【年収800万〜1000万】東大発オルタナティブデータ企業で挑む「アナリティクスエンジニア」

条件の近いおすすめ求人

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  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  800~2500万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収8,000,000円〜25,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階

• エージェント求人

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀

  900~2000万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • 品質管理
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • ヒアリング
  • PoC
  • 提案
  • 製品開発
  • 製品
  • メンバー
  • ChatGPT
  • Snowflake
  • 監査
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • 要件定義
  • 導入支援
  • PC/Web
  • Amazon Web Serv...
  • ソフトウェア
  • Python
  • クラウド

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀東京都千代田区

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀気になる

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  仕事内容

  仕事概要 ポジション概要 Finatextグループの新規事業であるAI+コンサル事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）を募集します。 本ポジションは、CEO直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務そのものを変えていくエンジニアポジションです。単にシステムを納品するのではなく、業務のヒアリングや要件定義から、実装、本番導入、クライアントチームの内製化まで、一気通貫で伴走していただきます。 Finatextグループについて Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、金融機関の中核業務を支えるSoRを起点に、金融のあり方そのものをアップデートしようとしているフィンテック企業グループです。4期連続で成長率40%以上を実現しており、3年で「日本一のAIカンパニー」を目指して、売上300億円、利益100億円という目標を掲げています。 グループでは、証券の「BaaS（Brokerage as a Service）」、保険の「Inspire」、クレジットの「Crest」といった、取引や契約などの正本を管理する金融の基幹システム（SoR）を開発・提供しています。現在はこれらを、セキュリティと透明性を両立しながらAIエージェントと連携できる「AI-readyなSoR」へと進化させており、2026年8月にはInspireで「AIワークフロー基盤」と「Inspire MCPサーバー」の提供を開始する等、続々とAI機能をリリースしています。 あわせて、AIを業務の中で安全かつ継続的に使える状態をつくる「AIイネーブルメント」に取り組んでいます。金融の現場業務を支援するAIプロダクト群「Finstage」や、AIと業務システムの接続における認証・権限管理・監査を担う「MCPass」を展開し、業務で使うAIから、その実行を支える接続・統制までを自社で開発しています。 また、グループ内に証券・保険・貸金のライセンスを持ち、自ら金融サービスを運営しています。金融の基幹システム、AIの活用と統制を担うプロダクト、金融サービスの運営までをグループ内に併せ持つことが、Finatextグループの特徴です。 募集背景 多くのDXプロジェクトでは、「戦略（絵を描く）」「実装（システムを作る）」「実行（業務に落とし込む）」の間に深い溝があり、投資対効果（ROI）を出せずにいる企業が少なくありません。とりわけ生成AIの活用では、PoCまでは進んでも、実際の業務やシステムに組み込めずに止まってしまうケースが多く見られます。 AI+コンサル事業は、大手金融機関に対し、AIの導入から業務への組み込み、運用改善までを一気通貫で支援しています。FinstageシリーズやMCPassなどの自社プロダクトに加え、Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの外部サービスも活用し、顧客の課題やシステム環境に応じた解決策を提供します。 業務内容 案件に応じて顧客先に常駐しながら、以下の工程を担当していただきます。 1. 業務分析・要件定義 顧客へのヒアリングを通じた、業務フロー・課題・既存システム・データ環境の把握 AIを適用するユースケースの具体化と、技術的な実現性の検討 導入効果を測る成功指標の設計と、利用サービス・システム構成の検討 2. AI・データサービスの導入支援 Finstageシリーズ、MCPassなどの自社プロダクトの導入支援 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの導入・業務活用支援 顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と、情報システム・セキュリティ部門との技術的な調整 3. AIエージェント・連携機能の設計と実装 顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装 既存システムや社内データとのAPI・データ連携の開発 AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善 4. 導入後の運用改善・効果測定 利用状況や評価結果、顧客からのフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装 成功指標に基づく導入効果の確認 自社プロダクトの課題や共通ニーズの整理と、製品開発チームへのフィードバック

  求める能力・経験

  必須スキル ソフトウェアエンジニアとしての開発経験（2〜3年以上。フロントエンド、バックエンド、ネイティブアプリなど領域は問いません） 生成AI（LLM）を活用した開発経験（LLMを組み込んだ開発、またはAI駆動開発。個人開発も可） 社内外の関係者から要望や課題を聞き取り、要件として整理したうえで、自ら実装・リリースまで担った経験（社内のDX推進や業務改善も可） 都内の顧客先へ週2〜3日の常駐が可能な方 歓迎スキル Pythonでの開発経験 LangChainなどのエージェントフレームワークや、RAG・MCPを用いた開発経験 AWSなどのクラウドでの環境構築や、認証・権限設計の経験 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの企業向けの導入・選定に関わった経験 Webアプリケーションやクラウドのセキュリティに関する技術的な知見（認証・認可、アクセス制御、データの暗号化、ログによる監査など） 金融機関向けシステムや金融業務に関する知識・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【年収1,000万〜1,500万/九段下】AI時代の次世代金融インフラを牽引する「テックリード」

  1000~1500万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  【年収1,000万〜1,500万/九段下】AI時代の次世代金融インフラを牽引する「テックリード」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社において、証券プラットフォーム「BaaS」、デジタル保険基盤「Inspire」、クレジット基盤「Crest」などの開発、またはその上で稼働するアプリケーションの設計・開発・運用を牽引するテックリードを担当いただきます。 開発チームの技術検証、技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、チームメンバーへの技術的サポートをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・グループが展開する金融インフラ（資産運用、保険、クレジット等）および新規ビジネスのアプリケーション設計・開発・運用 ・開発チームにおける技術スタック選定、アーキテクチャ設計、PoC（概念実証）の推進 ・Go / AWSを中心としたセキュアかつ高パフォーマンスなバックエンドAPIの設計・実装 ・データベース（Aurora MySQL等）やネットワークなど、システム全体のパフォーマンスチューニング ・チームメンバーのアウトプット（設計書・コード）のレビューおよび技術メンタリング ・システム障害やインシデント発生時の原因究明および再発防止策・復旧のリード ・生成AI（OpenAI API等）を活用した機能の組み込みやAIネイティブ化の推進

  求める能力・経験

  【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社において、証券プラットフォーム「BaaS」、デジタル保険基盤「Inspire」、クレジット基盤「Crest」などの開発、またはその上で稼働するアプリケーションの設計・開発・運用を牽引するテックリードを担当いただきます。 開発チームの技術検証、技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、チームメンバーへの技術的サポートをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・グループが展開する金融インフラ（資産運用、保険、クレジット等）および新規ビジネスのアプリケーション設計・開発・運用 ・開発チームにおける技術スタック選定、アーキテクチャ設計、PoC（概念実証）の推進 ・Go / AWSを中心としたセキュアかつ高パフォーマンスなバックエンドAPIの設計・実装 ・データベース（Aurora MySQL等）やネットワークなど、システム全体のパフォーマンスチューニング ・チームメンバーのアウトプット（設計書・コード）のレビューおよび技術メンタリング ・システム障害やインシデント発生時の原因究明および再発防止策・復旧のリード ・生成AI（OpenAI API等）を活用した機能の組み込みやAIネイティブ化の推進

  事業内容

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• エージェント求人

  【年収950万〜1,400万】「フルスタックエンジニア」（LegalOn Technologies）

  800~1400万

  株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区

  【年収950万〜1,400万】「フルスタックエンジニア」（LegalOn Technologies）気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 AI契約審査プラットフォーム「LegalForce」や「LegalOn Cloud」など、法務業務のDXを牽引する自社SaaSプロダクトにおいて、Webアプリケーションの設計・開発・運用を担うソフトウェアエンジニア（フルスタック）を担当いただきます。 バックエンドからフロントエンド、クラウドインフラに至るまで、技術領域の垣根を越えてアーキテクチャ設計や機能実装、AIモデルのプロダクト組み込みをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自社リーガルテックプロダクト（Webアプリケーション）の要件定義・設計・開発・テスト・運用 ・高可用性・耐障害性・セキュリティを意識したバックエンドAPIおよびマイクロサービスの設計・実装 ・複雑な契約データやドキュメントを直感的に操作できるSPA/フロントエンドの設計・実装 ・LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理（NLP）などのAI機能をプロダクトへ統合・機能実装 ・CI/CDパイプラインの構築・改善、コンテナオーケストレーション環境の運用改善 ・PdM、デザイナー、リサーチエンジニア（AI研究者）と協働した機能改善および技術負債の解消

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Webアプリケーションにおけるバックエンドおよびフロントエンド双方の設計・開発・運用実務経験（3年以上） ・Go、Python、TypeScript、Java等の静的型付け言語またはスクリプト言語を用いたAPI開発経験 ・React、Vue.js、Next.js等のモダンなフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース（PostgreSQL、MySQL等）の論理設計・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験およびコードレビューの実務経験 【歓迎条件】 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWSまたはGCPを用いたクラウドネイティブなインフラ構築・運用経験（Docker/Kubernetes/Terraform） ・LLM（OpenAI API等）やNLP技術を活用したプロダクト開発経験 ・大規模BtoB SaaSの開発・運用経験、または高セキュリティが求められるシステムの開発経験 ・テックリードやスクラムマスターとしてのリード経験 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに固執せず、プロダクトの課題解決に最適な手段を選定・実行できる方 ・ドメイン知識（法務・契約領域）のキャッチアップに前向きに取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔴【年収600万〜1200万】物流アプリで挑む「React Nativeへの大規模リプレイス」🔴

  600~1200万

  株式会社Hacobu東京都港区

  🔴【年収600万〜1200万】物流アプリで挑む「React Nativeへの大規模リプレイス」🔴気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 物流領域の社会課題解決に向けて、トラックドライバーの働き方を変える自社スマホアプリ「MOVO Driver」（累計21万ダウンロード突破）の開発をリードするモバイルアプリエンジニアを担当いただきます。 現在進行しているFlutterからReact Nativeへのリプレイスプロジェクトにおいて、アプリケーションアーキテクチャの設計・選定からUI/UXの再実装、その後の新規機能開発・運用までを少数精鋭チーム（約5名）のコアメンバーとして主導していただきます。 【具体的な業務内容】 ・既存Flutterコード（Dart）の解析および仕様把握 ・React Native / TypeScript を用いたアプリケーションアーキテクチャの設計・選定 ・UI/UXの再実装およびパフォーマンス最適化 ・デザイナー、PdMと連携したUX改善提案および機能開発 ・CI/CDパイプラインやテスト自動化環境の改善・運用

  求める能力・経験

  【必須条件（いずれか必須）】 ・React Nativeを用いたモバイルアプリケーションの設計・開発実務経験 ・Flutter（Dart）を用いたモバイルアプリケーションの設計・開発実務経験 ・iOS（Swift）またはAndroid（Kotlin）のネイティブアプリ開発実務経験（※入社後にReact Native/Flutterをキャッチアップいただける方） ・チームでの自社サービスまたは受託プロダクトの継続的な開発・運用経験 【歓迎条件】 ・モバイルアプリの大規模リプレイスやアーキテクチャ刷新の経験 ・TypeScript、Expo、Zustand、TanStack Query等を用いた開発経験 ・Go、Node.js等を用いたバックエンドやWebフロントエンド開発の経験 ・CI/CD環境構築（fastlane、GitHub Actions等）やテスト自動化の経験 ・エンジニアリングマネージャーやテックリードとしてのリード経験 【求める人物像】 ・社会課題の解決やプロダクトの成長に主体的にコミットできる方 ・少人数チームで職種を越えて円滑にコミュニケーションが取れる方 ・新技術のキャッチアップを楽しみ、柔軟に実践できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  600~1200万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収6,000,000円〜12,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階

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  【FPTジャパン】Pythonを活かしAI領域へ！年間休日125日・平均残業15hの好環境

  600~1200万

  FPTソフトウェアジャパン株式会社（FPTジャパンホールディングスグループ）東京都港区

  【FPTジャパン】Pythonを活かしAI領域へ！年間休日125日・平均残業15hの好環境気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI、画像AI、予測AIなどを用いたAI案件への従事およびAIソリューション開発 ✓アルゴリズム開発、AIモデルのチューニング、周辺開発（データ加工・パイプライン開発・RAG等） ✓FPTのエキスパートやグローバルチーム、提携パートナーと連携したプロジェクト推進・新サービス検討 ✓社内外に向けたAIケイパビリティのプロモーションおよびナレッジ・アセット蓄積 ✓最新AI技術のリサーチやPoC・ソリューション検討（ハンズオン含む） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手飲料メーカー・大手家電メーカー向け画像認識・予測AIソリューション導入 ✓大手通信キャリア・大手自動車会社向け生成AI（LLM・RAG）を活用した業務高度化基盤構築 ✓大手金融機関（信託銀行・保険会社）向け機械学習モデルによる審査・リスク予測アルゴリズム開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Pythonによるデータ加工経験、またはAI関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習など） ✓ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験1級またはネイティブレベル） ✓顧客または社内ビジネス部門との円滑なコミュニケーション能力 歓迎条件（WANT） ✓生成AIの開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化など） ✓NVIDIA GPUや関連ソリューション（CUDA、NeMo、NIMなど）の活用経験 ✓グローバル案件・オフショア開発・アジャイル開発の実務経験、またはビジネスレベルの英語力 ✓AIを前提としたシステム設計・アーキテクチャ検討への理解や関心

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集

  800~1200万

  • 教育
  • 機械学習
  • モニタリング
  • 株式
  • バリューアップ/モニタリング
  • 開発
  • マッチングモデル
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • デプロイ
  • 分析
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • プロダクト開発
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • データ分析
  • デザイナー
  • CD
  • 深層学習
  • SQL

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集🔥東京都千代田区

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  仕事内容

  仕事概要 ■株式会社テックオーシャンについて 弊社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。 現在、理系の就職活動の在り方は、技術系学生の特性に適しておらず、就活時のミスマッチによって年間約5億時間分の学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。私たちは、若者の時間と努力を無駄にしない社会の仕組みを創るために、教育と採用の接続を再設計しています。 一人ひとりの学びが未来につながり、社会全体がより豊かになる——その未来をテクノロジーと仕組みの力で支える仲間が、今、テックオーシャンに集まっています。 テックオーシャンの理念： https://techocean.co.jp/about-us/philosophy/ テックオーシャンのサービス： https://techocean.co.jp/service/ 本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、 データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 １）AI開発全般 ・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、 自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発 ・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発 ・大規模データを活用した分析・モデル構築 ２）プロダクトへのAI統合 ・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み ・AIモデルの実運用における性能監視および改善 ３）AIインフラの構築・運用 ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング ・MLOpsの導入と運用フローの最適化 ４）技術リサーチとイノベーション ・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入 ・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮 【業務変更の範囲】 その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式 【働き方について】 原則フルリモート

  求める能力・経験

  必須スキル ・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど） ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験 ・Webアプリケーションの開発経験 歓迎スキル ・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験 ・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験 ・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験 ・数学（統計、線形代数、確率論）の深い知識 ・スクラム開発の知識と経験 ・採用関連サービスや人材業界での経験 求める人物像 ・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方 ・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方 ・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方 ・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方 ・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方

  事業内容

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• エージェント求人

  営業システム開発チーム　システム開発（オープン系 営業戦略）　／　シニアスタッフ

  800~950万

  • メンバー
  • マネジメント
  • リーダー
  • プロジェクト
  • 人事
  • 提案
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  外資系生命保険会社東京都港区

  営業システム開発チーム　システム開発（オープン系 営業戦略）　／　シニアスタッフ気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 社内SEとして当社の営業戦略に関わるシステムの開発をご担当頂きます。 具体的には当社営業社員（ライフプランナー）の採用・育成の仕組み、人事・報酬などの各種制度を中心とした営業戦略領域のシステム開発をご担当頂きます。 ■具体的な業務内容 ・システム開発（ビジネス企画段階からの支援・要件定義、技術選定〜リリース） ・システム保守（システム基盤変更に伴う運用保守対応、障害・問い合わせ対応） ・プロジェクト推進（中規模クラスのPM,大規模クラスの統括PLなど） ・QCD改善活動（品質向上、CI・CDなど自動化・効率化、クラウド活用など） ・ベンダー管理（オフショア活用含めて） ・ビジネス部門へのシステム化提案、支援 ■仕事の特色 ①募集時点ではオープン系全般に関わるシステム開発（※）のご経験があれば充分です。 （※アプリケーション領域のみだけでなくシステム全般を指しております。） 担当領域が当社特有の業務となるため、入社時点で金融・保険などの業務知識は問いません。業務知識に関しては入社後に座学とOJTにてマネージャーを中心にフォローいたしますので、その都度身につけて頂ければ問題ございません。 ②社内SEとして幅広く経験を積むことが出来ます。 一人あたりの担当案件が多いことから、積極的にメンバーへ権限移譲をしております。 その中で、上流工程ではビジネス部門に対してコンサルタントのような役割を、開発工程ではプロジェクトマネージャーやリーダーとしてプロジェクトマネジメントの役割を経験することが出来ます。 また、新技術を導入する際にはアーキテクチャーの役割も経験することが出来ます。最近ではクラウド化やCI/CD導入を実施しております。 加えて、経営戦略に直結することから状況に応じて臨機応変に対応していくことを求められるため、ビジネススキルも鍛えやすい環境です。 ■その他： リモートワーク導入済 チーム意識の醸成・維持を目的に、会社として社員同士が週1〜2回を目安に対面で会うことを推奨。（入社直後は担当マネージャー、トレーナーを中心に環境に慣れるまで一緒に出社。） 残業時間、有休（CY2023実績） 　⇒残業時間：月残業平均10〜20ｈ（繁忙期により異なる）　※1日7.5h勤務 　⇒有休：70%強 　　※初年度12日付与、段階的に上昇し5年後に20日付与、以降毎年20日付与。繰越制度あり。 　　※傷病休暇は別途20日付与。 その他 ・資格：生命保険業界共通試験は入社後必須。 ・IT内研修が充実（※AWS外部研修など。AWS資格保持者も多数） ・資格取得費用補助制度あり

  求める能力・経験

  【応募必須要件】 以下を経験していること（SI/コンサル/事業会社問わず） 　・WEBアプリケーション開発の経験（特にJava） 　・PL/PMとしての開発マネジメント経験 　 【歓迎要件】 ・管理タスクの経験（必須：予算管理/スケジュール管理/品質管理/変更管理） ・新規システム構築におけるアーキテクチャー担当 ・新規技術、製品、サービスの調査/選定/導入検討の主担当 ・非機能要件（性能、セキュリティ、障害運用など）を含めた上流工程、テスト計画・推進、移行・リリースの実務経験　 ・AWS基本知識（SAAレベル） 【業務に対する姿勢など】 ・自身が知らないことに対しても学習し早期にキャッチアップできる方 ・自立して主体的に仕事を進められる方 ・責任感が強く与えられた仕事を粘り強く達成できる方 ・ビジネス部門、IT部門、協力会社とコミュニケーションを取り、他者と協力できる方 ■学歴 専門卒以上

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【フルリモート可】MLプロダクト開発エンジニア（dodaの求人マッチング最適化／データ活用）◆

  700~860万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  ◆【フルリモート可】MLプロダクト開発エンジニア（dodaの求人マッチング最適化／データ活用）◆気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 プロダクトサイエンス部は、「doda」「doda X」を中心に、データ活用・AI活用を推進する組織です。データサイエンスとプロダクト開発の専門性を掛け合わせ、レコメンド・マッチング機能の開発・改善を通じて、求職者一人ひとりに最適な仕事との出会いを提供し、ユーザー体験と事業成果の向上を目指しています。その中でも本ポジションが携わるdoda人材紹介サービス領域は、転職決定数・採用決定数の向上をミッションとする事業中核領域です。求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などのAI施策は既に実運用されていますが、さらなる事業成長に向けては、マッチング精度の向上や業務最適化による成果創出の余地が大きく残されています。 そこで今回、事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、事業課題の発見から仮説立案、施策実装、効果検証までを一貫して推進し、AI・機械学習を活用した施策を通じて転職・採用決定数の向上をリードいただくエンジニアを募集しております。 【職務内容】 本ポジションは、doda人材紹介サービスにおけるAI・機械学習活用をリードし、転職・採用決定数の向上に直接貢献するポジションです。求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などの領域において、事業課題の特定から施策立案、開発、効果検証までを一貫して推進いただきます。事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、AIを活用した新たな価値創出と継続的な改善を通じて、サービス成長と事業成果の最大化を目指します。 技術起点ではなく事業成果起点でAI活用に取り組み、大規模サービスならではの豊富なデータを活用しながら、ユーザー体験の向上と事業成長の両方にインパクトを与えられるポジションです。 【具体的には】以下のような業務をご担当いただきます。 ・AI・機械学習を活用した求人推薦・マッチング施策の企画・開発　／・事業部門やPdMと連携した課題発見、仮説立案、要件定義　／・機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装　／・PoCから本番導入、効果検証までの推進　／・A/Bテストやデータ分析を通じた継続的な改善　／・技術リードおよびプロジェクト推進(求人ID：488604)

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したシステム開発・運用経験 ・機械学習モデルやレコメンドロジックを実装した経験 ・要件定義、設計、開発、リリースまで一貫してプロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・レコメンド、検索、ランキング、マッチング領域の開発経験 ・機械学習モデルの本番運用やMLOpsの経験 ・A/Bテストやデータ分析を活用したサービス改善経験 ・大規模データを活用したプロダクト開発経験 ・技術リード、テックリード、プロジェクトリードの経験 ・PdM、事業部門、データサイエンティストなどの多様な関係者と連携しながら開発を推進した経験

  事業内容

  【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。