事業戦略-データアナリスト

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• エージェント求人

  【DS】データサイエンティスト【正社員】

  620~1400万

  株式会社JDSC東京都文京区

  【DS】データサイエンティスト【正社員】気になる

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  仕事内容

  求人概要 JOB DESCRIPTION データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

  求める能力・経験

  必須スキル ・Pythonを用いたデータ分析実務経験（1年以上） ディレクションのポジションをご希望の方は ・Pythonを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 歓迎スキル ・Rを用いたデータ分析経験　 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】

  620~1100万

  株式会社JDSC東京都文京区

  【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】気になる

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  仕事内容

  求人概要 JOB DESCRIPTION データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

  求める能力・経験

  必須スキル 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 歓迎スキル ・社外でのデータサイエンスの講師経験 ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)) ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域）

  900~1740万

  株式会社TRAILBLAZER東京都港区

  データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域）気になる

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  仕事内容

  ◤業務内容◢ JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支えるシニア・データサイエンティスト（マネージャー）です。 ・分析戦略の策定：プロダクトのKPI/KGIを設計し、因果関係まで考慮して効果を検証します。 ・横断的な調整：JR各部、日本旅行、開発ベンダー等との利害調整と推進を担います。 ・チームビルディング：メンバーの分析品質を高め、組織づくりに関わります。 ・Webマーケティング支援：広告効果分析やユーザー行動分析から、グロース施策を提案します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・観光アプリのKPI管理ダッシュボードの作成 ・観光アプリ利用者のユーザー分析とペルソナ推定 ・旅行商品のレコメンドエンジンの提案 ・旅行商品のプライシング適正化（ダイナミックディールの提案） ・アンケート・デプスインタビューと乗降者データを組み合わせた、観光列車のポジション分析と事業ロードマップの提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤募集背景◢ ・観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダーなど多様な関係者が関わる中での意思決定支援が急務です。 ・現職のマネージャーと共に、戦略を分析に落とし込み、現場をリードできる方を募集します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・JR西日本グループで戦略的に重要なデジタルツーリズム事業の中核を担えます。 ・数百万ユーザー規模のプロダクトの成長に、直接関われます。 ・分析だけでなく、地方や実社会での人の行動変容まで見届けられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・データ分析チームを率いた経験を、数百万ユーザー規模の観光プロダクトで活かせます。 ・KPI設計から施策提言まで主導し、プロダクト戦略に直接寄与できます。 ・JR西日本グループならではの、鉄道・観光の多様なデータを扱えます。 ・フルリモート可・完全フレックスで、柔軟に働けます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・データの構造化から分析、事業の意思決定まで一貫して携わりたい方 ・画面上の分析や施策考案だけでなく、地方・実社会への影響や人の行動変容まで解像度高く向き合える方

  求める能力・経験

  以下すべてに該当する方 ・3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ・Python、SQLなどの実務経験（5年程度） ・Webマーケティング（KPI設計・広告運用等）の実務経験5年以上 ・大規模組織や複数の外部ベンダーが関わるプロジェクトの推進経験 ・エンジニアリング（Python/SQL/Cloud）またはデータサイエンスのいずれかの深い専門性 ・ビジネスレベルの日本語力（JLPT N1程度）

  事業内容

  JR西日本グループのデジタル施策実行支援、鉄道オペレーションの生産性向上、顧客接点・体験に関する企画・開発（株主：JR西日本、GiXo）

• エージェント求人

  【池袋/一部リモート可/フルフレックス】物流最適化・数理最適化に挑む「機械学習エンジニア」

  年収非公開

  株式会社オープンロジ東京都豊島区

  【池袋/一部リモート可/フルフレックス】物流最適化・数理最適化に挑む「機械学習エンジニア」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームを開発・提供する当社において、社長直下のチームでAI・機械学習・数理最適化を用いて物流業界全体の最適化を牽引する機械学習エンジニアを担当いただきます。 空間・時間・人手などの物理的制約が絡む不確実性の高い物流ドメインに対し、需要予測、在庫配置最適化、配送最適化、梱包予測などの次世代物流アルゴリズムを企画・開発・社会実装いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・物流最適化（需要予測、配送・在庫最適化、作業設計など）に関わる全工程のリード ・荷主、倉庫パートナー、社内事業部へのヒアリングを通じたデータ活用・最適化技術の戦略的ロードマップ策定 ・物流データを安定的に活用するための技術選定、機械学習基盤の設計 ・物流最適化エンジン（ML/数理最適化モデル）の企画・設計・開発・運用 ・実運用のオペレーションに組み込むためのPRD作成およびステークホルダー調整 ・最新の論文調査や技術検証を通じた新しい最適化手法の提案

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・機械学習モデルの本番実装と運用実務経験3年以上 ・PythonやGoなどを用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験 ・AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・計算機科学分野の論文を読解し、その手法を実務コードに落とし込む力 ・課題を自ら発見し、AI・数理最適化を用いた解決策の提案〜実行をリードしたご経験 ・複数のステークホルダーとの協働およびプロジェクトリード経験 【歓迎条件】 ・大学学部レベルの数学（線形代数、微積分、統計）の基礎知識を有し、業務上必要であれば新しいアルゴリズム分野（組合せ最適化など）を主体的に学習できる方

  事業内容

  「物流版AWS」をコンセプトとした物流プラットフォームの開発・運営、データ活用・AI・数理最適化による業界全体の最適化。

• エージェント求人

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発

  1000~1300万

  • 中期経営計画策定
  • 予算管理
  • データ統合
  • Snowflake
  • PMO
  • 企画立案
  • 開発
  • PoC
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 品質管理
  • シミュレーション
  • Databricks
  • パートナー
  • プロジェクト
  • 予算計画
  • 予算策定
  • プロジェクト推進
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 会計
  • BIツール
  • 管理会計
  • CPM/cost per im...
  • Tableau

  オリックス株式会社東京都港区

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを活用した経営計画・予算見通し・業績管理機能の開発・保守改修および運用管理 ✓Databricksを活用した経営情報基盤の企画・構築およびデータ連携・品質管理方針の策定推進 ✓戦略企画AIのユースケース検討、企画立案および開発推進 ✓経営課題や業務ニーズを起点とした業務要件整理およびシステム・AI活用施策の企画立案・導入 ✓経営計画部、IT部門、外部開発パートナーとの連携・プロジェクト推進（PMO業務） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを用いたグループ全社経営管理・業績見通しシミュレーションモデルの機能開発・改修 ✓Databricksを活用したグループ横断の経営データ統合基盤の設計・構築およびデータ利活用推進 ✓経営陣・経営企画向けの戦略策定を支援する「戦略企画AI」の要件定義・PoC・実装プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルファームやSIer、事業会社でのシステム・データ活用経験を活かし、経営中枢で活躍したい方 ✓AnaplanやEPMツール、またはDatabricksやSnowflake等のデータ基盤構築スキルを発揮したい方 ✓生成AIや機械学習など先端テクノロジーを経営管理・FP&A領域に実装する挑戦をしたい方 ✓年収1,000万円以上の高待遇のもと、PMOとして大規模なDXプロジェクトを牽引したい方

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるデータ活用またはシステム関連業務の経験 ✓業務要件整理、業務改善または業務改革プロジェクトへの参画経験 歓迎条件（WANT） ✓Anaplan等EPM/CPM導入・運用経験、またはDatabricks/Snowflake等を活用したデータ基盤構築経験 ✓AI活用PJ企画開発経験、BIツール（Power BI/Tableau等）活用経験、FP&A・管理会計等の知見

  事業内容

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• エージェント求人

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万

  750~1800万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • Gemini
  • ChatGPT
  • メンバー
  • デザイン
  • 提案
  • 主担当
  • 企画立案
  • 担当者
  • ヒアリング
  • BIツール
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • ドキュメンテーション
  • 機械学習
  • システム開発

  エムシーディースリー株式会社東京都千代田区

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万気になる

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  仕事内容

  【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ■課題ヒアリング・仮説立案 クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ■データ分析 必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します。 ■可視化・レポーティング 分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ■生成AIを用いた技術検証 ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎条件】 ・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

  事業内容

  「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」をミッションに、エンタープライズ顧客向けにデータ分析・生成AI活用・ソフトウェア開発を提供。Kaggleトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者などが在籍し、エンジニア・データサイエンティストは約60名。

• エージェント求人

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ

  400~850万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業

• エージェント求人

  【年収850万〜1,100万】与信MLモデル実装・MLOpsまで牽引する「MLエンジニア」

  850~1100万

  株式会社ネットプロテクションズ東京都千代田区

  【年収850万〜1,100万】与信MLモデル実装・MLOpsまで牽引する「MLエンジニア」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 当社の新規金融事業部「NPファイナンス」において、データ解析環境の整備から機械学習モデルの実装、MLOps構築までを一気通貫で担うMLエンジニアを担当いただきます。 現在推進中のプロダクト刷新に伴い、散在する決済・行動データのクレンジングや基盤整備を一から構築。既存データから新たなインサイトを抽出し、与信審査ロジックのアップデートおよび長期的なMLシステムアーキテクチャの設計を牽引いただくポジションです。 【所属部署・チーム体制】 ・所属：NPファイナンス（全体で約13名体制／EM2名、エンジニア3名、PdM5名等） ・環境：フルリモート環境（SlackやGoogleMeetで随時連携） ・特徴：20代後半〜30代前半中心、スピーディな意思決定と大きな裁量 ・AI活用：PoC環境でAWSサービスやAIエージェント（Cursor、ClaudeCode、Devin等）を自由に試行可能 【具体的な業務内容】 ・新機能に伴う予測モデルの設計 ・ハイパーパラメータのチューニング、A/Bテストの設計・評価 ・散在する非定型・乱雑なデータのクレンジング、名寄せ、フォーマット変換 ・整理されたデータを活用した与信アルゴリズムの設計、学習、チューニング ・長期的視点でのMLシステムアーキテクチャ設計 ・PdMメンバーとの協業によるプロジェクト推進 ・AI駆動の開発推進 ※まずはプロダクト刷新のエンジニアリングをリードし、将来的には組織づくりやアーキテクトとしての挑戦も担っていただきます。

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・機械学習アルゴリズムの実装経験（回帰 / 分類 / クラスタリング） ・SQLを用いた大規模データセットからの特徴量抽出および加工実務 ・Pythonを用いた、保守性・再利用性の高いプロダクションコードの作成能力 ・AIエージェント開発経験（個人開発レベルのトライアルでも可） 【歓迎条件】 ・MLOpsの導入・運用経験（モデルのドリフト検知や自動デプロイなど） ・DWH/データレイクの設計・運用経験 ・分散処理フレームワーク（PySpark等）を用いた大規模データ処理経験 ・統計学や数学的背景に基づいた、データの質の妥当性検証能力 ・決済・金融ドメインにおけるドメイン知識 【求める人物像】 ・能動的に課題を発見し、自走できる方 ・ビジネス理解を深め、目標達成に向けて柔軟に行動できる方 ・幅広い領域に対してコミットできる方 ・未経験の技術を速習し、現場適用をリードできる方 ・スモールチームでのマネジメント経験のある方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【正社員/フルリモート】年収～1200万！国内屈指の暗号資産取引所でデータサイエンティスト

  1200万~

  • KPI設定
  • STUDIO
  • 効果検証
  • 開発
  • Amazon SageMake...
  • プレゼンテーション
  • データ分析
  • Redash
  • 検証
  • 分析
  • Looker
  • Amazon Redshift
  • 維持管理
  • Amazon Web Serv...
  • R
  • マーケティング
  • BIツール
  • レポーティング
  • 機械学習
  • Python
  • ブロックチェーン
  • 計量経済学

  ビットバンク株式会社：国内トップクラスのシェアを誇る大手金融グループ傘下の暗号資産取引所運営企業東京都中央区

  【正社員/フルリモート】年収～1200万！国内屈指の暗号資産取引所でデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  国内トップクラスの取引規模を誇る暗号資産プラットフォームにおいて、蓄積された膨大な顧客データ・取引データを活用し、プロダクトのグロースやデータドリブンな意思決定を推進するデータサイエンティスト業務をお任せします。 ビジネス課題の整理からモデリング、社内各部署と連携した施策の効果検証まで、ビジネスに直接影響を与える立場で幅広くご活躍いただけます。 ・ビジネス課題の発見、整理、解決可能な分析課題への落とし込み ・施策や機能開発における要求定義、KPI設計への参画 ・必要なデータの収集、クレンジング、蓄積 ・課題解決のためのモデリング（リスク管理・顧客分析等）およびモデルの維持管理 ・仮説構築、各種施策の効果検証 ・分析レポートの作成、報告（プレゼンテーション） ・データ分析環境の整備（Amazon Redshift、Amazon SageMaker Studio、Looker、Redash等）

  求める能力・経験

  ■ 必要な能力・経験： 📍 当社のVision/Mission/Valuesに共感できる方 📍 数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養をお持ちの方 📍 Python、R等による機械学習モデルの利用・実装経験 📍 プロダクトやマーケティング等、ビジネスに関する理解を能動的に深められる方 📍 ビジネス側の要求や要件を整理し、解決可能な分析課題に落とし込める方 📍 データ収集から加工、分析、レポーティングまで一貫して実行できる方 📍 金融・クオンツ領域、または暗号資産・ブロックチェーン領域におけるデータ分析経験がある方歓迎 📍 マーケティング・グロースハック関連のデータ分析経験がある方歓迎 📍 AWSを中心としたデータ基盤に関する知識や、BIツールの利用経験がある方歓迎 📍 暗号資産やブロックチェーンへの興味をお持ちの方

  事業内容

  暗号資産交換業およびブロックチェーン技術を活用した先端FinTechソリューション・Web3関連事業

• エージェント求人

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）

  600~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）気になる

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  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの選択肢として働きませんか。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創造（ハイテク業） ・販売・製造・物流など・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業）業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客ポイントのデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・AIを用いたビジネス・サービスの構築、新規プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担っています。 APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適形状でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスの革新を創ります。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 Beシステム像のデザイン・AIモデル的な構築（学習/テスト）・対話ログ等データ分析と継続AI学習計画の実現 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、短期間のビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら自らの知見を広げていくことができる・ 特定のベンダー/ソリューションに縛られず、公平な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、検討することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使った開発・構築経験またはAIに伝わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆試練経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協力力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限定せず新しいテクノロジーに対する興味と実際に取り組むフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供