データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域）

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• エージェント求人

  Hakuhodo【独自DMP×自社DSP】事業成長を牽引するプロダクトマーケティングPMM

  600~1000万

  • プロジェクト統括/責任者
  • 分析
  • パートナー
  • 提案
  • クロージング
  • 営業
  • マーケティング
  • KPI設定
  • ADS
  • アライアンス
  • 競合分析
  • マネジメント
  • 知財/特許
  • プロジェクト
  • DSP
  • プロジェクトマネジメント
  • メディア
  • ソリューション開発
  • 開発
  • Microsoft Power...
  • データマネジメント
  • 資料作成
  • プロダクト開発
  • Microsoft Excel

  株式会社Hakuhodo DY ONE 東京都渋谷区

  Hakuhodo【独自DMP×自社DSP】事業成長を牽引するプロダクトマーケティングPMM気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・自社中核基盤（AudienceOne/WISE Ads）の事業成長に向けたPMM推進 ・開発部門・営業部門・外部パートナーを束ねる領域横断プロジェクトマネジメント ・市場・競合分析に基づくソリューション提案設計および新規サービスクロージング ・プロジェクトKPI設計、効果測定、対外発信・イネーブルメント資料の統括 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ポストクッキー時代に対応した独自DMP×自社DSP連携の新広告ソリューション開発 ・大手ナショナルクライアント向け1億超IDデータを活用した統合マーケティング推進 ・媒体社・広告主・外部パートナーと連携したデータクリーンルーム等のアライアンス案件 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅博報堂DYグループの最重要中核プロダクトのグロースを自ら牽引できる ✅1億超デバイスIDを誇る国内最大級の独自データアセットを縦横無尽に活用 ✅プロダクト×マーケティングを越境し全社横断プロジェクト責任者を目指せる環境 ✅コアタイムなしフルフレックス×年休120日以上で自律的な働き方を実現 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・国内最大級1億ID超を誇る独自DMP「AudienceOne®」の保有と特許技術力 ・クッキーレス対応を先駆ける自社開発DSP「WISE Ads」とのシームレスな統合力 ・博報堂DYグループの強固な顧客基盤とメディア・プラットフォーマー連携力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・社会人経験5年以上 ・プロジェクトマネジメント実務経験（3年以上） ・デジタルマーケティング領域における実務経験 ・論理的思考力およびPowerPoint/Excel等を駆使した高度な資料作成スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・デジタルマーケティング業界でのソリューション提案・課題解決営業の実務経験 ・DSPやDMPなどアドテクノロジー・データプラットフォームの知識・実務経験 ・プロダクト開発やデータマネジメントに関する基礎的理解 ・BtoBマーケティング、セールスイネーブルメント、またはビジネス英語力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【池袋/一部リモート可/フルフレックス】物流最適化・数理最適化に挑む「機械学習エンジニア」

  年収非公開

  株式会社オープンロジ東京都豊島区

  【池袋/一部リモート可/フルフレックス】物流最適化・数理最適化に挑む「機械学習エンジニア」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームを開発・提供する当社において、社長直下のチームでAI・機械学習・数理最適化を用いて物流業界全体の最適化を牽引する機械学習エンジニアを担当いただきます。 空間・時間・人手などの物理的制約が絡む不確実性の高い物流ドメインに対し、需要予測、在庫配置最適化、配送最適化、梱包予測などの次世代物流アルゴリズムを企画・開発・社会実装いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・物流最適化（需要予測、配送・在庫最適化、作業設計など）に関わる全工程のリード ・荷主、倉庫パートナー、社内事業部へのヒアリングを通じたデータ活用・最適化技術の戦略的ロードマップ策定 ・物流データを安定的に活用するための技術選定、機械学習基盤の設計 ・物流最適化エンジン（ML/数理最適化モデル）の企画・設計・開発・運用 ・実運用のオペレーションに組み込むためのPRD作成およびステークホルダー調整 ・最新の論文調査や技術検証を通じた新しい最適化手法の提案

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・機械学習モデルの本番実装と運用実務経験3年以上 ・PythonやGoなどを用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験 ・AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・計算機科学分野の論文を読解し、その手法を実務コードに落とし込む力 ・課題を自ら発見し、AI・数理最適化を用いた解決策の提案〜実行をリードしたご経験 ・複数のステークホルダーとの協働およびプロジェクトリード経験 【歓迎条件】 ・大学学部レベルの数学（線形代数、微積分、統計）の基礎知識を有し、業務上必要であれば新しいアルゴリズム分野（組合せ最適化など）を主体的に学習できる方

  事業内容

  「物流版AWS」をコンセプトとした物流プラットフォームの開発・運営、データ活用・AI・数理最適化による業界全体の最適化。

• 企業ダイレクト

  【M_25】東京/※管理職※【SDV事業開発】事業戦略・企画推進リーダー

  1210~2040万

  

  本田技研工業株式会社東京都港区

  【M_25】東京/※管理職※【SDV事業開発】事業戦略・企画推進リーダー気になる

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  仕事内容

  Hondaの最先端ビジネスであるSDV事業において、まずは事業管理を担当いただきます。事業目標・収支計画の策定、予算・実績の可視化、事業評価を通じて意思決定を支える管理基盤を整え、そこで得た事業理解と 課題認識を起点に、将来的にはSDV事業全体の戦略立案と実行を推進するポジションです。 入社後はSDV事業管理を主軸に、経営層・開発部門・地域・経理等の関係部門をつなぎながら、事業の全体像と課題を整理し、運用可能な仕組みへ落とし込んでいただきます。その後は、管理を通じて蓄積した知見をもとに、事業目標や達成シナリオの策定、重点施策の具体化と実行まで、SDV事業戦略全体の推進を担っていただきます。管理会計の全領域を単独で担うのではなく、専門部門と連携しつつ、事業側の立場から論点設定と合意形成をリードする役割です。 ■期待する役割・責任 管理職としてメンバーを支援しながら、自らもSDV事業管理の中核テーマを持ち、関係者を巻き込んで推進いただくことを期待しています。事業管理の基盤を確立した後は、そこから見える機会と課題を戦略へつなげ、SDV事業全体の成長シナリオと重点施策を構想し、実行をリードしていただきます。 【最優先】SDV事業全体の事業計画・収支計画を取りまとめ、予算・実績・見通しを可視化し、経営判断に必要な論点と対応方針を提示します。 【次に取り組むこと】企画・開発・運用・販売・保証にまたがる費用と収益の構造を整理し、SDV事業を継続的に管理できる仕組みと運用プロセスを構築します。 ■職務詳細 ＜入社後、お任せしたいこと＞ ・SDV事業の事業計画・収支計画の策定と、予算・実績・見通しの一元管理 ・収益・費用構造の可視化、差異要因の分析、経営層への報告と対応方針提案 ・開発部門、地域、経理・税務等の関係部門との合意形成、事業管理プロセスの運営 ・企画・開発から運用、販売、保証までを見通したSDV事業管理基盤の構築・改善 ＜段階的にお任せしたいこと＞ ・事業評価や投資判断に用いるKPI・管理ルールの高度化 ・グローバル地域への事業管理の展開と、地域特性を踏まえた運用設計 ・事業管理を通じて把握した機会・課題をもとに、SDV事業全体の戦略、事業目標、達成シナリオおよび重点施策を立案し、その実行を推進 【業務内容/変更の範囲】専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がある

  求める能力・経験

  【必須】■管理会計やFP＆Aの観点から、事業企画や事業計画策定、事業開発に取り組んできた方(目安：10年程度)■メンバーマネジメントに加えて、自らもプレイヤーとして旗を振って動ける方 ■現地法人/海外取引先を含む社内外関係各所と合意形成が可能な対話力(目安：TOEIC700点以上) 【歓迎】■海外赴任経験■Automobile業界での業務経験又は知識

  事業内容

  ■二輪車、四輪車、パワープロダクツ ■2020年度販売台数全世界累計2,529万台(二輪1,513万台,四輪454万台,汎用562万台)

• エージェント求人

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発

  1000~1300万

  • 中期経営計画策定
  • 予算管理
  • データ統合
  • Snowflake
  • PMO
  • 企画立案
  • 開発
  • PoC
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 品質管理
  • シミュレーション
  • Databricks
  • パートナー
  • プロジェクト
  • 予算計画
  • 予算策定
  • プロジェクト推進
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 会計
  • BIツール
  • 管理会計
  • CPM/cost per im...
  • Tableau

  オリックス株式会社東京都港区

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを活用した経営計画・予算見通し・業績管理機能の開発・保守改修および運用管理 ✓Databricksを活用した経営情報基盤の企画・構築およびデータ連携・品質管理方針の策定推進 ✓戦略企画AIのユースケース検討、企画立案および開発推進 ✓経営課題や業務ニーズを起点とした業務要件整理およびシステム・AI活用施策の企画立案・導入 ✓経営計画部、IT部門、外部開発パートナーとの連携・プロジェクト推進（PMO業務） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを用いたグループ全社経営管理・業績見通しシミュレーションモデルの機能開発・改修 ✓Databricksを活用したグループ横断の経営データ統合基盤の設計・構築およびデータ利活用推進 ✓経営陣・経営企画向けの戦略策定を支援する「戦略企画AI」の要件定義・PoC・実装プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルファームやSIer、事業会社でのシステム・データ活用経験を活かし、経営中枢で活躍したい方 ✓AnaplanやEPMツール、またはDatabricksやSnowflake等のデータ基盤構築スキルを発揮したい方 ✓生成AIや機械学習など先端テクノロジーを経営管理・FP&A領域に実装する挑戦をしたい方 ✓年収1,000万円以上の高待遇のもと、PMOとして大規模なDXプロジェクトを牽引したい方

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるデータ活用またはシステム関連業務の経験 ✓業務要件整理、業務改善または業務改革プロジェクトへの参画経験 歓迎条件（WANT） ✓Anaplan等EPM/CPM導入・運用経験、またはDatabricks/Snowflake等を活用したデータ基盤構築経験 ✓AI活用PJ企画開発経験、BIツール（Power BI/Tableau等）活用経験、FP&A・管理会計等の知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万

  750~1800万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • Gemini
  • ChatGPT
  • メンバー
  • デザイン
  • 提案
  • 主担当
  • 企画立案
  • 担当者
  • ヒアリング
  • BIツール
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • ドキュメンテーション
  • 機械学習
  • システム開発

  エムシーディースリー株式会社東京都千代田区

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万気になる

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  仕事内容

  【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ■課題ヒアリング・仮説立案 クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ■データ分析 必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します。 ■可視化・レポーティング 分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ■生成AIを用いた技術検証 ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎条件】 ・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

  事業内容

  「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」をミッションに、エンタープライズ顧客向けにデータ分析・生成AI活用・ソフトウェア開発を提供。Kaggleトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者などが在籍し、エンジニア・データサイエンティストは約60名。

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト/一人目としてAIプロダクトの脳創り

  800~1200万

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  【東京】データサイエンティスト/一人目としてAIプロダクトの脳創り気になる

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  仕事内容

  AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証の型や基準の設計、崩れた現場データの品質改善や計測設計の構築を自走し、次回提案へ接続する学習ループのロジック・予測モデル設計までを主導します。 自社プロダクトの判断精度を向上させるため、検証設計、データ品質基準、学習ループの仕組みづくりを自ら問いを立てて主導します。・効果測定の型・基準設計（DiD、小サンプル判定ルール等）・データ品質、GA4/GTM等の計測・統合設計の改善・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論（傾向スコア、階層ベイズ等）や各種モデル設計の実務経験

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• エージェント求人

  【年収600万〜900万】「独自与信・不正検知MLモデル」を開発する機械学習エンジニア

  600~900万

  株式会社ネットプロテクションズ東京都千代田区

  【年収600万〜900万】「独自与信・不正検知MLモデル」を開発する機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 国内BNPL（後払い決済）のパイオニアである当社において、年間取扱高数千億円規模の決済サービス（「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」等）の根幹を支える自動与信・不正検知・リスク判定アルゴリズムの設計・開発・運用を担う機械学習エンジニア（Machine Learning Engineer）を担当いただきます。 膨大な購買・決済履歴データを活用し、高精度な与信審査モデルの構築、リアルタイム不正検知、督促・回収プロセスの最適化、およびMLOps基盤の整備を主導いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・「NP後払い」「atone」「NP掛け払い」における自動与信審査・リスクスコアリングモデルの設計、開発、精度改善 ・決済取引時のリアルタイム不正検知（なりすまし、チャージバック対策等）アルゴリズムの設計・運用 ・特徴量エンジニアリング、不均衡データの処理、機械学習モデルのハイパーパラメータチューニング ・開発したMLモデルの推論API化、バッチ処理実装、およびWebシステム・決済基盤への本番組み込み ・MLflowやAWSサービス等を活用したMLOpsパイプライン（学習・評価・デプロイ・ドリフト検知）の設計・運用 ・A/Bテストの設計・効果検証、モニタリングを通じたモデル性能の継続的なトラッキングと再学習の仕組み化 ・ビジネスサイド（リスク管理、事業企画等）と連携したKPI設定、施策提案、および数理的アプローチによる課題解決

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・評価の実務経験（目安：3年以上） ・SQLを用いた大規模データの抽出・前処理・特徴量エンジニアリングの実務経験 ・機械学習（教師あり学習、決定木系アルゴリズム、分類・回帰等）の理論的理解と実践経験 ・PoCにとどまらず、開発したモデルをWebサービスや業務システムへ本番実装・運用した経験 ・ビジネス部門や開発チームと協働し、事業課題を数理的に解決できるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・金融、決済、広告、EC領域等における与信審査、不正検知、リスクモデリングの実務経験 ・不均衡データ（Imbalanced Data）の分析・モデル構築経験 ・AWS（SageMaker、ECS、Lambda等）やDockerを用いたML推論基盤・MLOpsの構築・運用経験 ・Deep Learning（深層学習）フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を用いたモデル開発経験 ・A/Bテストの設計・運用、およびモデルドリフト監視の運用経験 【求める人物像】 ・モデルの精度向上のみならず、事業成長や利益最大化への貢献に情熱を持てる方 ・変化を前向きに捉え、自ら課題を発見して主体的に改善・提案を楽しめる方

  事業内容

  国内BNPL（後払い決済）のパイオニアとして、BtoC通販向け後払い決済サービス「NP後払い」、会員制後払い決済サービス「atone（アトネ）」、BtoB取引向け後払い決済サービス「NP掛け払い」、台湾向け後払い決済「AFTEE」等の企画・開発・運営を展開。

• エージェント求人

  CAIO / VPoAI候補

  1098~1956万

  株式会社インフォボックス東京都千代田区

  CAIO / VPoAI候補気になる

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  仕事内容

  業務内容 1. AI戦略の策定とロードマップの推進 　・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 　・ 既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 　・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 　・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 ２．AIプロダクト開発の統括とチームビルディング 　・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 　・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント 　・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers 等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 　・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 　・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン（Apify + Snowflake + dbt）の設計と最適化 　・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント ３．データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 　・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 　・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 　・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発 　・月次・週次の自動チューニング／再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・AI/ML/LLM領域におけるリーダーシップ経験（VPoAI/Head of DS/Tech Lead等） ・データサイエンティスト/AIエンジニアチームの組織立ち上げ・マネジメント経験 ・プロダクト戦略策定からモデル実装、MLOps、PoC〜本番導入までの一貫した推進経験 ・LLMと伝統的MLをビジネス課題に応じて適切に使い分け・選定できる技術理解と戦略思考 ・Snowflake/BigQuery等のクラウドDWHを基盤としたデータ活用・パイプライン設計経験 ・LLM API（OpenAI/Anthropic/Bedrock等）を用いたアプリ開発・運用経験 【歓迎（WANT）】 ・SaaS/B2B領域、または営業/マーケティング（SalesTech）でのAI活用・実務経験 ・LangChain/LangGraph等を用いたエージェント型AI・RAG・オーケストレーション構築経験 ・ハルシネーション・コスト・セキュリティ等、AI特有のリスクを考慮したアーキテクチャ設計・運用経験 ・CxO/VP層としての組織組成および全社戦略立案の推進経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ

  400~850万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🌐【AI・データエンジニア】多彩な案件でDXの最前線へ！安定もキャリアも選べる／レバレジーズ気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業

• エージェント求人

  【年収850万〜1,100万】与信MLモデル実装・MLOpsまで牽引する「MLエンジニア」

  850~1100万

  株式会社ネットプロテクションズ東京都千代田区

  【年収850万〜1,100万】与信MLモデル実装・MLOpsまで牽引する「MLエンジニア」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 当社の新規金融事業部「NPファイナンス」において、データ解析環境の整備から機械学習モデルの実装、MLOps構築までを一気通貫で担うMLエンジニアを担当いただきます。 現在推進中のプロダクト刷新に伴い、散在する決済・行動データのクレンジングや基盤整備を一から構築。既存データから新たなインサイトを抽出し、与信審査ロジックのアップデートおよび長期的なMLシステムアーキテクチャの設計を牽引いただくポジションです。 【所属部署・チーム体制】 ・所属：NPファイナンス（全体で約13名体制／EM2名、エンジニア3名、PdM5名等） ・環境：フルリモート環境（SlackやGoogleMeetで随時連携） ・特徴：20代後半〜30代前半中心、スピーディな意思決定と大きな裁量 ・AI活用：PoC環境でAWSサービスやAIエージェント（Cursor、ClaudeCode、Devin等）を自由に試行可能 【具体的な業務内容】 ・新機能に伴う予測モデルの設計 ・ハイパーパラメータのチューニング、A/Bテストの設計・評価 ・散在する非定型・乱雑なデータのクレンジング、名寄せ、フォーマット変換 ・整理されたデータを活用した与信アルゴリズムの設計、学習、チューニング ・長期的視点でのMLシステムアーキテクチャ設計 ・PdMメンバーとの協業によるプロジェクト推進 ・AI駆動の開発推進 ※まずはプロダクト刷新のエンジニアリングをリードし、将来的には組織づくりやアーキテクトとしての挑戦も担っていただきます。

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・機械学習アルゴリズムの実装経験（回帰 / 分類 / クラスタリング） ・SQLを用いた大規模データセットからの特徴量抽出および加工実務 ・Pythonを用いた、保守性・再利用性の高いプロダクションコードの作成能力 ・AIエージェント開発経験（個人開発レベルのトライアルでも可） 【歓迎条件】 ・MLOpsの導入・運用経験（モデルのドリフト検知や自動デプロイなど） ・DWH/データレイクの設計・運用経験 ・分散処理フレームワーク（PySpark等）を用いた大規模データ処理経験 ・統計学や数学的背景に基づいた、データの質の妥当性検証能力 ・決済・金融ドメインにおけるドメイン知識 【求める人物像】 ・能動的に課題を発見し、自走できる方 ・ビジネス理解を深め、目標達成に向けて柔軟に行動できる方 ・幅広い領域に対してコミットできる方 ・未経験の技術を速習し、現場適用をリードできる方 ・スモールチームでのマネジメント経験のある方

  事業内容

  -