DBスペシャリスト
700~1500万
大手ITコンサルティングファーム
東京都品川区
700~1500万
大手ITコンサルティングファーム
東京都品川区
データベースエンジニア
データアナリスト
データエンジニア
◆職務内容の概要 エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。またプロジェクトとして、全社規模のデータとシステムのあるべき配置の検討といった上流工程から、システム開発におけるデータモデリング設計、デーベース実装リードといった多岐にわたるフェーズでの関与が可能です。 ◆職務内容の詳細 経験の深さとご自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。 ・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定 ・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード ・アプリケーション開発のデータベース技術リード ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・全社データマネージメントについてのコンサルディング DBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。 ◆募集部門のビジョン・ミッション Vision: 「企業<業界<社会」の変革と実装 Mission: ・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力 ・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力 ・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力 ・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力 ・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力
応募資格(必須) 以下、いずれかに該当する方であれば、経験・スキルによってアサイン領域の調整を行います。1メンバとしての経験であっても、自身の成長に対する強い意欲があれば応募可能ですので幅広く募集を行っています。 ・アプリケーション開発におけるデータベースに関する経験 ・データモデル(概念、論理)設計 ・データベース処理方式検討 ・パフォーマンス課題の解決 ・データベースパフォーマンスの分析、チューニング経験 応募資格(歓迎) ・DBの構築、運用、DBA経験(DB経験に加えてOS/NW/ストレージなどの基盤技術の知識があると、尚可) ・新技術について検証、分析評価をおこない技術適用をリードした経験 ・要件定義フェーズにおける非機能要件定義、技術方式検討、予算化計画といった顧客折衝の経験 ・企業内のシステム横断的なデータマネージメントについて検討推進した経験 求める人物像 ・コミュニケーション力、論理的思考力 ・バイタリティ、向上心、柔軟性、探求心 ・技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力 ・後進の育成にも積極な姿勢 ・特定プロダクトに限定しないで最適なデータベースについてゼロベースで柔軟な検討がができる姿勢
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
700万円〜1,500万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30 労働形態:専門業務型裁量労働制により、1日10時間働いたものとみなす ※裁量労働制(セルフコントロール制)のため、仕事の進め方や勤務時間は個人の裁量に任されます。
有
126日 内訳:完全週休2日制、日曜 土曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
就業時間 就業時間:標準 9:00-17:30(7.5時間) 休憩時間:60分 労働形態:専門業務型裁量労働制により、1日10時間働いたものとみなす ※裁量労働制(セルフコントロール制)のため、仕事の進め方や勤務時間は個人の裁量に任されます。 諸手当 固定残業手当(50時間相当額)、深夜手当、休日勤務手当、通勤手当、出張手当 他 ※管理監督者となる場合は、固定残業手当と休日勤務手当はございません。
東京都品川区
各種保険:健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 持株会制度、財形貯蓄制度、グループ健康保険組合、ベネフィット・ステーション、契約保養所、チャイルドケア補助、マッサージ室、健康相談室、ハラスメント相談室、出産一時金の独自給付(10万円) 他
東京都品川区
最終更新日:
500~1080万
■職務内容: # ミッション **【エンタメ × ビッグデータ】** データアナリストとして、ビジネスを俯瞰的に分析し、経営陣・マーケティング・プロダクトなど各チームのハブとなってDX推進やAI活用などデータドリブンな意思決定による事業グロースを実現します。 # 業務内容 雇入れ直後: あらゆる内部/外部データ・オンライン/オフラインデータを横断的に駆使して、各事業のアクションに対する示唆(インサイト)を抽出し、組織を動かして頂きます。 **【関係プロジェクト】** - アミューズメント施設の実店舗データ活用 - オンラインクレーンゲーム **【具体的な業務内容】** - 各事業における戦略策定とKPI設定/トラッキングの実施 - 定量/定性両軸からの市場調査・アンケートなどのリサーチの実施 - マーケ/プロダクト改善施策の立案~実行~効果検証のリード - SQL/Python/Excelなどでデータを抽出~分析~インサイト抽出 - オペレーション最適化やコスト削減による収益性向上 - 上記に関連するAI活用業務 変更の範囲:会社の定める業務(出向先の定める業務含む) # 魅力 - 事業の戦略策定から実行までの伴走が可能 - 350店舗を超えるアミューズメント施設のデータを保有 - オンライン/オフラインをクロスしたデータ活用が可能 - エンタメ事業の上流から下流まで包括的に介在可能
■応募資格(必須): - データ分析実務経験2年以上 - 定量/定性/ユーザー調査等における仮説/調査設計/集計/資料作成の経験 - SQL/Excelを用いてデータの抽出・集計が出来る - 分析結果を分かりやすく可視化して説明できる - エンタメ・コンテンツへの興味 ■応募資格(歓迎): - マーケティングリサーチ関連の業務経験 - コンサルティングファームや経営企画などの経験 - コンサルティングファームやM&Aブティックでの経験、事業会社での経営企画などの経験 - Tableau/Looker/RedashなどのBIツールによるダッシュボード作成経験 - 基礎的な会計知識(損益計算書など) ■求める人物像: - 「Speed is King」「Grit and Grit」「Enjoy our Journey」の3つの[GENDAバリュー]に共感いただける方
-
500~1000万
■職務概要: 脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。 ■具体的な業務内容: ▶データベース構築・管理 ・社内データベースの構築・メンテナンス ・データの品質管理・整合性確認 ・業務要件に応じたデータ整備・改善 ▶データ抽出・加工 ・SQLを用いたデータの抽出・集計 ・業務目的に応じたデータの加工・成形 ・抽出結果の確認・品質チェック ▶システム検証 ・各種システムの動作確認・検証 ・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告 ・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有 ■求人の魅力: ・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます ・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます ・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます ・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます ・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です
【必須条件】 以下のうち3つに該当 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・VBAを活用したExcel業務の効率化・自動化の経験 ・データベースの基本的な構築・管理・メンテナンスの経験 ・システムの動作検証・確認業務(テスト実施・結果記録・不具合報告など)の経験 ・業務仕様やルールを正確に読み解き、データやシステムの観点で確認・対応できる注意力・正確性 【歓迎条件】 ・電力業界の知見 ・Excelや各種ツールを用いたデータ整理・集計業務の経験 ・テスト仕様書やチェックリストなどのドキュメント作成経験 ・業務改善や作業効率化に向けて自ら提案・実行した経験
2018年7月創業。電力需要家向エネルギー調達の最適化を推進するエネルギーテックスタートアップ。シリーズB資金調達を経てIPOに向けてスケール中。Forbes「世界&日本のインパクト企業・スタートアップ100」に選出。法人向け電力リバースオークション「エネオク」(取扱総額1300億円突破)、環境価値取引「グリーンチケット」、太陽光発電設備導入支援「ソラレコ」を展間。
700~900万
■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20~30時間程度
【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう!
暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営
550~790万
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ・Webエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) ・インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ・サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ●サブリーダー以上のご経験 【尚可】 ●データベース領域 (NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見) ●Webエンジニア領域(言語開発の経験※Java、Pythonなど) ●インフラ領域 (データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ) ●サイエンス領域(機械学習等の開発経験) ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見 【求める人物像 等】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
デジタルトランスフォーメーション推進事業 AI/BI/DWHコンサルティング事業 AI/BI/DWHインテグレーション事業 AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 デジタルトランスフォーメーション人材育成事業
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋の基盤運用構築部にて、データ分析エンジニア/クラウドエンジニアとして、クライアントのデータ活用・分析基盤構築プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築、BI可視化、データマネジメント、将来的なPL/PM業務まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・顧客のデータ活用課題の理解 ・要件定義、KPI設定 ・SQL/Python等を用いたデータ抽出・加工 ・BIツールを用いたダッシュボード作成、レポーティング 【2. データ基盤・クラウド活用】 ・AWS/GCP/Azure等を用いたデータ基盤構築 ・データベース構築、分析環境整備 ・データマネジメント、分析基盤の運用改善 ・Snowflake等を活用したデータ活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・顧客への課題ヒアリング、提案活動 ・タスク、スケジュール、品質管理 ・若手メンバーの育成サポート ・将来的なPL/PM業務へのチャレンジ スポーツ、テーマパーク、コスメ、食品、小売、ゲームなど、幅広い業界のデータ分析・基盤構築プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 以下いずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド(AWS/Google Cloud/Azure) ・Snowflake 【歓迎】 ・要件定義や問い合わせ対応などの顧客折衝経験 ・データ分析プロジェクト経験 ・分析基盤構築経験 ・機械学習実装経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。SQL・Python・BIツールなどの研修やメンター制度もあり、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からクラウド基盤構築まで幅広く経験可能 ・SQL、Python、Tableau等の入社後研修あり ・将来的にPL/PMを目指せる ・SHIFTグループの安定基盤で成長できる ・フルリモート/一部リモート案件が約80% ・平均残業13~16時間程度 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
ライフサイエンス事業 アナリティクス事業 マーケティング事業
500~700万
【職務内容】 アスクル株式会社は、事業所向けのオフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」と、個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。 本ポジションはアスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 【具体的には】 ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用: 現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント: 通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善: PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ: AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 【開発環境】 言語: Python インフラ: Google Cloud (BigQuery、 GCE、 Cloud Run、 AlloyDB、 GCS等)、 AWS DB: Postgresql その他: VSCode、 GitHub、 Slack、 Confluence、 Backlog 等(求人ID:439655)
【必須】 ・Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験(2年以上) ・リレーショナルデータベース(RDB)に関する基礎知識 ・何らかのプログラミング言語経験(特にPython経験者は歓迎します) 【歓迎】 ・Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ・クラウドサービス(GCP、AWS)を利用した開発経験 ・Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験
『仕事場とくらしと地球の明日(あす)に「うれしい」を届け続ける。』 同社はその強い想いのもと、「ASKUL」や「LOHACO」という通信販売のサービスを行っている会社です。 eコマース事業・ロジスティクス事業 事業所向けのオフィス用品・現場用品の通販サービス「ASKUL」と、日用品をお届けする個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。
830~1080万
【職務内容】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定(EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画) ・デジタルソリューションの導入(POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入) ・デジタルソリューションの保守・運用(サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施) 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業(SPA)の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。 (求人ID:368302)
【必須】 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験(目安:3年以上) ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験(目安:3年以上) ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験(目安:2年以上) ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験(目安:1年以上) ・顧客フロントでソリューション提案経験者(目安:3年以上) 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド(Azure、AWS、Google)の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
460~1700万
【募集背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。 これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。 【職務内容】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。 <主なテーマ> ・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボット等)/データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SAS等)/機械学習(予兆検知・画像処理・自然言語処理等)/生体認証(静脈認証・顔認証等)/XR(AR/VR/3DCG)・メタバース・シミュレーション/IoT・ロボティクス/量子コンピューティング/データセンタ/スマートシティ・デジタルシティ/PHR(医療・介護・バイタル・ライフログ等のデータ活用)/イノベーションの仕組み化(CVC・コンソーシアム/ラウンドテーブル・協創方法論の開発/推進) 【職種の魅力】 ・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想~プロトタイピング・実装~事業拡大まで、一気通貫で取り組めます ・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます ・日立グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます ・日立グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます ※テクノロジーの本番実装は日立グループのSIerなどで実施(求人ID:442064)
【必須】・基本的なPCスキル(PPT、EXCEL、WORD)およびドキュメンテーションスキル ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 ・お客さま視点でのコミュニケーション力 ・フットワーク軽く、お客さまメンバーやチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進し、チームワークをもってより大きな成果を出すことに主体的に取り組める方 ・先端テクノロジーに対し、ユーザーとしていち早く関心を持ち、新たな知識・経験の習得に意欲的にチャレンジできる方(職務経験は問いません) 【歓迎】コンサルティング業務経験、または新規事業開発における企画経験/SIer等で特定業界・業務向けサービスやソリューション企画経験/データ分析・基盤・抽出・加工(SQL/Tableau、Snowflake/Databricks、Python)への理解、およびBI・DWH・ETLを活用したデータマネジメント、クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのデータ分析基盤構築経験【TSO】/複数企業を巻き込んだ協創プロジェクト推進経験、またはデザイン思考・ワークショップ実施経験【TXD】/高いコミットメントを発揮できる方/新たな領域にも意欲的にチャレンジできる方
【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するためのガバナンス体制の設計・運用・ 改善を推進しています。 品質・セキュリティ・法令遵守と利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化する仕組み作りを行い、AI技術の進化やビジネス変化に応じてガバナンスのあり方を継 続的に見直しています。 具体的な業務としては、データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般、 関係部署との連携による施策推進、データ品質やAI利用状況のモニタリングと改善提案などがあります。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般(ポリシー、社内規則、運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援(タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ 楽天カードのビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産として捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善 ・ 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作り(求人ID:442726)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
800~1300万
英検(日本英語検定協会) データエンジニア(リード候補) 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町55 公益財団法人 日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30~17:30(休憩1時間) 休日 年間125日(2024年度実績) (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日 など ※その他:年に5~10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり(月額上限5万円まで) 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当:1名につき11,000円~19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当:160,000円/月~350,000円/月 ※時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として支給 ※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 ※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 ※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能(リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング)を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン(ETL/ELT)設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術(LLM等)を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客(学習者、大学、企業等)のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川 孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
求める要件(Must) ・大規模データ基盤(BigQuery, Snowflake, Azure等)を設計・構築、およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験:目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード:目安3年以上 求める要件(Want) ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス(マーケティングやBI等)を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護(GDPR/個人情報保護法等)に関する実務知見。
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