【Digital】エンジニア
600~2000万
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社
東京都千代田区
600~2000万
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
ネットワークエンジニア
web/オープンプロジェクトマネージャー
■業務概要 ▽Digitalのミッション 社会の不確実性の中で対応を迫られる企業に対して、オペレーション・テクノロジーの側面で、問題解決に向けて計画策定から実行まで迅速かつ柔軟に支援します。 支援領域もM&Aに留まらずに、テクノロジーを活用した新規ビジネスの立ち上げや高度なアナリティクスに基づく意思決定の支援など包括的なサービスを提供します。 ◎主にM&A、Consulting、Analyticsの領域において、様々なサービス提供を行っております
【必須(MUST)】 ・論理的思考力・ドキュメンテーションスキル ・コミュニケーション能力(クライアントリレーション / ファシリテーション/ プレゼンテーションなど) ・技術的課題についてロジカルにソリューションを組み立てるスキル ・システム開発に関する経験 【歓迎(WANT)】 ・Google Cloud(Data Engineer、Machine Learning Engineer)、AWS等のクラウドベンダーの認定資格の保有 ・機械学習モデル導入・運用の経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
600万円〜2000万円
一定額まで支給
09:30〜17:30
有
有
125日 内訳:完全週休2日制、祝日
有給、慶弔、育児、介護休暇など
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
有
【各種制度】退職金制度、公認会計士企業年金基金、総合福祉団体定期保険、財形貯蓄制度、定期健康診断、自己啓発援助など
2回〜4回
グローバルメンバーファームの一員として、M&Aアドバイザリー、企業価値評価(バリュエーション)、企業再生支援および企業再編支援を通じて、信頼のプロフェッショナルアドバイザーとして「企業価値向上」のための経営戦略をサポートします。
最終更新日:
800~1080万
■ 業務概要 東京地区の大手電力・エネルギー会社向けに、大規模基幹システムの開発、DXソリューションの企画・提案、およびプロジェクトのマネジメントを担う業務 ■ 業務内容 ・電力・エネルギー事業者向けシステム(料金計算・託送・需給管理等)における要件定義・アプリケーション/インフラ方式設計 ・業界の法制度改正や市場変化を踏まえた顧客課題の深掘りおよび新規ソリューション・DX(PoC検証等)の企画提案 ・プロジェクトの計画立案、社内他チーム・ベンダーの統括マネジメント、品質・進捗管理 ■ 業務詳細 激変するエネルギー業界のニーズに応え、社会基盤を支える大規模プロジェクトを担当していただきます。 ・小売自由化・発送電分離に伴う大規模基幹システムの開発・運用保守・追加機能構築のリード ・送配電分野における新たな市場創設や、効率的な需給バランス調整のための新仕組み・基盤提案 ・顧客フロントでの密なコミュニケーションを通じた、制度対応や新料金メニュー導入などの業務支援 ・新規事業領域に対するプレ活動や、DX関連案件におけるPOC(実効性検証)・市場調査の推進 ・将来的に1エンジニアとしてのスペシャリスト道、または大規模プロジェクトPMや組織マネジメントへのステップアップが可能
スクラッチ開発・パッケージ適用の開発にて、小・中規模(開発体制 10人以上/月 工程期間 1年以上)のプロジェクトにおいて、チームリーダー、サブリーダの経験があること。 経験のあるチームとしては、プロジェクトマネージメント、アプリケーション開発、インフラ設計/構築のどの分野でも可。
-
500~850万
プロジェクトマネージャーもしくはプロジェクトリーダーとして、オープン系の開発プロジェクトに参画いただき、要件定義・設計・開発・テスト・導入・運用保守などを実施していただくことが主な業務となります。 プロジェクトはオープン系のシステム開発がメインとなり、上流工程からの参画が可能です。(エンドユーザーとの直接取引を重視している為、上流工程から運用保守まで一貫したプロジェクトとなります。)また、マネジメントや開発技術だけでなく、マイクロサービス、クラウドネイティブ、DevOps、生成AIなど、将来的なスキルアップを目指した取り組みも行っていいただきたいと考えています。
【必須】 ■Java/C#/.NET でのいずれかのシステム開発経験(5年以上) ■上記、且つ下記2点のいずれかを満たす方 (1)コンサル・要件定義・基本設計などの上流工程経験(年数不問) (2)PM/PLとしてプロジェクトへの参画経験(年数不問) 【歓迎】 ■クラウドネイティブでの開発経験をお持ちの方■マイクロサービスでの開発経験をお持ちの方■自発的に行動できる方■コミュニケーションが円滑にとれる方
・システムインテグレーション事業 ・製品・サービス 開発・販売事業 ・グローバルソリューション
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
-
350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
420~700万
金融・保険をはじめとした品質要求の高い基盤案件において、設計・構築フェーズを主導いただくポジションです。まずはご経験を活かしてオンプレ/クラウドを中心としたプロジェクトに参画いただきます。 将来的にはアーキテクトやプロジェクトマネジメントまで、裁量を持ってキャリアを広げていただけます。【プロジェクト例】■放送局向けネットワーク設計、構築 ■自治体向け暗号化環境構築 ■広域ネットワーク保守 ■商業施設無線アクセスポイント機器の構築、設置 ※建物の改変を伴う業務は含まない ■金融機関向け基幹系システム基盤のクラウド移行(オンプレミスからAWS/Azureへの段階的移行) など
【必須】■サーバーやネットワークの設計/構築3年以上 【歓迎】■アーキテクチャ設計経験/チームリーダー・PLのご経験 ■オンプレ環境でのシステム設計・構築経験 ■パブリッククラウド環境でのシステム設計・構築経験 ■コールセンターもしくは、コンタクトセンターシステム構築の経験 ※特にPBXに関する知見をお持ちの方歓迎 ■サイバーセキュリティに興味があるもしくは、知見をお持ちの方 ■生成AIのSKILLSなどを利用して、自作ツールを作成された経験
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
350~450万
■IIJグループ企業(飯田橋)にて社内情シス業務を担当 ■Windows/Linuxサーバの運用・保守・構築・導入およびネットワークの一次対応、問合せ対応など幅広くお任せします 【具体的には】 ■Windows/Linuxサーバの運用・保守(AD、ファイルサーバ、WSUS等)および障害対応 ■物理・仮想サーバの新規構築・リプレース対応(設計は上位者やベンダーと相談) ■利用部門からの問合せ対応、作業立ち会い、手順書等ドキュメント作成 ■ネットワーク(TCP/IP、VLAN等)の疎通確認・障害一次対応
【必須】・Windows/Linux環境の運用経験(AD、ファイルサーバ、基本的なトラブル対応等) ・Windows/Linuxサーバの構築/設定経験(設計レベルまでは不要、構築~運用経験があれば可) ・ネットワークの基礎知識(TCP/IP、VLAN、ルーティングの概念理解レベル) 【魅力】 ■IIJグループの安定基盤で長期就業可 ■構築・改善にも挑戦可能 ■少数精鋭で裁量を持ち働ける ■在宅週1日※業務習得迄は出社主体 ■ベンダー任せにせず技術理解が深まる
■創業1995年6月 ■ネットワーク機器の導入・設定、導入時の配線工事、アプリケーションのインストール・運用サポート等のLAN関連を中心としたネットワーク構築事業 【顧客】神奈川・東京を中心に優良企業/IIJ、住友不動産、国土交通省等の官公庁等
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
650~1500万
当行を中心に、グループのシステム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義~移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。 【業務内容・役割】 具体的には下記のような業務を想定しています。 ■大規模メインフレーム、統合サーバー基盤、AWS等のクラウド共通基盤の企画・開発・構築・移行・保守 ■各業務アプリケーション開発計画に基づくシステム基盤開発・構築計画(予算・工数等)の具現化、および要件定義 ■システムアーキテクチャや非機能要件等に基づく適切なシステム・コンポーネント(ミドルウェア・OS・NW・ストレージ・サーバー)の導入 等
■システム基盤開発・構築における実務経験 2年以上 ※業界不問 ■各業務アプリケーション開発部署、ビジネスパートナーなど多数のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力 ■システム基盤開発・構築のプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験 ■100人月以上の大規模プロジェクトでのシステム基盤開発・構築経験
日本を代表する総合金融グループの中核を担う、国内最大級の都市銀行です。圧倒的な顧客基盤と強固な財務基盤を背景に、リテールから大企業向けのコーポレートファイナンス、投資銀行業務まで幅広い金融サービスを提供しています。 特にグローバル展開において国内トップクラスの海外ネットワークを有し、世界を舞台にしたスケールの大きなビジネスが特徴です。近年は先進的なデジタル変革(DX)やサステナビリティ領域への投資を強力に推進しており、金融の枠を超えた新たな価値創造に挑戦できる環境です。
605~1200万
◆企業概要 ・オリックスグループの強固な顧客基盤と豊富な資金力を背景に、社会の変化を先導する企業です。 ・法人営業本部デジタル戦略推進室にて、グループ全体のデジタルトランスフォーメーションを力強く牽引。 ・多彩なバックグラウンドを持つ中途入社社員が多数活躍する、自由闊達でフラットな組織風土です。 ・ファイナンスを中心とした既存事業の発展と、新規デジタルサービスの創出を同時に推進しています。 ・充実した福利厚生やキャリア支援制度を完備し、社員の長期的な挑戦と成長を強力に後押しします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・Salesforce等を活用した、ファイナンスを中心とする既存事業の業務改革・デジタル化の推進。 ・業務データの一元化と利活用による、既存事業の再構築に向けた企画・要件定義・システム開発。 ・SaaS(オンラインストレージ等)をはじめとする、新規デジタルサービスの企画・開発・運用保守。 ・ビジネス視点をベースに、社内の関係部署やグループ会社・外部ベンダーを巻き込んだプロジェクト推進。 ・ファイナンスの次代を担う新たなビジネス領域の立ち上げと、内製開発を含む事業開発の実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・Salesforce等を駆使した、リース・貸付金等ファイナンス業務の要件定義とシステム構築。 ・グループ内に蓄積された膨大な業務データの一元化およびデータ分析による事業再構築プロジェクト。 ・自社SaaS型オンラインストレージ等のプロダクト開発・アジャイル運用および内製開発の推進。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅高水準な評価制度と、有給取得率81.5%等の充実した労働環境! ✅手厚い福利厚生やフレックスタイム制(コアタイム11-15時)により柔軟で快適な働き方を実現! ✅自社主導で大規模なBPRから新規事業創出まで幅広く携わり、PM/PLとして大きな影響力を発揮! ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・強固な顧客基盤と知見を活用し、既存事業改革と新規デジタル事業創出を両立できる環境です。 ・システム設計や運用実務は専門部署や外部パートナーと連携するため、事業・業務推進に集中可能。 ・社内公募やキャリアチャレンジ制度等、個々の挑戦や多様なキャリア形成を支援する制度が豊富です。
◆ITプロジェクト経験(PM/PL/PMO、事業開発、運用保守等) ◆必須スキル(いずれか必須) ・プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダーの経験 ・上流から下流工程(含、保守)までの開発経験 ・要件定義の経験
-
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
-