データサイエンティスト
600~1000万
企業名非公開
東京都千代田区, 福岡県福岡市
600~1000万
企業名非公開
東京都千代田区, 福岡県福岡市
市場リサーチ/データ分析
リサーチ/分析データサイエンティスト
グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。 それに伴い、扱うテーマや範囲が広がったことから一層の人員強化が今回の募集の背景です。 【具体的な業務内容】 ・統計的手法、機械学習的手法を使った高度な分析 ・分析結果や予測モデルに基づいた業務適応、課題解決
【必要な経験/スキル】 ・機械学習や統計に関する知識を使った実務経験3年以上 ・プログラミングの実務経験(Python、SQLのいずれか) 【あると望ましい経験/スキル】 ・クレジットカード/金融系データによる分析・モデリング経験 ・プロジェクトマネジメント経験/スキル ・チームでのモデル開発経験 ・AutoMLツール(DataRobot等)での分析・モデリング経験
正社員
600万円〜1000万円
有
125日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※経験・スキルにより優遇
東京都千代田区
福岡県福岡市
リモートワーク可
有
・財産形成貯蓄制度 ・共済 ・定年再雇用制度 ・ワークスタイル支援金 ・入社時研修 ・管理職研修 ・新任管理職研修 ・公募制による各種研修
ユーザー数5000万人を突破したフィンテック企業 知名度抜群のプラットフォーム展開
最終更新日:
550~1000万
【部署・サービスについて】 日本を代表するOTAとして、楽天トラベルは日本国内のみならず、グローバル市場においても 旅行者に最高の旅行体験を提供するため、サービスおよびコンテンツの向上に 継続的に取り組んでいます。 2022年に多言語の宿泊予約サイトを刷新以来、コンテンツ・マネジメント室は ホテルコンテンツの品質向上に注力してきました。 特にサプライ・コンテンツグループでは、日本国内サービスからインバウンドサービスへの ホテルコンテンツ移行を最適化し、日本のホテル在庫における楽天トラベルの 強力なプレゼンスを確立してきました。 今後は新たな旅行マーケットへの販売を目指し、グローバルな視点から トラベル事業のさらなる成長に貢献していきます。 楽天トラベル 国内サイト:https://travel.rakuten.co.jp/(opens in new window) 楽天トラベル グローバルサイト:https://travel.rakuten.com/(opens in new window) 【募集背景】 旅行業界の急速な成長に対応するため、サプライ・コンテンツグループは担当領域を拡大し 日本国内のみならずグローバルの宿泊施設もカバーするようになりました。 複数のプラットフォームを横断し、コンテンツ全般を戦略的に管理することで 旅行者の需要に合わせた旅行体験を提供したいと考えています。 将来的には、宿泊施設単体にとどまらず、旅のあらゆる要素を組み合わせた 魅力的なコンテンツを提供していくことを視野に入れています。 そのため、グローバルな視点からコンテンツの品質を向上させ、旅行者と宿泊施設双方にとって 価値あるプラットフォームを共に築き上げていける方を募集します。 <この仕事のやりがい> ・成長が著しいグローバル旅行市場での活躍 ・成長期にあるサービスだからこその大きな裁量権 ・データに基づいた戦略立案から実行までを一貫して経験 ・多様な専門性を持つプロフェッショナルとの活発な連携 【業務内容】 <業務概要> 本ポジションでは、楽天トラベルの国内・グローバルプラットフォームにおける コンテンツの全般管理を行います。 データ分析に基づいたコンテンツの整備から、多言語管理、他サービスとの連携まで 幅広い業務を通じて、旅行商品の魅力を最大限に引き出し、サービスの成長に 貢献していただくポジションです。 <主な業務内容> ・ホテルコンテンツ入力ルールの作成と管理 ・ホテルコンテンツ充足率と売上傾向のデータ分析 ・国内、インバウンドの両サービスを加味したホテルコンテンツの整合性の担保 ・インバウンド向けのホテル情報の翻訳管理 ・グローバル提携販売先とのホテルコンテンツマッピング ・レンタカーを含む宿泊単品以外サービスの多言語展開のサポート <具体的プロジェクト事例> ・サイトのユーザービリティ向上を目指して、国内営業側へのホテルコンテンツ整備依頼 ・グローバル提携販売先に合わせた、ホテルコンテンツ登録方法の検討 ・コンテンツ表示の機能改善について、開発へ提案 【働く環境】 <組織構成> コンテンツ・マネジメント室:18名 ・年齢層:20~40代 ・比率:新卒4割、中途6割 サプライ・コンテンツグループ:2名 ・年齢層:20~30代 ・比率:新卒10割
【必須要件】 ・3年以上の社会人経験 ・業界問わず、コンテンツの管理・企画・運用における実務経験 ・部署横断的なプロジェクトをリードまたは協同して推進した経験 ・データ分析ツールやAIなどの技術や手法に対して積極的に学び、業務に取り入れる意欲のある方 ・日本語ビジネスレベル(読み書き・会話) ・英語ビジネスレベル(読み書き・会話)、TOEIC 800点以上 ・Microsoft PowerPoint、Excelの実務経験 【歓迎要件】 ・旅行業界(OTA、ホテル、旅行会社等)での勤務経験 ・SQL、Python、Tableauなどを用いたデータ分析・可視化の実務経験 ・WebサイトのUI/UX改善やプロダクト開発に関する基礎知識
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520~1050万
本ポジションは、需要抑制(DR)リソースの獲得・運用を通じて、事業価値の最大化と安定的な電力ネットワーク運営を支える役割です。電力量データや市場価格などの情報をもとに、企画立案から実行・改善まで一連のプロセスに関わります。営業部門や運用部門など複数部署と連携しながら、DRリソースの拡大と運用の高度化に取り組む業務です。 電力量データや市場価格分析を踏まえた提案メニュー・獲得戦略の企画、営業部門への展開 DRリソース運用に関する戦略企画、リソース獲得に向けた調整・管理 DR発動時の契約管理、発動指令、需要抑制量の算定、料金精算対応 顧客管理や電力量データ分析、料金算定などデータを扱う定常業務 調査・分析から企画、実行、運用・精算・振り返りまでの一連のプロセス対応 日常の定常業務に加え、改善活動やプロジェクト型の業務もバランスよく含まれ、考えた施策を現場で試し、次につなげていく手応えを得られるポジションです。
【必須】以下のいずれかの経験(電力事業以外の経験も可) ・市場調査及び戦略検討経験:競争市場の調査分析や、事業戦略立案の経験や、新規サービスの計画立案、パートナー企業との折衝や各種調整等を通じて新規サービスの立ち上げた経験を持つ方 ・設備のオペレーション業務の経験やデータ分析を通じた効率化、およびRPA構築等によるカイゼン経験を持つ方 【歓迎】 ・DR/VPP業務の経験を有している方 ・既存の業務をカイゼンするモチベーションをもって仕事を進めることができる方 ・コミュニケーションスキルに長けた方
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550~1000万
【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよび トラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客である エンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。 特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを 設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務 顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し 業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための 体制をさらに強化したいと考えています。 <事業・組織フェーズの魅力> 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店(OTA)のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 <裁量権や組織カルチャーの魅力> 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて 迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。 <キャリアステップ(得られるスキルやキャリアパス)> グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って 品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー(プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー)と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と 調整能力が磨かれます。 <競合他社との差別化(本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力)> 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル&モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや 管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定 仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 <主な業務内容> ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する。
【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学/機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール(Tableau、MicroStrategy、DOMO)での開発経験 ・経営陣向けレポーティング
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390~600万
【職務内容】 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート (求人ID:427739)
【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(経験年数不問) ・プレゼンテーションや人前で話すことが得意な方(講師、トレーナー経験不問) 【歓迎】 ・統計学、データサイエンス、プログラミングに関する講師経験 ・教育用マテリアルの作成経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識(Linux、Git、GCP(AWS))
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
550~800万
【部署・サービスについて】 トラベル&モビリティ事業 戦略営業部 パートナーデータマネジメントグループは 楽天トラベルの成長をデータとシステムの力で支えることをミッションとした組織です。 本グループは、「データとシステムを駆使し、楽天トラベルの成長を加速させ 関わる全ての人が最高の体験を得られるようにする」というビジョンのもと 客観的なデータ分析とツールの最適化を通じて、迅速かつ正確な意思決定を支援しています。 トラベル事業における営業活動を支援する立場として、パートナー企業・営業部門の アクションを数値で可視化・分析し、「どの指標を見て」「どの方向にアクションすべきか」 といった意思決定の方向性策定や、施策実行後の効果検証までを一気通貫で担っています。 業務では GCP(Google Cloud Platform)、Tableau、Salesforce、Access などのツールを活用し 営業活動に直結するデータ管理・分析・可視化を通じて、トラベル事業全体の パフォーマンス最大化に貢献しています。 【募集背景】 トラベル&モビリティ事業を取り巻くマーケット環境は、競争激化やユーザーニーズの 多様化などにより、日々大きく変化しています。 そのような中で、営業活動をデータ起点で支援し、迅速かつ的確な意思決定を行うことの 重要性は年々高まっています。 加えて、競合動向の分析や施策効果の検証など、データを活用した戦略的な 営業支援のニーズも拡大しています。 一方で、現在の組織ではデータ分析やシステム活用に対する需要の高まりに対し 人手が不足しているという課題があります。 そこで今回、TableauやGCPを活用したデータ分析や戦略策定を担い、営業活動を より高度に支援していただける方を新たに募集することになりました。 データ分析やシステム構築を通じて、事業の生産性向上や利益向上に貢献したい方とともに トラベル事業の未来を創っていきたいと考えています。 <事業フェーズの魅力> 営業支援におけるデータ活用をさらに高度化していくフェーズにあり、分析結果を 事業戦略や営業アクションに直結させる取り組みに携わることができます。 <裁量・組織カルチャー> 私たちのチームは、個人の裁量と主体的な責任感を重視します。 若手のうちから裁量を持ち、自ら課題を見つけて提案・改善できる文化があります。 営業部門をはじめとした関連部署との連携も多く、スピード感を持った意思決定に関与できます。 <身につくスキル・キャリア> データ分析スキルに加え、事業戦略や営業支援の視点を併せ持ったビジネススキルを習得できます。 将来的には、データ領域の専門職やリーダー、マネージャーとしてのキャリア形成が可能です。 <楽天グループならではの魅力> 大規模かつ多様なデータを扱いながら、変革フェーズにあるトラベル事業の 成長に直接貢献できる環境です。 【業務内容】 パートナー企業および営業部門に対し、データ分析の結果をもとに 営業アクションや戦略の方向性を提案します。 <具体的な業務内容> ・事業および売上データを分析し、インサイトを導き出す ・Tableauを活用したダッシュボードの設計・作成 ・データに基づく営業戦略・施策の策定支援 ・競合動向の分析および示唆の抽出 ・KPI設計・モニタリング ・関係部署と連携した改善提案 <具体的なプロジェクト事例> 競合比較分析を通じた営業アクションの最適化 新規施策の効果検証および改善提案 AIを活用した営業生産性向上に向けた分析・検証 【働く環境】 ・事業部全体:約50名 ・パートナーデータマネジメントグループ:3名(マネージャー1名、メンバー2名) ・年齢層:20代中心 ・新卒・中途割合:新卒100% <バックグラウンド> 文系出身者が中心で、データ分析経験者から未経験者まで幅広く在籍しています。 <活躍している人の特徴> ・データ志向 ・主体性がある ・仮説検証が得意
【必須要件】 ・データ分析業務に興味がある方 ・主体的に学ぶ意欲がある方 ・基本的なPCスキル(Excel、PowerPoint等) ※第二新卒の方からのご応募も歓迎 【歓迎要件】 ・Tableau等BIツールを用いた分析・可視化経験 ・Salesforceの開発・カスタマイズ経験 ・SQL、Python等を用いたデータ分析経験 ・AIを活用した業務改善経験 ・仮説検証型で業務を進めた経験
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350~700万
■ 職務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ・データクレンジングデータを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。 ・データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。 ・効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ・データ基盤の構築・運用分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。 ・データを蓄積する保存場所(DWHなど)の設計、構築、実装作業を行います。 ・ビックデータの分析データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。 ・PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。 ・分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ・分析結果の可視化Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 ・データサイエンス養成講座の運用企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【環境】 ・開発言語:Python、R、SQL、他 ・使用ツール:Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。
■ 必要な能力・経験 以下、いずれも必須 ・ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ・開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど ・データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問)
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500~1500万
■ 仕事の内容 ◎詳細AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ■ 開発環境 ・開発言語:Python, TypeScript ・フレームワーク:React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ:Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル:ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス:Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB:Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン:MacBook Pro
■ 必要な能力・経験 ◎必須要件 下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験 ◎歓迎要件 ・機械学習コンペティション(Kaggle等)への参加経験 ・Pythonの実務経験3年以上 ・フルスタックエンジニア ・AI/MLに関する大学院卒業レベルの知識 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ■ 求める人物像 ・課題や改善点を見つけ、その解決法を考え、実現するのが好きな方 ・リーダーシップが取れる方/一人称で主体的に動ける方 ・新しい知識を常にキャッチアップし、その使い方を考えるのが好きな方 ・ベンチャースピリッツが好きな方 ・提案力/推進力のある方 ・考えることが好きな方
自社メディア事業 人材関連事業 システムエンジニアリング事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 DX事業 メディカル関連事業 教育関連事業
600~1200万
【ポジション概要】 キャディの社長室は、「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」ことをミッションとする、全社横断の組織です。 キャディの事業成長に伴い、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題が顕在化しつつある中で、経営直下で横断的に課題解決を担う社長室を立ち上げました。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することが、現在の具体的なミッションのひとつです。 あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められるポジションです。 【職務内容】 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想〜実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行(BigQuery/Salesforce/財務/CSなどの全社データ統合)
■必要条件 【必須要件】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工(BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい) ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ/メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリー ドしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力 【こんな方と働きたい】 ・どんな困難な状況でも立ち向かい、結果にコミットしてきた方 ・常にチームのパフォーマンス最大化に貢献し、ミッションドリブンな意思決定ができる方 ・社内の誰にも解けなかった難題にチャレンジし、全社にインパクトを与える仕事がしたい方 ・抽象度の高いテーマの戦略構築を行うと共に、実現に向けて自ら手を動かすことを厭わない方 ・キャディの掲げるミッションに強く共感できる方
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600~800万
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ・データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ・プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ▼業務内容:変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 ・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・ABEJA(豊富な知見)×大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 <将来的に目指せるキャリアイメージ> ・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ・事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ・大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
【必須要件】 ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データのいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・LLMや生成系AI等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 ・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 【歓迎要件】 ・下記のモデリング業務のご経験 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 ・機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 ・技術への興味関心 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ジャーナルでの論文採用経験
ABEJAはAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。 2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。 小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。
550~1260万
フラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。具体的には以下業務です。 ■対調査会社:データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ ■対証券会社:データ分析と、データ購入契約時の交渉 ■各種セミナーやIR:データ分析と自社予測との比較 ■中期計画用需要データの策定■直近足元のマーケットや顧客分析 ■社内別部門策定の競合の供給(生産・出荷)データを突合した上での需給バランス予測策定
【必須】■メーカーで市場動向や需要分析またはそれに類する業務に従事された経験■メールや文書の読み書き、会話などビジネスでの英語使用経験(TOEIC 730点以上目安) 【キオクシア社について】 キオクシアは国内最大級の半導体デバイスメーカーとして、最新のデジタル技術やAI市場に不可欠な製品を世に送り出しており、特にNAND型3Dメモリ向けCMOS技術開発において業界をリードする技術力を有しています。独自のプロセス技術と高度な材料評価技術を融合させることで、微細化に伴う課題を克服し、安定した量産技術の確立に成功しています。
メモリ及び関連製品の開発・製造・販売事業及びその関連事業