アクチュアリー(保険数理)×データサイエンティスト
500~1750万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
500~1750万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
データサイエンティスト
アクチュアリー
データサイエンティストとアクチュアリーを兼務し、伝統的なアクチュアリーとしての経験・成長を積みつつ、データサイエンティストとして活躍領域の拡大を追求し、自身の能力と成長に応じてご活躍頂きます。 データサイエンティスト業務 ・Digital Transformation ・Marketing&Customer support ・Finance ・Supply chain ・Financial risk & RegTech アクチュアリー業務 ・ 保険契約準備金評価関連 ・ 新制度、新規制対応 ・ ERM、再保険、資本戦略の策定、高度化支援 ・ 保険数理業務のトランスフォメーション支援
【必要条件】 ・日本アクチュアリー会正会員、準会員、科目合格 ・生保、損保いずれも可能 ・言語/ツールは問わずデータハンドリングスキル及び実務経験がある 【歓迎条件】 ・専門的知見を活かしたお客様の課題解決のための技術提案スキル ・データベースやデータ処理・分析言語のプログラミングに関する資格や実務経験 ・ビジネスレベルの英語力/英語力に関する資格
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
500万円〜1750万円
一定額まで支給
09:30〜17:30
有
有
125日 内訳:完全週休2日制、祝日
有給、慶弔、育児、介護休暇など
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
リモートワーク可 研修支援制度
有
退職金制度、総合福祉団体定期保険、財形貯蓄制度、定期健康診断、自己啓発援助、企業年金基金 ※専門業務型裁量労働制・固定時間外手当の適用あり(職種・職位による) 定年退職制度有(60歳)、継続雇用制度有(65歳まで)
2回〜4回
グローバルメンバーファームの一員として、監査、マネジメントコンサルティング、株式公開支援、ファイナンシャルアドバイザリーサービスなどを提供する日本で最大級の会計事務所の一つです。
最終更新日:
600~900万
SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には: ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ/PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携 ■仕事の魅力 ・数年先を見据えた技術戦略に直接関与できる ・自らテーマを設計し、仮説から検証まで主体的に推進できる ・最先端のSAR技術や解析手法を横断的に扱うことができる ・Synspectiveの将来的な技術的差別化を担う中核的役割を担える
■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
340~400万
IT未経験からデータエンジニア・データサイエンティストを目指せるポジションです。 同社は2022年設立の企業として、データ分析・データ活用領域に特化した事業を展開しており、企業のデータ活用支援やデータ分析プロジェクトを手掛けています。 入社後は研修や実務を通じて、データ分析に必要な知識や技術を身につけながら、データエンジニアリングやデータサイエンス領域のプロジェクトへ参画いただきます。 データ収集・加工・分析環境構築から分析業務まで幅広い業務に携わることができ、未経験から市場ニーズの高いデータ領域の専門性を身につけられる環境です。 また、将来的にはデータエンジニアとしてデータ基盤構築に携わるキャリアや、データサイエンティストとして分析・課題解決を担うキャリア形成も可能です。 IT未経験から専門性を身につけたい方や、データ活用領域で長期的なキャリア形成を目指したい方に適したポジションです。 【業務内容】 ■データエンジニア業務 ・データ基盤構築 ・データ収集 ・データ加工 ・データ連携 ・データパイプライン構築 ・データ環境整備 ■データサイエンティスト業務 ・データ分析 ・データ活用支援 ・分析レポート作成 ・課題分析 ・改善提案 ■その他 ・プロジェクト推進 ・顧客対応 ・各種ドキュメント作成 ・チームでの開発、分析業務 【研修・育成体制】 ・IT未経験者向け育成環境あり ・データ分析スキル習得支援 ・実務を通じたOJT ・データエンジニアリング知識習得 ・データサイエンス知識習得 ・キャリア形成支援制度あり 【プロジェクト例】 ・データ分析プロジェクト ・データ活用支援プロジェクト ・データ基盤構築プロジェクト ・企業向けデータ活用支援 ・データエンジニアリング案件 【ポジションの特徴】 ・IT未経験歓迎 ・データエンジニア/データサイエンティスト募集 ・データ活用領域の専門性を習得可能 ・完全週休2日制 ・賞与年2回 ・平均年齢27歳 ・少人数組織 ・将来的にデータ領域の専門職を目指せる環境
・大卒以上 ・未経験OK
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850~1300万
■仕事についての詳細: 募集背景 主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。(※2026年1月末時点) しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 業務内容 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 【分析を通した事業貢献】 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋(ビジネスレバー)を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード 限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 組織構成 New-BusinessG(本ポジションの配属予定先です) データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 ※ ご希望や資質に応じて以下中核事業の分析担当組織をご案内する場合もございます。 SpotWork1G / SpotWork2G 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB(事業者)・ToC(ワーカー)双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ データアナリティクス部の特徴 向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。(参考記事:「データアナリストの勉強会をご紹介します!」) 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。(※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」) データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。
採用要件 MUST SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 未整備な環境を楽しめること 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 WANT 推定や検定など、統計についての知識(統計検定2級相当以上) マーケティングまたは営業、事業推進としての稼働経験 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 求める人物像 タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方
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700~1500万
【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、データアナリストとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、データ分析・可視化から課題抽出、改善提案、意思決定支援まで一貫して担当し、クライアントのDX推進やAI活用を支援いただきます。 【1. データ分析・可視化】 BIツールを用いたデータ可視化 レポーティングによる経営課題の整理 SQL/Python/R等を用いたデータ分析 KPI分析およびモニタリング設計 【2. 高度分析・課題解決】 統計解析・機械学習を活用した分析 予測モデルの構築 クライアントのデータ活用課題の抽出 分析結果を基にした改善施策の提案 【3. プロジェクト推進】 クライアントへの分析結果報告 意思決定支援 施策効果検証 各種ステークホルダーとの連携 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 データ分析の実務経験 BIツール・SQL・Python/Rのいずれかを活用した経験 【歓迎】 BtoBクライアントワーク経験 統計解析や機械学習モデルの設計・実装経験 大規模データの分析経験 クラウド環境での実務経験 コンサルティングファームや事業会社での課題解決プロジェクト参画経験 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800%成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円~1500万円 ・AI/データ活用領域の最先端案件に参画可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営課題解決に直結する分析業務に携われる ・統計解析や機械学習にも挑戦できる ・AIコンサルタントやデータ活用コンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度
案件/フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供
700~1500万
【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、データサイエンティストとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、データ分析・AIモデル構築・MLOps設計まで一貫して担当し、クライアントのDX推進やAI活用を支援いただきます。 【1. データ分析・AIモデル開発】 統計解析およびデータ分析 機械学習モデルの設計・構築 時系列予測・最適化モデル開発 分析結果を活用した意思決定支援 【2. AI活用・技術支援】 MLOps環境の設計・運用 AI活用に向けた技術提案 分析ニーズの整理および要件定義 AIプロダクト開発支援 【3. プロジェクト推進】 クライアント課題の整理 データ活用戦略の立案支援 各種ステークホルダーとの連携 AI・データ活用プロジェクト推進 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 以下すべての経験をお持ちの方 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 【歓迎】 ・BtoBでのクライアントワーク経験者 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800%成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円~1500万円 ・AI/データ活用領域の最先端案件に参画可能 ・機械学習モデル開発から実装・運用まで一貫して担当可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営層や意思決定者と直接関わるプロジェクトに参画可能 ・AIコンサルタントやデータ活用コンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度
案件/フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供
600~1200万
■仕事概要: ▍会社概要 弊社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に掲げ、 いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。 事業としては、不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。 今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。 ▍募集背景 不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。 物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。 私たちは、経営レベルでデータ戦略を重要視しており、中でもデータマネジメント機能をその中心に据えています。 多種多様な不動産データが集まり、業界でもユニークなポジションが作られているこのタイミングで、 不動産業界を変革しグローバルな事業拡大に参画いただける方を募集しております。 ▍仕事概要 不動産マーケットプレイスを中心とする「RENOSY」事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 未だ分析手法のスタンダードが確立されていない不動産領域における、データ分析の新たな「型」を創り上げていくような役割を担うポジションになります。 RENOSY事業および国内外グループ各社の事業課題に対し、高い解像度でビジネスを理解し、データに基づいた洞察を提供。 事業計画達成のための分析設計から、具体的な解決策の提案・実装に至るまで、未開拓の産業におけるデータ利活用の可能性を追求します。 より具体的には、クロス集計のような基本的な分析からインサイトを導き出すことから、 時には複雑なトレードオフが求められる経営に近い意思決定をサポートするための仮説構築やロジック設計まで、幅広いミッションに挑戦いただけます。 【具体的な業務内容】 ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援
■必須スキル: ・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験(3年以上) ・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ・周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル ・ビジネス視点でのデータ解釈・戦略提案能力 ■歓迎スキル: ・統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ・Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ・GoogleAnalytics / Tableau / Snowflake / Salesforce / KARTE等のツールに関する見識 ・チームマネジメントの経験 ・ビジネスクリティカルな予測モデル / アルゴリズムの要件定義 / 設計の経験 ・データアナリスト以外の職種における経験(事業開発、マーケティング、PdM など) ■求める人物像: ・データを打ち返すだけではなく、データを読み解き、意思を持った提案や議論ができる方 ・成果を出すために、ゴールから逆算してタスクを分解し、実行計画を策定・推進したご経験のある方 ・意思決定能力のあるデータ解釈をできる方 ・ビジネスマインドを持ちつつ、データも扱えるかを考えられる方 ・当事者意識をもち自発的に行動にうつせる方
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480~2500万
データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント/データコンサルタント/Song-Data&AIといった複数領域にまたがり、ご経験・ご志向に応じて最適なポジションをご提案させていただきます。 ■データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント:データ分析・AIの技術を活用しながら、企業の課題解決からビジネス変革まで一気通貫でご支援いただきます■データコンサルタント:データ活用やAIをビジネスで活かすための基盤・仕組みを設計・導入していただきます■Deta&AIコンサルタント:顧客データやAIを活用し、マーケティングや顧客体験の高度化を通じて、企業の売上成長に直接貢献いただきます
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
480~2500万
AIアーキテクト/AIエンジニア/データエンジニア/データコンサルタント/フィジカルAIなど複数ポジションを含むオープンポジションです。 ご経験・ご志向に応じて、幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■AIアーキテクト:AI活用を前提としたシステム全体の設計および最適な技術選定・構築方針をリード■AIエンジニア:生成AIなど先端技術を用いた開発を通じ、業務変革と価値創出を実現する■データエンジニア:データ基盤の設計・構築・実装を担い、データ活用の土台を支える■フィジカルAI:AI×ロボティクスで現場課題を解決し、構想から実装までリードする
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
500~1000万
<部門概要> 銀行データインテリジェンス部は2017年に設立され、当行のデータを戦略的に活用することを目指しています。 当社は、銀行およびグループが保有するビッグデータを分析することで、戦略立案、マーケティング施策、投資、信用管理といった意思決定を支援しています。これらの活動を通じて、収益性および業務効率の向上に貢献することが当社の使命です。 私たちは単にデータを集約するだけではありません。近年はAI開発に注力しています。当社のモデルやアルゴリズムの中には、機械学習に基づいて構築されたものがあり、為替レートや顧客からの着信電話などを予測するために活用されています。 同時に、当銀行がデータ主導型組織として成長できるよう、分析文化を醸成するという使命も担っています。私たちは、データ活用の観点から会社をリードする部署です。 <私たちが採用する理由 > 当銀行では、高度なデータ分析のためのデータ処理能力に優れ、AI開発を推進し、当銀行全体のデータ分析プラットフォームを強化できる人材を募集しています。AI開発やデータ分析に加え、データインフラ設計、社内アプリケーション開発ツールの活用、研修会の企画・運営など、幅広い経験を積むことができます。 <職務内容の詳細> ▼責任 ・予測・評価モデルの構築: 当社は主に機械学習に基づいたモデルを構築しています。これらのモデルは現在、資産運用やメール開封率の予測、コールセンターへの問い合わせ件数の予測など、銀行業務の様々な場面で活用されています。 ・データインフラの整備/データ分析文化の醸成:各部署が横断的データを活用できる環境を整備しています。そのため、分析用データベースの開発や、社内でのBIツールの導入を進めています。また、学習会を開催し、知識共有を積極的に推進しています。 ・データ分析に基づくサービス企画・提案: 当銀行、グループ、および外部データを用いて多角的な分析を実施します。さらに、フロントオフィスの意思決定を支援するとともに、分析結果に基づいた新規サービスの企画・提案を行います。 ▼利害関係者 私たちは、営業(個人向け/法人向け)、アカウント管理、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があります。さらに、グループやカードといったグループ会社とも連携し、データ活用について積極的に協議しています。
・機械学習モデルの構築と運用に関する5年以上の実務経験 ・Pythonを使用して機械学習モデルを構築した5年以上の経験 ・複数のテーブルにわたる数億件のレコードからなる大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習モデル構築経験 ・統計学の知識(確率、正規分布、ベイズ推論、重回帰分析など) ・数学の知識(微積分、線形代数など) ・パブリッククラウド(AWS、Microsoft Azureなど)上での設計に関するビジネス経験 ・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝えるコミュニケーション能力 ・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考力 ・最新技術への関心
・東証プライム市場に上場する、独立系からスタートした国内最大級のインターネット専業銀行 ・従来の銀行の枠組みにとらわれない利便性の高いデジタル金融サービスを推進し、1,600万口座を突破 ・国内最大級の会員基盤を持つインターネットグループのコアを成すフィンテックカンパニーとして、グループ内金融サービスと強力に連携 ・独自のユニークかつお得な商品開発力を強みに、デジタル・バンクの先駆者として業界をリード ・“第二の成長ステージ”へ向けて、さらなる事業拡大とこれまでにない新たな金
700~900万
<部門概要> 私たちは、フィンテックグループ企業内のCoE(センター・オブ・エクセレンス)組織としても機能し、AIの推進を担っています。 当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。 ・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。 AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。 ・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する。 <私たちが採用する理由> 当社では、フィンテックサービスにおけるAIの普及を加速させるために、共に働いてくれるデータサイエンティストを募集しています。 <職務内容の詳細> フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。 同社の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。 <職場環境> 私たちは、データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーやメンバーと協力してプロジェクトを推進します。
・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。 ・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。 ・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。 ・プログラミングスキル(Python、Rなど) - SQLおよびデータベースに関する知識と経験。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。
・東証プライム上場の大手インターネットグループにおいて、決済とマーケティング分野を中心としたサービス・プロダクトを展開する中核企業 ・国内トップクラスのシェアを誇るスマホ決済アプリ、共通ポイントカード、電子マネー、暗号資産などの各種決済事業を傘下に擁し、日本のキャッシュレス化を牽引 ・強固なグループエコシステムを日常の「お買い物シーン」へダイレクトに広げ、人々と社会をエンパワーメントする存在 ・多様な決済イノベーションを通じて、加盟店への強力なマーケティングソリューションを提