R&D開発プロジェクトマネージャー（BtoBソリューション領域）

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• エージェント求人

  AI事業本部　立ち上げメンバー/AIコンサルタント兼エンジニア

  500~2000万

  • クラウド
  • データベース
  • 開発
  • CD
  • コンサルタント
  • デプロイ
  • チューニング
  • アーキテクト
  • 議事録作成
  • コンサルティング業務
  • システム監視
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • アシスタント
  • システム設計
  • Terraform
  • Kubernetes
  • 音声認識
  • AWS
  • GPT
  • Python
  • Gemini
  • Docker
  • 画像処理
  • Jenkins
  • Google Cloud Pl...
  • Azure
  • GCP
  • GitHub Actions

  グロービング株式会社東京都港区

  AI事業本部　立ち上げメンバー/AIコンサルタント兼エンジニア気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 第二の創業として非連続な成長を目指す戦略領域の募集です。 創業者自らAI事業本部の本部長として、この組織をドライブしていきます。 ■募集職種 AIコンサルタント(兼エンジニア) 【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化（RAG）技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。​ RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。​ 現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。​ AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。​ ■グロービングについて 2021年3月に創業し、2024年11月にグロース市場へ上場。 着実に成長を続ける私たちは、顧客基点でコンサルティングサービスの在り方を「再定義」し、顧客経営に「内なる外」として入り込み、事業インパクトの最大化を実現する新しいコンサルティングファームです。

  求める能力・経験

  ・生成AI（GPTやGemini）のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験 ・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験 ・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験 (尚可) ・ベクトルデータベース, 大規模データベース，マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験 ・音声認識＋テキスト統合（NLP & 音声処理）・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験 ・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験 ・MLモデルの構築・最適化経験 【テックスタック】 ・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど ・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか ・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール(Github) ・言語：Python（5年以上） (尚可) ・AIを実サービスとして運用するためのスキル：CI/CD（GitHub Actions, Jenkins）、LLMOps（AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築）の実務経験 ・LangChain（エージェント設計）、LlamaIndex（RAGの組み込み）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  514~949万

  • コンサルティング業務
  • 新規事業
  • 営業担当
  • 課題設定
  • マネジメント
  • マーケティング
  • HTML/CSSマークアップ
  • パートナー
  • 現状把握
  • ビッグデータ
  • 開発
  • HTML
  • 分析設計
  • 検証
  • ヒアリング
  • 要件定義
  • 分析
  • 営業
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • リーダー
  • 教育
  • データ分析

  KDDI株式会社東京都港区

  データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 職務内容 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは、KDDIのビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 ＜募集背景＞ KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。 ＜参考情報＞ ・街データとauデータを活用したWAKONX SmartCityソリューションを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-509_3785.html ・jekiとKDDI、広告事業で協業、MASTRUM DOOHとKDDIデータを活用したターゲティング広告サービスを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-413_3686.html

  求める能力・経験

  ＜必須の経験・スキル＞ 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 ＜あると好ましい経験・スキル＞ ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー ＜求める人物像＞ ・自分のスキルを高めたいと強く考えている方 ・新しい価値を世に生み出していくことに強い関心がある方 ・ルーティンワークではなく、創造的な業務を好む方 ・データやデータ分析が好きな方

  事業内容

  通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

• 企業ダイレクト

  【AI×IoT】AIエンジニア（機械学習・音声/NLP・MLOps）

  500~1000万

  • 深層学習
  • 機械学習
  • 音声認識
  • 強化学習
  • 教師有り学習
  • 教師無し学習
  • 弱教師有り学習
  • 画像分類
  • 画像処理
  • GPU
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • CUDA
  • Amazon SageMake...
  • Semantic segmen...
  • セグメンテーション

  

  株式会社ゼンショーホールディングス東京都港区

  【AI×IoT】AIエンジニア（機械学習・音声/NLP・MLOps）気になる

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  仕事内容

  機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用（クラウド／エッジ） ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み

  求める能力・経験

  【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装・評価・改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU／GPUを活用した推論経験

  事業内容

  売上高構成比率：グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%

• エージェント求人

  アナリティクスコンサルティング分野

  800~1800万

  • マネジメント
  • プロジェクト推進
  • 体制構築
  • 機械学習
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • PoC
  • 分析
  • IoT
  • UXデザイン
  • データ分析
  • データマネジメント
  • OR/数理最適化
  • 音声解析
  • 提案
  • R
  • データベース
  • 課題分析
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • SQL
  • Python

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区, 神奈川県横浜市, 大阪府大阪市

  アナリティクスコンサルティング分野気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。 ■業務内容一例 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想に基づくPoC ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援　など 【募集職種の期待役割】 データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。 具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。 特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ～参考書籍～ ・図解CIOハンドブック（日経BP社） ・デジタル・ケイパビリティ（日経BP社） 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 ・金融ITコンサルティング部（金融サービス） ・産業ITコンサルティング一部（製造業、卸・小売業／ERP、SCM） ・産業ITコンサルティング二部（商社・鉄道・不動産 ／ 新事業創造・顧客接点変革） ・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア）　など 将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、データマネジメントコンサルティング分野やUXデザインコンサルティング分野、サービスデザインコンサルティング分野など、幅広いキャリアの可能性があります。 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 サービスデザインコンサルティング部 【組織の概要】 ＜組織ミッション＞ 現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。 当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。 ＜組織の概要＞ サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、データマネジメント人材、アナリティクス人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。

  求める能力・経験

  【必須スキル・経験・資格】 [実務経験５年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験５年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 〇求める志向 ・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・クラウドへの強い関心 ・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心 ・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力 【歓迎するスキル・経験・資格】 統計検定2級以上（JSSC） Kaggle Expert以上 Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験

  事業内容

  コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス

• 企業ダイレクト

  【AI開発エンジニア(リーダー)/東京】最先端技術でお客様の課題を解決！

  654~750万

  

  プロアクシアコンサルティング株式会社東京都品川区

  【AI開発エンジニア(リーダー)/東京】最先端技術でお客様の課題を解決！気になる

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  仕事内容

  お客様が想定するAIビジネスサービスに関して、必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。チームの技術サポートやモチベーション管理・方向性の決定もお任せします。 【具体的な業務内容】 ■pythonでの機械学習モデルの開発 ■Java・pythonでの推定エンジンAPI開発　■Rでのモデルの評価・分析 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。

  求める能力・経験

  【(1),(2)から各1つ必須】(1)python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上）(1)GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど (1)R等でのモデル評価やデータ分析経験　(1)C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験　(1)RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 (2)要件定義のご経験　(2)アーキテクチャ設計　(2)プロジェクトマネジメントの開発経験　(2)大規模プロジェクト実務経験

  事業内容

  ■SAP導入コンサルティング ■オープンソリューション開発

• 企業ダイレクト

  【AI開発エンジニア(メンバー)/東京】アプリ開発→AI開発挑戦可/キャリア尊重

  450~654万

  

  プロアクシアコンサルティング株式会社東京都品川区

  【AI開発エンジニア(メンバー)/東京】アプリ開発→AI開発挑戦可/キャリア尊重気になる

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  仕事内容

  お客様が想定するAIビジネスサービスに関して、必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。主にAIを用いた、画像処理・音声処理・自然言語処理の分野となります。 【具体的な業務内容】 ■pythonでの機械学習モデルの開発 ■Java・pythonでの推定エンジンAPI開発　■Rでのモデルの評価・分析 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。

  求める能力・経験

  【1,2から各1つ必須】1,python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験(1年以上)1,GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど) 1,R等でのモデル評価やデータ分析経験 1,C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 1,RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 2,要件定義のご経験　2,アーキテクチャ設計　2,プロジェクトマネジメントの開発経験　2,大規模プロジェクト実務経験

  事業内容

  ■SAP導入コンサルティング ■オープンソリューション開発

• エージェント求人

  音声認識、音響認識、または時系列信号処理に関する研究開発

  860~970万

  • 最新テクノロジー
  • 戦略提案
  • 信号処理/画像工学
  • 音声認識
  • 提案
  • リーダー
  • プロジェクト
  • 研究指導
  • 知財/特許
  • 機械学習
  • 研究開発
  • 開発
  • 特許出願
  • 執筆
  • Kaldi
  • 技術開発
  • マネジメント
  • 製品
  • 論文投稿

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  音声認識、音響認識、または時系列信号処理に関する研究開発気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 音声認識 (音響/言語モデル適応、End-to-End、ダイアライゼーション、音声強調/分離、音声感情認識、Kaldi/ESPnet活用など)、音響認識 (異常音検知、音響シーン分類、音響イベント検出、キャプション生成など)、時系列信号処理と機械学習 (スパースモデリング、信号復元、状態推定/予測のための機械学習など) のいずれかの研究開発を担当いただきながら、チームメンバーや後進の研究開発の指導を行っていただくことも期待します。 いずれは研究チームを引っ張るリーダーとなっていただき、音声/音響/時系列信号処理技術の研究戦略検討や新事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 特に、音声認識に関しては、音声認識業界の経験と最新技術の知識をもとに、新事業（あるいは新研究テーマ）を構想することや、音声認識システムの開発経験と顧客需要の把握にもとづき、最新技術を取り入れた音声認識システムを提案することを期待します。 【職務詳細】 音声認識、音響認識、あるいは時系列信号処理のいずれかの技術における以下の職務 ・試作・実証を含む研究開発、特許出願、研究レポートの執筆、対外発表 ・顧客へのプレゼンや社内での研究ファンドの提案 ・研究チームのリードと後進の研究指導 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 海外事業を含む日立グループの音声処理/音響処理/時系列信号処理に関するソリューションやプロダクト向けの研究開発に幅広く関われるポジションです。 社会ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための技術開発をチームで一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。 海外拠点や大学などの社外機関とのコラボレーション、学会などでの社外発表や論文寄稿、国際コンペティションの主催なども積極的に進めています。 学位取得支援制度を利用した積極的な学位取得を推進しています。 【働く環境】 ①配属組織/チーム：研究ユニット内の研究者は10数名規模ですが、プロジェクトごとに他部署や事業部と流動的にチームを組んで活動することになりますので、チームの規模や構成はケースバイケースです。 ②在宅勤務を主として、ご自身の業務状況に応じた出社頻度での業務実施が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  【必須条件】 (1) 音声認識、音響認識、時系列信号処理技術のいずれかの研究に従事した経験（2年以上） (2) TOEIC 650点程度の英語力のある方（読み書きに支障のないレベル） (3) 国際会議での発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 【歓迎条件】 (1) 音声認識や音響認識の製品/サービスの開発に従事した経験 (2) 研究チームを取りまとめたリーダー経験（研究戦略検討、マネジメント） (3) ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議への採録経験　 (4) TOEIC 800点以上相当の英語力（研究内容に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） ただし、ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議で複数回の発表を経験している方はその能力を備えると想定しています。

  事業内容

  データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

• エージェント求人

  音声処理エンジニア／次世代エッジAIプラットフォーム開発／フルリモート勤務

  745~979万

  • 音声認識
  • 音声処理研究開発

  Idein株式会社東京都千代田区

  音声処理エンジニア／次世代エッジAIプラットフォーム開発／フルリモート勤務気になる

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  仕事内容

  ■業務概要：Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。 ■具体的な業務： ・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善 ・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加 ・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守 ・上記を中⼼とした受託開発および製品開発 ■開発言語・ツール 言語：Python ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi ■⾃社開発プロダクト：『 Phonoscape 』：⾳声区間検出や空間⾳響解析などの⾳声処理技術を活⽤し、対⾯接客の現場⾳声を ⾃動録⾳し⾳声認識やテキスト分析に繋げてリアルデータを分析するAIマイクシステム 。 ■仕事の魅力・得られる経験： ・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験 ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 ■配属先：AI開発部／メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む）3〜5名の小グループに分かれて活動

  求める能力・経験

  ・理⼯系分野の修⼠号もしくはそれと同等の経験 ・⾳声信号を扱う2年以上の開発経験（⼤学院での研究歴を含んでよい） ・先端技術を英語で⾝につけられる⽅ ・Python を使いこなせること ・⽇本語ネイティブまたはN1相当以上の⽇本語⼒を有すること

  事業内容

  同社は、ソフトウェア技術（画像認識・音声認識・信号処理など）を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。

• エージェント求人

  機械学習エンジニア／次世代エッジAIプラットフォーム開発／フルリモート勤務

  700~1200万

  • 機械学習
  • 画像処理
  • 画像処理研究開発

  Idein株式会社東京都千代田区

  機械学習エンジニア／次世代エッジAIプラットフォーム開発／フルリモート勤務気になる

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  仕事内容

  ■募集背景・課題：同社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。 これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。 ■ミッション：会社のミッション「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」を実現するために、実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること。 ■概要：ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。 また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。 全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。 ■詳細：機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 担当するフェーズ：社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。 【具体的な仕事内容】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など ■配属部署：AI開発部／メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む）3〜5名の小グループに分かれて活動 ■コミュニケーション促進の取り組み：スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催 ・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 ■使用言語など：言語：Python ／フレームワーク：PyTorch／ソースコード管理：GitHub／情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi ■開発～リリースまでの環境： ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施

  求める能力・経験

  ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること

  事業内容

  同社は、ソフトウェア技術（画像認識・音声認識・信号処理など）を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。

• エージェント求人

  【東京】ロボットベンチャー / LOVOTの音声認識エンジニア案件のご紹介

  550~1000万

  GROOVE X 株式会社東京都中央区

  【東京】ロボットベンチャー / LOVOTの音声認識エンジニア案件のご紹介気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ・マイクロフォンアレイによるフロントエンド処理全般の開発・実装 ・音響／言語モデルの設計・学習・評価 ・音声認識エンジンのLinux組み込み開発

  求める能力・経験

  ・音声信号に関わる研究、もしくはソフトウェア開発の経験 ・Linux OSを利用した研究、もしくはソフトウェア開発の経験 ・デジタル信号処理や機械学習に関する基本的な知識

  事業内容

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