アナリティクスコンサルティング分野

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• エージェント求人

  【Trust】シニアデータサイエンティスト/データサイエンティスト

  1000~2500万

  Trust株式会社東京都中央区

  【Trust】シニアデータサイエンティスト/データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方

  事業内容

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• エージェント求人

  【最先端LLMを社会実装まで担う】AI / NLPエンジニア✨フルリモ×フレックス

  700~1250万

  • プロダクト開発
  • 新規事業
  • プロジェクト
  • PoC
  • 機械学習
  • Node.js
  • Vue.js
  • TypeScript
  • Python
  • 要件定義
  • 構造設計
  • スケーリング
  • 開発
  • 研究開発
  • 解析結果評価
  • 検証
  • 技術選定
  • 自然言語処理

  ストックマーク株式会社東京都港区

  【最先端LLMを社会実装まで担う】AI / NLPエンジニア✨フルリモ×フレックス気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 ・SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ・マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ・研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ・PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ※すべて必須 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 　- 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 　- 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 　- ドキュメント解析システムの開発経験 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

  事業内容

  自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営

• エージェント求人

  【最先端AI/NLP技術を駆使】事業インパクトある開発への挑戦🔥働きやすさ◎(フルフレックス)

  800~1500万

  • プロジェクト
  • プロダクト開発
  • PyTorch
  • FastAPI
  • 開発
  • モニタリング
  • KPI設定
  • リスクコントロール
  • プロトタイピング
  • 検証
  • TypeScript
  • Python
  • 性能改善
  • PC/Web
  • Gemini
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • Git

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  【最先端AI/NLP技術を駆使】事業インパクトある開発への挑戦🔥働きやすさ◎(フルフレックス)気になる

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  仕事内容

  【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 【3ヵ月のオンボーディングプログラム】 MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験

  事業内容

  誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 【導入企業一覧】 ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

• エージェント求人

  人事データアナリスト：人材データ統計・各種適性検査・エンゲージメント指数のデータ解析★ヒューマネージ

  414~500万

  • プレスリリース
  • i-web
  • 課題設定
  • 解析結果評価
  • 開発
  • データ分析
  • 人事システム導入
  • 人事部門協業
  • 人事部門連携
  • 課題分析
  • 運用課題分析
  • 運用課題改善
  • 改善案提案
  • 改善案策定
  • 改善施策立案
  • レポーティング
  • システム利用対象 人事部門
  • 企画立案
  • 運用設計
  • 運用効率化
  • 分析
  • 提案
  • Microsoft Excel
  • ソリューション型営業
  • 統計解析
  • 課題特定コンサルティング
  • 人事給与システム開発
  • 人事給与システム分析
  • 人事給与システム導入
  • 人事異動立案
  • 統計データ作成

  株式会社ヒューマネージ東京都千代田区

  人事データアナリスト：人材データ統計・各種適性検査・エンゲージメント指数のデータ解析★ヒューマネージ気になる

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  仕事内容

  【仕事内容詳細】 統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査・エンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。 解析したデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における課題抽出やソリューション提案に役立てます。データは応募者・内定者の適性検査結果、説明会参加率、面接官ごとの応募率など、数万人～百万人単位の母集団分析であり、分析結果を自社の適性検査や指数開発にも活かします。 【業務内容詳細】 ◉データ解析にもとづく採用における課題抽出 ◉顧客向け採用戦略実施後の効果分析、改善提案 ◉顧客向け定期レポート作成 ◉データ分析・レポーティングシステムの企画・運用・改善 ◉新規適性検査・アセスメントツールの開発業務 ◉適性検査データの分析による「求める人材要件」策定、独自アセスメント指数の開発 【研修育成/配属組織】 未経験の場合は指導員をつけ、基礎から分析のスキルを指導します。心理学・統計学の知識を活かしたい方にも歓迎のポジションです。 配属先チームは30代男性2名・30代女性1名・20代女性1名（アシスタント）の少数精鋭で、デスクワーク7割・打ち合わせや会議3割というバランスの環境です。 マーケティングチームと同じ部内にあり、分析結果からニュース性のあるファクトを見つけプレスリリースや学会発表へ繋げた実績もあります。 【会社/仕事の特徴・魅力】 ◎「集計」で終わらせず、その先の「分析」に踏み込んで顧客への提案に活かせる、専門性の高いポジションです。 ◎分析結果が自社の適性検査や新しい指数開発にも活用され、事業そのものを進化させる手応えを感じられます。 ◎少数精鋭のチームで、和気あいあいとした雰囲気の中、意見を出し合いながら成長機会の多い環境です。 ※従事すべき業務の変更の範囲：同社規定による 【選考フロー】 書類選考 → 面接2回（1次面接：オンライン／最終面接：対面）→ 内定 ※最終面接の前までにWeb適性検査を受検 ※1次面接では、これまでのご経験や転職理由・転職を通じて叶えたいこと、ご自身なりに創意工夫をして成果を出した具体的なエピソードなどを中心に確認します。 ※最終面接は部長・役員クラスが対応し、１次面接で伺ったことの更なる深堀に加えて、学生時代のお話し含め幅広く確認します。スキルよりもカルチャーフィット・価値観フィットを重視します。 【企業情報】 ◇1988年の創業以来、「人的資本経営」の実現をテーマに、採用・適性検査・ウェルビーイングの3事業を一貫して手掛けてきた、業界でも数少ない存在です。 ◇採用管理システム「i-web」は18年連続シェアトップクラスを誇り、キリン、オリックス、SCSK、資生堂など8,500社超の企業に導入されています。 ◇「健康経営優良法人（大規模法人部門）」に2019年から8年連続で認定されるなど、社員の心身の健康を重視した経営を実践しています。 ◇キャリア入社比率が87％と高く、証券・旅行・住宅・アパレルなど多様な業界出身のメンバーが活躍しており、異業種からの転職でも馴染みやすい環境です。 ◇書籍「ずっと働きたい『従業員300人以下』の会社選び 中小企業ミシュラン」で、全国で注目される成長中の中小企業50社に選出されるなど、外部からも評価されています。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 下記2条件をいずれも2年以上経験された方 ・Excelスキル中級レベル（VLOOKUPやCOUNTIFが使える） ・Excel、ログ解析、データを用いた問題解決（ソリューション提供）の経験 【WANT（歓迎条件）】 ・統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方 ・心理統計（調査票作成や尺度開発）の知見がある方 【求める人物像】 ・データから課題やファクトを見つけ出すことに面白さを感じられる方 ・分析結果を、顧客への提案や自社サービスの改善にまで落とし込みたい方 ・チームで意見を出し合いながら、新しい取り組みに前向きに関われる方

  事業内容

  企業の人材採用を支援する「採用ソリューション事業」 適性検査の開発・提供を行う「適性アセスメント事業」 入社後の定着・活躍を支援する「ウェルビーイングソリューション事業」 上記3事業を展開しています。採用管理システム『i-web』は18年連続業界シェアトップクラスであり、適性検査『TG-WE』は3,200社以上に導入。ストレスチェックは年間60万人以上に利用されています。

• エージェント求人

  ◆【大阪】 生成AIリードエンジニア◆

  600~900万

  株式会社メンバーズ大阪府大阪市

  ◆【大阪】 生成AIリードエンジニア◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 需要が高い「課題発見からPoC（概念実証）の実行」フェーズをメインに、クライアントのDX、 AX推進を加速させるリードエンジニアを担っていただきます。 ■主な役割： ・顧客折衝・課題発見: 抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込む。顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し、改善案を提示する。 ・PoC（概念実証）の設計・推進: 生成AI（LLM/RAG）の活用だけでなく、既存システムとの連携を考慮した現実的なプロトタイプを迅速に構築。 ■リードするエンジニアリング領域: ・インフラ: クラウドネイティブ（AWS/Google Cloud/Azure）な構成設計。セキュリティやコスト最適化を考慮した基盤選定。 ・アプリケーション開発: スケーラビリティと保守性を担保したアプリケーションアーキテクチャの策定。 ・技術選定: AIモデルの選定のみならず、DB構造、言語、フレームワーク等、プロジェクト全体の技術スタックを最適化する。 ■業務例： ・技術コンサルティング: クライアントと対話し、AI導入に伴う技術的リスクの評価と対策を提案。 ・RAG/AI基盤のプロトタイピング: 企業内データの構造を分析し、高精度な回答を得るためのデータパイプラインおよびインフラ基盤の設計・実証。 ・チームリード: プロジェクトに関わるエンジニア（PMやインフラ担当）と連携し、開発標準の策定やコードレビューを通じたデリバリー品質の管理 。(求人ID：358016)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーション開発における豊富な実務経験（目安：5年以上） ・Pythonを用いた開発経験、またはモダンな言語（Go、 TypeScript等）での高い実装能力 ・プロジェクトにおけるリーダー、またはマネジメント経験（規模不問） ・生成AI（LLM）を用いたAPI連携や開発に対する深い理解と業務経験 【歓迎】 ・RAGやLangChain、 LlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Azure）におけるAI関連サービスの構築経験 ・機械学習モデルのデプロイやMLOps/LLMOpsに関する知見 ・クライアントへの技術コンサルティングやプリセールスの経験 ・OSSへの寄稿や勉強会での登壇など、社外へのアウトプット経験

  事業内容

  メンバーズでは、企業のDX推進に必要な幅広い領域においてサービスを展開しています。 【支援領域】 ・デジタルマーケティング（BtoC/BtoB） ・プロジェクト実行支援 ・データ分析 データ活用 ・システム開発 ・プロダクト開発 ・クラウド活用 ・UXデザイン UIデザイン ・脱炭素DX

• エージェント求人

  ＼トヨタ自動車・三菱商事など大手企業が導入／◇AIエンジニア◇【フレックス・在宅勤務】

  800~1500万

  • Docker
  • MySQL
  • KPI設定
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • プロダクト開発
  • プロジェクト
  • リスクコントロール
  • PyTorch
  • FastAPI
  • TypeScript
  • Python
  • バリューアップ/モニタリング
  • モニタリング
  • プロトタイピング
  • 検証
  • 開発
  • 機械学習
  • 性能改善
  • GitHub Actions
  • Git

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  ＼トヨタ自動車・三菱商事など大手企業が導入／◇AIエンジニア◇【フレックス・在宅勤務】気になる

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  仕事内容

  ■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは『すべての合意をフェアにする』をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 ・導入企業一覧：トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ 【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】人事データアナリスト・コンサルタント　株式会社ヒューマネージ

  414~500万

  株式会社ヒューマネージ東京都千代田区

  【東京】人事データアナリスト・コンサルタント　株式会社ヒューマネージ気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 統計手法を用いて人材データや適性検査の開発、企業で実施された各種適性検査・エンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。 解析したデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における課題抽出やソリューション提案に役立てます。データは応募者・内定者の適性検査結果、説明会参加率、面接官ごとの応募率など数万人～百万人単位の母集団分析で分析結果を自社の適性検査や指数開発にも活かします。 未経験の場合は指導員がつき分析のスキルを指導するため心理学・統計学の知識を活かしたい方にも歓迎のポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・データ解析にもとづく採用における課題抽出 ・顧客向け採用戦略実施後の効果分析、改善提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析、レポーティングシステムの企画～運用～改善 ・新規適性検査、アセスメントツールの開発業務 ・適性検査データの分析による「求める人材要件」策定、独自アセスメント指数の開発 ＜研修・育成制度・組織＞ ・未経験の場合は指導員をつけ基礎から分析のスキルを指導 ・配属先チームは30代男性2名、30代女性1名、20代女性1名の少数精鋭 ・デスクワーク7割、打ち合わせや会議3割という業務バランス ・マーケティングチームと同じ部内にあり分析結果からニュース性のあるファクトを見つけプレスリリースや学会発表につなげた実績もあります。 ＜会社・仕事の特徴や魅力＞ 「集計」で終わらせず、その先の「分析」に踏み込んで顧客への提案に活かせる、専門性の高いポジションです。 分析結果が自社の適性検査や新しい指数開発にも活用され、事業そのものを進化させる手応えを感じられます。 少数精鋭のチームで和気あいあいとした雰囲気のなか意見を出し合いながら成長機会の多い環境です。 ※従事すべき業務の変更の範囲：当社規定による ◆選考ステップ 書類選考 → 面接2回（1次面接：オンライン／最終面接：対面） → 内定 最終面接の前までにWeb適性検査を受検

  求める能力・経験

  ＜必須＞ 下記をいずれも2年以上経験された方 ・Excelスキル中級レベル（VLOOKUPやCOUNTIFが使える） ・Excel、ログ解析、データを用いた問題解決（ソリューション提供）の経験 ＜歓迎＞ ・統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方 ・心理統計（調査票作成や尺度開発）の知見がある方 ＜求める人物像＞ ・データから課題やファクトを見つけ出すことに面白さを感じられる方 ・分析結果を、顧客への提案や自社サービスの改善にまで落とし込みたい方 ・チームで意見を出し合いながら、新しい取り組みに前向きに関われる方

  事業内容

  設立：2004年12月1日 資本金：50百万円 従業員：231名 企業の人材採用を支援する「採用ソリューション事業」、適性検査の開発・提供を行う「適性アセスメント事業」、入社後の定着・活躍を支援する「ウェルビーイングソリューション事業」の3事業を展開しています。 採用管理システム「i-web」：18年連続業界シェアトップクラス 適性検査「TG-WEB」：3200社以上に導入 ストレスチェック：年間60万人以上に利用されています。

• エージェント求人

  【三菱UFJ銀行】AI・DX推進プロジェクトマネージャー（市場領域）

  700~2000万

  株式会社三菱ＵＦＪ銀行東京都千代田区

  【三菱UFJ銀行】AI・DX推進プロジェクトマネージャー（市場領域）気になる

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  仕事内容

  ■ 三菱UFJ銀行について ・世界有数の金融グループ「MUFG」の中核銀行 ・市場部門においてAI・生成AIを活用した内製開発を推進 ・業務部門と密に連携しながら、AIを活用した業務変革をリード ・国内外のスタートアップ・テック企業との協業機会も豊富 ■ ポジション概要 市場部門におけるAI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画から実装・定着までをリードいただくポジションです。 現在は数十件のAIプロジェクトが進行しており、ご経験に応じて担当プロジェクトをお任せします。 ■ 業務内容 ・AI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画・立案 ・事業部門と連携したPoCの企画・推進 ・経営層や業務部門とのコミュニケーション ・開発チーム・パートナー企業との調整・合意形成 ・AIツールの導入・定着支援 ・プロジェクトマネジメント全般 ■ このポジションの魅力 ・AIを活用した新規プロジェクトを自ら企画・立ち上げられる ・業務部門に近い立場で、課題発見から実装まで一気通貫で携われる ・生成AIなど最新技術を活用したDXを推進できる ・国内外のスタートアップやテック企業との協業機会がある ・市場ビジネスの変革に直接貢献できる ■ 応募要件 ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験

  求める能力・経験

  ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験

  事業内容

  三菱UFJ銀行は、銀行の三大業務である「預金」「貸出」「為替」のみならず、世界中に広がるネットワークと、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の総合力を駆使し、企業とその挑戦を、人々とその暮らしを、国家とその産業を支えています。

• 企業ダイレクト

  【AI業務改善エンジニア／FDE】"コードを書くだけ"に不安を感じる開発者へ

  500万~

  

  株式会社ＰＲＵＭ東京都千代田区

  【AI業務改善エンジニア／FDE】"コードを書くだけ"に不安を感じる開発者へ気になる

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  仕事内容

  Claude・ChatGPT・Geminiなどの生成AIを活用し、クライアント企業やPRUM社内の業務改善・自動化を、課題ヒアリング（上流）から実装、本番運用・定着（下流）まで一気通貫で担っていただきます。 ◆ 課題ヒアリング・要件定義 ◆ 生成AIを活用した解決策の設計・実装 ◆ 本番導入・定着支援 ◆ 関連業務 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須】何らかのシステム開発・Web開発の実務経験3年以上（言語不問：Java・PHP・Ruby・JavaScript 等）※AI・生成AIの実務経験は不問「今の現場では触れられないが、AIを仕事にしたい」という方こそ歓迎します。 【歓迎するご経験・スキル ・生成AI（Claude・ChatGPT・Gemini 等）の活用経験（個人利用でもOK） ・曖昧な要件を整理し、実装まで進めた経験／顧客折衝・要件定義の経験 ・Python・GAS・API連携・クラウド（AWS／GCP／Azure）等の経験 ・AI導入支援・業務改善・DX推進の経験 AIの経験値よりも、顧客課題に向き合う姿勢と、実装までやり切る力を大切にできる方を歓迎します。

  事業内容

  システム開発、地方創生、シード投資型 MVP開発、プログラミングスクール事業、人材紹介、自社サービス開発

• エージェント求人

  【データ解析職】抽出～分析まで

  400~720万

  • 医療/ヘルスケア
  • 営業担当
  • ビッグデータ
  • データ分析
  • 保険
  • 分析
  • SQL
  • R
  • データ集計
  • データベース
  • レセプト
  • 開発
  • Python

  メディカル・データ・ビジョン株式会社東京都千代田区

  【データ解析職】抽出～分析まで気になる

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  仕事内容

  医療分野におけるリサーチのオーダーに対してデータ抽出/分析/レポート作成をお任せ。 医療データの特性を理解しデータ解析を行うことで営業担当を介しながら顧客の課題解決に貢献しています。 ・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います。 ・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。 ・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。 ＜企業の特徴＞ 同社は、医療ビッグデータを活用した事業を展開しており、「データを集める基盤」と「データを活用するビジネス」の両方を自社で保有している点が特徴です。 具体的には、全国の医療機関に向けた経営支援システムを通じて診療データを蓄積し、そのデータをもとに製薬企業や保険会社の意思決定を支援する分析サービスを提供しています。 単なるデータ分析ではなく、実際の医療現場から収集されたリアルワールドデータ（RWD）を扱うため、市場価値の高いデータ分析スキルを身につけられる環境です。 【変更の範囲：会社の定める業務】

  求める能力・経験

  【必須】 ■SQL/Python/R/データベース/BIツールいずれかを用いた開発・データ集計分析の実務経験 ※学生時代経験のみ不可。業務/実務経験必須 【歓迎】 ■ビッグデータ、RWDを用いた分析業務経験 ■電子カルテの医事会計システム、レセプト関連システム、病院指標分析システムのいずれかの開発、導入サポート、保守などの経験 ■医科レセプト、DPCレセプトに関する知識をお持ちの方

  事業内容

  1.医療情報統合システムの開発、製作、販売、保守業務 2.各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務 3.医療機関向け経営コンサルティング業務 4.各種医療データの運用及び提供サービス業務 5.ポータルサイトの企画、設計、開発、運営