アナリティクスコンサルティング分野

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◎AIエンジニア(AIモデル開発)（自社比率7割／ホワイト／優良企業認定資格／プライム案件95%）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎AIエンジニア(AIモデル開発)（自社比率7割／ホワイト／優良企業認定資格／プライム案件95%）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 Sky株式会社では、AIエンジニアとして自動運転や外観検査、病理診断、故障予測、 生成AIを活用した業務効率化など、多岐にわたる分野でのAI開発に携わっていただきます。 具体的には、画像認識、自然言語処理、音声認識を用いたDeepLearningアルゴリズム開発や、 ビッグデータを活用したデータ分析、機械学習アルゴリズム開発を行います。 また、学習済みモデルの実装、生成AIシステム開発、 フィジカルAI開発といった業務も担当していただきます。 同社は、自動運転、医療機器、FA、金融、物流、小売りなど、 様々な分野のソフトウェア開発を受託しており、一次請け案件も多いため、 上流工程から携わることが可能です。 【具体的には】 ・ AIエンジニアとしての業務内容 ・ 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、外観検査、病理診断、故障予測、来店者数予測、 生成AIを用いた業務・開発効率化など ・ 顧客製品・システムのAI開発、社内AI活用、自社商品開発(AI-OCR等) ・ 画像認識、自然言語処理、音声認識を活用したDeepLearningアルゴリズム開発 ・ 数値ビッグデータを活用したデータ分析、機械学習アルゴリズム開発 ・ 学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ・ OSSLLM/VLMオンプレ対応、ファインチューニング、(求人ID：405994)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ AI(画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識)に関する開発経験が3年以上(PyTorch、TensorFlow、Keras) ・ Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(5年以上の開発経験) 【歓迎】 ・ 生成AIに関する技術要素の実務経験 ・ クラウド生成AIサービス、OSSLLM/VLM推論・学習・評価、AIエージェント、LangChain、LangGraph、StandsAgents、GoogleSDKなど ・ エッジデバイスへの実装実務経験 ・ Jetson、RaspberryPi、FPGAなど ・ Kaggleなどコンペティションへの参加経験 ・ 活かせるスキル/身につくスキル

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  ◎【神奈川県】全社AI活用推進リーダー◎

  1100~1200万

  ヤマハ株式会社神奈川県横浜市

  ◎【神奈川県】全社AI活用推進リーダー◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 社内AI利活用を技術面から牽引し、全社共通のAIアーキテクチャ、開発標準、セキュリティ・ガバナンスを設計・実装し、生成AI基盤の整備、技術教育、PoCから本番展開までの支援を通じ、全社KPI達成に貢献していただきます。 全社的なAIの利活用および業務改革の推進を主導いただき、以下の業務を担っていただくことを想定しています。 ● 生成AIを活用したPoC・プロトタイプ開発 ・業務課題の整理と、生成AIを活用した改善テーマの企画・立案 ・PoC（概念実証）およびプロトタイプ開発のリード ・最新AI技術のリサーチおよび社内展開 ● AI開発環境の構築・開発方針策定 ・生成AI・機械学習に必要な開発基盤の企画・設計 ・セキュリティやガバナンスに配慮した開発ルール・ガイドラインの整備 ・標準化された開発プロセスの設計やツール選定・技術評価 ● 部門横断での業務改革推進・プロジェクトマネジメント ・全社横断でのAI業務改革テーマの整理・優先順位化 ・関係部門・外部パートナーと連携したプロジェクト推進(求人ID：431878)

  求める能力・経験

  【必須】 ・生成AIまたはAI技術を活用したシステム／サービス開発経験 ・PoC、プロトタイプ開発の企画～実行までの主導経験 ・日本語能力試験N2以上相当（日本語を母国語としていない場合） 【歓迎】 ・AIプラットフォームやクラウド（AWS、Azure、GCP 等）の利用経験 ・内製化・業務改革の推進に関わるプロジェクト経験（PM／PLいずれも可） ・ベンダーコントロール・外部パートナーとの協業管理経験 ・製造業のビジネス部門（販売、生産管理、購買、物流、経営管理等）、もしくは情報システム部門での実務経験 ・業務改革（BPR）の実施経験 ・業務上の読み書き・日常会話が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC550～780点）

  事業内容

  音・音楽を中心にした事業を通じて磨いてきた感性と多彩な技術を融合し、 “楽器”、“音響機器”、“その他（部品・装置など）”の3つの領域でグローバルに事業を展開しています。 伝統的なピアノ、管弦打楽器などのアコースティック楽器からエレクトロニクス技術を活用した電子楽器に加え、 双方の技術を融合したハイブリッド商品の開発にも注力しています。 豊富な商品ラインアップやグローバルな販売・サービス体制により、世界でNo.1の総合楽器メーカーの地位を獲得しています。

• エージェント求人

  Data Scientist

  700~3500万

  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • OR/数理最適化
  • パートナー
  • 機械学習
  • 検証
  • 分析
  • 提案
  • 資料作成
  • Git
  • シミュレーション
  • CD
  • 開発
  • コスト削減
  • 品質管理
  • クラウド
  • コーディング
  • Python
  • PoC
  • KPI設定
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 画像処理

  シンセシス東京都港区

  Data Scientist気になる

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  仕事内容

  機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援

  求める能力・経験

  【ビジネススキル】 　・経営・事業課題の言語化、仮説設計、KPI 設計 　・ステークホルダーと合意形成を行い、PoC〜本番化までのロードマップを策定・推進した経験 　・コンサルティング文脈での提案資料作成・プレゼンスキル 　・コンサルファームか事業会社でのデータ利活用プロジェクトのリード経験 　・成果創出（収益改善、コスト削減、顧客体験向上等）の実績を定量的に示せる方 　・チームマネジメントまたはマルチベンダー推進の経験 【データサイエンススキル】 　・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 　・Python を用いた分析・モデリングの実務経験 　・モデルの性能評価設計 　・生成AI・LLM の実務適用やNLP・画像処理の専門性 　・最適化やシミュレーションの実装経験 　・実験管理・MLOps、モデル運用・監視の経験 　・研究業績 【データエンジニアリングスキル】 　・データ基盤／ETL・ELT の設計・実装経験（いずれか） 　・プロダクション品質のコーディング・レビュー、Git によるチーム開発、基本的なCI/CDの理解 　・API 連携・バッチ設計、Feature Store、データ品質管理 　・コンテナやクラウドの活用経験 　・セキュリティ・ガバナンスを考慮したデータ設計・アクセス制御の設計

  事業内容

  外資系コンサルのスピンアウトが創った、テクノロジー×データで企業変革を手がける日本発のコンサルティングファーム

• エージェント求人

  ◆【大阪】AI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）◆

  780~1000万

  大和ハウス工業株式会社大阪府大阪市

  ◆【大阪】AI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ■企画統括室のAI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。 ・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用（生成AI含む） ・共通AI環境（Copilot/全社AIchat/Agent 等）の評価・展開・定着支援 ・社内部門の伴走（要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開） ・セキュリティ／データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応 ・社員教育（プロンプト・ガバナンス・ユースケース）と啓発コンテンツの整備 ■今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務でのメンバー～主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。 ①生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発：業務エージェント/アプリの設計～実装～運用移管を推進 ②AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア：Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進 ③AIビジネスパートナー：社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化 ④AIガバナンス／ポリシー担当：生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装 ⑤AI教育・チェンジマネジメント担当：社員教育（プロンプト／ガバナンス／ユースケース）と定着化の設計・運用 ★キャリア採用の方に担って頂きたい業務の優先順位としては、まずは①を想定しています。(求人ID：439758)

  求める能力・経験

  【必須】 ・事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのAI活用推進、生成AIアプリケーション開発等のご経験者 ※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。 ※自分自身での簡単なコーディングや、外部パートナーへの開発委託・管理可能な程度のスキル ・F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方 ・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方 ・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方 【歓迎】 ・建設・不動産、または製造業関連の業務知識

  事業内容

  【住宅から都市開発、環境エネルギーまで多角的に展開する総合建設企業です。】 ■建築事業 ・住宅系：戸建住宅（注文住宅・分譲住宅）、賃貸住宅（アパート・寮・社宅）分譲マンション、等の企画・設計・施工・販売、別荘地の販売 ・建築系：商業施設（店舗・ショッピングセンター）、物流施設(物流センター・配送センター)、医療・介護施設、食品工場、法人施設（事務所・ショールーム）の企画・設計・施工・リフォーム

• エージェント求人

  【技術×戦略】リモート併用◇エンジニア≪サイバーエージェント(IT推進本部)≫

  504~800万

  • 最新テクノロジー
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC/Web
  • 提案
  • 戦略提案
  • PC
  • ソフトウェア
  • コスト削減
  • データ分析
  • 分析
  • Tableau
  • Snowflake
  • システム開発
  • 開発
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • BIツール

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【技術×戦略】リモート併用◇エンジニア≪サイバーエージェント(IT推進本部)≫気になる

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  仕事内容

  フルスタックエンジニアとして、多岐にわたる技術分野を統括し、技術的な業務だけでなく、マネジメントや戦略立案などの高度な業務を担当していただきます。 【業務内容】 今回のポジションはオープンポジションとなります。これまでのご経験やスキルをもとに、グループIT推進本部に最大限のご活躍を期待できる最適なポジションにて選考をさせていただきます。 具体的なポジションについては、選考プロセスの過程で最終的に判断させていただきます。 【ポジションの魅力】 ・最新技術を取り入れて拡張することができる環境 ・自主性を発揮し、自分で思考し行動することが可能な、幅広い裁量を持つ環境 ・アイデアの段階からその実現に至るまで、一貫して推進できる環境 【部署について】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 例えば、 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。 【技術スタックと開発環境】 ■技術領域・開発スタイル フルスタックエンジニアリング（特定領域に軸足を持ちつつ横断的に関与） 技術的業務に加え、マネジメント・戦略立案まで含めた業務範囲 ■クラウド・開発環境 クラウド環境を前提とした開発・運用 最新技術を柔軟に取り入れ、拡張していく技術環境 ■データ活用・分析 セルフBIを活用したデータ分析 データ分析結果をもとにした意思決定・提案 ■組織・技術特性 グループ横断組織（17の専門組織）に関わる多様なシステム・技術領域 スタートアップ支援、基幹システム、業務セキュリティなど幅広いテーマ

  求める能力・経験

  【必須の経験・スキル】 ・プロジェクト推進経験 ・セルフBIを活用したデータ分析、データ分析を元にした判断や提案経験 ・広い技術領域に興味を持ちつつ、最低1つ以上特化した技術スキルがあること 【歓迎する経験・スキル】 ・チームで円滑に業務を進めるためのコミュニケーションスキル ・クラウド上での開発が得意な方 ・業務以外でも行っているスキル向上のための取り組み

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  1250~1500万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  600~800万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  800~1000万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【東京】AIエンジニア／業務改善コンサルタント【実働7時間／フレックス制】◆

  700~850万

  都築電気株式会社東京都港区

  ◆【東京】AIエンジニア／業務改善コンサルタント【実働7時間／フレックス制】◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 技術トレンドや業界の動向を追跡し、必要に応じて新しい技術（生成AI）の検証および技術支援を実施するチームへと配属予定となります。 主な業務内容は事業部門やバックオフィス部門と連携し、業務プロセスへの AI 活用を企画・推進。ゆくゆくは上記業務内容から派生し、社外に向けた新規AIサービス、顧客DX推進の企画を担当いただきます。 現在推進中の生成AI基盤としてはMicrosoftサービスが中心となります。 【ミッション・期待すること】 生成AIの社内活用・ビジネス展開による社内業務の効率化及び生成AIを活用したサービスの創出をミッションとしています。 当社における生成AI活用の中心的なチームで、全社の生成AI活用のさらなる深堀の機運も高まっており、ご自身の保有スキル次第ではすぐにご活躍いただくことが可能です。(求人ID：438365)

  求める能力・経験

  【必須】 ・BPOもしくはコンサルティングファームでの業務改善のご経験 ・AIを活用した業務改善／業務効率化のご経験 【歓迎】 ・システム開発及び、業務改善プロジェクトの実務経験 ・部門横断の業務改革プロジェクトにおけるリード経験 ・AI（特に生成AI）を活用したPoCまたは業務適用の経験 ・RAG、LLM API連携等を用いた実装経験 ・アーキテクチャ設計（小～中規模）の経験

  事業内容

  【事業内容】 ネットワークシステムおよび情報システムの設計、開発、施工、保守 【同社の歴史】 「通信ネットワーク」と「情報システム」双方の技術を持つ希少なトータルソリューションプロバイダとして、 業界内の高い地位と独自性を確立しています。 創業当時、電話を中心とする電気通信設備工事から事業展開していった同社は、 電算機、周辺機器販売、OA事業等、事業幅を拡大していき、 多くのクライアントから信頼を得る存在となっていきました。

• エージェント求人

  ◆データ＆AIガバナンス推進（楽天カードのデータ活用基盤／ルール策定・利活用推進）◆

  553~904万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◆データ＆AIガバナンス推進（楽天カードのデータ活用基盤／ルール策定・利活用推進）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するため、 ガバナンス体制の設計・運用・改善を行っております。 品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作りを推進し、 AI技術の進化やビジネスの変化に応じてガバナンスのあり方を継続的に見直していく、 実践的かつ挑戦的な役割を担っております。 【具体的には】 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般 (ポリシー、社内規則、 運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援 (タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ データまたはAIの利用に関して「利活用促進」と「リスク・ルール」の両立を意識した業務経験 ・ 法令や社内規定、ポリシーを実務に落とし込むための整理・調整経験 ・ 複数の関係部門 (IT、セキュリティ、事業部門等) と連携した合意形成や調整経験 ・ 抽象度の高いテーマを文書や資料として整理し、関係者に説明できる能力 ・ 複数の案件を並行して進める優先度付けや進捗管理の経験 (形式的なPM経験不問) ・ ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解(求人ID：442729)

  求める能力・経験

  【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。