【TF領域/AIデータエンジニア】電通G/在宅勤務可/日本のDXを推進
500~1800万
株式会社電通デジタル
東京都 港区
500~1800万
株式会社電通デジタル
東京都 港区
IT研究開発
データエンジニア
その他データサイエンティスト/アナリスト
AIとクリエイティビティの力を活かし、顧客の新規事業開発や既存コア事業の変革を具現化することがメイン業務となります。 【業務詳細】 ■AIデータテクノロジーのビジネス適用検討■実証実験の設計から実装まで■最先端テクノロジーのリサーチ■PoCのための実装などに重きをおいたAI実装またはプロダクト開発(コーディング)■データ分析/AI・機械学習案件でのPoCや実装のプロジェクトマネジメント■戦略的なデータ活用支援(2nd/3rdPartyデータやコンセントマネジメント等)■データエンジニアリング業務(加工処理/集計分/モデリング等)
【必須】■AIのビジネス実装に関する知識と実務経験■画像生成系AIやChatGPTに関する知識と実装経験■最新の情報を収集し、社会実装を目指すマインド ■データ抽出/加工/集計に必要なエクセル・SQLスキル■BIによる可視化やダッシュボード作成スキル■AI/機械学習の各種手法に関する概要知識と実践能力 【魅力】■電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,800万円 月給制 月給 417,125円~ 月給\417,125~ 基本給\329,000~ 固定残業代\88,125~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給
07時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間122日 内訳:土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社時に10日~20日を支給(入社月に応じる)
その他(年末年始休暇(12/29~1/3))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【想定年収】月30時間相当分の固定残業代と業績連動賞与/年含む 【昇給】年1回 【賞与】年2回(3月・9月) 【通勤手当】出社日に応じた自宅から勤務場所までの往復の電車賃支給(片道上限2,000円) ■徹底した顧客基点で事業変革に伴走する、企業のパートナー https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/aiwpfnb/ ■動画<社員の本音インタビュー> https://www.dentsudigital.co.jp/recruit/exprec/lp/honne-2021/ ■仕事と家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと https://www.lifehacker.jp/article/246469dentsudigital_ikuji/ ■電通デジタルの成果を出す新しい働き方とは https://www.businessinsider.jp/post-246659
BX部門:パーパス設計、ビジネス開発、顧客/従業員体験の創出などを行う部門で幅広いバックグラウンドを持つ130名のスペシャリストが在籍
当面無
東京都港区東新橋1-8-1
JR山手線新橋駅 徒歩4分 都営地下鉄都営大江戸線汐留駅 徒歩1分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
コアワーキングスペース利用可能
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
ベネフィットステーション、自己啓発支援、部活動支援制度、研修参加支援、電通グループ持株会 等
■ベビーシッター利用支援:ベビーシッター利用時に2200円の割引が受けられます。 ■確定拠出年金制度:電通デジタルが定める退職金制度の一つです。 ■電通健保の福利厚生:保養施設、宿泊施設、スポーツクラブ等に関するサービスを提供しています。 ■健康相談窓口:仕事の悩み、家族の悩み、自身の悩みを相談できる窓口です。 ■リモート勤務手当:リモートワークを基本とする働き方や環境整備等に必要な費用に対する手当です。 【働きやすさの魅力】 ◎5時~22時のフレキシブルタイムの中で働くフレックスタイム制を運用。 ◎全社員リモートワーク選択可能:原則通勤範囲内に居住。在宅勤務手当も導入。 契約シェアオフィスも各所完備 ◎フラットで距離が近い:フラットなコミュニケーションスタイルで、社長や執行役員も日常的にSlackで情報発信
1名
2~3回
筆記試験:有(SPI)
電通グループのデジタル戦略推進のため設立された水平会社。マスマーケティングと1to1マーケティングの融合。デジタルトランスフォーメーション推進、データ活用コンサルティング等、マーケティング全領域をワンストップで提案。
【電通デジタルの設立】電通デジタルはデジタル領域における電通グループの成長戦略を加速させるため、日本の世界におけるデジタル領域での成長を加速させるために、デジタルマーケティング専門の新会社として、グループ各社と連携しながら、拡大中の市場における需要の取り込みを加速させます。電通との関係性も子会社という位置づけではなく、「水平会社」としての位置づけです。グループ全体の人・時間・資金を今後この「電通デジタル」へ投下していきます。 【目指す世界】「電通」の看板を活かして、国内の大手クライアントとはほぼ全て取引がある状態です。電通デジタルではこれまでのマーケティング課題に対する課題だけではなく、企業の経営課題まで踏み込んで一気通貫でコンサルタントを実施していきます。 【PeopleDrivenMarketing】電通デジタルはこれまで電通グループが蓄積してきたマーケティングノウハウを「人」を起点に統合して提案するフレームワークとして「PeopleDrivenMarketing」を開発。クライアントの課題を「人」を起点にとらえなおし、戦略立案・施策実行・運用支援を実現してまいります。
〒105-7008 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル8階
■企業のマーケティング課題に対応したコンサルテーション業務(顧客戦略の策定/ ダイレクト販売事業構築/販売チャネル構築等)。各サービスを組み合わせ戦略策定 からシステム構築、制作・実施、カスタマーセンター運営迄をワンストップで提供
非公開
株式会社電通グループ 75.0% セプテーニ・ホールディングス 25.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
500~1000万
最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~900万
衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。
必須スキル ・日本語ネイティブレベル(官公庁文書を正確に理解し対応できる) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・AI分野または地理空間情報(衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等)における研究経験または実務経験 ※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験(助成金・補助金獲得経験を含む) ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール(QGIS等)利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~800万
政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持
必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力: ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 <ツール・製品経験> ・ローカルLLM:Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル(どちらか一方の経験で可) ・LLMフレームワーク:LangChain または LlamaIndex(どちらか一方の経験で可) ・最適化:Optuna または scipy.optimize(どちらか一方の経験で可) ・コンテナ:Docker(基本操作)
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
600万~
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
-
650~1800万
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA(Vision-Language-Action)モデルの開発 -視覚情報(Vision)と、言葉による指示(Language)を理解し、ロボットの具体的な動作(Action)へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション(遠隔操作)システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない(非定型)難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする(実機サンプリング効率の向上)ための研究開発を行います。
・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
-
730~1300万
●概要 数百万規模の求職者データを保有する同社において、散在するデータを統合し、ビジネスの勝ち筋に直結する論理的なデータ構造へと昇華させる設計のプロフェッショナルとして、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 ●具体的な業務内容 ■求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 ■マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 ■非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 ■データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 ■事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 ●キャリアパス 定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域など40以上の事業を展開しているため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●必須条件 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 ●歓迎条件 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力
-
690~810万
●具体的な業務内容 データドリブンなマーケティング活動を実現するマーケティングエンジニアとして以下の業務を担当: ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア など、ご自身のキャリア志向次第で様々なキャリアプランが実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):会社の指示する職務内容へ変更することがある
●必須条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
-
646~843万
仕事内容 ミドルウェア調査 :現在進行中のプロジェクトにおいて、ミドルウェアの調査を実施します。 インフラ系チームリーダー(TL): インフラチームのリーダーとして、プロジェクトの指揮を執ります。 パートナーインフラエンジニアの取りまとめ :パートナー企業のインフラエンジニアを取りまとめ、プロジェクトの円滑な進行を支援します。 サーバーおよびミドルウェアの構築・運用 :Webサービスのサーバー、データベース(DB)、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します(5年以上のミドルウェア経験が推奨されます)。 ネットワーク構築・運用: ネットワークの構築および運用も行います。細かな作業を地道にコツコツと行うことが求められます。 クラウド移行への対応: 今後、プロジェクトはクラウドへ移行する予定で、大規模なプロジェクトに関わる機会があります。 ※なお、アプリケーション部分の引継ぎも当社別チーム(同一PJ)にて対応しております 仕事の魅力 日本屈指の大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることが出来ます システム規模も大きく、大規模プロジェクトの知識や経験が得られます 一部AWS環境も利用しているため、クラウド技術の知識も得られます 直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です。 ポジションについて 現在、大規模Webシステムの引継ぎプロジェクトが進行中です。 (アプリケーションやインフラなど全てを、既存ベンダーから引き継ぐ対応となります) 当該システムはオンプレ環境(一部AWS環境もあり)にて稼働しており、約400台のサーバー/ネットワーク機器で構成されています。 当社においてもオンプレの知識や経験を有したメンバーが担当していますが、引継ぎ完了後の運用フェーズも視野に入れ、インフラチームの体制を強化する事としました。 クライアントや既存ベンダーとの折衝、メンバー管理などを担当していただくインフラチームのリーダーを募集します。
Must要件 webサービスのサーバー、ミドルウェア(DB、アプリケーションサーバ等)の構築、運用経験 ネットワークの構築、運用経験 チームリーディング経験(5名程度~) クライアントや外部ベンダーとの折衝経験 最低週2回の初台出社、その他必要応じて初台、現地DC、クライアント先での対応 Want要件(いずれかのご経験がある方) オンプレ環境での構築、運用経験(LB、F/W、ストレージ) クラウド環境の構築経験(AWS等) アプリケーション開発経験 求める人物像 常に新たなソリューションや技術を取り入れる積極性と柔軟性を持った人物を求めています。 もちろん新たなソリューションがその案件の求めるレベルに達しているのかを判断する能力も必要となりますが、チャレンジすることに関しては積極的にサポートします。
ECサイトの新規案件(物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます)
550~1600万
●データエンジニア ・データ基盤(DWH・データレイク)の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理(Kafka、Pub/Sub等)の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI/分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ(AWS、GCP、Azure)上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Power BI等)を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤(Snowflake、BigQuery等)の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事
●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験(RDB、SQL) ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある
1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。
1000~2000万
【職務内容】 Sky株式会社では、AIエンジニアとして自動運転や外観検査、病理診断、故障予測、 生成AIを活用した業務効率化など、多岐にわたる分野でのAI開発に携わっていただきます。 具体的には、画像認識、自然言語処理、音声認識を用いたDeepLearningアルゴリズム開発や、 ビッグデータを活用したデータ分析、機械学習アルゴリズム開発を行います。 また、学習済みモデルの実装、生成AIシステム開発、 フィジカルAI開発といった業務も担当していただきます。 同社は、自動運転、医療機器、FA、金融、物流、小売りなど、 様々な分野のソフトウェア開発を受託しており、一次請け案件も多いため、 上流工程から携わることが可能です。 【具体的には】 ・ AIエンジニアとしての業務内容 ・ 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、外観検査、病理診断、故障予測、来店者数予測、 生成AIを用いた業務・開発効率化など ・ 顧客製品・システムのAI開発、社内AI活用、自社商品開発(AI-OCR等) ・ 画像認識、自然言語処理、音声認識を活用したDeepLearningアルゴリズム開発 ・ 数値ビッグデータを活用したデータ分析、機械学習アルゴリズム開発 ・ 学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ・ OSSLLM/VLMオンプレ対応、ファインチューニング、(求人ID:405994)
【必須】 ・ AI(画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識)に関する開発経験が3年以上(PyTorch、TensorFlow、Keras) ・ Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(5年以上の開発経験) 【歓迎】 ・ 生成AIに関する技術要素の実務経験 ・ クラウド生成AIサービス、OSSLLM/VLM推論・学習・評価、AIエージェント、LangChain、LangGraph、StandsAgents、GoogleSDKなど ・ エッジデバイスへの実装実務経験 ・ Jetson、RaspberryPi、FPGAなど ・ Kaggleなどコンペティションへの参加経験 ・ 活かせるスキル/身につくスキル
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。