デジタル戦略部【データサイエンティスト】 大手金融グループ 大手証券会社
900~1750万
企業名非公開
東京都千代田区
900~1750万
企業名非公開
東京都千代田区
データサイエンティスト
金融システム
デジタル戦略部は、当社SMBC日興証券における「DX推進」ならびに「デジタル人材育成」を主なミッションとしています。 DX推進では、経営から各主要部門の社員が一体となってアイデアの企画、推進を実施しています。 現在、データサイエンティストとして、当社のDXをAI・データアナリティクス面から、お客さまや各部門の課題・ニーズに答えられるような施策推進をしていただける職務を募集しています。 また。AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。 当社のDX加速を肌で感じでいただけます。
■必要な知識/スキル ・ビジネス課題からAIやデータアナリティクスによるソリューションを構築する力 ・データ可視化や分析手法、統計に関する知識(含む自然言語処理) ・デジタル、AI技術に関する知見、情報収集力 ・プロジェクトマネジメント•プログラミングの経験(Python、SQL等) ・自然言語処理に関する知見を有する方は特に歓迎 ■望ましい経験/職歴 ・ビジネス上の課題解決に向けた調査分析等の実務経験 ・AI・データアナリティクスに関する複数プロジェクト経験 ・AI・データアナリティクス部署、専門企業での分析実務経験 ・プロジェクトチームで後進育成をした経験、研修講師経験
4年制大学
900万円〜1750万円
08:40〜17:10
125日 内訳:土曜 日曜 祝日
年次有給休暇、半日休暇制度、時間単位有給
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可
完全週休2日制(原則土・日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、半日休暇制度、時間単位年次有給休暇制度(年度で5日分まで 年次有給休暇を1時間単位で取得可能)、連続休暇制度(年2回、各最長連続7営業日)、メモリアル休暇、看護特別休暇、 介護特別休暇、保存休暇制度、裁判員特別休暇、ボランティア休暇制度、短期育児休業、短期介護休業、その他特別休暇、 スポット休暇制度(毎月1日以上の有給休暇の取得を奨励)、チャレンジ休暇(6年目以降)
独立系の証券会社とメガバンクが組む、独自のビジネスモデルの構築に取り組んできました。現在ではグループ各社との連携を積極的に活用し、お客さまの幅広いニーズに付加価値の高いソリューションを提供しています。
最終更新日:
650~1500万
【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定:MMM(Marketing Mix Modeling)等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度(リフト値)」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化:ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド:パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画 最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発(Python等でのプロトタイピング)。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID:414312)
【必須】 ・データ分析の実務経験(3年以上) ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学/機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題(マーケティング課題)に応用できる能力。 ・プログラミングスキル(Python) データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル(Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用)。 ・SQLによるデータ抽出/加工スキル 大規模データベース(BigQuery、 Snowflake等)から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
【スタンダード上場(セプテーニHD)/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。
655~1297万
・MI業務プロセスの可視化、課題抽出および改善施策の企画・実行 ・VBA、RPA、その他自動化ツールを用いた業務効率化の推進 ・各種データの収集・整理・分析およびレポーティング ・海外拠点・海外ベンダーとの英語によるコミュニケーション ・関係部門との調整、改善施策の定着化支援 ■本ポジションの魅力 本ポジションは、IT部門ではなくMI業務部門の立場からDXを推進し、将来的には全社DXを担う中核人材となることを期待されるポジションです。本ポジションでは、部門横断的なMI業務プロセスの改善やデータ活用を通じて、業務の効率化・高度化をリードしていただきます。VBAや自動化ツールを活用した仕組みづくりに加え、英語を用いた海外関係者とのコミュニケーションを経験することができ、業務改善×デジタル×グローバル対応力をバランスよく身につけられる点が魅力です。
【必須】 ■必要な業務スキル、経験: 以下いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年以上) ・製薬会社において、業務プロセス改善やデジタル活用による業務効率化プロジェクトに従事した経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームにおいて製薬企業向けに業務改善・デジタル活用施策の企画・導入支援等を担当した経験をお持ちの方 共通必須項目 ・Excelを用いた業務経験(関数、データ集計等) ・英語での実務コミュニケーション経験(会議、メール等) ■語学要件: ネイティブレベルの日本語力【必須要件】 英語の読み書き・会話に不自由しないレベル(目安:TOEIC 750点程度以上) 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験: ・VBAによる業務効率化ツール作成経験 ・RPA/Power Automate等の自動化ツール活用経験 ■求める人材像 ・業務の「非効率」に気づき、自ら改善提案ができる方 ・関係者と協力しながら物事を前に進められる方 ・新しいツールや仕組みに対して前向きに学べる方 ・定型業務だけでなく、仕組みづくりにやりがいを感じる方 ・週3回以上、本社に出社できる方
医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等
1000~1500万
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
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300~800万
【職務内容】 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用し、 幅広い分析テーマに対して一連の業務を担っていただきます。 具体的には、プロモーション施策の効果検証、顧客獲得に貢献している施策の分析、 LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出などを行います。 ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築も担当します。 分析結果をどう解釈するのかという姿勢が常に求められる環境です。 【具体的には】 ・ 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用した業務 ・ 施策効果検証、顧客分析、予測分析、LTV分析など幅広い分析テーマ ・ 仮説立案~分析設計~データ抽出~モデリング~結果解釈および提案までの一連の業務 ・ プロモーション施策の効果検証 ・ 顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ・ LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ・ ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築 (求人ID:399226)
【必須】 ・ 回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・ 統計解析ツール(例:R、Pythonなど)の利用経験 ・ SQLを用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験 【歓迎】 ・ 数千万~数億レコード規模のデータ分析経験 ・ アクセスログなど、生ログデータを扱った分析経験 ・ アンケート調査の設計・分析経験(定量・定性双方) ・ BIツールを活用したレポーティングや可視化の経験(LookerTableauPowerBIなど) ・ 機械学習モデルの構築や予測モデル検証の経験
同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。
800~2000万
a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c)プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連) AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
■必要な経験・スキル・能力 <a)データサイエンティスト> データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 <b)データサイエンティスト(リーダー職)> データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 <c)プロジェクトマネージャ> AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
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1070~1400万
◆コンサルティング案件のライフサイクルに応じた品質・リスク管理プロセスの改善、状況モニタリングによるリスクの早期検知、是正措置の推進を担うリーダー ※ライフサイクル(営業段階~プロジェクト立上げ~実行~終結) ◆当部門配下の4統括部が推進するコンサルティング案件の受注時点審査、プロジェクト開始後の計画/実績ギャップのモニタリングに対応頂く ◆現行のプロセスに準拠しつつも、品質意識の定着化、リスク検知の精度向上といった観点でプロセス改善にも寄与 <ポジションのアピールポイント> ●NEC DXビジネスの中核を担う新規性の高いサービスであり、NEC全社の業績貢献に寄与できる ●品質・リスク情報は当社マネジメント層の意思決定に大きく役立つ重要KPIであり、新たなマネジメントシステムの構築経験を獲得できる ●既存プロセスに従った運用に限らず、成果を高めるためのプロセス改善に主導的立場で関わることができる 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 ※職位…上席プロフェッショナル レベルを想定 職務変更の範囲:会社の定める職務 【事業・組織構成の概要】 当部門では、NECグループのDXビジネスへのシフトを早期に実現するため、その起点となる各種コンサルティングサービスをお客様へ提供しています。 NECが社内実践し得られた知見に基づくコーポレートトランスフォーメーション、経営課題やニーズに応じて最適化されたBluStellarシナリオといったコンサルティングアプローチを実践し、お客様の変革推進に幅広く貢献します。 バリュードライバーハブは上記ミッションの元、事業推進、組織開発・運営を担う直下組織として活動するグループです。(10-15名規模のグループです) <デジタルデリバリーサービスビジネスユニット補足> コンサルからITサービスデリバリー、品質まで。お客様の変革とNECのITサービスをリードする。 ■事業内容…コンサルティングからITサービスデリバリー、エンジニアリング、品質管理まで、ITサプライチェーン全体を網羅し、NECグループの総力を結集して、お客様へ迅速かつ効率的なITサービスを提供しています。NECのITサービス事業をリードする存在として、常に高みを目指すプロフェッショナルが集結しています。 ■おもな事業領域…コンサルティング、ITサービスデリバリー、品質推進、エンジニアリング、サプライチェーン
[必須要件] ■品質・リスク管理業務のマネジメント経験(コーポレート部門、LOB機能いずれも可) ■業務プロセス改革経験目安3年以上 ■管理会計知識 ■品質データ分析スキル ■ITソリューション/サービスビジネスに関する業務知識(システム構築・保守運用、役務提供など) [歓迎要件] □顧客向けプロジェクトのPM経験(業務プロセス理解に影響。コンサルプロジェクトに限らず、システム導入プロジェクトでも可) <求める人物像・ソフトスキル> ●関係者や展開先の統括部メンバーとの円滑なコミュニケーションが図れること ●運用定着の阻害要因を特定し、セルフスタートで課題解決に向けた提案を取り纏められること(問題発見・解決力)
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
680~1200万
◆クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案(例:マーケティング高度化、業務効率化、意思決定支援等) ◆顧客課題のヒアリングと、活用可能なデータの棚卸・可視化支援 ◆データ収集・整備・統合に向けた要件整理、およびシステム部門との連携 ◆分析要件の定義・設計、およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆出し ◆分析結果に基づいた施策提案、KPI設計、効果検証の支援 ◆顧客のデータリテラシー向上を目的としたワークショップやトレーニングの企画・実施 ◆CDP、DWH、BI基盤等の導入・活用コンサルティング 課長採用の場合は上記に加えてプロジェクトマネジメントを担う ◆プロジェクトマネジメント(進捗管理、品質担保、利害関係者との調整) 【ポジションのアピールポイント】 ・キャリア支援やスキルアップのための教育制度が充実しており、戦略コンサルタントとしての成長を継続的に支援 ・多様な事業領域と最先端技術が融合する環境 ・業界・テーマを横断した幅広いコンサルティング経験が可能 ・戦略立案から実行支援まで一貫して関与することが可能 ・AI・DX・グローバルといった要素の案件多数で成長機会が豊富 ・専門性と視座を高めるキャリアパスを実現 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 職務変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…ディレクター(課長相当)~主任 レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 当社のコンサルティング事業部の中でも、戦略立案を担う中核部門での募集です。 DX戦略・CX戦略・IT構想策定・業務改革・PMO支援など、多様なテーマのプロジェクトをリードし、企業変革の最前線でご活躍いただけます。 業種・業界別の専門部門や、AI・システム開発を担う部門との連携も密で、広範な知見を活かした横断的な支援が可能です。 主任や若手メンバーが中心となり、活気ある雰囲気のなかでスピード感をもってプロジェクトに取り組んでいます。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■DXプロジェクト推進経験:3年以上 ■顧客折衝含む上流の経験(要件定義~施策実行・定着までをリードした実務経験) ■データ分析の基礎知識:データ構造、KPI設計、統計・分析手法(SQL、Excel、BIツールの実務経験) [歓迎要件] □データガバナンスやDWH設計の知識:CDP構築やデータ基盤設計、データ品質管理の基本理解 □AI・機械学習の知見:予測モデルやレコメンドの活用知識(Python・AutoMLなどに触れている) □資格:データサイエンス検定、G検定、AWS等のクラウド基盤系資格 □ビジネス理解力:経営課題をデータ活用の文脈で捉え、戦略に落とし込む力(業種・業務理解)
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
800~5000万
既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI&Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 <参考記事> https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業 コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 <プロジェクトデリバリー> ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 <クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動> ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 <組織マネジメント/アカウントマネジメント> ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 <業界例> ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 <AI/データ活用コンサルティング領域> ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング <データサイエンス領域> 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 <データエンジニアリング領域> データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等
<必須スキル> ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の AI/データに関連する職業の就業経験(3年以上) ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験(4年以上) <歓迎スキル> ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 <求める人物像> ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
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680~930万
パーソナライズされたマーケティング、データ分析による金融業務の高度化、データ分析プラットフォームのサービス化など、データ利活用により金融機関のDXや金融機関に所属する一人一人の業務をご支援するための新規事業開発を行う。 NEC単独での事業開発に加え、業界団体や金融機関などの組織と共創での事業開発を行う。 <主な業務> ◆新規事業開発に向けた、調査、戦略検討、企画書作成 ◆事業全体の推進/マネジメント(進捗管理、チーム内ディスカッション、技術部門や営業部門との連携など) ◆顧客への提案支援(営業との連携) ◆ブランディング、プロモ-ションの企画/推進(プロモチームと連携) ◆業界横断のコンソーシアム形成、ワーキンググループ企画/推進等の共創活動 <ポジションのアピールポイント> ●自身の経験やアイデアを活かして一からサービスの企画/開発ができます。 ●「新規事業開発」「生成AI等の先端テクノロジー」「金融業務」などの専門性を高められるとともに、金融業界を代表する企業の方々と一緒に事業開発を進めることで、視野を広げ成長していくことができます。 ●社会課題を解決するための事業を目指しており、世の中への貢献を実感できます。 ●仲間と相談しながら、チーム一丸となって業務を進めることができます。 ●中途入社の方が多く、様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まる部門で、お互いに刺激し合い、かつ、尊重し合いながら働くことができます。 ●デジタル社会に対応したNECで、リモートワークでの安心・安全かつ効率的な環境で仕事が可能です。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…プロフェッショナル(課長相当)レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 デジタルファイナンス統括部は、金融サービスを中心とした新規事業の企画・開発及び事業展開を推進しています。当グループは、特に、「データ利活用」や「AI/GenAIを含むデータ分析」などを起点起点とした新しいビジネスの開発にチャレンジしています。
[必須要件] ■データ利活用に関する事業開発や事業企画の経験目安3年以上 [歓迎要件] □金融機関におけるデータ利活用に関する事業開発や事業企画の経験3年以上
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
590~1090万
【募集の背景】 「世界初の技術革新をデータでリードし、モビリティの未来を共に創る管理職募集」Hondaは「Safety for Everyone」「自由な移動の喜び」を掲げ、世界初のLv3自動運転車を商品化しました。100年に一度の変革期にあるモビリティ業界で、ソフトウェア・データ・プラットフォームを駆使し、次世代SDV(Software Defined Vehicle)開発をデータで牽引する仲間を募集します。 【職務役割】 ・データ利活用戦略の策定・実行(AD/ADAS領域) ・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供 ・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築 ・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援 ・チームマネジメント(10名程度、グローバルメンバー含む) ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【募集ポジションの魅力】 ・世界中のHonda市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能 ・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード ・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション ・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍 ・フラットで自由闊達な組織文化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。(求人ID:411334)
【必須】 ・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験(5年以上) ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験(人材育成・評価) ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【歓迎】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、業務自動化経験 ・スクラムアジャイル開発経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。