【AI・データサイエンス領域】AI開発者

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析

  1000~1800万

  • PoC
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 検証
  • PoC開発
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • 負荷分散/チューニング
  • OR/数理最適化
  • コンピュータサイエンス
  • チューニング
  • 提案
  • シミュレーション
  • 物理
  • Python
  • 自然言語処理

  株式会社FLUX東京都港区

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析気になる

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  仕事内容

  日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理（LLM含む）を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ

  600~1300万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理（分析可能な形式への整形） ✓ETLツール（Alteryx等）やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓ETLツール（Alteryx等）やPython等でのデータクレンジング実務経験（2年以上） ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件（WANT） ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office（Excel/PPT）の高度な操作スキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。

  780~1350万

  • PoC
  • ヒアリング
  • 技術選定
  • 開発
  • 業務設計
  • 検証
  • 分析
  • プロトタイピング

  atama plus株式会社東京都文京区

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。気になる

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  仕事内容

  お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 ＜開発・業務支援での活用＞ Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 ＜全社的なAI活用＞ エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

  求める能力・経験

  Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可） LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア

  810~1300万

  • MA/CRM
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • 分析
  • システム開発
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア 気になる

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  仕事内容

  仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

  求める能力・経験

  応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)

  730~1300万

  • 課題設定
  • マネジメント
  • 品質管理
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 開発
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • マーケティング
  • BIツール
  • SEO
  • ダッシュボード作成
  • プログラミング
  • Tableau
  • 機械学習
  • Snowflake
  • Looker
  • Databricks

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)気になる

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  仕事内容

  仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。

  求める能力・経験

  応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆リードQAエンジニア（AI関連）◆

  600~800万

  ワンダープラネット株式会社東京都千代田区

  ◆リードQAエンジニア（AI関連）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 現在、当社のエンジニア組織はAIをフル活用しアウトプットの量が飛躍的に増加しています。一方で、QA組織がボトルネックとなり、開発スピードを最大限に活かしきれていないという大きな課題に直面しています。 あなたにお任せしたいのは、この課題をAIと自動化の力で根本から解決し、業界をリードする次世代のQAチームを構築することです。 【具体的な仕事内容】 ・AIを活用したテスト戦略の立案、設計、推進 ・AIテストツールの導入と活用、および内製スクリプトの開発 ・AIファーストなQAプロセスの構築・運用 ・品質データの収集・分析と、データドリブンな品質改善プロセスの構築 ・エンジニアリング組織と連携したCI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・外部テスト会社との連携強化と、AIによるアウトプット管理・レビュー体制の構築 ・運営／開発中ゲームの機能実装やリリースに向けたテスト計画およびテスト設計/実行 ・社内外の開発関係者とのテスト内容調整、各種レビュー業務などの折衝(求人ID：394947)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識（画像認識、自然言語処理など） ・AIテストツール（Appium、Test.ai、Applitools、Autify、mablなど）の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト関連資格 ・各プラットフォーム(iOS/Android)レギュレーションの知識

  事業内容

  同社は「楽しいね！を、世界中の日常へ。」をミッションに掲げ、モバイルゲーム事業を国内および海外に展開しています。 2021年6月の東京証券取引所マザーズへ上場以降も、設立当初から大事にしている、「誰でも遊べて、奥が深い。」という開発思想を追求していきたいと考えています。

• エージェント求人

  ◆【フレックス／リモート可】機械学習エンジニア（ML Engineer／国内最大級のビジネス動画）◆

  700~900万

  PIVOT株式会社東京都渋谷区

  ◆【フレックス／リモート可】機械学習エンジニア（ML Engineer／国内最大級のビジネス動画）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 　1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 　2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 　3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID：399471)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験

  事業内容

  【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。

• エージェント求人

  金融プロジェクト機械学習エンジニア

  800~1500万

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区

  金融プロジェクト機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 (例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ▼業務例 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

  求める能力・経験

  ・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ⚪︎コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ⚪︎特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） ⚪︎特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ⚪︎コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ⚪︎特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データエンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）◆

  700~1000万

  株式会社カオナビ東京都渋谷区

  ◆データエンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など） 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる（× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等）(求人ID：340226)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等） ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験

  事業内容

  HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。

• エージェント求人

  ◆業務改善エンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）)◆

  550~800万

  株式会社カオナビ東京都渋谷区

  ◆業務改善エンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）)◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 業務アプリの要件定義、設計、実装、プロジェクト進行管理を行います。 必要に応じて、プログラミング、コードレビュー、 インフラ設計・構築・運用、各種ツールの導入、効果測定、改善活動を行います。 また、社内情報とAIを活用して業務効率化と価値提供に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ・必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運用 ・AI、LLMなどを含む、各種ツール導入時のルール整備・運用設計、導入後の効果測定と継続的な改善活動 ・社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ・開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ・エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ・RAG、LLM等を利用した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導入事例 ・Claude Code / GItHub Copilot（コーディングサポート） ・Claude Desktop（実務作業の効率化） ・Dify による RAG構築（社内ドキュメント検索体験向上） ・生成AIを利用した業務改善プロジェクト（業務自動化・最適化）(求人ID：340960)

  求める能力・経験

  【必須】 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験 ・生成AI、RAGなどを活用した開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上（複数言語なら尚可） ・AWS利用経験1年以上 【歓迎】 ・中長期的な業務改善プロジェクトの経験 ・複数プロジェクトを同時並行でマネジメントした経験 ・クラウドインフラでの開発経験（AWSなら尚可） ・AI関連を含めた技術トレンドへの関心と学習意欲

  事業内容

  HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。