カイポケ/データベーススペシャリスト|エス・エム・エス
900~900万
株式会社エス・エム・エス|紹介実績あり
東京都港区
900~900万
株式会社エス・エム・エス|紹介実績あり
東京都港区
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
Vertical SaaS「カイポケ」を中心としたプロダクトの開発に携わっていただきます。 データモデリングやインデックス設計に対する助言 データベース運用や監視基盤の設計と整備 監視結果やクエリ最適化に関する知識に基づいたパラメータ調整やクエリ改善策の提案 データベースに関わるミドルウェアの先行調査や運用に落とし込む計画の策定 などを業務の中心に置きつつ、適切なデータモデルを実現するためのドメインモデリングなど、プロダクト開発プロセス全体を通して力を発揮していただきたいと考えております。 ※2022年10月1日現在リモート勤務です(必要に応じてオフィス利用も可) 【この仕…
【必須】 ◇レコード数が数億件規模以上の PostgreSQL, MySQL 等の RDBMS の運用経験 ◇概念・論理・物理スキーマなどデータモデルに関する知識と設計経験 ◇データベースのパフォーマンスやクエリのチューニング等の知識と経験 ◇データベース監視基盤の整備・運用経験 ◇負荷試験を通じた課題抽出と改善活動の経験 【尚可】 ◇データモデリングに限定しない設計全般の知識と経験 ◇大規模なコードベースでの開発経験 ◇クラウドサービス上でのデータベースインフラ設計経験 ◇RDBMS 以外のデータストアの運用経験
正社員
900万円〜900万円
コアタイム (12:00〜16:00)
122日
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 |完全週…
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
基本給:¥916,667~ ※管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給
東京都港区
給与改定(年2回)|賞与(年2回)|交通費支給(月額3万5000円まで)|単身赴任手当|転勤手当(当社規定あり)|GW手当※給与とは別に15万円支給|育児・介護短時間措置制度|持株会制度|退職金制度 ■育児・介護短時間措置制度■従業員持株制度■書籍購入制度■資格取得支援制度■ベビーシッター利用補助制度■勤務時間:20:30を超える残業は禁止しています
従事業者不足を解消する情報インフラを構築することで質の高い日本の医療介護サービスの継続提供に貢献する会社です。
プライム市場
最終更新日:
700~1200万
財務、会計、経営管理、内部監査といった企業のコーポレート機能に対し、AIやデータの利活用を通じて持続的成長を支援するコンサルティングサービスを提供します。本ポジションでは、最新のテクノロジーを駆使して企業の高度化・効率化を推進し、経営の意思決定を支える重要な役割を担います。 具体的な業務内容は、職位に応じて以下の通り多岐にわたります。 【シニアコンサルタント職】 現場のプロフェッショナルとして、以下の業務を中心にプロジェクトの実行を牽引します。 ・ビジネスコンサルティング:クライアントが抱える複雑なビジネス課題を深く理解し、データやAIの活用を軸とした優先順位の高い解決策を立案・提案します。 ・ビジネスアナリティクス:統計分析、機械学習、生成AIなどの高度な技術を用いて、意思決定の精度を高めるための分析を実施します。複雑なデータを可視化し、クライアントにとって理解しやすく価値のある洞察を提供します。 ・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗管理や課題解決を担い、顧客との信頼関係を構築します。また、日々の対話を通じて新たなビジネス機会を特定し、提案につなげます。 ・ステークホルダーコミュニケーション:社内外の多様な関係者と緊密に連携し、プロジェクトの成功に向けた実行計画の策定と着実な遂行をリードします。 【マネジャー・シニアマネジャー職】 上記の実務に加え、より高い視座から組織やプロジェクトのマネジメント、およびビジネス開発に注力します。 ・課題解決と提案力:企業のコーポレート機能全体の構造と課題を俯瞰的に捉え、経営層に対しても説得力のある本質的な解決策を策定・提示します。 ・ビジネス開発:新規クライアントの開拓や既存顧客への新案件提案を行い、案件獲得をリードすることで組織の成長に寄与します。 ・プロジェクトマネジメント:責任者としてプロジェクト全体の品質管理を行い、高い成果を安定的に提供する体制を構築します。 ・ピープルマネジメント:チームリーダーとしてメンバーの育成や指導にあたり、個々のスキルアップとチーム全体のパフォーマンス最大化を支援します。 ・組織・人材開発:自組織の持続的な発展を目指し、組織文化の構築や次世代の人材育成、採用活動等にも主体的に関与します。 企業の変革を支えるプロフェッショナルとして、自ら課題を見出し、テクノロジーの力でビジネスを動かしていく意欲のある方にとって、自身の専門性を磨きながら社会に大きなインパクトを与えられる環境です。
必須要件・歓迎スキル・求める人物像 - データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス等の学士号以上 - 5年以上のデータ分析、BI、または実務経験 - コンサルティング経験およびソリューション営業の実績 - 新規クライアントや新規案件の獲得経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル - Python, R, SAS, SQL等のプログラミング・データ処理スキル - ML, NLP, Gen-AI(RAG, AI Agent等)のスキル - PMP, IPA/PM, E資格等の保有者 - 技術論文の調査・実装スキルや簿記、会計、内部統制の知識 - 経理・財務、または内部監査・内部統制の実務経験とデジタル化の知見 - アナリティクスを核としたビジネス開拓や課題解決に主体的に取り組める方 - 専門性を活かしつつ多様な業務内容に対応できる応用力のある方 - クライアントやチームとのコミュニケーションを大切にし、難易度の高い案件にも積極的に関われる方
デロイト トーマツ グループの経営管理及び専門業務支援
700~1200万
デロイトのリスクアドバイザリー事業本部における会計監査領域のデータ分析・システム監査担当として、資本市場の信頼性を支える重要な役割を担います。本ポジションでは、公認会計士と密に連携し、データ分析のスペシャリストとして企業の会計監査現場が抱える課題解決や、ITガバナンスの評価・構築を支援します。デロイトがグローバルで培った最先端の知見やノウハウを活用できる環境であり、データサイエンスと監査・コンサルティングを融合させた高度な専門性を磨くことが可能です。 主な業務内容は、大きく分けて「会計監査のためのデータ分析コンサルティング」と「システム監査」の2軸となります。1. 会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 監査チーム(公認会計士)と協議し、クライアントから入手した膨大なデータを分析することで不正や異常点の発見を目指します。具体的には以下の業務を行います。 ・仕訳テスト:SQLやTableau等のツールを用い、仕訳データから公認会計士が定める特定の条件に合致する異常な取引を抽出・分析します。 ・売上分析:売上データを多角的に分析し、Tableauによるダッシュボードの実装を行います。分析結果に基づき、継続的にダッシュボードの精度を向上させ、インサイトを提供します。 ・分析手法の立案支援から、データ加工、DBへの取り込み、結果の解釈まで一貫して携わります。 2. システム監査業務 会計監査の一環として、IT統制の有効性を検証します。 ・監査計画の立案、監査手続の作成、および実際の監査実施。 ・業務プロセスの検証を通じた内部統制(ミスの発生を防ぐチェック機能)の検討・評価。対象となるクライアントは、西日本エリアを代表する大企業から成長著しいベンチャー企業まで多岐にわたり、多様なビジネスモデルに触れることで幅広い経験を積むことができます。 職位ごとの役割は以下の通りです。 ・アナリスト:コンサルタントの指導下で、依頼書、監査調書、SQL、ダッシュボードの作成などの実務を正確に遂行します。 ・コンサルタント:業務全体を理解し、自律的に監査調書を作成します。クライアントとの折衝や、公認会計士のニーズをヒアリングしてダッシュボードとして具現化する役割を担います。 「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という強い志を持ち、プロフェッショナルとしての成長意欲がある方であれば、コンサルティング業務未経験の方も歓迎される環境です。専門性の高いチームメンバーと切磋琢磨しながら、社会貢献度の高い仕事に挑戦したい方に最適なポジションです。
必須要件・歓迎スキル・求める人物像 - 会計知識を活かした業務や会計分野への強い関心 - DB(DWH)構築の実務経験 - Tableau、Power BI等のBIツールを用いたアウトプットスキル - システム開発の実務経験 - 簿記や会計に関する知識 - コンサルティング会社でのアナリティクス業務経験 - PythonやDataRobot等を用いたAI・機械学習の実務経験
デロイト トーマツ グループの経営管理及び専門業務支援
700~1200万
監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、クライアントから提供される多種多様なデータの集計、加工、クレンジング、および可視化(ビジュアライゼーション)を担当します。デロイト トーマツ グループが独自に開発した高度な分析ツールの実行・運用を通じて、監査やコンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成や報告支援を行い、プロジェクトの意思決定を技術面から強力にバックアップします。 また、単なるデータの処理にとどまらず、業務プロセスの効率化を目的とした専用ツールやスクリプトの設計・開発も重要な役割です。日々の業務の中で課題を見つけ出し、自動化や効率化を推進することで、チーム全体の生産性向上に寄与します。さらに、チーム内外のステークホルダーと緊密に連携し、技術的な課題の解決や改善提案を積極的に行うことが求められます。 本ポジションは、デロイトが持つ広範なネットワークと最先端の知見を背景に、複雑かつ大規模なプロジェクトに携わることができる非常にやりがいのある環境です。データ分析のプロフェッショナルとして、自身の専門性を磨きながら、高品質なサービスの提供と社会的な信頼の構築に貢献することが期待されています。自ら主体的に動き、技術的なアプローチでビジネスの変革を支えたいという意欲のある方に最適な環境です。多様なプロフェッショナルと協力しながら、データの持つ価値を最大化し、クライアントや社会に貢献する実感を持ちながら成長していくことが可能です。
必須要件・歓迎スキル・求める人物像 - SQL等によるデータハンドリングの経験 - プログラミングに関する基礎的な理解 - データ分析や可視化に関する基礎知識 - チームメンバーや関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力 - 新しいツールや技術を学び、業務改善に活かす意欲 - 社会人経験3年以上 - システム開発またはデータ処理業務の経験(3年以上) - VBA、Python、SAS、Tableau、PowerQuery、PowerBIいずれかの使用経験 - 会計・簿記に関する知識(監査・コンサルティング経験あれば尚可) - データ可視化やBIツールを活用したレポート作成の経験 - 業務プロセス改善やツール開発の提案・実行経験
デロイト トーマツ グループの経営管理及び専門業務支援
600~1250万
あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ(Beyond 5G)として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN(Non-Terrestrial Network)への期待が高まっています。 同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる ・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える ・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる 【使用ツール】 OS:Windows、Linux コード管理:GitHub タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) プロジェクト管理:Redmine バージョン管理:Git 使用言語:C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール(NS-3等)の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(適性検査)>最終面接
必須スキル ・ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 ・Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 ・Linux環境での開発経験 ・シミュレーションまたは性能評価の経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ・ネットワークシミュレーションツール利用経験 ・衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 ・クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 ・機械学習を用いた最適化経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
400~800万
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
万~
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
750~1200万
<具体的な業務内容> 1. Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築・運用 2. 生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)からのデータ収集・抽出 3. データ加工・整形(クレンジング/データマート化) 4. データパイプラインの構築・自動化 5. データ品質向上の実践 6. 業務部門との連携 <募集背景> 当グループは、2030年に向けた中長期ビジョンを掲げ、最先端のデジタル技術によって弊社のビジネスを革新し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供することを目指しています。 そして弊社は、当グループの製造機能を一手に担う中核企業として、製造現場におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進することでビジネス競争力の強化を図っています。 そのようなDXを支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するデータエンジニアを増強したいと考えています。 <職種の魅力> ・医薬品リーディングカンパニーの一員として、ITシステム関連業務を通じて世界中の患者さんや医療に貢献できる ・医薬品製造に関わるITシステムの経験を積むことができる ・グループ企業のグローバルトップファーマと連携する機会もあり、グローバルなビジネス環境を経験できる ・ワークライフバランスを重視、残業時間や休日出勤は少なく、在宅勤務も可能
求める経験 必須 1.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の設計・構築 2.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の運用保守(3年以上) 3.SQLやPythonを利用したETL開発 歓迎 ・Snowflakeの導入構築・運用 ・パブリッククラウドソリューション(AWS、Azure)の設計・構築・運用 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)の構築または運用保守 ・海外の関係会社・協力会社等との英語による協業 求めるスキル・知識・能力 必須 ・デジタル・IT技術、特にデータエンジニアリングに関するスキル・知識 ・データベースの設計構築・運用に関するスキル・知識 ・Python等のデータ処理言語のプログラミングスキル ・データ分析に関する知識 ・プロジェクトマネジメント(PMBOKなど)に関する知識 ・調整や交渉などを円滑に行えるコミュニケーション能力 歓迎 ・医薬品製造のGMPに関する知識 ・コンピューターシステムバリデーションに関する知識 ・AWS、Azureなどクラウドサービスに関する知識 ・インフラ(OSやミドルウェア、認証/通信プロトコル)に関する知識 ・ビジネスで意思疎通ができる英語力 資格 CEFR B1、もしくはTOEIC700点以上
医薬品の製造
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
650~850万
【職務内容】 PoC案件・フィジビリティ案件における要件定義、設計業務、プロジェクトの進行を行います。 プロジェクト運営に関わる社内申請、課題管理、スケジュール管理、ベンダーコントロールも担当します。 自社ツールや各種プログラム言語を用いたデータ集計、分析、品質管理、データ処理、 ワークフロー構築なども行います。 【具体的には】 ・PoC案件・フィジビリティ案件にかかる要件定義、設計業務およびプロジェクトの進行 ・プロジェクト運営にかかる社内申請や課題管理、スケジュール管理、およびベンダーコントロール ・自社ツールや各種プログラム言語を用いたアンケートデータ・ログデータ等の集計、 分析、およびクオリティコントロール ・データ取込み、クレンジング、結合処理、ツール連携処理などの実行およびワークフロー構築 (求人ID:354361)
【必須】 ・ SQLを使用したデータの集計・加工の業務経験 ・ JavaScript、Python、SQLなどを使用したソフトウェア開発業務の経験 ・ ソフトウェア要件定義からリリースまでのプロセスの実施経験 ・ AWS、GCPを用いた開発業務の経験 ・ 社外・社内に対する一定のコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 基礎的な統計に関する知識や経験 ・ データ活用やデータ分析に関する経験や知見 ・ インターネット広告に関する経験や知識 ・ クラウド型プラットフォーム(AWS・GCP)に関する経験や知見 ・ GTMなどを用いたタグに関する経験や知識 ・ BIツール(Tableau等)での開発経験
同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。
800~1200万
【職務内容】 GA technologiesでは、不動産ドメインを中心に「テクノロジー×イノベーション」を掲げ、 RENOSYマーケットプレイス事業やITANDI事業などを展開し、 M&Aや海外事業へも拡大を続けています。 データマネジメント業務では、国内外グループ会社を含め、データ基盤開発、SLO設定と監視・運用、 データ分析・マネジメントツールの導入、データガバナンス維持活動などを行っています。 データ基盤の構築・運用経験やインフラ管理、開発経験を活かし、 成長する事業を支えるデータマネジメント活動を推進するデータエンジニアを募集しており、 データ戦略を重要視し、グローバルな事業拡大に貢献いただける方を求めています。 【具体的には】 ・ RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務 ・ データ基盤の開発事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用 ・ データ分析/マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化 ・ データガバナンスを維持するための活動(PII管理、セキュリティ、...) ・ ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、 非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援 ・ データマネジメント活動の推進 ・ データ基盤(※)の構築・運用経験(2年以上)、またはこれに準ずるシステム開発・運用の経験(求人ID:422169)
【必須】 [データエンジニアリング/データマネジメント] ・データマネジメント活動の推進 ・データ基盤(※)の構築・運用経験(2年以上)、またはこれに準ずるシステム開発・運用の経験 ※データインジェストからETL、BI / ReverseETLまで一連のパイプライン全体を指します [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いたリソースの構築・管理 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [開発経験] ・CI/CDの実装経験 【歓迎】 ・データ活用を目的としたツール群の技術選定から運用までの一連の経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。