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• エージェント求人

  SE職 データエンジニア

  750~1200万

  • データ分析
  • 品質管理
  • 倉庫管理
  • 生産管理
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 医療/ヘルスケア
  • Snowflake
  • DB設計
  • 開発
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • GMP
  • 運用保守
  • プログラミング
  • プロジェクトマネジメント
  • データベース
  • BIツール
  • AWS
  • Azure
  • Python
  • クラウド
  • SQL

  中外製薬工業株式会社東京都北区

  SE職 データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ＜具体的な業務内容＞ 1. Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築・運用 2. 生産管理システム（生産管理、倉庫管理、品質管理など）からのデータ収集・抽出 3. データ加工・整形（クレンジング／データマート化） 4. データパイプラインの構築・自動化 5. データ品質向上の実践 6. 業務部門との連携 ＜募集背景＞ 当グループは、2030年に向けた中長期ビジョンを掲げ、最先端のデジタル技術によって弊社のビジネスを革新し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供することを目指しています。 そして弊社は、当グループの製造機能を一手に担う中核企業として、製造現場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進することでビジネス競争力の強化を図っています。 そのようなDXを支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するデータエンジニアを増強したいと考えています。 ＜職種の魅力＞ ・医薬品リーディングカンパニーの一員として、ITシステム関連業務を通じて世界中の患者さんや医療に貢献できる ・医薬品製造に関わるITシステムの経験を積むことができる ・グループ企業のグローバルトップファーマと連携する機会もあり、グローバルなビジネス環境を経験できる ・ワークライフバランスを重視、残業時間や休日出勤は少なく、在宅勤務も可能

  求める能力・経験

  求める経験 必須 1．クラウドサービスを利用したデータ基盤（データレイク/DWH/データマート）の設計・構築 2．クラウドサービスを利用したデータ基盤（データレイク/DWH/データマート）の運用保守（3年以上） 3．SQLやPythonを利用したETL開発 歓迎 ・Snowflakeの導入構築・運用 ・パブリッククラウドソリューション（AWS、Azure）の設計・構築・運用 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・生産管理システム（生産管理、倉庫管理、品質管理など）の構築または運用保守 ・海外の関係会社・協力会社等との英語による協業 求めるスキル・知識・能力 必須 ・デジタル・IT技術、特にデータエンジニアリングに関するスキル・知識 ・データベースの設計構築・運用に関するスキル・知識 ・Python等のデータ処理言語のプログラミングスキル ・データ分析に関する知識 ・プロジェクトマネジメント（PMBOKなど）に関する知識 ・調整や交渉などを円滑に行えるコミュニケーション能力 歓迎 ・医薬品製造のGMPに関する知識 ・コンピューターシステムバリデーションに関する知識 ・AWS、Azureなどクラウドサービスに関する知識 ・インフラ（OSやミドルウェア、認証／通信プロトコル）に関する知識 ・ビジネスで意思疎通ができる英語力 資格 CEFR B1、もしくはTOEIC700点以上

  事業内容

  医薬品の製造

• エージェント求人

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

  896~1946万

  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析
  • 開発
  • データベース
  • データモデリング
  • システム監視
  • 株式
  • DB設計
  • 品質管理
  • プロジェクト
  • Google Cloud Pl...
  • 経理
  • Sansan
  • クラウド
  • 分析
  • Docker
  • ソフトウェア
  • チームリーダー
  • アプリケーション設計
  • FastAPI
  • CD
  • Kubernetes
  • PC/Web
  • SQL

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト 気になる

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  仕事内容

  Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

• エージェント求人

  ◎データエンジニア（不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）◎

  800~1200万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ◎データエンジニア（不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GA technologiesでは、不動産ドメインを中心に「テクノロジー×イノベーション」を掲げ、 RENOSYマーケットプレイス事業やITANDI事業などを展開し、 M&Aや海外事業へも拡大を続けています。 データマネジメント業務では、国内外グループ会社を含め、データ基盤開発、SLO設定と監視・運用、 データ分析・マネジメントツールの導入、データガバナンス維持活動などを行っています。 データ基盤の構築・運用経験やインフラ管理、開発経験を活かし、 成長する事業を支えるデータマネジメント活動を推進するデータエンジニアを募集しており、 データ戦略を重要視し、グローバルな事業拡大に貢献いただける方を求めています。 【具体的には】 ・ RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務 ・ データ基盤の開発事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用 ・ データ分析/マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化 ・ データガバナンスを維持するための活動(PII管理、セキュリティ、...) ・ ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、 非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援 ・ データマネジメント活動の推進 ・ データ基盤(※)の構築・運用経験(2年以上)、またはこれに準ずるシステム開発・運用の経験(求人ID：422169)

  求める能力・経験

  【必須】 [データエンジニアリング/データマネジメント] ・データマネジメント活動の推進 ・データ基盤(※)の構築・運用経験（2年以上）、またはこれに準ずるシステム開発・運用の経験 ※データインジェストからETL、BI / ReverseETLまで一連のパイプライン全体を指します [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いたリソースの構築・管理 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [開発経験] ・CI/CDの実装経験 【歓迎】 ・データ活用を目的としたツール群の技術選定から運用までの一連の経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  本田技研【東京】四輪向けネットワークエンジニア（SDV領域横断）

  590~1090万

  株式会社本田技術研究所東京都港区

  本田技研【東京】四輪向けネットワークエンジニア（SDV領域横断）気になる

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  仕事内容

  【具体的には】 ●E&Eアーキテクチャーの設計および開発 ●車両内外の通信アーキテクチャーの設計と最適化 ●高速データ通信ネットワークの構築と維持管理 ●各種センサー、アクチュエーター、制御ユニット間の通信プロトコルの設計と実装 ●ネットワークセキュリティの確保と脅威分析 ●他部門との連携によるシステムインテグレーションとテスト ●最新技術の調査と導入、技術的な課題解決 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります ======================== リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） ======================== 【募集の背景】 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。HondaにおいてSDVを実現していく上で、通信技術の進化は非常に重要なテーマとなっております。今回は、そんな重要な役割を共に担っていただく新しい仲間を募集いたします。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ●Ethenet/CAN FD開発経験 ●車載ネットワーク開発経験 ●PCIe開発経験 ●LVDS開発経験 ●TCP IP ソフトウェア・ハードウェア開発経験 ●車載Gateway開発経験 ●車載テレマティクス開発経験 ●4G/5G/LTE/Bluetooth/Ethernet/NFC/Wi-Fi/ETC2.0/CANいずれかの開発経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【エンジニア】3大AIフルスペック活用/在宅勤務可/CTO候補/自社プロダクト

  650~1000万

  

  ＧＭＯ　ＴＥＣＨ株式会社東京都渋谷区

  【エンジニア】3大AIフルスペック活用/在宅勤務可/CTO候補/自社プロダクト気になる

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  仕事内容

  業績上昇中の成果報酬型広告サービス「GMO SmaAD」の開発・運用業務です。高トラフィック環境でのインフラ設計からAPI実装まで幅広く担当し、未来のCTO候補として成長できる環境です。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの要件定義、アジャイル/スクラム開発ディレクション ・AWSを使用した大規模広告トラフィックを捌くインフラ設計、構築、運用 ・Java/PHPによるFront/Backend/API実装業務 ※開発ディレクションとAWSインフラ面をメイン。実装のメインはグループ内のオフショア拠点で行いますが、必要に応じて実装に参加いただきます。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■何らかのプログラミング言語での実装経験3年以上 ■AWS実務経験3年以上（VPC/EC2/ALB/RDS/Elasticache/Redshift） ※在宅勤務について(頻度や制度)はご相談ください。 【「GMO SmaAD」について】 「GMO SmaAD」は、業界最大級のメディアネットワークを保有するスマートフォンアプリ向け成果報酬型広告配信サービスです。アプリインストールのみならず、その後のエンゲージメントを成果地点とし、広告主様のKPIに応じたコンサルティングを強化しております

  事業内容

  AIで未来を創る 1. インターネット集客事業　2. WebマーケティングDX事業　3. SaaS DX事業　 4. インターネットメディア事業　5. 上記を含むインターネット事業全般

• エージェント求人

  【募集締め切り間近】三井物産データサイエンスリード

  800~2000万

  • プロジェクト
  • 分析設計
  • 機械学習
  • 検証
  • 分析
  • データモデリング
  • データ分析
  • データベース設計
  • データサイエンス研究開発
  • データウェアハウス開発
  • データウェアハウス導入
  • データマイニング開発
  • データマイニング導入
  • データ取得
  • データ前処理
  • Python
  • データサイエンティスト協業

  三井物産東京都千代田区

  【募集締め切り間近】三井物産データサイエンスリード気になる

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  仕事内容

  ・全社／事業部向けデータ活用テーマの企画・推進 ・DMP・データレイク／ウェアハウス上での分析設計 ・統計分析、機械学習モデルの構築・検証・改善 ・BI／ダッシュボードによる可視化・意思決定支援 ・生成AI活用プロジェクトにおける設計・検証 ・事業部メンバーとの協働によるデータ活用定着支援 ・海外拠点・グローバル案件へのデータ活用展開

  求める能力・経験

  データ分析に関する知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  IT・データエンジニア担当

  440~780万

  • データベース
  • 機械学習
  • システム要件定義
  • データ分析
  • 要件定義
  • 運用設計
  • 運用保守
  • 開発
  • アンケート調査
  • BIツール
  • クラウド
  • Python
  • Webアプリ
  • Snowflake
  • AWS
  • SQL

  医薬品・ヘルスケア領域のマーケティングリサーチおよびデータ分析・情報サービス企業東京都千代田区

  IT・データエンジニア担当気になる

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  仕事内容

  ◆募集の背景 近年の生成AIによる革新に代表されるように、ITの効果的な活用・DXは、ビジネスの成否を左右する重要な要因の１つとなっています。 例えば、当部ではシンジケート調査（複数のクライアントにご契約いただく調査）として大規模な定型調査を年間を通して複数実施し、BIツールを利用した情報サービスをクライアントへ提供しており、以下に例示した様々なITシステムの上に成り立っています。 　・アンケート調査システム 　・データのクリーニング・加工・集計を行うシステム 　・機械学習 等を利用した予測やマイニングを行うシステム 　・クライアント情報を管理するシステム 　・クライアントへサービス提供するダッシュボードシステム 　・上記の実行・管理に必要なデータベースやITインフラ 当社では、それらの開発・保守・運用をしていただく、IT担当者の育成、そして組織強化が急務です。 ◆業務内容や期待役割 当部署ではシンジケート調査（複数の顧客にご契約いただく調査）として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。 アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面（ダッシュボード）を顧客へサービス提供します。また多様なインタフェースを用いてのデータ提供も企画・提案します。 顧客向けサービスとその提供に必要なITの両者の視点をもって、サービス運営の支援、業務の安定化・効率化・DX化を担っていただきます。 より具体的には下記の業務です。 ・顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解 ・顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務 ・多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ・ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ・ITベンダとの円滑なコミュニケーション　　 ◆やりがい・魅力 ・国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。 ・ワークライフバランスを実現しやすい会社です。女性が働きやすい環境・風土が整っており、多くの方が活躍しています。 ・当部署にはマーケティングリサーチャもいればシステムエンジニアもおり、様々な背景をもつメンバが集まってチームで力を合わせて仕事をしています。いつでも周りの人に相談でき、自分も誰かを助けられるようになろうと成長する、そんな環境でありたいと思っています。

  求める能力・経験

  ◆必須スキル・経験 ・スケジュール、進捗の管理 ・高いチームワーク力、コミュニケーション力 ・データベースの基礎、SQLの理解と、データエンジニアリングの経験 ・以下のうちいずれかの経験がある 　１）BIツールや業務アプリの運用保守管理 　２）Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 　３）Pythonを用いた開発 ◆歓迎スキル・経験 ・ITインフラの運用保守管理の経験 ・プロジェクトにおいて、PLの経験 ・AWS等クラウドサービスの理解と利用経験 ・Snowflakeの利用経験 ・AIの積極的な活用 ・情報セキュリティ、コンプライアンスに対する意識 ・医療、医薬品、ヘルスケアへの強い興味 ◆こんな人と働きたい！ ・ITベンダの立場とは異なる、事業会社のIT・データエンジニアリング担当という立場に、やりがい・魅力を感じてくれる方 ・医薬品業界、医薬品、疾患、マーケティングリサーチ業界 等に関心のある方 ・チームで協力して仕事をするのが好きな方 ・目標や課題を明確に設定し、計画し必要なら見直し(変更管理)、最後までやり遂げる方 ・新たな取り組み(変革)に対して抵抗のない方

  事業内容

  ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループ各社と連携しながら、データの収集・加工・分析を通じて医療・ヘルスケア分野における意思決定を支援する情報サービスを提供している。 医療従事者、製薬企業、患者・生活者など多様なステークホルダーのより良い意思決定を支えることを目的に、データから新たな付加価値の創出を目指している。

• エージェント求人

  ◎リードデータイネーブリングエンジニア（不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）◎

  1000~1200万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ◎リードデータイネーブリングエンジニア（不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで不動産業界に革新をもたらし、 成長を続ける企業です。データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY」を中心に、アナログな慣習の残る巨大市場に新たな価値を提供しています。 現在、グローバル展開と事業拡大を見据え、「第二創業期」として組織の再定義を進め、1兆円企業への飛躍を目指しています。データマネジメントを経営戦略の核とし、データエンジニアの力で業界構造のアップデートに貢献いただける人材を募集しています。 【具体的には】 ・国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務 ・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理 ・データを活用した業務改善施策の企画・実装 ・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発 ・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援 ・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり ・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務 ・業務基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ・データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させる 全社横断のデータ戦略を策定し、ガバナンスを強化します。 データ戦略の優先度設計を行い、全社的な標準化を推進すること。(求人ID：424131)

  求める能力・経験

  【必須】 ・エンジニアとしての実務経験 ・SQLおよびPython等を用いたデータ処理・実装経験 ・バックエンド開発またはデータ処理基盤に関わる開発経験 ・要件が曖昧な状態から、課題を整理し実装につなげた経験 ・利用者視点で業務改善や仕組み化を行った経験 【歓迎】 ・データ基盤、ETL/ELT、分析基盤に関する実務経験 ・データを用いた業務改善、プロダクト改善の経験 ・AI/MLや生成AIを活用したPoC、業務改善経験 ・業務支援アプリや社内向けツールの開発経験 ・ログ設計、イベント設計、計測設計の経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  本田技研【東京】組込み開発経験を活かすクラウド基盤エンジニア

  590~1090万

  株式会社本田技術研究所東京都港区

  本田技研【東京】組込み開発経験を活かすクラウド基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 　└ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 　└ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform ・クラウド基盤：AWS / GCP / Azure ・開発言語：C/C++, Python, JavaScript, Shell Script ・自動化・CI/CD：Jenkins, GitHub Actions ・コンテナ／仮想化：Docker, Kubernetes ・モデルベース開発／組込み関連：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz PlatformなどのALMツール ・データ／AI活用環境：TensorFlow, PyTorch, Generative AI Tools 【こんな方におすすめ】 ●ECU／制御系ソフト開発経験を持ち、クラウドや新しい開発スタイルに挑戦したい方 ●「開発プロセスの改善」に興味があり、技術的にも組織的にもインパクトを与えたい方 ●自分の組込み技術を活かしつつ、新しいキャリア領域に広げたい方 ●ECU／制御系などの組込み開発経験を軸に、クラウドや新しい技術領域へ広げたい方 ●現場視点を活かし、開発プロセス全体を改善・変革したい方 ●車載・クラウド・AIといった複数技術が交わる場所で、自ら新しい仕組みを作り出したい方 ●将来、クラウドネイティブ開発やSDV開発基盤の設計リーダーを目指したい方 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」というHonda全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」 「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

  求める能力・経験

  組込みSWの開発経験（経験フェーズ問わず）

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【インフラSE】自ら思い描くキャリアに合わせて案件選択可能！

  400~600万

  

  株式会社アイ・エー・アイ東京都23区内

  【インフラSE】自ら思い描くキャリアに合わせて案件選択可能！気になる

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  仕事内容

  金融、流通、通信、Web、製造、官公庁関連など多彩な業種の常時500件以上のプロジェクトから、インフラ運用・構築案件をお任せします。ご自身の「なりたい姿」に合わせ、一つ上の案件を選ぶことも可能な環境です。 【案件例】■ネットワーク/サーバーの運用・保守・設計・構築 ■クラウド環境（AWS/Azure等）への移行・構築 ■プロジェクト期間：3ヶ月～数年規模（案件による）※プロジェクト終了後も待機期間なく次の案件へスムーズに移行できます。 【案件決定の方法】社員の成長やキャリアアップに応じて社長・営業からの面談実施(本人の希望回数実施)！企業面談も通すのでスキルのミスマッチが起こらない仕組みです！

  求める能力・経験

  【必須】■インフラエンジニアとしての実務経験（運用・保守など） ★求める人物像★様々な案件を通し自分のスキルを磨いていきたい職人タイプの方、将来開発に進むため自主学習を行うなど上昇志向のある方★ 【社風】■全体集会は年2回ほど。良い意味で干渉が少ない社風です（年2回程度の懇親会も、強制参加ではない）。プライベートと仕事のメリハリをつける社員が多く、自分のやりたい仕事に専念できます。 【副業】社員の自由を尊重しており、同業界でなければ基本的に副業OK【環境】■先輩社員／関係各所に相談できる環境を整えていますが、社員の希望に応じて、次の案件を迅速に決定するために、1名でのアサインが多いです。

  事業内容

  SES事業 開発（システム開発～運用・保守、一部受託にてHP運用・保守）