【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト
896~1946万
Sansan株式会社
東京都渋谷区
896~1946万
Sansan株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
データエンジニア
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
896万円〜1,946万円
08時間00分
有
内訳:完全週休2日制
※30時間分の時間外手当を含む固定残業代支給(月30時間相当分) ※30時間超過分は別途支給 ※経験・能力を考慮し決定 ※試用期間(6ヶ月)中も条件変更なし
東京都渋谷区
各種社会保険完備 交通費支給(上限あり) 従業員持株会制度 リモートワーク・副業・時短制度(一部従業員対象) 服装自由、育児支援制度など多様な働き方支援制度あり
関西支店 大阪府 大阪市北区 堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 福岡支店 福岡県 福岡市博多区 中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 中部支店 愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
プライム市場
最終更新日:
500~1000万
<主な業務> ・データ抽出・集計・分析(各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫) ・効果分析(施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定) ・レポート作成(「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計)、BI/ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案:防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント(設計→検証→改善):KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします <仕事のやりがい> 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる:仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる:防犯とリテールメディアの両立という独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り:数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 <事業の魅力> 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策(防犯)と、リテールメディア(広告・販促)を両立する“一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら、事業成長に直結する取り組みが可能です。 <裁量権や組織カルチャー> 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善のサイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。
必須: ・大規模データを扱った経験(一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験) ・データ分析~改善施策の立案・実行経験(示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験) ・論理的思考に基づく問題解決力(課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる) ・コミュニケーション能力(関係者と調整し、合意形成しながら進められる) ・分析能力(定量・定性) ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力(意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる) 歓迎: データの解釈~提言までできる高度な分析力(示唆を「提案」に変換できる) BI/分析ツールの活用経験(いずれか/複数)SQL、DOMO、Tableau、Python など
Eコマース、フィンテック、モバイル、プロスポーツなど、70以上のサービスをワンストップで提供する「楽天エコシステム(経済圏)」を展開。世界30カ国・地域に拠点を持ち、国内外で約17億人のユーザーに利用されています。
690~2500万
職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI(LLM)やAIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤などの設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓RAG、ベクトルDB、GraphDB、セマンティックレイヤー等を含む高度なデータ環境の設計・統合およびチューニング ✓クライアントのAI活用を前提とした、先進的なシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーションの実施 ✓顧客内製チームに対する技術移転や、AIを活用した業務変革(BPR)および新規サービス開発のハンズオン伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェント(単体・マルチ)の設計・実装とPoC開発プロジェクト ✓数理最適化やマルチモーダルAIを活用した、既存業務プロセスの自動化・再設計(BPR) ✓RAG・ベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築、および顧客内製化に向けた技術移転・ハンズオン伴走
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウドを活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ✓AIエンジニア、データサイエンティストなど、AI関連領域での実務経験、またはAI活用を前提とした業務変革/サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓FDEやAI駆動開発、分析・データ活用基盤(データレイク/DWH等)の構築・導入などデータマネジメント経験 ✓プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント、コンサルティング実務経験3年以上
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690~2500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想の策定、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ✓先進データテクノロジー(Databricks、Snowflake等)のソリューション活用戦略の策定および選定、PoCの実施 ✓データ活用推進に向けた戦略ロードマップ策定、アセスメント、組織・マネジメントルールの策定と教育支援 ✓マスタデータ管理(MDM)構想の策定・構築支援、およびデータ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築支援 ✓人やAIがデータを使用することを前提とした、データレイヤ設計や「攻め」と「守り」のガバナンス運用の推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、およびデータ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ✓データ戦略・ロードマップ策定、およびデータ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築 ✓マスタデータ管理(MDM)の構想・構築、およびデータマネジメントルールの策定・定着支援
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウド(AWS/GCP/Azure等)を活用したITライフサイクル実務経験3年以上 ✓DWH/データレイク等の分析・データ活用基盤の構築導入経験、データモデル設計、またはデータマネジメント/ガバナンスの実務経験 歓迎条件(WANT) ✓AI/データ活用基盤のソリューション選定やロードマップ策定、またはKnowledge Graph、ベクトルデータ基盤の構築経験 ✓各種ベンダー認定(Databricks、Snowflake等)、データマネジメント関連資格(CDMP等)、またはPMPなどの推進資格
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600~900万
【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS(Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight)(求人ID:264160)
【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS(Analytics関連領域)の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験
【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。
500~720万
【業務の全体概要】 製薬メーカー向けBIシステムの開発・保守を担うデータベースエンジニア(PL候補)です。 同社が長年支援している製薬メーカーでは、営業活動(MR)や販売実績、学会情報など膨大なデータが日々蓄積されています。 それらのデータを整理・分析し、経営層や営業担当者が活用できるダッシュボードや分析画面を構築・改善することで、お客様のデータ活用・DX推進を支援します。 近年はAIやビッグデータ活用に関する相談も増えており、今後の成長事業を担うPL候補としてご活躍いただきます。 【仕事内容の例】 ・製薬メーカー向けBIシステムの開発、保守 ・SQL Serverによるデータ取込、抽出、加工 ・ETL(DataSpider/PowerCenter/Asteria WARP等)を用いたデータ連携 ・経営/営業向けBIダッシュボードの開発 ・顧客との打ち合わせ、要件ヒアリング ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・プロジェクト管理 【入社後について】 現在進行している製薬メーカー向けプロジェクトへ参画いただき、既存メンバーから業界知識やシステム構成、同社の開発スタイルを習得します。 ご経験に応じて担当範囲を広げ、将来的にはPLとしてプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 【チーム構成】 ITコンサルティング事業部:10名 【得られる経験・キャリア】 ・SQL、ETL、BIツールを活用したデータエンジニアリングスキルを身に付けられます ・要件定義から設計、開発、運用まで一貫して携わる上流工程を経験する事ができます ・AIやビッグデータ、Tableauなど次世代データ活用プロジェクトへの挑戦ができます ・エンドユーザーとの直接取引による課題解決型コンサルティング経験が身に付きます 【企業の魅力・強み】 ■課題解決を軸に成長を続けるIT企業 2006年設立の総合ソリューション企業。 人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース(マテバンク)、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています。 「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています。 ■エンドユーザーとの直接取引 IT事業の約70%がエンドユーザーとの直接取引。 顧客に近い立場で課題解決に取り組めます。 ■柔軟な働き方 専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能で、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています。
【必須条件】 ・システム開発の実務経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計、構築・実装いずれかの経験 ・SQLを用いたデータベース開発経験 (MySQL・PostgreSQL・SQL Serverのいずれか) 【歓迎】 ・BIツールの導入・保守経験 ・Dr.Sumの利用経験 ・MotionBoardの利用経験 ・Tableauの利用経験 ・QlikViewの利用経験 ・PL/PMとしてプロジェクトを推進した経験 ・顧客折衝や要件定義など上流工程の経験
ITコンサルティング・システム開発 人材派遣・紹介 *人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース(マテバンク)、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています *「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています *エンドユーザーとの直接取引/IT事業の約70%がエンドユーザーとの直接取引 *専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています
1500~1800万
【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語: Python ・ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド:GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID:412835)
【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
800~1500万
リードAIエンジニアとして、コンピュータビジョン技術とプロジェクトマネジメントを組み合わせた店舗DXシステムの技術リードをお任せいたします。リアルタイムAIシステムのアーキテクチャ設計、自ら手を動かし実装 ~開発チームのマネジメントまでを牽引いただきます。【業務詳細】 ■カメラ映像から店舗実態(欠品・陳列・補充状況)をスコア化するシステムの設計・実装。Vision LLMなどの先端技術を活用した画像分析アルゴリズムの研究開発■事業責任者と連携し現場ニーズを技術仕様に落とし込み、小規模チーム(1~3名)のマネジメント■人物トラッキング・行動認識・レジレス化を見据えた大規模展開に耐えるアーキテクチャ設計
【必須】■Python実装経験5年以上■Computer Vision開発経験 ■プロジェクトマネジメント経験■チームリード経験 ■英語力(海外の協働者との実務のやりとりができるレベル) 【歓迎】■AWS等クラウドインフラ構築経験■LLM/Vision LLM活用経験■エッジAI開発経験■スタートアップでの開発経験 【魅力】■ Vision LLMなどの最新AI手法を自ら試作・検証し、次世代無人店舗システムの構想段階から構築まで携わる機会があります。 ■大手コンビニ向け開発プロジェクトのため日常の中で自分が関わったプロダクトを目にすることができやりがいに直結します。
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500~1500万
◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる ◎開発環境 ・開発言語:Python, TypeScript ・フレームワーク:React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ:Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル:ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス:Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB:Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン:MacBook Pro (従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務)
◎必須要件 下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験
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900~1200万
オンライン診療を展開する当社にてデータサイエンティストをご担当。患者体験や医療現場の課題に対し、機械学習や生成AIを用いた解決策の検証・実装・改善を担い、プロダクト全体の品質向上を高度に推進します。 ■課題に対する技術検証と実現可能性評価 ■機械学習や生成AIを用いたモデルの設計・実装 ■評価指標の設計、品質改善、プロダクト実装 【仕事の魅力】医療現場の専門家と日常的に対話しながら、体験全体への技術活用に一貫して関われます。豊富な実績を持つ基盤の上で、難易度の高いテーマへ挑戦できます。
【必須】■機械学習や生成AIを用いたモデル開発の実務経験 医療に関する専門知識は不要です。他職種と協働しながら、 技術で顧客課題を徹底的に解決したいという意欲を重視します。 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と800万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり、単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。
クリニックDX支援事業 オンライン診療システム開発事業 ヘルスケアEC事業
550~850万
SAR衛星データという最先端プロダクトを、顧客に販売する際のプリセールス/セールスエンジニアとして、提案・販売活動の技術サポートを主軸に活躍いただきます。顧客の課題を技術的に理解したうえで、自社のSAR衛星データが何を解決できるのかを翻訳・提案し、顧客からの技術的な質問に答えるなど、データセールス活動の技術部分をリードする役割です。また、衛星ソリューション提供事業についても理解いただくため、一部、顧客の課題に対する提案、データ解析、報告書作成等の納品までの役割をお任せする場合もあります。 具体的には: 顧客の課題・期待に沿ったSAR衛星データの提案活動(提案書作成、見積、実現可能性調査) 「このデータで何ができて、何ができないか」を顧客にわかりやすく説明し、データの価値を伝える技術営業 受注に向けた営業チーム・開発エンジニアとの連携・調整、社内リソースの取りまとめ データカスタマーサクセスとの協働 <将来的に> 顧客プロジェクトにおける衛星データ解析・解釈などのエンジニアリング業務 ※まずはデータ販売の提案・受注を中核に担っていただきます。解析・ソリューション提供部分は、ご段階的に知見を広げていただくことを想定しています
■必須要件 社会人経験3年以上 顧客対応において、技術的な説明や調整を行った経験(技術営業・プリセールス・セールスエンジニア・技術系の折衝経験など) 地理空間情報(GIS等)に関する基礎知識 ※自ら解析するためではなく、「データで何ができるか」を顧客に語れるレベルを想定 ※大学・専門学校での履修や学習経験、授業・研究での利用経験でも可 日本語:営業資料、提案書作成が可能なレベル 英語:読み書きに抵抗がなく、今後の習得に前向きな方 ■歓迎要件 以下いずれかを満たす方 データ販売・技術営業の実務経験(無形商材・データ/SaaS・ソリューション提案など) 専門知識:特定の業界領域(インフラ、土木関連業界、自治体業務)での経験 業務経験:官公庁・自治体対応、プロジェクトリード、コンサルティング(顧客の課題整理)、営業 地理空間情報(GIS等)に関する実務経験 技術スキル:衛星画像(光学・SAR)、特にInSARデータ解析経験、各種プログラミング経験(特にPython)
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用