データサービス_データエンジニア

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◢◤データ分析エンジニア◢◤クラウド×データ基盤｜SHIFTグループ

  450~700万

  • クラウド
  • AWS
  • Python
  • SQL
  • データ分析
  • Tableau

  株式会社分析屋東京都新宿区

  ◢◤データ分析エンジニア◢◤クラウド×データ基盤｜SHIFTグループ気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 株式会社分析屋の基盤運用構築部にて、データ分析エンジニア／クラウドエンジニアとして、クライアントのデータ活用・分析基盤構築プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築、BI可視化、データマネジメント、将来的なPL/PM業務まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・顧客のデータ活用課題の理解 ・要件定義、KPI設定 ・SQL／Python等を用いたデータ抽出・加工 ・BIツールを用いたダッシュボード作成、レポーティング 【2. データ基盤・クラウド活用】 ・AWS／GCP／Azure等を用いたデータ基盤構築 ・データベース構築、分析環境整備 ・データマネジメント、分析基盤の運用改善 ・Snowflake等を活用したデータ活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・顧客への課題ヒアリング、提案活動 ・タスク、スケジュール、品質管理 ・若手メンバーの育成サポート ・将来的なPL／PM業務へのチャレンジ スポーツ、テーマパーク、コスメ、食品、小売、ゲームなど、幅広い業界のデータ分析・基盤構築プロジェクトへ参画いただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 以下いずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド（AWS／Google Cloud／Azure） ・Snowflake 【歓迎】 ・要件定義や問い合わせ対応などの顧客折衝経験 ・データ分析プロジェクト経験 ・分析基盤構築経験 ・機械学習実装経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。SQL・Python・BIツールなどの研修やメンター制度もあり、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からクラウド基盤構築まで幅広く経験可能 ・SQL、Python、Tableau等の入社後研修あり ・将来的にPL／PMを目指せる ・SHIFTグループの安定基盤で成長できる ・フルリモート／一部リモート案件が約80％ ・平均残業13～16時間程度 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実

  事業内容

  ライフサイエンス事業 アナリティクス事業 マーケティング事業

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（ビッグデータ基盤担当／オフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」）◆

  500~700万

  アスクル株式会社東京都江東区

  ◆データエンジニア（ビッグデータ基盤担当／オフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 アスクル株式会社は、事業所向けのオフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」と、個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。 本ポジションはアスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 【具体的には】 ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用： 現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント： 通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善： PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ： AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 【開発環境】 言語： Python インフラ： Google Cloud (BigQuery、 GCE、 Cloud Run、 AlloyDB、 GCS等)、 AWS DB： Postgresql その他： VSCode、 GitHub、 Slack、 Confluence、 Backlog 等(求人ID：439655)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験（2年以上） ・リレーショナルデータベース（RDB）に関する基礎知識 ・何らかのプログラミング言語経験（特にPython経験者は歓迎します） 【歓迎】 ・Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ・クラウドサービス（GCP、AWS）を利用した開発経験 ・Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験

  事業内容

  『仕事場とくらしと地球の明日（あす）に「うれしい」を届け続ける。』 同社はその強い想いのもと、「ASKUL」や「LOHACO」という通信販売のサービスを行っている会社です。 eコマース事業・ロジスティクス事業 事業所向けのオフィス用品・現場用品の通販サービス「ASKUL」と、日用品をお届けする個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。

• エージェント求人

  【レバレジーズ】全社横断データ活用基盤の設計・開発を担うデータエンジニア募集

  600~1000万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】全社横断データ活用基盤の設計・開発を担うデータエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Google Cloud（BigQuery等）を用いた全社横断的なデータ活用基盤の設計・開発・保守運用 ✓Airflow等のワークフローエンジンを用いたETL/ELT処理の構築・運用、およびPythonによる自動化ツールの開発 ✓データ蓄積の観点からの各種社内データベース設計、およびテーブル設計のレビュー ✓データドリブン経営および各事業部の推進を実現するためのデータマネジメント体制の構築・推進 ✓Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化、およびマルチクラウド環境をまたぐインフラ管理 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者1000人を超える全社データ活用基盤の構築と統合データマネジメントの推進 ✓各事業部独自のCRMシステム、BigQuery、GA4などに蓄積された構造化・非構造化データ（音声・テキスト等）の一元管理化 ✓データアナリストやサイエンティスト、マーケターの要望に寄り添い、複雑なSQL不要で分析ができるデータ集計環境の整備

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データエンジニアリング関連領域の実務経験2年以上 ✓セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との円協な協協・コミュニケーション経験 歓迎条件（WANT） ✓Snowflake、BigQuery等のDWHサービス、またはAirflow等のワークフローエンジンを使用した開発経験 ✓ModernDataStack（MDS）の選定・利用経験、機械学習の知識、あるいは3名以上のチーム・プロジェクトでのマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  英検（日本英語検定協会）データエンジニア（リード候補）

  800~1300万

  • データマネジメント
  • アーキテクチャ設計
  • Azure
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • テックリード
  • 機械学習
  • Go
  • Python

  英検（日本英語検定協会）東京都新宿区

  英検（日本英語検定協会）データエンジニア（リード候補）気になる

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  仕事内容

  英検（日本英語検定協会） データエンジニア（リード候補） 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町５５ 公益財団法人　日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30～17:30(休憩1時間) 休日 年間125日（2024年度実績） (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日　など ※その他：年に5～10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり（月額上限5万円まで） 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当：1名につき11,000円～19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当：160,000円/月～350,000円/月 　※時間外労働の有無にかかわらず､30時間分の時間外手当として支給 　※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 　※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 　※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能（リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング）を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン（ETL/ELT）設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術（LLM等）を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客（学習者、大学、企業等）のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川　孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検（実用英語技能検定）」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。

  求める能力・経験

  求める要件（Must） ・大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Azure等）を設計・構築、およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験：目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード：目安3年以上 求める要件（Want） ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス（マーケティングやBI等）を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護（GDPR/個人情報保護法等）に関する実務知見。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【レバレジーズ】最先端のGenAI活用を推進するAIソリューションアーキテクト

  500~1500万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】最先端のGenAI活用を推進するAIソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Generative AI技術を利用した社内業務の効率化・自動化システムの開発 ✓自社展開サービスへの高度なリコメンド機能の導入・開発 ✓データサイエンティストとビジネスを繋ぐ、MLOpsプラットフォームの開発・推進 ✓データサイエンティストと協力したモデルの性能改善、および学習・推論処理のパフォーマンスチューニング ✓AI/ML技術の調査・研究から応用方法の発見・提案、基盤開発、サービスへのAI/ML機能導入までの一気通貫した業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓テクノロジー戦略室における、全社的な技術戦略の策定および全社のAI/ML技術力向上プロジェクト ✓AI/MLエンジニアリングチームにおける、データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用するためのプラットフォーム開発 ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者が1000人を超える全社データ活用基盤の構築とデータマネジメントの推進

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリケーションまたはAI/ML関連システムの実務開発経験 ✓各種クラウド（AWS、Google Cloudなど）を用いたインフラ、データベースの基礎知識 歓迎条件（WANT） ✓機械学習（LLM、GenAI含む）の実サービスへの導入・運用経験、またはMLOpsプラットフォームの構築経験 ✓データエンジニアリング、データマネジメントの知識、またはテスト駆動開発などの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  GVATECH_AIエンジニア

  750~1200万

  • 分析
  • 開発
  • グループウェア
  • プロジェクト
  • 課題設定
  • CircleCI
  • Slack
  • Jira
  • AWS
  • 研究開発
  • Python
  • 書類作成
  • CD
  • DB設計
  • マネジメント
  • 提案
  • プロジェクトマネジメント
  • データベース
  • アーキテクチャ設計
  • Snowflake
  • 物理
  • クラウド
  • Git

  GVATECH株式会社東京都港区

  GVATECH_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。 ▼プロダクトについて OLGA 『法務オートメーション「OLGA」』は、法律業務がほかの業務と切り離されて存在することはなく、一体として存在するべきとの考えのもと、法務部門と事業部門の垣根を超え、全ての業務やシステムにインストールして全社に溶け込むプロダクトとして構想されています。AI法務アシスタント、法務データ基盤、AI契約レビュー、契約管理の4つのモジュールから構成されています。 GVA法人登記 商業・会社変更登記の書類作成を支援するオンラインサービスです。登記変更したい会社情報をサイト上で入力するだけで、必要書類を簡単に、安く、自社で作成できます。オプションを利用することで、押印・郵送するだけで法務局に行かずに登記申請が完了します。 GVA登記簿取得 24時間365日、Webサイト上から登記事項証明書（履歴事項全部証明書・現在事項全部証明書・代表者事項証明書）や登記情報PDFファイルの交付請求ができるサービスです。最低限の情報入力とクレジットカードでの支払いにより、最短1分程度で請求ができます。 ■主な業務内容 ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。具体的には既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■エンジニアとして働く環境 フルリモート可能です（様々なロケーションで開発に従事しています）モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています 【使用技術】 関連技術：Python3/OpenAI/HuggingFace/AWSSageMaker 開発基盤：AWS/MicrosoftAzure ツール：GitHub(Enterprise)/GitHubCopilot/CI/CD/GitHubActions/CircleCI グループウェア：GoogleWorkspace,Slack プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp,Jira,GitHub

  求める能力・経験

  ■MUST要件 •AIモデル開発経験 •Webアプリケーション開発経験 •データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 •Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ■歓迎条件 •プロジェクトマネジメント経験 •AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 •Gitを用いたチーム開発経験 ■求める人物像 •関係者から課題や問題を発掘することができる方 •発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 •関係者に論点を整理し明確に説明できる方

  事業内容

  リーガルテック「GVA」シリーズの開発・提供

• エージェント求人

  プレイド_【ALPHA】Professional Service Data Engineer

  600~1500万

  • MA/CRM
  • Google BigQuery
  • コンサルティング業務
  • マネジメント
  • 製品
  • データマネジメント
  • 提案
  • アーキテクチャ設計
  • Snowflake
  • 技術選定
  • 開発
  • Databricks
  • コンサルタント
  • Java
  • データ分析
  • 機械学習
  • 品質管理
  • Google Cloud Pl...
  • 負荷分散/チューニング
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Digdag
  • Go
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • Terraform
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  プレイド_【ALPHA】Professional Service Data Engineer気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、技術で事業を変革していく仲間を募集しています。 ■職務内容 CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。 ◎データプラットフォームの設計・開発 ・各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築 ・大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化 ・データアーキテクチャの高度化 ・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築 ・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備 ◎ビジネスサイドとの共創 ・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討 ・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援 ■ポジションの魅力 ◎「活用」に直結するパイプライン設計 データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながらKARTE以外の領域における活用にも携わります。 ◎圧倒的な技術的難易度と場数 日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。 ◎「自走支援」という一歩先のエンジニアリング 単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。 ◎テックカンパニーとしての柔軟な環境 人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・DWH（BigQuery / Databricks / Snowflake 等）の設計・チューニングに関する深い知見 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験 ■歓迎条件 ・大規模なトラフィックやテラバイト級のデータを扱った経験 ・ワークフロー管理ツール（Airflow / Digdag等）の利用経験 ・IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築・管理の経験 ・機械学習モデルの実装・運用（MLOps）に関する知見 ■求める人物像 ・抽象的なビジネス課題を、具体的なデータ構造へと落とし込める思考力のある方 ・自社プロダクトとクラウド技術の組み合わせを楽しみ、技術的な好奇心を持ち続けられる方 ・チームメンバーや顧客をリスペクトし、ワンチームで目標達成に向かえる方 ・データの品質と信頼性に強いこだわりを持ち、堅牢なシステムを追求できる方

  事業内容

  CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

• エージェント求人

  プレイド_【ALPHA】Customer Data Architect

  600~1500万

  • プロジェクト推進
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • Google BigQuery
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • アーキテクチャ設計
  • SaaS
  • Databricks
  • 要件定義
  • 導入支援
  • Google Cloud Pl...
  • DB設計
  • ビッグデータ
  • データベース
  • AWS
  • GCP
  • クラウド
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  プレイド_【ALPHA】Customer Data Architect気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弊社は、CXプラットフォーム「KARTE」を通じて多くの企業の顧客体験向上を支援してきました。その中で現在、特にエンタープライズ領域において、SaaSプロダクトの提供という枠組みを超えた、**「事業課題を根本から解決するためのデータ基盤そのものの再設計」**を共に進めてほしいという要望が急増しています。「顧客が保有する膨大なデータを、KARTEやBigQuery、Databricks等のデータウェアハウスと高度に連携させ、活用可能な状態へと昇華させる。」このニーズに対し、定型的な導入支援ではなく、顧客事業のコアに深く入り込み、専門的な知見からプロジェクトを牽引できるプロフェッショナルを求めています。 ■職務内容 具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。テックカンパニーであるプレイドだからこそ提供できる、KARTEやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。 ＜業務内容＞ ・ データ活用グランドデザインの策定 ・ 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計 ・ プロジェクト推進・実装支援 ・ KARTEやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション ・ クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング ・ ステークホルダーとの合意形成 ・ クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整 ■ポジションの魅力 ・プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。 ・大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。 ・幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。 ・コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、KARTEプロダクト群やグループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。 ・消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・ 大手企業のデータ基盤構築やデータマネジメントを実行するプロジェクト推進の経験を3年以上お持ちの方 ■歓迎条件 ・ 以下の経験を2つ以上満たしている方 • カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の構築・運用経験 • データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 • GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたシステム構築経験 • SQL、データマネジメントに関する経験・知見 • データベース、ストレージ、データウェアハウス、ETL、ビッグデータ処理フレームワークなど、データ処理技術全般に関する深い理解 ※必ずしも自身でSQLクエリを作成できる必要はなく、全体設計および実装者への実装指示ができることを想定しています ■求める人物像 ・ プレイドおよびKARTEのビジョンに共感し、自身及び自社の成長に寄与いただける方 ・ クライアントの事業成長に対して真摯に向き合えて、且つ、楽しめる方 ・ プロジェクトを完遂する圧倒的なオーナーシップ力のある方 ・ 難易度が高い課題に対し、ポジティブな姿勢で粘り強く取り組める方 ・ 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方

  事業内容

  CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

• エージェント求人

  プレイド_【Data Mind】Data Engineer/ ML Engineer（AIプロダクト

  600~1500万

  • 解析結果評価
  • Google BigQuery
  • Google Cloud Pl...
  • Google Vertex A...
  • 新規顧客
  • ヒアリング
  • PyTorch
  • プロジェクト
  • 開発プロジェクト
  • データ分析
  • クラスタリング
  • アーキテクチャ設計
  • 機械学習
  • GCP
  • dbt
  • 開発
  • Python
  • 深層学習
  • 戦略立案
  • LTV/life time v...
  • コンサルティング業務
  • データモデリング
  • 品質管理
  • Snowflake
  • 分析
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  プレイド_【Data Mind】Data Engineer/ ML Engineer（AIプロダクト気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。Context Lakeは、社内に散らばるあらゆるデータを繋ぎ合わせ、事業成長と顧客体験の向上を直結させる「データAI戦略基盤」です。Context Lakeの詳細については、是非プレスリリースをご覧ください。 ■職務内容 ＜業務内容の一例＞ ・ データ基盤の設計・構築・運用:数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 ・ データ分析および顧客への価値提供:構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供 ・ 機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築 ・ 機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築 ・ 弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討 ■技術スタック Infra: GCP / Azure, etc AI/ML: Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc. MLOps: Vertex AI, etc. データ分析基盤: BigQuery、dbt、etc. ■ポジションの魅力 ・ 解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる ・ データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める ・ データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる ・ 先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・ DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 ・ SQLを使った大規模データの分析経験 ■歓迎条件 ・ 機械学習（ML）や深層学習（DL）による問題解決の経験 ・ 大規模データを扱ったシステムや基盤の構築経験 ・ データモデリング、データガバナンス、データ品質管理に関する知識・経験 ・ お客様との要件ヒアリング、技術的なコミュニケーションの経験。データ分析結果を元にしたコンサルティング経験 ・ 最新のAI関連論文や技術トレンドを継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方 ■求める人物像 ・ まだ世の中にない技術やサービスの開発に興味がある方 ・ アイデアから即座にプロトタイプを作ってその価値の実証に動ける方

  事業内容

  CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

• エージェント求人

  プレイド_【Product】Mobile App SDK Engineer

  600~1500万

  • Java
  • Docker
  • Google Cloud Pl...
  • Google Cloud Sp...
  • Google BigQuery
  • Flutter
  • マーケティング
  • Android
  • Swift
  • 運用効率化
  • テスト
  • AWS
  • GCP
  • Kotlin
  • React
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  株式会社プレイド東京都中央区

  プレイド_【Product】Mobile App SDK Engineer気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまでプレイドでは、2015年にローンチした「KARTE」をコアプロダクトとして、多くの業界の課題解決に取り組んできました。現在に至るまで累計199億UU解析、解析速度0.x秒、秒間最高トラッキング数は134,000イベントなどの数値を記録する解析規模まで成長しています。その中で「KARTE for App)」チームでは、スタートアップや大企業向けに「深い顧客理解」を武器としたリアルタイム解析SDKを開発・提供し、日々数千万人を超えるエンドユーザーのアプリ体験や生活を支えています。しかし、日本や世界のアプリ体験の向上に向けて、まだまだ一部しか貢献できておらず、既存/新規プロダクト両面で取り組みを強化していきたいという思いがあります。今後のさらなる事業成長に向けて様々な機能アップデートを実施していく中で、進化するプロダクト価値をスピーディーかつ安定的に届けるために、SDKとバックエンドを主とした開発を推進していただける方を募集します。 KARTE for App： ■職務内容 KARTE for AppプロダクトにおけるクライアントSDKの開発と運用 ・スタートアップからメガバンクまで、幅広いクライアントが利用できるマーケティング機能を提供したSDKを開発し、日々数千万人を超えるエンドユーザーへの価値提供 ・秒間10万件以上のデータをトラッキングし、モバイル上のユーザー体験の理想を追求するプロダクトの運用 ■業務内容の一例 ・OSレイヤーの深い理解をベースにしたSDKの新機能の開発 ・KARTE for Appで提供しているSDKの、最新デバイスや最新のiOS・Androidへの対応に向けた機能改善・改修 ・テスト自動化やCI/CDパイプラインの構築などを通じた、システム運用効率化・開発生産性向上のための環境整備 ・unit~e2eテストを通じたOSアップデートなどによるリグレッションの防止など ・FlutterやReact Nativeなど各種ブリッジプラットフォームへの対応 ■開発環境 Swift, Kotlin, Java Flutter, React Native GitHub docker/k8s Infra: GCP/AWS Database: BigQuery, Spanner, BigTable, MongoDB, Redis ■ポジションの魅力 ・モバイルアプリ開発の経験を活かしながら、多方面に広げていけるキャリアパス SDK/バックエンドの開発も担っていただきつつ、将来的には、フロントエンドやインフラレイヤー（リアルタイム解析基盤や大規模分散システム）の開発、EMやPdMなどへのキャリア機会を広げているメンバーも多く在籍しています ・国内で大規模かつメジャーなモバイルアプリの顧客体験を作る仕事 KARTE for Appは、秒間トラッキング数134,000超イベント/MAU約8億の膨大な量のユーザーデータを解析しており、エンドユーザーの生活に根ざしている多種多様な商品やサービスのアプリを支えています ・広範囲に渡る技術スタック アプリ領域からバックエンドの開発まで、広範囲な技術スタックが求められます。ご自身の得意分野をベースにしながら、その分野を伸ばすだけでなく、未開拓な技術スタックへの挑戦の機会が存在します

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・iOS（Swift）もしくはAndroid（Java、Kotlin） でのアプリケーション開発の経験（3年以上） ・プロダクト開発においてチームメンバーや他チームとフラットに意見交換ができるコミュニケーション能力 ・自身が関わるプロジェクトなどに主体性を持ち能動的に開発する力 ■歓迎条件 ・Flutter, React Nativeでのアプリケーション開発の経験 ・CI/CDを使った開発プロセスの自動化の経験 ・AndroidまたはiOSのSDK開発経験 ・システム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験 ・大規模サービスの運用経験 ・バックエンド/インフラレイヤーを含めた開発の経験 ■求める人物像 ・プロダクトの提供価値を最大化する観点を持ち、顧客やエンドユーザーに価値を生むことにモチベーションがある方 ・設計・開発・運用までプロダクトに関わりたい方 ・プロダクトや会社の成長を考えて、自分やチームが何をすべきか自律的に動ける方 ・iOSおよびAndroidの開発や、マルチプラットフォームのライブラリ(Flutter, ReactNative)の新しい知識、技術に精通し、それをプロダクトに還元できる方 ・テスト自動化やCI/CDの仕組みを整えて開発生産性を改善することにモチベーションがある方

  事業内容

  CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など