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• エージェント求人

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析

  1000~1800万

  • PoC
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 検証
  • PoC開発
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • 負荷分散/チューニング
  • OR/数理最適化
  • コンピュータサイエンス
  • チューニング
  • 提案
  • シミュレーション
  • 物理
  • Python
  • 自然言語処理

  株式会社FLUX東京都港区

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析気になる

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  仕事内容

  日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理（LLM含む）を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ

  600~1300万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理（分析可能な形式への整形） ✓ETLツール（Alteryx等）やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓ETLツール（Alteryx等）やPython等でのデータクレンジング実務経験（2年以上） ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件（WANT） ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office（Excel/PPT）の高度な操作スキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。

  780~1350万

  • PoC
  • ヒアリング
  • 技術選定
  • 開発
  • 業務設計
  • 検証
  • 分析
  • プロトタイピング

  atama plus株式会社東京都文京区

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。気になる

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  仕事内容

  お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 ＜開発・業務支援での活用＞ Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 ＜全社的なAI活用＞ エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

  求める能力・経験

  Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可） LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  SNS広告を仕掛けるWebマーケター｜YouTube・TikTok・LINE運用｜未経験歓迎

  400~650万

  株式会社AXISホールディングス東京都新宿区

  SNS広告を仕掛けるWebマーケター｜YouTube・TikTok・LINE運用｜未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 業務としては、Web広告制作運用までの一貫したディレクションをお任せします。 YouTube、meta、LINE、TikTokなど、主要SNS媒体全般の広告を手がけます。 サービスや商品のPR戦略を考え、クライアントの売上・顧客獲得を最大化する業務です。 ▼リサーチ 市況を元に商品のターゲットを設定し、ユーザーニーズをリサーチ。 競合先の広告を確認し、表現方法を研究したうえでPR方法を立案します。 ▼媒体選定 媒体によって大きく反応が変わるため、複数媒体運用→効果検証／仮説立て→媒体戦術策定といった フローを繰り返し、効果が最大化する媒体選定を行います。 ▼広告クリエイティブ制作 リサーチ内容を元に、広告の方向性を決定。 ターゲットに、何をどのようにアピールするか考えながら、Web広告用のバナーや動画、記事を作成します。 ▼キャスティング 商品のアピールに最適なモデルを選定し、アサイン。 撮影全般のディレクション（構図の考案撮影まで）も行います。 ▼広告運用 制作した広告を主要Web媒体に出稿。 費用対効果向上のため分析・運用改善を行います。 さらに運用結果から広告制作の方向性を考えることで、継続的な効果の向上を図ります。

  求める能力・経験

  ◾️必須スキル ・社会人経験1年以上 また、下記の条件を満たす方は書類選考通過として一次面接へご案内いたします。 【一次面接確約条件】 ・大卒以上 ・23歳〜29歳 ・経験社数2社以内 ・短期離職NG (1年以内の離職を経験しているなど) 下記、いずれかの経験をお持ちの方 ・法人営業経験2年以上 ・広告運用経験2年以上 ◾️歓迎スキル ・広告業界での制作や運用、ディレクションのご経験 ・IT・WEB業界のご経験 ◾️求める人物像 ・SNSやWebが好き ・自分の力でバズらせたい、分析していきたい ・Web関連の経験を活かしたい ・Webマーケティングに興味がある ・チームで取り組むのが好き ・ロジカルに物事を考えるのが得意 ・インプットには積極的 ・上昇志向がある ・柔軟に考え行動することが得意 ・楽しい雰囲気のオフィスで働きたい ◎前職経験からスキルに自信がある方はもちろん、これからWeb領域に挑戦していきたい未経験の方も歓迎です！

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【営業事務・数値管理（データ抽出・分析）/業務推進室】 ★DMMグループ

  450~900万

  

  合同会社ＥＸＮＯＡ東京都港区

  【営業事務・数値管理（データ抽出・分析）/業務推進室】 ★DMMグループ気になる

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  仕事内容

  営業事務全般を主軸(業務の約8割)としながら、スプレッドシートやGASを活用した数値集計/分析を通じ営業活動をバックアップします。単なるルーチンワークだけでなく「データを活用し事務プロセスを効率化する」 「分析結果から営業の次の一手を支える」といった、高度な営業事務としての活躍を期待します。 【営業事務/管理業務】契約申請手続き/補助、経費処理、支払管理、予算集計、与実管理、その他、本部内の運営サポート業務全般など 【データ抽出/分析サポート】市場調査およびタイトル別の数値分析、Googleスプレッドシート（関数・GAS）を用いた管理表の作成・改修、次期予算策定に向けた試算・データ準備

  求める能力・経験

  【必須】・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル

  事業内容

  ■オンラインゲーム事業 他 ※『艦隊これくしょん』『刀剣乱舞』等、PCブラウザゲームを年間60～80本リリース ※アダルトの扱いあり

• エージェント求人

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

  896~1946万

  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • DB設計
  • 株式
  • システム監視
  • 品質管理
  • データモデリング
  • データベース
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • 経理
  • Sansan
  • 分析
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • Docker
  • チームリーダー
  • ソフトウェア
  • FastAPI
  • アプリケーション設計
  • Kubernetes
  • SQL
  • CD
  • PC/Web

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト 気になる

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  仕事内容

  Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

• エージェント求人

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補

  800~1300万

  • プロジェクト
  • Docker
  • マネジメント
  • 新規事業
  • 分析
  • データ分析
  • 戦略提案
  • プロダクト開発
  • 技術選定
  • ロードマップ策定
  • 運用設計
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 開発
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • GCP
  • Python
  • クラウド

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント 　全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から 　ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを 　最大化するチーム運営を行っていただきます。 ＜具体業務例＞ ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進 　プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。 　プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し 　提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 ＜具体業務例＞ ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）を用いたPoC〜本番運用までの 　いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験（3年以上） ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験（3年以上） ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験（1年以上） ・採用・評価制度の運用経験（評価基準策定、キャリブレーション経験含む） ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として 　事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる 　高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ビジネスアナリスト（事業推進・KPIマネジメント担当）

  600~1000万

  • 医療/ヘルスケア
  • 事業推進
  • BIツール
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • データ分析

  合同会社DMM.com東京都港区

  ビジネスアナリスト（事業推進・KPIマネジメント担当）気になる

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  仕事内容

  垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。 現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。 ■ 担っていただきたい役割 ・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成 ・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援 ・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等） ・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート ■ ポジションの魅力 ・DMMの中でも注力事業の中枢で、成長の舵取りを担う ・「データ基盤はあるが活用はこれから」という、最も裁量の大きいフェーズ ・分析結果が経営・事業レベルの意思決定に直結する影響力 ・「強いデータ組織」を自らデザインし、立ち上げる経験 ・分析スキルに加え事業・プロダクト視点を極めた市場価値の高いアナリストへの成長 ■得られる経験と成長機会 ・分析結果が即座に施策や経営判断へ反映される圧倒的なスピード感 ・データ組織の価値やミッションを自ら定義しデザインする経験 ・現場のマネジメントや経営層と対等に議論し、意思決定をリードする力 ・急成長するヘルスケアビジネスの裏側をデータから深く理解できる ・膨大なデータを武器にトップシェア獲得への最短距離を自ら描き、事業を牽引する手応え

  求める能力・経験

  ◯必須条件 アナリストとしてSQL、ならびにPythonを用いて事業課題を抽出・解決した経験 ◯歓迎条件 ・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】リサーチマネジメントコンサルタント

  900~1200万

  • 分析
  • コーディング
  • 効果検証
  • 要件定義
  • 事業推進
  • プロセス設計
  • プロジェクト推進
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • プロダクト開発
  • コンサルティング業務
  • プロダクトマネージャー
  • UXリサーチ
  • コンサルタント
  • レポーティング
  • 市場調査
  • オンボーディング支援
  • Web/ITサービス
  • カスタマーサクセス設計
  • 戦略立案
  • 新規事業立案
  • 新規事業
  • SaaS導入
  • オンボーディング
  • ユーザーリサーチ
  • SaaS

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】リサーチマネジメントコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 エンジニア個人、そしてエンジニア組織のパフォーマンスを最大化するための プラットフォームやサービスを多角的に展開してきました。 そして私たちが次に挑むのは、プロダクト開発の上流工程における「仮説検証の負」の解消です。 生成AIの普及により、コーディングなどの「デリバリー（開発実行）」は劇的に高速化しています。 しかし、その手前にある「ディスカバリー（価値発見）」領域は、依然として属人化 情報のブラックボックス化、そして膨大なリサーチコストという課題に阻まれています。 速く作れるようになったからこそ、何を創るべきかの迷走が致命傷になる この時代背景を受け、私たちは「Findy Insights」をリリースしました。 本プロダクトは、AIを活用して「リサーチ・インサイト抽出・ソリューション提供」の プロセスを標準化し、仮説検証の精度を劇的に向上させるリサーチ・テックです。 現在、プロセスそのものを共に構築してほしいというお客様からの相談が急増しており 新たな「仮説検証の標準」として、顧客組織におけるリサーチプロセス設計と 定着化を支援するコンサルティングメンバーを募集します。 ■期待する役割・ミッション お客様が仮説検証サイクルを自律的に回せる状態（内製化）を支援することがミッションです。 仮説検証プロセスの「型化」と定着 属人的なリサーチ工程をFindy Insights上に集約し、組織としての 標準プロセス（ガードレール）を構築。コンサルタントがいなくなった後も 自走できる仕組みを整えます リサーチ・デモクラシーの推進 特定の専門家だけでなく、PdMやエンジニアがAIを相棒にリサーチを 実践できる文化を醸成し、組織全体の意思決定スピードを底上げします プロダクト進化への貢献 お客様へのコンサル活動で得られた示唆をプロダクトサイドへ フィードバックし、プロダクト改善に貢献 ■業務内容 「何を作るべきか」という問いに対し、AIと協働する次世代のリサーチOpsを構築。 顧客の意思決定プロセスそのものを変革する役割を担っていただきます。 １顧客戦略に直結するリサーチ・コンサルティング ・顧客企業の事業開発部門の意思決定を支える仮説検証プロセス 　（ディスカバリー工程）の全体設計とプロジェクト推進 ・Findy Insightsを活用した定量・定性リサーチ（アンケート、ユーザーインタビュー等）の 　ハンズオン支援と、インサイト抽出・分析の高度化 ・リサーチ結果に基づくペルソナやカスタマージャーニーの定義に留まらず 　インサイトを起点とした具体的なソリューション（企画案・要件定義）の提案 2仮説検証Opsの構築と組織変革 ・顧客企業の事業フェーズ（マーケットフィットジャーニー等）や開発体制に合わせた 　最適なリサーチワークフローの設計と定着化支援 ・顧客組織がAIと協働しながら、ユーザーデータに基づいた 　仮説探索・検証を自律的に継続できる（自走化する）仕組みづくり ・顧客のAI活用状況や組織課題のフィードバックを通じた、Findy Insights自体の 　プロダクト進化への貢献 上記コンサルティング業務に加えて、将来的には自社プロダクトの成長を加速させるための UXリサーチ全般（仮説検証、ユーザー理解深化、開発プロセスへの貢献など）をお任せする想定です。 ■魅力 ・リサーチを「一部門の専門スキル」から「組織の標準装備」へ 　お客様組織やファインディにおけるUXリサーチの重要性を高め、ユーザー中心の 　プロダクト開発文化を築き、開発プロセスをアップデートする事業インパクトを追求できます ・プロフィットセンターとしてのリサーチコンサル 　リサーチが「コスト」や「付随業務」ではなく、「事業成長のエンジン」として 　明確に定義された環境で活躍できます ・新規領域ビジネスの垂直立ち上げへの貢献 　会社の成長戦略における重要な新規領域の事業成功に、立ち上げ期から 　中心的な役割として貢献できます ・意思決定へのインパクト 　社長直属の組織で、リサーチ結果がお客様のプロダクト戦略に 　そしてファインディの成長戦略に直接影響を与える機会があります ・高速な開発サイクル 　国内屈指の開発スピードを誇る社内チームと連携し、リサーチから 　改善提案、実装、効果検証までのサイクルを高速に回せます。 ■キャリアパス 将来的には、UXリサーチチームの立ち上げやリードを担っていただく可能性もあります。 リサーチャーとしての専門性を追求するだけでなく、組織マネジメントや 事業推進、またはプロダクトマネージャーなど志向にあわせて 柔軟なキャリアパスの選択が可能です。

  求める能力・経験

  【必須スキル】 以下いずれか5年以上の経験 ・コンサルティングファームにおけるリサーチ・戦略策定経験 ・クライアントの新規事業立案やDX支援において、市場調査・ユーザーリサーチに 　基づいた戦略提言を行い、意思決定をリードした経験 ・事業会社における自社プロダクトのリサーチ・UX戦略経験 ・自社サービス（特にSaaS等のB2Bプロダクト）において、ユーザーインタビューや 　ログ分析からインサイトを抽出し、プロダクトのロードマップや機能改善に繋げた経験 その他 ・定性調査（ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト等）の計画から 　実査、分析、報告までの一連の経験 ・定量調査（アンケート調査等）の計画から分析、報告までの経験 ・リサーチの目的に応じて適切な手法を選択し、計画・実行できる能力 ・リサーチ結果から本質的なインサイトを抽出し、分かりやすく構造化して 　関係者に伝えられるレポーティング能力・コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・Webサービスやモバイルアプリに関するUXリサーチ経験 ・新規事業や新機能開発における探索的リサーチの経験 ・ペルソナやカスタマージャーニーマップの作成・運用経験 ・人間中心設計（HCD）/ユーザー中心設計（UCD）プロセスに関する深い知識と実践経験 ・エンタープライズ企業へのSaaS導入におけるオンボーディング支援やカスタマーサクセス経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  経営戦略（メンバー）

  600~900万

  • 予算計画
  • 予算策定
  • 予算管理
  • KPI設定
  • 課題/ボトルネック特定
  • 経営会議
  • 財務
  • 事業責任者
  • レポーティング
  • データ分析
  • 新規顧客開拓
  • シミュレーション
  • SaaS
  • ANDPAD
  • 分析
  • 中期経営計画策定
  • 課題設定
  • モニタリング
  • 管理会計
  • 検証

  株式会社アンドパッド東京都港区

  経営戦略（メンバー）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 アンドパッドは、「幸せを築く人を、幸せに。」をミッションに、クラウド型の建築・建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」を中心としたプロダクト群を展開し、建築・建設業界の生産性向上と産業構造変革に取り組んでいます。​ 直近では、業界の各セクターごとに事業執行責任を持つカンパニー体制を推進し、新規顧客開拓の加速、マルチプロダクト化、新規事業領域への進出など、異なる事業フェーズのテーマに同時に取り組んでいます。​ そのため、事業・組織ポートフォリオマネジメントの重要性が増しており、カンパニー／事業本部単位の財務業績や事業KPIを的確にモニタリングしながら、事業単位・領域単位での収益性も含めて経営判断につなげていく重要性が高まっています。​ こうした環境の中で、データに基づいて経営・事業を支える経営企画機能を強化するため、業績モニタリングや予実分析を担うメンバーを募集します。 本ポジションは、将来的に経営企画・FP&Aの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しており、まずは月次・年次の数値モニタリングや配賦後業績の算定・分析などから経験の幅を広げていただきます。​ 経営陣や事業責任者と近い距離で議論を重ねながら、インダストリーSaaS・プラットフォーマーとしてのあるべき経営・業績管理の仕組みづくりに挑戦したい方にフィットするポジションです。 ■仕事内容 ●業績モニタリング・レポーティング ・月次・四半期・年次の業績レポート作成と、経営会議・事業会議向け資料の作成・アップデート​ ・カンパニー／事業本部単位の売上・コスト・人件費・投資などの財務指標および主要事業KPIの集計・可視化 ●予実管理・差異分析 ・年度予算および中期経営計画策定の実行 ・予算と実績の差異分析（数量・単価・ミックス・生産性などの要因分解）と、経営陣・事業側への示唆出し​、議論のリード ●配賦後業績の算定・分析 ・間接費・共通費の配賦ロジックに基づくカンパニー／事業本部別の配賦後損益の算定 ・収益性の観点からの課題特定や改善に向けた論点整理​ ●データ分析基盤・ツールの活用 ・BIツールやスプレッドシートを用いたダッシュボード・レポートの作成・改善 ・必要に応じて、SQLによるデータ抽出や、関数を用いたデータ加工・集計​ ●その他（経験・志向に応じてお任せしたい業務） ・全社戦略（事業投資戦略）の検討に必要な数値シミュレーションやシナリオ分析 ・CFOや経営企画メンバーと連携したFP&A業務の一部（KPI設計、モニタリング設計など）

  求める能力・経験

  ■必須スキル/経験 下記のいずれかのご経験（目安：社会人経験3年以上、うち1年以上の該当経験）​ ・事業会社での事業企画／経営企画／管理会計／経理のいずれかの実務経験 ・コンサルティングファーム、金融機関、ファンド等での財務分析・事業分析・業績管理関連業務の経験 ※上記のご経験に付け加えて、以下スキル・スタンスを保有していることを想定しています。 ・財務会計・管理会計の基礎理解（PL／BSの構造や原価・配賦の考え方など）​ ・Excel／スプレッドシートの関数・ピボットテーブルを用いたデータ集計・分析の実務経験​ ・BIツールを用いたレポート作成やダッシュボード構築の経験（実務経験がなくても、強い学習意欲があれば応相談）​ ・定量、定性情報から仮説を立てて検証し、課題を整理してきた経験 ・部門横断の関係者とコミュニケーションを取りながら、物事を前に進めた経験 ■歓迎スキル/経験 ・SaaS／サブスクリプションビジネスにおける主要KPI（MRR、ARR、解約率、LTV、CAC等）への理解やモニタリングの経験​ ・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験（独学レベルでも可）​ ・経営層や事業責任者とのKPI設計・業績管理に関するディスカッション経験​ ・会計・ファイナンス領域に関する資格や勉強経験（日商簿記2級以上、公認会計士試験の学習経験など）​

  事業内容

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