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エージェント求人

シニアデータサイエンティスト ※全国各地より勤務可能/福利厚生充実

600~2000

企業名非公開

東京都品川区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • 領域特化データサイエンティスト(強化学習)

  • 領域特化データサイエンティスト(不正検出/安全性分析)

仕事内容

  • ルート最適化コンサルティング
  • データサイエンス研究開発
  • OR/数理最適化
  • 分析
  • スケジュール最適化
  • データ取得
  • マネジメント
  • 物流

・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動 【プロジェクト事例】 ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化

求める能力・経験

  • データウェアハウス導入
  • ツール導入
  • データ前処理
  • データサイエンス研究開発
  • 分析
  • データ取得
  • データ分析
  • 機械学習

【必須】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 【歓迎】 ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

600万円〜2000万円

勤務時間

休日・休暇

123日 内訳:完全週休2日制

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

フューチャー

住所

東京都品川区

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援

その他

その他制度

【福利厚生】 通勤手当、出張手当(3,000円/日)、深夜・休日割増分残業手当、従業員持株会制度・財形貯蓄制度、住宅サポート、ベネフィットステーション、マジックキングダムクラブ、契約保養所(フジプレミアムリゾート)、マッサージルーム、健康相談室、ハラスメント相談窓口、メンタルヘルスケア、各種クラブ活動(フットサル/野球/バスケ/自転車/音楽/テニス/ゴルフ/マラソン) 【教育制度】 要素技術別スキル強化研修、コンサルタント養成講座、リーダー研修等、各種研修有

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【東京】データマネジメントコンサルタント(ディレクター~シニアコンサルタント)

    680~1700

    日本電気株式会社 東京都港区
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    仕事内容

    【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 【職務内容】 [1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 [2] お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 <プロジェクト事例> ・AI・データ活用で企業変革を目指すセブン銀行 データマネジメントへの挑戦が人材成長を加速させる ・ENEOS「データ活用文化」を醸成した伴走支援 着実な成果につながった「生きた経験事例」 【ポジションのアピールポイント】 <NECの優位点> ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる

    求める能力・経験

    <課長(マネージャー)クラス以上の場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ活用(BI・AI・データカタログ等)に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 <主任クラスの場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下のいずれかの知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ用(BI・AI・データカタログ等)に関わるいずれかの業務経験 ・業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI × 事業変革/業務改革【在宅・フレックス制度導入】

    600~1300

    東京ガス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。

    求める能力・経験

    ・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験  活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験  活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験  活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【エンジニア・リサーチャー】AI半導体×LLMを自社開発する唯一の日系企業/年収800~1400万円

    800~1400

    • Linux
    • UNIX
    • コンピュータサイエンス
    • Java
    • C
    • PC/Web
    • 開発
    • ソフトウェア
    • 物理
    • Go
    • Python
    • ゲーム
    • C++
    株式会社Preferred Networks東京都千代田区
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    仕事内容

    ■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく

    求める能力・経験

    ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験  コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)  コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験  アプリケーション開発もしくは運用経験   Web/クライアント/スマホなどの機種問わず   ツール/ゲームなどのジャンル問わず  ライブラリの開発経験  Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験

    事業内容

    ・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開

  • エージェント求人

    【KPMG】データ分析で不正を暴く!PythonやSQLを武器に重大事案の真相解明に挑む

    600~1300

    株式会社KPMG FAS東京都千代田区
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    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    営業部長

    900~1200

    アパレル・ファッション東京都渋谷区
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    仕事内容

    仕事内容詳細 ポジション概要 ホールセールおよびリテール事業を統括し、これまでにない成果へと導いていただきます。 ゼネラルマネージャー(GM)と連携し、ブランドビジョンに沿った中長期的な価値戦略の策定および実行を担います。 また、戦略的な洞察力を活かし、複数チャネルにおける持続的成長の推進、精緻な在庫分析に基づく商品配分の最適化、そしてチームの成長を促す組織文化の醸成をリードしていただきます。 主な業務内容 1. 営業戦略の立案・実行 ブティックおよびホールセールにおける出店・移転・改装・閉店を含む中長期的な営業戦略の策定 年間営業計画の策定および実行 市場需要の分析と適切な売上目標の設定 予算策定、財務分析、マーケティング分析および各種レポート作成 予算内での販売費および設備投資の管理 業務オペレーションの整備および徹底 マーケティング、カスタマーサービス、物流、人事、IT等との部門連携の推進 卸売取引先との関係構築およびパートナーシップ強化 2. ホールセールマネジメント 卸売事業の強化に向けた営業戦略の立案・実行 リテーラーとの関係強化による市場シェア拡大 新規スペース確保、移転、展示、コミッション契約、フランチャイズ出店等に関する交渉 リテーラー店舗スタッフへのトレーニング(Eラーニング・対面)の徹底および販売力向上 売上実績のモニタリングおよび戦略調整 KPI(売上消化、シェア、売上計画達成度など)の達成 3. リテールマネジメント リテール売上目標の達成責任 店舗運営における高水準の維持(接客、顧客管理、店舗環境) 本社方針・手順の適切な導入・運用 人事と連携した採用、評価、フィードバック、後継者育成、コーチング 契約・独禁法・グレーマーケット対策等の法務リスク対応(内部統制・コンプライアンスと連携) 内部監査と連携した監査対応の推進 4. 在庫分析および配分 営業管理担当と連携した在庫分析および需要予測 過剰在庫・欠品防止 実績データ・季節性・市場動向に基づく商品配分戦略の策定 本社商品部門・サプライチェーン・ローカル物流チームとの連携による業務効率化 5. ピープルマネジメント 起業家精神・機動力・顧客志向を重視したチーム文化の醸成 個々の目標設定、パフォーマンス管理・コーチング・評価 チーム力強化に向けた育成とフィードバック キャリアパス グループ内他ブランドにおけるリテール/セールスディレクターへの昇進 事業成長に伴う職責拡大 応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可 語学要件 英語:ビジネスレベル(スイス本社とのコミュニケーション) 日本語:ビジネスレベル(営業・マーケ・CSLとの日常業務) スキル・人物像 営業データの分析・計画・管理能力 不確実な状況への対応力、予算管理力、マルチタスク能力、納期管理能力 高い交渉力 チームマネジメント力 成果志向・目標達成志向 国際感覚、責任感、柔軟性、自立性、勤勉さ、誠実さ 高いモチベーションと主体性

    求める能力・経験

    応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データコンサル◤Re-gritPartners◢AIガバナンス×戦略策定×DX推進|急成長ファーム

    690~3250

    株式会社Re-gritPartners東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・「1,000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本1位 ・平均売上7,000億円超の超大手企業と100%プライムで直接取引 ・設立以来、累計800件以上のプロジェクトを成功に導いた確かな実績 ・2025年には売上73億円、社員数450名規模へ拡大し躍進中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・プライム上場企業等へのデータガバナンス戦略策定・実行支援 ・AIや個人情報活用におけるリスク評価およびガバナンス体制の構築 ・ISMSやプライバシーマーク等の各種認証取得に向けた伴走支援 ・新チームの立ち上げに伴う、サービス開発やマーケティング活動 ・メンバー育成や採用活動など、組織創りに直結するマネジメント業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・グローバルプライバシーガバナンス体制の構築および運用支援 ・先端技術に対応したAIガバナンス体制の構築・リスク管理支援 ・大手企業向け統合リスク管理(ERM)およびBCM体制の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇:MD/Pは最大3,300万円、SCでも700万円〜と業界最高水準。 ✅ 裁量と自由度:他法人との資本関係がなく、制約のない真の顧客最適を追求可能。 ✅ 希少なキャリア:新チームのコア枠。コンサルスキル+事業創り経験を同時に獲得。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「コンサル+1」制度により、本業以外に新規事業や採用にも参画可能 ・弁護士やNGO、ベンダー等、外部専門家と柔軟に協業できるエコシステム ・週2リモート&フレックス制。働きがいのある会社ランキング5年連続選出

    求める能力・経験

    ・ガバナンス、法務・コンプライアンス、リスクマネジメント分野での経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💠最大年収1800万円/データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析

    1000~1800

    • PoC
    • プロジェクト
    • 解析結果評価
    • データ分析
    • 機械学習
    • 開発
    • 統計解析
    • 検証
    • PoC開発
    • 分析
    • コンサルティング業務
    • 負荷分散/チューニング
    • OR/数理最適化
    • コンピュータサイエンス
    • チューニング
    • 提案
    • シミュレーション
    • 物理
    • Python
    • 自然言語処理
    株式会社FLUX東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【博報堂グループ:データサイエンティスト】モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進

    550~1000

    • 分析
    • R
    • Python
    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 <具体的には> ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 <チームの特徴> 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 <キャリアパス> データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引) データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)

    求める能力・経験

    【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) ・画像認識・コンピュータビジョン(CV) ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験z

    事業内容

    Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

  • エージェント求人

    ◆リードQAエンジニア(AI関連)◆

    600~800

    ワンダープラネット株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 現在、当社のエンジニア組織はAIをフル活用しアウトプットの量が飛躍的に増加しています。一方で、QA組織がボトルネックとなり、開発スピードを最大限に活かしきれていないという大きな課題に直面しています。 あなたにお任せしたいのは、この課題をAIと自動化の力で根本から解決し、業界をリードする次世代のQAチームを構築することです。 【具体的な仕事内容】 ・AIを活用したテスト戦略の立案、設計、推進 ・AIテストツールの導入と活用、および内製スクリプトの開発 ・AIファーストなQAプロセスの構築・運用 ・品質データの収集・分析と、データドリブンな品質改善プロセスの構築 ・エンジニアリング組織と連携したCI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・外部テスト会社との連携強化と、AIによるアウトプット管理・レビュー体制の構築 ・運営/開発中ゲームの機能実装やリリースに向けたテスト計画およびテスト設計/実行 ・社内外の開発関係者とのテスト内容調整、各種レビュー業務などの折衝(求人ID:394947)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識(画像認識、自然言語処理など) ・AIテストツール(Appium、Test.ai、Applitools、Autify、mablなど)の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト関連資格 ・各プラットフォーム(iOS/Android)レギュレーションの知識

    事業内容

    同社は「楽しいね!を、世界中の日常へ。」をミッションに掲げ、モバイルゲーム事業を国内および海外に展開しています。 2021年6月の東京証券取引所マザーズへ上場以降も、設立当初から大事にしている、「誰でも遊べて、奥が深い。」という開発思想を追求していきたいと考えています。

  • エージェント求人

    ◆【フレックス/リモート可】機械学習エンジニア(ML Engineer/国内最大級のビジネス動画)◆

    700~900

    PIVOT株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。  1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築  2. コンテンツ制作など各種作業の効率化  3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID:399471)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験

    事業内容

    【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。