機械学習エンジニア_Dev

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• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】ユーザーと企業の最適なマッチングを実現

  520~950万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  【データサイエンティスト】ユーザーと企業の最適なマッチングを実現気になる

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  仕事内容

  入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 【タスク例】・データ分析によるプロダクトの課題発見・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。【タスク例】・推薦施策の主体的な推進・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発・機械学習PJの開発生産性の改善など

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上（目安） 【歓迎】■チーム開発の経験■参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの 課題発見から携わった経験■推薦システムや検索システムの開発経験■Kaggleでの複数回の上位入賞経験■特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） 【魅力】■機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる■人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる■向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる

  事業内容

  400万人以上が利用するビジネスSNS「Wantedly」/気軽に会社訪問ができる 「Wantedly Visit」/入社後のエンゲージメントを上げる「Engagement Suite」/現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎

  400~1500万

  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • 要件定義
  • SQL

  SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・AWS／GCP／Azure上のデータ基盤構築 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ・ETL／ELT、DWH、データパイプラインの実装 ・データ品質の確認、改善、自動化 ・BI向けデータマートの設計・提供 ・分析・可視化・要件定義にもチームで横断的に参画 【プロジェクト例】 ・顧客データを統合するクラウドDWH構築 ・マーケティングデータの自動収集・加工基盤の実装 ・BIダッシュボード向けデータマートの設計

  求める能力・経験

  【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎AI・データ・ITなど、新しい技術に興味がある方 ◎新しいことを素直に吸収し、学び続けられる方 ◎分からないことを自分で調べ、行動に移せる方 ◎仕組みを考えたり、より良く改善することが好きな方 ◎チームで周囲と協力しながら仕事を進められる方

  事業内容

  戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データコンサルタント｜IT未経験歓迎

  400~1500万

  • 課題設定
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 提案
  • ダッシュボード作成
  • ヒアリング
  • 顧客提案
  • 営業
  • BIツール
  • データ分析
  • 効果検証
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • SQL

  株式会社SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データコンサルタント｜IT未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・顧客ヒアリング、事業・業務課題、KPIの整理 ・仮説、分析方針、データ活用要件の設計 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・Pythonを用いたデータ分析・検証 ・BIツールによる可視化・ダッシュボード作成 ・示唆出し、施策立案、顧客提案 ・データ基盤・AI活用もチームで横断的に推進 【プロジェクト例】 ・ブランド顧客データの分析とターゲット施策の提案 ・キャンペーン効果検証と改善案の設計 ・重要顧客の抽出、営業支援ダッシュボードの構築

  求める能力・経験

  【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎顧客の話を整理し、論点を立てることが好きな方 ◎SQL・Python・BIで自らデータを扱いたい方 ◎数字を根拠に仮説を検証し、提案につなげたい方 ◎技術とビジネスの両方を学び続けたい方

  事業内容

  戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場】医療・介護業界を支えるプロダクト開発エンジニア

  500~1600万

  • 医療/ヘルスケア
  • 人材紹介/派遣
  • 最新テクノロジー
  • 技術選定
  • マネージャー
  • 提案
  • デザイナー
  • プロダクト開発
  • 介護
  • 開発
  • アーキテクト
  • 人材紹介
  • リファクタリング
  • PC/Web
  • テックリード
  • マイクロ
  • PHP
  • Laravel

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場】医療・介護業界を支えるプロダクト開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  ●仕事の概要 医療・介護業界の人材不足という社会課題の解決に向け、エス・エム・エスの主力事業であるキャリア事業のサービス開発をリードしていただきます。「ナース専科 転職」や「カイゴジョブエージェント」をはじめとする複数のプロダクトを横断し、複雑化したサービス構造を再編しながら、より効率的で競争力のあるサービス基盤の構築を推進していただくポジションです。 ●具体的な仕事内容 ビジネスの将来を見据えたアーキテクチャ構想や技術選定 競争優位性をもたらす最新技術の調査・導入検討、業務効率化の提案・推進 設計を含むフロントエンドやバックエンドの実装 プランナーやデザイナーと協働し、ユーザー視点での機能開発 複数プロダクトにまたがる技術的な課題解決とリファクタリング ●キャリアパス アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に合わせて多様なキャリアパスが存在します。技術力を磨きながら、組織やプロダクトの成長に貢献できる環境です。 ●仕事内容(変更の範囲) 雇入れ直後:プロダクト推進本部 プロダクト開発部 人材紹介グループ 変更範囲:会社の指示する職務内容全般(開発業務を除く当社業務全般)

  求める能力・経験

  ●必須条件:特定の言語・フレームワークを利用した開発・運用経験 ●歓迎条件: PHP/Laravelでの開発経験 大規模なシステムの設計・運用経験、リプレイスを主導した経験 マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 複数人のチーム内でのテックリード経験 組織やプロダクトの方向性に沿った技術選定を行った経験 大規模のWebアプリケーションの開発経験・運用経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【CDO/最高データ責任者】医療OSを創るヘルステック｜年収1500万円〜

  1500~2000万

  株式会社TENET東京都港区

  【CDO/最高データ責任者】医療OSを創るヘルステック｜年収1500万円〜気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 「数字の羅列」を「経営の意思決定」に変えるCDO（最高データ責任者）を1名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%に留まります。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現します。 ■このポジションの役割 事業拡大フェーズで致命的になるのは「数字はあるのに、意思決定に使われていない状態」です。レポートもダッシュボードもある。でも次に何を変えるべきかが即決できない——それでは意味がありません。埋もれている利益を掘り起こし、事業を前に進める「宝探し部隊」の責任者になっていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】数字を「判断」に変えるデータ設計 ・KPI／KGIを「見るため」ではなく「決めるため」に再設計 ・経営・現場が即断できる指標定義 ・「なぜ今これを見るのか」を言語化したデータ設計 ・数字の背景にある患者様の行動・心理の構造化 【2】利益を掘り当てる分析と打ち手提示 ・単なる集計・可視化では終わらない分析 ・「次に何をやめ、何を伸ばすか」まで落とした提案 ・LTV／原価／継続率など、PL直結指標の深掘り ・分析→施策→数字変化までの一気通貫責任 【3】爆速PDCAを前提としたデータ運用 ・完璧な設計を待たず、まず出す ・数字が悪ければ即仮説を捨て、翌日には別案を試す ・スタートアップスピードでの改善サイクル構築 【4】現場主義×PL責任 ・会議室ではなく、現場と管理画面 ・PLに責任を持った即断即決 ・マネジメント職であっても自ら手を動かす前提 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「経営を動かしたCDO」としての実績 ・医療×B2C×超高速意思決定という、どの業界でも再現性のある実戦経験 ・数字を掘り、打ち手を決め、結果で語れる人が次の裁量を手にする環境

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 ・経営層との仕事経験 ・データアナリスト、データサイエンティスト3名以上のマネジメント経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・綺麗なデータを整えるだけでなく、泥臭く数字を掘り、事業のど真ん中に踏み込める方 ・「この一手で利益は出るか」を問い続けられる方 ・分析や提案で止まらず、結果で語り切れる方

  事業内容

  オンライン診療を軸とした「医療OS（医療のオペレーティングシステム）」の構築・運営。国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる、日本の新しい医療インフラの実現を目指しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円）

• エージェント求人

  【データアナリスト】医療OSのKPI分析・グロース｜年収800万円〜（4名）

  800~1200万

  株式会社TENET東京都港区

  【データアナリスト】医療OSのKPI分析・グロース｜年収800万円〜（4名）気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 数字を「結果報告」ではなく、意思決定を前に進める武器として扱えるデータアナリストを4名募集します。分析の先にある「行動」まで設計することが、このポジションのミッションです。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字をきれいにまとめること、レポートを作ること、依頼された集計を正確に返すこと。それだけでは事業は前に進みません。 ・この数字から、何を変えるべきか ・どこに、まだ埋もれている利益があるのか ・どの一手が、LTVや利益を最短で押し上げるのか この問いに向き合っていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】現状把握で終わらない、事業インサイトの抽出 ・KPI／KGIの構造理解と課題特定 ・事業、マーケ、オペレーション横断でのデータ分析 ・「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで踏み込んだ示唆出し ・単発分析ではなく、継続的に事業を良くする視点での設計 【2】数字を「意思決定」に変える ・ダッシュボードは目的ではなく手段 ・経営、事業責任者が即判断できる形への翻訳 ・分析結果を踏まえた改善案の提示 ・「分析しました」で終わらせず、行動に落とすところまで伴走 【3】利益とLTVに直結する分析テーマ設計 ・売上／利益構造を分解し、ボトルネックを特定 ・CPA、LTV、継続率、原価率などへの直接的なインパクト設計 ・「面白い分析」より「効く分析」を優先 【4】現場主義×スピード ・机上のデータだけで判断せず、現場の業務・顧客接点を理解したうえで分析 ・完璧な分析より、まず出して改善 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「事業を前に進めるアナリスト」としての実績 ・医療×B2C×高難度事業という再現性の高い実戦経験 ・仮説を立て、数字で語り、「この一手です」と言い切れる人が裁量を手にする環境

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・依頼待ちの分析ではなく、自ら仮説を立てて分析テーマを設計できる方 ・結論を濁さず、「この一手です」と言い切れる方 ・事業を理解し、現場を知り、「この数字をどう使えば事業は強くなるのか」を考え続けられる方 ・完璧な分析を待つより、まず出して改善するスピード感を持てる方

  事業内容

  オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円／累計調達額 約50億円）

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】医療OS｜数字を経営の武器に｜年収800万円〜

  800~1200万

  株式会社TENET東京都港区

  【データサイエンティスト】医療OS｜数字を経営の武器に｜年収800万円〜気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 数字を集める人ではなく、埋もれている「利益の兆し」を見つけ、次に何を打つべきかを即断即決できる——「数字を、経営の武器に変える存在」を2名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字は揃っている。レポートも出ている。でも、経営判断が速くならない、利益に直結していない——それでは意味がありません。 このフェーズでデータに求められる役割は「正確にまとめること」ではなく、経営判断を動かすことです。何時間働いたかではなく、何を成し遂げ、何を変えたか（Outcome）で評価されます。 ■具体的な業務内容 【1】データを「宝の山」に変える探索 ・医療×ToCサービスの各種データ分析 ・KPI／PLに直結する構造の分解 ・数字の違和感、歪みの発見 ・ダッシュボードを「事務作業」で終わらせない分析設計 【2】経営・事業判断に直結する示唆出し ・「結局、何を変えるべきか」を一言で言語化 ・利益インパクトのある打ち手の提案 ・判断待ちではなく、自ら意思決定 ・分析結果を「即実行できる形」で提示 【3】爆速PDCAを回し切る検証力 ・仮説→実行→数値変化の即時検証 ・正解を探すより、最速で当たりを引きに行く ・失敗前提で打ち、数字で修正 【4】現場主義×PL責任 ・現場の顧客行動、体験を最優先 ・管理職視点ではなく、当事者視点 ・自ら手を動かし、細部まで確認 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析屋」ではなく「利益を出せるデータ人材」としての実績 ・医療×ToC×超高速意思決定という希少な実戦経験 ・PL責任を持ち、即断即決し、結果で評価される「動かす側」のキャリア

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・数字の奥にある構造を掘り当て、意思決定を前に進められる方 ・承認を待つのではなく、自ら意思決定し結果で語れる方 ・綺麗なレポートより、一つの意思決定を早める分析を優先できる方 ・医療領域でもスピードを止めずに検証を回し切れる方

  事業内容

  オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円／累計調達額 約50億円）

• エージェント求人

  【東京】東証プライム上場│QAエンジニア│国内最大級介護SaaS「カイポケ」の品質を支える

  500~810万

  • 課題設定
  • 品質管理
  • QA/Quality Assu...
  • 介護
  • 所属部門
  • 管理職
  • マネジメント
  • テスト設計
  • テスト
  • テスト実行
  • 品質改善
  • 不具合分析
  • 進捗管理
  • 開発
  • 品質保証
  • SaaS
  • クラウド
  • テスト自動化
  • 分析
  • PC/Web
  • ソフトウェアテスト
  • アジャイル
  • アジャイル開発
  • リーダー
  • ソフトウェア

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場│QAエンジニア│国内最大級介護SaaS「カイポケ」の品質を支える気になる

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  仕事内容

  ●仕事の概要 介護・障害福祉事業者向けSaaS「カイポケ」および「かべなしクラウド」の品質保証業務をお任せします。年間経常収益100億円を超える主力サービスの大規模リニューアルと、急成長する新規サービスの品質を支える、やりがいのあるポジションです。 ●具体的な仕事内容 ・テストプロセスの遂行(テスト計画/テスト設計/テスト実行/テスト報告) ・上流工程から参画し、QAエンジニア目線で品質改善や仕様策定に貢献 ・テストチームの管理(タスク管理/進捗管理/リソース調整) ・プロダクト品質向上のための課題抽出及び改善活動推進 ・開発/テストプロセス改善 ・テスト自動化推進 ・不具合分析とフィードバック ●キャリアパス 当社では、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現できます。40を超える事業領域で、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことが可能です。 ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ●仕事内容(変更の範囲) 雇入れ直後:プロダクト推進本部におけるQA業務 変更範囲:事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●必須条件 ・ソフトウェアテストに関する知識や実務経験(3年以上) ・一連のテストプロセス経験 ・チーム内でのコミュニケーションが円滑に取れる ・上流工程から関わった経験 ・アジャイル開発の経験 ●歓迎条件 ・チームのリーダー経験 ・Webシステムの開発経験 ・自動テストの設計/実装/運用に関わった経験 ・介護業界のドメイン知識

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【リモート可／フレックス制】社内SEインフラ（新学習システムの改善／教育現場を支える）◆

  500~710万

  株式会社公文教育研究会東京都港区

  ◆【リモート可／フレックス制】社内SEインフラ（新学習システムの改善／教育現場を支える）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の新学習システム（タブレット学習アプリ）を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID：444545)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方（海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎） 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方

  事業内容

  【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。

• 企業ダイレクト

  [東京]IT戦略推進（システム開発・DX）マネジャー/大丸・松坂屋G/フレックス制

  750~950万

  ＪＦＲカード株式会社東京都中央区

  [東京]IT戦略推進（システム開発・DX）マネジャー/大丸・松坂屋G/フレックス制気になる

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  仕事内容

  全社横断施策として関係者を巻き込みながらシステム要件整理から開発を牽引。当面はデータ分析プラットフォーム企画・構築を行い各プロジェクト参画を通じてプラットフォーム刷新のロードマップを明らかにします。 ■全社のデジタル変革を牽引する中核として、データ基盤整備と分析環境の再構築を主導。データの整備・クレンジングから利活用の企画・要件定義・導入・活用支援まで一貫して担当していただきます。 ■クラウド上のDWH設計・構築や新規案件の上流工程から多様な関係者を巻き込み、データドリブンな意思決定環境を構築。組織全体の生産性向上と新たな価値創出に貢献していただきます。

  求める能力・経験

  【全て必須】■システム開発経験3～5年以上 ■SIerや事業会社でPM経験を持つ方 ■論理的思考力、コミュニケーション能力を有する方 【魅力】■大丸松坂屋 × PARCO × 決済の数百万人規模のメガデータを横断活用。 ■経営直結のDX戦略でビジネスを牽引する次世代型IT組織の中核メンバー。ゆくゆくは開発全般の推進役を担っていただきます。 ■JFRカード単体に閉じず、J.フロントグループ全体のDX施策と連動しており、生産性向上とCX創出に貢献できます。 ■フルフレックス/在宅週2,3回OK/残業少なくワークライフバランスを充実させて就業可能です。

  事業内容

  クレジットカード業、貸金業、生命保険・損害保険代理店業、金融商品仲介業