jinjer　データ分析基盤の運営

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  楽天【マーケティングパートナー事業　広告営業部　データ企画課】 広告戦略コンサルタント

  550~850万

  • 検証
  • 導入支援
  • 提案
  • プロジェクト
  • ROAS/Return on ...
  • 資料作成
  • 営業支援
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • 効果検証
  • マーケティング
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • EC
  • メディアプランニング

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天【マーケティングパートナー事業　広告営業部　データ企画課】 広告戦略コンサルタント気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ＜事業／組織フェーズの魅力＞ 楽天グループ全体の広告ビジネス拡大を支える中核組織として、データとAIの力で 営業活動を再定義する新たな挑戦フェーズにあります。 従来の営業支援や分析の枠を超え、「仕組みとしてのデータ活用」を実装していく段階にあり 事業・組織の両面で大きな成長余地があります。 まだ完成されていないからこそ、メンバー一人ひとりの発想と実行力が 今後の方向性を大きく左右します。 ＜裁量権や組織カルチャーの魅力＞ この組織では、役職や年次に関係なく、自ら提案し実行できる一定の裁量があります。 データ活用の仕組みづくりから、AIを用いた提案モデルの設計、営業現場への導入支援まで 一気通貫で推進できる環境が整っています。 また、データサイエンティスト・アナリスト・営業組織がフラットに連携し 「チームで成果を出す」カルチャーが根付いています。 挑戦を歓迎し、失敗から学び取る文化があるため、変化を楽しみながら スピーディに成長できます。 ＜ キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）＞ このポジションでは、データ×AI×ビジネスの三位一体のスキルを実践的に 身につけることができます。 広告データ分析やAIモデル構築の知見に加え、営業戦略・クライアント課題解決の 視点まで一貫して関わることで、データ活用の「実装力」と「ビジネス変革力」を磨けます。 将来的には、データドリブンな営業企画／事業戦略リーダーや AI活用を推進するプロダクトオーナーなど、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。 ＜ 競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）＞ 楽天グループが持つ圧倒的なデータ資産と多様な事業エコシステムを活用できるのが 最大の強みです。 EC・金融・トラベルなど多岐にわたるデータを統合的に活用し、広告効果を 科学的に高められるのは、他社にはない優位性です。 また、グループ内のAI・データ専門組織との連携により、最先端の技術・知見に 直接触れながら、自らのアイデアを大規模に実装できる環境があります。 これにより、単なる“営業支援”ではなく、グループ全体の成長を牽引する 戦略パートナーとしての手応えを感じられます。 【業務内容】 データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する 「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの 企画、施策提案を行うポジションです。 楽天が保有する多様なデータ（購買データ、閲覧データ、広告接触データなど）をもとに クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで 一貫して担当いただきます。 ＜ 具体的な業務内容＞ ・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析 ・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案 ・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成 ・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案 ・営業組織（広告営業担当）との連携による提案内容の高度化 ・データ抽出（SQL）や分析環境でのデータ加工（Python） ＜ 具体的プロジェクト事例＞ ・EC・小売クライアント向け施策最適化 　・課題：新規顧客獲得効率の低下 　・対応：過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築 　・成果：ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案 ・メーカー企業におけるブランドリフト分析 　・課題：広告投資の説明責任を強化したい 　・対応：配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成 　・成果：来期キャンペーンの投資判断に活用 ・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト 　・課題：既存広告商品のパフォーマンス改善 　・対応：クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析 　・成果：営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック ＜ 主なステークホルダー／社内連携＞ ・広告営業チーム：案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走 ・テック組織（AIDD等）：データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・広告業界またはマーケティング領域におけるプランニング経験（3年程度） 　（例：キャンペーン設計、ターゲット戦略立案、メディアプランニング等） ・クライアント課題を整理し、解決策を提案した経験 ・複数部署・複数ステークホルダーとのコミュニケーションスキル ・データ活用への強い興味関心（実務経験があれば尚可） 【歓迎要件】 ・広告効果分析・顧客分析の経験 ・デジタル広告・アドテクノロジーに関する知識 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・アナリスト・データサイエンティストとの協働経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天【データソリューションズ部】グローバルプロダクト戦略・開発マネージャー候補

  900~1400万

  • マネージャー
  • マーケティング
  • 戦略立案
  • プロダクト開発
  • オペレーション設計
  • 開発
  • シミュレーション
  • 分析
  • オペレーション改善
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天【データソリューションズ部】グローバルプロダクト戦略・開発マネージャー候補気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天グループの豊富なリソースを背景に、日本国外の企業へオンライン調査サービスを 提供する楽天インサイト・グローバルは、現在、世界11拠点を統括する グローバル・ヘッドクォーターとして、日本から世界市場への展開を強力に推進しています。 我々の最大の強みは、アジア最大級の自社パネルデータ基盤を有している点にあり 今後はこのアセットを最大限に活用した次世代リサーチプロダクトの 開発をさらに加速させていきます。 具体的には、日本で培った高度なデータ・AIプロダクトのグローバル展開のみならず 各リージョンの市場ニーズやトレンドをいち早く捉え、日本未展開のプロダクトを ゼロから創出する「グローバル・ファースト」の新規開発にも注力していきます。 【募集背景】 現在、アジア最大級のモニター基盤を強みに、リサーチ企業へ調査対象者を 提供する「サンプルサプライ」事業をコア領域として堅調に成長を続けています。 一方で、AIの台頭やクイックリサーチへの需要増など、市場ニーズは急速に多様化しており これらに即応するための自社プロダクト開発が喫緊の課題となっています。 この変革期を勝ち抜くため、2026年1月より役員直轄の 「プロダクト戦略・開発グループ」を新設いたしました。 役員陣や世界各リージョンの責任者とダイレクトに連携し、経営判断に直結した スピード感で新規プロダクト開発を強力に推進すべく 中心メンバー（マネージャー候補）となる方を募集いたします。 ＜魅力＞ ・グローバル×新規プロダクト開発の黎明期に参画 2026年1月に立ち上がったばかりの「プロダクト戦略・開発グループ」の コアメンバーとしての採用です。 組織の黎明期だからこそ、個々のメンバーが戦略の立案から実行まで、圧倒的な裁量と 責任を持って関与できます。 グローバル本社の立場で、世界各国の拠点を巻き込んだプロダクト開発を リードする経験を積むことができます。 ・楽天の豊富なアセット、テクノロジーの活用 楽天グループのアセットやAI等のテクノロジーを活用した新たな プロダクト開発／オペレーション改善が可能です。 ・アジア最大級のリサーチパネル 楽天インサイト・グローバルが保有するリサーチパネルは、アジア地域において 最大級の規模を誇ります。 この圧倒的なデータの源泉を武器に新プロダクトを開発することができます。 【業務内容】 基本戦略として、日本で先行展開されているリサーチプロダクトを、各リージョンの 市場特性やニーズに合わせてローカライズし、グローバル展開を推進する役割を担います。 一方で、各国の固有ニーズや市場トレンドを分析し、日本未展開のプロダクトを 「グローバル発」で新規開発することも視野に入れ、柔軟かつ攻めの姿勢で プロダクトポートフォリオを構築していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・プロダクトの精査・選定： 国内展開プロダクトの機能・実績を精査し、海外市場への適合性を評価。優先順位に基づいた 展開国およびターゲットの特定。 ・ビジネスロードマップの策定： 展開国ごとの市場規模（TAM/SAM）の算出、収益シミュレーション、中長期的な ビジネス計画の立案。 ・グローバル・オペレーション設計： インド拠点のオペレーション組織と連携し、リリース後の運用フローやサポート体制の構築。 ・プロダクトのグロース支援： リリース後のKPI管理、各リージョンへのマーケティング支援、およびフィードバックに 基づくプロダクトの継続的改善。 【働く環境】 チーム構成： プロダクト戦略・開発グループ：マネージャー1名、メンバー4名 一人ひとりの役割が大きく、個人のアウトプットがダイレクトに事業成長へ反映される環境 メンバー層： 20代後半から30代後半のメンバーが中心 組織の立ち位置： 役員直下の新設組織であるため、経営層との距離が非常に近く グローバル戦略の最前線でハイレベルな意思決定プロセスを間近に 体感しながら業務を推進できます。 ＜メンバーのバックグラウンド＞ グループ内には、国内市場向けのデータプロダクト担当や海外拠点向けの オペレーション設計・構築を担ってきたメンバーなど、多岐にわたる バックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ＜求めるスキル・経験＞ ・プロダクト企画、事業開発、またはプロジェクトマネジメント経験 3年以上 ・ビジネスにおける実用英語活用経験 ・配下メンバー管理経験（5人以上） ＜求める人物像＞ ・当事者意識が強く責任感を持って業務にあたることができる ・目標達成に向けて徹底的にやり抜くことができる。 ・新しい知識やスキルを積極的に学び、成長意欲の高い方 ・変化に柔軟に対応し、主体的に行動できる方 【歓迎要件】 ・リサーチ、広告テック、またはデータビジネス関連の業界での業務経験 ・グローバル環境での多国籍チームとの協業経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎

  1200~2000万

  株式会社キーエンス東京都港区

  ◎データサイエンティスト（機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング）◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【具体的には】 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。(求人ID：434087)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）

  事業内容

  キーエンスは、ファクトリー・オートメーション（FA）の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社

  800~1500万

  • ソリューション開発
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 開発
  • 機械学習
  • マネージャー
  • データ分析
  • 分析
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • レポーティング
  • CD
  • 効果検証
  • 検証
  • AWS
  • 負荷分散/チューニング
  • DB設計
  • チューニング
  • BIツール
  • テスト
  • テスト実行
  • テスト設計
  • テスト仕様設計
  • データサイエンス研究開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング＆開発会社気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【事業方針】 当社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 （1）単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 （2）コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 【組織の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎（WANT）】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

  もっと見る

  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• 企業ダイレクト

  【データストラテジスト】構想フェーズから深く関与/新設ポジション/リモート◎

  476~896万

  

  株式会社アイリッジ東京都港区

  【データストラテジスト】構想フェーズから深く関与/新設ポジション/リモート◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  アプリ開発支援を展開する当社にて、マーケティング課題の解決に向けたデータ環境の整備から、開発部門との連携、さらには顧客への提案・説明まで幅広くお任せします。 ■顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定 ■開発部門に対するデータ取得の具体的な連携・ディレクション ■分析結果の資料作成および顧客への提案・説明※プログラミング言語を用いた実装は開発部門が行う予定です。ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役を中心とした立ち回りをお願いしたいと考えております。

  求める能力・経験

  【必須】■CDPの構築経験またはBigQueryの使用経験 先輩のサポートのもと集計業務から学べる環境のため、 実務を通じて専門性を高めたいという意欲を重視します。 【当社の魅力】事業拡大に伴う新設ポジションのため裁量が大きく、データを活用したビジネスの土台づくりに直接貢献できる面白さがあります。 単なる分析に留まらず、ビジネスサイドと開発部門の橋渡し役として、頼られながらビジネスを前に進める手応えを得られます。 将来的には新規事業企画や事業を牽引する立場への成長など柔軟なキャリアを描けます。

  事業内容

  ■OMO/O2Oソリューションの提供を中心としたインターネットサービスの企画・開発・運営　《導入企業》GU/ファミリーマート/東急電鉄/マツモトキヨシ/阪急電鉄/三菱UFJ銀行/シダックス/トリンプ

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence

  700~1200万

  • 戦略立案
  • マーケティング
  • 広報
  • 戦略提案
  • 鉄道
  • ハードウェア
  • BIツール
  • レポーティング
  • マイクロ
  • 提案
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • IoT
  • 事業推進
  • 分析
  • Redash
  • R
  • Tableau
  • Python
  • 機械学習
  • 検証
  • 課題設定
  • 統計解析
  • Looker
  • SQL

  株式会社Luup東京都品川区

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 ＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞ COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜幅広い領域の課題解決＞ プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上） ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎

  400~650万

  

  ＡＭＢＬ株式会社東京都港区

  【7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【2026年7月1日入社限定】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進していただきます！ 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■IT業界での就業経験　（目安：2年以上） 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発　（Python、Java、React） ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解

  事業内容

  ■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案／モバイルコンテンツ構築および運営管理／システム、アプリケーション開発・運用／ネットワークの設計・構築／戦略コンサルテーション

• 企業ダイレクト

  【6/1～7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎

  400~650万

  

  ＡＭＢＬ株式会社東京都港区

  【6/1～7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【概要】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進いただきます。 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■IT業界での就業経験（目安：2年以上） 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発（Python、Java、React） ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解

  事業内容

  ■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案／モバイルコンテンツ構築および運営管理／システム、アプリケーション開発・運用／ネットワークの設計・構築／戦略コンサルテーション