【データアナリスト】上流コンサルティングへのステップアップ職

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ▼【フレックス】データアナリスト（コンシューマ・オンラインゲーム）▼

  500~1000万

  株式会社セガ東京都品川区

  ▼【フレックス】データアナリスト（コンシューマ・オンラインゲーム）▼気になる

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  仕事内容

  ※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【職務内容】 コンシューマー事業におけるゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 データ分析業務では、ゲーム内で取得するデータを定義し、ゲーム内のデータを分析します。 分析結果に示唆を添えてレポートすることで、ビジネスの意思決定をサポートし、 企業の成長に貢献していただきます。 データの収集や加工はエンジニアが行います。 【具体的には】 ・ ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ・ ゲーム内のデータを分析する業務 ・ 分析結果に示唆を添えてレポートする業務 ・ データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献 (求人ID：392893)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験

  事業内容

  【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。

• エージェント求人

  ◆【リモート可】データアナリスト（日本最大級のモビリティデータ活用／タクシーアプリ「GO」）◆

  600~1200万

  GO株式会社東京都港区

  ◆【リモート可】データアナリスト（日本最大級のモビリティデータ活用／タクシーアプリ「GO」）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 累計3500万ダウンロード突破のタクシー配車アプリ『GO』のプロダクト改善および事業の意思決定に関わるデータ分析全般をお任せします。 【具体的には】 ・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 ・定量的な意思決定サポートおよび施策評価 ・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 ・データの定量モニタリング ・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施 【開発環境】 SQL（BigQuery）／Python／R／Looker／Google Cloud 【職種の魅力】 1日に10億レコード規模という日本有数の膨大な動体データを扱える希少な環境です。単なる集計に留まらず プロダクトの企画段階から深く関わり 事業成長をデータで牽引する醍醐味を味わえます。(求人ID：426196)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データ分析の実務経験(3年以上) ・ SQLを利用した分析経験(3年以上) ┗ with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・ 分析 / 集計要件作成の経験 ・ 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・ BIツールの利用経験 【歓迎】 ・ BigQueryの利用経験 ・ Lookerの利用経験 ・ 機械学習/統計学の実務での利用経験

  事業内容

  【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』：約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。

• エージェント求人

  データアナリスト◆データ分析／AI活用等、最先端プロジェクトの提案・推進

  500~900万

  • BIツール
  • 音声認識
  • リーダー
  • Tableau
  • Domo
  • プロジェクト
  • 開発
  • 効果検証
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • SQL
  • 提案
  • データ分析

  楽天トータルソリューションズ株式会社東京都新宿区

  データアナリスト◆データ分析／AI活用等、最先端プロジェクトの提案・推進気になる

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  仕事内容

  ■BIツール（Domo、Tableau）やSQL、Pythonを活用したデータの可視化・レポート作成 ■経営層向けのKPI報告レポート、および各コールセンター現場向けの生産性向上ダッシュボードの構築 ■チャットボットや音声認識AIの導入をはじめとした、CS業務のAI化・効率化プロジェクトにおける効果検証データの作成、詳細分析、改善提言 ■部門内外の多様なステークホルダー（経営層、開発チーム、各拠点の現場リーダーなど）との要件定義や調整業務

  求める能力・経験

  ・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータ可視化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に基づき、要因分析・事業課題の改善提案を行った経験（事業会社、コンサルティング会社等での経験尚可）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  エス・エム・エス_データマーケティング推進/マーケティングエンジニア

  700~1000万

  • MA/CRM
  • マーケティング
  • オペレーション設計
  • データ取得
  • BIツール
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • 求人広告
  • Databricks
  • プロジェクト
  • データ分析
  • Web広告
  • プロジェクト推進
  • 要件定義
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  エス・エム・エス_データマーケティング推進/マーケティングエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 ◆現在の課題と採用にかける想い エス・エム・エスは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、カスタマーサクセスによる対話記録、人材紹介/求人広告事業がそれぞれに保有しているユーザーデータなど、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを分析し、実際にユーザーへのアプローチ施策として落とし込むことができるデジタルマーケティングの「実装者（マーケティングエンジニア）」を募集します。ビジネス要件を技術的な仕様へと翻訳し、データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現することで、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に創り上げていただきたいと考えています。 ◆採用背景 現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA・Web接客ツール（KARTEやBraze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計とその「実装」が最優先事項となっています。エンジニアリングの実装力とビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、KARTE等のツールを活用してスピーディに施策へ落とし込むことができる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。 ■配属部署 BPR推進部への配属を予定しています。BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ■仕事内容 ◆ミッション ビジネスサイドの戦略を実現するための ・マーケティングオートメーション・Web接客の実装 ・高度な計測基盤の構築による、意思決定支援とデータ活用精度の最大化 がミッションです。 数百万の求職者の属性、行動から得られるインテント（意図）データを正しく取得・理解し、分析環境やMAツールへシームレスに連携するためのテクニカルなアクティベーション全般をお任せします。 ◆職務内容 ビジネスサイド（マーケティング組織）とエンジニアリング領域の結節点となり、MA・Web接客ツールの実装・運用から、GTM/GA4を用いた計測基盤の構築、BigQuery等を活用したデータ連携までを一気通貫で主導していただきます。 ◆具体的な業務内容 ・1．KARTE・Braze等を用いたマーケティング施策の実装・運用 マーケターが描いたシナリオに基づき、KARTE等を用いたWeb接客やポップアップ、メッセージ配信の設定を行います。HTML/CSS/JavaScript等を用いたテンプレートのカスタマイズや、ユーザーの行動ログに応じた緻密なイベント設計・データ取得要件の定義まで、実装のコアを担っていただきます。 ・2．計測基盤の最適化とタグマネジメント（GTM / GA4） Google Tag Managerを用いた最適なタグ実装方法の設計、設定、運用管理をお任せします。GA4(GA360)での高度な分析を可能にするためのカスタムイベントやディメンションの設計を行い、精緻なユーザー行動計測基盤を構築・維持します。 ・3．データ基盤（BigQuery / Databricks）を活用した高度な分析と連携要件の定義 BigQueryに蓄積したデータや、Databricks等のAI-BIツールを駆使し、ユーザー行動の深い分析や予測モデルを用いたデジタル施策の検証を実施します。また、そこから得られたインサイトやセグメントデータをKARTEなどのMAツールへシームレスに引き渡すための連携要件の定義を、エンジニアと共に行います。 ・4．アドテクノロジーの最新動向調査と技術的対応 サードパーティCookie規制に関する情報収集と未来予測を行い、サーバーサイドGTMの導入検証や、新しい計測手法のテストなど、マーケティング活動を技術面から支える中長期的な対策を立案・実行します。 ・5．マーケターとエンジニア間のブリッジ（ビジネスアーキテクト） 現場マーケターの課題ややりたいことを汲み取り、技術的な要件へ翻訳してエンジニアと折衝・推進します。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・Webマーケティング領域におけるツール（KARTE等のWeb接客、MA、CRMツールなど）の実装、設定、運用経験 ・HTML / CSS / JavaScript を用いたWebサイトのマークアップや、ツールのカスタマイズ実装経験 ・Google Tag Manager（GTM）をはじめとしたタグ管理ツールの設計・設置・運用経験 ・Google Analytics（GA4）をはじめとしたWeb解析ツールの業務利用・設定経験 ■歓迎条件 ・KARTEの高度な運用・実装経験（アクション作成、イベント設計など）をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（BigQuery等） ・Databricks等のAI-BIツールを用いたデータ分析・可視化の経験 ・Cookieの仕組みや各種Web広告のトラッキングに関する知識 ・サーバーサイドGTMの導入・運用経験 ・APIを活用したツール間のデータ連携に関する知識・経験 ・事業会社または支援会社での、複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・エンジニアとビジネスサイドの間に入り、コミュニケーションや要件定義を円滑に進めた経験（BPR / MOPs等）

  事業内容

  高齢社会に適した情報インフラサービスの開発と運営 ◆キャリア分野／介護職向け求人情報・人材紹介・資格取得スクール・看護師向け人材紹介、コメディカル人材紹介等 ◆介護事業者分野／介護事業者向け経営支援プラットフォーム ◆ヘルスケア分野／健康保険組合向け遠隔保健指導サービス、企業向けリモート産業保健サービス ◆シニアライフ分野／リフォーム事業者情報提供サービス、葬儀社紹介サービス等 ◆海外事業分野／メディカルプラットフォーム事業、グローバルキャリア事業

• エージェント求人

  【データ解析職】抽出～分析まで

  400~720万

  • 医療/ヘルスケア
  • 営業担当
  • ビッグデータ
  • データ分析
  • 保険
  • 分析
  • SQL
  • R
  • データ集計
  • データベース
  • レセプト
  • 開発
  • Python

  メディカル・データ・ビジョン株式会社東京都千代田区

  【データ解析職】抽出～分析まで気になる

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  仕事内容

  医療分野におけるリサーチのオーダーに対してデータ抽出/分析/レポート作成をお任せ。 医療データの特性を理解しデータ解析を行うことで営業担当を介しながら顧客の課題解決に貢献しています。 ・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います。 ・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。 ・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。 ＜企業の特徴＞ 同社は、医療ビッグデータを活用した事業を展開しており、「データを集める基盤」と「データを活用するビジネス」の両方を自社で保有している点が特徴です。 具体的には、全国の医療機関に向けた経営支援システムを通じて診療データを蓄積し、そのデータをもとに製薬企業や保険会社の意思決定を支援する分析サービスを提供しています。 単なるデータ分析ではなく、実際の医療現場から収集されたリアルワールドデータ（RWD）を扱うため、市場価値の高いデータ分析スキルを身につけられる環境です。 【変更の範囲：会社の定める業務】

  求める能力・経験

  【必須】 ■SQL/Python/R/データベース/BIツールいずれかを用いた開発・データ集計分析の実務経験 ※学生時代経験のみ不可。業務/実務経験必須 【歓迎】 ■ビッグデータ、RWDを用いた分析業務経験 ■電子カルテの医事会計システム、レセプト関連システム、病院指標分析システムのいずれかの開発、導入サポート、保守などの経験 ■医科レセプト、DPCレセプトに関する知識をお持ちの方

  事業内容

  1.医療情報統合システムの開発、製作、販売、保守業務 2.各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務 3.医療機関向け経営コンサルティング業務 4.各種医療データの運用及び提供サービス業務 5.ポータルサイトの企画、設計、開発、運営

• エージェント求人

  【データアナリスト】医療×DX×データ活用で日本の医療インフラを変える/事業成長に直結

  800~1000万

  • Google BigQuery
  • 課題設定
  • LTV/life time v...
  • 課題/ボトルネック特定
  • 医療/ヘルスケア
  • CPA/cost per ac...
  • 現状把握
  • 提案
  • 事業責任者
  • 翻訳
  • データ分析
  • 分析
  • SQL
  • Looker
  • dbt
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power...

  株式会社TENET東京都港区

  【データアナリスト】医療×DX×データ活用で日本の医療インフラを変える/事業成長に直結気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 医療DX事業におけるデータ分析業務を担当し、SQLやBigQueryを活用したKPI分析、課題抽出、改善施策の提案を行います。事業成長に向けてデータからインサイトを導き出し、経営や事業責任者の意思決定を支援するポジションです。 ◆現状把握で終わらない、事業インサイトの抽出 ・KPI／KGIの構造理解と課題特定 ・事業・マーケ・オペレーション横断でのデータ分析 ・「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで踏み込んだ示唆出し ・単発分析ではなく、継続的に事業を良くする視点での設計 ◆数字を“意思決定”に変える ・ダッシュボードは目的ではなく手段 ・経営・事業責任者が即判断できる形への翻訳 ・分析結果を踏まえた改善案の提示 ・「分析しました」で終わらせず、行動に落とすところまで伴走 ◆利益とLTVに直結する分析テーマ設計 ・売上／利益構造を分解し、ボトルネックを特定 ・CPA、LTV、継続率、原価率などへの直接的なインパクト設計 ・「面白い分析」より「効く分析」を優先 ・事業成長に寄与しない分析はやらない判断 ◆現場主義×スピード ・机上のデータだけで判断しない ・現場の業務・顧客接点を理解したうえで分析 ・完璧な分析より、まず出して改善 ・「医療だから慎重に」ではなく、「医療だからこそ速く」

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLを使ったデータの分析経験 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎要件】 以下のスキルやご経験をお持ちの方 ・Looker、lookmlの経験 ・dbtの経験

  事業内容

  医療機関向けDX支援事業

• エージェント求人

  NEC　データ分析エンジニア（Data Analytics/BI）4114

  680~1200万

  • ソリューション開発
  • データ分析
  • BIツール
  • 提案
  • PoC
  • SAS
  • Salesforce
  • Tableau

  日本電気株式会社神奈川県川崎市

  NEC　データ分析エンジニア（Data Analytics/BI）4114気になる

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  仕事内容

  【事業・組織構成の概要】 NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。 【職務内容】 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。 ＜扱う商材の例＞ WingArc1st社のDr.Sum/MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare ＜具体的なプロジェクトの例＞ JR九州様のデータ可視化事例 【ポジションのアピールポイント】 ▼スキル・経験・キャリア 　お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。 ▼部署の雰囲気 　40代以下が7割とNECの中では若手が多いグループです。キャリア採用者や社内公募者なども活躍して、おり多様性を重んじる組織運営を心がけています。データ関連の事業は拡大しており、自身の頑張り次第では成功体験を得ながらキャリア成長を実現でます。 　 ▼働き方 ・自身で最適な働き方を選択いただくHybridWorkが基本です。 ・各自持ち寄りで月一程度対面のMeetUPを実施しています。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能

  求める能力・経験

  【MUST】 ・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度） ・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み 　※　課長職の場合は上記のうち2つは満たすこと 【WANT】 ・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験 　主なBIベンダ（WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど） 　主なBAベンダ（SAS/IBM/Salesforceなど） ・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験 ・データ利活用のシステム構築経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像・ソフトスキル】 ・NECの目指す社会価値創造事業に共感でき、一緒に挑戦し続けれる人物 ・データ分析商材/サービスに関心が高く、データドリブンで社会貢献を担える人物

  事業内容

  ITサービス事業、社会インフラ事業

• エージェント求人

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】

  700~1000万

  • 運用設計
  • マネジメント
  • 検証
  • 効果検証
  • 事業推進
  • 新規事業
  • 戦略提案
  • マーケティング
  • KPI設定
  • 課題設定
  • 戦略立案
  • 分析
  • BIツール
  • 提案
  • データ分析
  • Python
  • Domo
  • Tableau
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 ＜部署＞ 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ（0→1）と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 ＜サービス概要：楽天安心サイネージ＞ 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの一つが 「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能（3つの価値） 1．万引き行動検知（防犯） AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 2．視聴データに基づく販促最適化（体験価値の向上） コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 3．広告メディアとしての収益化（新たな稼ぐ力） 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し、店舗と事業の 新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて成果を 伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 ＜事業の魅力＞ 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策（防犯）と リテールメディア（広告・販促）を両立する“一石二鳥”の 次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 ＜裁量権や組織カルチャー＞ 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 ＜キャリアステップ＞ KPI設計／効果検証／運用設計／改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で提供し 店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 ＜業務概要＞ データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 ＜主な業務＞ ・データ抽出・集計・分析（各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫） ・効果分析（施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定） ・レポート作成（「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計） 　BI／ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案：防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し 　クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント（設計→検証→改善）：KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の 　定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします ＜仕事のやりがい＞ 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる：仕組み・指標・レポートの 正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる：防犯とリテールメディアの両立という 独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り：数字を読むだけでなく 次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 ＜具体的には＞ 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや視聴データを活用し 多角的な分析・提案を行います。 1. 店舗オペレーションの最適化（防犯・安全対策） ・分析データ 　店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 　蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や時間帯を 　可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 2. リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ 　サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 　視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の 　タイミングや内容を導き出します。 　データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 　（一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験） ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 　（示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験） ・論理的思考に基づく問題解決力 　（課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる） ・コミュニケーション能力 　（関係者と調整し、合意形成しながら進められる） ・分析能力 　（定量・定性） ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 　（意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる） 【歓迎要件】 データの解釈〜提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる） BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト

  800~2000万

  • 商品企画
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • PoC
  • 効果検証
  • 機械学習
  • マーケティング
  • 検証
  • 分析
  • データサイエンス研究開発
  • サイエンス部担当
  • データ分析
  • コーディング
  • Python
  • クラウド
  • Databricks
  • dbt
  • SQL

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

  求める能力・経験

  【ハイエンド人材認定必須スキル】　 ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析：Kaggle Competitions Expert～/SIGNATE Competitions Expert～ ・アルゴリズム・コーディング：AtCoder レート1,800～/Codeforces Expert～/Codechef ★5～ ・統計：統計検定 準1級以上/CAP-Pro（Certified Analytics Professional） ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本～ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI／LLM／RAG／AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【NTTデータグループ】生成AI‧ITコンサルタント∕技術支援｜リモート可

  650~900万

  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • 開発プロジェクト
  • 提案
  • 開発
  • ソフトウェア
  • 検証
  • システム開発
  • リーダー

  株式会社NTTデータグループ東京都江東区

  【NTTデータグループ】生成AI‧ITコンサルタント∕技術支援｜リモート可気になる

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  仕事内容

  【NTTデータグループの技術組織∕実働7.5h∕ITコンサル∕生成AI】 【職務内容】 ■業務概要 今後更なる発展が期待される生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。 ■業務内容 NTTデータ(国内事業会社)と連携を図り、当社グループが関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿(ToBe)を描き、海外‧国内で開発したアセットの開発‧導入(検証‧提案‧技術支援)を検討します。 また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。 (1)検証‧アセット開発 最新の生成AI(LLM)のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外‧国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。 (2)提案‧コンサルティング 当社グループが関わる各システムの開発プロジェクトの現状(AsIs)とあるべき姿(ToBe)を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。 (3)技術支援 提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、当社グループのスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。 (4)フィードバック 技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラシュアップを図ります。

  求める能力・経験

  ■必須要件: ‧システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ‧リーダまたはサブリーダ経験 ■歓迎要件: ‧技術調査等を行う際に、英文ドキュメントを閲覧する必要がありますので、辞書を引きながらでも内容を理解できる程度の英 文読解力があった方が望ましいと考えています。 現時点で英語が得意でなくても、入社後に学ぶ意欲があれば問題ありません。

  事業内容

  同社は、1988年に日本電信電話公社(現NTT)から分社‧独立して以来、 数多くの超大規模システムの構築に携わり、社会に新たな利便性や安全性 をもたらし続けてきました。企業理念である「NTTデータグループは、情報 技術で、新しい『しくみ』や『価値』を創造し、より豊かで調和のとれた社会 の実現に貢献する。」を普遍的な使命として追求し続けている