【東京勤務】研究員_人事アセスメントに関連した調査・研究(年収:706万円~850万円)
700~800万
株式会社リクルートマネジメントソリューションズ
東京都港区
700~800万
株式会社リクルートマネジメントソリューションズ
東京都港区
リサーチ/分析アナリスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
総合人文社会学術研究
人材開発、組織開発、人的資源管理、人材採用など、人・組織に関する顧客企業の課題解決を行う小社事業の中で、特に人事アセスメントに関連した調査・研究を行う測定技術研究所の「研究員」の募集です。 <業務内容> ■小社事業との接続点のある研究テーマについて、研究計画を立案・実行。最終的に事業に還元する動きを担う ■今日的な人事課題やトレンドを把握するための調査 ■調査・研究の成果の学会や自社メディア等での発信 ■発信全体の企画とその運用 ※研究テーマは、事業ニーズとご本人の専門性の双方を勘案して決定 ※必要に応じて、社内の研究員のみでなく、社外の研究者等との共同研究も実施
【必要条件】 ・人事・テスト理論技術について、学術的な知見やデータに基づいて考察を深めることに強い興味を持っていること ・「理論と実践をつなぐ」ために、商品開発や既存商品の価値向上を見据えた研究や応用への提案をする意欲を持っていること ・社内の知見や研究で得られたことを分かりやすく発信する意欲を持っていること ・社内外のさまざまなパートナー・研究者と協働するための、特定の理論や学派に偏らない知的好奇心と知的柔軟性を保有していること ・統計学の知識、統計ツール(R、SPSS、SASなど)の利用経験 【歓迎条件】 ・心理学等の修士号以上 ・心理学等の調査・研究の実務経験
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
700万円〜800万円
07時間00分 休憩60分
09:00〜17:00
有
有
有
130日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険
理論年収706万円~850万円(カフェテリアプラン含む) ※年収706万円の場合、月例給38万円、基準内給与26万円(差額はフレックス制残業50時間分前払い分)
東京都港区
リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
有
・カフェテリアプラン さまざまな福利厚生メニューから、自分の保有するポイントを自分に合ったメニューから自由に選択し、利用できる制度です。毎年50万円分のポイントが付与されます。扶養している子女がいる場合は+5万円分/人が加算されます。 メニューは住宅補助/自己啓発/子女教育/医療費/新幹線通勤などに利用が可能です。 その他、リクルート社員持株制度/介護休職制度など
「人材採用」「人材開発」「組織開発」「制度構築」の事業領域において、 アセスメント・トレーニング・コンサルティング・HRアナリティクスなどのソリューション手法をかけあわせて、経営・人事課題の解決を支援します
最終更新日:
1000~1500万
【職務内容】 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。ビッグデータを活用した分析業務全般により、サービスや営業・マーケティングの課題特定と改善策を提案し、データを通じて事業成長を牽引していただきます。ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられる点が魅力です。 【具体的には】 ・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、 データに基づいた解決策を導き出します。 ・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。 ・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。(求人ID:414826)
【必須】 ・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験 ・ SQLの高度な運用能力 ・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力 ・ 基礎的な統計的知識と運用能力 【歓迎】 ・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識 ・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント ・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
500~800万
【職務内容】 同社グループは、戦略部門において戦略・経営コンサルティング事業を行っております。 30年培ったデジタルの技術力を最大限に生かし、コンサルティングサービスを企画・推進することが可能です 。 多様な業界のクライアントに対し、経営コンサルティングサービスを提供し、 事業戦略やマーケティング戦略の立案、新規事業の立ち上げ支援などを行います。 デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施し、 顧客との共同事業やFutureグループ内での新規事業開発も可能です。 ITコンサルティング事業をグループのコアビジネスとし、 オリジナルサービスや新規事業も展開しております。 【具体的には】 ・ 職務内容: ・ Futureグループの戦略部門に参画し、戦略・経営コンサルティング事業を行う。 ・ デジタルの技術力を生かし、コンサルティングサービスを企画・推進する。 ・ 多様な業界のクライアント向けに経営コンサルティングサービスを提供する。 ・ 事業戦略/マーケティング戦略立案、新規事業・サービス立案、中長期経営方針・IT投資戦略立案、 組織改革などを行う。 ・ デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施する。 ・ CEOやテクノロジーチームと協力してプロジェクト・営業推進をする。(求人ID:409352)
【必須】 ・経営・社会課題に対する熱い問題意識 ・論理的思考力 ・リーダーシップ ・クライアントコミュニケーション 【歓迎】 ・ コンサルティング経験 ・ 新規事業立ち上げ経験 ・ DX推進経験 ・ メンバー育成経験
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
580~2000万
◆企業概要 ・日本発、アジア発のグローバルコンサルティングファームとして、世界36の国と地域に広がるネットワークを駆使し、顧客の変革を支援。 ・「Real Partner」を掲げ、戦略立案から実行、運用までワンストップで伴走。日本特有の経営文化を理解した深い知見が強み。 ・2025年3月期の売上高は1,598億円。連続成長を続ける安定した経営基盤と、多様な専門性を持つプロフェッショナルが約9,000名在籍。 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ中途入社者が、その専門性を武器に第一線で活躍できるオープンな社風。 ・「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」を使命とし、最新のAIやクラウド技術を駆使して企業の競争力強化と社会課題解決を両立。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用を主軸とした「AILセクター」にて、構想策定から基盤構築、運用、データマネジメントまで一気通貫で推進。 ・クラウドアーキテクトとして、AWS/Azure/GCPを活用したインフラ設計や生成AIモデルのデプロイメント・スケーリングを担当。 ・データアーキテクトとして、DX推進の核となるデータ分析基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計およびPoCを実施。 ・データマネジメント担当として、ガバナンス体制の構築やデータ品質・セキュリティに関するルール策定、組織・人材育成を支援。 ・異なる専門性を持つチームやステークホルダーと協働し、当事者意識を持ってクライアントのビジネス変革(DX)を技術面から牽引。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・クラウド環境(AWS等)上での生成AIを活用した先進的なアプリケーション構築および基盤開発プロジェクト。 ・大規模なデータ利活用基盤(Snowflake/Databricks等)の構築と、AIモデルの商用展開に向けたMLOpsの導入。 ・全社的なデータマネジメント診断の実施、および中長期的なデータ活用ロードマップの策定とガバナンス体制の定着支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 【最先端技術への挑戦】 生成AIや最新クラウド、高度なデータアーキテクチャを駆使し、前例のない社会課題の解決に挑めます。 ✅ 【圧倒的な裁量と成長】 フレックス制やリモートワークを活用し、プロフェッショナルとして自律的に働ける環境が整っています。 ✅ 【手厚い福利厚生】 第3子以降の出産祝い金100万円や、充実したカフェテリアプランなど、ライフイベントを支える制度が豊富。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・戦略だけでなく「実現」にこだわる姿勢。構想策定からテクノロジーの実装・運用まで、一社で完結させる実行力がクライアントから高評価。 ・AI領域に特化した専門組織「AILセクター」を擁し、技術の社会実装を加速させるためのエコシステムや独自メソッドを保有。 ・グローバルプロジェクトへの参画機会。英語力を活かし、国内外の拠点と連携しながら世界規模の変革をリードできるキャリアパスが存在。
<クラウドアーキテクト> ・ AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験 ・ クラウドインフラの設計、構築、運用経験 ・ クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験 ・ 生成AIモデルの理解と実装経験 <データアーキテクト> ・ITデータ(基幹業務関連)/OTデータ(IoT関連)/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験 ・クラウドやパッケージソリューション(AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等)を用いた分析・データ活用基盤(データレイク・DWHなどのプラットフォーム)の構築・導入経験 ・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者 <データマネジメント> ・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者 ・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者 ・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
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520~1050万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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600~800万
本求人は「アールビー・コンサルティング株式会社」の求人です。 【仕事の内容】 アールビー・コンサルティング株式会社のマーケティングチームでは、業務用食品メーカー様を中心としたクライアントに対し、「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングサービスを提供しています。 クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・事業課題の整理および分析テーマの企画立案 └ 各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計をご担当いただきます。 ・KPI設計および業績指標の可視化 └ 経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、主要指標の設計およびダッシュボードの整備をご担当いただきます。 ・データ収集およびデータ基盤活用の推進 └ 必要データの抽出・収集、ならびに既存データ基盤の活用推進を行っていただきます。 ・データ前処理(クリーニング/加工/集計) └分析目的に適したデータへと整形し、品質を担保したデータセットの作成をご担当いただきます。 ・分析業務(統計解析・傾向分析・要因分析) └業績向上や施策改善に資する示唆を得るため、統計解析や要因分析等の各種分析を実施いただきます。 ・分析結果の解釈および改善施策の提言 └分析から得られた示唆を事業文脈に照らして解釈し、改善施策の立案・提言を行っていただきます。 ・レポーティングおよび意思決定支援 └分析成果を資料として取りまとめ、関係者への報告および意思決定の支援をご担当いただきます。
【必須要件】 ・ビッグデータの取り扱い・分析経験 ・データ分析プロセスの知見(SQL/VBA/Access等のツール使用経験、BIツール/Tableauなどの知見があれば尚可) ・PowerPoint/Excelを使った資料作成スキル ・食品業界・流通業界への興味関心(実務経験は問いません) 【歓迎要件】 ・統計学の知見 ・データサイエンティスト、データアナリストとしての就業経験 ・年間500万レコード以上のデータ取り扱い経験 ・市場調査レポートの分析・レポーティング経験 ・顧客課題に対する論理的な仮説構築・提案経験
・購買物流調達支援 ・バックオフィスサポート ・M&A ・店舗企画 ・MD開発 ・投資事業 ・食料品、酒類の輸入・販売 ・コンサルティング事業
500~1000万
【職務内容】 ニューエラジャパン合同会社にて、BIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、 経営判断や事業成長を支援するポジションです。 売上・在庫・品質・顧客動向など多様なデータを横断的に分析し、 経営層や各部門が意思決定しやすい環境づくりを担います。 【具体的には】 ・Tableau等のBIツールを用いた経営ダッシュボードの設計・作成・分析 (売上、在庫、品質、トラフィック、店舗・顧客先パフォーマンス、ビジネストレンド等) ・分析結果に基づく課題抽出および、ビジネス改善施策の提案・実行支援 ・データ分析業務の効率化を目的とした分析環境の構築・運用 ・中長期的な視点での戦略策定や新規事業企画に向けた事業分析の実施(求人ID:411605)
【必須】 ・Tableauを用いたダッシュボード作成に関する知識・実務経験 ・BIツールを活用したデータ可視化の知識・経験 ・ExcelやETLツールを用いて、複数データソースから 分析目的に応じたデータ設計・集計・クレンジングができる方 (現状はTableau Prep Conductorを活用) 【歓迎】 ・リテール事業会社での実務経験 (特にファッション・アパレル・小売業界の経験)
【世界をリードするブランドのビジネス】 同社は、1920年に米国ニューヨーク州バッファローで創業した「New Era」ブランドの日本法人として、 ヘッドウェア、アパレル、バッグ、アクセサリーなど幅広いアイテムの提供を行っています。 メジャーリーグ・ベースボール(MLB)唯一の公式選手用キャップサプライヤーとして、 世界中のスポーツファンに認知されると共に、ストリートファッションや ライフスタイルの必須アイテムとしても絶大な支持を得ています。
1104~1515万
【職務内容】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)(求人ID:402220)
【必須】 ・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進) ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問)
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
600~2000万
◆企業概要 ・世界151カ国に展開するPwCグローバルネットワークの一員です。 ・国内最大規模を誇る、経営戦略の策定から実行までを担う総合ファーム。 ・「複雑で困難な経営課題の解決」を通じ、クライアントの競争力を支援。 ・多様なプロフェッショナルが在籍し、独創的な発想で変革をリードします。 ・大手町駅直結の好立地、フルフレックスやリモートなど柔軟な職場環境。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・官公庁、地方自治体、公的機関が抱える社会課題の解決を支援します。 ・業界の枠を超えた「官民連携」による新たな公共ビジネスを創出。 ・人口減少やDX、SXなど、時代の変化に即した政策・ルール作りを主導。 ・QoLの高い豊かな社会の実現に向け、マルチステークホルダーを調整。 ・戦略立案のみならず、社会に実効性のあるインパクトを与える仕組み作り。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・データヘルス計画の策定支援およびシステムPMO業務の遂行。 ・労働政策、介護、ワークライフバランス等に関する社会政策の立案。 ・地方創生や防災、エネルギー資源確保に向けたレジリエントな地域づくり。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な社会貢献性:国や地域の未来を左右する国家規模のプロジェクトに携わり、社会変革を肌で感じられます。 ✅ 多様なキャリアパス:12のテーマ型と4つのリエゾン型イニシアチブがあり、専門性を深めつつ組織横断で活躍可能。 ✅ 柔軟な働き方と高待遇:フルフレックス・副業可・手厚い育児支援など、WLBを保ちながら年収2000万円も目指せます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・シンクタンク出身者や官公庁出身者が多数在籍する、多様性の高いチーム。 ・PwCのグローバル知見と、日本固有の社会事情を融合させた独自の提案。 ・コンサルティングの枠を超え、次世代の「公共のあり方」を定義する存在。
・コンサルティング業務経験者 ・パブリックサービス(G&PS)のクライアントカテゴリで3年以上の実務経験をお持ちの方 ・組織や業界横断での社会課題解決に強い関心をお持ちの方
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750~1500万
◇◆生成AI×コンサルティングで企業の変革をリードする。博報堂DYグループの新会社「ReD.」◆◇ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓博報堂DYグループの戦略拠点。2025年設立の新会社「ReD.」の立ち上げフェーズに参画 ✓年収1,000万円〜1,500万円も可能。外資トップファーム水準の給与体系と迅速な昇進制度 ✓生成AIの最新技術を研究し、CX変革や業務高度化を戦略から実行まで一気通貫で支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社Hakuhodo DY ONE(出向先:株式会社ReD.) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社ReD.は、博報堂DYグループの中期経営計画における注力領域として2025年度に別会社化した総合コンサルティングファームです。「生活者発想」と「科学的アプローチ」を武器に、デジタルマーケティングの知見を活かした高度なコンサルティングを提供。意思決定が非常にスピーディーで、スタートアップのような機動力と大手グループのアセットを兼ね備えています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AIを活用したCX変革・業務プロセス高度化のユースケース発掘と評価 ✓生成AI活用におけるPoC / PoV / PoBの推進 ✓利活用促進に向けたチェンジマネジメントおよび組織・業務変革の推進 ✓クライアント(役員層等)に対する課題仮説の構築・検証および報告 ✓AIエンジニアやクリエイターと連携したプロンプト作成やデータ整備 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI導入による大手企業の全社的業務効率化・自動化プロジェクト ✓最新AI技術を駆使した新たな顧客体験(CX)の設計および実装支援 ✓AI利活用を定着させるための組織風土変革・チェンジマネジメント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AIという最先端領域で、自ら技術を学びながらビジネスに昇華させたい方 ✓年次に関わらず、成果に応じて早期のプロモーションや年収アップを目指したい方 ✓戦略策定だけで終わらず、実行・定着まで一気通貫でクライアントに貢献したい方 ✓立ち上げフェーズの組織で、自身の意見を反映させながら事業成長を牽引したい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓コンサルティングファームでの実務経験3年以上 ✓または、AI活用やデータサイエンスに関する実務経験3年以上 ✓生成AIに対する強い学習意欲とキャッチアップスキル 歓迎条件(WANT) ✓生成AIのPoCやユースケースの企画経験 ✓BPR(業務改革)の経験 ✓コンテキストエンジニアリングスキル
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800~1000万
■業務内容 以下業務ミッション例 ■需要予測、利用予測をもとにした会員増加、カード利用促進策の提案 ■デフォルト予測をもとにした審査用スコアリングモデルの精度向上策の提案 ■画像解析、自然言語処理などを用いた業務効率化の提案 ※入社後は配属部署の業務に従事いただく予定ですが、 その後はご本人の適性により、同社業務全般に変更する可能性があります。 【目指す状態と投資戦略】 100年企業の実現に向けて、IT企業への変革を目指しています。「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に、全社員におけるIT人材比率を25%まで拡大いたします。 ・将来有望な市場への投資→海外/クレジットカード/ペイメント事業 ・新規事業領域や新プロダクトの創出→M&A/事業提携への投資
必須スキル・経験 何かしらの分析ツールを用いて多様な事実から問題を抽出し、課題設定とアウトプットができる方
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