RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

【東京勤務】研究員_人事アセスメントに関連した調査・研究(年収:706万円~850万円)

700~800

株式会社リクルートマネジメントソリューションズ

東京都港区

職務内容

職種

  • リサーチ/分析アナリスト

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

  • 総合人文社会学術研究

仕事内容

  • 分析
  • 研究開発
  • 学会発表
  • 調査報告

人材開発、組織開発、人的資源管理、人材採用など、人・組織に関する顧客企業の課題解決を行う小社事業の中で、特に人事アセスメントに関連した調査・研究を行う測定技術研究所の「研究員」の募集です。 <業務内容> ■小社事業との接続点のある研究テーマについて、研究計画を立案・実行。最終的に事業に還元する動きを担う ■今日的な人事課題やトレンドを把握するための調査 ■調査・研究の成果の学会や自社メディア等での発信 ■発信全体の企画とその運用 ※研究テーマは、事業ニーズとご本人の専門性の双方を勘案して決定 ※必要に応じて、社内の研究員のみでなく、社外の研究者等との共同研究も実施

求める能力・経験

  • 統計解析
  • 研究開発
  • テスト
  • 心理検査

【必要条件】 ・人事・テスト理論技術について、学術的な知見やデータに基づいて考察を深めることに強い興味を持っていること ・「理論と実践をつなぐ」ために、商品開発や既存商品の価値向上を見据えた研究や応用への提案をする意欲を持っていること ・社内の知見や研究で得られたことを分かりやすく発信する意欲を持っていること ・社内外のさまざまなパートナー・研究者と協働するための、特定の理論や学派に偏らない知的好奇心と知的柔軟性を保有していること ・統計学の知識、統計ツール(R、SPSS、SASなど)の利用経験 【歓迎条件】 ・心理学等の修士号以上 ・心理学等の調査・研究の実務経験

学歴

大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

700万円〜800万円

勤務時間

07時間00分 休憩60分

09:00〜17:00

フレックスタイム制

残業

残業手当

休日・休暇

130日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険

備考

理論年収706万円~850万円(カフェテリアプラン含む) ※年収706万円の場合、月例給38万円、基準内給与26万円(差額はフレックス制残業50時間分前払い分)

勤務地

配属先

転勤

東京都港区芝浦3-16-16

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度

その他

退職金

その他制度

・カフェテリアプラン さまざまな福利厚生メニューから、自分の保有するポイントを自分に合ったメニューから自由に選択し、利用できる制度です。毎年50万円分のポイントが付与されます。扶養している子女がいる場合は+5万円分/人が加算されます。 メニューは住宅補助/自己啓発/子女教育/医療費/新幹線通勤などに利用が可能です。 その他、リクルート社員持株制度/介護休職制度など

制度備考

最終更新日: 

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  • エージェント求人

    ◢◤エンタープライズ◢◤セールスリーディングカンパニーの「次の一手」をデザインする軍師募集

    600~1200

    ベイカレントコンサルティング東京都港区
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    仕事内容

    ■事業内容 日系最大手の総合コンサルティングファームとして、戦略/業務/デジタル/テクノロジー各領域に強みを持つプロフェッショナルが、国内外のリーディングカンパニーが抱える課題に対するコンサルティングサービスを提供。 ■プロジェクト事例 通信:スマートシティ構想推進に向けた新規事業構想策定支援 自動車:EV車普及のための事業領域の検討とロードマップの策定 損保:デジタルプロダクト事業の全体営業戦略策定支援 製造:自治体が持つ医療データを活用したAI事業企画検討 消費財:業務プロセス/システムのグローバル統合支援 飲食:大手ファストフード企業の次世代出店戦略策定支援 ■主要顧客 各業界のリーディングカンパニー 金融(銀行・証券・生損保・クレジット・リース・投資顧問等) 情報通信(通信・ハイテク・EC・エンタメ・出版等)、製造流通(消費財・家電・商社・小売り等) インフラ(鉄道・航空、電気・ガス、石油・化学等) 自動車、ヘルスケア、デベロッパー、官公庁、公共機関等 ■モデル年収例 30歳プロデューサー1000万円(+業績賞与) 33歳マネージャー1400万円(+業績賞与) 38歳ゼネラルマネージャー4000万円(+業績賞与)

    求める能力・経験

    4年大卒業

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤博報堂◢◤広告の先にある「顧客体験」をデザイン。博報堂グループの技術と知見で挑むデータ活用

    710~1130

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
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    仕事内容

    ■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

    求める能力・経験

    社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎データサイエンティスト(機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング)◎

    1200~2000

    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【具体的には】 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。(求人ID:434087)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方(入社時の知識は必須ではありません)

    事業内容

    キーエンスは、ファクトリー・オートメーション(FA)の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング&開発会社

    800~1500

    • ソリューション開発
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 開発
    • 機械学習
    • マネージャー
    • データ分析
    • 分析
    • 要件定義
    • システム開発
    • コンサルタント
    • レポーティング
    • CD
    • 効果検証
    • 検証
    • AWS
    • 負荷分散/チューニング
    • DB設計
    • チューニング
    • BIツール
    • テスト
    • テスト実行
    • テスト設計
    • テスト仕様設計
    • データサイエンス研究開発
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【事業方針】 当社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容:(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 【組織の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎(WANT)】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【WEBマーケティング】ノジマG/プロモーション企画立案に関わる!

    450~650

    株式会社セシール東京都港区
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    仕事内容

    ◎商品プロモーション企画、ウェブプロモーション企画、データベース戦略、他社コラボ企画など、これまでのマーケティング経験を活かしながら、裁量を持ってご活躍いただける方を募集! 【仕事詳細】 ■プロモーション企画:商品プロモーション施策の立案・実施/顧客稼働率向上・定着向上/カタログ等の制作/お客様サービスの改善 ■ウェブプロモーション企画:ウェブ広告/SNS出稿/アプリ運用 など ■データベース戦略:顧客データを利用した媒体戦略 など ■他社コラボ企画:他社協業施策立案・実施 など

    求める能力・経験

    【必須】 ■データ抽出、分析、マーケティングをし、施策を企画・実行したご経験のある方 ■周囲を巻き込みPJTを完遂したご経験のある方

    事業内容

    ■総合通信販売事業(レディース・メンズ・シニア・学生向けアパレル商品/インナー商品/生活雑貨・家具・家電・健康食品 など) ■保険事業

  • エージェント求人

    ◆データサイエンティスト(製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」)◆

    780~1800

    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【職種の魅力】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID:355781)

    求める能力・経験

    【必須】 データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

    事業内容

    『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

  • エージェント求人

    ▼Reporting & Analysis担当▼

    450~600

    株式会社GA technologies東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 GA technologiesグループは、テクノロジーを用いて巨大な不動産マーケットに変革を起こす、 国内トップクラスのPropTech企業です。 グループ傘下のRENOSY ASSET MANAGEMENTは、 賃貸管理会社として管理戸数4.4万戸超を誇り、不動産運用のDX化を推進しています。 本ポジションでは、委託先のパフォーマンス最大化とコスト最適化のため、リソースマネジメント、 パフォーマンス分析、オペレーション管理といった業務を担当いただきます。 具体的には、業務量予測に基づいた人員配置の調整、データ集計・可視化、報告資料作成、 委託先ベンダーとの交渉などを行います。 スプレッドシートやBIツールを駆使し、データから意味を見出し、意思決定を支える役割を担います。 【具体的には】 ・ リソースマネジメント (WFM) ・ 過去実績に基づく業務量予測(フォーキャスト)の立案 ・ 予測に応じた最適人員配置(シフト)の調整・確定・充足管理 ・ パフォーマンス分析・可視化 ・ 委託先全体の対応件数、生産性、品質等のデータ集計 ・ Looker Studioを用いたダッシュボードの構築・更新 ・ レポート作成・報告(求人ID:431055)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ コールセンターまたはBPO業界での数値管理経験 ・ 高度なスプレッドシートスキル (複雑な関数、ピボットテーブル等) ・ データ収集から分析、課題抽出までの一連の実務経験 ・ 社内外との円滑な調整・交渉ができるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ GAS (Google Apps Script) による業務自動化の経験 ・ Looker Studio等のBIツール運用経験 ・ 大規模な業務委託立ち上げ、または管理の経験

    事業内容

    【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

  • エージェント求人

    ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼

    800~1200

    合同会社DMM.com東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得~分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 【具体的には】 1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ 複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。 2.「データが深い」領域でのインサイト抽出 オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます 3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード 分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策(「行い」)まで責任を持って推進します。 4.データドリブンな組織文化の構築: 専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します (求人ID:431332)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【歓迎】 ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験 ・基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど) ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識(検索エンジン・推薦エンジンなど) ・基本的な分散処理に関する知識(Map Reduce/sparkなど) ・発展的な分析能力(時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など) ・データを元に意思決定した経験

    事業内容

    【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】 「なんでもやってるDMM」として成長中!会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。

  • エージェント求人

    ◎AI&データアーキテクト◎

    1000~2500

    株式会社JDSC東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスコンサルタント、テクノロジーコンサルタント、データサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進 ・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用 ・データパイプライン、データ基盤(DWH)の設計・開発・運用 ・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 言語:TypeScript、JavaScript、SQL、Python 等 採用フレームワーク:GraphQL、Node.js、Prisma 等 データベース:MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric 等 クラウド環境:Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake 等 ソフトウェア管理ツール:GitHub、Jira、Slack、Confluence BIツール:Power BI、Tableau(求人ID:432319)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python・SQL(特にOLAP系)を用いた開発の経験(3年以上) ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス(BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric)の開発と  開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識(ネットワーク、セキュリティ、データベース、等) ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 【歓迎】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験

    事業内容

    【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化             (2)教育(アダプディブラーニング)   (3)需要予測

  • エージェント求人

    ◢◤アビームコンサルティング◢◤年収2,000万も。日本発グローバルファームで伴走型コンサル募集。

    610~1350

    アビームコンサルティング株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    求人概要 • 企業名:アビームコンサルティング株式会社 • 募集職種:ポジションマッチング(応募者の経験をもとに最適な職種を提案) • 雇用形態:正社員 o 日本国内外の事業所・リモートワーク可 • 勤務時間:フレックスタイム制(標準 9:00〜18:00、休憩1h) • 休日休暇:完全週休2日(土日)、祝日、年末年始、有給、慶弔、子育て・介護休暇など ________________________________________ 仕事内容 • 応募者の経験を確認し、最適な職種で選考を実施 • 入社後はプロジェクトにアサイン(例): ・事業戦略・経営戦略策定 ・中期IT戦略・ITグランドデザイン策定 ・新規事業立上げ(業務設計・システム構築) ・基幹システム運用改善 ・ERP(SAP等)活用による経営基盤高度化 ・グローバル営業企画・購買構造改革 ・IoT・モバイル基盤やアプリ構築 ・マーケティング業務アセスメント など

    求める能力・経験

    四年大卒以上

    事業内容

    -