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エージェント求人

0617【東京】データベースエンジニア - バックエンドエンジニア

400~900

株式会社SUBARU

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • データベースエンジニア

  • データエンジニア

仕事内容

  • 検証
  • ソフトウェア
  • 開発
  • 自動運転
  • 提案

SUBARUは完成車メーカーであるため、開発したソフトウェアを実際に車両で動かし、より安全な運転支援/自動運転の在り方を検討しています。中でも、SUBARU Labは、少数精鋭で画像、制御、AI、自動運転車の構築など、幅広く業務をこなす組織です。それゆえ、従来の車両開発のルーチンや枠組みに囚われることなく、より早く、効率的な開発手法を考え、トライして いきます。車両の走行データ、画像データ、AI学習用のアノテーションデータ等、大量のデータをどのように用い、活用すれば、運転支援/自動運転車両の性能が向上するか、提案・実装・ 検証をしていく業務です。

求める能力・経験

  • Python
  • コーディング
  • データベース
  • PostgreSQL
  • DB設計

・データベースの設計に対する知見や経験 ・PostgreSQL等のRDB設計経験 ・Pythonのコーディング経験

勤務条件

雇用形態

給与

400万円〜900万円

勤務時間

休日・休暇

121日

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

SUBARU Lab 東京都

住所

東京都渋谷区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    アクセンチュア/働き方改革!WLBを重視しながら新しいことにチャレンジ!

    500~2000

    アクセンチュア東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    1. ミッション・業務の全体像 製造業や物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI(Physical AI)」によって解決します。 単なる戦略策定や実証実験(PoC)にとどまらず、NVIDIA Isaac Simをはじめとする最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑むポジションです。 2. ポジション別の業務内容 【フィジカルAIコンサルタント】 ビジネスと技術をつなぎ、プロジェクトの構想から実現までを指揮するポジションです。 プロジェクトの全体指揮:経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボットの導入から運用までを牽引。投資対効果(ROI)を算出し、構想を「動く現実」へと導きます。 最適な技術の目利きと企画:特定メーカーに縛られず、世界中の最新技術(ロボット、センサー、AIなど)から最適な組み合わせを設計。スペースやタクトタイムといった現場の物理的制約も考慮し、実現性の高いソリューションを描きます。 ビジネスと技術の橋渡し:経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義を両立。バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図るハブとなります。 新規事業・オファリング開発:萌芽期にある本領域において、新たなサービスメニューやソリューションをゼロから定義・開発し、自社の競争力向上にも貢献します。 【フィジカルAIエンジニア】 最新技術を駆使し、仮想空間のAIを現実世界で機能させる開発をリードするポジションです。 デジタルツイン上でのAI開発:NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等でデジタルツイン環境を構築。模倣学習や強化学習、Domain Randomization等を駆使し、現実世界の想定外な事象にも対応できるロボット制御モデルを開発します。 AIの現実(物理)世界への適用:ソフトウェア開発だけでなく、最適なハードウェアの選定やベンダー調整も担当。従来のティーチングベースではない、フィジカルAIによる「自律した産業用ロボット」と現場オペレーションを構築します。 継続した最新技術調査:VLA(Vision-Language-Action)モデルや基盤モデルなど、日進月歩のグローバルトレンドや論文をリサーチし、ソリューションの陳腐化を防ぎます。 3. 本ポジションの魅力 フィジカルAI市場の先駆者になれる:生成AIの次に来る「現実世界を変革するAI」の波に乗り、製造・物流現場の改革における「最初の成功事例」を創出する第一人者としてのキャリアが築けます。 現実世界で「動く」成果と手触り感:机上の空論ではなく、構想策定からシミュレータ検証、実機稼働までを一貫してリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場を変える瞬間に立ち会えます。 制約なしに世界中の最新技術を駆使:自社製品を持たないため、NVIDIAの最新エコシステムなど、世界中の技術から中立かつフラットに最適なものを組み合わせた「いいとこ取り」の設計が可能です。 市場価値の高い希少スキルの獲得:「経営視点(ROI)」「最先端AI・制御技術」「現場オペレーション知識」を掛け合わせた、市場ニーズの極めて高い希少な「フィジカルAI人材」へと成長できます。 4. プロジェクト事例 物流業:デジタルツイン環境を構築し、フィジカルAIを用いたAMR(自律走行搬送ロボット)の制御を実現。 製造業:デジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキング作業の自動化を実現。 製造業:XRデバイスを用いたマーケティングコンテンツの生成支援。

    求める能力・経験

    【コンサルタント】 ■ 必須(以下いずれか5年以上) ・製造・物流業への自動化設備やソフトの提案・導入 ・工場・倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計 ・DX、業務改革、システム導入プロジェクトのPM ・顧客課題の言語化からROI算出、案件獲得までの経験 ■ 歓迎 ・スマート工場構築、大規模自動化ライン立上、設備導入プロジェクト経験。フィジカルAI、ROS、デジタルツイン等の先端技術の知見。PoC設計やKPI策定。ビジネス英語力・海外展開支援。 【エンジニア】 ■ 必須(以下2つ以上、各5年以上) ・現場(工場・倉庫等)でのシステム導入・立上・トラブル対応 ・ロボットやFA設備のシステム設計・制御開発(Python/C++) ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用 ・メカトロ製品の機構・回路設計、組込ソフト開発(ROS2・Python) ■ 歓迎 ・NVIDIA Isaac Sim等でのシミュレーション・強化学習経験。ROS/ROS2、SLAM等の自律移動技術、センサーフュージョン、エッジデバイス実装・最適化、自動運転のアルゴリズム開発経験。ビジネス英語力。 【共通ヒューマンスキル】 ・論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力、チームワーク

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データエンジニア◤FPTソフトウェアジャパン◢最先端クラウド×Snowflake移行×DWH構築

    500~700

    • GCP
    • 飲料
    • Google Cloud Pl...
    • 自動車
    • データ分析
    • 開発
    • オンプレミス
    • 自動車/輸送機器
    • AWS
    • クラウド
    • 分析
    • Azure
    • 自動車/輸送機械
    • プロジェクト
    • Snowflake
    • Databricks
    FPTソフトウェアジャパン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人 ・世界27カ国に展開し、最先端のAI・クラウド技術に強みを持つグローバル企業 ・NVIDIA社とのパートナーシップ締結など、AI・データ領域へ巨額投資を継続 ・2005年の設立以来、国内の大手金融・製造・流通など多岐にわたる顧客基盤を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)を活用したETL処理の開発・運用 ・オンプレミスからSnowflake/Databricks等のクラウドDWHへの移行支援 ・新規データ分析基盤の構築における環境設定やコンポーネント開発のアシスト ・設計書や手順書などのドキュメント作成およびエンジニアリング実務全般 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手飲料・通信キャリア向けの大規模データレイクハウス構築プロジェクト ・金融・信託銀行におけるセキュアなクラウドデータウェアハウスへの移行 ・製造・自動車業界でのAI活用を見据えたリアルタイムデータパイプライン開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収500万〜700万円+住宅手当一律3万円支給と充実の還元体制 ✅ 残業平均月15時間程度、有給消化率8割以上でワークライフバランス良好 ✅ NVIDIA等の最先端技術に触れ、シニア層の指導下で確実にスキルアップ可能 ✅ 英語やベトナム語クラス、社内イベント等、多国籍で刺激的な社風 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・インフラからアプリまでEnd to Endで支援できる世界でも稀有な開発体制 ・AIデータセンター「FPT AI Factory」を日本に開設する圧倒的な投資スピード ・27カ国の多様なメンバーが在籍し、フラットかつスピード感ある意思決定が特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    必須スキル・経験 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験(1年以上目安) Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 リレーショナルデータベース(RDBMS)に関する基礎知識 ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 以上にご関心のある方もご相談ください。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【AIソリューションエンジニア】事業部に入り込むFDEとしてAX推進を牽引/年収650万〜1500万

    650~1500

    • 提案
    • プロジェクト
    • Google Cloud Pl...
    • コンサルティング業務
    • AWS
    • Azure
    • ソリューション開発
    • GCP
    • 開発
    • クラウド
    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景: マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加􏰀させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。 その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上と、企業としての競争力強化を目指しています。 本ポジションでは、各事業部に最も近い距離で伴走しながらAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を担っていただきます。 本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■職務概要: マネーフォワード社内の各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。 営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高􏰀に形にしていく役割です。 ビジネスニーズと技術ソリューションの「翻訳者」として、技術的にも事業観点でも実現可能なPoCを開発していただきます。 Forward Deployed Engineer(FDE)のポジションとなります。 ■ミッション: 事業部に最も近い距離でAIソリューションのプロトタイピングをリードし、要件定義からPoC開発までを一気通貫で推進することで、マネーフォワード全社のAI活用を加􏰀させる。 ■具体的な業務内容: ・事業部へのヒアリング/ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構􏰁化 ・AIソリューションの企画・要件定義・技術選定 ・生成AI/LLM/AIエージェント等を活用したPoC・プロトタイプ開発 ・現場の運用に伴走しながらの価値検証 ・プロトタイプ完成後は別チームへの本番化・運用引き継ぎ ・引き継ぎ後は次のテーマへ移り、高􏰀な価値創􏰁サイクルを回す ■技術スタック: AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS、GCP、Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール: リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視:Datadog、Sentry コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana

    求める能力・経験

    ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 -プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験、もしくはこれに準ずる経験 ・AIの開発経験、もしくはAIツールを使用した開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

  • エージェント求人

    【タイミー】1340万人のデータを活用!シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引

    1000~1500

    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI(LLMOps)の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓Python/SQLを用いた開発経験(5年以上)およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験(3年以上) 歓迎条件(WANT) ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【タイミー】経営意思決定に直結!膨大なマッチングデータを活用し日本の労働市場の課題を解決するやりがい

    900~1500

    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 ✓社内の様々な組織に対するデータ活用プロジェクトの組成および進行管理 ✓ビジネスサイドとエンジニアリングサイドの結節点となり、事業を前進させる推進業務 ✓課題の特定から仮説立て、必要な検証の把握、ビジネスへの展開までのトータルリード ✓AI/LLM等を用いた次世代のUX向上施策の企画・実行支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大なマッチングデータを活用したUX向上およびレコメンドエンジンの精度改善プロジェクト ✓営業生産性の最大化を目指した、営業活動データと成約データの統合分析および施策展開 ✓GeminiやVertex AIを活用した、社内業務効率化や新規機能のプロトタイピング・実実装支援

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析経験および経営意思決定に繋がる分析の遂行経験 ✓データサイエンスまたはデータエンジニアリング(DWH/ETL等)の基本的な知識 歓迎条件(WANT) ✓自らシステム・ソフトウェアを開発した経験、またはコンサルティング経験 ✓ビジネス職とエンジニアをまとめたプロジェクト推進経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【タイミー】データエンジニアリング×セキュリティの専門性で、急成長タイミーの基盤変革を主導する

    900~1800

    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓BigQuery, Dataflow, GKE等を用いたGCPデータ基盤の設計・運用・最適化 ✓Terraform等を利用したIaCによるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 ✓データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ要件定義とアーキテクチャ設計 ✓データガバナンス体制の構築(セキュリティガイドライン策定や運用ルールの標準化) ✓第二線(リスク管理部門)や監査部門と連携した、全社的なガバナンス浸透の主導 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM活用におけるデータプライバシー・セキュリティリスクの評価と対策の実装 ✓CI/CDパイプラインの構築・改善によるデプロイメントの高速化と信頼性向上 ✓外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定とプロセス標準化

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓データエンジニアまたはSREとしての実務経験(3年以上) ✓GCP環境におけるIaC(Terraform等)を用いたシステム構築・運用経験 歓迎条件(WANT) ✓データ基盤におけるセキュリティ設計、またはLLM/生成AI領域の知見 ✓ITガバナンス(ISO27001, SOC2等)の理解や監査対応の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【HRTech / 新規事業】バックエンドエンジニア

    700~800

    パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■SEEDS COMPANYについて 「新規事業の種を生み出し続ける組織」として生まれた社内ベンチャー組織です。 アルバイト・パートの採用領域でイノベーションを起こすべく、 HR×Tech の自社プロダクトであるである①採用管理システム②求人まとめサイトを事業の柱としています。 約50名の組織にコンサルティング営業、エンジニア、デザイナーをはじめプロフェッショナルなメンバーを抱えており、サービスの企画・開発から拡販まですべて、自分たちで実施する組織です。 中途採用のメンバーが多く、自由でフラットな雰囲気で、誰もが手を挙げればチャレンジできる環境です。 私たちのミッションは、アルバイト・パート採用における課題をテクノロジーと人の力で解決すること。 人手不足、採用難が叫ばれる中、本業に集中できないほど採用活動に苦労している現場の店長さんを救うために、ユーザーファーストの視点で、新しい価値を提供するためのサービス開発を行っています。 ■職務内容 golangを中心としたWebフロントエンドの技術を用いて、Webアプリケーションの設計、開発、運用を担当いただきます。 PdM、EM、UI/UXデザイナーとも直接議論を交わしながらプロダクトづくりに取り組んでいただくポジションです。 ・求人まとめサイト(BtoCサービス)の設計、開発、運用 ・スマート採用ツール(BtoBサービス)の設計、開発、運用 ・上記に伴う上流工程、技術選定 ■ 利用技術・開発環境 ・Frontend: React.js ・Backend: golang(Echo), Node.js ・DB: MySQL(RDB Aurola), Elasticsearch, DynamoDB, Cognito ・サーバー: Amazon ECS, Lambda ・ソースコード管理: Github ・CI/CD: CircleCI ・モニタリングツール: NewRelic, CloudWatch ■その他開発環境 ・PC: MacBook Pro ・デザイン:Figmaなど ・プロジェクト管理:Jira ・ドキュメント:Confluence ・コミュニケーション:Slack、Zoom ■関わるチーム developmentチームに所属するメンバーは正社員5名と業務委託で、WEB広告代理店やSIerなど出身は様々です。 チームは上司に対しても「さん」付けで呼ぶなど、非常にフラットな環境です。 SEEDS COMPANYではコミュニケーションを大事にしているため、営業など他職種との垣根も少ないです。 ~CTO桑田の自己紹介~ 純文系の大学を卒業し、営業職のキャリアをスタート。 多様な職種を経て、2011年にWeb広告代理店であるフルスピード社へ入社し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。 広告管理システムの開発やSFA導入、新規事業開発に携わる。 その後、EMを目指したいという想いが叶えられるSEEDS COMPANYへ2018年に入社し、 EM兼スクラムマスター兼バックエンドアーキテクトとして、x:eeeを中心とした開発責任者へ。 現在は、SEEDS COMPANY全体の技術責任者としてマネジメント中心に担っており、 ■やりがい・魅力 ・ 一部上場企業の社内ベンチャーであるため、大企業のメリットである安定感と、ベンチャー組織のメリットである意思決定のスピードの速さやアジャイルに仕事をする環境の両立を実現できます。 ・ 目的の達成が重視されているため、技術選定はエンジニア主導で行い、開発スタイル等も良いと思ったものは取り入れられる環境です。 ・ アプリケーション開発からインフラ構築、保守運用まで一気通貫で行なっており、意思決定のスピードが速いチームです。 ・ ひとりひとりの価値観を尊重する風土があるため、オープンな雰囲気で仕事ができます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験 【歓迎経験】 ・Go言語での業務経験 ・基本設計の業務経験(年数不問) ・疎結合なモジュール設計 ・データベース設計 ・システムアーキテクチャーを構築 ・リーダーの補佐 ・高速な開発の基盤作り ・機械学習モデルを使った分析

    事業内容

    BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト

  • エージェント求人

    キーエンス×AWSインフラ|IaC(Terraform/Ansible)による自動化とガバナンス統制

    1100~1800

    キーエンス東京都品川区
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    仕事内容

    ■主な業務内容 ・AWSを活用したインフラの設計・構築、およびオンプレミスからのAWS移行 ・AWS環境の運用、監視、パフォーマンスチューニング ・Organizations, Control Towerなどを活用したAWS環境の管理、ガバナンスの強化 ・GuardDuty、Security Hub などのAWSセキュリティサービスを用いたセキュリティ監視、脅威検知、および対応 ・グローバルネットワークとAWS環境の連携に関する設計・構築・運用 ・海外の現地法人と協力し、AWSインフラの支援や運用業務を推進 扱う領域 ・AWS各種サービス(EC2, S3, VPC, RDS, Lambda,ELBなど) ・AWS環境におけるネットワーク(VPC, Direct Connect,Transit Gateway など) ・AWS環境におけるセキュリティ・ガバナンス(Organizations, Control Tower, IAM, WAF, GuardDuty, Security Hub など) ・AWS環境における自動化・構成管理(Ansible,Terraformなど)

    求める能力・経験

    ・AWS環境の設計・構築・運用経験 ・AWS各種サービスに関する知識・経験 ・ネットワークに関する基礎知識(TCP/IP, VPNなど) ・CSPMやCNAPPなど、クラウドセキュリティに関する知識、関心 ・ビジネスシーンにおける英語利用に抵抗がないこと

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    日立製作所グループIT戦略の中核プラットフォームのサービス企画PM|IT基盤の刷新と運用自動化を牽引

    780~1030

    日立製作所東京都千代田区, 神奈川県川崎市
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 日立製作所の各事業部、日立グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくIT施策の創出、企画・開発をお任せします。 ・AWS、Azure、OCI、GCPに関連する企画の立案 ・4大クラウドに限らずクラウド製品を使ったイノベーション、モダナイゼーションを実現するビジネス構想・企画の立案 ・立案企画を実現するためのプロジェクト推進 日立製作所、グループ向けにガバナンスに沿ったセキュアなクラウドプラットフォームを展開しております。 サービス展開しているクラウドのセキュリティ強化、NWアーキテクチャ刷新、運用自動化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIサービスの構築、クラウドリフト移行支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進して頂きます。 【職務詳細】 ・IT変革を俯瞰する広い視野で解決すべき課題をとらえ、リアリティのあるビジネス創出を行う。 ・組織の中期計画に沿った新規ビジネスの立案、サービス企画、プロジェクト推進を行う。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立製作所、グループ会社向けのクラウドサービス企画、開発を一貫して経験する事が可能なポジションです。 ・最新のクラウド技術、セキュリティに関連する技術を掛け合わせ、  各社の業務形態の変化、生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。 【働く環境】 ・在宅勤務を中心としつつ事務所への出勤、他サテライトオフィスでの勤務など個人の業務状況に応じてフレキシブルな働き方が可能です。 ・業務は基本的にオンラインで推進可。業務に応じて、製品ベンダの来訪に伴う会議、プロジェクトメンバ内のディスカッション等で出社頂く場合があります。 (月に1~3回程度想定) ・勤務地は新川崎と秋葉原どちらも出社可能。その他サテライトオフィスを活用できます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 【配属組織名】 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 モダンプラットフォームソリューション部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対し、ITソリューションの開発と提供を通じて、 日立グループの成長を支えています。 その中でもモダンプラットフォームソリューション部は、Azure/AWS/Google Cloud/OCIを中心としたパブリッククラウドを扱っており、 日立グループのグローバル戦略を推進するためのクラウド基盤企画、開発、運用を推進する部署です。

    求める能力・経験

    ■ITを起点としたビジネスコンサルティングの業務経験者  課題を解決するビジネスコンサルティング、または データと技術を用いてビジネスを加速させるテクノロジー コンサルティング等の業務経験  (いずれも目安3年以上) ■ITの基本的な知識 (目安:基本情報技術者試験レベル以上) ■高い志を持ち、業務変革できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【株式会社Medical Shift】 中途/正社員/データアナリスト

    500~700

    • マーケティング
    • KPI設定
    • Google Looker S...
    • ROAS/Return on ...
    • CPA/cost per ac...
    • STUDIO
    • TikTok
    • 提案
    • 計測設計
    • 効果検証
    • 開発
    • データ分析
    • テスト
    • 担当者
    • Redash
    • 検証
    • 分析
    • Looker
    • COMPANY
    • 検証設計
    • コンサルティング業務
    • テスト設計
    • SQL
    株式会社Medical Shift東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案(主担当) - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備(サブ) - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ~3カ月:各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ~1年:分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ~3年:チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。

    求める能力・経験

    必須スキル ・データ分析の実務経験:事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル: 統計ツール(SQL・GA4・Redash/Looker等)やBIダッシュボード(Redash・Looker Studio等)の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤(GTM・CAPI等)への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる

    事業内容

    -