マツダ株式会社　データサイエンティスト　-1536

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• 企業ダイレクト

  【営業事務・数値管理（データ抽出・分析）/業務推進室】 ★DMMグループ

  450~900万

  

  合同会社ＥＸＮＯＡ東京都港区

  【営業事務・数値管理（データ抽出・分析）/業務推進室】 ★DMMグループ気になる

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  仕事内容

  営業事務全般を主軸(業務の約8割)としながら、スプレッドシートやGASを活用した数値集計/分析を通じ営業活動をバックアップします。単なるルーチンワークだけでなく「データを活用し事務プロセスを効率化する」 「分析結果から営業の次の一手を支える」といった、高度な営業事務としての活躍を期待します。 【営業事務/管理業務】契約申請手続き/補助、経費処理、支払管理、予算集計、与実管理、その他、本部内の運営サポート業務全般など 【データ抽出/分析サポート】市場調査およびタイトル別の数値分析、Googleスプレッドシート（関数・GAS）を用いた管理表の作成・改修、次期予算策定に向けた試算・データ準備

  求める能力・経験

  【必須】・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル

  事業内容

  ■オンラインゲーム事業 他 ※『艦隊これくしょん』『刀剣乱舞』等、PCブラウザゲームを年間60～80本リリース ※アダルトの扱いあり

• エージェント求人

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

  896~1946万

  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • DB設計
  • 株式
  • システム監視
  • 品質管理
  • データモデリング
  • データベース
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • 経理
  • Sansan
  • 分析
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • Docker
  • チームリーダー
  • ソフトウェア
  • FastAPI
  • アプリケーション設計
  • Kubernetes
  • SQL
  • CD
  • PC/Web

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト 気になる

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  仕事内容

  Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

• エージェント求人

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補

  800~1300万

  • プロジェクト
  • Docker
  • マネジメント
  • 新規事業
  • 分析
  • データ分析
  • 戦略提案
  • プロダクト開発
  • 技術選定
  • ロードマップ策定
  • 運用設計
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 開発
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • GCP
  • Python
  • クラウド

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント 　全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から 　ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを 　最大化するチーム運営を行っていただきます。 ＜具体業務例＞ ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進 　プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。 　プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し 　提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 ＜具体業務例＞ ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）を用いたPoC〜本番運用までの 　いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験（3年以上） ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験（3年以上） ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験（1年以上） ・採用・評価制度の運用経験（評価基準策定、キャリブレーション経験含む） ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として 　事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる 　高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】データ戦略コンサルタント(DX戦略)

  730~1360万

  株式会社電通総研　※業界屈指の利益率→業界第2位、平均年収約1,123万円・平均残業実質15H、リモート環境東京都港区

  【「気になる」ボタン推奨】データ戦略コンサルタント(DX戦略)気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20％を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間（所定労働時間7時間のため、実質15時間以下）、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ 【求職者様向けメッセージ】 私たちは体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)をベースに製造業を中心に情報通信・金融・不動産まで幅広い業界で、データの力を最大限に引き出し、クライアントの競争力強化と持続的成長に寄与することを目指し、「データで企業を変える」支援をしています。 ■組織のミッション・ビジョン： ミッション：誰もが働きやすい社会の実現、デジタルが生む企業価値の最大化 ビジョン：Customer Business Innovator ― 顧客のビジネスを変革し続ける存在 【仕事内容】 ■期待役割： ・データ活用が注目される中、単なるデータ基盤構築に留まらず、クライアントのデータドリブン経営を成功に導くことが使命です。データマネジメントの知識体系を軸としたワンストップサービスを提供し、幅広い業界のクライアントに対して、データ活用支援プロジェクトをリードしていただきます。 ※データ基盤構築は技術部門が推進し、本ポジションは「指標・判断基準」「運用・ガバナンス」「合意形成」を中心にリードします。 データ活用・データマネジメントコンサルティングサービスについてはこちら ■主な業務内容： ・データ戦略策定：現状分析、課題構造化、コンセプト策定、将来像作成、施策検討、ロードマップ策定　等 ・データマネジメント体制整備：組織立ち上げ、ガイドライン作成、ルール策定、データ運用プロセス設計　等 ・データ活用推進支援：ユースケース整理、活用目標設定、シナリオ・指標整理、有効性検証、分析プロセス定義　等 ・人材教育・コミュニティ運営：スキル定義、教育計画、教育、コミュニティ構築、情報発信、事例共有　等 ■プロジェクト事例： ・自動車メーカー様：データ活用のあるべき姿の策定支援(3ヶ月) ・自動車メーカー様：メタデータ整備支援(2ヶ月) ・二輪車メーカー様：品質情報活用の構想支援(3ヶ月) ・半導体製造装置メーカー様：情報一元化に向けたグランドデザイン策定・データ活用支援(4ヶ月) ・スポーツ用品メーカー様：データ活用ロードマップ策定・データマネジメント整備支援(6ヶ月) ■事業展望/顧客提供価値・強み： 体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)と技術部門との協働による実装力を融合し、日本企業のデータ活用を次のステージへと引き上げる存在を目指します。 製造業を中心とした多くの支援実績から企業変革に直接関与し、戦略と現場をつなぎ、実効性のあるデータ活用・データマネジメントを実現できる点に強みがあります。 ■組織構成： マネージャー1名+コンサルタント1～3名でチームを組成。必要に応じて技術部門と混成チームで推進。 【働きがいと成長環境】 クライアントは日本を代表する企業が多く、企業全体の意思決定に関与したり、データ活用の土台を作ったり、"データで企業を変える"場に携われるのが魅力です。 バリューチェーンを横断した業務知識・データマネジメントの知識を身につけることができ、専門領域×データのプロフェッショナルになって、マネジメントやエキスパートに進むことが可能です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・コンサルティングファームでのデータマネジメント・データ活用支援の経験　3年以上 ・データ基盤(DWH、ETL、BI、データカタログ、MDM)導入リーダーの経験　3年以上 ・自社のデータ活用やデータマネジメントの企画推進リーダーの経験　3年以上 【歓迎要件】 ・データサイエンスやデータ分析の知識・経験 ・DMBOKの知識 ・組織横断でのプロジェクト推進経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  ビジネスアナリスト（事業推進・KPIマネジメント担当）

  600~1000万

  • 医療/ヘルスケア
  • 事業推進
  • BIツール
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • データ分析

  合同会社DMM.com東京都港区

  ビジネスアナリスト（事業推進・KPIマネジメント担当）気になる

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  仕事内容

  垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。 現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。 ■ 担っていただきたい役割 ・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成 ・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援 ・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等） ・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート ■ ポジションの魅力 ・DMMの中でも注力事業の中枢で、成長の舵取りを担う ・「データ基盤はあるが活用はこれから」という、最も裁量の大きいフェーズ ・分析結果が経営・事業レベルの意思決定に直結する影響力 ・「強いデータ組織」を自らデザインし、立ち上げる経験 ・分析スキルに加え事業・プロダクト視点を極めた市場価値の高いアナリストへの成長 ■得られる経験と成長機会 ・分析結果が即座に施策や経営判断へ反映される圧倒的なスピード感 ・データ組織の価値やミッションを自ら定義しデザインする経験 ・現場のマネジメントや経営層と対等に議論し、意思決定をリードする力 ・急成長するヘルスケアビジネスの裏側をデータから深く理解できる ・膨大なデータを武器にトップシェア獲得への最短距離を自ら描き、事業を牽引する手応え

  求める能力・経験

  ◯必須条件 アナリストとしてSQL、ならびにPythonを用いて事業課題を抽出・解決した経験 ◯歓迎条件 ・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ≪中国語≫ 生成AIを活用した業務改善の企画・実行業務！

  500~700万

  • ChatGPT
  • 提案
  • ヒアリング
  • BIツール
  • 教育
  • データ分析
  • 分析
  • Qlik Sense
  • ツール導入
  • マニュアル作成
  • Power Automate
  • Tableau
  • 開発
  • Python

  ハイケム株式会社東京都港区

  ≪中国語≫ 生成AIを活用した業務改善の企画・実行業務！気になる

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  仕事内容

  AI活用、業務自動化、DX等の推進に取り組んで頂ける方を募集致します。 ・生成AI（ChatGPT、Claude等）を活用した業務改善の企画、実行 ・RPA、マクロ、スクリプト等による定型業務の自動化推進 ・社内各部門の業務課題のヒアリング、解決策の提案 ・BIツール（Qlik Sense等）を活用したデータ分析および可視化 ・AIツール導入時の社内教育、マニュアル作成

  求める能力・経験

  【応募条件】 ・AI、DX（デジタルトランスフォーメーション）等の新技術の導入に積極的な方 ・変化に柔軟に対応し、新しいツールや技術を自主的に学び、業務に活かしていける方 ・日常会話レベル以上の中国語が可能な方（外国の方の場合は、日常会話レベル以上の日本語が可能な方） 【歓迎条件】 以下のようなご経験をお持ちの方 ・生成AI（プロンプト設計、API連携等）に関する使用経験をお持ちの方 ・Python、GAS、VBA等いずれかのスクリプト言語の基礎知識をお持ちの方 ・RPAツール（UiPath、Power Automate等）の使用経験をお持ちの方 ・BIツール（Qlik Sense、Tableau等）の使用、開発経験をお持ちの方

  事業内容

  【事業内容】 ・貿易事業 ・グリーンケミカル、次世代エネルギー開発 ・技術ライセンス事業 ・触媒開発、量産、受託 【会社概要】 日本と中国間にて、化学品（機能化学品、基礎化学品、塗料・インキ原材料、医薬、農薬、食品添加物、ヘルスケア等）の貿易を行っている専門商社です。日本には3拠点（本社及び研究所）、中国には12拠点（営業所、研究所、工場）、米国及びハンガリーには2拠点（営業所）ございます。尚、日本オフィスの従業員の内訳は、半数は日本人、半数は日本語が出来る外国の方々です。

• エージェント求人

  コーポレート(BPR)_事業推進_CD ◆アナリティクスエンジニア成長牽引 / 次世代データ基盤

  730~1300万

  • 転職支援
  • データモデリング
  • 課題設定
  • 最新テクノロジー
  • マーケティング
  • 所属部門
  • 介護
  • 医療/ヘルスケア
  • 品質管理
  • 翻訳
  • 開発
  • SaaS
  • Databricks
  • Google BigQuery
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • MA/CRM
  • プロジェクトマネジメント
  • 分析
  • dbt
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  コーポレート(BPR)_事業推進_CD ◆アナリティクスエンジニア成長牽引 / 次世代データ基盤気になる

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  仕事内容

  【仕事の概要】 ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・求職者のデータモデリングとセマンティック定義 ・マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 ・非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 ・データ品質管理体制（ガバナンス）の構築 ・事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築） 【キャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 仕事内容（変更の範囲）：事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ポジションのポイント ポジションのポイント1： 【安定性と成長性を兼ね備えたメガベンチャー】 東証プライム上場企業として21期連続増収を誇り、圧倒的な事業基盤を持っています。医療・介護・ヘルスケアという社会課題に直結する領域で40以上のサービスを展開しており、日本最大級の専門職データを保有。安定した経営基盤の上で、社会貢献性の高い事業の成長に直接寄与できるダイナミズムを味わうことができます。 ポジションのポイント2： 【最先端のデータ基盤構築でスキルアップを実現】 数百万規模のデータを扱い、DatabricksによるAI×BI活用やBrazeによるリアルタイム連携など、最新技術を用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を主導できます。エンジニアリングの知識を活かしつつ、ビジネスサイドの戦略を論理モデルへと翻訳していくため、技術力とビジネススキルの両方を高い次元で磨くことが可能な環境です。 ポジションのポイント3： 【柔軟な働き方と充実したキャリア支援環境】 リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッド勤務を採用しており、残業も月20〜30時間程度とメリハリのある働き方が可能です。また、年15万円のスキルアップ手当や書籍購入制度など、個人の成長を強力に後押しする制度が整っています。社内には多種多様な事業があるため、転職することなく幅広いキャリアパスを描くことができます。

  求める能力・経験

  応募資格 応募条件： ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 歓迎条件： ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【Python／R】データサイエンティスト（プライム上場／フレックス制）◆

  750~850万

  株式会社インテージ東京都千代田区

  ◆【Python／R】データサイエンティスト（プライム上場／フレックス制）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 同社はマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動をトータルサポートしております。生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングやDX支援も展開しています。 クライアントのデータ活用を支援する受託案件において、データの提供プロセスや運用の設計を担っていただきます。同社が持つデータを価値のある形に変えて提供することで、クライアントのビジネスを支援します。 【具体的には】 ・クライアントへ提供するシステムのデータフロー・運用設計 ・データハンドリングを通じたデータの価値化 ・クライアントへ提供するサービスの運用管理 ・社内外パートナーの管理 ・事例の型化や社内展開　等 【魅力】 データエンジニアとして案件を担当いただき、同社のアセットである独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力に触れながらスキルを高めることができます。将来的には同領域におけるデータサイエンティスト等のキャリアパスもございます。 「ESOMAR’s Global Top-50 Insights Companies 2023」に基づく（グループ連結売上高ベース）(求人ID：309779)

  求める能力・経験

  【必須】本ポジションは、プロジェクトマネジメント能力と高い技術的専門性が必須です。 ・データサイエンス案件におけるPMまたは技術リードとしての一貫した推進経験（要件定義～実装・運用） ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実務経験（実装・評価・ビジネス適用） ＜スキル＞ ・数理統計基礎とモデリング実装力；統計検定準1級相当の数理統計基礎。 Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。 ・クラウド基礎知識とデータ処理能力：クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識と、 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。DWH（Snowflake等）の理解。 ・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ・企画、要件定義、コミュニケーション：顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。

  事業内容

  同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。

• エージェント求人

  【データアナリスト】製薬メーカーのDXを支援/リモート・フレックス

  410~460万

  • 医療/ヘルスケア
  • データマネジメント
  • 戦略提案
  • マーケティング
  • 課題設定
  • マネジメント
  • PC/Web
  • Tableau
  • 提案
  • 営業
  • BIツール
  • データ分析
  • 分析
  • Web/ITサービス
  • 導入支援
  • SQL

  株式会社Jストリーム東京都港区

  【データアナリスト】製薬メーカーのDXを支援/リモート・フレックス気になる

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  仕事内容

  【仕事の内容】 製薬メーカーが医師向けに行う「Web講演会」の視聴データを分析。自社ツールやBIツールを活用し、マーケティング施策の改善提案や営業戦略の意思決定を支援するデータアナリスト業務をお任せします。 【概要】 「動画×医療」という独自性の高いデータを扱い、分析結果がクライアントの次なる一手にダイレクトに繋がる、貢献度の高いポジションです。動画視聴のログ（離脱、巻き戻し等）から医師の関心を可視化し、製薬DXを推進します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析・レポート作成 Web講演会の視聴ログデータの分析およびレポート作成。 視聴傾向からの課題抽出と、マーケティング改善施策の提案。 ■可視化・ダッシュボード構築 BIツール（Power BI、Tableau等）を用いたデータの可視化支援。 自社プロダクト「WebinarAnalytics」のカスタマイズ提案・改善。 ■技術支援・プリセールス 新規導入時におけるデータ・技術観点でのプリセールス対応。 データマネジメントの設計および運用スキームの提案。

  求める能力・経験

  【必須】 ■BIツールや分析ツールを用いたデータ分析の実務経験 ■データに基づいた課題抽出および改善提案の経験 【尚可（歓迎）】 ■ITサービスの導入支援経験 ■医療・製薬業界に関する知見 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向

  690~1100万

  • Google BigQuery
  • 開発
  • データ分析
  • 機械学習
  • 分散
  • データベース
  • R
  • 統計解析
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • dbt
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 ■期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 ■技術スタック インフラ：GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習：scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化：Plotly, matplotlib 言語：Python, SQL ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理：Jira

  求める能力・経験

  ・データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験（3年以上） ・新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル ・BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ処理・分析スキル ・Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル ■求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。