マツダ株式会社　データサイエンティスト　-1536

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• エージェント求人

  🚀🧠東大松尾研発AIスタートアップ｜最先端を担う「機械学習エンジニア」急成長企業の中核ポジション

  年収非公開

  • Node.js
  • Kubernetes
  • pandas
  • FastAPI
  • OpenCV
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • ソリューション開発
  • 研究開発
  • 物理
  • シミュレーション
  • 開発
  • React
  • 自然言語処理
  • Next.js
  • Terraform
  • TypeScript
  • 技術開発
  • Python

  燈株式会社東京都文京区

  🚀🧠東大松尾研発AIスタートアップ｜最先端を担う「機械学習エンジニア」急成長企業の中核ポジション気になる

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  仕事内容

  AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 チーム Nebula（デジタルツイン領域） 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 技術スタック（一例） フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

  求める能力・経験

  AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト(ゲーム業界未経験の方歓迎!!/志望動機必須)

  800~1300万

  株式会社セガ東京都品川区

  データサイエンティスト(ゲーム業界未経験の方歓迎!!/志望動機必須)気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、ゲーム機やゲームソフト、アミューズメント機器の開発・販売を行う企業です。 データサイエンティストの募集では、大規模データセットを活用したビジネス課題の解決や、 最新のデータ分析技術の研究・導入が求められます。 ゲーム業界への熱意や、プレイヤー体験の向上に対する強い情熱を持った人材を求めています。 【具体的には】 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る(求人ID：320278)

  求める能力・経験

  ※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 ※ゲーム業界未経験の方は志望動機の提出をお願い致します。(ファイル形式での提出) 【必須】 ・ 統計学やデータ分析の知識 ・ データ分析ツールの使用経験 (R、Python、SQL など) ・ データ可視化ツールの経験 (Tableau、PowerBI など) 【歓迎】 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・ プロジェクトリーダーシップ経験

  事業内容

  【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。

• エージェント求人

  データサイエンティスト（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス）

  900~1100万

  GMOインターネットグループ株式会社東京都渋谷区

  データサイエンティスト（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、 スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、解析を行い、 ビジネスの成功を支援しています。 その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、 最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに投入しています。 以下のいずれかにまず参加して頂いた後、専門性を高めて実績をあげたら、 幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、 将来は部署のマネージャーが目指せるポジションです。 【具体的には】 ・ フィンテック（Fintech）のプロジェクト ・ アドテク（Adtech）のプロジェクト ・ アプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使したサービスのKPI改善 ・ 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用した支援 ・ 新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成 ・ 研究開発業務 　・ プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、 　　 全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・ さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います(求人ID：309029)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ・ チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ・ 最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・ 課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ・ Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識 【歓迎】 ・ OSSの選定と要件に合ったアーキテクチャーの設計・構築をした経験 ・ スマートフォン向けWeb・ネイティブアプリケーションの開発経験 ・ 開発プロセスの改善を提案し、主体的に実現した経験

  事業内容

  ドメイン取得：「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー：「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業（流通額トップ）。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン

• エージェント求人

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  株式会社日立製作所東京都品川区

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

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• エージェント求人

  🏢【年収～1500万】電通グループのデジタル特化部隊｜マーケティングビジネスアナリスト

  600~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  🏢【年収～1500万】電通グループのデジタル特化部隊｜マーケティングビジネスアナリスト気になる

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  仕事内容

  ●クライアントのマーケティング課題を分析し、データやツールを活用した解決策を要件化 ●BIツールやSQLを用いたデータ可視化・インサイト抽出 ●プロジェクト要件定義、効果測定、改善提案を担う ●施策実行後の効果測定・レポーティング・改善提案のサイクル設計と運用

  求める能力・経験

  ●マーケティング戦略・施策の分析・要件化経験 ●BI/分析ツールやSQLの使用経験 ●クライアントとの折衝・提案経験 ●業務フローの可視化・改善提案の実務経験 ●マーケティング施策のKPI設計経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト（全社に対するAI技術開発・AIモデル開発）

  550~860万

  パーソルキャリア株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト（全社に対するAI技術開発・AIモデル開発）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。 AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、超巨大規模言語モデル開発・マイクロ言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。 社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。 また将来的には、新たに開発した技術を社内外に発信し、AI/機械学習のエヴァンジェリストとして広く活躍していただくことも求められます。 【具体的には】 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作(求人ID：390767)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績 ・Hugging Faceライブラリ（Transformers等）を用いた事前学習モデルの利用・実装・ファインチューニング経験

  事業内容

  【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

• エージェント求人

  データアナリスト / リードメンバー

  700~1250万

  ＭＵデジタルバンク設立準備株式会社東京都品川区

  データアナリスト / リードメンバー気になる

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  仕事内容

  2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。 将来的なMUFGの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。 ■業務内容 ・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告） ・分析用データマート、ビューの構築 ・LookerStudioを含めたデータ活用教育の企画・実施 ・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理＜開業後以下を含む＞ ・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験 ・Python, Rなど何らかのプログラミング言語の経験を用いた実務経験 ・統計に関連する知識 ■歓迎要件 ・金融サービスやネットサービスにおける、ユーザー分析経験 ・分析内容を基としたプロダクト・サービス改善経験 ・多岐に渡るステークホルダーを取り纏める胆力のある方

  事業内容

  MUデジタルバンク設立準備株式会社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の"わかりにくさ"を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。

• エージェント求人

  【東京】データマネジメントエンジニア【年収700万～/土日祝休み/年休124日】

  700~900万

  • PoC
  • Snowflake
  • 営業
  • プレゼンテーション
  • コンサルティング業務
  • DB設計
  • 戦略提案
  • QA/Quality Assu...
  • カスタマーサクセス設計
  • 負荷分散/チューニング
  • データマネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • マネージャー
  • データベース
  • プロジェクトマネージャー
  • 販売
  • 開発
  • クラウド
  • アーキテクト
  • コンサルタント
  • 顧客折衝
  • AWS
  • Azure
  • EAI
  • 提案
  • 要件定義

  株式会社アシスト東京都千代田区

  【東京】データマネジメントエンジニア【年収700万～/土日祝休み/年休124日】気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 昨今、企業のDX化が急加速しています。業務のデジタル化により生み出されたデータを、いかに経営や事業に活用するために整備していくか。今回募集するデータマネジメントエンジニア職は、まさにこの課題の解決を支援するポジションです。 これからの時代に求められるデータマネジメント分野のスペシャリストを目指したい方のご応募をお待ちしております。 【仕事内容】 フィールドエンジニアとして、顧客向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ▼プリセールス ■お客様先での課題ヒアリングやご要件の確認 ■製品やサービスのご紹介やデモンストレーションならびにQA対応 ■製品やサービスを採用いただくための提案 ■製品をPoCいただく際の伴走支援 ▼ポストセールス ■お客様に製品やサービスを採用いただいた後の設計・構築・QA対応などの技術支援 ■構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■製品やサービスの活用によりお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス活動 ▼その他 ■製品検証やドキュメント作成 ■販売戦略の検討や販促用資料の作成 ■製品紹介セミナーや教育セミナーの講師担当 導入して終わりではなく、お客様との継続的な関係構築を重視しています。 【担当製品】 以下の製品を、御本人の経験・スキル、組織状況等を踏まえて担当いただきます。 これら製品を中核として、お客様のデータマネジメント領域の課題解決を行っていただきます。 ▼データインテグレーション分野 ■DataSpider ■HULFT ■HULFT Square ■Precisely Connect ■Qlik Cloud Data Integration ▼データウェアハウス分野 ■Snowflake 【担当顧客】 営業・サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業中心 【所属】 ＤＸ技術本部　約240名 ※ＤＸ推進技術本部は、お客様のデータドリブン企業への変革を共に推進するパートナーを目指します 【入社後に得られるスキル等】 ■担当製品のトレーニングを受講後に、OJTリーダーによる教育が中心です。 ■提案先として幅広い業種のお客様と関わることが可能です。 ■業務を通じて、お客様との折衝能力が身につきます。 【入社後に得られるスキル等】 ▼データマネジメント分野の深い知識と経験 ■幅広く深い知識の習得 お客様の課題解決に向けたデータマネジメント分野全体の提案を通じて、データ活用、各種システムとのインタフェース（APIなど）、データベース、ハードウェア、ネットワーク、クラウドプラットフォームに関する幅広く深い知識を習得できます。 ■高度な技術支援スキルの習得 データマネジメントに関する高度な技術支援の提供やトラブルシュート、チューニングの経験を通じて、業界トップクラスの技術支援スキルと問題解決能力を身につけることができます。 ■データマネジメント分野のスペシャリストへの成長 特定製品に限定されないデータマネジメント分野全体をカバーする提案や技術支援の経験を通じて、様々なデータマネジメント製品やデータ活用周辺ツールに関する知識と経験の幅が広がり、データマネジメント分野のスペシャリストとして成長することができます。 ▼プロジェクトマネジメントスキル お客様への支援を通じたプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーの経験から、プロジェクトをリードし、まとめあげていくスキルを習得できます。 ▼コミュニケーションスキル 自部門のメンバーだけでなく、営業や他部門の技術チームと積極的に協働する経験から、仲間と共に課題に取り組む経験ができます。 製品サポートやお客様の課題に踏み込んだ課題解決の提案や技術支援の提供により、長期間にわたってお客様と良好な関係を構築し、仲間とともにお客様のビジネスの成功を一緒に喜ぶ経験ができます。 ▼文書作成・プレゼンテーションスキル お客様のビジネス課題解決に向けた提案活動を通じ、要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション、折衝能力を向上できます。 長期間にわたりお客様のデータ活用やデータマネジメント分野における最良の相談相手となる経験から、深い業務知識や業界知識を得ることができます。 ▼人脈形成 メーカーやパートナーコミュニティなどにに参加することで、データマネジメント分野における人脈形成ができます。 【キャリアパス】 データマネジメントエンジニアとして、以下の幅広いキャリアパスが用意されています。 ■担当製品のプロフェッショナル ■データマネジメントのアーキテクト ■データサイエンティスト ■お客様のデータドリブンを伴走するコンサルタント ■お客様のデータ活用システムの開発

  求める能力・経験

  【応募資格（必須）】 ■ITエンジニアとしての業務経験 3年以上 ■DB/DWH領域の設計、構築、実装経験 ■システム間連携(EAI/ETL)やデータパイプライン(ELT)の設計、構築、実装経験 ※DB/DWH領域および、システム間連携(EAI/ETL)やデータパイプライン(ELT)の要件定義経験があると望ましい。 【応募資格（歓迎）】 ■システム間連携(EAI/ETL)に関連するツールの提案、顧客折衝経験、サポート経験 ■データパイプライン(ELT)に関するツールの提案、顧客折衝経験、サポート経験 ■データベース関連の実務経験（特にレプリケーションを用いたDB間移行の経験） ■AWS、Azure等、クラウドでのインフラ構築、運用管理経験 【求める人物像】 ■意欲的で行動力があり、容易さ/安定よりも挑戦/向上を望む方 ■コミュニケーションが円滑に行える方

  事業内容

  ■コンピュータ用パッケージソフトウェアの販売 ■技術サポート、教育およびコンサルティング

• エージェント求人

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID：393834)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  Senior Data Analyst - Fintech / メルカリ

  ~2000万

  • マーケティング
  • バリューアップ/モニタリング
  • 戦略提案
  • 課題設定
  • 提案
  • モニタリング
  • 事業計画
  • データ分析
  • 物理
  • 分析
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • C
  • プロジェクト
  • 営業
  • テスト
  • プログラミング
  • 検証
  • Python
  • プロトタイピング
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  Senior Data Analyst - Fintech / メルカリ気になる

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  仕事内容

  ■メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については をご覧ください。 ■組織・チームのミッション ＜Analytics チームのミッション＞ 事業成長にコミットする。 その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。 イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。 適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。 ■業務内容 Fintech事業の定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案 分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援 生成AI（LLM等）の最新動向を踏まえた分析プロセスの設計・導入 ■ユニークなチャレンジ ・メルカリのコア事業でのチャレンジ 本ポジションでは、メルカリのFintech事業(メルペイ、メルコイン、メルカリモバイル、メルカリNFT)の意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。 プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。 また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。 ・AI時代の変革をリードするアナリストへ また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと、従来の分析業務の効率化・改善だけでなく、生成AIなどの先端技術を活用した分析アプローチへの「変革」をリードしていただきます。 技術トレンドの変化を能動的にキャッチアップし、分析のあり方そのものを次世代へと進化させることにコミットできる、ユニークで挑戦的な役割です。

  求める能力・経験

  ・求める経験・スキル メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験、もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上 SQLを用いたデータ抽出・集計スキル 課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験　 ・歓迎する経験・スキル マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験 プロジェクトやチームのマネージメント経験 Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験 分析業務の効率化の経験 データ分析にとどまらず、事業成長のための「打ち手」まで考えられる方 生成AI（LLM等）を業務に活用した経験、または、データ分析・業務改善におけるプロトタイピング・導入経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）などのAI活用技術に関する基礎知識 ・語学力 日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須 英語：Independent (CEFR – B1) 歓迎

  事業内容

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