マツダ株式会社　データサイエンティスト　-1536

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• エージェント求人

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革

  608~2000万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • 財務
  • 提案
  • ビッグデータ
  • BIツール
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI（RAG構築）を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される

  求める能力・経験

  【下記のいずれか１つ以上】 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）

  1000~2500万

  株式会社ベイカレント・コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）気になる

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  仕事内容

  サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車：ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車：車両データを起点としたデータサイエンス／AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食：データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー：消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険：AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案

  求める能力・経験

  必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域（デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど）に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験

  事業内容

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• エージェント求人

  Sansan株式会社 テクニカルリード［AI・検索エンジニア／Contract One］

  1152~2917万

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan株式会社 テクニカルリード［AI・検索エンジニア／Contract One］気になる

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  仕事内容

  取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

  求める能力・経験

  ・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方

  事業内容

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• エージェント求人

  Sansan株式会社　エンジニア第二新卒オープンポジション

  1017~1311万

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan株式会社　エンジニア第二新卒オープンポジション気になる

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  仕事内容

  具体的な業務（配属領域により異なります） ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション（フロントエンド／バックエンド）の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド（GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化（IaC、CI/CD改善）、開発者体験（DX）向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM（インシデント管理など）のプロセス標準化 新システム・新サービス（AI活用含む）の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化（ガバナンス） SIEM／ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング（コーポレートセキュリティー） 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断（プロダクトセキュリティー） SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化

  求める能力・経験

  Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性（ポテンシャル）を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発（言語不問） ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決（トラブルシューティング、簡単なツール開発など） ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢

  事業内容

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• エージェント求人

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下

  370~700万

  データアナリティクスラボ株式会社(東京都中央区

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下気になる

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  仕事内容

  仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） PRポイント ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速：当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍：グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方

  事業内容

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• エージェント求人

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)

  700~1500万

  楽天グループ株式会社東京都千代田区

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)気になる

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  仕事内容

  Business Overview Rakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and producti

  求める能力・経験

  ・データサイエンス、機械学習、または関連する計量（クオンティティティブ）分野における3年以上の実務経験。 ・データ処理、分析、およびプロトタイピングのための、高い Python および 機械学習（ML） のスキル。 ・SQLの熟練度、および大規模な構造化データを扱った経験。 ・統計学、実験設計（A/Bテスト等）、予測モデリングにおける強固な基礎知識。 ・高い問題特定・定式化能力（潜在的な課題を主体的に特定し、効果的な解決策を開発した実績）。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた課題に対して最適なアプローチを特定できる能力。 ・優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力（複雑な技術的概念を、技術職・非技術職の双方のステークホルダーに対して明確に説明できること）。

  事業内容

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• エージェント求人

  AIリサーチサイエンティスト（メルカリ R4D） - メルカリ

  600~1400万

  株式会社メルカリ東京都千代田区

  AIリサーチサイエンティスト（メルカリ R4D） - メルカリ気になる

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  仕事内容

  ■同社について 「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を切り拓く」 「地球資源が限られているなか、誰もが豊かな生活を送るために何ができるか」。2013年に創業者が世界一周の旅で抱いたこの思いから、同社のサービスは生まれました。私たちは、モノやお金に限らず、あらゆる形の価値を循環させることで、誰もが夢を実現し、社会や周囲の人々に貢献できる機会を創出できると信じています。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、誰もが自分の可能性を発揮できる世界を目指しています。 ■組織・チームのミッション 最先端技術の社会実装を目指し、2017年12月に設立された研究開発組織です。「R4D」は、Research（研究）と4つのD：Design（設計）、Development（開発）、Deployment（実装）、Disruption（破壊的イノベーション）を意味し、研究、イノベーション、そして現実世界へのインパクトをつなぐ架け橋となることをミッションとしています。 現在R4Dチームでは、機械学習やコンピュータビジョンにおいて高い専門性を持ち、最先端のマルチモーダル基盤モデル（Multimodal Foundation Models）に強い関心があり、自律的に行動できる方を募集しています。 特に、画像やテキストなど複数のモダリティを扱う大規模言語モデル（LLM）や、それらを活用したエージェント型AIシステム（Agentic AI）の研究開発に意欲のある方を歓迎します。東京のチームの一員として、次世代のEコマースプラットフォームを支えるAI技術の開発に貢献していただきます。 ■業務内容 ・コンピュータビジョンや自然言語処理（NLP）を含む、マルチモーダル基盤モデルおよび生成AIに関連する新技術の研究開発 ・大規模モデルのトレーニング設計・実行、および複数のベンチマークを用いた性能評価の実施 ・新しいアルゴリズムのプロトタイプ開発、および社内外への研究成果の発表 ・研究者、エンジニア、ビジネスチームと連携し、次世代AIサービスのための先進技術の研究・実装 ■このポジションの魅力・挑戦（Unique Challenges） 自身の研究成果を社会に実装するという、非常に価値が高く、稀有な挑戦を経験できます。 大学の研究者とも連携しており、従来の枠組みにとらわれない長期的な研究プロジェクトに民間企業として取り組むことができます。 特に、AI分野の最先端技術に深く関わることができ、AI、コンピュータビジョン、AR/VR領域における強力なスキルセットを常にアップデートしていくことが可能です。

  求める能力・経験

  ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号（Ph.D.）、あるいはそれと同等の実務経験 ・機械学習または生成モデルの分野における、コンピュータビジョンやマルチモーダル学習の実務経験 ・CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPSなどのトップカンファレンス（国際学会）やジャーナルでの論文採択・掲載実績 ・PythonやC++などの汎用プログラミング言語を用いた開発経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Git、Docker、AWS、GCPなどのモダンな開発ツールおよびクラウド環境の知識・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発

  800~1300万

  ソニーグループ株式会社東京都千代田区

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発気になる

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  仕事内容

  ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。

  求める能力・経験

  ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  AIエンジニア/AIコンサルタント(スタッフ)

  600~1500万

  グロービング株式会社東京都千代田区

  AIエンジニア/AIコンサルタント(スタッフ)気になる

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  仕事内容

  ≪AIエンジニア‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-≫ 特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化 ●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用 ●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み ●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍 ●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる ●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能 ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境 ●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用 ≪AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援‐≫ 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。 単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。 AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。 【業務内容】 ●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化 ●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計 ●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理、仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み ●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成 ●業務KPIの設計、効果検証、定着支援 ●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる ●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる ●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能 ●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能

  求める能力・経験

  ≪AIエンジニア≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験 ●Prompt Engineering、RAG等の実装経験 ●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験 ●Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ≪AIコンサルタント/FDE≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験 ●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験 ●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験 ●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験 ●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)

  1300~3000万

  グロービング株式会社東京都千代田区

  AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)気になる

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  仕事内容

  ≪AIエンジニア‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-≫ 特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化 ●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用 ●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み ●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍 ●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる ●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能 ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境 ●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用 ≪AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-≫ 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。 単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。 AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。 【業務内容】 ●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化 ●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計 ●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理、仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み ●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成 ●業務KPIの設計、効果検証、定着支援 ●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元 【ポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる ●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる ●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能 ●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能

  求める能力・経験

  ≪AIエンジニア≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験 ●Prompt Engineering、RAG等の実装経験 ●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験 ●Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ≪AIコンサルタント/FDE≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験 ●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験 ●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験 ●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験 ●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

  事業内容

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