株式会社KIYONO_データエンジニア

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  東証プライム上場企業グループ★弊社で内定実績多数！戦略＆IT/DX＆金融🚀

  600~2000万

  ◆戦略＆IT/DX＆金融◆ 成長率トップクラス大手ファーム👑大型DX・新規事業案件多数/上流工程から参画可⭕東京都中央区

  東証プライム上場企業グループ★弊社で内定実績多数！戦略＆IT/DX＆金融🚀 気になる

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  仕事内容

  沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 コンサル/IT特化型エージェントである、ヘイズジャパンの田村と申します。 早速ですが今回ご紹介する企業は、比較的新しい総合系コンサルティングファームで〈戦略＆IT/DX＆金融〉を組み合わせた支援を通じて企業価値向上を実現している組織です。 また、M&A領域の知見やテクノロジー活用力を背景に、上流の戦略策定から実行支援まで一気通貫で提供できる点が特徴です。 ワンプール制や、多様なバックグラウンドのメンバーが集う環境を備え、急拡大中ファームでもあります。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 東証プライム上場企業グループ★プライム案件比率は 95%以上！戦略〜実行まで一気通貫で携われる環境 【募集ポジション】 職種：①ITコンサルタント（PM・PMO） 　　　②サイバーセキュリティコンサルタント 　　　③戦略コンサルタント　など ※上記以外もご希望のポジションで先方へ打診が可能でございます。 　まずはお気軽にお声がけください。 年収：600万円～2000万円（経験・面接でのご評価を考慮し決定）　 特徴： ・広い領域を経験するワンプール制により、戦略～IT～金融領域まで横断的に挑戦できる ・金融×DXに強い成長中ファームで、上流案件が若手から多く経験できる ・上場グループの安定基盤×創業期のスピード感・裁量の大きさが共存している ・SIerや大手コンサル出身者など多様なバックグラウンドの社員が集まる成長企業 ・リモート可・大手ならではの充実した福利厚生・研修も充実で働きやすく成長しやすい ★各種イベント（勉強会・部活動・定例会など） メンバー同士が自然と交流し、リフレッシュできるよう、定期的にケータリングやドリンクを楽しめる社内イベントを開催しています。 豪華景品が当たるクイズ大会やゲーム大会で毎回大盛り上がり！仲の良いフラットなコミュニケーションが特徴の職場です！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 現在、こちらの企業様で🔷１DAY選考会実施中🔷 弊社のみ独占で開催されるため、特別選考ルートでございます★ ※通常選考も受け付けております。 弊社より内定実績多数ある企業様ですので、是非この機会にご検討ください！ （※１DAY選考会は書類審査通過後、実施ととなります） ご興味ございましたら早めのご連絡をお待ちしております。 求人の詳細内容については、Confidentialな内容も多く含まれている為、ご面談時にお話をさせて頂けますと幸いです。勿論、お話を聞いた後にイメージと違った場合、選考辞退も可能ですので、ご安心下さいませ。 ーーーーーーーーー ※弊社は、ご紹介した求人以外にもご経歴に合うポジションのご紹介が可能です。 ※土日や終業後など、なるべくご都合に合わせた日程で面談実施が可能です。 ご面談依頼のご返信、心からお待ちしております。 田村 栞/Shiori Tamura

  求める能力・経験

  【大歓迎】※どれかに当てはまる方であればぜひご検討いただきたく思います。 ・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方 ・システム開発経験 ・システム導入プロジェクト経験 ・インフラ構築・運用経験 ・PM・PL・PMOなど

  事業内容

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• エージェント求人

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ

  600~1300万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理（分析可能な形式への整形） ✓ETLツール（Alteryx等）やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓ETLツール（Alteryx等）やPython等でのデータクレンジング実務経験（2年以上） ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件（WANT） ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office（Excel/PPT）の高度な操作スキル

  事業内容

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• エージェント求人

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。

  780~1350万

  • PoC
  • ヒアリング
  • 技術選定
  • 開発
  • 業務設計
  • 検証
  • 分析
  • プロトタイピング

  atama plus株式会社東京都文京区

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。気になる

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  仕事内容

  お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 ＜開発・業務支援での活用＞ Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 ＜全社的なAI活用＞ エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

  求める能力・経験

  Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可） LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア

  810~1300万

  • MA/CRM
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • 分析
  • システム開発
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア 気になる

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  仕事内容

  仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

  求める能力・経験

  応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)

  730~1300万

  • 課題設定
  • マネジメント
  • 品質管理
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 開発
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • マーケティング
  • BIツール
  • SEO
  • ダッシュボード作成
  • プログラミング
  • Tableau
  • 機械学習
  • Snowflake
  • Looker
  • Databricks

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)気になる

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  仕事内容

  仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。

  求める能力・経験

  応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  AIソリューションエンジニア◢◤LLM・ソフトウェアアーキテクチャ設計◢◤スケーラブルなシステム構築

  400~1000万

  • M&A対応
  • コンサルティング業務
  • 研修企画
  • M&Aアドバイザリー
  • 開発
  • 会計
  • アドバイザリー
  • データ分析
  • PoC
  • クラウド
  • 分析
  • SaaS
  • Azure
  • アーキテクチャ設計
  • M&Aコンサルティング
  • M&A支援
  • グローバルM&A
  • プロジェクト
  • 教育
  • コンサルタント

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  AIソリューションエンジニア◢◤LLM・ソフトウェアアーキテクチャ設計◢◤スケーラブルなシステム構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅M&Aコンサルタント等の専門家と協働し、実務で活用されるAIソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当する ✅社内業務の自動化・効率化ツールから、クライアント向けのAI/SaaS型ソリューションの設計・導入までを一貫して推進する ✅AzureやOpenAI Platformなどのクラウド環境を活用したAI基盤の設計・構築を実行する ✅新技術のリサーチやPoC（概念実証）を主導し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献する ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline等）を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨ける ・社内効率化からクライアント向けSaaS開発まで全工程に携わることで、企画・設計から運用までの実践的なフルスタック経験を得られる ・公認会計士やデータサイエンティストなど多様な専門家との協働を通じて、ビジネス課題と技術を結びつける高度なブリッジ人材へと成長できる ・グローバルファームの技術チームと連携し、スケーラブルなAIアーキテクチャ設計スキルを習得できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は400万円～1000万円（年俸制＋業績賞与）で、アソシエイト・シニアアソシエイト層として実力に応じた待遇が得られる ・コアタイムなしのフレックスタイム制（7:00-22:00）が適用されており、自律的で柔軟な働き方が可能である ・KPMGグローバル研修やKPMG FAS独自研修など、コンサルティングとテクノロジーの両面を伸ばせる教育体制が整っている ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・フィナンシャル・アドバイザリーのトップファームにおいて、M&Aや事業再生といったダイナミックな経営課題をAIの力で解決できる ・「技術のための技術」ではなく、ビジネス上の価値創出やユーザー体験向上に直結する手触り感のある開発ができる ・新しいツールやライブラリを自律的にキャッチアップし、実践を通じてスピーディーに開発へ取り入れる裁量がある ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・M&A・事業再生・経営戦略などを支援するKPMG FAS内で、AI技術を活用した全社的なデジタルトランスフォーメーション（DX）を牽引する組織である ・技術的な観点にとどまらず、チームメンバーや他部門の専門家と協力しながら主体的に課題解決に取り組むカルチャーがある ・自身の担当領域を越えて積極的に学び、チーム全体の成長に貢献する協調性と意欲が重視される環境である ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援などの自社向けAIアプリケーションの企画・開発・運用 ✅M&Aや事業再生の現場を支える、クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの構築 ✅Azure、OpenAI Platformを活用したセキュアでスケーラブルなAI基盤・API連携開発 ✅最新のAIエージェントツールを用いた開発プロセスの改善・自動化のPoC推進

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション設計・開発の実務経験5年以上（言語不問／必須） ・OpenAI API等のAIモデルを活用した開発経験、または強い興味と学習意欲（必須） ・API設計、非同期処理などWebアプリケーションの基礎技術の理解、およびGit/GitHubでのチーム開発経験（必須） ・React等を用いたフロントエンド開発経験や、LLM（LangChain等）の応用経験、AIエージェントツールの活用経験があれば尚可

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・株式会社KPMG FASは2001年に設立された、フィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系のリーディングファーム ・戦略策定からM&A実行、PMI、ガバナンス強化、不正リスク対応までをワンストップで提供 ・各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、企業の価値向上を支援 ・東京（大手町）のほか、大阪、名古屋、福岡に拠点

• エージェント求人

  AIソリューションエンジニア◢◤LLM・ソフトウェアアーキテクチャ設計◢◤スケーラブルなシステム構築

  800~2000万

  • 分析
  • 要件定義
  • アーキテクチャ設計
  • Azure
  • 検証
  • SaaS
  • 開発
  • ロードマップ策定
  • PoC
  • リーダー
  • M&A対応
  • M&Aアドバイザリー
  • 研修企画
  • M&A支援
  • プロジェクト推進
  • マネジメント
  • M&Aコンサルティング
  • アドバイザリー
  • データ分析
  • コンサルタント

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  AIソリューションエンジニア◢◤LLM・ソフトウェアアーキテクチャ設計◢◤スケーラブルなシステム構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅M&Aコンサルタント等の専門家と協働し、AI活用プロジェクトにおける要件定義やプロジェクトマネジメントを強力に牽引する ✅自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）のロードマップ策定および開発推進を統括する ✅Azure、OpenAI Platform等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的な意思決定を行う ✅新技術の調査・PoCをリードし、AIエージェント等の導入を通じた開発生産性の最大化とベストプラクティスを確立する ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・開発用AIエージェント（Claude Code等）を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながら高度な技術戦略スキルを磨ける ・社内効率化からクライアント向けSaaS開発まで全工程を統括し、企画・設計から運用までの実践的なフルスタックマネジメント経験を得られる ・公認会計士やデータサイエンティストなど多様なステークホルダーと調整を行い、ビジネス課題と技術を高次元で結びつけるリーダーへ成長できる ・グローバルファームの技術チームと連携し、スケーラブルなAIアーキテクチャ設計や中長期的なAI戦略を立案するキャリアが開ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は800万円～2000万円（年俸制＋業績賞与）で、マネジメント職責と専門性の高さに応じた圧倒的なハイクラス待遇が用意されている ・技術的な意思決定だけでなく、組織全体のDX推進やチーム育成など、裁量と影響力の大きなポジションである ・KPMGグローバル研修やKPMG FAS独自研修など、コンサルティングとテクノロジーの双方を極めるための教育体制が整っている ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・フィナンシャル・アドバイザリーのトップファームにおいて、M&Aや事業再生といったダイナミックな経営課題をAIの力で解決できる ・「技術のための技術」ではなく、ビジネス上の価値創出を起点に意思決定を行い、ユーザー体験向上に直結する手触り感のある開発を主導できる ・不確実性の高い最先端のテーマに対しても、仮説検証を繰り返しながら柔軟かつスピーディにプロジェクトを前進させる醍醐味がある ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・M&A・事業再生・経営戦略などを支援するKPMG FAS内で、AI技術を活用した全社的なデジタルトランスフォーメーション（DX）を牽引する組織である ・エンジニアとビジネスサイド双方のハブとなり、円滑なコミュニケーションと合意形成をリードするカルチャーがある ・自身の成果だけでなく、チームメンバーの技術指導やナレッジ共有を通じて、組織全体の成長に貢献する協調性が重視される環境である ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援などの自社向けAIアプリケーションの企画・開発・運用統括 ✅M&Aや事業再生の現場を支える、クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの要件定義とプロジェクト推進 ✅Azure、OpenAI Platformを活用したセキュアでスケーラブルなAI基盤のアーキテクチャ設計 ✅最新のAIエージェントツールを用いた開発プロセスの改善・自動化のPoC推進

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメントまたはリード経験（必須） ・Python、TypeScript等を用いたアプリ開発の実務経験（技術的判断ができるレベル／目安8年・言語不問／必須） ・OpenAI API等の生成AI／LLMを活用したプロジェクトへの関与経験（企画・設計・実装いずれか／必須） ・Webアプリケーション全体像の理解と、Git/GitHub等を用いたチーム開発・品質管理の実務経験（必須） ・AI・ソフトウェア技術を理解した上で、ビジネス価値創出を起点に意思決定ができるマインドセット ※AI/データ活用プロジェクトのPdM経験や、LLMのアーキテクチャ設計、チームマネジメント経験があれば尚可

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・株式会社KPMG FASは2001年に設立された、フィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系のリーディングファーム ・戦略策定からM&A実行、PMI、ガバナンス強化、不正リスク対応までをワンストップで提供 ・各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、企業の価値向上を支援 ・東京（大手町）のほか、大阪、名古屋、福岡に拠点

• エージェント求人

  金融プロジェクト機械学習エンジニア

  800~1500万

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区

  金融プロジェクト機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 (例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ▼業務例 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

  求める能力・経験

  ・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ⚪︎コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ⚪︎特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） ⚪︎特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ⚪︎コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ⚪︎特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  7月入社【開発未経験者歓迎】開発/QAのSEとして品質保証のスペシャリスト目指す

  386~503万

  

  株式会社ＢＲＥＸＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ東京都23区内, 神奈川県内

  7月入社【開発未経験者歓迎】開発/QAのSEとして品質保証のスペシャリスト目指す気になる

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  仕事内容

  入社後2か月間、JSTQBの資格取得を目的とした研修に参加いただき、Foundation Level（品質保証の第一歩となる資格です）取得を目指していただきます。 取得後は弊社顧客先企業にて、Web系・業務系・オープン系のプログラム開発業務の中でもテスト・品質保証を中心とした業務で活躍いただきます。 将来的にはQA（品質保証）エンジニアとしてプロを目指すことも、開発エンジニアとしてプログラマー・設計者を経てSEエンジニアを目指すことも可能です。

  求める能力・経験

  【必須】・社会人経験1年以上 ・PC（O365）の作業について経験があること 【魅力】未経験からITの土台を支えるエンジニアを育成しています。入社後は約1か月の研修で、PCの基本操作からネットワーク・サーバの基礎、から段階的に学習。配属後も専任のエンジニアリーダーとキャリアアドバイザーが伴走し、技術だけでなく「現場での立ち振る舞い」まで丁寧にサポートします。これまでの入社者の約7割が未経験スタート。今では大手企業のネットワーク運用やクラウド構築など、最前線で活躍しています。

  事業内容

  ■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）◆

  700~1000万

  株式会社カオナビ東京都渋谷区

  ◆データエンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など） 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる（× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等）(求人ID：340226)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等） ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験

  事業内容

  HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。