【Web3/Gamefi】AIエンジニア/最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術にも関与
500~1500万
ブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービスの開発 ※東証プライム上場の子会社として設立
東京都港区
500~1500万
ブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービスの開発 ※東証プライム上場の子会社として設立
東京都港区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 (LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。) 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【技術スタック】 ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・github 【仕事の魅力】 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。 ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、 意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。
・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験 <歓迎スキル・経験>・Kaggleなどのコンテストでの入賞経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービスを活用した開発経験 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の活用経験 ・モバイルゲーム開発・運用経験 ・クライアントとサーバー間の通信を行うためのAPIを設計・実装できる能力 ・データベースの設計、実装できる能力
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、高等専門学校
正社員
500万円〜1,500万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
在宅勤務 リモートワーク可
2回〜3回
ブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービスの開発 ※東証プライム上場の子会社として設立 【提供サービス】 - グローバルIPを使った新感覚ブロックチェーンゲームの開発/提供 - ブロックチェーン技術を活用した自社サービスを2024年中にリリース予定 - 『独自ウォレットの開発』にも着手を始め「顔認証Web3ウォレット」に関する技術を特許出願中 - 資金調達:2023年に大手金融機関や通信キャリアなどから資金調達、2027年のIPOを目指す
最終更新日:
400~500万
【事業内容と今後の事業展開】 システムエンジニアリングサービス(SES)事業 【現在の保有アクティブ案件数:1300件/月】(月あたり選択可能な案件、22年10月実績) ■1300件中、75%がリモート勤務可能 ■BtoB、BtoCは約5:5 ■Web系から業務システムまで様々 ■クライアントは全業界業種を網羅するほど多彩 ■担当フェーズもPGから企画・提案・要件定義など最上流フェーズまで多数 ■あなたの希望する内容に対して常時10案件以上提示できる環境 ■言語、業種、フェーズ、役割など自身のやりたい仕事のリクエストも可能 ★案件例★ ◆大手ECサイトリプレイス [工程]要件定義、設計、開発、テスト [技術]Java、React、AWS ◆大手旅行サイト顧客管理システムサーバーサイド開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Java、Oracle ◆HR系サービスフロントサイド設計・開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Typescript、Vue.js、AWS ◆機械学習を活用した自動発注システム開発 [工程]要件定義、設計、開発、テスト [技術]Python、PHP ◆電子マネーシステムの開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Java、C# ◆RPGスマホゲーム開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Swift、Kotlin、Unity ◆AIを使った先進的DX案件/大手販売会社のAIを使ったマーケティング支援 [工程]要件定義、設計、開発、運用、保守まで一貫して対応 [技術]Java、SpringBoot、Python、React、HTML、JavaScript、CSS ◆顔認証サービスの開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Python、React、Serveriess、機械学習、AWS、git
【必須】 何らかの開発言語による開発経験を2年以上お持ちの方 ★エンジニア歴にブランクがあるという方もOKです 【歓迎】 ・もっと収入をアップさせたい方、実力に応じた給与が欲しい方 ・会社や組織のしがらみにとらわれず、業務に専念したい方 ・何年も同じプロジェクトをしていて、もっといろいろ経験したい方 ・本当は挑戦したいプロジェクトがある方 ・ある分野の業務知識を積み、SEとしての強みを持ちたい方 ・上流工程やPM/PLにチャレンジしたい方 ・プライベートも充実させたい方
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600~1000万
▼Findy Team+について(https://findy-team.io/) GitHubやJiraなどエンジニア向けツールの解析を通じ、Four Keys指標の 可視化することで、エンジニアリング組織の生産性、開発者体験の向上を支援するサービスです。 国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしており、リリースから2年半で YoYでの売上・ARR成長率は約3倍と、2024年からはアジア圏内やインドといった 海外向けの開発や導入も始まり、急成長フェーズのプロダクトです。 【募集背景】 ファインディでは、エンジニア組織の生産性を可視化・向上させるプロダクト 「Findy Team+」を展開しています。 このたび、より広い開発プロセス全体における生産性向上を支援する 新たなプロダクトの開発を検討しています。 生成AIを活用したプロダクトを想定しており、FastAPIを用いたバックエンド開発において Pythonエンジニアの専任人材が不足しており、プロダクト立ち上げ初期から リードいただける方を募集しています。 【業務内容】 ・GitHub / GitLab / JIRA / Slackなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計 ・Four Keysやサイクルタイムなど生産性の指標となる新規メトリクスの設計や開発、メンテナンス ◎チームとして職責を分けておらず、ご経験やご志向性に応じて フロントエンドやインフラなど他領域にもチャレンジができる環境です。 ▼開発環境 開発言語:Python, TypeScript, GraphQL フレームワーク:FastAPI, React, LangChain, Apollo Client, Chakra UI テスト:pytest, Vitest, Storybook, React Testing Library, Playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, PostgreSQL, Redis, Docker, SendGrid, Terraform, Node.js CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, GitHub Copilot, Slack, Sentry, Datadog, Dependabot, Renovate, Notion, Figma, Findy Team+ AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify - チーム構成 - PO 1名 - AIエンジニア 1名 - エンジニア 3名 【AIの取り組み】 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
【必須スキル】 ・Python(FastAPI)を活用した開発経験(3年相当) ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・リレーショナルデータベースでの正規化、クエリの最適化を考慮したDB設計経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・StrawberryなどのGraphQLライブラリを用いた開発経験 ・LangChainを用いた生成AIアプリケーションの開発経験 ・pytestを用いたユニットテスト経験 ・マルチテナントSaaSの開発・運用経験 【求める人物像】 ・プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
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400~700万
●データ分析基盤の開発及び改善 ●データ分析基盤の安定稼働 ●データ分析及び利活用の推進 ●データドリブンな文化の醸成
以下 <すべて>の項目のご経験をお持ちの方 ●データの分析や利活用によってビジネスの課題解決や改善を実現した経験 ●SQLによるデータ抽出及び集計経験3年以上 ●Tableau、Redash、Looker、Qlik Sense、Power BI など何らかのBIツールの利用経験1年以上
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400~800万
◎プロモーション施策の効果検証 ◎顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ◎LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ◎ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築
・回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・統計解析ツール(例:R、Python など)の利用経験 ・SQL を用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験
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360~450万
サーバやクラウドの運用・保守業務を中心に、ITインフラの安定稼働を支えるポジションです。将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です◎ 【具体的には】 ■サーバ・ネットワーク機器の監視(障害発生時の一次対応) ■障害切り分け、エスカレーション対応 ■アカウント管理や権限設定などの運用業務 ■定期メンテナンスやパッチ適用 ■手順書に沿った作業、報告書の作成 将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です!
【必須】 ・運用保守経験(1年以上/監視、障害時の連絡対応など含む) ・OS(Linux、Solarisなど)に関する経験 【働き方】 ・全社的に残業時間をモニタリングする仕組みが確立されており、平均残業時間は15時間を実現しています。 ・客先常駐に伴う移動や環境変化の負担を軽減するため、アサインの際に個人の希望を最大限に考慮します。また、働き方に関する希望(リモートワーク)や実績を適切に反映する評価制度も整備されています。
◆IT運用サービス ◆SI・サービス ◆デジタルビジネス
600~900万
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行
【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験(要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務) ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験
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年収非公開
【職務内容】 データ/AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング/セールス変革の実現を支援を行います。 クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ/AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策/業務要求に対する必要なデータ/AI利活用のデザイン/構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ/AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング/ディレクション業務を担当します。 【担当業務】 ・変革実現に向けたデータ/AI戦略構想策定 ・変革に必要なデータ/AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計 ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング/セールスチャネルユースケース/施策デザインおよび業務定着支援 ・データ/AIプラットフォームの構築および拡張運用支援 ・上記コンサルティング/デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業/マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、データやAIといったテクノロジーを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定~業務変革/IT構築~運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データ/AIという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。
【必須要件】 ・クライアントワーク(コンサルティング業務やSIベンダーなど)を3年以上経験の方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方(IPA FE/APレベル) 【歓迎要件】 ①コンサルティングスキル ・セールス/マーケティング領域の業務変革における構想策定/要件定義の実施経験 ・セールス/マーケティング領域におけるユースケース/施策のデザインおよび定着支援経験・ 基盤構築におけるITアーキテクチャデザイン経験 ・IT対応(新規構築/既存改修)を伴うプロジェクトでのPMもしくはPMO経験 ②テクニカルスキル ・DMP、CDPに代表されるデータプラットフォームソリューションに関する設計/実装経験 ・ダッシュボード/レポートに代表されるBIソリューションに関する設計/実装経験 ・生成AIソリューションに関する設計/実装経験 ・SQL/Pythonなどのデータベースプログラミングのスキル/実装経験 ・ML/AIを活用した分析設計およびデリバリー経験 ・SFA/CRMソリューションに関する設計/実装経験
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500~700万
・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し ・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築 ・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出 ・ETLツールを用いたデータ連携(ETLツール:trocco) ・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成 ・クライアントのBI活用レクチャーおよびデータ分析支援業務(課題抽出・仮説検証) ※使用しているBIツール:Power BI / Tableau / Looker Studio
・BtoCの事業における、データ分析、データ抽出業務のご経験 ・SQLを利用したデータベース領域での実務経験 ・BIツールを活用したダッシュボード・レポート作成のご経験 ※事業会社、ソリューションベンダー会社のご経験、どちらでも可能
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1000万~
Job Description • Collaborate with users and project team on requirements and expectations • Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements • Design and implement highly scalable and robust data pipelines in Scala/Spark/Java for processing of extreme large amount of data • Create and maintain reusable frameworks for data ingestion, validation, normalization, and transformation • Create scripts for test automation, CI/CD, data migrations, data validations • Provide technical support for incident recovery
• Strong programming skills and has software development experience in Scala, Java or Python • Deep understanding of distributed systems (Hadoop, Spark, etc.) and its optimization • Experience in public cloud technologies, preferably Azure • Good knowledge of Oracle database, MS-SQL Server, Linux, networking • Proficient in SQL, shell scripting, git, unit testing, CI/CD tools • Understanding of design principles, coding standards and best practices • Strong learning ability and problem-solving skills • Excellent communication, presentation, and interpersonal skills
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500~900万
■Findy Team+ Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創 エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを 市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの 重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼募集背景 生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。 市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを 進化させ続けることが求められます。 その一例が、AI活用の可視化ニーズの高まりです。 Findy Team+では現状、既存機能の組み合わせによって対応していますが、今後はより簡単 かつ精緻な機能を数多く生み出していく必要があります。 さらに、ソフトウェア開発ライフサイクルの可視化にとどまらず、プロジェクトへの 投資機能やアウトカムを測る機能など、プロダクト開発全体を支援できるような プロダクトを目指しています。 そして現在は、インド・韓国・台湾をはじめとするグローバル展開や、大手エンタープライズでの 導入も加速中です。こうした市場の追い風を受けながら、Findy Team+を 次のステージへとともに引き上げ、成長を加速させてくれる仲間を募集しています。 【業務内容】 ・GitHub / GitLab / JIRA / Notionなどの外部サービスとの連携基盤構築 API作成、データベースの設計 ・組織のAI活用度合いや生産性を測るための新規機能の要件定義、設計、開発 ・AI時代に求められる新しい開発生産性の指標の検討 ・顧客/ユーザーの課題を理解した、中長期的なプロダクトの方向性を策定 ▼仕事の魅力 ■エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである ・エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し 当事者意識を持って開発に取り組める。 ・ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており、データを活用した 目標設計・運用や組織改善を行っている。 ■技術はモダンが当たり前 ・ライブラリのバージョンアップやCI/CDの整備、技術負債解消など 「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制 ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックに なりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織 ■組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり ・開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用 ・コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを 落とさない組織づくり ・オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じて ペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上 ■「エンジニア理解」の高い環境 ・エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為 エンジニアに対してリスペクトが高い ▼開発環境 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク:Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト:RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code
【必須スキル】 ・MVCフレームワークを用いた言語でのWebアプリケーション開発経験(3年相当) ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・リレーショナルデータベースでの正規化、クエリの最適化を考慮したDB設計経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・Ruby on Railsでの開発経験 ・セキュリティ対応を行った経験 ・外部のAPIを用いたサービスへの組み込み経験 ・AWSを利用したインフラ構築経験 ・CI環境や自動化テストによる品質保証に取り組んだ経験 ・技術カンファレンス参加、QiitaやZennの記事投稿などのインプット/アウトプット経験 【求める人物像】 ・プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
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