データサイエンティスト/電力会社ーTRI6
500~1250万
東京電力ホールディングス株式会社
神奈川県横浜市
500~1250万
東京電力ホールディングス株式会社
神奈川県横浜市
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
リサーチ/分析データサイエンティスト
・データサイエンティストとして、設備や顧客などのデータを対象に統計解析技術やAI活用技術(画像解析技術,自然言語処理技術など)を活用して、新たな価値を創出する業務を行う。 ・プロジェクトチームの一員として、複数のプロジェクトを担務する。(設備管理や原子力、送配電線など)
【必須】 データ分析や解析をしてきた方 【歓迎】 ①RPA等自動化等をやっていた方 ②統計解析経験 ヒューマンエラー防止に向けてのデータ分析 ③システムをご自身で作っていた方
高等専門学校、専門職大学、専門職短期大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、6年制大学、大学院(博士)、大学院(法科)
500万円〜1,250万円
有
内訳:完全週休2日制
神奈川県横浜市
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援
最終更新日:
500~1200万
DX&ICTセンターにて、プラントデータ解析、画像診断、大規模言語モデルを活用したユースケース検討や活用促進など、AI関連プロジェクトの管理・推進業務をお任せします。 時系列データ、画像、自然言語のAI解析といったデータサイエンス技術を用い、チームマネジメントを行いながらデータ活用を推進します。
【必須】■数理系もしくは物理系のスキルを要する業務 ■チームでの業務推進経験 ※プログラミング言語: python 【歓迎】■AIを活用したDXプロジェクトの管理経験■最適化技術の活用■生成AIによる業務改善■pythonライブラリの使用経験(scikit-learn, matplotlib, langchain, pytorch)■チームリーダーとしてのマネジメント経験■大規模言語モデル、画像生成AIを含む生成AI技術の解析経験■統計検定2級以上■JDLA E資格■情報処理技術者■TOEIC 700点以上
エネルギー事業、環境関連、鋼構造物、産業用機械と多岐に亘る事業領域をカバーするJFEグループの総合エンジニアリング企業。橋梁・高速道路関連、電力・ガス関連、都市環境プラント等。
500~600万
【職務内容】 半導体製造装置のAI開発及びデータ分析業務について、AIの選定・開発・学習・推論、 データ分析による業務改善、意思決定支援、関係会社との調整・管理・レビューを行います。 【具体的には】 ・ システム及び要件に適したAIの選定と開発 ・ AIの学習と推論結果の妥当性検証 ・ AIを用いたシステム開発やプロセス最適化 ・ データ分析(Data Science)による課題把握と業務改善、意思決定支援 ・ グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務 (求人ID:428192)
【必須】 ・ JDLA G検定、データサイエンティストリテラシーレベル、 または統計検定3級以上のいずれかの資格 ・ PythonやRなどのAI・データ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上 ・ 以下のいずれかの実務経験 ・ システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組み込み開発 ・ データサイエンス(統計等)を用いたデータ分析と意思決定支援 【歓迎】 ・ JDLAE検定・統計検定2級以上 ・ TOEIC730点以上 ・ 物理・化学知識 ・ AIやデータ解析に関する論文執筆
【真空技術を核とした総合メーカー事業】 ■ 真空装置・機器および関連材料の 開発・製造・販売・カスタマーサポート ■ 主な用途・対象業界 ・ディスプレイ・エネルギー関連(例:スパッタリング装置、有機EL・液晶ディスプレイ) ・半導体および電子部品(メモリ・ロジック・通信デバイス等) ・大学・研究所向け装置 ・一般産業:金属加工、機械、自動車、化学、食品、医薬品等 ■ 製品・領域例 ・真空ポンプ、真空バルブ、真空計 ・成膜材料、ターゲット材料、高融点活性金属材料
450~600万
【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。 【配属部署】 ACR部 〜視える化し、意思決定を支援する〜各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 【仕事内容】 <エンジニア領域> ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど 【マネジメント領域】 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 メンバーのサポート・育成 ・日常業務におけるアドバイスやフォロー ・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 現場業務の遂行 ・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 ・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 チームマネジメント ・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 ・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築
<必須要件> マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上) <歓迎要件> ・マーケティング領域(デジタルマーケティング、リサーチなど)での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 <求める人物像> ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案や行動ができる方 ・早期キャリアアップをしたい方 ・マネジメントスキルを向上させたい方 ・部門・組織運営に参加したい方 ■ 内定の可能性が高い人 <ソフトスキル> ①コミュニケーション力のある方 ②自己学習をしていて成長意欲のある方 ③全体像を把握し行動ができる方 ④プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方
◆データ分析会社 株式会社分析屋は2011年に設立。東証プライム市場のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開している会社です。分析を身近に し新しい視点を提供しています。 ■データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
600~1050万
金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。具体的なテーマとしては、審査モデル・収益管理・格付けモデル・EBM・ターゲティング、コア預金業・不正検知など 【具体的には】 ・統計解析ソフトSASを使ったデータ分析 ・レポーティング、プレゼンテーションなど ※大手企業などのクライアントを対象としたプロジェクトを担当いただきます。各プロジェクトチームは2、3名で編成され、月2、3回程度クライアントとのミーティングを実施して結果のレポーティングやディスカッションを行いながら、コンサルティングを継続していきます。
【必須】 ■ITコンサルタントの経験(経験年数問わず) ■学歴:大学、大学院(文系・理系問わず) 【いずれか必須】 ■データベースエンジニアの経験(経験年数問わず) ■アプリケーション開発の経験(プログラミング言語:C、JAVA) 【歓迎】 ■営業経験、クライアントワーク経験
■民間企業、金融機関、公的機関向けの調査受託業務、経営コンサルティング業務等
620~1000万
●仕事内容 カメラに搭載するセンサや信号処理のみならず、光学技術を展開できる幅広い分野に対応した各種AI処理や画像処理を始めとする信号処理開発に従事していただきます。具体的な業務内容は以下を想定しています。 ■AI処理・画像処理のアルゴリズム開発:事業部門や実装担当と連携して製品を差別化するアルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装を行います。実装担当と連携して実装向きの最適アルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装、テストを行います。事業部門や生産部門と連携して課題特定、データの収集・分析を行い、AI・信号処理アルゴリズムによるソリューションを提案し、モデル学習・評価を通じて課題の解決を行います。特に、工場の生産工程におけるデータの分析も対象とします。 ■AI処理・画像処理の開発環境構築:アルゴリズム担当・実装担当と連携してアルゴリズム、ソフト、ハードの開発効率を向上する開発環境の設計、実装を行います。特に、TVMなどの機械学習コンパイラを応用してAI実装を効率化します。 ■AI処理・画像処理のデジタル回路設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、その回路の設計・検証を行います。 ■AI処理・画像処理を搭載したシステム、ソフトウェア設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、システムを動かすソフトウェアの設計・テストを行います。 職場の雰囲気は、ワークライフバランスを重視しておりメリハリをつけて仕事をしています。また新しい分野へ挑戦するアイデア活動も活発です。 <キャリアイメージ> 担当者から始まりプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーと成長していくキャリアイメージの一例です。自身の希望でマネージャー系、エンジニア系のどちらのキャリアパスも選べます。 ■20代~30代前半:プロジェクト担当者として新規技術の開発をします。デジカメ向け認識技術、センサの補正技術、半導体装置のビッグデータ解析など多岐に渡るテーマの中から開発を行います。1つのプロジェクト期間がおよそ2~3年で、1チーム5~6人の体制で行います。チームには事業部の各ドメインのエキスパートが入り部門を超えたチームで開発を行います。時間をかけて技術領域を深く理解しながら仕事を進める事で、専門技術を習得する事が可能です。 ■30代中盤~30代後半:プロジェクトリーダー(PL)としてチームを運営します。ユーザーと話し合いをしながら開発仕様を作成し、計画の具体化、開発・評価までを行います。プロジェクトマネージャーをはじめとする周囲の協力の元、徐々にPLとしてのスキルを身に着けて行くことが可能です。 ■40代~:プロジェクトマネージャーとして複数のプロジェクトチームの運営を行います。社内外の顧客の声を聞きながら中期計画の立案、プロジェクトの目標設定、メンバーのサポートを行い新規技術開発を推進していきます。複数の技術領域にまたがりますが、各PLからの技術的なサポートの元、より広い視野で商品価値を左右する新規技術の提案を行う事が可能です。 ■上記以外にもエンジニア系のキャリアパスとして、業界を代表する専門家として実開発を行いながら技術を突き詰めるキャリアパスもあります。 <やりがい> 年齢や国籍に関係なくフラットな組織で新しいアイデアを形にする事ができる職場です。部門間の垣根や異動のハードルが低く、希望者する人はソフト、ハード両方の開発に携わる事ができるのも特徴です。一つのチームは5~6人と小規模ですが、イメージセンサの専門家や半導体装置の専門家など、様々なバックグラウンドを持った人と一緒に仕事ができるので、自分の専門領域を深堀できるとともに幅広い知識も身に着ける事ができます。 <中途入社者の先輩社員の声> 大学教員、ベンチャー企業を経て30代でキヤノンに転職したのですが、転職時に何をやりたいか思い描いたものがそのまま実行できている点が転職して良かった点です。転職前に社員の方から仕事内容などを聞いていたため、入社後のギャップはあまり感じませんでした。入社後は即戦力として扱われるのが、新たな環境で挑戦する上でも良い刺激となりました。 社内システムや機密管理などの仕組みがしっかりしている点はベンチャーから入社した身としては新鮮でした。安定的なビジネスと収益源があるので、やりたい事を安心感を持って取り組める点はキヤノンの良い点だと思います。働きやすさの点でいうと、テレワークを自由に選択できて働き易い環境だと思います。前職の経験が活きた点としては、他部門との連携の機会も多くあるので、前職で培った人脈形成能力が社内の連携プロジェクトに活かされていると感じます。 【職種の変更の
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■AIアルゴリズム応用または画像処理を含む信号処理アルゴリズム応用に関する開発経験 ■プログラミングや機械学習フレームワーク(TensorFlow、 Pytorch等)に関する知識 ■イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の開発経験、ハード実装経験 ■デジタル回路設計・検証手法、EDAツール、プログラミング言語に関する経験 ■監視や車載などカメラ応用システム、組み込みソフト設計・テストに関する開発経験 【歓迎】 工場データなど産業機器のデータ分析・AI活用経験 イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の知識・開発経験
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500~1000万
【担当職務】 内視鏡システム開発における、下記の業務をお任せします。 ・医療画像システムの開発 :内視鏡システムの画質設計やビデオプロセッサの設計 ・画像処理アルゴリズムの改善:既存の画像処理アルゴリズムの最適化と新規アルゴリズムの開発 【仕事の魅力】 富士フイルムでは、先進的な医療技術を駆使して、患者さんの診断と治療の質を向上させるために日々取り組んでいます。当社の画像処理エンジニアとして、最先端の画像解析技術を用いて、迅速で正確な診断をサポートし、医療の未来を創ることができます。 富士フイルムは「医療を通じて地球上の笑顔の回数を増やす」というビジョンを掲げ、医療技術の進化とともに、人々の健康と福祉の向上に貢献することを目指しています。 今回募集する部門では「イノベーティブな価値提供を通じて、医療ソリューションの可能性を広げ、診断と治療の質を高めること」をミッションに、医療現場での迅速かつ正確な診断をサポートするための、次世代医療画像技術の開発に取り組んでいます。 【職種の変更の範囲】当社業務全般
【必須】 ■画像処理およびコンピュータビジョンの分野の実務経験 ■Python、C++などのプログラミングスキル 【歓迎】 ・医療画像(CT、MRI、X線、内視鏡など)の解析経験 ・医療機器規制(FDA、CEマークなど)の知識と実務経験
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600~800万
【ミッション・役割】 連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供 【主な仕事内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【企業の魅力・特徴】 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【このポジションの魅力】 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
・データ分析の実務実績2年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験 ・データ加工/抽出のためのITスキル(Python,R,SQL等)を持っている ・小売り業界におけるデータ分析業務経験 ・小売り業界でのエンジニア経験 ・業務要件整理~システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識
連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供
500~1100万
人工衛星画像処理システム開発における要件定義、システム設計、試験、運用を担当します。また、金融・インフラ等の幅広い業界に向けたソリューションの企画・提案やソフトウェアの試作・評価も行います。 【業務詳細】人工衛星画像処理システムの要件定義から設計、試験、運用まで一貫して担当。また、ソリューション事業開発として、企画やPOC(概念実証)に向けたソフトウェア試作、評価も行います。社内の衛星開発部門やセンサ開発チームと連携し、最先端のアルゴリズムやAI、クラウド技術を活用。アイデアと技術で社会課題解決に直結するビジネスを展開でき、将来的には上流工程や事業の根幹を担うキャリアパスも可能です。
【いずれか必須】■画像処理・信号処理ソフトウェア開発の経験2年以上■AIシステム開発の経験、AISW開発経験2年以上■システム要件定義、設計業務の経験2年以上 【歓迎】■クラウド利用システムの開発■宇宙利用システムの開発 【使用言語、環境、ツール、資格等】■python、MATLAB等を利用した業務経験(必須ではない)■情報処理技術者資格、G・E検定、クラウド資格(必須ではない) 【業務の魅力】日々の業務を通じて、最先端のアルゴリズムや処理手法を駆使し、技術者としてのスキルを着実に磨くことができます。
重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイス、家庭電器などの製造・販売
930~1100万
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア(物理インフラ)を数名募集します。 スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。 数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで多数GPUを用いた開発されたものです。 AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。 優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。 これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。 【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】 ●世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます ●現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます ●AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…課長レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS(FP16)のAIスパコンを開発・運用を行っている、世界でも有数のAIプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。 世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。 また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足 ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。 【おもな事業領域】 研究開発、全社新規事業開発、ヘルスケア・ライフサイエンス事業、知的財産
[必須要件] ■5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験 ■大規模システムに関する開発または運用の経験 ■大規模システムの運用設計・運用に関する経験 ■大規模システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験 [歓迎要件] □国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用(物理インフラ)に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています □大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験 □分散ストレージシステムに関する知識と経験(DDNのストレージ利用経験は尚可) □データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験(Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可) □データセンタの設計・構築に関する知識と経験 □オープンソースソフトウェアの開発経験(GithubのURLがあれば是非) <求める人物像(ソフトスキル)> ●コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方 ●新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方 ●高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
1000~1400万
データサイエンス領域におけるAI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ◆世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ◆技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくはプロダクトマネジメントを遂行する ◆統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む 変更の範囲:会社の定める職務 【ポジションのアピールポイント】 ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます ※職位…部長レベルを想定※ピープルマネジメントあり 【事業・組織構成の概要】 データ分析による予測・最適化を実現する技術を確立し、関連事業の成長・拡大に貢献することをミッションとし、AI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発を行い、新たな事業創出に寄与する役割を担っています。
[必須要件] ■データサイエンス・AI技術領域における研究開発スキル/経験 ■技術開発プロジェクトのマネジメントスキル/経験 ■ピープルマネジメント経験 [歓迎要件] □技術ビジョン・技術開発戦略/計画の策定スキル/経験 □技術の事業化・実用化スキル/経験 □顧客課題の調査分析、課題設計、解決方法考案スキル/経験 <求める人物像・ソフトスキル> ●先端研究者とチームワーク良く業務遂行できる方 ●英語でのコミュニケーション能力
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬