【データ分析基盤構築エンジニア】AI時代のビジネスを動かす土台を設計

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  データドリブン経営をスピーディーに支援！電通総研のビッグデータエンジニア💡

  890~1200万

  • 分析
  • SaaS
  • Snowflake
  • 分析基盤構築
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • 検証
  • 開発
  • プロジェクト
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  • 提案
  • 要件定義
  • Databricks
  • アジャイル
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • データモデリング

  株式会社電通総研東京都港区

  データドリブン経営をスピーディーに支援！電通総研のビッグデータエンジニア💡気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進しています。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 【職務内容】 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【当ポジションの強み、魅力】 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることができます。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 【スキルアップのための支援】 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  ◆下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ◆歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ◆求める人物像 ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT

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  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>気になる

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  仕事内容

  ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。 ＜従事すべき業務の変更の範囲＞ 　当社の指示する業務全般

  求める能力・経験

  ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ～求める人物像～ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

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  BI/DWHエンジニア

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  BI/DWHエンジニア 気になる

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  仕事内容

  ●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 ＜キャリアパス＞ ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  ●下記の経験、スキルを有する方 ①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ②システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ③コミュニケーション力、リーダシップ力 ●歓迎する経験・スキル ①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ⑥SAP、もしくは、ERP導入経験 ⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ⑧生産管理・原価管理などの業務知識 ●求める人物像 最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データエンジニア

  720~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値） クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ●職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 (1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 (2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める (3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

  求める能力・経験

  ●以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般 ●下記の知識・経験があれば尚可 ・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど ・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど ・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど ・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど ・データオブザーバビリティ： decube, OpenMetadataなど ・セマンティックデータ： Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど ・DWH構成用Infrastructure as Code： Titanなど ・リアルタイム分析： StarRocks, Dorisなど ●期待する人物像 ・技術を中心とした実践力を伴う、硬派なデータエンジニアを目指したい方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト

  600~1600万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール（Tableau、PowerBI等）の使用経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎（WANT） ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク（BERTなどTransformer手法の実装）の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文等からの実装経験）

  事業内容

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• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／AIエンジニア（配属：DE/AIX/DASC）

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／AIエンジニア（配属：DE/AIX/DASC）気になる

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  仕事内容

  生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。 仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通グループのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。 具体的には １．AIエージェント・ソリューション開発 ・LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。 ・クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。 ２．自社AIプロダクト・システム基盤構築 ・広告クリエイティブ制作支援ツール「∞AI（ムゲンエーアイ）」や、対話型AI開発支援アプリ「∞AI Chat」等のシステム開発・安定稼働推進。 ・AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。 ３．AIコンサルティング・テクニカルリード ・クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。 ・プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2〜5名程度）のリード。 ポジションの魅力 ・「AI×独自データ」の面白さ： 電通グループが保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。 ・フルスタックなスペシャリスト集団： PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。 ・AI関連事業の拡大： AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。 求める人物要件

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを中心としたプログラミング言語でのシステム開発実務経験。 ・AWS、Google Cloud (GCP)、Azure等のクラウド環境を活用したサービス開発経験。 ・GitHub、Docker等を用いたモダンなチーム開発経験。 ・AIを利用したサービス開発に強い興味をお持ちの方。 【歓迎】 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験。 ・LLM/RAGを活用した実装経験、または小規模チームの技術リード経験。 ・LLMOps、ファインチューニング、大規模RAGの構築・運用経験。 ・セキュリティ、データガバナンス、技術標準化に関する知識・経験。

  事業内容

  クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（配属：AIX）

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には １．データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 ２．デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス： 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制： 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 求める人物要件

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析・実装スキル： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 【歓迎】 ・専門性： 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅： 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識： デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理： 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。

  事業内容

  クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）

  560~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

  事業内容

  クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（広告オペレーション自動化基盤の開発/配属：PM部門）

  560~1500万

  • Amazon CloudWat...
  • Amazon ECS
  • Gemini
  • Slack
  • ADS
  • Facebook
  • Twitter
  • AWS
  • Instagram
  • テスト
  • 提案
  • マーケティング
  • 開発
  • コーディング
  • Go
  • 広告運用
  • CD
  • GitHub Actions
  • Google Cloud Pl...
  • 営業
  • Yahoo!広告
  • TikTok
  • GCP
  • ソフトウェア
  • クラウド

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（広告オペレーション自動化基盤の開発/配属：PM部門）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 広告オペレーションの業務課題を、技術力で解決するプロダクトを開発しています。 Meta（Facebook/Instagram）やX（旧Twitter）をはじめとする広告プラットフォームのマーケティングAPIを活用し、広告キャンペーンの入稿作業を自動化するシステムを開発・運用しています。複雑な広告プラットフォームのAPIを読み解き、設計・実装・テスト・リリースまでを一気通貫で担当します。 現場の広告運用チームとも連携しますが、エンジニアとして技術的な提案や設計判断を主体的に行いながらプロダクトを進化させていく役割です。 また、新たな広告プラットフォームへの対応や、新規プロダクトの立ち上げにも積極的に取り組んでいます。 ＜業務の特徴＞ ・Goによるバックエンド開発が中心で、設計・実装に多くの時間を使います ・Claude Code, Cursor, Codexなど主要なAIコーディングツールをフル活用し、高い生産性で開発を進めています ・少人数チームのため、一人ひとりの技術的な意思決定の裁量が大きい環境です ・外部APIの仕様変更への追従やバージョン管理など、継続的な保守・改善にも取り組みます ・広告運用チームとの要件調整も行うため、技術とビジネスの両面を理解できます ＜開発環境/技術スタック＞ ・言語: Go ・インフラ: AWS（ECS, CloudWatch, etc.） ・外部API: Meta Marketing API, X Ads API 等 ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーション: Slack ・バージョン管理: GitHub ・利用可能なAIコーディングツール: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot

  求める能力・経験

  【必須】 下記全てを必須とします。 ・2年以上のソフトウェア開発経験（チームでの開発経験があること） ・外部APIとの連携開発の経験（REST API の利用、認証、エラーハンドリング等を理解していること） ・非エンジニアのステークホルダー（営業、広告運用担当者等）との要件調整や仕様策定を行った経験 ・AWS・GCP等のクラウド環境での開発・運用経験（1年以上） 【求める人物要件】 相手の立場に立ったコミュニケーションが可能な方 デジタル広告に興味を持てる方 複雑な広告の仕様を前向きに学習し、理解できる方 業務外でも技術を学ぶ習慣があり、「なぜそう動くのか」を深掘りできる方 複雑な技術課題を構造的に分解し、解決策を導ける方 自身の弱点を認識し、他者からのフィードバックを素直に受け入れられる方 技術的な内容を相手に応じて分かりやすく説明できる方 【歓迎要件】 広告業界またはアドテク領域での業務経験 Meta Marketing API, X(旧Twitter) Ads API, Google Ads API, Yahoo!広告API, TikTok Marketing API 等、広告プラットフォームが提供するマーケティング系APIを利用した開発経験 Goでのプロダクション開発経験 業務自動化ツール・社内向けシステムの企画・開発経験

  事業内容

  クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

• 企業ダイレクト

  ■ビッグデータエンジニア　リモートワーク可/標準労働7時間/フレックス〇

  500~700万

  株式会社テレビ朝日メディアプレックス東京都港区

  ■ビッグデータエンジニア　リモートワーク可/標準労働7時間/フレックス〇気になる

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  仕事内容

  ■プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ■具体的には、ご入社後、 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) までお任せします。

  求める能力・経験

  【必須】■バックエンドエンジニアとしての実務経験（3年以上／言語問わず）■データベース設計の経験■ SQLを使ったDBプログラミングの開発経験■Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ■Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 【歓迎】■Cloud Workflows / Airflow / DigDag 等のワークフロー管理ツールの利用経験■Dataform（SQLX）を利用したデータモデリングの経験■BigQuery・Snowflake等のクラウドDWHに関する深い知識・経験■ CI/CDツール（GitHub Actions等）の構築・運用経験

  事業内容

  ・デジタルトランスフォーメーション事業（クラウドマイグレーション／ビッグデータソリューション／デジタルマーケティング） ・デジタルコンテンツ事業（Web制作／データ放送／VR／インターネットライブ配信）