RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
    エージェント求人

データドリブンコンサルタント✨️ビジネス課題をデータ用いて解決✨️立ち上げ組織✨️

600~2000

企業名Xspear Consulting株式会社(シンプレクス・グループ)

所在地東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

  • データアナリスト

仕事内容

近年、クライアントのプロジェクトニーズが高いデータドリブンコンサルタント。 データ分析×コンサルティングのスキルを用いて、クライアントの経営課題を解決に導く ビジネス思考をお持ちのデータドリブンコンサルタントを募集しています。 【立ち上げフェーズでの参画メンバー】 ・大手外資系のコンサルティング・ファーム出身者 ・AIスタートアップ出身のデータサイエンティスト ・大手広告代理店出身者 ・UI/UXデザイナー ・ブロックチェーンエンジニア など多様な人材がおり、ここにデジタルマーケティングデータドリブンなコンサルティングの 知見能力がミックスされることにより、他のファームにはないソリューションを 提供できると考えています。 創業期のスピード感と風通しの良さを今後も継続、 発展していきたいと考えています。 【✨️社内雰囲気✨️】 ・Slack1本で相談が可能、即レスポンスで解決、社員同士のランチや飲み会も補助あり ・全員野球スタイル プロモーションに上限はなく、活躍すれば、プロモーションができる ・現場に裁量があるため、若手のうちから打席に立つことができる ・平均週3出社、午前出社、午後在宅など、生産性の高い働き方を自身が選択 【✨️プロジェクト、メンバー✨️】 ・メインの金融案件以外にも、エンタメ(TV、テーマパーク)、メーカー、公共など様々  総合ファームであるため2割は戦略系のプロジェクト ・シンプレクス出身の新卒金融エンジニアやITバックボーンのキャリア者が多く  ITに関する共通用語で社内会話ができるため、エンジニア出身者にとってはストレスフリー ・経営に対しても進言ができる規模感だからこそ、会社づくりに貢献ができるフェーズ ・同社での経験を糧に起業や事業会社でのキャリアに戻る卒業生もいる環境  ステップアップ環境としてはおすすめ データを起点に、クライアントの全社的なビジネス変革を実現する、 会社の命運を決める新規デジタル事業を策定するーそんなスケールの大きいプロジェクトに 参加してみませんか? グループ会社及び現経営陣の強大なサポートの下で、ご自身でチームを立ち上げ、 顧客基盤を築き、プラクティスを確立する意思と能力のある方を募集しています。 ▽Xspear Consulting(クロスピア)とは? シンプレクス・グループに所属するコンサルティング・ファームであり、 グループ会社の有する技術的優位性 (絶対的なコミットメントの下での一気通貫のシステム/ソフトウェア開発)を活用し、 顧客のトランスフォーメーションを実現させるための案件を手掛けております。 2021年4月に事業開始ながら、既に250名を超えるコンサルタントが所属しており (2024年10月時点)、順調に顧客基盤と業績を拡大しております。 【業務内容】 1.セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案 2.顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献 3.データ分析・コンサルティングメンバー案件のリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 データを使ったマーケティング、業務効率化・高度化改革の実現に向けたコンサルティング案件 分析のリードを担っていただきます頂きます。 また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な業界のお客様の企業の データ分析ドリブン案件を開拓することも期待しています。 データ分析に関連する基幹システムを弊社シンプレクスが構築しているケースが多く、 顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 ・機械学習・金融工学・取引アルゴ・保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーや  コンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に  案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

求める能力・経験

  • 分析
  • 検証
  • クラウド
  • マネジメント
  • 効果検証
  • データ分析
  • 機械学習
  • AWS

以下、いずれかのデータ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験

学歴

大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学

勤務条件

雇用形態

給与

600万円〜2,000万円

勤務時間

休憩60分

フレックスタイム制

休日・休暇

内訳:完全週休2日制

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可

その他

制度備考

最終更新日: