★三菱総研グループ▼データアナリスト・データサイエンティスト(リーダー候補)▼テレワーク可
450~800万
三菱総研DCS株式会社
福岡県北九州市
450~800万
三菱総研DCS株式会社
福岡県北九州市
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
【業務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用) 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存顧客先環境:SAS、Python、SQL、tableauが主要 【習得できるスキル】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービスをご担当頂くことにより、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得。 【入社後の教育体制】 ■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【テレワーク可否・率・頻度】 ■テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境により異なります。 ・週3出社、週2テレワークの案件が多数 ・案件によりましては、週5出社の案件有り
★活かせる経験やスキル★ 【必須】 ■社会人経験3年以上 ■データ分析領域での業務経験2年以上 ■周囲を巻き込みながら課題解決をしていく積極性とコミュニケーションスキル ■可視化、統計学、機械学習などの分析スキル ■分析ソフトウェアスキル(SAS/SPSS/Python/R/Tableau/PowerBIなど) ■プログラミングスキル(SAS/Python/R/SQLなど) <リーダー職以上の場合> ■社会人経験5年以上 ■データ分析領域での業務経験4年以上 ■チームおよび組織マネジメント経験(3名~数十名規模) ■社内外との交渉や折衝などの調整業務経験 ■顧客ビジネス理解力
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
450万円〜800万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 14日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
福岡県北九州市
東京都品川区東品川四丁目12番2号 品川シーサイドウエストタワー
東京本社 関西支社 東北支社 九州支社 東京ビジネスセンター 千葉情報センター 中野オフィス 名古屋オフィス
1. ソフトウェア開発とコンサルティング 2. 各種事務計算等情報処理サービス 3. アウトソーシングサービス 4. 情報通信サービス・データサービス 5. コンピュータシステムの販売 6. コンピュータ要員の教育・研修業務 7. 労働者派遣
プライム市場
最終更新日:
700~950万
◆◇◆ 勤務先・募集職種 ◆◇◆ <募集職種> ▼データサイエンティスト(回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進者) <勤務地> ▼福岡県福岡市博多区美野島4-1-62 ┗ 博多駅よりバス約15分 ┗ 受動喫煙対策:就業時間中(昼休み含む)は完全禁煙 ◆◇◆ 業務内容 ◆◇◆ ■業務概要 回路形成プロセス事業部にて、電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客現場のビッグデータを解析し、パフォーマンス向上のためのシステム開発を主導いただきます。 ■業務詳細 データ分析に基づくシステム開発: 稼働データや生産計画データを解析し、人が考える以上の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等を実現するためのシステム設計・開発(主要言語:Java, Python)。 組織全体のデータリテラシー向上: スペシャリストとして社内メンバーに対して知見やスキルを共有し、組織全体のデータ活用を牽引。 開発規模: 約15名程度のチーム、開発期間12〜24ヶ月の大規模プロジェクトに携わります。 ■職場の雰囲気 技術者自ら海外の顧客現場に出向くことも多く、グローバルに活躍できる環境です。 キャリア採用者が多く、年齢や役職に関係なくフラットに議論ができる活発な組織です。
〈マッチする方〉 【必要な業務経験】 データサイエンティストとしての実務経験をお持ちの方(業界不問) 【経験・能力・資格(want)】 Java、Pythonを用いたシステム開発の経験をお持ちの方(業界不問) 大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験(業界不問) 英語を用いたコミュニケーションに抵抗のない方(海外出張や拠点間やり取りの可能性があるため)
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360~1500万
―――――――――――――――――― ◆◇◆募集中のITポジション◆◇◆ ―――――――――――――――――― 現在、システム内製化の加速に伴い、 以下の多彩なポジションで中核人材 (※若手~シニア)を積極採用中です! ご経験に合うポジションをご提案します。 【1】データ・AI領域 ・データサイエンティスト ・データレイクエンジニア ・データマネジメント/推進リーダー 【2】アプリ・アジャイル領域 ・iOS/Androidアプリエンジニア ・スクラムマスター ・UXリサーチャー ・QAエンジニア/マネージャー 【3】インフラ・基盤・セキュリティ ・クラウド基盤推進(CCoE) ・セキュリティスペシャリスト ・社内インフラ(コーポレートENG) 【4】マネジメント・アーキテクト ・プロジェクトマネージャー(PM) ・エンジニアリングマネージャー(EM) ・エンタープライズアーキテクト(CTO候補) など ※上記以外にも幅広い求人がございます。 ご経験・スキルに合わせて マッチする求人をご紹介させていただきます。
<求める人材像> ・IT関連の経験があり、福岡で腰を据えて働きたい方
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500~2000万
【組織の概要】 福岡ソリューション開発一部は、NRIが推進する「ナビゲーション×ソリューション」において「ソリューション開発を担う」事をミッションとする組織です。 お客様の新たなDXへの挑戦を、ビジネス仮説の段階からNRIのコンサルタントがナビゲートし、我々がそれをDXソリューションへと仕立て、実証実験を行うことで検証していきます。 検証の結果、ビジネス効果が認められた場合には、我々が本番システム開発まで継続して担当します。 その為、検証段階おいては新しい技術やDXソリューションの経験を、本番開発段階においては高い品質や安定運用を実現する為の開発プロセスやマネージメントを経験できる組織です。 【募集職種の期待役割】 ・「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DS(データサイエンス)の専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】 ・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案
AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
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900~2200万
【シニアデータサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集-ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています <TrustのAI・データ事業> 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会(FDUA)の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 <仕事内容> 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等) ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など) ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 <求める人物像> ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
600~900万
【データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集-業界トップクラスのAIエキスパートと共にキャリアを築きませんか? <TrustのAI・データ事業> 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会(FDUA)の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 <仕事内容> 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 <魅力ポイント> ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 <求める人物像> ・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 ・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 ・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 ・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
500~790万
ITインフラ本部 セキュリティ&データマネジメント部にて、 データ分析・基盤構築・企画提案まで一気通貫で携わっていただきます。 【具体的には】 ・業務データを用いた可視化・予測等のデータ分析 ・データ分析結果をもとにした業務課題の抽出、解決策の提案 ・データドリブン経営に向けた改革支援 ・データ利活用推進のための分析基盤の設計/構築/運用 ・お客様へのデータ利活用に関する企画・立案・提案 案件は、九州電力・九州電力送配電・九電グループ各社向けが中心。 実業務に直結するデータを扱いながら、 分析だけでなく「どう使うか」「どう価値に変えるか」まで関われる環境です。
【必須】 ・データ分析によるビジネス課題対応の実務経験(5年以上) または ・Python/R/Tableau/PowerBI等を用いたデータ分析実務経験(5年以上) ・以下いずれか相当の知識・資格 - Tableau Desktop Specialist - Python3エンジニア認定基礎試験 - G検定/統計検定2級 - データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) 【歓迎】 ・データ分析基盤の設計・構築経験(Snowflake、Denodo 等) ・SQLによるデータ加工経験 ・AWS/Azure等のデータ分析サービス利用経験 ・機械学習・統計解析の実業務適用経験 ・DX推進案件への参画経験 ・Kaggle等での分析経験 ・E資格、Tableau上位資格保有者
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900~2200万
金融業界に特化したDXコンサルティングを展開する当社にて、シニアデータサイエンティストをご担当。福岡エリアの金融機関を対象に、AI活用プロジェクトを技術面からリードします。分析戦略の設計からモデル構築、 MLOpsまで一貫して携わり、業界の変革に貢献いただきます。■金融機関向けAIプロジェクトの技術リード・PM業務 ■機械学習モデルの設計・構築・評価の統括 ■Pythonを用いた高度なデータ処理 ■MLOpsの設計・運用支援 ■若手メンバーの育成。【仕事の魅力】大手金融機関の重要課題に深く関わり、事業価値に直結する分析を行えます。自社プロダクト開発や最新技術の社会実装を主導できる環境です。
【必須】■機械学習の実務経験5年以上 ■Pythonでの開発経験 プロジェクトの技術リード経験を活かし、金融業界の変革に 挑みたい方を求めています。成長意欲を全力で支援します。 【当社の魅力】「テクノロジーで金融の未来を創る」を掲げ、専門性の高いDX支援を行う急成長企業です。フルフレックス制やリモートを組み合わせた柔軟な働き方が可能で、月平均残業は20~30時間程度と安定しています。東大との共同研究や書籍購入補助など学習環境が充実しておりCTO直下のフラットな組織で最新の生成AI活用にも携われます。2025年開設の福岡オフィスにて組織の核としてご活躍いただける方を募集します
Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。(創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結)
600~900万
金融業界に特化したDXコンサルティングを展開する当社にて、データサイエンティストをご担当。シニア層と連携し、大手金融機関向けのデータ分析や機械学習モデルの構築、運用設計に従事します。コンサルタントと協 働し、技術的観点から課題解決や自社ソリューション創出にも貢献いただきます。■金融機関向けデータ分析プロジェクトの技術支援 ■機械学習モデルの設計・構築・評価 ■Pythonによるデータ処理・特徴量エンジニアリング ■本番運用を見据えたMLOpsの実装 ■AIコンサルタントとの連携による技術提案支援 ■自社の再利用可能なモデル群の設計
【必須】■機械学習を用いた実務経験2年以上 ■テーブルデータの分析経験■金融業界のDXを技術で支え、課題解決に挑む意欲を重視します。 自らの手で金融の未来を切り拓く、熱意ある方を求めています。 【当社の魅力】当社は金融業界特化のDXを推進し、日経「期待のAIスタートアップ」にも選出された急成長企業です。CTO直下のフラットな組織で最先端技術に触れられるほか、フルフレックスやハイブリッド勤務など柔軟な働き方が可能。2025年7月開設の福岡オフィスは中核拠点となり、地域金融の変革をリードできます。書籍補助や資格支援も充実しており、自由度の高い環境でスキルを磨けます。
Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。(創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結)
500~790万
■ 業務内容 Qsol-Labでは、既存システム開発とは一線を画し、 先端技術の研究・実案件適用・新規ビジネス創出までを一気通貫で担っています。 ・AIに関する技術研究、および実案件支援 (画像解析モデル、数値解析モデル、データ分析活用 等) ・ITガバナンス/アーキテクチャ標準の策定・統制 ・技術戦略策定、研究開発、事業部向け技術支援、技術動向調査 ・ICTを活用した新規サービス/新規ビジネス創出 ・九電グループ各社や産学連携による共創ビジネス推進 ・スタートアップ案件への取り組み ・先端技術・新たな開発方式を活用した業務プロセス変革の推進 「技術を研究するだけ」「机上検討だけ」ではなく、 実ビジネス・実プロジェクトへの適用まで関われる点が大きな特徴です。
【必須】 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・AI技術者: AI(画像解析モデル/数値解析モデル等)やデータ分析の活用経験 ・ITアーキテクト: オープンソースソフトウェア、またはミドルウェアを活用した システム基盤の設計・開発経験 ・上流コンサル: DX推進(モード2系)における上流工程のご経験 【歓迎】 ・UI/フロントエンド~バックエンドまで対応可能なフルスタックエンジニア ・新技術への高い関心と向上心をお持ちの方 ・高い目標意識を持ち、チャレンジを楽しめる方
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1000~1500万
当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでおり、事業成長をリードしていただける方を募集します。 【詳細】当ポジションでは、データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。■カード新規入会促進キャンペーン ■分析エージェント開発 ■前兆行動予測分析 ■スマートアイコンの表示最適化
【必須】■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【魅力】■PayPay・PayPayカードの膨大で多様なデータを活かし、事業成長に直結する分析・AI活用に挑戦できます。■テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできます。■複数のビジネス部門を巻き込み、インパクトの大きいプロジェクトを推進できます。
■クレジットカード事業