■【日系大手グローバル銀行】ピープルアナリティクス業務推進　#データ利活用✕HR領域

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• エージェント求人

  第一三共　HRビジネスパートナー（HRBP）

  1100~1800万

  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 物件買付/アクイジション
  • 戦略立案
  • 人事
  • マネージャー
  • パートナー
  • 開発
  • 組織開発
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • 財務

  第一三共株式会社東京都中央区

  第一三共　HRビジネスパートナー（HRBP）気になる

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  仕事内容

  1. 担当部門の事業戦略の実現に向けた組織・人事課題の特定と解決策の立案 担当ユニット・機能の事業戦略・目標を深く理解し、組織・人事上の優先課題を特定 解決策を立案し、事業部門トップマネジメントへ提言・折衝 担当部門のリーダーシップチームの信頼できるビジネスパートナーとして機能 2. 組織設計・組織開発の推進 担当ユニット・機能のグローバルな組織構造・人材配置の設計・見直しに関するアドバイスおよびサポート 担当部門リーダーシップと協働し、組織の効率性・実効性向上に向けた組織設計・人材慣行の整備を推進 3. 戦略的人員計画（Strategic Workforce Planning）の推進 担当部門が事業目標を達成するために必要な機能・スキルのアセスメントおよびギャップ分析 必要な人材の内部育成・外部採用計画をタレントアクイジションおよびCoEと連携して策定・実行 4. タレントマネジメントの推進 Succession Plan・ハイポテンシャル人材の特定・育成施策の推進 リーダーシップ開発・重要ポジションの後継者計画に重点を置いた人材マネジメント戦略の策定・実施 5. コア人事プロセスの効果的な運用・推進 評価・等級・報酬などのコア人事プロセスを円滑に運用・推進 パフォーマンスマネジメントおよびコンペンセーションプランニングの運用支援 6. チェンジマネジメントの推進 担当ユニット・機能における組織変革・文化変革をリード 変革に伴うコミュニケーション戦略の立案・推進 マネージャー・従業員が組織変革を乗り越えられるよう支援 7. 国内外HRBPチームおよびCoEとの連携 国内外のHRBPチーム、関連CoEと緊密に連携し、グローバルな人事施策の一貫した推進を図る データ・トレンド・インサイトを活用したデータドリブンな意思決定・施策立案 8. その他 人事関連プロジェクト・施策への参画

  求める能力・経験

  1. 人事領域における10年以上の業務経験 2. 事業部門のシニアマネジメントへの提言、折衝・調整の経験 3. HRBPとの協働経験 4. ビジネス目標達成のためにHR経験とビジネス知識を活用できる能力 5. HRスタンダードを活用したコンサルティング経験 6. データドリブンなアプローチを活用したソリューション創出経験 7. ビジネス戦略の戦略的・運営的・財務的要素を理解し、組織内最上位レベルのアドバイザー・パートナーとして機能した経験 8. HR部門内外の上級管理職との交渉・直接コミュニケーション能力 9. グローバルな人事戦略をチームおよびCoEに効果的に伝達・実行に移す能力 10. 1対1やグローバル会議等で十分に貢献できるレベルの英語力 11.学士号以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼

  520~950万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計　目標値の設定　可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker／BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理　仮説立案 ・データ活用文化の推進（勉強会　Tips共有など） 【開発環境】 データ基盤・DWH：BigQuery ETL・データモデリング：dbt（SQLベース） BI／可視化ツール：Looker（LookML）　Google Sheets 言語：SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID：439406)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール（Looker、Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析（検定、回帰分析、因果推論など）を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験

  事業内容

  働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

• エージェント求人

  【人事労務MGR候補】3,400名規模の組織変革を牽引｜急成長グループの体制強化◆◆

  570~780万

  • 社会保険
  • マネージャー
  • 人事
  • マネジメント
  • 問い合わせ対応
  • 労災保険
  • 給与計算
  • 労務管理
  • 分析
  • 労働基準法
  • Microsoft Excel
  • データ集計
  • Microsoft Word
  • Microsoft Power...

  株式会社ネオキャリア東京都新宿区

  【人事労務MGR候補】3,400名規模の組織変革を牽引｜急成長グループの体制強化◆◆気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 ネオキャリアグループはさらなる事業拡大を見据え、成長フェーズにあります。今後も社員数が増加する中で、人事制度や労務体制の強化・最適化が急務です。人的資本経営の視点から、制度設計の高度化や業務改善を牽引し、生産性と働きがいの両立を実現するマネージャーを募集します。 【業務内容】 当社従業員が安心して業務に取り組めるよう、適正かつ円滑な給与計算と労務管理を統括していただきます。 最新の法改正にも対応し、社内規程の整備・運用、従業員からの問い合わせ対応を通じて、健全な労務環境の構築に貢献していただきます。 ●給与計算業務の統括 　月次給与、賞与、退職金計算、年末調整、 　社会保険料の計算・納付業務全般の管理と最終確認。 ●社会保険・労働保険手続き 　健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険に関する各種手続きの管理と実務対応。 ●勤怠管理の運用・改善 　勤怠データの集計・確認、勤怠管理システムの運用・改善提案。 ●就業規則・社内規程の整備 　法改正や事業状況の変化に応じた就業規則、各種規程の改定・運用。 ●労務相談・対応 　従業員からの労務に関する相談対応、ハラスメント、休職・復職対応など。 ●労働基準監督署等への対応 　行政機関への各種届出、調査対応など。 ●人事データ管理 　給与・労務関連データの正確な管理と分析。 ●法改正への対応 　労働基準法、社会保険関連法規などの最新動向を常に把握し、社内体制への反映。 ●チームマネジメント 　給与・労務チームのマネジメント、メンバーの育成、業務効率化の推進。 【部門について】 ネオキャリアグループは、人材・ヘルスケア・HR Techなど幅広く事業を展開しています。本部門のミッションは、約3,400名の従業員が働きやすい環境を整え、企業成長を促進すること。『社会やお客様から選ばれ続ける会社』を目指し、組織の改革・整備を行う重要なポジションです。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・企業において人事労務問題の担当者として実務経験がある方 ・労働基準法、健康保険法、厚生年金保険法、雇用保険法など、諸法令に関する深い知識と実務対応能力をお持ちの方 ・PCスキル（Excelを用いたデータ集計・分析、給与計算システム・勤怠管理システムの使用経験） ・マネジメント経験がある方（年数/人数問わず）

  事業内容

  ■採用支援 ・新卒、中途、アルバイト、派遣の採用支援 ・専門職の採用支援（介護、エンジニア等） ■就労支援 ・就職活動支援 ・転職活動支援 ・各種専門職への就労支援 ■業務支援 ・営業代行、コールセンター代行、集客支援 ・システム受託開発 ・保育所、学童保育室　など

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  【人事労務】多彩なキャリアパス｜3,400名超グループで「一生モノの労務スキル」を磨くチャンス

  380~540万

  • 人事
  • 問い合わせ対応
  • 給与計算
  • 制度企画
  • プロジェクト
  • イベント企画
  • 福利厚生管理
  • 安全衛生管理
  • ストレスチェック
  • 社会保険
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word
  • Microsoft Power...
  • Excel グラフ
  • Excel IF関数
  • Excel SUM関数
  • Excel COUNT関数
  • Excel SUMIF関数
  • Excel ピボットテーブル
  • Excel AVERAGE関数
  • Excel VLOOKUP関数

  株式会社ネオキャリア東京都新宿区

  【人事労務】多彩なキャリアパス｜3,400名超グループで「一生モノの労務スキル」を磨くチャンス気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・勤怠管理/・入退社管理、社会保険手続き/・休職休業対応 ・安全衛生管理（安全衛生委員会・健康診断・ストレスチェック・産業医対応等） ・労基署等の行政への届出対応/・確定拠出年金等の福利厚生管理 ・給与計算/・年末調整/・住民税/・その他、人事労務に関する業務のサポート ＜給与チーム担当＞ ・勤怠管理システムの管理 　⇒毎月の勤怠処理、社員からの問い合わせ対応、システムマスタの更新作業 ・確定拠出年金の手続き 　⇒新規加入者リストの取りまとめ、脱退者への手続き案内、証券会社への支払い対応 ・住民税に関する業務 　⇒市区町村への異動届出、税額の給与への反映、給与支払報告書の作成 ★年末調整などの年次イベント、毎月の給与計算チェックはチーム全員で行います。 ＜労務チーム担当＞ ・入社処理 　⇒入社書類の回収、入社者のシステム登録作業、問い合わせ対応 ・休職対応 　⇒社員との面談、産業医面談の手配など多角的に社員をサポート ・社会保険手続き 　⇒外部の社労士法人と協力しながら、社員の社会保険手続きを遂行 ・安全衛生管理 　⇒健康診断の手配、安全衛生委員会の開催、ストレスチェックの対応 ★いくつかの業務を他メンバーと協力しながら担当していただきます。 【入社後の流れ】 適性に応じ給与または労務チームへ配属。先輩のOJTのもと、約2ヶ月で主担当をお任せします。1年目は実務を通じて会社への理解を深め、2年目以降は業務改善や制度企画など、部門横断プロジェクトにも参画可能。会社全体に影響を与える人事へと成長できる環境です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・事業会社における人事労務業務の実務経験をお持ちの方 （給与計算、社会保険手続き、勤怠管理など） ・基本的なPCスキル 　※Excel（SUM、AVERAGE、VLOOKUP等の一般的な関数） 【求める人物像】 ・周囲と円滑かつ柔軟なコミュニケーションが取ることができる方 ・一つひとつの業務を丁寧に確実に遂行できる方 ・責任感を持ち、主体的に行動を起こすことができる方 ・課題を多角的に捉え、適切な改善策を考えることができる方

  事業内容

  ■採用支援 ・新卒、中途、アルバイト、派遣の採用支援 ・専門職の採用支援（介護、エンジニア等） ■就労支援 ・就職活動支援 ・転職活動支援 ・各種専門職への就労支援 ■業務支援 ・営業代行、コールセンター代行、集客支援 ・システム受託開発 ・保育所、学童保育室　など

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  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴

  660~1640万

  • 分析
  • 要件定義
  • CD
  • データ分析
  • データマネジメント
  • SQL
  • dbt
  • Dataform
  • Google BigQuery
  • Looker
  • Tableau
  • BIツール
  • ダッシュボード作成
  • GCP
  • 開発
  • Azure
  • AWS
  • チームリーダー
  • Git

  株式会社ニジボックス東京都千代田区

  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

  求める能力・経験

  【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上） 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など） ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（5~10人規模の案件の管理） ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  リクルーティングスペシャリスト（フルリモート×フレックス：~900万円）

  600~900万

  • 採用戦略立案
  • 採用数
  • 中途採用
  • 中途社員面接
  • 人事
  • 採用HP設計
  • 採用コスト

  株式会社hacomono東京都渋谷区

  リクルーティングスペシャリスト（フルリモート×フレックス：~900万円）気になる

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  仕事内容

  ## ＜募集背景＞ 弊社は、これまでBtoBtoCのプロダクトである「hacomono」を軸に事業成長をしてきました。2026年3月には、toCサービスである「FitFits」をリリースし、今後もマルチプロダクト化やグローバルなど事業を多角化し、さらなる事業成長に向けて、組織拡大を予定しております。また、上場も見据え、事業変革・事業成長をドライブさせる1つの手段として採用を強化すべく、ご活躍いただけるリクルーティングスペシャリストを求めています。 ## ＜お任せする仕事内容＞ - ハイレイヤー（経営陣・幹部クラス）採用 - 中途採用業務全般（ポジション設計、JD作成、チャネル選定、候補者対応） - 採用データ分析や改善施策立案 ## ＜ミッション＞ 「採用を通じて事業をドライブさせる」ための戦略人事として、事業成長に最適な人材をスピードと質とコストの全ての面を高い水準で保ちながら獲得していく。 ## ＜やりがい・魅力＞ - マルチプロダクト化や新規事業の立ち上げを推し進める、また上場を見据えた変化の激しいフェーズで”採用”の重要性が高まる中で、特に事業の成否を大きく左右するハイレイヤー採用に携わることで、「リクルーターとしての介在価値」を発揮できる。 - 経営陣やハイアリングマネージャーとの距離が近く、採用チームも少数精鋭なので、裁量が大きく、意思決定のスピードが早い環境で事業・組織貢献を感じることができる。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - 中途採用業務の経験（企業人事） - Linkedinなどのダイレクトリクルーティングや、リテーナー・ヘッドハンター活用など、一般的なエージェント様の活用やダイレクトリクルーティング以外の手法も活用して、ハイレイヤー採用において高い成果を上げてこられたご経験 - 社内外の関係者を巻き込んで前に進められるコミュニケーション力 - 必要に応じて、東京(原宿)オフィスへの出社が可能な方（基本はリモートワークですが、オフラインでの面談・面接・外部企業との打ち合わせ対応があるため、週1-2回ほど出社いただく可能性があります） ■応募資格（歓迎）: - リファラル設計、データ分析などの経験 - スタートアップ・急成長フェーズでの業務経験 ■求める人物像: - 自ら課題を発見し、粘り強く解決まで動ける方 - 事業・組織の成長に強い興味を持っている方 - 人事領域でのキャリアを広げていきたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  日系大手グローバルIT企業（プライム上場）における【人事 / HR ワークデザインスペシャリスト】！

  1000~1400万

  日系大手グローバルIT企業（プライム上場）※Confidential東京都港区

  日系大手グローバルIT企業（プライム上場）における【人事 / HR ワークデザインスペシャリスト】！気になる

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  仕事内容

  本ポジションは、従来の人事施策や制度運用に留まらず、「働き方そのもの」を再設計する専門職です。 個人最適と組織成果を両立する働き方を行動科学や脳科学等（医療専門職との連携を前提）も取り入れながら構想、実装まで担います。 AIは効率化や管理のためではなく、社員一人ひとりの状態や特性に応じたパーソナライズを実現する手段として活用します。 構想やPoCに留まらず、実データに基づく効果検証を行い、全社展開・スケールまで関われる点も特長です。 ウェルビーイングとパフォーマンスの両立を軸に、事業成果と持続的な成長に貢献する働き方の実装に挑み、自身の強みや関心を活かしながら、役割の幅を広げていくことができます。 -人事・勤務制度・労使関係業務をはじめ、社員の生産性向上に資する働き方に関する企画・実装等を担う組織 -社員のパフォーマンス最大化を目指し、行動科学・健康科学・組織論等のエビデンスやAI等を活用し、社員の働き方・健康・生産性に関する“パーソナライズドな仕組み（サービス／プロセス）”の企画・実装をPoCから全社展開までリードするポジション -社員が実際に利用するもの（サービス・スマホアプリ等）は、別組織・チームによる開発となるため、これらに関わる組織・チームとの連携が重要 【職務内容】 1. AIネイティブ時代における働き方（健康テーマを含む）をデザイン 2. AIパーソナライズドサービスの企画・実装 3. 効果検証・改善・展開 4.取り扱いデータ（例）：人事基本情報、勤怠情報、旅費・交通費、コミュニケーション関連、健康関連ほか 5.成果物（例）：戦略ストーリ（アップデート）、課題仮説（ペルソナ）、社内外リサーチ結果、活動・展開プラン、社員コミュニケーションプラン、PoC計画書、評価指標案ほか 6.ポジションのカウンターパート：労政および現場統括部対応を担う人事部門、社内IT、AI活用推進、産業保健（産業医・保健師）、デジタルトラスト推進、情報セキュリティ、ビジネス企画等） 7.当ポジションの責任範囲：戦略企画・要件定義・KPI設計・プロジェクトマネジメント・運用オーナー（委託先管理）・データ分析　※関連組織・チームとの連携が前提 ※詳細別途ご説明させていただきます

  求める能力・経験

  シニアプロフェッショナル（部長相当）の場合 【MUST】 以下どちらかのご経験 　・CoE機能での制度設計・展開の経験または、労働組合対応の経験　5年以上 　・他のHR機能における、労務対応経験10年 働き方・健康領域は制度・規程・労使・既存システムと強く結びついているため、構想だけでなく“運用に落ちる形”で設計いただくことを期待しています。HR（労政領域）の難しさや課題、現場社員目線での課題解決・ベネフィットは何かの目線で、　AI活用等の仮説設定・具体化に向けたストーリを一緒に描ける素地や視点を持っていることが重要となるため。（AI活用実績自体は問わない） 【WANT】 　以下のいずれか、もしくは複数の経験やスキルをお持ちの方 　・利害が一致しない関係者のなかで一致点を導き出すネゴシエーションの経験がある 　・経営幹部の考えを構造化するための必要な対話術、資料化のスキルを持っている 　・社員向けの制度説明資料など、かみ砕いた分かりやすい資料作成のスキルを持っている 　・組織横断でのプロジェクト推進・マネジメント経験がある 【求める人物像・ソフトスキル】 立場や考え方の異なる関係者と対話を重ねながら、共通のゴールを見出し、粘り強く物事を前に進められる方（関係構築力、対話力、やり切る力）他

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【人事】JAXA発ベンチャー/人事制度設計/裁量大/リモートワーク可

  500~800万

  

  Ｓｔａｒ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ株式会社東京都中央区

  【人事】JAXA発ベンチャー/人事制度設計/裁量大/リモートワーク可気になる

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  仕事内容

  JAXA認定ベンチャーで一人目人事として、採用・制度設計・労務・組織開発を一貫してお任せします。経営陣と近い距離で、人事制度やカルチャーをゼロから創り上げる裁量とやりがいに満ちたポジションです。 【具体的には】 ■人事評価制度・賃金制度の設計と運用(評価基準、等級制度、報酬テーブル構築) ■組織開発・人材育成(研修企画、1on1導入支援、エンゲージメント調査) ■労務管理(勤怠管理、就業規則改定、安全衛生管理)※給与計算や社会保険手続きは社労士と連携するため、企画や社内対応に集中できます。 ■中途採用業務(採用計画策定、媒体選定、面接、内定者フォロー)

  求める能力・経験

  【必須】■人事実務経験(2年以上) ■人事評価・報酬体系の制度設計・改定・運用経験(3～5年以上) ■採用と労務など異なる人事の複数業務の並行対応経験 【魅力】■JAXAベンチャーとしての信頼性と資金力/宇宙の交通ルールづくりという壮大なミッションに挑める環境/人事制度やカルチャーをゼロから設計する貴重な経験が積めます ■約10名の少数精鋭チーム/代表や経営陣との距離近/経営目線と現場目線の双方を活かしながらスピーディに組織づくりに貢献できます ■コアタイムなしのフレックスタイム制×リモートワーク/年間休日125日と柔軟な働き方が可能です

  事業内容

  宇宙物体観測サービス、観測データ解析サービス、人工衛星衝突回避ナビサービス等

• エージェント求人

  外資系大手コンサルティングファームのデータ&アナリティクスチームにおける人事マネージャー

  1000~1300万

  外資系大手コンサルティングファーム　※Confidential東京都千代田区

  外資系大手コンサルティングファームのデータ&アナリティクスチームにおける人事マネージャー気になる

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  仕事内容

  ＊Manager採用：人事領域×ITにご興味をお持ちの方、人事システムの導入経験歓迎 ・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、ベンダーマネジメント、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善） ・経営陣、社内外に向けたレポートの作成と提供（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供） ・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含） ・チーム運営とメンバーの育成

  求める能力・経験

  ・データマネジメント/分析（5年以上） 仮説設定→クレンジング→分析→レポーティングの一連のプロセス、および要件定義から運用・保守までを含むアナリティクスプロジェクトのリード経験 以下のようなツール・技術の実務経験を有すること： BIツール（Power BI、Tableau等）、複数システムからのデータ統合・クレンジング 等 ・プロジェクトマネジメント システム開発・導入の推進経験（PM / PMサポート / PMO） 複数案件の同時推進における優先順位設定、リソース管理経験 ・ステークホルダー/ベンダーマネジメント 経営層、人事、IT等、多様なステークホルダーとの折衝、合意形成経験 ベンダーの品質・進捗・課題管理経験 ・ピープルマネジメント メンバーの育成、評価経験 経営方針をチームの行動に落とし込める言語化力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

  事業内容

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