アノテーション株式会社【データエンジニア】AWS活用したデータ分析基盤の保守開発　19155

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• エージェント求人

  【世界中の一次データを分析】日系大手事業会社データサイエンス募集

  800~2000万

  • DB設計
  • 課題設定
  • Google Cloud Pl...
  • 担当者
  • システム要件定義
  • レポーティング
  • GCP
  • AWS
  • データベース
  • マネージャー
  • プロジェクトマネージャー
  • 分析設計
  • 需要予測
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • 分析
  • 店舗
  • 要件定義
  • SQL
  • 企画立案
  • C
  • プロジェクト
  • リーダー

  ファーストリテイリング社東京都江東区

  【世界中の一次データを分析】日系大手事業会社データサイエンス募集気になる

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  仕事内容

  a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

  求める能力・経験

  ＜a)データサイエンティスト＞ データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🛻事業のデザインを担当する【アートディレクター】🛻

  500~800万

  • ブランディング
  • デザイン
  • プロジェクト
  • PC/Web
  • 提案
  • 課題設定
  • 営業
  • 制作
  • 開発
  • デザイナー
  • UXリサーチ
  • プレゼンテーション
  • Google Analytic...
  • UI/UX設計
  • Figma
  • UX設計
  • 検証
  • 分析
  • デザイン制作

  株式会社出前館東京都渋谷区

  🛻事業のデザインを担当する【アートディレクター】🛻気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 事業をNO.1へ導くための「プロダクトデザイン」を自ら推進いただきます。 「デザイナー」という枠を超え、担当ミッションの達成に向け、境界線なく動くことが求められます。 具体的には、企画や開発、営業など他部門とコミュニケーションを取りながら、WEBを中心としたデジタル関連の制作物から紙媒体、各種販促物といった幅広い領域のデザインやディレクションを担当していただきます。 事業会社ならではの環境として、与えられた要件にとどまらず、課題設定から関わりながら自由な発想で多様なクリエイティブ提案を行うことが可能です。 出前館のプロダクトやアウトプットの制作に主要メンバーとして関われるポジションであり、出前館のブランド価値を高めるためのブランディング領域にも携われること、各部門が連携する大規模な重要プロジェクトにも参加できるなど、上昇志向のある方には魅力ある環境をご用意しております。 ◾️制作物一覧 WEB各種、LP、バナー、ポスター、パンフレット、各種販促ツール、営業資料、ブランドガイドなど。 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） 【やりがい】 「社会インフラ」を創る手応え： 自分の推進した施策が、日本中の「今日のごはん」と「誰かの働き方」をリアルタイムで変えていく。その規模感を肌で感じられます。 難易度の高い三面マーケットプレイス： ユーザー・加盟店・配達員の三者の利害を調整し、最適解を導き出す「複雑なパズル（カオス）」を解く面白さがあります。 NO.1への挑戦権： 盤石な基盤がありながら、スタートアップのような攻めの姿勢で、業界王者の座を奪還するプロセスに当事者として参加できます。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ WEBサイトやアプリなどのデジタルプロダクトの制作（実務経験5年以上） 商業印刷物や各種販促物の制作（実務経験5年以上） アートディレクションのほか、進行管理やクオリティ管理。制作チームのリード経験。 企画や開発部門との連携経験。プロジェクトを円滑に進めるためのコミュニケーション能力 Figmaのほか、各種Adobeデザインツールを使用したデザイン制作 ※ 応募時にポートフォリオの提出が必須となります。 ＜歓迎要件＞ ブランディング、PRに関わる各種販促物のデザイン・ディレクション プレゼンテーション、コミュニケーションスキル、人材育成経験 事業会社における大規模WEB・アプリサービスの設計、開発、運用経験 UXリサーチやペルソナ、カスタマージャーニーマップ作成等のUX設計 サービス開発やリニューアル時のデザインガイドラインやデザインシステムの策定 Human Interface Guidelines／Material Designなどのガイドラインの理解や整備 Google Analyticsなどを用いた導線・デザイン改善 課題、成果物に対して定量的な分析、検証を行い、繰り返し改善をされてきた経験 生成AIをはじめとする最新ツールや技術に対する高い関心と探究心を持ち、実務への活用・提案ができる方

  事業内容

  インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業

• エージェント求人

  モノグサ　Data Scientist

  700~1200万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ　Data Scientist気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事: 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 ・新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 ・統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 ・実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例： ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ■歓迎スキル: ・データ分析を伴うコンサルティングを行った経験 ・MLOpsに関する経験 ・データエンジニアリングに関する経験 ■求める人物像: ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人

  事業内容

  -

• エージェント求人

  大塚商会【東京本社】【社内SE】新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成

  550~1000万

  • 負荷分散/チューニング
  • 最新テクノロジー
  • プロジェクト
  • リーダー
  • マーケティング
  • ビッグデータ
  • チューニング
  • コーディング
  • 開発
  • データ分析
  • BIツール
  • マネージャー
  • Python
  • 加工処理
  • 分析
  • Databricks
  • dbt
  • SQL
  • DB設計
  • データベース

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  大塚商会【東京本社】【社内SE】新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成気になる

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  仕事内容

  ①担当してもらいたい業務やその範囲　など ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 当社内のデータ分析者、データ活用者 ②やりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 　に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ③キャリアパス等 メンバー→リーダー→マネージャ 社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり ④身につく能力 ・SQL、Pythonコーディングスキル ・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル ・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル ・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル ・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル

  求める能力・経験

  【必須】　 ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 ■資格：第一種運転免許普通自動車 ■学歴：大卒以上 【歓迎】　 ・Pythonの使用経験 ・databricks、dbtの利用経験 ・データマート設計、開発の経験 ・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験 【求める人物像】 ・協調性のある方 ・目的意識を持ち自ら考え行動できる方 ・長期就労を希望されている方 ・タスク、課題管理ができる方 ・未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方 　 ・周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュニケーション能力を持った方 　 ・困難を目の前にしても諦めず、やり続ける気持ちを持った方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】フレックス×在宅可！多様な業界で成長するDS

  700~900万

  • プロジェクトマネジメント
  • 分析
  • 要件定義
  • 機械学習
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 深層学習

  株式会社ブレインパッド東京都港区

  【データサイエンティスト】フレックス×在宅可！多様な業界で成長するDS気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - 幅広い業界（小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど）におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名（連結）の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」（年額12万円）や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験（3年以上） - クライアントワーク経験 - （リーダー・マネージャークラスの場合）小～中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験（課題整理～解決策考案～実装～報告～アクション落とし込み） - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤SaaS PdMのネクストキャリア◢ 戦略策定から実行まで｜データサイエンスの精鋭集団

  750~1100万

  • マネジメント
  • マーケティング
  • 株式
  • 営業
  • 開発
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • SaaS
  • PC/Web
  • コンサルティング業務

  株式会社ブレインパッド東京都港区

  ◤SaaS PdMのネクストキャリア◢ 戦略策定から実行まで｜データサイエンスの精鋭集団気になる

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  仕事内容

  ◇◆新規AIプロダクトをグロースさせる！東証プライム上場のデータ活用リーディングカンパニー◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓東証プライム上場、1,400社以上の支援実績を持つデータ活用のパイオニア企業 ✓新規AIプロダクトの戦略策定から実行まで、裁量を持ってプロダクトの未来を創れる ✓年額12万円のスキルアップ支援や充実した福利厚生など、プロとして成長し続けられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社ブレインパッド ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに、1,400社を超える企業のDX・データ活用を支援するデータサイエンスのリーディングカンパニーです。プロフェッショナルサービスとSaaSプロダクト事業の両輪で、企業の意思決定を高度化・自動化しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓新規AIプロダクトにおける事業戦略案の策定と実行プランの立案 ✓プロダクト事業戦略に基づくロードマップの整理と優先順位付け ✓社内他事業とのシナジーを強化するプロダクトの「組み合わせ」「見せ方」の検討 ✓マーケティング、営業、CSなど社内各部門と連携したリリース推進 ✓プロダクト全体のグロースに向けた一連のマネジメント業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓独自性の高いAIアルゴリズムを組み込んだ新規マーケティング支援ツールの立ち上げ ✓「Rtoaster」「Probance」等、既存SaaSプロダクトと連携したデータ活用基盤の強化 ✓大規模クライアントの課題を解決するための次世代AIソリューションの開発・展開 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓0→1フェーズに近い環境で、プロダクトの戦略から深く関わりたい方 ✓データサイエンスやAIなど、最先端の技術をビジネスに実装することに興味がある方 ✓社内の各エキスパートや役員と近い距離で、組織横断的に物事を進めるのが得意な方 ✓技術的知見とビジネス視点の両方を持ち、プロダクト価値を最大化させたい方

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓BtoB向けSaaSプロダクトにおけるPdMの実務経験 ✓マーケティング、営業、CS、コンサル、SI等のいずれかの顧客接点経験 ✓デジタルマーケティングツールおよびWeb関連技術に関する基本知識 歓迎条件（WANT） ✓事業戦略に沿ったプロダクト戦略の立案・実行経験 ✓ピープルマネジメントの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】フレックス×在宅可！多様な業界で成長するDS

  500~700万

  • プロジェクトマネジメント
  • 機械学習
  • 分析
  • 要件定義
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 深層学習

  株式会社ブレインパッド東京都港区

  【データサイエンティスト】フレックス×在宅可！多様な業界で成長するDS気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - 幅広い業界（小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど）におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名（連結）の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」（年額12万円）や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験（3年以上） - クライアントワーク経験 - （リーダー・マネージャークラスの場合）小～中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験（課題整理～解決策考案～実装～報告～アクション落とし込み） - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア】サーバ構築/運用保守/残業月8.4h/リモート有

  400~600万

  

  株式会社ＣＰＳ東京都中央区, 東京都23区内

  【インフラエンジニア】サーバ構築/運用保守/残業月8.4h/リモート有気になる

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  仕事内容

  ERPパッケージの導入やシステム構築を幅広く手掛ける当社にて、インフラエンジニアの業務をお任せします。ERP導入の支援とサーバー構築、稼働中のシステム保守運用がミッションとなります。 【詳細】■SAP S/4HANA、ERP、PO、BWシステム等のシステム設計/構築 ■SAPシステムやOSや関連システム(ジョブやバックアップや監視など)等の運用保守■弊社社員が既に参画している案件に弊社社員と一緒に参画頂きます、2～4週間ほど業務理解に注力しつつ、少しずつ業務を増やしていきます。【案件例】大手衛生用品メーカー様や大手小売業様のサーバ構築・保守案件【案件規模】2～3か月から1年～1年半程度まで

  求める能力・経験

  【必須】■サーバ構築・運用経験(経験1年以上) ★SAP未経験からチャレンジしてスキルアップできます。 ★Linux、AWSサーバに関する知識、SAPに関する知識が身につきます。 【魅力】≪社員ファースト≫健康を第一に、働く人が健康でなければ健康経営は不可能とし、有給消化率向上や残業時間削減の取組みを積極的に推進。高負荷な案件はお断りしている場合も有り。≪やりたいことができる≫経営層はメンバーの「やりたい！」が実現できる案件を探してチームに配属。今後の方針として社員一人ひとりの市場価値を上げるため、社内開発案件を増やして、社内で教育しながら育てていきたいと考えています。

  事業内容

  ERPソリューション事業,SIビジネス事業,インフラソリューション事業,ビジネスコンサルタント事業の4事業を柱として,お客様のシステムの立案から定着にいたるまで,要望や予算に合わせて様々なIT支援を提供させていただきます。

• エージェント求人

  キーエンス

  1000~2000万

  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • マーケティング
  • 商談
  • コンサルティング業務
  • マーケティングコンサルティング
  • 営業活動
  • 提案
  • 営業
  • データ分析
  • SaaS
  • 分析

  株式会社キーエンス東京都港区

  キーエンス気になる

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  仕事内容

  【担当する商材について】 データ分析プラットフォームKI：https://analytics.keyence.com/-ビジネスユーザーが⽇常的に使えるビジネスデータ分析ツール-Mission データをもとに意思決定できる組織を創る (お客様がデータ分析を自走できる状態×全社的な浸透)-KIの機能 データ準備から要因の深掘りまで繋げて可能 ①データ準備 ・分散したデータを統合・編集 ・データの処理プロセスをビジュアルで管理 ・投入したデータに対して様々な加工を実施 ・データ編集を登録しておけば、データ成型を自動化 ②帳簿/マトリックス ・様々な切り口でクロス集計 ・注目すべき箇所の自動推奨 ・要因ツリーに連携して2点間の差を深掘りしたり、集計結果をグラフに連携 ③グラフ ・12種類のグラフによりデータを可視化 ・変化の着眼点を自動推奨 ④要因深堀り ・比較対象との差が発⽣した要因を分析 ・テーマにおいて見るべき値を様々な軸で深堀り、課題を探索 ・分析軸を追加したり、比較する値を切り替えて同一画面内で多角的な分析 ⑤AI/機械学習 ・膨大なデータから課題解決の切り口を、客観的かつ網羅的に自動⽣成 ・⽣成された切り口は統計的な観点から効果が順位付けされ、優先順位が一目瞭然 ⑥ダッシュボード ・KIのダッシュボードでは指標を『見る』だけでなく、クリックしてその軸を深掘り、比較することができる ・ダッシュボード上に文字や画像、リンクなども自由に配置が可能-業界別分析テーマ例 ゼネコン：工事現場事故の要因分析、データ分析の文化醸成 パチンコ：売れるパチンコ台の分析、出玉数量の最適化 プロ野球球団：グッズ収入の集計/可視化、看板広告の費用最適化 学習塾：退塾する⽣徒さんの予測分析、新規入塾者のターゲティング-あらゆる部署/用途/テーマで利用が可能 商品企画：商品と顧客ライフスタイルの関連→顧客の購買傾向をつかむ→訴求点・魅力を再発見する 営業：売上と営業活動の関連→営業活動が売上に与える影響を知る→営業施策を再考する マーケティング：離反分析→離反しているお客様の行動を把握→離反予防施策を打つ 人事：人材採用→長期在籍社員について分析→人材採用施策を検討する-導入実績例 中外製薬株式会社/清水建設株式会社/大阪ガス株式会社/株式会社竹中工務店/ビッグローブ株式会社/京都中央信用金庫/大和リビング 株式会社/インパクトホールディングス株式会社/王子ネピア株式会社/田辺三菱製薬株式会社/キリンホールディングス株式会社/大多 喜ガス株式会社/株式会社丹青社/⽇本海ケーブルネットワーク株式会社/住友金属鉱山シポレックス株式会社/GMOメディア株式会社/ 株式会社スペシャルアミューズメントプランニング/株式会社TOKON/株式会社ZTV/⽇本ケミファ株式会 【業務内容】 2019年にスタートした新規事業である機械学習を活用したサブスクリプションサービスを立ち上げており、 事業立ち上げメンバーとして、商品を通じた課題解決方法の提案、活用支援ができる コンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ・圧倒的な利益率を誇る当社のデータ分析ノウハウをAIを活用しパッケージ化、 ソフトウェアサービスとして企業のビジネス戦略、マーケティング、経営企画部門を対象に展開します。 ・顧客の課題を聞き、投資対効果や保有しているデータ、当社の商品で実現できることを考えながらサービスを提案します。 ・製品の提案、導入、導入後の活用、定着までを支援する役割を担っていただきます。 お客様の組織で、当社のサービスを活用、定着していただくことで、業績の向上や⽣産性の改善に貢献します。 ソフトウエアやSaaS型サービスのセールス・コンサルティング、ITコンサルティング会社での 経験などが活かせるポジションです。 【顧客について】 業界：業界カットではなく地区で担当が分かれる ex.A渋谷区/B新宿区/関西全域など 会社規模：エンタープライズ企業がメイン PrimeとGrowthチームに分かれます 部署：営業、人事、マーケ、経営企画など多岐にわたる。部署横断のDX部門にアプローチすることも多い カウンターパート：部長～社長が中心、メンバークラスはほぼ無い 【進め方】 月間商談数：40～60件 商談の7割はオンライン 地方の企業様は出張ベースで訪問（地方担当の場合は月数回出張が発⽣） リードタイム：平均4～6か月程度、長期プロジェクトだと2～3年

  求める能力・経験

  最終学歴: 大卒以上 職種経験: 職種未経験NG 業種経験: 業種未経験OK

  事業内容

  -

• エージェント求人

  シニアデータサイエンティスト／大手コンサルKPMG／AI研究開発拠点でデータサイエンス戦略

  750~1200万

  • Google Cloud Pl...
  • 品質管理
  • コンサルティング業務
  • コードレビュー
  • コンピュータサイエンス
  • テスト
  • AWS
  • 品質保証
  • 時系列分析
  • 論文投稿
  • GCP
  • 機械学習
  • Azure
  • 強化学習
  • データ取得
  • Python
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • 分析

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  シニアデータサイエンティスト／大手コンサルKPMG／AI研究開発拠点でデータサイエンス戦略気になる

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  仕事内容

  Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。

  求める能力・経験

  ＜応募に必須な条件＞ 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 　 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 　 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 　 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） ＜歓迎される資格・経験＞ 6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに 　 対して直接サービスを提供した経験 9. 国内外での論文投稿・論文発表

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。