フェンリル株式会社【クラウド / AI 戦略アシスタント】フルリモート/残業20H以内　24521

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• エージェント求人

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト

  600~1600万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール（Tableau、PowerBI等）の使用経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎（WANT） ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク（BERTなどTransformer手法の実装）の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文等からの実装経験）

  事業内容

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• エージェント求人

  MUFGグループのAI変革プロジェクトを担うデータサイエンティスト

  800~1800万

  • マネーロンダリング対策/AML
  • 最新テクノロジー
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析
  • データサイエンティスト協業
  • データサイエンス研究開発
  • データモデリング
  • AI policy analy...
  • AI policy devel...
  • 顧客 金融/保険業界
  • 提供サービス 金融/保険業界
  • 市場分析
  • 市場調査
  • 深層学習
  • 分散
  • Python
  • 分散処理
  • Apache Spark
  • ライティング
  • コーディング
  • コンピュータサイエンス

  Japan Digital Design 株式会社東京都中央区

  MUFGグループのAI変革プロジェクトを担うデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・機械学習や深層学習の知見 ・コーディング能力（Python等） ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞ ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者

  事業内容

  Japan Digital Design株式会社（JDD）は、AI・CX・Tech領域を組み合わせ、MUFGのDX活動に対するソリューションを提供します。 MUFGとの協業・人材交流やR&D機能を通じて、金融のイノベーションを先導し、MUFGのお客様にとっての金融体験や、MUFGの事業環境をアップデートし続けます。

• エージェント求人

  🌸フレックスタイム制度◎【ビジネスイノベーション事業部】

  年収非公開

  • マーケティング
  • 提案
  • 異常検知
  • リード獲得
  • 営業
  • プロジェクト
  • 商談
  • 分析
  • 購買/調達
  • カスタマーサクセス設計
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 会計
  • 人事
  • 製品
  • 物流
  • 物流/生産管理職担当
  • ドキュメンテーション
  • データ分析
  • 販売
  • クロージング

  TIS株式会社東京都江東区

  🌸フレックスタイム制度◎【ビジネスイノベーション事業部】気になる

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  仕事内容

  仕事内容 担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 AI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。 ・営業計画の策定 ・リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール 【プロジェクト事例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

  求める能力・経験

  スキル・経歴要件 MUST要件 ① スキル 【業務】 ・営業として必要なベーシックスキル 　圧倒的な行動力、情報収集力、クロージング力、瞬発力 ・顧客との中長期的な関係性構築力 ・ドキュメンテーションスキル（単純な製品紹介ではなく、課題整理/対応策をロジカルに整理する力） ・企業の基幹業務に関する幅広い知識（部分的でも可） 　生産、購買、物流、販売、会計、人事etc ② スキル 【業種・業界(顧客知識)】 ・特定の業種・業界に依存することなく、幅広い知見を常に吸収し続ける姿勢 ③ スキル 【IT(プロダクト知識)】 ・一般的なIT動向・トレンドを理解している WANT要件 ① スキル ・事業企画/計画策定能力 ・事業運営能力（カスタマーサクセス含む） ・マーケティング施策の立案/推進力 ・特定業界（製造、金融、製薬）に関する深い業務知見 ・データ分析/AIに関わるツール等の知識(データ分析ツール、データレイク、DMP、ETL、DWHetc)

  事業内容

  プラットフォーム領域のテクノロジー進化は非常に早いものです。エンジニアリングにおける推進をしていく為には、技術の習得だけではなく、実戦で試行し、改善する活動が必要です。これらの継続的な活動は自社サービスでの運営だからこそ出来るものだと思いますし、自身の価値を高める事にも繋がると考えます。是非一緒にエンジニアリングの価値を高める活動をしていきましょう。

• エージェント求人

  Data Scientist

  700~3500万

  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • OR/数理最適化
  • パートナー
  • 機械学習
  • 検証
  • 分析
  • 提案
  • 資料作成
  • Git
  • シミュレーション
  • CD
  • 開発
  • コスト削減
  • 品質管理
  • クラウド
  • コーディング
  • Python
  • PoC
  • KPI設定
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 画像処理

  シンセシス東京都港区

  Data Scientist気になる

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  仕事内容

  機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援

  求める能力・経験

  【ビジネススキル】 　・経営・事業課題の言語化、仮説設計、KPI 設計 　・ステークホルダーと合意形成を行い、PoC〜本番化までのロードマップを策定・推進した経験 　・コンサルティング文脈での提案資料作成・プレゼンスキル 　・コンサルファームか事業会社でのデータ利活用プロジェクトのリード経験 　・成果創出（収益改善、コスト削減、顧客体験向上等）の実績を定量的に示せる方 　・チームマネジメントまたはマルチベンダー推進の経験 【データサイエンススキル】 　・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 　・Python を用いた分析・モデリングの実務経験 　・モデルの性能評価設計 　・生成AI・LLM の実務適用やNLP・画像処理の専門性 　・最適化やシミュレーションの実装経験 　・実験管理・MLOps、モデル運用・監視の経験 　・研究業績 【データエンジニアリングスキル】 　・データ基盤／ETL・ELT の設計・実装経験（いずれか） 　・プロダクション品質のコーディング・レビュー、Git によるチーム開発、基本的なCI/CDの理解 　・API 連携・バッチ設計、Feature Store、データ品質管理 　・コンテナやクラウドの活用経験 　・セキュリティ・ガバナンスを考慮したデータ設計・アクセス制御の設計

  事業内容

  外資系コンサルのスピンアウトが創った、テクノロジー×データで企業変革を手がける日本発のコンサルティングファーム

• エージェント求人

  【技術×戦略】リモート併用◇エンジニア≪サイバーエージェント(IT推進本部)≫

  504~800万

  • 最新テクノロジー
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC/Web
  • 提案
  • 戦略提案
  • PC
  • ソフトウェア
  • コスト削減
  • データ分析
  • 分析
  • Tableau
  • Snowflake
  • システム開発
  • 開発
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • BIツール

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【技術×戦略】リモート併用◇エンジニア≪サイバーエージェント(IT推進本部)≫気になる

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  仕事内容

  フルスタックエンジニアとして、多岐にわたる技術分野を統括し、技術的な業務だけでなく、マネジメントや戦略立案などの高度な業務を担当していただきます。 【業務内容】 今回のポジションはオープンポジションとなります。これまでのご経験やスキルをもとに、グループIT推進本部に最大限のご活躍を期待できる最適なポジションにて選考をさせていただきます。 具体的なポジションについては、選考プロセスの過程で最終的に判断させていただきます。 【ポジションの魅力】 ・最新技術を取り入れて拡張することができる環境 ・自主性を発揮し、自分で思考し行動することが可能な、幅広い裁量を持つ環境 ・アイデアの段階からその実現に至るまで、一貫して推進できる環境 【部署について】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 例えば、 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。 【技術スタックと開発環境】 ■技術領域・開発スタイル フルスタックエンジニアリング（特定領域に軸足を持ちつつ横断的に関与） 技術的業務に加え、マネジメント・戦略立案まで含めた業務範囲 ■クラウド・開発環境 クラウド環境を前提とした開発・運用 最新技術を柔軟に取り入れ、拡張していく技術環境 ■データ活用・分析 セルフBIを活用したデータ分析 データ分析結果をもとにした意思決定・提案 ■組織・技術特性 グループ横断組織（17の専門組織）に関わる多様なシステム・技術領域 スタートアップ支援、基幹システム、業務セキュリティなど幅広いテーマ

  求める能力・経験

  【必須の経験・スキル】 ・プロジェクト推進経験 ・セルフBIを活用したデータ分析、データ分析を元にした判断や提案経験 ・広い技術領域に興味を持ちつつ、最低1つ以上特化した技術スキルがあること 【歓迎する経験・スキル】 ・チームで円滑に業務を進めるためのコミュニケーションスキル ・クラウド上での開発が得意な方 ・業務以外でも行っているスキル向上のための取り組み

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  1250~1500万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  600~800万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画

  800~1000万

  大和証券株式会社東京都千代田区

  6/11 Anthropic・NECと協業「金融AI共創プロジェクト」参画気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ ・デジタル推進部（データサイエンスCoE課）に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE（Center of Excellence）として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE（Center of Excellence）の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術（生成AI、AIエージェントなど）の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア（Python、R、SASなど）およびデータベース言語（SQLなど）の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人

  事業内容

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• エージェント求人

  【SARリサーチエンジニア】SAR衛星データの／宇宙業界へキャリアチェンジ／Synspective社

  600~900万

  • 検証
  • 戦略立案
  • ロードマップ策定
  • 開発
  • 分析
  • Python

  株式会社Synspective東京都江東区

  【SARリサーチエンジニア】SAR衛星データの／宇宙業界へキャリアチェンジ／Synspective社気になる

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  仕事内容

  SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には： ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ／PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携 ■仕事の魅力 ・数年先を見据えた技術戦略に直接関与できる ・自らテーマを設計し、仮説から検証まで主体的に推進できる ・最先端のSAR技術や解析手法を横断的に扱うことができる ・Synspectiveの将来的な技術的差別化を担う中核的役割を担える

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴

  660~1640万

  • 分析
  • 要件定義
  • CD
  • データ分析
  • データマネジメント
  • SQL
  • dbt
  • Dataform
  • Google BigQuery
  • Looker
  • Tableau
  • BIツール
  • ダッシュボード作成
  • GCP
  • 開発
  • Azure
  • AWS
  • チームリーダー
  • Git

  株式会社ニジボックス東京都千代田区

  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

  求める能力・経験

  【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上） 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など） ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（5~10人規模の案件の管理） ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

  事業内容

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