AIエンジニア(マネージャー候補)HEROZ
690~1380万
HEROZ株式会社
東京都港区
690~1380万
HEROZ株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
DevOpsエンジニア
データエンジニア
(雇い入れ直後) 当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、開発チームをマネジメントして、プロジェクトマネージャー達と協力しながら事業展開を主導します。 具体的には… ・AIからシステムまで幅広い技術の知識や経験を元に、プロジェクトの課題を解決するための計画や設計を策定 ・チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定 ・プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタントと協力して、プロジェクトゴール達成のための方針検討や顧客交渉 ・数学・情報科学の知見を活用し、データを観察・分析して、AIの性能を担保 ・高い実装能力によって開発をリード ・コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持 ・メンター/相談役としてチームメンバーをサポート ・問題解決へのアドバイス・行動 ・最高技術責任者(CTO)連携 (変更の範囲) 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 なぜ募集しているか? 現在、HEROZでは1社でも多くのクライアントの課題解決を行っていけるよう、一緒にAIの社会実装を実現していただける仲間を募集しています。新しいメンバーをお迎えし、当社事業の成長・拡大も実現していきたいと思っています。 熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心よりお待ちしております。世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう! 社内アンケート(HEROZで働く魅力について) ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。(ビジネス職) ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。(エンジニア職) ・裁量を持って働ける環境。 ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます(ビジネス職) ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。(ビジネス職) ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。(エンジニア職) ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人 ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉(技術者)がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。(セールス職)
以下全てを満たす方 ビジネスの課題設計・AIモデル構築・システム開発・運用を一貫で主導した経験 人工知能学会 AI課題マップの複数の課題に対する高性能なAIモデルの研究・開発経験 Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 SaaS・Webアプリケーションのプロダクトの開発・運用経験(3年以上) 歓迎スキル・経験 開発プロジェクトのチームマネジメント経験(タスクの設計・工数見積、コードレビュー、メンター/相談役) Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績 博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方 AI, データサイエンス関係の国際論文採録実績 計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験 ハイパフォーマンスコンピューティングの基盤構築・運用経験 AWS, GCP, Azure等のクラウドサービスの利用経験 データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理 数学・統計学の専門的な知識 競技プログラミングの高レーティング CTF等のセキュリティ競技での好成績
4年制大学、大学院(MBA/MOT)、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校
正社員
無
690万円〜1,380万円
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00 ・事前申請許可制による在宅勤務・フレックス勤務可(コアタイム11:00-15:00) ・専門業務型裁量労働制の為、1日8時間働いたものとみなします。
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
6ヵ月継続勤務した場合 10日付与(以降、勤続年数に応じ増加。上限23日)
入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
屋内全面禁煙
■交通費支給 ※在宅勤務可(2021年度:実績95%) ■服装自由 ■希望スペックのPC用意 ■計算処理用GPUサーバ利用(https://bit.ly/2ESpiwN) ■フリードリンク ■スキルアップ支援金制度(研修/学会/論文/図書/資格等)30万円支給/回・回数上限なし 購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます ■ご友人紹介制度(お食事代お一人あたり1.5万円まで支援+入社後インセンティブ報酬) ■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金) ■インナーコミュニケーション (全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会)
東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
プライム市場
最終更新日:
750~1000万
■募集背景 ヤプリは「ノーコード・アプリ開発プラットフォーム」として、企業のモバイルDXを牽引してきました。 さらなる非連続な成長を実現するために、マルチプロダクト化、ソリューション拡大を進めています。従来よりリード獲得から納品までの分業体制で推進しており、そこから生まれる「部門間のサイロ化」を打破し、組織を横断して収益の最大化を設計する統合的なビジネス戦略が不可欠になっています。 今回は、ヤプリのビジネス全体の戦略策定からオペレーション構築、データドリブンな意思決定支援までを一気通貫で担う、コアメンバーを募集します。 ■職務内容 以下の広範な領域における戦略立案と実行をリードしていただきます。 1.事業成長戦略の策定・推進 - 全社KPIに基づいた事業戦略の立案、およびモニタリング環境の整備。 - プライシング戦略の設計・変更、および新市場開拓の戦略立案。 2.RevOps(Revenue Operations)の構築 - マーケティングからカスタマーサクセスまでの顧客ライフサイクルを通じたデータの統合・可視化。 - Salesforce(CRM/SFA)を中心とした業務プロセスの最適化・自動化の設計。 3.経営判断のサポート - 散在するデータから経営課題を特定し、Factに基づく改善案をCEO/COOへ直接提言。 - 全社横断プロジェクト(PMO)のリード。
■応募資格(必須) 以下いずれかの経験 3年以上の方 - 事業会社での事業企画、営業企画、または経営企画の実務経験 - 戦略コンサルティングファームにおけるプロジェクトマネジメント経験 ■応募資格(歓迎) - 不確実性が高く変化の激しい環境下でも、成果にこだわり、粘り強く業務を遂行できる方 - 構造的思考力と、多部門のステークホルダーを巻き込むことができる方 - エンタープライズ領域における複雑な営業プロセスの設計の経験がある方 - SaaSのKPIを熟知し、SFAを用いたデータ設計・分析・ダッシュボード構築ができる方 ■求める人物像 - 「未完成の仕組み」を楽しみ、自ら「型」を作れる方 - チームワークを重視し、自発的かつ能動的に業務に取り組める方 - 自ら一次情報を取りに行き、課題を構造化できる方 - 事業の成長に対して、執着心を持ってコミットできる方 ■当ポジションの魅力 ①経営直下でCEO/COOと共に、事業の全体的な意思決定に直接関与できます。 ②顧客の売上やファン作りに直結するプロダクトであり、ビジネスインパクトの大きい戦略立案に携われます。 ③BizOpsに留まらず、将来のCOO候補や事業部長としてのキャリアパスが広がっています。
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600~800万
【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。
<必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
450~800万
【主な業務🔧】 当社の社内ITを、最先端のテクノロジーで変革するDX(デジタルトランスフォーメーション)推進メンバーを募集します。 5年、10年先を見据え、社員の利便性と生産性を高めるためのシステム刷新を企画・推進していただきます。 具体的には、次世代の社内システム導入計画の策定や、コミュニケーションインフラ、業務システムの企画・推進を行います。 【おすすめポイント📍】 ・全社DXをリード: コーポレートITのDXプロジェクトに携わり、全社の働き方を根本から変える経験が できます。 ・最先端技術の活用: クラウドサービス、AI、データ活用、自動化など、最先端の技術を社内システムに 導入・開発する経験を積めます。 ・幅広い知識の習得: インフラ、セキュリティ、ITガバナンスなど、ITの土台となる幅広い知識と経験を 獲得できます。 ・ステークホルダーとの連携: 社内の様々な部署と連携し、コミュニケーション能力や調整能力を高めら れます。 ・大規模な影響力: NTTデータグループの共通システムを利用することも含め、大規模なシステムに影響 を与えることができます。 ・高いテレワーク率: 現在、テレワーク率は90%程度で、出社は月に1〜2回程度です。社外常駐もありま せん。
【必須①】 ・人とコミュニケーションを取るのが好きな方 ・論理的思考力やステークホルダとの調整力を強化したい方 ・日々の活動で感じる問題や課題を自分の手で解決したい方 【必須②】 (以下のいずれかに当てはまる方) ・ITインフラの設計構築経験をお持ちの方 ・SIにて営業/プリセールス経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームで技術提案経験をお持ちの方 【歓迎👏】 ・クラウド、セキュリティに関連する新規技術に興味があり、積極的に学べる方 ・新規サービスの提案経験がある方 ・プロジェクトマネジメント経験がある方
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
470~1400万
【業務内容】 日本、米国、欧州、アジアの国・地域別エネルギー需給モデル、並びにグローバルベースのエネルギー需給モデルの開発、データ整備を含めた運用体制の整備、その後のモデル運用・改良・メンテナンス業務。エネルギーアナリストと連携し、適切なモデルの仕様を検討し、開発を遂行。その後の安定的な運営を支えるとともに、必要に応じて改良を行い、当社として必要な定量的分析を提供。 当社の経営戦略・ビジネスモデル構築へのインプリケーションを抽出し、経営に提言することで、経営層の的確な判断並びに事業部の事業戦略の実現を支援。 【部署の魅力】 コーポレート部門中枢の一角であるJERA Global Instituteは、日本や世界各国のエネルギー・経済・環境政策など、エネルギー動向にかかわる全ての最新動向を調査・分析する社内インテリジェンス組織。 その組織のメンバーとなり、エネルギー需給モデルの開発・運用およびそのモデルを用いた各種定量分析を通じて、当社の事業戦略策定とその実現に貢献する重要なポジション。 【部署のミッション】 JERAは社内調査機能を強化するため、社内シンクタンク組織であるJERA Global Instituteを設立。JERA Global Instituteは、グローバルにそして日本、米国、欧州、アジアの主要地域それぞれについて、マクロ経済動向、政治動向、主要産業の動向、社会動向、地政学リスク等を調査・分析し、またエネルギー・環境に関する各種調査と融合することにより、当社の事業戦略策定とその実現に向けて貢献する役割を担務。
統計・データ分析(Excel, VBA, Power BI, Tableau等を用いた)に関する実務経験(3年以上) ・エネルギー業界に関する知見 ・数理最適化問題に関する知見(実務経験があれば尚可)
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410~800万
💡案件概要💡 大手通信事業者向けの仮想基盤に関する業務全般 ・OpenStack/Kubernetesに代表される仮想基盤/コンテナ基盤のPoC検証・設計・構築・テスト・維持管理 ・AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウドサービス上でのPoC検証・設計・構築・テスト・維持管理 ・プロジェクト管理 ・SREによる体制強化・品質向上・インフラCI/CDパイプラインの設計・開発 ・各種ツール開発・次期基盤や改善など各種施策の提案・実行 ❗部門特性❗ 対象とするSoftware-Defined領域をネットワーク(Network)から基盤全般(Infrastructure)に拡張してソリューション展開しています。 主に通信事業者のNFV/SDIへの知見を高め、関連システムのコンサルティング・開発・基盤構築を行っております。 また、社内外問わず業界のトップの技術者との意見交換を積極的に実施しているため幅広い人脈の構築が可能ですし、チームが保有する実験設備で最先端の技術を検証することができます。 ✅利用ツール/身につく知識✅ ・OpenStack/Kubernetesなど仮想基盤/コンテナ基盤をAnsible/TerraformなどのIaCやSoftware-Defined技術を活用した実践的な運用スキル ・管理の自動化における専門スキル・案件支援やトラブルシュート、実機検証等を通じた各種技術スキル ・プロジェクト支援活動を通じたマネジメントスキル ・コアとなるSDI領域の知識経験を活かしつつ、技術検証、システムアーキテクチャ設計支援 ・技術コンサル等の上流工程スキル ・R&D等も行っており、技術力を追求していくことも可能 ・日本有数の大規模な社会ITインフラを開発/運用に関与可能
■必須経験 ・インフラ基盤の設計・構築経験 ・インフラ仮想化についての基礎知識 ・LinuCレベル1、2保有者、または同等のスキルを有する ・インフラ、ソフトウェアいずれかにおけるCI/CD ■歓迎経験 ・テックリード経験 ・Linux系OSの設計・構築経験 ・プログラムの開発経験(Python、Go、Ansible、Terraform) ・クラウド(OpenStack、AWS、GCP(Google Cloud Platform)、Azure)の設計・構築・運用経験 ・仮想基盤(KVM、Kubernetes、Docker、k8s、vCenterなど)の設計・構築経験 ・インフラ・ソフトウェアSRE経験 ・システムアーキテクチャ設計経験 ・CCNA保有者、または同等のスキルを有する ・仮想ネットワーク(SDN、OpenFlowなど)の基礎知識 ・オープンソースのコントリビュート経験 ・英語でのコミュニケーション(読み書き、会話) ・5Gなどモバイルネットワークの知識 【求める人物像】 ・ソフトウェア実装のインフラ基盤(SDx基盤)に対して強い興味を持っており、積極的に学べる方 ・必要ならどんな新しいことにも挑戦するという気概
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
600~1200万
【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
【必須の経験/能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験/能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
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700~1200万
業務内容 ■仕事: 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 ・新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 ・統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 ・実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 ・開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例: ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発
■必須スキル: ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ■歓迎スキル: ・データ分析を伴うコンサルティングを行った経験 ・MLOpsに関する経験 ・データエンジニアリングに関する経験 ■求める人物像: ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人
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400~700万
「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、 モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、 クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、 クルマを探すユーザーの行動ログなど、 モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも 「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築
・PythonやPyTorchなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験がある方 ・実サービスにおいて課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいとお考えの方
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。
590~1090万
■部門(領域)の役割 車を軸としたクロスドメインプロダクトのスピード企画/開発/配信に向けた一気通貫体制の構築及びバリューチェーン拡大を目指しております。また、車購入後もクルマが進化/成長していく【SDV】(※ソフトウェアディファインドビークル)を実現するための業務を推進しております。部門の業務例:・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画/開発/配信 (機能集約)・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出し、デジタルプロダクトの進化を通じてSDV事業へ貢献・クルマ操作走行データ/スマホアプリのデータの分析・お客様の利用実態の把握および継続的により良い体験を提供し続けるための企画開発業務 など ■任せる業務と期待役割 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。具体的には・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など ■本ポジションの魅力 Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ(例:車両走行データなど)を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。 ■使用ツール/開発言語など ・言語:Python(pandas)・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,・情報共有ツール:Teams
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験(目安:5年以上) ・データ分析結果を元に施策立案のご経験(目安:3年以上) ・プロジェクト管理及びリーディングのご経験(目安:3年以上)
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