【PM経験者優遇】Webサイトアナリスト(東)
500~800万
トランスコスモス株式会社
東京都豊島区
500~800万
トランスコスモス株式会社
東京都豊島区
Webプランナー
リサーチ/分析アナリスト
データアナリスト
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用した Webアクセスログ解析サービスを提供しています。 通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。 入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するために サイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。 【業務内容】 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成、報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・サイト改善後の効果測定の実施、報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、 その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 (既存案件の業界:通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど) 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。 ・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル ・お客様へのプレゼンスキル ・サイト改善提案スキル ・プロジェクトマネジメントスキル 【業務環境】 ・就業場所:東京都池袋・基本はリモートワークでの就業(社員の9割はリモートワークで就業中) ・就業時間:平日の9:10-18:00(シフト勤務制度あり) ・PC:ノートPC ・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS:Windows ・業務ツール:Microsoft Office ・コミュニケーション:Google Chat、oVice ・ビデオ会議:Google Meet、zoom ・タスク管理:ASANA
【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】 A:Webアクセスログの分析経験 A:分析結果をお客様に報告した経験 A:分析結果を元に改善提案を行った経験 A:プロジェクトマネジメント経験(小規模プロジェクトでも可) B:Webサイトの制作経験 B:Web接客ツールの利用経験 C:統計モデルを活用した機械学習分析の実務経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜800万円
07時間50分 休憩60分
09:00〜17:50 ※担当する案件により、多少前後する場合があります。
有
有
121日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 10日 最高: 20日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■昇給:年1回(4月) ■賞与:年2回(7月・12月)※給与体系年俸者を除く ※時間外手当は別途、1分単位で全額支給しています。 ※管理監督者の場合は時間外手当支給対象外となります。 ※待遇条件の詳細については、面接などでご相談ください。
東京都豊島区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務 リモートワーク可
退職金制度(確定拠出年金)、社員持株会制度、財形貯蓄制度、積立貯蓄制度、慶弔見舞金制度、保養所、他
131164
当社グループは、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。
最終更新日:
350~500万
マーケティングの意思決定を支えるデータ業務を担当いただきます。 ① データ集計・可視化 ・販売/販促/Web/広告など各種データの収集・集計 ・スプレッドシート等でのダッシュボード化、定点モニタリング ② 効果測定・分析 ・キャンペーン・販促施策の効果測定、KPIの進捗管理 ・データからの課題抽出と改善ポイントの整理 ③ レポーティング ・経営・各部署向けのレポート作成と定例報告 ・意思決定に使える「示唆」への落とし込み ④ 業務効率化 ・集計の自動化(GAS等)、生成AIを活用した分析・資料作成の効率化
【歓迎条件】 ・GAS(Google Apps Script)による集計・処理の自動化経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験 ・生成AIを業務(分析・資料作成・効率化)で使いこなせる ・マーケティング/販促データの分析経験 【求める人物像】 対等に議論できる対話力:マーケティング責任者と数字を根拠に対等にディスカッションし、自分の意見を言える方。 示唆志向:「集計して終わり」ではなく、データから次の打ち手を考えられる方。 自走力:少数精鋭の環境で、自ら課題を見つけ、手を動かして検証まで進められる方。 学習意欲:SQLや生成AIなど、新しいツールを前向きに習得し業務に取り入れられる方。
ジュエリー、宝飾品、貴金属等買取・販売 ブランド品買取・販売 高級時計買取・販売 スマートフォン端末買取・修理
400~650万
当学園は、既存の学校の枠組みにとらわれず、多様な個性を持つ生徒たちが自分のペースで『本当に学びたいこと』に没頭できる教育機関を目指して設立されました。 日本の高校生の100人に1人が選ぶ通信制高校を運営しています。 当学園が運営する高校の意思決定迅速化と、事業・コース改善をミッションとした「新設部署」を立ち上げます。 データ活用の基盤となる環境構築から、Tableauを用いた可視化、さらには分析に基づく経営改善提案まで、 データ利活用の全工程を一気通貫で担っていただきます。 【具体的な業務内容】 「データを見る」だけでなく、「データ活用の仕組みそのものを創る」ことがミッションです。 ■データ基盤の構築・運用保守 ・学内に散らばるデータの収集、整備、クレンジング。 ・正確かつ持続的なデータ管理プロセスの設計。 ■Tableauによる可視化・ダッシュボード開発 ・経営判断支援のためのダッシュボード設計・構築。 ・現場の各部署が自律的に数値を追えるセルフサービスBI環境の構築。 ■分析・課題抽出・改善提案 ・多角的なデータ分析による「事業のボトルネック」や「コース改善点」の特定。 ・分析結果に基づいた具体的なアクションプランの策定とプレゼンテーション。 ■部門間連携・DX推進 ・複数部署と連携し、データに基づいた業務改善フローの定着支援。
〈必須〉 ・ExcelやGoogleスプレッドシートを用いた高度なデータ整備・集計実務経験。 ・BIツール(Tableauなど)を用いたダッシュボード構築の実務経験。
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504~800万
フルスタックエンジニアとして、多岐にわたる技術分野を統括し、技術的な業務だけでなく、マネジメントや戦略立案などの高度な業務を担当していただきます。 【業務内容】 今回のポジションはオープンポジションとなります。これまでのご経験やスキルをもとに、グループIT推進本部に最大限のご活躍を期待できる最適なポジションにて選考をさせていただきます。 具体的なポジションについては、選考プロセスの過程で最終的に判断させていただきます。 【ポジションの魅力】 ・最新技術を取り入れて拡張することができる環境 ・自主性を発揮し、自分で思考し行動することが可能な、幅広い裁量を持つ環境 ・アイデアの段階からその実現に至るまで、一貫して推進できる環境 【部署について】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 例えば、 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。 【技術スタックと開発環境】 ■技術領域・開発スタイル フルスタックエンジニアリング(特定領域に軸足を持ちつつ横断的に関与) 技術的業務に加え、マネジメント・戦略立案まで含めた業務範囲 ■クラウド・開発環境 クラウド環境を前提とした開発・運用 最新技術を柔軟に取り入れ、拡張していく技術環境 ■データ活用・分析 セルフBIを活用したデータ分析 データ分析結果をもとにした意思決定・提案 ■組織・技術特性 グループ横断組織(17の専門組織)に関わる多様なシステム・技術領域 スタートアップ支援、基幹システム、業務セキュリティなど幅広いテーマ
【必須の経験・スキル】 ・プロジェクト推進経験 ・セルフBIを活用したデータ分析、データ分析を元にした判断や提案経験 ・広い技術領域に興味を持ちつつ、最低1つ以上特化した技術スキルがあること 【歓迎する経験・スキル】 ・チームで円滑に業務を進めるためのコミュニケーションスキル ・クラウド上での開発が得意な方 ・業務以外でも行っているスキル向上のための取り組み
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年収非公開
【編成本部について】 ご紹介企業は、FinTechのリーディングカンパニーとして「安心・安全で最も便利な銀行」となるべく最高のデジタル体験を提供することを目指しています。そのなかで、お客さまとの大切な接点であるアプリ・Webサイトの運営・改善、取引画面の使いやすさの追求を担うのが私たち編成本部です。 お客様のデジタル体験の全体像を深く理解し、そのインサイトを戦略、コンテンツ、インターフェースへと一貫して落とし込むことで、企画から実現まで、サービス開発の全工程に携わることができます。 【CX戦略部について】 CX戦略部は、お客様一人ひとりの体験を深く理解し、その知見を基に、ご紹介企業のデジタルサービスを「期待を超える最高の体験」へと導く戦略部門です。 単なる改善に留まらず、お客様の潜在的なニーズや期待を先読みし、カスタマージャーニー全体を最適化することで、お客様のロイヤルティを最大化します。この取り組みは、楽天銀行の持続的な成長に直結する重要なミッションです。 お客さまの声から本質的な課題を見抜き、事業全体を動かすダイナミックな役割を担い、自身の専門性と情熱を活かしませんか。顧客中心の視点で、楽天銀行の未来を共に築き、大きな達成感を味わえる環境がここにあります。 【設計チームについて】 UX開発要件ディレクターチームは、CX戦略とUXデザインの意図を深く理解し、お客様に「期待を超える最高のデジタル体験」を届けるための要です。私たちは、UXデザインチームのサービスコンセプトやUXデザインを、開発実装フェーズで実現可能な具体的な画面要件・機能要件として詳細に定義。複雑なシステム制約も考慮し、ユーザー体験を損なわない最適な実装仕様を検討・提案します。 【働く環境】 多彩な個性が集う、フラットで風通しの良いチームです! 編成本部は、現在約40名が在籍し、デジタルサービスを創り上げるために必要なあらゆる専門性を持ったメンバーが集結しています。 Web制作会社でのディレクション経験、事業会社で自社サービスのグロースに貢献してきたUI/UXデザイナーやマーケティングスキルを活かす企画担当、スタートアップでサービスの立ち上げから関わってきたメンバー、金融業界出身で専門知識とデジタル知見を融合させるエキスパートなど、様々な業界や職種から集まった個性豊かなメンバーが、それぞれの強みを活かしながら日々活発に議論を交わしています。 年齢層は20代後半から40代が中心で、比較的若手から中堅層がバランス良く活躍しています。男女比は3:7で、性別問わず誰もが意見を出しやすいフラットな環境です 【募集背景】 ご紹介企業は「お客様に期待を超える最高のデジタル体験」を提供し、ロイヤルティ最大化と持続的成長を目指しています。このビジョンを実現するためには、CX戦略部が描く顧客体験戦略に基づき、サービスコンセプトやUXデザインを理解し、開発実装フェーズにおいて正確かつ高品質に具現化することが不可欠です。 そこで、UXデザインの意図を深く理解し、それを開発チームが迷いなく実装できる具体的な画面要件や機能要件として明確に定義し、展開する専門人材を募集します。 【業務内容】 ■CX戦略に基づく画面要件定義と展開 ・企業のアプリにおいて、UXデザインチームが設計したアプリのサービスコンセプト、UXデザインを深く理解。 ・これらを開発実装フェーズで実現するための具体的な画面要件、機能要件、非機能要件を詳細化し、ドキュメントとして明確に定義。 ・複雑な業務ロジックやシステム制約を考慮し、ユーザー体験を損なわない最適な実装仕様を検討・提案。 ■ステークホルダーとの連携と調整 ・プロダクトオーナー(PO)/プロダクトマネージャー(PM)とサービス全体のビジネス目標や優先順位を共有し、要件定義の方向性を合意形成。 ・開発エンジニア(フロントエンド/バックエンド)へ定義した画面要件や機能要件を正確に伝え、最適な開発を推進。疑問点や課題の解消を支援。 ・テストケースの検討に協力し、定義した要件が正しく実装されているかの検証を支援。 ■開発プロセスへの参画と推進 ・定義した要件が開発フェーズで適切に解釈・実装されるよう、開発チームとの継続的なコミュニケーションと調整を実施。 ■品質と一貫性の担保 ・定義した画面要件が、CX戦略およびUXデザインの一貫性を保ち、高品質なユーザー体験を提供できる内容となっていることに責任を持つ。 ・デザインシステムやUIガイドラインに則った実装がなされるよう、モックHTMLの確認を行い開発チームへの展開ファイルへの責任を持つ。
<必須要件> ・IT業界でスマートフォン・PCに携わるUI/UXデザイン設計から具体的な画面要件、機能要件のドキュメント化経験が2年以上ある ・開発エンジニア(フロントエンド/バックエンド)へ定義した画面要件や機能要件を正確に伝え、疑問点や課題の解消の支援経験 ・画面ごとの要素定義の経験 ・TOEIC(R)テスト目標スコアをクリアする意欲がある方 <尚可要件> ・テストケースの検討に協力し、定義した要件が正しく実装されているかの検証の支援経験 ・定義した要件が開発フェーズで適切に解釈・実装されるよう、開発チームとの継続的なコミュニケーションと調整経験 【英語に関する補足】 ・当行入行後、2年以内にTOEIC L&Rスコア800点の取得が必要です。 ・なお、他の情報により一定の英語力が確認できる場合は、当行の基準によりTOEICを免除といたします。
インターネット専業銀行の国内最大手であり、多くの顧客基盤を誇るデジタルバンクです。店舗を持たない強みを活かし、独自のポイント経済圏と連携した高い利便性と、魅力的な金利や手数料サービスを強みとしています。 近年は個人向けサービスだけでなく、法人向けビジネスや資産運用、住宅ローンなど幅広い金融サービスを展開。先進的なIT技術の積極的な導入により、場所を選ばず迅速かつ柔軟に利用できる環境を構築し、時代の変化に合わせた次世代の金融インフラとして持続的な成長を続けています。
年収非公開
【編成本部について】 ご紹介企業は、FinTechのリーディングカンパニーとして「安心・安全で最も便利な銀行」となるべく最高のデジタル体験を提供することを目指しています。そのなかで、お客さまとの大切な接点であるアプリ・Webサイトの運営・改善、取引画面の使いやすさの追求を担うのが私たち編成本部です。 お客様のデジタル体験の全体像を深く理解し、そのインサイトを戦略、コンテンツ、インターフェースへと一貫して落とし込むことで、企画から実現まで、サービス開発の全工程に携わることができます。 【CX戦略部について】 CX戦略部は、お客様一人ひとりの体験を深く理解し、その知見を基に、ご紹介企業のデジタルサービスを「期待を超える最高の体験」へと導く戦略部門です。 単なる改善に留まらず、お客様の潜在的なニーズや期待を先読みし、カスタマージャーニー全体を最適化することで、お客様のロイヤルティを最大化します。この取り組みは、楽天銀行の持続的な成長に直結する重要なミッションです。 お客さまの声から本質的な課題を見抜き、事業全体を動かすダイナミックな役割を担い、自身の専門性と情熱を活かしませんか。顧客中心の視点で、楽天銀行の未来を共に築き、大きな達成感を味わえる環境がここにあります。 【設計チームについて】 UX開発要件ディレクターチームは、CX戦略とUXデザインの意図を深く理解し、お客様に「期待を超える最高のデジタル体験」を届けるための要です。私たちは、UXデザインチームのサービスコンセプトやUXデザインを、開発実装フェーズで実現可能な具体的な画面要件・機能要件として詳細に定義。複雑なシステム制約も考慮し、ユーザー体験を損なわない最適な実装仕様を検討・提案します。 【働く環境】 多彩な個性が集う、フラットで風通しの良いチームです! 私たちの編成本部は、現在約40名が在籍し、デジタルサービスを創り上げるために必要なあらゆる専門性を持ったメンバーが集結しています。 Web制作会社でのディレクション経験、事業会社で自社サービスのグロースに貢献してきたUI/UXデザイナーやマーケティングスキルを活かす企画担当、スタートアップでサービスの立ち上げから関わってきたメンバー、金融業界出身で専門知識とデジタル知見を融合させるエキスパートなど、様々な業界や職種から集まった個性豊かなメンバーが、それぞれの強みを活かしながら日々活発に議論を交わしています。 年齢層は20代後半から40代が中心で、比較的若手から中堅層がバランス良く活躍しています。男女比は3:7で、性別問わず誰もが意見を出しやすいフラットな環境です。 【募集背景】 ご紹介企業は「お客様に期待を超える最高のデジタル体験」を提供し、ロイヤルティ最大化と持続的成長を目指しています。このビジョンを実現するためには、CX戦略部が描く顧客体験戦略に基づき、サービスコンセプトやUXデザインを理解し、開発実装フェーズにおいて正確かつ高品質に具現化することが不可欠です。 そこで、UXデザインの意図を深く理解し、それを開発チームが迷いなく実装できる具体的な画面要件や機能要件として明確に定義し、展開する専門人材を募集します。 【業務内容】 ■CX戦略に基づく画面要件定義と展開 ・企業のアプリにおいて、UXデザインチームが設計したアプリのサービスコンセプト、UXデザインを深く理解。 ・これらを開発実装フェーズで実現するための具体的な画面要件、機能要件、非機能要件を詳細化し、ドキュメントとして明確に定義。 ・複雑な業務ロジックやシステム制約を考慮し、ユーザー体験を損なわない最適な実装仕様を検討・提案。 ■ステークホルダーとの連携と調整 ・プロダクトオーナー(PO)/プロダクトマネージャー(PM)とサービス全体のビジネス目標や優先順位を共有し、要件定義の方向性を合意形成。 ・開発エンジニア(フロントエンド/バックエンド)へ定義した画面要件や機能要件を正確に伝え、最適な開発を推進。疑問点や課題の解消を支援。 ・テストケースの検討に協力し、定義した要件が正しく実装されているかの検証を支援。 ■開発プロセスへの参画と推進 ・定義した要件が開発フェーズで適切に解釈・実装されるよう、開発チームとの継続的なコミュニケーションと調整を実施。 ■品質と一貫性の担保 ・定義した画面要件が、CX戦略およびUXデザインの一貫性を保ち、高品質なユーザー体験を提供できる内容となっていることに責任を持つ。 ・デザインシステムやUIガイドラインに則った実装がなされるよう、モックHTMLの確認を行い開発チームへの展開ファイルへの責任を持つ。
<必須要件> ・IT業界でスマートフォン・PCに携わるUI/UXデザイン設計から具体的な画面要件、機能要件のドキュメント化経験が2年以上ある ・開発エンジニア(フロントエンド/バックエンド)へ定義した画面要件や機能要件を正確に伝え、疑問点や課題の解消の支援経験 ・画面ごとの要素定義の経験 ・TOEIC(R)テスト目標スコアをクリアする意欲がある方 <尚可要件> ・テストケースの検討に協力し、定義した要件が正しく実装されているかの検証の支援経験 ・定義した要件が開発フェーズで適切に解釈・実装されるよう、開発チームとの継続的なコミュニケーションと調整経験 【英語に関する補足】 ・当行入行後、2年以内にTOEIC L&Rスコア800点の取得が必要です。 ・なお、他の情報により一定の英語力が確認できる場合は、当行の基準によりTOEICを免除といたします。
インターネット専業銀行の国内最大手であり、多くの顧客基盤を誇るデジタルバンクです。店舗を持たない強みを活かし、独自のポイント経済圏と連携した高い利便性と、魅力的な金利や手数料サービスを強みとしています。 近年は個人向けサービスだけでなく、法人向けビジネスや資産運用、住宅ローンなど幅広い金融サービスを展開。先進的なIT技術の積極的な導入により、場所を選ばず迅速かつ柔軟に利用できる環境を構築し、時代の変化に合わせた次世代の金融インフラとして持続的な成長を続けています。
540~1920万
◢◤アビームコンサルティング株式会社◢◤ オープンポジション求人概要 ご自身の経験に最適なポジションが分からない方向けの「ポジションマッチング」求人です 。応募後、経歴に応じて適切なポジションの提案があり、選考が進められます 。 ________________________________________ 募集要項 ■企業名: アビームコンサルティング株式会社 ■ ■職種: ITコンサルタント、戦略コンサルタント、業務コンサルタント、人事コンサルタント ■雇用形態: 正社員 ■給与: 年収 5,800,000円 ~ 20,000,000円 ・賞与は年2回支給されます 。 ■勤務地: ・東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階 ・在宅勤務・リモートワーク制度があります 。 ・会社の国内外の全事業所や出向先への変更の可能性があります 。 ■勤務時間: ・フレックスタイム制 ・標準労働時間帯: 9:00~18:00(休憩1時間) ・1日の標準労働時間: 8時間 ________________________________________ 仕事内容 入社後は、経験に応じて以下のようなプロジェクトに携わる予定です 。 ■戦略コンサルティング: ・事業戦略・経営戦略の策定 ・中期IT戦略立案、ITグランドデザイン
4年大卒業以上
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1250~1500万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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600~800万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442584)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
1000~1250万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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600~800万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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