RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

AIG損害保険株式会社 企業ビジネス分析部Business Analyst

700~800

企業名非公開

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • リサーチ/分析アナリスト

  • データアナリスト

仕事内容

  • 保険
  • データ分析
  • レポーティング
  • 傷害保険

◆企業ビジネス分析部のミッション 1.グループ傷害保険・賠償保険・企業火災保険・経営保険・海上保険・スペシャリティ保険の各保険ビジネスの成長と収益の最大化をデータ面でサポートすること 2.上記に関連した様々なデータ分析を行いレポーティングすること 3.分析結果をマネジメントに報告するのみならず、経営の意思決定をデータの側面でサポートすること ◆主な業務 1.予算作成(単年度・中長期計画)のサポート 2.上記達成のKPI策定およびモニタリング 3.企業向けビジネスの経営全般に関わるデータ分析および提案 4.分析用データベース(DWH etc.)やBIツール(Power BI etc.)を用いたデータ作成・分析 5.マネジメント層への、データ分析を用いた提案や意思決定のサポート

求める能力・経験

  • 保険
  • 予算計画
  • 財務

【必須条件】 ・学士号または同等の学位(財務、会計、数学科等関連学部であれば好ましい) ・効果的な書面および口頭でのコミュニケーションスキル、対人スキル ・分析能力。 ・Excel、Word、およびPowerPointの高度な習熟度 ・English (TOEIC 600点) 〇経験(以下のいずれか): ・ビジネス分析または財務分析業務に3年以上の経験 ・計画、予算編成、報告、収益性分析の分野での経験 ・保険業界での勤務経験があると尚可 ・統計データと用いた分析業務の経験があると尚可 【求める人物像】 ・人との対話を好み、チームの中で能力を発揮できる方 ・自発的で、独立して積極的に作業することができる方 ・ご自身で課題を見つけ、また問題解決ができる方

語学

英語で日常会話が可能

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、4年制大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

給与

700万円〜800万円

勤務時間

フレックスタイム制度あり テレワーク制度あり

残業

休日・休暇

125日 内訳:土曜 日曜 祝日

その他

完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇(初年度10日、

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

年収:700~800万円 給与詳細:※個人の能力・経験・前職の給与を考慮の上、当社規定により決定

勤務地

配属先

転勤

本社

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

その他

退職金

その他制度

社員持株会、保険料会社補助、人間ドック、直営・契約保養所、スポーツクラブなど)健康経営優良法人2020(ホワイト500)の認定

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    LLM×機械学習でプロダクトを革新。タイミーの信頼性と利便性を支えるAIアプリケーション開発

    700~1100

    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔷リモート◎/柔軟な働き方🔷【経営企画部経営企画課】

    500~650

    • M&A対応
    • M&Aアドバイザリー
    • M&A支援
    • M&A関連業務
    • 市場/地域実勢調査
    • 政治/政策
    • プロジェクト
    • プロジェクト推進
    • 株式
    • 財務
    • IR
    • 資料作成
    • 取締役
    • 事務
    • 市場調査
    • 監査
    • データ分析
    • 事業推進
    • コンプライアンス
    • 分析
    • Microsoft Power...
    • コンサルティング業務
    • Microsoft Excel
    • M&Aコンサルティング
    • データ集計
    • マネジメント
    • 戦略提案
    • 提案
    • 会計
    • 営業
    • PMO
    • 検証
    SMN株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ■仕事内容 経営企画部のメンバーとして、適性やスキルに応じて以下の業務のサポート・推進から担当していただきます。 幅広い業務に触れながら、徐々に専門性を高めていける環境です。 1.経営戦略・プロジェクト推進 ・グループ中長期経営計画の策定および推進(データ分析、資料作成を含む) ・子会社および関連会社の事業推進支援 2.経営管理・ガバナンス ・取締役会、監査等委員会の事務局運営 ・コンプライアンス推進およびコーポレートガバナンス強化の運用実務 3.資本政策・投資・IR・SR ・M&Aおよび事業投資に関する業務(市場調査・財務分析・実行支援) ・株主対応(SR)/投資家対応(IR)のための資料作成 ・資本戦略/株式報酬制度などの運用サポート ・適時開示資料作成 ・ESG/サステナビリティ関連業務の推進

    求める能力・経験

    ▼必須要件 ・数字・論理を用いた企画・提案・課題解決の経験3年以上  └例:事業会社での企画職(経営企画・営業企画・事業企画)  └例:コンサルでのリサーチ/分析/資料作成  └例:業績管理(データ集計、可視化、予実分析) ・経営企画としての基礎スキル  └コミュニケーション能力(社内外との調整を円滑に進められる)  └財務会計の基礎知識  └Excel:データの集計・分析、定量情報から本質的示唆を導くスキル  └PowerPoint:意図を理解し、情報を構造化して資料化する能力 ▼歓迎要件 ・上場企業またはIT企業での経営企画、IR、法務、財務業務の経験 ・M&Aや投資戦略に関する業務経験 ・複数の部署を横断するプロジェクトのマネジメント(PM/PMO)経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立てて検証を回した経験 ・日商簿記2級程度の会計リテラシー(PL/BSの構造理解)

    事業内容

    マーケティングテクノロジー事業

  • エージェント求人

    AIコンサル◤アビーム◢データサイエンス×生成AI導入×構想策定|DX変革を牽引するAIプランナー

    690~2490

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。

    求める能力・経験

    <AIソリューションプランナー>  ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験  ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト>  ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験  ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験  ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験  ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験  ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤博報堂◢◤【デジタル起点での経営支援】博報堂DY ONEで描く、次世代のデータドリブン・マーケ

    530~1430

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

    求める能力・経験

    社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎・データサイエンス&ML統括(データサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げる!)◎

    1500~2500

    株式会社ジーニー東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)

    求める能力・経験

    【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上

    事業内容

    【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業

  • エージェント求人

    ◢◤博報堂◢◤報堂グループの技術と知見で挑む。データ活用基盤構築から戦略実行まで担うマーケター

    570~970

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

    求める能力・経験

    社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤博報堂◢◤【MA/CDP経験者歓迎】大規模データをクリエイティブに活かす。実行・検証の伴走支援

    450~880

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

    求める能力・経験

    社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    博報堂◢◤データマーケティングコンサルタント l 戦略立案・実行支援

    580~1000

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

    求める能力・経験

    社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円

    780~1800

    キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

    求める能力・経験

    データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験

    事業内容

    ■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

  • エージェント求人

    ▼ビジネスアナリスト▼

    500~1000

    ニューエラジャパン合同会社東京都目黒区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ニューエラジャパン合同会社にて、BIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、 経営判断や事業成長を支援するポジションです。 売上・在庫・品質・顧客動向など多様なデータを横断的に分析し、 経営層や各部門が意思決定しやすい環境づくりを担います。 【具体的には】 ・Tableau等のBIツールを用いた経営ダッシュボードの設計・作成・分析  (売上、在庫、品質、トラフィック、店舗・顧客先パフォーマンス、ビジネストレンド等) ・分析結果に基づく課題抽出および、ビジネス改善施策の提案・実行支援 ・データ分析業務の効率化を目的とした分析環境の構築・運用 ・中長期的な視点での戦略策定や新規事業企画に向けた事業分析の実施(求人ID:411605)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Tableauを用いたダッシュボード作成に関する知識・実務経験 ・BIツールを活用したデータ可視化の知識・経験 ・ExcelやETLツールを用いて、複数データソースから  分析目的に応じたデータ設計・集計・クレンジングができる方  (現状はTableau Prep Conductorを活用) 【歓迎】 ・リテール事業会社での実務経験  (特にファッション・アパレル・小売業界の経験)

    事業内容

    【世界をリードするブランドのビジネス】 同社は、1920年に米国ニューヨーク州バッファローで創業した「New Era」ブランドの日本法人として、 ヘッドウェア、アパレル、バッグ、アクセサリーなど幅広いアイテムの提供を行っています。 メジャーリーグ・ベースボール(MLB)唯一の公式選手用キャップサプライヤーとして、 世界中のスポーツファンに認知されると共に、ストリートファッションや ライフスタイルの必須アイテムとしても絶大な支持を得ています。