RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

AIG損害保険株式会社 企業ビジネス分析部Business Analyst

700~800

企業名非公開

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • リサーチ/分析アナリスト

  • データアナリスト

仕事内容

  • 保険
  • データ分析
  • レポーティング
  • 傷害保険

◆企業ビジネス分析部のミッション 1.グループ傷害保険・賠償保険・企業火災保険・経営保険・海上保険・スペシャリティ保険の各保険ビジネスの成長と収益の最大化をデータ面でサポートすること 2.上記に関連した様々なデータ分析を行いレポーティングすること 3.分析結果をマネジメントに報告するのみならず、経営の意思決定をデータの側面でサポートすること ◆主な業務 1.予算作成(単年度・中長期計画)のサポート 2.上記達成のKPI策定およびモニタリング 3.企業向けビジネスの経営全般に関わるデータ分析および提案 4.分析用データベース(DWH etc.)やBIツール(Power BI etc.)を用いたデータ作成・分析 5.マネジメント層への、データ分析を用いた提案や意思決定のサポート

求める能力・経験

  • 保険
  • 予算計画
  • 財務

【必須条件】 ・学士号または同等の学位(財務、会計、数学科等関連学部であれば好ましい) ・効果的な書面および口頭でのコミュニケーションスキル、対人スキル ・分析能力。 ・Excel、Word、およびPowerPointの高度な習熟度 ・English (TOEIC 600点) 〇経験(以下のいずれか): ・ビジネス分析または財務分析業務に3年以上の経験 ・計画、予算編成、報告、収益性分析の分野での経験 ・保険業界での勤務経験があると尚可 ・統計データと用いた分析業務の経験があると尚可 【求める人物像】 ・人との対話を好み、チームの中で能力を発揮できる方 ・自発的で、独立して積極的に作業することができる方 ・ご自身で課題を見つけ、また問題解決ができる方

語学

英語で日常会話が可能

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、4年制大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

給与

700万円〜800万円

勤務時間

フレックスタイム制度あり テレワーク制度あり

残業

休日・休暇

125日 内訳:土曜 日曜 祝日

その他

完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇(初年度10日、

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

年収:700~800万円 給与詳細:※個人の能力・経験・前職の給与を考慮の上、当社規定により決定

勤務地

配属先

転勤

本社

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

その他

退職金

その他制度

社員持株会、保険料会社補助、人間ドック、直営・契約保養所、スポーツクラブなど)健康経営優良法人2020(ホワイト500)の認定

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◢◤オリックス株式会社◢◤特定の領域に縛られない。オリックスで描く「次世代CFO」への道

    630~1250

    オリックス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆ 具体的な業務内容 ご経験に応じて下記いずれかの部門へ配属となります。 ・グループ経理:単体・グループ各社の月次、四半期、年次決算(日本・米国会計基準)や税務申告、税務調査への対応。 ・事業経理:新規投資・M&A(買収・売却等)に関わる会計・税務の事前対応やデューデリジェンス精査、買収後の決算体制構築支援。 ・グループ経理統括:グループの連結決算処理、有価証券報告書等の作成、会計方針の策定、経理ガバナンスや財務報告内部統制の構築・モニタリング。 ◆ ポジションの魅力 経理3部門間で平均3年のジョブローテーションがあり、決算・税務からM&A支援、ガバナンスまで幅広く網羅したキャリアを築けます。将来的には国内外のグループ会社で経理責任者として活躍するチャンスもあります。

    求める能力・経験

    事業会社で連結決算及び開示の実務経験 事業会社で単体決算及び税務申告の実務経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア(データインテリジェンス本部)

    650~1000

    楽天グループ株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ 開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。【業務内容】■予測・評価等のモデル構築:主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成 など

    求める能力・経験

    【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

    事業内容

    ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

  • エージェント求人

    【シンプレクス】データサイエンティスト|数理モデル構築|自社AI製品開発|年収800万〜1500万

    800~1500

    • パートナー
    • システム開発
    • 要件定義
    • 検証
    • クラウド
    • コンサルティング業務
    • 医療/ヘルスケア
    • プロジェクト
    • Windows
    • マネージャー
    • アーキテクチャ設計
    • 分析基盤構築
    • AWS
    • 機械学習
    • ソリューション開発
    • データ分析
    • 開発
    • 保険
    • 分析
    • コンサルタント
    • DB設計
    • 負荷分散/チューニング
    • チューニング
    • テスト
    • BIツール
    • レポーティング
    • 効果検証
    • CD
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容:(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

    求める能力・経験

    ■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

    事業内容

    メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。

  • エージェント求人

    AIスペシャリスト|株式会社クリーチャーズ

    575~900

    株式会社クリーチャーズ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務概要】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 【具体的な業務内容】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ◆ 基盤開発 ・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築 ・クラウドサービス(GCP, AWS等)を活用したAI開発基盤の構築・運用 ・AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築 ◆ 設計・技術検証・実装 - クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装まで - 最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証 - マルチモーダルAIなど

    求める能力・経験

    【必須】 ・AIモデルの学習・推論パイプラインの構築経験。自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験。 ・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験 ・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方 【語学】 日本語 【尚可】 ・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味 ・関連分野の学位(学士以上)または同等の職務経験 ・OSSへの貢献や技術的アウトプットの発信、AI関連のハッカソン・コンペティションでの実績 【求める人物像】 ・技術的探究心があり、最新のAI論文、GitHub上のトレンド技術

    事業内容

    ■ゲームソフトの開発 ■カードゲームの開発 ■3Dコンピューターグラフィックスの制作 ■映像、音楽に関する製品の企画、制作、プロデュース ■Webコンテンツの制作 ■雑誌、書籍の企画、制作 ■キャラクター商品・玩具の企画、開発 同社は『ポケットモンスター』シリーズの原作3社の1社です。おもにポケモンカードゲームの企画・制作、ポケモン関連のデジタルゲームや、ポケモンの3Dモデリング・モーション制作、オリジナルゲームの制作などを行っています。また、ポケモン以外の仕事として、iO

  • エージェント求人

    Sansan_データマネジャー[人事部門]

    800~1150

    • Google BigQuery
    • Sansan
    • 分散
    • Google Spreadsh...
    • Google Cloud Fu...
    • Google Cloud Pl...
    • Google Cloud St...
    • Cloud Logging
    • GitHub Actions
    • Terraform
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • データベース
    • GCP
    • BIツール
    • 人事
    • DB設計
    • Python
    • 分析
    • SQL
    • KPI設定
    • Google Looker S...
    • STUDIO
    • Tableau
    • プログラミング
    • 翻訳
    • PMO
    • 効果検証
    • Redash
    • JavaScript
    • 検証
    • Looker
    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP(BigQueryなど)を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。 ■職務内容 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 <具体的な業務> ■HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ■人事業務の再設計(BPR) ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ■データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■本ポジションの魅力 「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦 ∟経営的な計数管理(人員数・人件費など)と、定性的な人の感情(エンゲージメント・評価)という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能 ∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 AIを活用した先進的なデータ環境の構築 ∟既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 ■開発環境、使用するツール ・言語:Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など) ・CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

    求める能力・経験

    ■MUST要件 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績(KPI設計や分析からの戦略設計など) ・言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ・ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ■MUST要件補足 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績:SQLでのデータ抽出をはじめ、BIツール(Tableau, Looker Studio, Redash等)を用いた可視化や、予実管理・施策の効果検証を通じて次のアクションを導き出した経験 ・プログラミングによる業務自動化の完結能力:言語(Python、JavaScript、SQL等)を問わず、AIを活用しながら自ら手を動かして社内ツールの作成やAPI連携を行い、手作業を劇的に削減させた実績 ・ビジネス要求の技術要件への翻訳能力:現場の曖昧な悩みを聞き出し、システム的な仕様やデータ要件/KPI定義へと落とし込む、技術的解像度を持ったPM/PMO的な立ち回りの経験 ■歓迎条件 ・「カオスなデータ」を分析可能な形にクレンジング・モデリングした経験 ・スケーラブルなデータ基盤の構築・運用経験 ・人事・組織ドメインへの深い理解 ・先端技術(生成AI/LLM)の実務適用経験

    事業内容

    働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 (取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号)

  • エージェント求人

    Sansan_HRBP データオペレーション担当

    700~950

    • 人事
    • データマネジメント
    • 品質管理
    • 提案
    • 担当者
    • 問い合わせ対応
    • 課題設定
    • 課題/ボトルネック特定
    • マネジメント
    • レポーティング
    • STUDIO
    • DB設計
    • データベース
    • 運用設計
    • Google Spreadsh...
    • Microsoft Excel
    • Google Looker S...
    • Looker
    • SQL
    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ■組織のミッション 非連続的な事業成長を可能にする組織作りをミッションとしています。 ■具体的な業務 HRBP組織における「データオペレーション」のメイン担当として、人・組織に関わる情報を整備し、意思決定に使える形で提供する役割です。 人事組織内だけではなく各事業部にも点在するデータを整えることで、HRBPが課題特定にかかる時間を短縮し、提案の精度を高める状態を作ります。 ■入社後まず任せること ・データ提供・集計・レポーティング運用(職種ごとの人員数実績、生産性指標など) ・データの整理と整合性担保、データ品質の改善 ・閲覧権限の管理と情報取り扱いルールに沿った運用管理 ・問い合わせの一次対応と、必要情報の回収・整理 ■中長期的に任せたいこと ・データから示唆を発信し、HRBPと一緒に課題設定と施策を進める ・事業部横断の論点を整理し、意思決定を前に進める ・課題特定から提案までのリードタイムを短縮する ・一次情報の回収コストを下げ、HRBPが事業への介入に集中できる状態をつくる ・人事データ基盤のデータマネジメントに携わる ■募集背景 事業拡大に伴い、HRBPが扱う人・組織データの量と種類が増え、事業部横断で一貫した定義と運用の重要性が高まっています。HRBPが課題特定と提案により集中できるよう、データの整備・提供・運用を担うメイン担当者を募集し、意思決定のスピードと精度を高めます。 ■本ポジションの魅力 ・事業部横断で統一性のある定義・運用を設計し、HRBPの意思決定を支える人事データ実務を幅広く経験できる ・「人の動き」をデータで可視化する土台づくりに関わることができ、組織運営の変化として手応えが返ってくる

    求める能力・経験

    ■MUST要件 ・複数のデータソースを突合し、リレーションを前提にデータの整合性担保と加工を行った経験(Excel、Google スプレッドシート、Looker Studioなど) ・期限と品質を担保しながら、自ら手を動かしてデータ提供・集計・レポーティング業務を推進した経験 ・定義の整理やデータの正誤判断を自ら実施し、集計・レポーティングを行った経験 ■歓迎条件 ・組織を超えて共通の指標・定義・運用ルールを整備し、定着まで推進した経験 ・機微情報を扱うデータ運用において、権限管理や運用ルールを意識し、事故なく運用した経験 ・データから傾向や変化を捉え、示唆を言語化して関係者と打ち手づくりを進めた経験 ・システム導入・改修において、要件整理や運用設計に関与した経験(マスター管理、項目設計、入力・更新ルール整備など) ・SQLを用いてデータベースから定常的にデータ抽出をした経験 ■求める人物像 ・正確性と再現性にこだわり、データの突合や整合性担保を粘り強くやり切れる方 ・目的から逆算して必要な情報を特定し、定義や前提を整理して揃えられる方 ・散らばった情報を整理し、確認すべき点と不足情報を切り分けて言語化できる方 ・担当領域を限定せず、未経験の業務でも前向きに取り組み、役割を広げていける方

    事業内容

    働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 (取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号)

  • エージェント求人

    Sansan_Webサイトアナリスト[Sansan]

    800~1050

    • Google BigQuery
    • Google Looker S...
    • 戦略立案
    • MA/CRM
    • リード創出/アポ獲得
    • バリューアップ/モニタリング
    • コンテンツ企画
    • HubSpot
    • マーケティング
    • Salesforce
    • データベース
    • Sansan
    • リード獲得
    • データ分析
    • 制作
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • Looker
    • 分析
    • アクセス解析
    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクト
    • PC/Web
    • 企画立案
    • 目標設定
    • SEO
    • BIツール
    • レポーティング
    • 制作ディレクション
    • SQL
    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ビジネスデータベース「Sansan」を担当します。 ■組織のミッション Sansan事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。 Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。 ■具体的な業務 Sansanのサービスサイト 、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。 <主な業務> ・事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出 ・ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション ・GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証 ・BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化 ・GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進 ・KPI/KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化 ■募集背景 事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。 ■本ポジションの魅力 成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。テレビCMなどのアッパーファネル(認知段階)から、ミドル・ローワーファネル(興味喚起・行動促進)まで、一貫したマーケティング施策に関わることができ、広範なコミュニケーション領域の知見を深めることが可能です。担当領域は「Sansan」のサービスサイトですが、当社は複数のサービスを提供しているため、将来的には他サービスや新規事業のグロースにも携われる可能性があります。 ■組織構成 Sansan事業部マーケティング部は以下の組織構成になっています。 ・オンラインプロモーショングループ ・オフラインプロモーショングループ ・コンテンツコミュニケーショングループ ・エンタープライズマーケティンググループ ・リードオペレーショングループ ・ブランドクリエイティブグループ ・エンジニアリンググループ の七つのグループがあり、約60名の組織です。 ■開発環境、使用するツールなど ・サイト分析:GA4、Google Search Console、Mouseflow、Microsoft Clarity ・タグマネジメント:GTM ・MA:HubSpot ・SFA:Salesforce ・DWH:BigQuery ・BI:Looker Studio ・Web接客、LPO:KARTE、ChatPlus ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

    求める能力・経験

    ■MUST要件 ・Webサイトの定量目標に責任を持って取り組んだ経験 ・SQLやBigQueryを用いたデータ抽出・集計・分析の経験 ・Looker StudioなどBIツールを活用したレポーティング経験 ・自らWebコンテンツの企画立案および制作ディレクションを行った経験 ・GA4などの計測ツールを活用した自社サイトのアクセス解析を通して、ユーザー行動や流入経路を深く分析した上で、改善施策へと反映した経験 ■歓迎条件 ・BtoB事業やBtoBマーケティングの理解、またはBtoBセールスの実務経験 ・中〜大規模組織で複数の関係者と協働して業務を遂行した経験 ・外部パートナー(広告代理店、制作会社、ライターなど)のディレクション経験 ・SEO(検索エンジン最適化)戦略の立案・実行経験、CRO(コンバージョン率最適化)、EFO(入力フォーム最適化)の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・目標設定やKPI・コスト管理の経験 ■求める人物像 ・当社のミッション・ビジョンに共感し、実現に向けて主体的に行動できる方 ・目標達成に強い責任感を持ち、コミットできる方 ・既成概念にとらわれず、新しい取り組みに前向きにチャレンジできる方 ・外部パートナーに対して誠意を持ち、的確かつ円滑にディレクションできる方 ・他部門との協働を大切にし、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

    事業内容

    働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 (取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号)

  • エージェント求人

    IT/Data Strategy Consultant

    500~1500

    • データ取得
    • KPI策定
    • PoC
    • IoT
    • コンサルティング業務
    • コンサルタント
    • 導入支援
    • ロードマップ策定
    • 検証
    • データ分析
    • 人工知能
    • アーキテクチャ設計
    • データ基盤開発
    • 効果検証
    • ダッシュボード作成
    • 分析基盤構築
    • データ統合
    • データマネジメント
    • IT戦略コンサルティング
    • 分析コンサルティング
    • 機械学習
    • アジャイル
    • IT戦略策定
    • プロジェクトマネージャー
    • プロジェクトマネジメント
    • 提案書作成
    • 外部ステークホルダー関係構築
    • データウェアハウス導入
    • データウェアハウス開発
    • データモデリング
    • BIツール
    • SQL
    戦略立案からDX・変革実行まで一貫支援する総合コンサルティングファーム/ビッグ4の一角として世界150超の国・地域で展開東京都千代田区, 大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ/AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。

    求める能力・経験

    ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック(複数該当) <Manager以上> ・提案~受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験(顧客折衝・メンバー管理含む) ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 <Senior Consultant> ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル(複数該当) ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX/IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド/データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営/事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語:ビジネスレベル以上(JLPT N1目安) 英語:ビジネスコミュニケーション力があれば尚可

    事業内容

    「ストラテジーからエグゼキューション(M&A)、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム

  • エージェント求人

    【BitStar Agent】美容領域専任 |美容メディア Suki-na SN

    327~550

    株式会社BitStar東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    <Suki-naとは> ワタシ推しになれる ときめく情報を届ける美容メディア みんながときめいてつい”かわいい”と言葉にしてしまうような、最新の美容情報を各種SNSにて配信中。 編集部員の本当のスキが詰まった信頼できるコンテンツが、美容感度の高いフォロワーたちを中心に支持されています。 現在は、Instagramだけでなく、X(Twitter)、TikTok、YouTube、LINEといったマルチプラットフォームを展開しております。 <お任せするお仕事> 未経験歓迎! 美容メディア「Suki-na」のSNS運用をお任せします! Suki-naは平均年齢25歳のチームで運営をしています。同世

    求める能力・経験

    【必須】 ・美容オタクである・好きな方 ・普段からSNS全般を見ている方 ・渋谷オフィスにフル出社が可能な方 ・基本的なPCスキル(SlackやGoogleスプレッドシートの入力や操作) ・流行やトレンドに対して感度が高い方 【尚可】 ・figma等の編集ソフトを使った編集が可能な方 ・SNS上で顔出しOKな方 ・PCの基本的な操作(オフィスソフト等)ができる方 ・iPadでのクリエイティブ業務経験のある方 【求める人物像】 【こんな方は大歓迎!】 ・Instagramが大好き! ・自分でTikTokやinstagramの投稿をしている ・コスメが大好き ・SNSマーケティングのスキルを身

    事業内容

    ■番組制作事業、メディア事業、インフルエンサー支援システムの開発 インフルエンサーが活躍できるようなインフラを作るというビジョンのもと、インフルエンサーがより創造的かつ、継続的に活躍できるようなプラットフォームの開発を行っています。また、インフルエンサーの皆さんに対して、発掘・育成・マネタイズまでのプロセスを一気通貫できるスター輩出プラットフォームとして、ITを活用した新たな仕組みを提供しております。 ◆インフルエンサー広告事業 ネット上で影響力のあるインフルエンサーと広

  • エージェント求人

    🟣テクニカルコンサルタント🟣AI×データ活用|最先端技術でDX推進

    600~1000

    • 機械学習
    • データ分析
    • Python
    • クラウド
    株式会社ZEAL東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 データ活用・データ分析基盤構築を軸に、AI・アナリティクス領域を活用したソリューション提供を担うテクニカルコンサルタントとしてご活躍いただきます。 データエンジニアリングとAI技術を組み合わせ、クライアントのデータ利活用やDX推進を支援。最新のデータテクノロジーや生成AIなどの先端技術を用いて、企業のビジネス課題解決や新たな価値創出に貢献いただくポジションです。 【1. データ基盤・AIソリューション構築】 ・データプラットフォームの構想策定、設計、構築支援 ・モダンデータスタックを活用したPoC、システム構築 ・AI、機械学習技術を活用したソリューションの研究、開発 ・生成AI、画像、音声、自然言語、時系列データなど先端技術の適用、評価 【2. データ活用・技術研究開発】 ・データ分析の自動化に向けた新技術の研究、開発 ・機械学習モデルや分析基盤の設計、実装支援 ・クライアントのデータ活用高度化に向けた技術提案 【3. プロジェクト推進・技術支援】 ・デリバリー部隊への技術支援、案件サポート ・クライアントとの要件整理、課題抽出 ・先端技術を活用したプロジェクト推進、ソリューション提案 最先端のAI・データ技術を活用しながら、成長企業や先進的なクライアントのDX推進を支援し、ビジネスに革新をもたらすことができるポジションです。

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python、R、SQL等を用いたプログラミング、データ解析の実務経験 ・機械学習に関する知識または実務経験 ・AWS、GCP、Azure等クラウド環境に関する知識 ・統計学、数学などデータサイエンス領域の基礎知識 【歓迎】 ・DWHやBIツール導入、活用経験 ・自然言語処理、画像解析、音声解析などの知識や経験 ・生成AI、ディープラーニング技術に関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 データエンジニアリングとAI技術を融合し、企業のデータ活用を支援。BIや分析基盤構築だけでなく、生成AIや機械学習など最先端領域にも積極的に取り組み、クライアントのイノベーション創出を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・AI、生成AI、機械学習など最先端技術に携われる ・データ基盤構築からソリューション提案まで一貫して経験できる ・PoCや研究開発にも関与でき、高い技術力を身につけられる ・成長企業や先進的なクライアントのDX推進に貢献できる ・データサイエンティスト、AIエンジニア、テクニカルコンサルタントとして幅広いキャリア形成が可能

    事業内容

    データ活用支援事業、データ分析基盤構築事業、AIソリューション事業