データサイエンティスト
650~1200万
キャディ株式会社
東京都台東区, 大阪府大阪市
650~1200万
キャディ株式会社
東京都台東区, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
データアナリスト
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
応募資格(必須) データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格(歓迎) 製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力(ビジネスレベル) データサイエンティストとしての資格保有者
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
650万円〜1,200万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有 コアタイム (10:00〜17:00)
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社時特別有給休暇 夏季休暇 年末年始休暇 看護・介護休暇 慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都台東区
屋内全面禁煙
大阪府大阪市
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可
社員同士の交流支援 部活動活動支援費(1活動1500円/1名) Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで) 社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで) ライフイベント・ファミリー支援 育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) 結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) 引っ越し補助金 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
最終更新日:
400~700万
●データ分析基盤の開発及び改善 ●データ分析基盤の安定稼働 ●データ分析及び利活用の推進 ●データドリブンな文化の醸成
以下 <すべて>の項目のご経験をお持ちの方 ●データの分析や利活用によってビジネスの課題解決や改善を実現した経験 ●SQLによるデータ抽出及び集計経験3年以上 ●Tableau、Redash、Looker、Qlik Sense、Power BI など何らかのBIツールの利用経験1年以上
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400~800万
◎プロモーション施策の効果検証 ◎顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ◎LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ◎ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築
・回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・統計解析ツール(例:R、Python など)の利用経験 ・SQL を用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験
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600~860万
弊社のDXツール(プロセスマイニング・タスクマイニング)を活用し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当。クライアントにとって価値ある情報を見つけ貢献することがミッションです。 1.クライアントの課題理解、分析方法の企画立案 2.データの収集と前処理 3.データ分析と結果の解釈 4.分析結果の可視化と報告 5.施策の提案と検証 ◎論理的な説明とプレゼンテーション能力が重要になります。
【いずれも必須】・クライアント向け業務改善/DX推進プロジェクトのご経験・データ分析および分析結果に基づく具体的な施策提案経験(プレゼン資料作成含む)とレポーティング能力 【歓迎】 ・PythonやR等を用いた統計解析やデータ加工経験 ・BIツールの使用経験(Knime,PowerBIなど) ・機械学習の基礎知識、予測モデル構築経験 ・英語日常会話レベル
■プロセスマイニング/タスクマイニングソリューション ■デジタルマーケティングテクノロジーを利用したCMS(コンテンツ管理) ■RPA(ロボティクス・プロセス・オートメーション)の開発販売 他
423~560万
弊社のDXツール(プロセスマイニング・タスクマイニング)を活用し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当。クライアントにとって価値ある情報を見つけ貢献することがミッションです。 1.クライアントの課題理解、分析方法の企画立案 2.データの収集と前処理 3.データ分析と結果の解釈 4.分析結果の可視化と報告 5.施策の提案と検証 ◎論理的な説明とプレゼンテーション能力が重要になります。
【いずれか必須】・アナリティクスダッシュボードの作成経験 ・リサーチメンタリティをお持ちの方 ・業務改善/DX推進のプロジェクト経験 【歓迎】・PythonやR等を用いた統計解析やデータ加工経験 ・統計学や機械学習の知識や活用した業務経験 ・BIツールの使用経験(Knime,PowerBIなど) ・英語日常会話レベル
■プロセスマイニング/タスクマイニングソリューション ■デジタルマーケティングテクノロジーを利用したCMS(コンテンツ管理) ■RPA(ロボティクス・プロセス・オートメーション)の開発販売 他
年収非公開
【職務内容】 データ/AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング/セールス変革の実現を支援を行います。 クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ/AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策/業務要求に対する必要なデータ/AI利活用のデザイン/構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ/AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング/ディレクション業務を担当します。 【担当業務】 ・変革実現に向けたデータ/AI戦略構想策定 ・変革に必要なデータ/AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計 ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング/セールスチャネルユースケース/施策デザインおよび業務定着支援 ・データ/AIプラットフォームの構築および拡張運用支援 ・上記コンサルティング/デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業/マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、データやAIといったテクノロジーを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定~業務変革/IT構築~運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データ/AIという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。
【必須要件】 ・クライアントワーク(コンサルティング業務やSIベンダーなど)を3年以上経験の方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方(IPA FE/APレベル) 【歓迎要件】 ①コンサルティングスキル ・セールス/マーケティング領域の業務変革における構想策定/要件定義の実施経験 ・セールス/マーケティング領域におけるユースケース/施策のデザインおよび定着支援経験・ 基盤構築におけるITアーキテクチャデザイン経験 ・IT対応(新規構築/既存改修)を伴うプロジェクトでのPMもしくはPMO経験 ②テクニカルスキル ・DMP、CDPに代表されるデータプラットフォームソリューションに関する設計/実装経験 ・ダッシュボード/レポートに代表されるBIソリューションに関する設計/実装経験 ・生成AIソリューションに関する設計/実装経験 ・SQL/Pythonなどのデータベースプログラミングのスキル/実装経験 ・ML/AIを活用した分析設計およびデリバリー経験 ・SFA/CRMソリューションに関する設計/実装経験
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600~900万
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行
【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験(要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務) ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験
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500~700万
・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し ・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築 ・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出 ・ETLツールを用いたデータ連携(ETLツール:trocco) ・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成 ・クライアントのBI活用レクチャーおよびデータ分析支援業務(課題抽出・仮説検証) ※使用しているBIツール:Power BI / Tableau / Looker Studio
・BtoCの事業における、データ分析、データ抽出業務のご経験 ・SQLを利用したデータベース領域での実務経験 ・BIツールを活用したダッシュボード・レポート作成のご経験 ※事業会社、ソリューションベンダー会社のご経験、どちらでも可能
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550~850万
【募集背景】 増員募集 【配属チーム】 販売管理チーム チームリーダー1名/マネージャー5名/スタッフ10名 計16名 【職務内容】 主に保険契約のモニタリングと支社コンプライアンス推進のための会議体の事務局を担っていただきます。 ※営業活動は一切行いません 【具体的には】 メンバーのサポートを受けながら以下の業務を実施します。 ・ライフプランナーの生命保険販売活動に関するモニタリング ・同社の販売クオリティ(品質)に関するデータ分析(主にデータ抽出など) ・新たに開始予定の支社コンプライアンス推進のための会議体の事務局(求人ID:389309)
【必須】 ・ 基本的なPC操作スキル(Excel、Word、PowerPoint等) 【歓迎】 ・ 金融機関等での内部管理部門経験、または生保での営業部門での管理業務経験 ・ 職務上データを扱う際にTableauやAccessの使用に対して、アレルギーの無い方
ライフプランナーによるコンサルティングサービスという独自のビジネスモデルで、お客様に最高のサービスを提供することで、日本の生命保険業のあり方に変革をもたらすという志のもと、「顧客から最も信頼される生命保険会社」を目指し、成長・発展を続けています。
800~1200万
【職務内容】本ポジションは、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などデータサイエンス部で分析したデータに基づき、それを実現するためのシステム開発をお任せします。あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 【具体的には】 ・システムの要件定義~基本設計、運用設計の上流工程 ・ベンダーコントロール ・機械学習モデルのサーバーサイド開発 ・メンバー育成 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用 ・システム運用/保守 ■技術環境:【言語】Python、SQL 【DB】Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、 Redis 【クラウドサービス】AWS、Azure、GCP 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Conflence、JIRA 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■組織概要:データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。(求人ID:391225)
【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・要件定義~基本設計、運用設計の上流工程の実務経験 ・Pythonでの実装経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 【歓迎】 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
430~800万
【職務内容】 ※下記のような業務の中から1~2個を担当いただきます ①「AIドリブンなテスト設計エージェント」の開発(Webアプリ) ・要件定義:プロダクトオーナーと協力し、最新AI技術のポテンシャルを最大限引き出す要件を定義 ・プロトタイピング:定義した要件を実体化するために、機能レベルのプロトタイプを開発 ・開発:ベトナムの開発チームとコミュニケーションをとりながら、Webアプリケーション開発(プロトタイプ開発後の開発主体はベトナム) ※ベータ版のプロダクト開発であるため、先進的なアイデアを提案し、試す機会が多くあります ※コーディングエージェント(Claude Code、Cline、Cursorなど)を積極的に活用いただきます ②「AIが組み込まれたプロダクトに対するQA・テスト」のプラクティス整備 ・案件支援:事業部門が対応しているQA4AI案件を支援 ・標準プロセス整備:複数の案件を通じて得たナレッジを用いて、標準プロセスを整備 ・研修コンテンツ作成:標準プロセスを複数の事業部門で再現可能にするための教育資料を作成 ③「事業部門/営業部門/コーポレート部門のAX(AIトランスフォーメーション)」を支援 ・情報リサーチと共有:その時点におけるAIのケイパビリティを各部門に示し、技術推進を活性化 ・技術支援:各部門の課題に対して、技術的な側面におけるアイデアの提供およびボトルネックの解消を行う (求人ID:385671)
【必須】 ・IT企業における実務経験2年以上 ・オーナーシップを持ってプロジェクト/企画を推進した経験(役職・肩書・規模は不問) 【歓迎】 ※いずれか一つでも該当する場合、短期間のキャッチアップ後に即戦力としてご活躍いただけます ・Webアプリケーションの開発経験 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験 ・E2Eテストの実装経験 ・システムテスト/受け入れテストフェーズにおけるテスト設計経験 ・AIアプリケーションの開発経験(LangChain/LangGraphなど) ・AIアプリケーションのテスト・評価・モニタリングの経験(LangSmith/DeepEvalなど)
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。