ML Engineer
850~1200万
キャディ株式会社
東京都台東区, 大阪府大阪市
850~1200万
キャディ株式会社
東京都台東区, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
5年以上の機械学習モデル開発経験 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
850万円〜1,200万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有 コアタイム (10:00〜17:00)
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社時特別有給休暇 夏季休暇 年末年始休暇 看護・介護休暇 慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都台東区
屋内全面禁煙
大阪府大阪市
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可
社員同士の交流支援 部活動活動支援費(1活動1500円/1名) Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで) 社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで) ライフイベント・ファミリー支援 育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) 結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) 引っ越し補助金 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
最終更新日:
600~800万
【職務内容】 現在、当社のエンジニア組織はAIをフル活用しアウトプットの量が飛躍的に増加しています。一方で、QA組織がボトルネックとなり、開発スピードを最大限に活かしきれていないという大きな課題に直面しています。 あなたにお任せしたいのは、この課題をAIと自動化の力で根本から解決し、業界をリードする次世代のQAチームを構築することです。 【具体的な仕事内容】 ・AIを活用したテスト戦略の立案、設計、推進 ・AIテストツールの導入と活用、および内製スクリプトの開発 ・AIファーストなQAプロセスの構築・運用 ・品質データの収集・分析と、データドリブンな品質改善プロセスの構築 ・エンジニアリング組織と連携したCI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・外部テスト会社との連携強化と、AIによるアウトプット管理・レビュー体制の構築 ・運営/開発中ゲームの機能実装やリリースに向けたテスト計画およびテスト設計/実行 ・社内外の開発関係者とのテスト内容調整、各種レビュー業務などの折衝(求人ID:394947)
【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識(画像認識、自然言語処理など) ・AIテストツール(Appium、Test.ai、Applitools、Autify、mablなど)の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト関連資格 ・各プラットフォーム(iOS/Android)レギュレーションの知識
同社は「楽しいね!を、世界中の日常へ。」をミッションに掲げ、モバイルゲーム事業を国内および海外に展開しています。 2021年6月の東京証券取引所マザーズへ上場以降も、設立当初から大事にしている、「誰でも遊べて、奥が深い。」という開発思想を追求していきたいと考えています。
700~900万
【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID:399471)
【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。
550~800万
【職務内容】 業務アプリの要件定義、設計、実装、プロジェクト進行管理を行います。 必要に応じて、プログラミング、コードレビュー、 インフラ設計・構築・運用、各種ツールの導入、効果測定、改善活動を行います。 また、社内情報とAIを活用して業務効率化と価値提供に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ・必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運用 ・AI、LLMなどを含む、各種ツール導入時のルール整備・運用設計、導入後の効果測定と継続的な改善活動 ・社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ・開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ・エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ・RAG、LLM等を利用した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導入事例 ・Claude Code / GItHub Copilot(コーディングサポート) ・Claude Desktop(実務作業の効率化) ・Dify による RAG構築(社内ドキュメント検索体験向上) ・生成AIを利用した業務改善プロジェクト(業務自動化・最適化)(求人ID:340960)
【必須】 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験 ・生成AI、RAGなどを活用した開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上(複数言語なら尚可) ・AWS利用経験1年以上 【歓迎】 ・中長期的な業務改善プロジェクトの経験 ・複数プロジェクトを同時並行でマネジメントした経験 ・クラウドインフラでの開発経験(AWSなら尚可) ・AI関連を含めた技術トレンドへの関心と学習意欲
HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。
740~825万
ソフトウェア開発からシステム構築まで幅広いソリューションを提供する当社にて、AIエンジニアをお任せします。AI分野の技術戦略の策定、商品&サービスの開発、お客様への導入、開発支援の推進をいただきます。 【具体的には】 ■弊社の各種業向けPKGへのAI付加による差別化■生成AI,フィジカルAI等コンサルティングサービス■システムのモダナイゼーションやマイグレーション及びDevOpsに対するAIの適応■システム開発に於けるAIの適応による、開発の効率化★生成AIやAIエージェントの進化が、顧客の企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では、既に顧客伴走型の支援サービスやAI組み込みの製品を提供しています
【必須】下記のいずれも必須■エンジニアのご経験■業務でAIを活用、業務を推進したご経験(AIサービスを使いこなしている方) 【歓迎】■AI関連の資格(G検定、E資格、生成AIパスポート) 【魅力】■働く環境:土日休み、年間休日123日、残業すくなめ(月平均残業20時間)など、ワークライフバランスを大切に長期で活躍■事業:大手クライアントと直取引の独立系ソフトウェア会社、着実な工数管理により効率化を実現■安定:1980年創業、経常利益率10%の高付加価値で安定経営
ソフトウェア開発/システム開発/システム製品の販売/各種サービスの提供 ※競合の少ないニッチ市場(計測・制御分野)にターゲットを絞り、製造業を支えるシステムを数多く展開中(独立系の強みを活かし、新分野への取組は素早く行えます。)
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
800~1300万
【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント 全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを 最大化するチーム運営を行っていただきます。 <具体業務例> ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進 プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。 プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し 提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 <具体業務例> ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる
【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC〜本番運用までの いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験(1年以上) ・採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として 事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる 高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方
-
500~900万
・Computer Visionコンポーネントのテクニカルリードとしての開発推進(要求管理、スケジュール管理、タスク管理) ・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発および検証 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合およびリリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
<必須条件> ・数値計算系アルゴリズム設計・実装に関する8年以上のソフトウェア開発経験 ・画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における物体検出アルゴリズム開発・検証の3年以上の経験 ・C言語またはC++による5年以上の開発経験および3年以上の組み込みソフトウェア開発経験 ・サブシステムレベルのテクニカルリードとしての開発推進経験(要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む) ・要件定義から設計、テスト計画および実施までのソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験 ・最新のソフトウェア開発手法およびSCM(Git等)に関する知識 ・チーム内外での協働および主体的な開発推進能力 ・アジャイル開発プロセスに関する理解 ・技術コミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力 ・TOEIC750点以上相当の英語力およびビジネスレベルの日本語能力 <望ましい条件> ・機械学習/AIを活用した画像認識および信号処理に関する知識 ・Unity、Unreal Engine等を用いた3Dシミュレーション環境構築経験 ・組み込みLinuxベースのシステム開発経験 ・Python等スクリプト言語による開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~700万
【職務内容】 タレントパレット”を導入した企業様に対して、目的や課題に合わせたタレントパレットの 生成AI機能の要件定義や、 ツールを活用した施策提案やプロジェクトの実施、ツールの設定支援をし、 お客様と一丸となって課題解決に取り組んでいただきます。 【業務内容例】 ・課題のヒアリング、解決のために必要な要件定義や支援施策の提案 ・課題に合わせたタレントパレットの活用方法提案及びサポート ・生成AIのプロンプト構築 ・タレントパレットを活用/浸透させるための支援業務 ご希望と適性をみて配属先を決定しております。 ◆ツール導入支援の有償コンサルティング ◆生成AIの活用事例が創出できるようなプロジェクトの有償コンサルティング(求人ID:303050)
【必須】 ・SaaSシステムに知見・理解がある方 ・日々変化する技術への学習意欲 ・生成AIの業務活用(人事業務・粒度問わず) ・人事課題の解決に関心が高い方 【歓迎】 ・オンプレ・SaaSシステムに強い方 ・システム導入支援(コンサル)経験 ・無形商材の法人営業経験 ・事業会社の人事経験 ・システム導入コンサル経験 ・人事システム導入経験
当社は「見える化テクノロジー」を核にSaaSプロダクトの企画・開発・提供を行うテクノロジーカンパニーです。 HR領域ではタレントマネジメントプラットフォーム、マーケティングDX領域ではMAツール、テキストマイニング・データ分析領域ではSNSやアンケートデータをAIで解析するツールを提供。 さらに共同プロダクト開発やデータ活用コンサルティング、新規AI×SaaSプロダクト開発も推進し、第3の事業柱の創出を目指しています。
500~700万
AI活用、業務自動化、DX等の推進に取り組んで頂ける方を募集致します。 ・生成AI(ChatGPT、Claude等)を活用した業務改善の企画、実行 ・RPA、マクロ、スクリプト等による定型業務の自動化推進 ・社内各部門の業務課題のヒアリング、解決策の提案 ・BIツール(Qlik Sense等)を活用したデータ分析および可視化 ・AIツール導入時の社内教育、マニュアル作成
【応募条件】 ・AI、DX(デジタルトランスフォーメーション)等の新技術の導入に積極的な方 ・変化に柔軟に対応し、新しいツールや技術を自主的に学び、業務に活かしていける方 ・日常会話レベル以上の中国語が可能な方(外国の方の場合は、日常会話レベル以上の日本語が可能な方) 【歓迎条件】 以下のようなご経験をお持ちの方 ・生成AI(プロンプト設計、API連携等)に関する使用経験をお持ちの方 ・Python、GAS、VBA等いずれかのスクリプト言語の基礎知識をお持ちの方 ・RPAツール(UiPath、Power Automate等)の使用経験をお持ちの方 ・BIツール(Qlik Sense、Tableau等)の使用、開発経験をお持ちの方
【事業内容】 ・貿易事業 ・グリーンケミカル、次世代エネルギー開発 ・技術ライセンス事業 ・触媒開発、量産、受託 【会社概要】 日本と中国間にて、化学品(機能化学品、基礎化学品、塗料・インキ原材料、医薬、農薬、食品添加物、ヘルスケア等)の貿易を行っている専門商社です。日本には3拠点(本社及び研究所)、中国には12拠点(営業所、研究所、工場)、米国及びハンガリーには2拠点(営業所)ございます。尚、日本オフィスの従業員の内訳は、半数は日本人、半数は日本語が出来る外国の方々です。
500~2500万
【仕事の内容】 企業のAIによる変革「AIトランスフォーメーション(AX)」を最重要テーマと位置づける当社にて、AIエージェントの開発を通じて業務のAI活用を大きく拡大していただきます。「業務をサポートするAI」から「AIを組織や業務の中心にするエージェント」へと進化させる重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
【必要な能力・経験】 ・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ※AIエージェントエンジニアとしての実務経験は不問です。 【求める人物像】 ・会社のミッション「Upgrade Japan」に共感いただける方 ・大企業のAX(AIトランスフォーメーション)に関心のある方 ・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
アルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供、ITシステムの開発と運用、データサイエンスに関するコンサルティングなど