◆S【ITS&E/ITインフラ】クラウドソリューションエンジニア(PM、アーキテクト)
710万~
日鉄ソリューションズ株式会社
東京都港区
710万~
日鉄ソリューションズ株式会社
東京都港区
その他データサイエンティスト/アナリスト
プロジェクトマネージャやITアーキテクトとして、顧客のクラウド利活用に関する提案、設計、構築を実施。リーダークラス以上での採用を想定しています。 顧客の事業ドメイン別で2つ、クラウドサービスの企画、運営で1つの部署となっております。 エンジニアリング第一部(アカウント向けエンジニアリングおよびサービス提供)/エンジニアリング第二部(アカウント向けエンジニアリングおよびサービス提供)/クラウドソリューション部(企画・提案・エンジニアリング、クラウドサービス運営)
【必須】インフラ領域(仮想化、サーバ、ストレージ、ネットワーク)におけるプロジェクトのマネジメントまたは設計・構築の経験 【魅力】■特定の業務・業界に縛られず、様々な顧客の仕事を経験できる。またユーザー系SIとして、特定製品に縛られずに顧客の要件に応じて最適な提案が可能。■オンプレミス時代から顧客の重要なシステムの仕事を任せていただいており、大規模・ミッションクリティカルなシステムの設計・構築経験を積むことができる。■事業部内でエンジニアリング、ソリューション・サービス両方を手掛けており、柔軟な提案が可能。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
710万円~ 年俸制(分割回数14回) 年俸 7,100,000円~10,000,000円 年俸¥7,100,000/年~ 基本給¥420,000/月~(深夜・休日就業手当、都市手当は除く) 【年収例】※2022年度入社者の一例(諸手当含む) 35歳PM/830万円(月給43万) 40歳PM/1030万円(月給51万・管理監督者)
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩50分
1日のみなし労働時間 9時間30分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 月40時間分の固定残業代として、月110,000 円(年収\7,100,000の場合)~を支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
入社直後20日 最高付与日数20日 初日から20日支給(入社時期により按分)
その他(創立記念日、リフレッシュ連9制度 他)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
<2022年度実績> ■月平均残業時間:8.3時間 ■在宅勤務制度あり:2021年4月、全社員が働く場所(出社or在宅)を選択できる仕組みを導入 ■平均有給休暇取得日数:14.6日 ※具体的な休暇制度は以下。他、「制度・福利厚生備考」もご参照ください。 ・リフレッシュ週9制度:年に1回、9連休を取得することを奨励する制度 ・結婚休暇:結婚当日4日前~半年間の間に、連続5日間の有給休暇を取得できる制度 ・子の看護休暇:小学校入学前で子供が怪我や病気になった際に子供看護のために取得できる休暇制度。 年間5日(子供が2人以上の場合は年間最大10日)まで取得が可能。 ■離職率:3.7% cf.情報通信業界の平均は9.2%(2021年8月厚生労働省発表データより) →教育・研修制度や福利厚生の充実はもちろん、設立当初から根付く相互尊重の文化が浸透しており、 その結果、この離職率の低さを実現しております。
ITサービス&エンジニアリング事業本部 クラウドプラットフォーム事業部
有
東京都港区虎ノ門1丁目17番1号
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
変更の範囲:会社が定める場所
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
有 寮はあり(年齢制限制) 社宅は無
有
退職金は一時金と確定拠出年金を併用。在宅勤務制度、社員持株会、契約スポーツクラブやリゾート施設
■その他各種休暇制度 ・福祉休暇:年次有給休暇の残日数のうち、20日を超える部分について5日/年を限度に休暇の積み立てが可能。福祉休暇へは累計50日を限度として積み立てることができ、本人の業務外の傷病や、家族の看護、介護、育児(子供が中学3年生まで)などに利用可能。 ・出産休暇:出産予定日の6週間前(多胎出産の場合は14週間前)から出産後8週間まで休暇を取得可能。 ・配偶者出産休暇:配偶者の出産日の前日から出産日以降14日までの範囲で5日間の有給休暇を取得可能。 ・育児休業:最長で子供が2歳になるまで育児休業が取得可能。 ・介護休業:本人の親族が要介護となった場合、最長1年間介護休業が取得可能。 ■小学校入学前の子供を養育する社員は、深夜就業や一定以上の残業をさせない措置や、親族が要介護状態となった場合、勤務時間について配慮措置を受けることができるなど、仕事と家庭が両立できる環境づくりを行っています。
1名
2~3回
筆記試験:有(適性試験) 最終面接後に処遇面談実施
■日本屈指のSIerとして、製造や流通・金融・公共・通信など、幅広い領域において最適なITソリューションを提供。 ■「鉄のDNA」ものづくりのDNAを持ち、コンサル~開発~運用まで手掛ける。長期的な視野でキャリアを積んで頂けます。
<当社について> ■世界で初めて製造工程の一貫オンライン操業を実現した日本製鉄を母体とするSIerです。多くのお客様から日鉄ソリューションズは技術力が高いと言われております。日本製鉄から受け継いだ技術力のDNAで、製造業だけでなく、流通、金融業界など様々な業界において得意領域を持つ国内屈指のSIerです。最新技術、最高水準の技術を研究開発する場としてシステム研究開発センターを持ち、常に3年先を見越したITの評価・検証を行うとともに、それに対する生産性の向上やリスクの低減を研究し、その技術をシステム開発やプロジェクトにフィードバックしています。 <働き方に関して> ■深夜残業の原則禁止、事業部年休取得奨励日の設定、年休取得計画策定・取得状況フォロー、労働時間の適正把握など、長時間労働の問題を解消するための活動を積極的に行っています。生産性向上のため、テレワークや在宅勤務なども導入しております。
〒105-6417 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー 17階
北海道、宮城県、神奈川県、愛知県、大阪府、福岡県 他
■経営及びシステムに関するコンサルテーション ■情報システムに関する企画・設計・開発・構築・運用・保守及び管理 ■情報システムに関するソフトウェア及びハードウェアの開発・製造並びに販売及び賃貸 等
日鉄ソリューションズ北海道(株)他、100%出資の国内連結子会社12社/日鉄日立システムソリューションズ(株)他、国内合弁会社2社/米国など海外現地法人6社他
プライム市場
日本製鉄(株) 63.4% 他
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 310,632百万円 | - |
| 前期 | 2025年03月 | 338,301百万円 | - |
| 今期予測 | 2026年03月 | 377,000百万円 | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
550~1000万
①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 <誰に対して仕事をするのか> 当社内のデータ分析者、データ活用者 ②やりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ③キャリアパス等 メンバー→リーダー→マネージャ 社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり ④身につく能力 ・SQL、Pythonコーディングスキル ・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル ・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル ・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル ・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル
【必須】 ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 ■資格:第一種運転免許普通自動車 ■学歴:大卒以上 【歓迎】 ・Pythonの使用経験 ・databricks、dbtの利用経験 ・データマート設計、開発の経験 ・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験 【求める人物像】 ・協調性のある方 ・目的意識を持ち自ら考え行動できる方 ・長期就労を希望されている方 ・タスク、課題管理ができる方 ・未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方 ・周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュニケーション能力を持った方 ・困難を目の前にしても諦めず、やり続ける気持ちを持った方
-
750~1100万
◇◆新規AIプロダクトをグロースさせる!東証プライム上場のデータ活用リーディングカンパニー◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓東証プライム上場、1,400社以上の支援実績を持つデータ活用のパイオニア企業 ✓新規AIプロダクトの戦略策定から実行まで、裁量を持ってプロダクトの未来を創れる ✓年額12万円のスキルアップ支援や充実した福利厚生など、プロとして成長し続けられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社ブレインパッド ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに、1,400社を超える企業のDX・データ活用を支援するデータサイエンスのリーディングカンパニーです。プロフェッショナルサービスとSaaSプロダクト事業の両輪で、企業の意思決定を高度化・自動化しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓新規AIプロダクトにおける事業戦略案の策定と実行プランの立案 ✓プロダクト事業戦略に基づくロードマップの整理と優先順位付け ✓社内他事業とのシナジーを強化するプロダクトの「組み合わせ」「見せ方」の検討 ✓マーケティング、営業、CSなど社内各部門と連携したリリース推進 ✓プロダクト全体のグロースに向けた一連のマネジメント業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓独自性の高いAIアルゴリズムを組み込んだ新規マーケティング支援ツールの立ち上げ ✓「Rtoaster」「Probance」等、既存SaaSプロダクトと連携したデータ活用基盤の強化 ✓大規模クライアントの課題を解決するための次世代AIソリューションの開発・展開 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓0→1フェーズに近い環境で、プロダクトの戦略から深く関わりたい方 ✓データサイエンスやAIなど、最先端の技術をビジネスに実装することに興味がある方 ✓社内の各エキスパートや役員と近い距離で、組織横断的に物事を進めるのが得意な方 ✓技術的知見とビジネス視点の両方を持ち、プロダクト価値を最大化させたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓BtoB向けSaaSプロダクトにおけるPdMの実務経験 ✓マーケティング、営業、CS、コンサル、SI等のいずれかの顧客接点経験 ✓デジタルマーケティングツールおよびWeb関連技術に関する基本知識 歓迎条件(WANT) ✓事業戦略に沿ったプロダクト戦略の立案・実行経験 ✓ピープルマネジメントの経験
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700~900万
◤仕事内容◢ - 幅広い業界(小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど)におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名(連結)の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」(年額12万円)や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化
◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験(3年以上) - クライアントワーク経験 - (リーダー・マネージャークラスの場合)小~中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験(課題整理~解決策考案~実装~報告~アクション落とし込み) - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方
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500~700万
◤仕事内容◢ - 幅広い業界(小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど)におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名(連結)の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」(年額12万円)や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化
◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験(3年以上) - クライアントワーク経験 - (リーダー・マネージャークラスの場合)小~中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験(課題整理~解決策考案~実装~報告~アクション落とし込み) - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方
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400~600万
ERPパッケージの導入やシステム構築を幅広く手掛ける当社にて、インフラエンジニアの業務をお任せします。ERP導入の支援とサーバー構築、稼働中のシステム保守運用がミッションとなります。 【詳細】■SAP S/4HANA、ERP、PO、BWシステム等のシステム設計/構築 ■SAPシステムやOSや関連システム(ジョブやバックアップや監視など)等の運用保守■弊社社員が既に参画している案件に弊社社員と一緒に参画頂きます、2~4週間ほど業務理解に注力しつつ、少しずつ業務を増やしていきます。【案件例】大手衛生用品メーカー様や大手小売業様のサーバ構築・保守案件【案件規模】2~3か月から1年~1年半程度まで
【必須】■サーバ構築・運用経験(経験1年以上) ★SAP未経験からチャレンジしてスキルアップできます。 ★Linux、AWSサーバに関する知識、SAPに関する知識が身につきます。 【魅力】≪社員ファースト≫健康を第一に、働く人が健康でなければ健康経営は不可能とし、有給消化率向上や残業時間削減の取組みを積極的に推進。高負荷な案件はお断りしている場合も有り。≪やりたいことができる≫経営層はメンバーの「やりたい!」が実現できる案件を探してチームに配属。今後の方針として社員一人ひとりの市場価値を上げるため、社内開発案件を増やして、社内で教育しながら育てていきたいと考えています。
ERPソリューション事業,SIビジネス事業,インフラソリューション事業,ビジネスコンサルタント事業の4事業を柱として,お客様のシステムの立案から定着にいたるまで,要望や予算に合わせて様々なIT支援を提供させていただきます。
1000~2000万
【担当する商材について】 データ分析プラットフォームKI:https://analytics.keyence.com/-ビジネスユーザーが⽇常的に使えるビジネスデータ分析ツール-Mission データをもとに意思決定できる組織を創る (お客様がデータ分析を自走できる状態×全社的な浸透)-KIの機能 データ準備から要因の深掘りまで繋げて可能 ①データ準備 ・分散したデータを統合・編集 ・データの処理プロセスをビジュアルで管理 ・投入したデータに対して様々な加工を実施 ・データ編集を登録しておけば、データ成型を自動化 ②帳簿/マトリックス ・様々な切り口でクロス集計 ・注目すべき箇所の自動推奨 ・要因ツリーに連携して2点間の差を深掘りしたり、集計結果をグラフに連携 ③グラフ ・12種類のグラフによりデータを可視化 ・変化の着眼点を自動推奨 ④要因深堀り ・比較対象との差が発⽣した要因を分析 ・テーマにおいて見るべき値を様々な軸で深堀り、課題を探索 ・分析軸を追加したり、比較する値を切り替えて同一画面内で多角的な分析 ⑤AI/機械学習 ・膨大なデータから課題解決の切り口を、客観的かつ網羅的に自動⽣成 ・⽣成された切り口は統計的な観点から効果が順位付けされ、優先順位が一目瞭然 ⑥ダッシュボード ・KIのダッシュボードでは指標を『見る』だけでなく、クリックしてその軸を深掘り、比較することができる ・ダッシュボード上に文字や画像、リンクなども自由に配置が可能-業界別分析テーマ例 ゼネコン:工事現場事故の要因分析、データ分析の文化醸成 パチンコ:売れるパチンコ台の分析、出玉数量の最適化 プロ野球球団:グッズ収入の集計/可視化、看板広告の費用最適化 学習塾:退塾する⽣徒さんの予測分析、新規入塾者のターゲティング-あらゆる部署/用途/テーマで利用が可能 商品企画:商品と顧客ライフスタイルの関連→顧客の購買傾向をつかむ→訴求点・魅力を再発見する 営業:売上と営業活動の関連→営業活動が売上に与える影響を知る→営業施策を再考する マーケティング:離反分析→離反しているお客様の行動を把握→離反予防施策を打つ 人事:人材採用→長期在籍社員について分析→人材採用施策を検討する-導入実績例 中外製薬株式会社/清水建設株式会社/大阪ガス株式会社/株式会社竹中工務店/ビッグローブ株式会社/京都中央信用金庫/大和リビング 株式会社/インパクトホールディングス株式会社/王子ネピア株式会社/田辺三菱製薬株式会社/キリンホールディングス株式会社/大多 喜ガス株式会社/株式会社丹青社/⽇本海ケーブルネットワーク株式会社/住友金属鉱山シポレックス株式会社/GMOメディア株式会社/ 株式会社スペシャルアミューズメントプランニング/株式会社TOKON/株式会社ZTV/⽇本ケミファ株式会 【業務内容】 2019年にスタートした新規事業である機械学習を活用したサブスクリプションサービスを立ち上げており、 事業立ち上げメンバーとして、商品を通じた課題解決方法の提案、活用支援ができる コンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ・圧倒的な利益率を誇る当社のデータ分析ノウハウをAIを活用しパッケージ化、 ソフトウェアサービスとして企業のビジネス戦略、マーケティング、経営企画部門を対象に展開します。 ・顧客の課題を聞き、投資対効果や保有しているデータ、当社の商品で実現できることを考えながらサービスを提案します。 ・製品の提案、導入、導入後の活用、定着までを支援する役割を担っていただきます。 お客様の組織で、当社のサービスを活用、定着していただくことで、業績の向上や⽣産性の改善に貢献します。 ソフトウエアやSaaS型サービスのセールス・コンサルティング、ITコンサルティング会社での 経験などが活かせるポジションです。 【顧客について】 業界:業界カットではなく地区で担当が分かれる ex.A渋谷区/B新宿区/関西全域など 会社規模:エンタープライズ企業がメイン PrimeとGrowthチームに分かれます 部署:営業、人事、マーケ、経営企画など多岐にわたる。部署横断のDX部門にアプローチすることも多い カウンターパート:部長~社長が中心、メンバークラスはほぼ無い 【進め方】 月間商談数:40~60件 商談の7割はオンライン 地方の企業様は出張ベースで訪問(地方担当の場合は月数回出張が発⽣) リードタイム:平均4~6か月程度、長期プロジェクトだと2~3年
最終学歴: 大卒以上 職種経験: 職種未経験NG 業種経験: 業種未経験OK
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750~1200万
Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE(Center of Excellence)としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。
<応募に必須な条件> 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス (英語での業務に抵抗がない方) <歓迎される資格・経験> 6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに 対して直接サービスを提供した経験 9. 国内外での論文投稿・論文発表
株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織(2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併)。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。
600~1000万
株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした 事業戦略立案・意思決定支援・価値創出 を担うミドルデータアナリストを募集します。 本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、 ・TVerが保有する大規模ユーザーデータの 戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な 事業戦略・収益構造の高度化 ・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすための データ起点の構造設計 を主導していただきます。 ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。 <業務内容例> ・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行 ・ユーザー行動データ(視聴・回遊・定着・離脱等)を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定 ・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映 ・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援 ・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案 ・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化 ・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築 ■分析環境 BigQuery Looker
■必須スキル ・SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験(3年以上) ・データマネジメントに関する専門知識や経験 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定(A/Bテスト含む)経験 ■歓迎スキル ・事業会社のtoCでの実務経験 ・KPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 ・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力 ・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方
株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス「TVer(ティーバー)」を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2025年10月には月間動画再生数も5.4億回を突破しました。
年収非公開
■所属グループ内での日本IB内のデジタル・マーケティングの推進、CRM(Salesforce)の追加開発・運用、生産性向上ツールの開発・導入、デジタル情報プラットフォームの構築、ITインフラの整備と運用、ITヘルプデスクの運用を担っていただきます。 <具体的な業務> ■日本IBの業務効率化・デジタル変革を加速するため、経営や現場の課題を可視化し、最新のIT技術やサービス、トレンドを踏まえた解決策を企画し、システムの導入・開発プロジェクトをビジネスサイドのリードとして推進する。 ■主に、BAとして自社開発アプリケーションの要件定義・プロジェクト管理、RPA開発、外部ベンダー製品の導入におけるカスタマイズ・導入審査プロセスの管理、開発・導入したアプリケーションの利用促進等を行う。 ■日本IBの全体像を俯瞰し、業務プロセスや働き方をゼロベースで再設計し、生成AIを活用した抜本的な変革を実現すること。 ■フロント部署へのヒアリングに加え、AI関連部署、国内外のIT関連部署、IB企画部の経営サポート、コンプライアンス、人材マネジメントを担当しているグループとの密なコミュニケーションも求められる。 ■レポート先はチームリーダーを想定。 【採用背景】 ■IB企画部は、所属グループのホールセール部門でインベストメント・バンキング(IB)の業務を支える企画・戦略立案を行う部署で、複数の専門性を持ったグループで構成されており、今回人材を募集するデジタルITグループは、デジタル化・IT活用・運用の推進を通じて日本IBの業務を支えています。 近年は、クラウドサービス、AIツール、RPA、BIツールなどを駆使してIBビジネスの生産性を高めることが急務であると共に、限られた人員でより成果を上げるための分析・仕組み化等を提供し、IBのビジネス戦略の実現をサポートすることが求められている。一方で、金融機関の中でも特に情報管理が厳格であるIBにおいては、インサイダー情報を含む案件情報へのアクセス権管理が極めて重要な要素であり、監査上の要求もグローバルに年々高まっており、ITを活用して常に適切なアクセス権が付与された状態を効率的に維持することも求められているため、今回のポジションを募集することとなりました。
<必須要件> ■新しい技術やアプリケーション・アーキテクチャ、開発手法などに対する好奇心と継続的な知識・技能習得をする意欲がある方 ■ITのトレンドや技術の変化、金融サービスの変化、ユーザニーズの変化に併せて、スピード感を持った対応が出来る方 ■コミュニケーション能力 ■ビジネスレベルの日本語能力 <尚可条件> ■ユーザー部門の業務分析とコミュニケーションを通じて問題点を把握して、ソリューションを検討・提案し、アプリケーションの開発、業務全体の設計・業務プロセスの改善を実施した経験のある方 ■アプリケーション開発プロジェクトに携わり、タスクの洗い出しやスケジュール管理、様々なステークホルダーとの要件調整、開発者・開発ベンダーとのコミュニケーション等、プロジェクト運営・管理の経験がある方 ■海外IBのIT担当スタッフと連携できるビジネスレベルの英語力 ■エンドユーザへの業務定着支援の経験があり、システム開発やIT技術に係る知識が乏しいユーザーとも粘り強くコミュニケーションし、合意形成できる方 ■業務や制度に関する社内文書の作成、マニュアル作成などのドキュメンテーション能力 ■投資銀行での業務経験、もしくは投資銀行関連の開発プロジェクトへの参画経験 ※証券外務員資格: 一種 要(資格がない場合は入社後に取得いただきます)
日本を代表する証券会社のホールディングス企業です。国内外の個人・法人の顧客に対し資産運用や資金調達に関する幅広いソリューションを提供。 主な事業内容は、大きく分けて以下の3つの主要部門で構成。 1. ウェルス・マネジメント部門(個人・法人向け) 2. ホールセール部門(機関投資家・企業向け) 3. インベストメント・マネジメント部門(資産運用) 上記の他にデジタル関連の新規事業、信託銀行、アセットマネジメント会社を運営。
900~2000万
○お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ○社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を募ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方の経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。 ■募集背景: ビジネス現場のユーザーの方々がデータ活用を自走的にできる文化と状態を作るために、『KIシリーズ』を新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供依頼、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様に導入と支援をしており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる中核メンバーを探しています。 ■ポジションの魅力: ・お客様の売り上げや成果の向上に貢献できます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通する事ができます。 ・自らプロジェクトを計画し実行する裁量の広さがあります。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わる事ができます。 ■事業の特徴: 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、提供開始以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにもお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。
・顧客折衝の経験(社内向け、お客様向けいずれも可) ・データ分析の実務経験
下記製品の開発・製造・販売を行っています。 ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用 解析機器