【データアナリスト/東京】電動キックボード/街移動改革/急拡大ベンチャー

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  データアナリスト/業務推進室｜合同会社EXNOA

  450~900万

  合同会社EXNOA東京都港区

  データアナリスト/業務推進室｜合同会社EXNOA気になる

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  仕事内容

  オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。 具体的な業務内容は以下の通りです： ・Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプット作成 ・契約申請業務や経費処理などの営業事務全般 担当する主な工程は： ・市場調査/分析（タイトル分析含む） ・予算集計 ・次期予算策定 ・タイトル毎の予算策定や与実管理 ・契約申請 ・経理処理 ・その他営業事務 業務環境としては、メンバー約2名、男女比1：1、平均年齢

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎要件】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル 【求める人物像】 ・分析業務が好きな方 ・関数やGASなどを使った業務経験がある方 ・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方 ・AIなど新しい技術にトレンドを持ち

  事業内容

  ■DMM GAMESプラットフォームの開発、運営やゲームタイトルの開発、運営、配信 同社は、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム”DMM GAMES”を運営しています。プラットフォーム事業を中心に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。 ◆プラットフォーム事業 PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発

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  【東京】東証プライム上場・21期連続増収企業。AI活用を推進するマーケティングエンジニア

  690~810万

  • マーケティング
  • マネジメント
  • MA/CRM
  • Google Cloud Pl...
  • テックリード
  • 開発
  • Python
  • アーキテクト
  • リファクタリング
  • dbt
  • システム設計
  • Salesforce
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • データ分析
  • クラウド
  • 分析
  • システム開発
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場・21期連続増収企業。AI活用を推進するマーケティングエンジニア気になる

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  仕事内容

  仕事内容 【仕事の概要】 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」というミッションのもと、データ＆マーケティングプラットフォーム組織にてマーケティングエンジニアとしてご活躍いただきます。データ基盤チームが整備してきたデータ資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たな価値創造に貢献していただきます。 【具体的な仕事内容】 データドリブンなマーケティング活動を実現するため、以下の業務をお任せします。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL） ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング 【キャリアパス】 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していく社風です。 ＜キャリア例＞ ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア 【ポジションのポイント3点】 東証プライム上場、21期連続増収という圧倒的な安定基盤と成長環境があります。 モダンな技術環境（Google Cloud, Python, dbt等）でデータやAIを活用した最先端の開発経験が積めます。 リモートワーク中心・フレックスタイム制を導入しており、柔軟で働きやすい環境が整っています。

  求める能力・経験

  応募条件 以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件 ・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア｜株式会社ディー・エ

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア｜株式会社ディー・エ気になる

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  仕事内容

  【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル（LLM）を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル（APIまたはオープンソースモデル）を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロン

  求める能力・経験

  必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB（MySQL, PostgreSQL等）の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナ

  事業内容

  ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」

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  【データエンジニア/データサイエンティスト】東京/リモート可/月残業10H

  400~900万

  • データベース
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • 分析
  • DB設計
  • データ集計
  • SQL
  • 機械学習
  • クラウド
  • 店舗

  株式会社薬王堂東京都千代田区

  【データエンジニア/データサイエンティスト】東京/リモート可/月残業10H気になる

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  仕事内容

  【東京/リモート可】 ●日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当 ●エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方歓迎 【詳細】 ●分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発 ●分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析 ●データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装 ●Python等を用いた自動化スクリプト作成

  求める能力・経験

  ○PythonやSQL等の実務経験（3年以上目安） ○データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心 ○インフラ・クラウド環境に関する経験 【魅力】実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。経営視点を間近に感じながら働くことができます。 【当社について】 業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。

  事業内容

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  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向

  690~1100万

  • Google BigQuery
  • 開発
  • データ分析
  • 機械学習
  • 分散
  • データベース
  • R
  • 統計解析
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • dbt
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 ■期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 ■技術スタック インフラ：GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習：scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化：Plotly, matplotlib 言語：Python, SQL ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理：Jira

  求める能力・経験

  ・データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験（3年以上） ・新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル ・BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ処理・分析スキル ・Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル ■求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

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  ◆AI・データプラットフォーム推進エンジニア（生成AI活用をPoCから運用までリード）◆

  376~2676万

  ソフトバンクグループ株式会社東京都港区

  ◆AI・データプラットフォーム推進エンジニア（生成AI活用をPoCから運用までリード）◆気になる

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  仕事内容

  【組織ミッション】 ・当社内各部門におけるAI活用を「検討・評価」に留めず、「実装・運用定着」まで一気通貫で推進 ・AI活用の前提となるデータ整備・データ基盤推進と、AIアプリケーションの企画・推進を両輪で進め、再利用可能な仕組み（推進モデル／テンプレート／運用）として自社内に展開 ・ガバナンス（セキュリティ、コンプライアンス等）と利活用スピードの両立を図り、安全かつ継続的なAI活用の高度化 ※AI：生成AI、機械学習、ディープ・ラーニング、オートメーションおよびアナリティクス（ビッグデータを含む） 【業務内容】AI活用を「検討」から「実装・運用定着」へ進めるため、データ整備・基盤推進またはAIアプリ/エージェント開発のいずれかを主軸に推進いただくポジションです。 【具体的には】 ■データ整備・基盤推進 ・AI活用を前提としたデータ整備・データ設計　・データパイプライン／データモデルの設計・改善推進　・データ品質・ガバナンス設計　・生成AI活用を見据えた基盤ロードマップ策定 ■AIアプリケーション企画・推進 ・業務課題の発掘とAIユースケース創出　・PoC設計・実行、評価、継続的改善の推進　・生成AI活用アプリの要件整理・設計および改善提案 （委託先と協業）　・運用モデル設計・自社内他部門への展開推進 ※構築・開発は外部委託中心ですが、構想、初期評価、要件整理、意思決定は内製主導で担います。 【本ポジションの魅力、得られるスキル、キャリアパス等】 本ポジションでは、データ整備・基盤推進とAIアプリ推進の双方を視野に入れ、AI活用を横断的に前進させる役割を担っていただきます。採用時点ではいずれかの領域を主軸としていただきますが、入社後は強みを活かしつつ、もう一方の領域も理解しながら推進できる人材へ成長できる環境です。AI活用を 検討 で終わらせず、実装・運用までつなげる実践経験を通じて、推進者としての市場価値を高められます。(求人ID：420553)

  求める能力・経験

  【必須】 ■データ基盤領域の経験 ・クラウド環境におけるデータ活用基盤の設計・構築・運用いずれかの経験 ・データモデリング／パイプライン設計に関する基礎知識 ■関係者を巻き込みながら、曖昧な状況でも意思決定を前に進め、プロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・生成AI（LLM）／RAG等を用いた開発・導入推進経験　・データガバナンス（アクセス設計、取り扱いルール、監査等）の設計・運用経験　・UX設計・業務設計経験　・英語（ビジネスレベル）

  事業内容

  【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。

• エージェント求人

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）

  792~1500万

  • Amazon Redshift
  • Google BigQuery
  • AWS Glue
  • アーキテクト
  • Airbyte
  • Airflow
  • Dataform
  • マーケティング
  • データマネジメント
  • データ分析
  • Digdag
  • Docker
  • Tableau
  • Trocco
  • Embulk
  • Snowflake
  • 分析
  • Looker
  • Fivetran
  • dbt
  • 開発
  • 提案
  • クラウド

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）気になる

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  仕事内容

  【担当業務内容】 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など　 ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku　など 【3～5年後の想定されるキャリアパス】 ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

  求める能力・経験

  ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎リード・データ基盤アーキテクト（全社横断DX推進／クラウド×DWH／経営直結の大規模PJ牽引）◎

  1000~1600万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  ◎リード・データ基盤アーキテクト（全社横断DX推進／クラウド×DWH／経営直結の大規模PJ牽引）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】「世界が進むチカラになる。」というグループのパーパスのもと 、当グループは第3四半期として過去最高益を更新するなど業績が好調に推移しています 。さらなる持続的成長と世界経済発展への貢献を目指し、戦略的資源投入の最重要テーマとして全社のDX推進を掲げています 。国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社、および世界500拠点のネットワークから得られる膨大なデータの利活用を最大化するため 、経営視点からデータアーキテクチャを構想し、大規模プロジェクトをビジネスパートナーとして牽引できるエグゼクティブを募集します 。 【職務内容】 全社横断のデータ基盤・分析基盤（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake等）の構想策定から導入、システム構成の企画立案までを統括していただきます 。 【具体的には】 ・経営層やビジネスサイドの高度なデータ利活用ニーズを汲み取り、全社データアーキテクチャの中長期戦略を策定・推進 。 ・大規模プロジェクト（100人月以上目安）において、多様なステークホルダーとのシステム要件等の折衝およびプロジェクト統括 。 ・アジャイル開発やDevOpsカルチャーの組織的な定着、および技術的・組織的なロードマップの牽引 。 【職種の魅力】 経営陣の強力なコミットメントのもと、年間数千億円規模の潤沢なIT投資予算を動かしながら、グローバル金融グループのビジネスモデルそのものをデータ基盤から変革する「事業への直接的なインパクト」を創出できるポジションです 。国内900拠点・海外500拠点という世界トップクラスの圧倒的な顧客基盤とリソースを存分に活用し 、社会インフラとなる巨大システムの進化を中核として主導する、スケールの大きな醍醐味を味わえます 。 (求人ID：421088)

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方（事業会社、SIer、ITコンサル等の立場は不問です） ・金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPMとしての推進経験（プロジェクト規模100人月以上目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける統括経験） ・大規模なDWH・データ基盤の企画・構築プロジェクトにおけるアーキテクトまたは責任者としての経験、および複数ステークホルダーとの折衝経験 。

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア

  700~1700万

  • Google Looker S...
  • dbt
  • 制作
  • Notion
  • GCP
  • チラシ
  • Python
  • 製品
  • 生産性改善
  • Slack
  • PC/Web
  • 新規事業
  • データ分析
  • プログラミング
  • 分析
  • Looker
  • Git
  • Redash
  • STUDIO
  • Google Cloud Pl...
  • チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • DB設計
  • Snowflake
  • AWS
  • ドキュメンテーション
  • データベース
  • MySQL
  • 開発
  • クラウド
  • Databricks
  • SQL

  ラクスル株式会社東京都港区

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価します。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 　・利用可能なデータの拡充 　・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 　・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・Web行動ログの収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion

  求める能力・経験

  必須条件 ＜経験＞ ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ＜能力＞ ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる 歓迎条件 ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 　・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery） ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験

  事業内容

  印刷・広告・物流のプラットフォーム事業を展開。『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』を目指す印刷事業では、30種類以上の商材や、ノベルティ、ポスティング等の付加価値サービスを提供しています。

• エージェント求人

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】

  800~1800万

  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • 分散
  • 分散処理
  • ビッグデータ
  • ネットワーク
  • 開発
  • SQL
  • 機械学習
  • ハードウェア
  • コンプライアンス
  • Python
  • Go
  • Java
  • Docker
  • Kubernetes
  • Apache Hadoop
  • プログラミング
  • ソフトウェア
  • システム開発
  • システムエンジニアリング
  • CD
  • Google Cloud Pl...
  • 運用保守
  • ソフトウェアエンジニアリング
  • AWS

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】気になる

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  仕事内容

  ✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください！ 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

  求める能力・経験

  【必須な経験／スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験／スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献

  事業内容

  ◆「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける◆ LINEヤフー社が創るプロダクトによって、世の中のユーザーや生活がどう変わっていくのか。 それを想像しながら、日々の業務に取り組んでいます。 【特徴】 メディアから通信までを網羅する世界でも類を見ない多様なポートフォリオを形成 ・LINE SNS利用率国内No1　月間アクティブユーザー9700万人超 ・PayPay QRコード決済市場市場シェア62% 登録ユーザー6300万人超　などの強みがあります