【データアナリスト/東京】電動キックボード/街移動改革/急拡大ベンチャー

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• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】■グループ全体で利用されるデータ基盤の設計～運用を担当

  650~880万

  

  株式会社ジャパンチケットホールディングス東京都渋谷区

  【データエンジニア】■グループ全体で利用されるデータ基盤の設計～運用を担当気になる

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  仕事内容

  今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。 【担当業務】■各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）が保持する既存データ構造の分析・理解■データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備■各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計 その他業務について備考欄に記載有

  求める能力・経験

  【必須】■Webアプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験（5年以上）■RDBMS（PostgreSQL / MySQL 等）を用いた開発またはデータ操作の経験（SQL を用いたデータ抽出・集計など） ■ログ収集、バッチ処理、ETL/ELT など、データ処理を伴う開発タスクのいずれかに関わった経験■AWS / GCP などクラウドサービスを利用した開発・運用経験■今後、データ基盤 / データエンジニアリング領域でキャリアを広げていきたい意欲のある方

  事業内容

  ■飲食店向け予約管理システム「ebica」の企画開発/販売および集客支援 ■eチケット管理システム「Japan ticket」の企画開発/販売およびインバウンド集客支援。富裕層向け高付加価値体験の手配/販売/催行DX

• エージェント求人

  ◎【ハイクラス】データエンジニア（リモート可／フルフレックス／データ基盤の開発・運用）◎

  800~1500万

  PayPayカード株式会社東京都千代田区

  ◎【ハイクラス】データエンジニア（リモート可／フルフレックス／データ基盤の開発・運用）◎気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務内容】 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ビジネス・企画チームとの企画会議 データ基盤における要件定義～リリースまでのシステム開発 システム・サービス維持のための保守運用 インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 【募集背景】 PayPayカードの事業成長に伴い、既存のデータ基盤強化及び新しい仕組みの導入が必要になっています。 そのためには、優秀なエンジニアを仲間に迎え、より体制を強化する必要があるため、増員に向けての募集を開始しました。 【本ポジションへの期待】 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 組織・チームについて：クレジットカードの業務システム（基幹システム・周辺システム）の開発を担う組織の中のデータ基盤のシステムの開発・運用を行うチームへの配属となります。(求人ID：408797)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験（Shellscript SQL、Java、Python、Go等） ・パブリッククラウドの利用経験 ・BigQueryの利用経験 【歓迎】 ・AWSもしくはGCPでの開発経験 ・Spark等を用いた分散処理の設計/開発/チューニング経験 ・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験 ・データインフラの開発運用経験 ・GitHubの利用経験

  事業内容

  【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

• エージェント求人

  ◎【週3リモート】シニアデータエンジニア（フルフレックス／博報堂DYグループ）◎

  800~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ◎【週3リモート】シニアデータエンジニア（フルフレックス／博報堂DYグループ）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトと ともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、 施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。 【具体的には】 ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援(求人ID：401486)

  求める能力・経験

  【必須】 ・顧客課題解決の為に社外とのコミュニケーションを積極的に行う基本姿勢 ・以下いずれかのご経験3年以上 ①クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験 ②ワークフローエンジンとSQL、python組み合わせた実装経験 ③terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 【歓迎】 ・複雑なSQL記述／バッチ系処理開発（取引履歴やログデータの集計など） ・アジャイルでの開発経験 ・Pythonを用いた機械学習実装経験 ・httpプロトコル、html、JavaScriptなどインターネット技術 ・広告サービスの知見や経験

  事業内容

  博報堂ＤＹグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。

• エージェント求人

  Data Engineer／製造業DX推進AIプラットフォーム「CADDi」

  900~1300万

  • Digdag
  • 開発
  • データ分析
  • 提案
  • プログラミング
  • プロジェクト
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • Terraform
  • CD
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区

  Data Engineer／製造業DX推進AIプラットフォーム「CADDi」気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務内容 Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・データ基盤の構築と運用: 事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用します ・データ活用のリード: データを分析し、事業改善につながる具体的な提案を行うとともに、プロジェクトを推進します ・データパイプラインの構築と運用: アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善を行います ・データガバナンスの確立: 組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高めるとともに、データの信頼性と安全性を確保します

  求める能力・経験

  ・データ基盤の構築・運用経験: データウェアハウス（DWH）、データマート、データレイクの設計、構築、運用経験。 ・データ活用プロジェクトの牽引経験: オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析の経験。 ・クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 ・プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ・例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

  事業内容

  製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。

• 企業ダイレクト

  【Data<マネージャー候補>】データエンジニア/企業変革をデータ活用で支援

  1000~2000万

  

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 東京都中央区

  【Data<マネージャー候補>】データエンジニア/企業変革をデータ活用で支援気になる

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  仕事内容

  ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つDX案件において、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々ソリューションの選定、実装、プロジェクトマネジメントを担当。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ★データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで支援します。

  求める能力・経験

  【3年以上のマネジメント経験があり、いずれか必須】■システムのデータ基盤の構築経験もしくはデータモデルの設計・開発経験 ■クラウドの実装経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【当該ポジションの魅力】 ■お客様との協働…データ利活用をこちらで担うのではなく、お客様のデータガバナンス強化及びその先にあるビジネスゴールを描くことが目的。分析だけではないデータ利活用の在り方を学ぶことが可能。 ■市場価値…日本のデータ利活用が活発化する中、ガバナンス構築を考えられる人材は分析人材より希少です。今後もニーズが高まる業務経験を積むことができます。

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。

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  【Data】データエンジニア/企業変革をデータ活用の側面から支援

  400~1000万

  

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 東京都中央区

  【Data】データエンジニア/企業変革をデータ活用の側面から支援気になる

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  仕事内容

  ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つDX案件において、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、実装を担当いただきます。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ★データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで支援します。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■システムのデータ基盤の構築経験もしくはデータモデルの設計・開発経験 ■クラウドの実装経験（AWS、Azure、Google）■データサイエンティストとしての実務経験 【当該ポジションの魅力】 ■お客様との協働…データ利活用をこちらで担うのではなく、お客様のデータガバナンス強化及びその先にあるビジネスゴールを描くことが目的。分析だけではないデータ利活用の在り方を学ぶことが可能。 ■市場価値…日本のデータ利活用が活発化する中、ガバナンス構築を考えられる人材は分析人材より希少です。今後もニーズが高まる業務経験を積むことができます。

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。

• エージェント求人

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

  580~1100万

  • 品質管理
  • コンピュータサイエンス
  • Python
  • 開発
  • 監査
  • AWS
  • テスト
  • データモデリング
  • クラウド
  • 検証
  • Databricks
  • dbt
  • CD
  • SQL
  • Git

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。

  求める能力・経験

  ・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  Associate Director/Manager Global Data Engineering

  1125~1297万

  • 医薬/バイオ素材
  • データマネジメント
  • データ分析
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • クラウド
  • アーキテクト

  協和キリン株式会社東京都千代田区

  Associate Director/Manager Global Data Engineering気になる

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  仕事内容

  Their roles include: • Provide leadership in identifying, shaping, and developing data engineering standards needed to achieve KKC's data goals • Lead efforts to define or adhere to best practices required to deliver various data initiatives at KKC globally • Own KKC's data engineering, platform, and infrastructure standards, and ensure that our projects and products comply with them to create a safe, secure, and scalable environment • Collaborate with regional data teams to influence and align global data engineering and platform strategies, initiatives, and standards • Provide leadership and guidance to data services and support teams to define service standards, tools, and processes • Lead the delivery of data projects and work in collaboration with internal and external stakeholders. • Maintain an effective data platform and project standards, engineering processes and policies that ensure integrity in line with regulatory and legal requirements across KKC's data operations Key Responsibilities / 主な業務内容 • 事業目標に沿ったエンタープライズデータ／情報アーキテクチャの設計・改善 • グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 • データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 • データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 • インフラ・セキュリティチームと連携した業務／コンプライアンス要件への対応 • データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 • KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 • アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 • 部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援 ■本ポジションの魅力 当社はバイオテクノロジーに重点を置くライフサイエンス研究開発企業です。先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大に取り組んでいます。 グローバルデータアーキテクチャディレクターのもと、地域や機能を横断した全社的な最適化に注力し、データアーキテクチャおよびそれを支えるデータプラットフォームの設計、導入、運用計画を主導します。さらに、チームリーダーとして、チームマネジメントを管轄しない組織体制のもとで成果を追求します。 ■採用背景： 当社はグローバルスペシャリティーファーマを標榜し、事業環境のグローバル標準化を急速に推進していますが、この実現のためにはデータアーキテクチャ、システムアーキテクチャのグローバル標準化も必須となりますが、医薬事業の業務知識、経験に加えてとデジタルおよびデータマネジメントのセンスを求められる役割であるため社内リソースで賄う事が困難であるためポジションをオープンしました。

  求める能力・経験

  【必須】 ■必要な業務スキル、経験： • データアーキテクト、データエンジニア等の関連分野での実務経験5年以上 • DWH、データレイク等のデータ基盤の設計・運用経験 • 論理／物理データモデリングの知識・経験 • AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験 • データ連携（ETL／ELT、API、ストリーミング）の知識 • 多様なステークホルダーと協業できる高いコミュニケーション能力 ■語学要件 ・日常会話レベル以上の日本語力 ・ビジネスレベル以上の英話力 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験： • グローバルまたは大規模データ基盤の設計・リード経験 • データガバナンス、データ品質、コンプライアンスに関する知識 • TOGAF、DAMA－DMBOK等のフレームワーク理解 • クラウド関連資格（AWS／Azure／GCP） • BI、分析基盤、AI／機械学習基盤の設計経験 • 日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 ■語学要件： ・ビジネスレベルの日本語力 ■求める人材像： ・コミュニケーション力 ・ドキュメント・説明責任 ・倫理観・患者安全志向 ・学習敏捷性 ・リーダーシップ

  事業内容

  医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等

• エージェント求人

  【データエンジニア】データAI基盤本部_東京

  700~950万

  • マネーフォワード
  • 製品
  • PC/Web
  • Google Cloud Pl...
  • データベース
  • 分散
  • AWS
  • 開発
  • Python
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【データエンジニア】データAI基盤本部_東京気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。 データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。 ■主な業務内容 ・データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる ・全社横断的なデータインフラの開発と運用。 ・データ統合とデータパイプラインの管理。 ・社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 ・データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 ・データ分析インフラの構築と維持。 ・DWHのパフォーマンス最適化。 ・データ品質の確保。 ■技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks ■使用ツール 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace

  求める能力・経験

  ・データエンジニアとして3年以上の実務経験 ・PythonおよびSQLを用いた開発経験 ・AWSを使用した開発・運用経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  Woven by Toyota /Applied Machine Learning Engineer

  年収非公開

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Azure Machine L...
  • GitLab CI/CD

  Woven by Toyota, Inc.東京都中央区

  Woven by Toyota /Applied Machine Learning Engineer気になる

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  仕事内容

  会社概要（Woven by Toyota） Woven by Toyotaは、トヨタが「モビリティ・カンパニー」へと変革していく、まさに100年に一度の挑戦を支える中核組織です。人々のために革新を続けてきたトヨタのDNAを受け継ぎ、人間中心のイノベーションを通じて「モビリティ」の概念そのものを拡張し、社会への価値提供を再定義することをミッションとしています。 私たちの取り組みは、以下の4つの柱を中心に展開されています。 AD/ADAS：自動運転・先進運転支援技術 Arene：ソフトウェア定義車両向けの開発プラットフォーム Woven City：モビリティの実証実験都市（テストコース） Cloud & AI：全体を支えるデジタル基盤 これらを横断するビジネス基盤チームと連携しながら、「交通事故ゼロ」と「すべての人のウェルビーイング向上」という大胆な目標の実現を目指しています。 チームについて トヨタは「移動」の定義そのものを再構築しています。人・モノ・情報・エネルギーの移動をより良くすることで、モビリティの未来を切り拓いています Woven Cityは、 Living Laboratory™（生きた実証実験場） Human-Centered（人間中心） Ever Evolving City™（進化し続ける都市） という3つのコンセプトを軸に、実際の都市環境を再現したモビリティのテストコースです。 多様なバックグラウンドを持つ人々が集い、革新的なプロダクトやサービスを共創・検証・改善していく環境の中で、発明家、住民、来訪者が日常生活を通じて最先端技術と自然に関わることができます。 求める人物像 人・モビリティ・インフラが一体となった取り組みを通じて、交通事故による死亡・重傷ゼロの実現を目指しています。特にインフラ領域に注力し、安全性の向上と円滑な交通流の両立を実現するプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、機械学習モデルのアーキテクチャを理解し、実運用環境での適用・性能改善の経験を持つエンジニアを求めています。交通・モビリティ分野、またはそれに関連するドメインの知見を活かし、社会に直接インパクトを与える機械学習モデルの開発・運用に携わっていただきます。 業務内容 車両・歩行者・自転車など、様々な道路利用者の将来行動を予測する機械学習モデルの設計・開発・運用（時系列位置データ等を使用） Woven Cityにおける実証実験を支える、人・車両・物品向けの物理アクセス制御システムの設計・開発・運用 他エンジニアと連携した要件定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、テスト シティプラットフォーム、運用、セキュリティなど多様なチームと連携し、安全かつ包括的な要件実装を推進 トヨタグループ各社や外部パートナーとの協業 技術的な知見共有やメンタリングを通じたチーム全体の技術力向上

  求める能力・経験

  必須要件（Minimum Qualifications） 機械学習、データサイエンス、統計、コンピュータサイエンス等の学士号（修士・博士号歓迎）、または同等の実務経験 Pythonを用いた3年以上の商用システム開発経験 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等の機械学習フレームワークの実務利用経験 機械学習領域における、技術選定、要件定義、設計、実装、運用、継続的改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDなど、ソフトウェア開発プロセス・ツールの基礎理解 データ準備、前処理、学習、評価、最適化、デプロイを含むMLOpsワークフローの理解 高いコミュニケーション能力、主体性、課題発見・解決力 日本語：ビジネスレベル、英語力向上への意欲 歓迎要件（Nice to Haves） 位置情報・地図データを用いた位置推定や衝突予測アルゴリズムの開発経験 時系列データの分析・モデリング経験 地図情報・GIS（地理情報システム）データの分析・モデリング経験 確率的生成モデルや状態推定モデルの理解・実務適用経験 交通、モビリティ、自動運転分野での業界知識 英語：ビジネスレベル

  事業内容

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