【データエンジニア（アプリケーション基盤部）】分析/マーケティング担当

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  【東京】データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  【東京】データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）気になる

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  仕事内容

  ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング／デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあるインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaの多様な事業領域（モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど）や、グローバル拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール：Python（pandas,scikit-learn）、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール：Microsoft Teams

  求める能力・経験

  ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標・課題設定力） ・比較的高度なデータ分析スキル

  事業内容

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  【BPO事業におけるAI・DX推進（マネージャ候補）】新規ポジション／AI・

  600~800万

  イー・ガーディアン株式会社東京都港区

  【BPO事業におけるAI・DX推進（マネージャ候補）】新規ポジション／AI・気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AI導入プロジェクトの推進・改善を行います。 カスタマーセンター業務へのAI・DX施策の企画・実行を行います。 新しい業務プロセスや仕組みの設計、改善を行うとともに、 外部パートナーやベンダーとの協業による技術導入を行います。 社内チームとの連携による運用ルール策定・効果測定、 BPOならではの多様なクライアント業務に対応した施策検討、 顧客対応の効率化・正確性向上施策の推進を行います。 【具体的には】 ・ 現行のAI導入プロジェクトの推進・改善 ・ カスタマーセンター業務へのAI・DX施策の企画・実行 ・ 新しい業務プロセスや仕組みの設計、改善 ・ 外部パートナーやベンダーとの協業による技術導入 ・ 社内チームとの連携による運用ルール策定・効果測定 ・ BPOならではの多様なクライアント業務に対応した施策検討 ・ 顧客対応の効率化・正確性向上施策の推進(求人ID：381313)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ AIやデータを活用した業務改善・DX施策の企画・推進経験（複数社での経験が望ましい） ・ 複数関係者やチームを巻き込み、課題解決や改善を推進した経験 ・ データやシステムを活用した業務効率化や改善経験 【歓迎】 ・ AI、RPA、チャットボットなどの導入・運用経験 ・ DX推進、業務改革プロジェクトの企画・実行経験 ・ BPOやコールセンター業務を含む幅広い業務理解や改善経験 ・ AIスタートアップやツール開発経験など、技術理解が深い方

  事業内容

  インターネットの健全な運営・活性化に貢献するため、投稿監視（ネットパトロール）やカスタマーサポート、広告審査代行、コンサルティングなど、多岐にわたるサービスを提供している会社です。 具体的には、ブログやSNSの企画コンサルティング、リアルタイム投稿監視、ゲームのユーザーサポート、風評調査、コミュニティサイトの運営代行などを手掛けています。AIやセキュリティに関するソリューション提供やデバック事業も展開し、多様な顧客ニーズに対応しています。

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  【データエンジニア】グループ向けの戦略SI部門／在宅勤務・フレックス制度あり

  560~690万

  • 転職支援
  • AWS
  • Azure
  • Python
  • 開発
  • クラウド
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • Shell
  • データ分析
  • Java
  • C#
  • マネジメント
  • DB構築
  • DB設計
  • SQL
  • データマネジメント
  • 運用保守
  • 運用設計
  • Tableau
  • 顧客折衝
  • チューニング

  パーソルクロステクノロジー株式会社東京都江東区

  【データエンジニア】グループ向けの戦略SI部門／在宅勤務・フレックス制度あり気になる

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  仕事内容

  ■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 ■詳細 1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。 2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。 3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。 主な作業内容 ・情報活用基盤の設計/構築及び保守 ・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell） ・データ調査やデータモデル開発 4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 ■開発環境 ・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・データ基盤の構築、開発経験2年以上 ・Web開発経験3年以上 ■歓迎要件 ・Java、C#、Python等の言語を用いた開発経験 ・クラウド（AWS/Azure）経験 ・ETL処理の設計・開発・運用経験 ・DWHでのSQL開発・運用経験 ・DBの設計・構築・運用・ボトルネック解析・チューニング経験 ・データマネジメント知識（DMBOK） ・BIダッシュボード開発経験（Tableau/Power BI） ・システム企画/顧客折衝経験 ・リーダーシップ力

  事業内容

  テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援

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  🌠高度な品質管理・テクノロジー検証力が強み🌠生成AI領域・データ関連ポジション

  450~1600万

  • 分析
  • ビッグデータ
  • データ分析
  • データ取得
  • データ前処理
  • データモデリング
  • データマイニング開発
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データサイエンティスト協業
  • 分析設計
  • 分析基盤構築
  • データマイニング導入
  • データベース
  • データ集計
  • データ選定
  • データ基盤開発
  • データベース設計
  • データマネジメント
  • Java
  • プログラミング
  • 開発
  • Python
  • SQL

  ⭐高度な品質管理・テクノロジー検証力を強みに、ITサービスの“安心と成長”を支えるプロフェッショナル集団。⭐東京都渋谷区

  🌠高度な品質管理・テクノロジー検証力が強み🌠生成AI領域・データ関連ポジション気になる

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  仕事内容

  本ポジションは、デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となる生成AI・データ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。 生成AI活用における上流企画、・AI活用のご支援・データ分析基盤の導入、データ分析、ビッグデータ、プロセスマイニングなどに従事いただきます。

  求める能力・経験

  ■必須： 【下記いずれかのご経験】 ・SQLを用いた業務経験やプログラミング言語を使用した開発経験 ・データ利活用に関連する業務のご経験 ・Java, Pythonのいずれか実務3年以上 ・組織管理のご経験やクラウドインフラ構築経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【AMBL株式会社】研修有！微経験からデータサイエンティスト/アナリストを目指しませんか？

  400~600万

  AMBL株式会社東京都港区

  【AMBL株式会社】研修有！微経験からデータサイエンティスト/アナリストを目指しませんか？気になる

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  仕事内容

  実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 　↓ 1日目｜人事オリエンテーション 　↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月) 　↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ・ Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ・Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ・Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ・ 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ・データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ▼この仕事の魅力 ・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ▼使用言語・ツールなど ・言語：SQL, Python, R ほか ・OS：Windows, Mac OS, Linux ほか ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure ・DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Tr

  求める能力・経験

  ▼必須スキル ・IT業界での就業経験（2年以上） ▼以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 ▼歓迎スキル・経験 ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・DWH・データ基盤構築・データマートの設計・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure いずれかのクラウドサービス・各種DP (データプラットフォーム) に関する導入・開発・実務経験 ・DB (データベース)・ネットワーク・権限管理に関する技術知識・開発経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)

  事業内容

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• エージェント求人

  データアナリスト(登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破)

  500~1000万

  ファインディ株式会社東京都品川区

  データアナリスト(登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破)気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。 全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、 データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。 特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、 データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。 今後、ビジネス全体の成長力をデータの力で押し上げていくための核となるデータアナリストの採用にチカラを入れています。 ※「仕事内容」に記載した複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて、面接の過程で擦り合わせさせていただきます。 ■具体的な業務内容 ・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析 ・KPI等のモニタリング環境の整備・構築 ・A/Bテストなどの施策の効果検証 ・データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行） ・データやクエリの品質管理 ・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進 ・データ関連のプロジェクトマネジメント（Webサービスの実装、BizOps改善） ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 ※データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。 (求人ID：383334)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データベースやDWHなどデータ基盤に関する基本的な知識 ・ SQLやPythonを使用した分析を通して事業課題の特定や解決をしたご経験 ・ 自ら課題を設定し、仮説検証のサイクルを回して成果に繋げたご経験 ・ 3年以上のビジネス実務経験 【歓迎】 以下のいずれかの業務内容について、およそ1年以上の経験を有している方 ・ Looker、LookerStudio、TableauなどBIツールを利用した業務の経験 ・ A/BテストなどWebサービスの効果検証に関わる業務の経験 ・ データベース、DWHなどを構築・運用した経験 ・ 機械学習やLLMを活用したプロジェクトマネジメントの経験 ・ 5名以上のマネジメントをされたご経験

  事業内容

  展開しているサービスは、4つです。 ・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス ・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス ・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS ・「Findy Global」：国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス 【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】

• エージェント求人

  【データエンジニア】累計8,500億決済！急成長Fintechのデータ基盤構築（GCP）

  年収非公開

  • 運用自動化
  • Salesforce
  • 提案
  • 品質管理
  • メンテナンス
  • MA/CRM
  • 開発
  • コンピュータサイエンス
  • GCP
  • ソフトウェア
  • Google Cloud Pl...
  • クラウド

  株式会社UPSIDER東京都港区

  【データエンジニア】累計8,500億決済！急成長Fintechのデータ基盤構築（GCP）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 各種事業のデータ基盤を設計、構築、運用し、データを活用したビジネス価値の最大化をサポートする重要なポジションです。膨大なデータセットの処理や最適化、データパイプラインの構築をリードし、データサイエンティストや他のエンジニアチームと協力して、効率的かつスケーラブルなデータ環境を構築していただきます。具体的な業務例は以下の通りです。 ・事業成長を加速させるためのシステム導入、改善の提案、システム構成の最適化 ・各部門との要件整理、開発、運用 ・データインフラの設計、構築、運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計、開発、最適化 ・データウェアハウスやデータレイクの構築とメンテナンス ・Salesforce (CRM) のバックアップ、ETL、Reverse ETL の設計 ・大規模データ処理基盤の最適化、運用自動化 ・データの品質管理とガバナンスの強化 ・新しい技術やツールの導入に関するリサーチと提案

  求める能力・経験

  【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・データアーキテクチャまたはデータエンジニアリングの1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 【歓迎】 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号 ・ETL/ELTパイプラインの構築及び運用経験 ・GCPなどのクラウドマネージドサービスに関する実務経験 ・スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験

  事業内容

  法人間決済サービスの企画・運営 ・法人カード「UPSIDER」 ・請求書カード払い「支払い.com」 ・グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」 ・経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」 ・AI経理業務支援「UPSIDER AI経理」

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  【西新宿/データサイエンティスト】予測と分析でビジネスを加速

  500~700万

  

  株式会社プロトコーポレーション東京都新宿区

  【西新宿/データサイエンティスト】予測と分析でビジネスを加速気になる

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  仕事内容

  ■データ予測モデル構築やA/Bテスト設計などを担当。 【具体的にお任せする業務内容一例】■機械学習モデル開発■統計検定■分析レポート作成★社内提案活動も推奨

  求める能力・経験

  【必須】■Python＋機械学習実務経験■統計モデリング経験【歓迎】■回帰/分類モデル構築経験 【こんな方におすすめ】■定量分析が好きな方■事業提案を支える分析を行いたい方

  事業内容

  ■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 　ならびに生活関連情報サービスの提供

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  【西新宿/データエンジニア】モビリティ領域データ活用の要★

  450~600万

  

  株式会社プロトコーポレーション東京都新宿区

  【西新宿/データエンジニア】モビリティ領域データ活用の要★気になる

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  仕事内容

  ■「グーネット」「グーピット」などで蓄積された大量のユーザー・車両・店舗データをもとに、ビジネス施策の実行や最適化を支えるデータ基盤の構築・運用をお任せします。 ■DWHやCMSからのデータ収集・CDPへの統合 ■セグメント設計やスコアリングによるユーザー分類と最適な施策実行の設計 ■BIツールやSQLによるユーザー行動・利用傾向の可視化と分析 ■PMや開発チームと連携し、データ起点の施策提案や改善にも参画★分析力を活かし、戦略にも踏み込める環境で活躍したい方歓迎です★

  求める能力・経験

  【必須】■SQLを使ったデータ抽出実務経験（1年以上） 　　　　■DWHやデータ基盤に関する理解または実務経験 【歓迎】■行動ログ分析・BI可視化・PL経験・分析設計や改善提案の経験、関連資格保有者も歓迎！ 「データを整えるだけ」でなく「データを使って成果を出す」まで関わりたい方にピッタリです。ユーザー行動や整備・販売データなど多彩な情報を駆使し、施策実行やサービス改善に直接貢献できます。

  事業内容

  ■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 　ならびに生活関連情報サービスの提供

• エージェント求人

  シニアデータサイエンティスト / タイミー

  1000~1500万

  • KPI設定
  • ロードマップ策定
  • 機械/電気プラント営業
  • マーケティング
  • システム監視
  • プロジェクト
  • 営業活動
  • バリューアップ/モニタリング
  • システム設計
  • 機械学習
  • 営業
  • モニタリング
  • 課題設定
  • 開発
  • 効果検証
  • 自然言語処理
  • 検証
  • 要件定義
  • システム開発
  • マネジメント
  • PC/Web
  • Google Cloud Pl...
  • プログラミング
  • データ分析
  • AWS
  • プロジェクトマネジメント
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • SQL
  • Git

  株式会社タイミー東京都港区

  シニアデータサイエンティスト / タイミー気になる

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  仕事内容

  募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 データエンジニアリング部の特徴 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。

  求める能力・経験

  MUST ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験

  事業内容

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