【AMBL株式会社】研修有！微経験からデータサイエンティスト/アナリストを目指しませんか？

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• エージェント求人

  【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用気になる

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  仕事内容

  創業140年を超える国内生保最大手級の明治安田生命保険相互会社にて、デジタル戦略部デジタル戦略推進グループのデータサイエンティストとして、経営課題の解決とビジネスの高度化に向けたデータ利活用の中心的な役割を担っていただきます。 明治安田は「IT・デジタルは経営を動かす武器」と位置づけ、IT・デジタル投資額を2019年度比で倍増させ年間1,000億円超規模へ拡大し、AI投資にも5年間で約300億円を投じる方針を掲げています。約1,240万人のお客さま、約5万人の従業員という他業界では触れる機会の少ない秘匿性の高いヘルスケアデータ・豊富な顧客データを、保険提案の最適化、健活年齢の算出、レコメンド機能といったお客さま向け領域から、営業支援AIや社内業務の統計自動化といった従業員向け領域まで、幅広く活用する環境です。 【業務の流れ】 年度末の事業部門ヒアリングを起点に、分析設計、PoC・効果検証、実装・運用までを一貫して担当。技術検証で終わらせず、分析結果やAIを実際の業務・サービスで使われるところまで実装・定着させることを重視しています。現在は約27～28件のデータ利活用案件が並走しており、約20名・20代中心のデータサイエンティスト組織の中でリーダーとして若手メンバー（約18名）の育成と、各案件のリーディングを担っていただきます。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案、ヒアリングに基づく分析設計 ・AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングの推進およびプロジェクトリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 ・社内研修の企画・講師等によるデータ分析人財の育成 【この仕事の魅力】 ・分析をまとめるだけで終わらせず、保険提案・健康増進・顧客分析・社内業務まで、成果が事業やお客さまの体験に直結する環境です ・一般企業では触れにくい大規模かつ希少なデータを、経営の意思決定に近い立場で扱えます ・2024年度に年功的要素を廃止し、発揮した力を評価・登用する人事制度へ刷新。経営人財／専門人財のデュアルラダーで、専門性を磨きながら上位グレードを目指すキャリアも選択できます ・男性育休取得率100%を4年以上維持するなど、働きながら長く挑戦し続けられる環境が整っています

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたプログラミング実務経験 ・SQLによるデータ加工の実務経験 ・AI・機械学習を正しく理解した上での実務経験（業界不問。ディープラーニングやニューラルネットワークのモデルを自ら構築・チューニングした経験） 【歓迎】 データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験／データベース・DWHの知識やデータエンジニアリング力／生成AI等の新しい技術を継続的にキャッチアップする姿勢／ヒアリングを通じて課題を抽出し、分析設計に落とし込む力／若手を育成しながらプロジェクトをリードした経験

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1

  500~1200万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・全社横断のデータ基盤、データマネジメントの推進 ・データ戦略またはデータガバナンスの策定 ・複数プロジェクトの統括、チームマネジメント

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  【フルリモート・フルフレック・1600万円】300億円　×　日本のインフラ改善

  800~1400万

  • PyTorch
  • 機械学習
  • scikit-learn
  • NumPy
  • pandas

  株式会社SmartHR東京都港区

  【フルリモート・フルフレック・1600万円】300億円　×　日本のインフラ改善気になる

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  仕事内容

  AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、全体のAI機能開発を支えていただきます。 すべてのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織を目指しています。その実現には、個別の技術支援に留まらず、開発の仕組み作りまで担う存在が必要です。AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 ■　具体的な業務 入社後はプロジェクトに参加し、プロダクトとアセットを理解していただきます。その上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を活用した価値提供を行います。プロダクトチームのエンジニアと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。 さらに、AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものを立ち上げていくこともお任せします。 ■　開発規模・開発体制 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。 チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定となっています。AI開発本部の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。

  求める能力・経験

  ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、AI・機械学習・統計解析等を活用し、経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用をリードします。 分析だけを担当するのではなく、各部門へのヒアリングから課題設定、分析設計、PoC、施策への実装、効果検証まで一気通貫で携わるポジションです。 ◎データ利活用・AI分析 ・各事業部門へのヒアリングを通じたビジネス課題の抽出 ・ビジネス活用を前提としたデータ分析テーマの企画・分析設計 ・AI、機械学習、統計解析、データマイニング等を用いた分析の実行 ・分析結果をもとにした施策提案、PoC、効果検証、実装・運用 ◎AI・データプロジェクトのリード ・現在並行している約27～28件のデータ利活用案件を各担当部門と連携して推進 ・分析テーマの設定からプロジェクト進行、実装までをリード ・生成AI・機械学習等の新技術を活用した業務高度化の企画・推進 ◎組織・メンバー育成 ・20代を中心とする若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・約18名の若手組織における技術面・プロジェクト面でのリーディング ・成長フェーズにあるデータサイエンス組織のチームビルディング ◎データ活用基盤・社内教育 ・情報システム部と連携したデータレイク等のデータ活用環境の整備 ・社内向けデータ分析研修の企画・講師 ・生成AI、データエンジニアリング等の技術進化に合わせた教育プログラムの拡充 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ヘルスケアデータを活用した分析 ・健康診断データ等の時系列データを活用した健康維持・疾病予測につながる分析 ・保険領域にとどまらないヘルスケアサービスの高度化に向けたデータ活用 ◎顧客体験・保険提案の高度化 ・顧客データを活用した一人ひとりに適した保険提案の高度化 ・アプリ操作履歴やメールへの反応等をもとにしたレコメンド施策の企画・分析 ・健康データを活用した「健活年齢」の算出など、健康維持を支援するサービスへの活用 ◎生成AI・AIエージェントによる業務改革 ・データレイクのメタデータ整備とAIエージェントを組み合わせた社内データ活用 ・従来Excelで行っていた統計集計・グラフ作成等を日本語ベースで自動化 ・営業支援ツールへのAI活用による従業員業務の高度化・効率化

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ◎プログラミング・データ加工 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・SQLを用いたデータ加工経験 ◎AI・機械学習 ・AI・機械学習に関する理論を理解したうえでの実務経験 ・ディープラーニング、ニューラルネットワーク等のモデルを自ら構築した経験 ・構築したモデルのチューニング・改善経験 ※ライブラリを利用して分析結果を出すだけではなく、モデルの仕組み・理論を理解していることを重視します ◎ビジネス課題への対応 ・関係部署へのヒアリングを通じて課題を整理し、分析・解決策につなげられるコミュニケーション力 【歓迎（WANT）】 ◎プロジェクトマネジメント ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・若手データサイエンティストの育成経験 ◎データエンジニアリング ・データベース、DWH等に関する知識 ・データ探索、加工、品質管理等の実務経験 ◎AI・先端技術 ・機械学習、生成AI等の新しい技術動向を継続的にキャッチアップしている方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】累計550万DL突破/購買行動分析でインバウンド市場を変革

  600~1000万

  

  株式会社Ｐａｙｋｅ東京都港区, 沖縄県那覇市

  【データアナリスト】累計550万DL突破/購買行動分析でインバウンド市場を変革気になる

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  仕事内容

  550万DLアプリ「Payke」の購買行動ログ等を対象に、分析50％・サイエンス30％・エンジニアリング20％の割合でデータ利活用全般を担当。営業連携や基盤整備を含めた即戦力として自走します。 550万ユーザーの「スキャンデータ」や購買直前ログの抽出・統計分析を実施。需要予測・トレンド検知モデルの開発、LLMを用いた多言語商品情報の自動構造化、法人向けダッシュボードの指標設計まで幅広く手掛けます。 営業サイドと連携したデータソリューションの要件定義や分析基盤の設計・構築も担当。データの力でメーカーの意思決定や事業成長を強力に後押しします。

  求める能力・経験

  ■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析実務経験3年以上 ■統計学や機械学習を用いたビジネス課題解決経験 ■社内(特に営業)と円滑なコミュニケーションが取れる日本語能力(日常会話～ビジネスレベル) 【魅力と働き方】 ■アプリ550万DL突破、店頭向け「Payke Tablet」展開、LLM活用など先端トピックス多数の注目企業。 ■POSでは見えない「購買前の比較検討データ」×最新AIで有名メーカーのグローバル展開を支援。 ■フレックスタイム制、週2日リモートワーク可能(週3日出社)で柔軟に働ける環境。

  事業内容

  累計550万DL、台湾・香港・マカオのアプリDLランキング1位の自社アプリ「Payke」の運営/物販・商品開発のコンサルティング事業/ビックデータ活用事業/ 　★詳細はエージェントレポートへ★

• エージェント求人

  SARリサーチエンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARリサーチエンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 同社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には： ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ／PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■担当業務 同社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）

  720~1300万

  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • データサイエンティスト協業
  • データベース
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

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• エージェント求人

  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜

  720~1300万

  • 提案
  • プロジェクト
  • 研修企画
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • メンバー
  • マネジメント
  • 営業支援
  • 機械/電気プラント営業
  • 分析設計
  • 企画立案
  • PoC
  • 機械学習
  • 教育
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • 負荷分散/チューニング
  • データベース
  • チューニング
  • プログラミング
  • リーダー
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部にて、データサイエンティストとして経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用を推進していただきます。 当社では「お客さま向け（最適提案・健康維持サポート・レコメンド等）」と「従業員向け（営業支援・AIエージェントによる業務自動化等）」の双方でAI活用を進めています。全社課題の抽出から分析設計、PoC・効果検証、実装・運用まで一貫して携われる環境です。 【主な業務・役割】 ・プロジェクトの推進・リード：データ利活用案件の企画・分析設計・実装推進（AI分析・機械学習等） ・チームマネジメント：約27〜28件並走する案件のリード、および若手メンバー（20代中心・約18名）の育成・チームビルディング ・基盤整備・人材教育：データ活用基盤の整備管理（IT部連携）や、社内研修の企画・講師などの教育推進 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J

  500~1200万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。