データベースエンジニア【ハイブリッドワーク/クラウド、NWの知識も習得可能】
550~850万
株式会社フルエナジー
東京都千代田区
550~850万
株式会社フルエナジー
東京都千代田区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)を中心にAWSやAzureなどをマルチに扱う当社においてデータベースエンジニアとしてクライアントの案件に従事いただきます。 ・顧客要件に対する最適なクラウドサービスの選定、提案 ・データベースの基本設計、詳細設計、移行設計、運用設計 ・ディザスタリカバリ環境の設計、構築 ・プロジェクトの管理及びテクニカルリード ・データベース製品以外のクラウド環境の技術支援 ・モニタリング・監視選定、提案
【必須スキル・経験】 ・Oracle Master Gold程度の知識 ・ITエンジニアとしての経験 3年以上 ・Linuxエンジニアの実務経験2年以上 【歓迎スキル・経験】 ・IT資格 3つ以上(国家・ベンダー試験問わず) ・コンサルティング、PM、SE等のお客様対応経験 ・PostgreSQLの知識・経験 ・MySQLの知識・経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
550万円~850万円 月給制 月給 366,666円~566,666円 月給¥366,666~¥566,666 基本給¥366,666~¥566,666を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【働き方の特徴】 ・リモートワークが主体で、チームごとに週1回はオフィスに出社してミーティングを開き、必要な情報共有やディスカッションを行っています。なお出社も義務的なものではなく、個々のメンバーの事情(遠方や子育てなど)に配慮して働きやすい環境作りを心がけております。 ・ハイスペックの端末を提供しているので快適に業務を行うことができます。 【エンジニアファーストの精神】 エンジニアのポテンシャルに先行投資する“Pay Advance型”の評価・報酬制度を導入しており、管理職よりも高くなる傾向の報酬を手にすることができます。 業務内容の変更の範囲:当社業務全般
無
東京都千代田区飯田橋4-5-11 パール飯田橋ビル3階
東京メトロ東西線飯田橋駅 徒歩1分 JR総武線飯田橋駅 徒歩3分 都営地下鉄都営大江戸線飯田橋駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
就業場所の変更の範囲:なし
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可)
無
有
・雇用保険/労災保険/厚生年金保険/健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)
【スキルアップ環境】 ・OCI、AWS、Azureなどの当社専用の検証用アカウントを保有しており、誰でも自由に試すことができます。 ・「OCIjp」の主催者として収集・蓄積した知見やスキルから学ぶことができます。 ・社内にはクラウドはもちろん、データベース、ネットワークのスペシャリストが在籍しており、気軽に聞いて学ぶことができます ・家賃補助/社宅(当社規定による) ・慶弔見舞金 ・家事代行サービス等 ・リモートワーク制度 ・出社手当(月2万円まで) ・定期健康診断(年1回) ・退職金制度(中小企業退職金共済制度) ・社内のフリードリンク制度(コーヒー・お茶など)
3名
2~3回
筆記試験:無
「お客様に寄り添うクラウドインテグレーター」をモットーに、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)を中心にAWSやAzureなどによるマルチクラウドを取り扱い、その移行および周辺サービスを提供している独立系企業です。
クラウドを中心としたIT技術が好きなエンジニア集団です。個性豊かなメンバーですが、人にやさしい風通しのよい会社です。チームで面白い仕事をしましょう。お気軽にご応募ください!
〒102-0072 東京都千代田区飯田橋四丁目5-11パール飯田橋ビル3階
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
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590~960万
・基幹システムの生産、設計領域。生産システム及びPLMシステムを含む周辺システムのシステム管理担当。 ・個別受注生産方式に対応する社内システム再構築PJに参画、ユーザとのコミュニケーションを密に検討し、常にシステム化への具現化をリード。計画時は現状調査、構築時はプロジェクトマネジメント、稼働後は委託会社の運用管理・改善などのユーザ折衝・要件まとめ。 【魅力・やりがい】 ・企画、要件定義から保守、運用管理業務を幅広く経験できることによりITスキル、専門性を高めることが可能。 ・社内ユーザとの直接のコミュニケーションができるため、業務課題をIT視点で支援できる。 ・自社の大規模基幹システムプロジェクトに主導的な立場で開発に関われる。
【必須】 1.実務経験者 ・社内SE、もしくは開発・運用ベンダでの生産、設計領域の導入・保守・運用に携わった経験 ・生産システム(ERP)、PLMシステムのプロジェクトマネージメント、ユーザ折衝経験 ※生産企画担当などユーザサイドでの経験も可 2.第二新卒者 以下のいずれかに当てはまる方 ・生産管理業務に従事、且つ生産系システム導入や構築に興味がある ・社内SEまたは開発・運用ベンダで何かしらのシステム導入に関わったことのある 【歓迎】 ・会計、販売、調達の業務知識 ・調達システム、MESや製造DXの知識 ・英語によるビデオ会議、電話での意思疎通が可能な方。
製造業プラント向けを主体とした産業システム・電機品の販売 エンジニアリング及び工事・サービス並びに製造業向け監視制御システム パワーエレクトロニクス機器及び回転機(大容量モータ等)の開発・製造
400~550万
■業務内容 サーバやクラウド、ネットワーク環境の設計・構築・運用保守などのプロジェクトを担当いただきます。 ※スキルとご希望に応じて構築〜設計〜要件定義のいずれかをお任せします。 成長に合わせて上流の業務をお任せしていく方針です。 【具体的には】 ・サーバやクラウド、ネットワークの設計・構築・保守 ・顧客のシステム環境に応じたデータベースの構築 等 ■期待する役割 サーバ・クラウド・ネットワークといったIT基盤を支え、 安定稼働と最適な環境構築に向けた判断・推進を担っていただきます。 DX推進やクラウド移行などの領域では、顧客の課題や業務環境を理解し、 技術的な視点から最適な改善・提案を行っていただきます。 顧客やチームと協力しながら、安定と進化の両立を実現していくことを期待しています。
■応募条件 【必須項目】 ・サーバまたはネットワークの保守・構築経験1年以上 ■活かせるスキル/経験 【OS】 Windows/Linux/iOS/Android/Mac 【言語】 python、C#、shell、各種コマンドなど 【クラウド】 AWS、Azureなど 【技術分野/経験】 サーバ設計・構築、ネットワーク設計・構築、データベース設計・構築 先端技術系(AI/IoT/ビッグデータ)、基幹系業務知識、勘定系業務知識 【役割・経験工程 】 サーバ/ネットワークの設計・構築・運用保守 パラメータ設定、ジョブ設定・構築
DX、SIプロジェクトにおいて上流工程から人、世の中、未来をつないできた 『コネクト上流カンパニー』として、ITソリューションサービスと未来イノベーションサービスの2軸で事業を展開しています。 DX化推進やITコンサルティング、ソフトウェア/ITインフラ設計・開発に加え、 AI・クラウド・データ基盤・IoTといった先端技術を活用した社会実装を推進。 当事者意識と価値創造の力で、笑顔あふれる世の中をつくっていきます。
900~1200万
仕事内容詳細 ポジション概要 ホールセールおよびリテール事業を統括し、これまでにない成果へと導いていただきます。 ゼネラルマネージャー(GM)と連携し、ブランドビジョンに沿った中長期的な価値戦略の策定および実行を担います。 また、戦略的な洞察力を活かし、複数チャネルにおける持続的成長の推進、精緻な在庫分析に基づく商品配分の最適化、そしてチームの成長を促す組織文化の醸成をリードしていただきます。 主な業務内容 1. 営業戦略の立案・実行 ブティックおよびホールセールにおける出店・移転・改装・閉店を含む中長期的な営業戦略の策定 年間営業計画の策定および実行 市場需要の分析と適切な売上目標の設定 予算策定、財務分析、マーケティング分析および各種レポート作成 予算内での販売費および設備投資の管理 業務オペレーションの整備および徹底 マーケティング、カスタマーサービス、物流、人事、IT等との部門連携の推進 卸売取引先との関係構築およびパートナーシップ強化 2. ホールセールマネジメント 卸売事業の強化に向けた営業戦略の立案・実行 リテーラーとの関係強化による市場シェア拡大 新規スペース確保、移転、展示、コミッション契約、フランチャイズ出店等に関する交渉 リテーラー店舗スタッフへのトレーニング(Eラーニング・対面)の徹底および販売力向上 売上実績のモニタリングおよび戦略調整 KPI(売上消化、シェア、売上計画達成度など)の達成 3. リテールマネジメント リテール売上目標の達成責任 店舗運営における高水準の維持(接客、顧客管理、店舗環境) 本社方針・手順の適切な導入・運用 人事と連携した採用、評価、フィードバック、後継者育成、コーチング 契約・独禁法・グレーマーケット対策等の法務リスク対応(内部統制・コンプライアンスと連携) 内部監査と連携した監査対応の推進 4. 在庫分析および配分 営業管理担当と連携した在庫分析および需要予測 過剰在庫・欠品防止 実績データ・季節性・市場動向に基づく商品配分戦略の策定 本社商品部門・サプライチェーン・ローカル物流チームとの連携による業務効率化 5. ピープルマネジメント 起業家精神・機動力・顧客志向を重視したチーム文化の醸成 個々の目標設定、パフォーマンス管理・コーチング・評価 チーム力強化に向けた育成とフィードバック キャリアパス グループ内他ブランドにおけるリテール/セールスディレクターへの昇進 事業成長に伴う職責拡大 応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可 語学要件 英語:ビジネスレベル(スイス本社とのコミュニケーション) 日本語:ビジネスレベル(営業・マーケ・CSLとの日常業務) スキル・人物像 営業データの分析・計画・管理能力 不確実な状況への対応力、予算管理力、マルチタスク能力、納期管理能力 高い交渉力 チームマネジメント力 成果志向・目標達成志向 国際感覚、責任感、柔軟性、自立性、勤勉さ、誠実さ 高いモチベーションと主体性
応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可
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400~700万
データ活用文化の醸成 サイボウズでは「対話と議論」を重視しています。 「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。 社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。 データ活用の推進 BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。 また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000080797)
2年以上のBIツール利用・運用経験 高度なSQL(ウィンドウ関数やCTEなど)を利用した集計・分析経験 ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験 社内勉強会の企画・講師経験 社内または顧客へのヒアリング、および要件定義経験
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430~1200万
シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等を担当いただきます。 <具体的な仕事内容> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート/ホワイトペーパーの作成 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000109668)
<経験・スキル> ・セキュリティ監視業務の基礎的な技術知識 ・マルウェア解析、フォレジックスの基礎的な技術知識 ・サーバ系OS/ネットワーク/データベースの基礎的な技術知識/経験
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678~966万
【業務内容】 当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。 (1) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (2) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (3) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (4) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (5) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000155279)
以下いずれも必須 ・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上
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400~700万
【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 (既存案件の業界:通信、金融、通販など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000182986)
・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を当社内外問わず第三者に報告した経験 ・機械学習に関する知見(モデル構築、検証などの実務経験~自主学習でも可) ■学歴 ・高卒以上
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