データベースエンジニア【ハイブリッドワーク/クラウド、NWの知識も習得可能】

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  ▼【東陽テクニカ】データアナリスト（大手技術商社のWeb解析・データ活用）▼

  770~1000万

  株式会社東陽テクニカ東京都中央区

  ▼【東陽テクニカ】データアナリスト（大手技術商社のWeb解析・データ活用）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ソフトウェア製品の事業拡大のため、Webマーケティング、展示会・セミナー、 コンテンツマーケティング等を通じたリード創出・育成を推進する業務です。 エンタープライズ企業向けBtoBマーケティング戦略の立案・実行を担い、 営業・技術部門と連携して案件創出と事業成長を牽引します。 プレイングリーダーとして、自ら施策を推進し、マーケティング活動全体の改善・高度化にも取り組みます。 【具体的には】 ・ ソフトウェア製品の事業拡大に向けたリード創出・育成 ・ Webマーケティング、展示会・セミナー施策、コンテンツマーケティングの推進 ・ エンタープライズ企業を中心としたBtoBマーケティング戦略の立案・実行 ・ 営業・技術部門と連携した案件創出および事業成長の牽引 ・ プレイングリーダーとしての施策推進とマーケティング活動全体の改善・高度化 ・ Webサイトの改善（アクセス解析、導線設計、コンテンツ企画） ・ 展示会・セミナーの企画・運営 ・ 来場者・問い合わせリードの管理とナーチャリング ・ ホワイトペーパーや販促資料の企画・制作 ・ マーケティング施策の企画実行・効果測定 ・ 営業担当との連携による案件創出支援 (求人ID：444987)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ BtoBマーケティングまたはそれに準ずる経験 ・ データ分析(アクセス・CV等)をもとに改善した経験 ・ 主体的に施策を企画・実行できる方 ・ 四大、高専卒以上 【歓迎】 ・ IT・ソフトウェア業界でのマーケティング経験 ・ デジタルマーケティング(SEO/広告/MAなど)の知識 ・ 展示会・イベント運営経験 ・ コンテンツマーケティング経験 ・ 英検2級あるいはTOEIC650点レベルの英語力(未取得の場合、入社後早期に取得頂きます)

  事業内容

  ■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタマー・テクニカルサポート、計測システムのオリジナル開発・受託開発 多岐にわたる事業展開をしております。 具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC（電磁環境両立性）、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。

• エージェント求人

  🌍位置情報ビッグデータを扱うデータエンジニア！｜AWS/Spark×社会課題解決（～900万円）

  600~900万

  • 道路
  • AWS
  • 解析結果評価
  • プロダクト開発
  • 機械学習
  • ビッグデータ
  • Apache Spark
  • プログラミング
  • 開発
  • Java
  • Linux
  • Python
  • SQL

  LocationMind株式会社東京都千代田区

  🌍位置情報ビッグデータを扱うデータエンジニア！｜AWS/Spark×社会課題解決（～900万円）気になる

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  仕事内容

  ■職種：データ処理・分析エンジニア ■業務内容 LocationMindが扱う位置情報・移動体データを、プロダクトや各種プロジェクトで活用できる形に整えるデータエンジニアポジションです。 AWSやSparkなどを用いて、大規模データの処理基盤やETLパイプラインを設計・開発し、分析や機械学習モデルの活用を支えます。 エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、データの品質評価から基盤改善まで幅広く担当していただきます！ ≪具体的な業務内容≫ ・複数ベンダーから提供される位置情報・移動体データの評価、比較 ・地理空間データの加工、集計、分析に向けたデータ処理 ・スケーラブルなデータパイプライン、ETL基盤の設計・開発・運用 ・AWS環境でのデータ処理・分析基盤の構築、改善 ・Apache Sparkなどを用いた大規模データの高速処理 ・地図データ、交通ネットワークデータの処理 ・機械学習モデルを活用した移動体データの予測・分析支援 ・CI/CD環境の開発・実装 ・設計書、仕様書などのドキュメント作成 ・プロダクト開発エンジニアやコンサルタントとの連携、要件整理 ■このポジションの魅力 ◇地理情報という社会的インパクトのある分野 LocationMindでは、地理情報システム（GIS）やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、都市計画、防災、交通、マーケティングなど、社会に貢献できるサービスを提供しています。 ◇多様なチームでの協働 デザイナーだけでなく、プロダクト開発エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析やプロダクト開発に携われます◎ ■企業紹介 －移動データで、社会インフラの未来を変える－ AIと位置情報ビッグデータを活用し、人や車の動きを可視化・分析することで、交通・都市・インフラの課題解決に挑むスタートアップです。 高速道路会社や官公庁と連携し、渋滞緩和、交通安全、防災、観光振興、道路維持管理の高度化など、日本の社会基盤を支える重要テーマに取り組んでいます。 2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。 さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、最先端のデータ活用技術を武器に、社会インフラの高度化と持続可能な都市づくりを推進しています！

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・大規模な移動データ・時系列データの処理経験 ・データ処理基盤、データパイプラインの構築経験 ・AWS環境での開発・運用経験 ・Apache Sparkなどを使ったビッグデータ処理経験 ■必須言語 Programming Language: Python, Java, SQL Operating System & tools: Linux, Bash プログラミング言語: Python、Java、SQL オペレーティングシステムとツール: Linux、Bash

  事業内容

  位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング

• エージェント求人

  ◆【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業◆

  700~1500万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  ◆【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス１ＤＡＹ」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A／Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムのビジネス効果（CVR、 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画、施策推進から効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。(求人ID：443702)

  求める能力・経験

  【必須】以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas、 NumPy、 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど） ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解 ・モデルの評価指標（Precision、 Recall、 AUCなど）を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験

  事業内容

  【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。

• エージェント求人

  ▼クレジットカードデータ分析・企画担当（国際ブランド）▼

  700~1500万

  PayPayカード株式会社東京都新宿区

  ▼クレジットカードデータ分析・企画担当（国際ブランド）▼気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 キャッシュレス市場の拡大や決済高度化が進む中、国際ブランドとの戦略的な取り組みの重要性が高まっています。当グループでは、ブランド関連データの分析を通じた収益改善や利用促進施策の企画、新ソリューション導入の検討など、よりデータドリブンな事業推進を強化しています。今後の事業拡大を見据え、データ分析をもとに課題発見から施策立案まで主体的にリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 Visa・Mastercardなどの国際ブランド領域において、各種データ分析・可視化・レポーティング業務を中心に担当いただきます。 国際ブランド関連の売上・コスト・利用実績データの集計、分析、可視化 利用動向や取引データをもとにした課題分析、仮説立案、施策検討 ブランド提供ツールを活用したデータ抽出、影響分析、レポーティング 事業判断や施策検討に向けた定量データ分析、および分析結果の資料化 国際ブランド向け各種申請・報告業務に伴うデータ集計・分析 【本ポジションの魅力】 事業成長に直結するデータ分析： クレジットカード事業の根幹である国際ブランド領域のデータを扱い、利用促進や収益改善に向けた分析を通じて、事業成長へダイレクトに貢献できます。 キャリアの広がり： 国際ブランドとの交渉や新サービス・最新ソリューション導入の検討に関わるデータ分析・分析支援を通じて、クレジットカードビジネスや国際ブランド領域の専門性を高められる環境です。(求人ID：444008)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLやExcel関数等を用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 ・クレジットカード・決済業界における商品企画、サービス企画、事業企画等の経験 ・国際ブランド関連業務の経験（商品企画、サービス企画、事業企画等） 【歓迎】 ・英語力（読み書きレベル） ・カード業界における国際ブランドルール対応等のご経験 ・データ分析をもとに課題発見・改善提案を行った経験

  事業内容

  【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

• エージェント求人

  Data Scientist

  700~3500万

  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • OR/数理最適化
  • パートナー
  • 機械学習
  • 検証
  • 分析
  • 提案
  • 資料作成
  • Git
  • シミュレーション
  • CD
  • 開発
  • コスト削減
  • 品質管理
  • クラウド
  • コーディング
  • Python
  • PoC
  • KPI設定
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 画像処理

  シンセシス東京都港区

  Data Scientist気になる

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  仕事内容

  機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援

  求める能力・経験

  【ビジネススキル】 　・経営・事業課題の言語化、仮説設計、KPI 設計 　・ステークホルダーと合意形成を行い、PoC〜本番化までのロードマップを策定・推進した経験 　・コンサルティング文脈での提案資料作成・プレゼンスキル 　・コンサルファームか事業会社でのデータ利活用プロジェクトのリード経験 　・成果創出（収益改善、コスト削減、顧客体験向上等）の実績を定量的に示せる方 　・チームマネジメントまたはマルチベンダー推進の経験 【データサイエンススキル】 　・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 　・Python を用いた分析・モデリングの実務経験 　・モデルの性能評価設計 　・生成AI・LLM の実務適用やNLP・画像処理の専門性 　・最適化やシミュレーションの実装経験 　・実験管理・MLOps、モデル運用・監視の経験 　・研究業績 【データエンジニアリングスキル】 　・データ基盤／ETL・ELT の設計・実装経験（いずれか） 　・プロダクション品質のコーディング・レビュー、Git によるチーム開発、基本的なCI/CDの理解 　・API 連携・バッチ設計、Feature Store、データ品質管理 　・コンテナやクラウドの活用経験 　・セキュリティ・ガバナンスを考慮したデータ設計・アクセス制御の設計

  事業内容

  外資系コンサルのスピンアウトが創った、テクノロジー×データで企業変革を手がける日本発のコンサルティングファーム

• エージェント求人

  🌊【国家PJ×海洋×位置情報データ】AIS・衛星データ活用プロダクトの技術責任者

  800~1100万

  • クラウド
  • AWS
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • アーキテクチャ設計
  • 分析

  LocationMind株式会社東京都千代田区

  🌊【国家PJ×海洋×位置情報データ】AIS・衛星データ活用プロダクトの技術責任者気になる

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  仕事内容

  ■職種：海洋プロダクト技術責任者 / Maritime Product Tech Lead ■この仕事の技術的チャレンジ 確立された定石が存在しない領域で、技術アプローチそのものを設計するところから関わることができるポジションです。具体的には、次のような難しさと向き合います。 ・大規模かつ欠損・ノイズを多く含む位置データを処理・分析してデータに意味付けする ・膨大な軌跡データと衛星データなどのマルチモーダルデータを処理する基盤を開発する ・国内外でも前例の少ない新たな海洋データ活用に、国家プロジェクトの最前線で取り組む ・プロダクトの技術的な方向性を、自らの裁量で決め、形にしていく ≪具体的な業務内容の例≫ ・海洋データ分析プロダクトの技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定 ・データ基盤・パイプラインの設計と本番運用（クラウド環境はAWSを想定） ・事業メンバーと協働し、価値仮説を技術要件へ翻訳する ・再利用可能な技術アセット（データ・モデル・基盤）の戦略的な構築と蓄積 ・エンジニアリングチームのリードおよびメンバーの技術的育成 ■このポジションの魅力 AIS・衛星データなどの大規模な海洋データを扱い、まだ正解のない領域でプロダクトの技術アーキテクチャを自ら描けるポジションです。 データ基盤・モデル・再利用可能な技術アセットを積み上げながら、国家プロジェクト級のテーマにも挑戦できます。 海洋×位置情報×AIで、社会インフラの未来をつくる技術責任者として裁量大きく関われます◎ ■企業紹介 －海洋データで、社会インフラと安全保障の未来をつくる－ LocationMindは、AIと位置情報ビッグデータを活用し、人・車・船舶の動きを可視化・分析することで、交通・都市・海洋インフラの課題解決に挑む東京大学発スタートアップです。 高速道路会社や官公庁との連携に加え、AIS・衛星データ・GNSSなどの技術を活用し、海洋領域におけるデータ分析プロダクトの開発にも注力。船舶の動態把握、海上交通の高度化、海洋安全保障、物流・防災など、今後さらに重要性が高まるテーマに取り組んでいます。2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、位置情報×AIの技術で社会インフラの高度化を推進しています。 現在はIPOを見据えた組織強化フェーズにあり、海洋データ領域でも技術アセットを積み上げていく重要なタイミングです。今回のポジションでは、AISをはじめとする大規模な位置・海洋データを扱い、分析プロダクトの技術アーキテクチャ設計からデータ基盤構築、チームリードまで担っていただきます！

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・地理空間データ、または大規模な時系列・軌跡データを扱うエンジニアリングの実務経験（基盤設計から本番運用まで） ・事業仮説を技術要件に翻訳し、「何を作り、何を作らないか」を自ら判断した実績 ・海洋ドメインの知識、もしくはそれを習得する意欲

  事業内容

  位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング

• 企業ダイレクト

  【東京本社/データエンジニア】マーケティング戦略立案に向けたデータ基盤構築

  550~1000万

  

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  【東京本社/データエンジニア】マーケティング戦略立案に向けたデータ基盤構築気になる

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  仕事内容

  弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 【詳細】 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入

  求める能力・経験

  【必須】■SQLの経験2年以上 【歓迎】・Pythonの経験　・リレーショナルデータベースの利用 【魅力】■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点　■databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得できます。　■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験が可能

  事業内容

  ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】自社サービス改善/フレックス/在宅OK/残業月10H

  500~780万

  

  株式会社インテージヘルスケア東京都千代田区

  【データエンジニア】自社サービス改善/フレックス/在宅OK/残業月10H気になる

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  仕事内容

  国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します 。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 ■Snowflakeなどのデータウェアハウス（DWH）の利用・構築経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。

  事業内容

  ◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス

• エージェント求人

  【GAI本部】データソリューション部／データ・AI基盤 インフラエンジニア（メンバー～エキスパート）

  760~1600万

  • 運用自動化
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 管理職
  • 技術選定
  • 開発
  • クラウド
  • CD
  • 中期経営計画策定
  • Kubernetes
  • イベント企画
  • アーキテクチャ設計
  • 深層学習
  • 障害対応
  • Amazon CloudWat...
  • ネットワーク
  • Azure
  • AWS
  • プロセス設計
  • Airflow
  • Datadog
  • Databricks
  • Snowflake
  • システム監視
  • Docker
  • Amazon VPC
  • ネットワーク設計

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  【GAI本部】データソリューション部／データ・AI基盤 インフラエンジニア（メンバー～エキスパート）気になる

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  仕事内容

  【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション（機械学習・深層学習・LLM等）の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・クラウド（AWS/Azure）上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計（VPC、接続設計等）の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方（Docker必須、Kubernetes尚可） 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール（Airflow, Step Functions等）の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性（Observability：Datadog, CloudWatch等）、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与

  事業内容

  労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務

• エージェント求人

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）

  600~1500万

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）気になる

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  仕事内容

  DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学・習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud 　・Cloud Run 　・Cloud SQL 　・BigQuery 　・Vertex AI / Agent Builder 　・Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。

  求める能力・経験

  必須スキル ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他