【データプラットフォームエンジニア】Fintechベンチャー/年休120日以上
700~1000万
株式会社ナウキャスト
東京都千代田区
700~1000万
株式会社ナウキャスト
東京都千代田区
データベースエンジニア
データエンジニア
プロダクトや新規データホルダーに係るセールス、リサーチ、および分析業務等を担っていただきます。【業務内容】■新規事業開発を推進するための施策、企画立案■リサーチ業務に付随する資料作成 ■クライアントフォロー、オペレーション設計、実行※弊社はデータホルダー(データ提供会社)と「パートナー契約」を締結。中長期的な支援ができることで、データを利活用した戦略立案や事業創造まで実現することが可能です。≪オルタナティブデータを起点に多くのサービス事例≫■個別企業の業績予測や価格動向を海外の機関投資家向けに提供するサービス ■正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス等
【必須】■データ活用領域の業務経験、これらを活用したシステムの構築・運用経験■SQLの実務経験■データウェアハウス(DWH)の構築経験 ■クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験 【ポジションの魅力】■先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できる。■企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できる。■技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~10,000,000円 年俸¥7,000,000~ 基本給¥583,333~を含む/月
会社規定に基づき支給 上限15万円/月まで
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:8時間0分
無 コアタイム 無
無
無 専門業務型裁量労働制
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後10日 但し入社月により調整有(入社日より付与)
その他(5日間連続休暇/夏季/年末年始/慶弔)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■就業場所の変更の範囲:全国の当社拠点
無
東京都千代田区九段北1丁目8番10号住友不動産九段ビル 9階
都営地下鉄都営新宿線九段下駅 徒歩3分 東京メトロ半蔵門線神保町駅 徒歩6分 東京メトロ東西線飯田橋駅 徒歩7分
屋内全面禁煙
半蔵門線東西線「九段下駅」出口7徒歩3分/都営新宿線都営三田線「神保町駅」A2出口徒歩6分/中央線総武線各駅「水道橋駅」西口徒歩8分
リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
無
1円無償ストックオプション/ビザサポート
【ライフサポート】 ■結婚休暇&お祝い金 ■出産休暇&お祝い金 ■慶弔時の支援 ■連続休暇 ■扶養家族の手当 ■ベビーシッター割引券 ■病児保育補助 【学習支援】 ■学習支援 ■Hackathon/Contest/Offsite支援 ■希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能※業務内容などを基準に一定の選考基準あり ■学費支援
1名
3回
筆記試験:無
■オルタナティブデータを用いた分析サービスを提供する会社です■オルタナティブデータ活用を推進するSaaSを提供する「データサービス事業」と生成AIとデータを軸に顧客のDXを推進する「データ&AIソリューション事業」の2つの事業を展開
■ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 ■クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■組織はまだ60名程度のチームですが急成長しており本格的なデータプラットフォームビジネスへの変換期にあります。 ■当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。 具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用(ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル)や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。 また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。
〒102-0073 東京都千代田区九段北1丁目8番10号住友不動産九段ビル 9階
サービス例■ 「日次物価指数 (日経CPI NOW)」/「投資支援サービス (Alterna Data)」/「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1250万
あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ(Beyond 5G)として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN(Non-Terrestrial Network)への期待が高まっています。 同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる ・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える ・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる 【使用ツール】 OS:Windows、Linux コード管理:GitHub タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) プロジェクト管理:Redmine バージョン管理:Git 使用言語:C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール(NS-3等)の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(適性検査)>最終面接
必須スキル ・ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 ・Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 ・Linux環境での開発経験 ・シミュレーションまたは性能評価の経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ・ネットワークシミュレーションツール利用経験 ・衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 ・クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 ・機械学習を用いた最適化経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
1000~1250万
チームについて テクノロジーコンサルタントチームは、高度な専門知識を持つプロフェッショナル集団として、 Kinaxisのお客様が抱える最も差し迫ったビジネスパフォーマンス上の課題を理解し、 サプライチェーンマネジメントにおける複雑な課題の解決を支援することに尽力します。 担当者は、新規および既存のお客様と連携し、 Kinaxis Maestroソリューションと既存のお客様企業システムとの統合に関する専門的なガイダンスを提供することで、 お客様が製品からすぐに価値を実感できるようサポートします。 業務内容 • 中規模から大規模のプロジェクトにおいて、お客様固有のシステム環境をサポートするために必要なデータマッピング、ロード、変換、検証といった統合構成を実行します。 • お客様の技術エコシステムを考慮し、 統合アプローチ(Kinaxis主導型かお客様主導型か)に基づいて、 特定のビジネス課題や機会に対応するカスタマイズされたテクノロジーソリューションを設計します。 • プロジェクト管理、システム統合、構成、テスト、トレーニングなどを含む、テクノロジーソリューションの実装と展開を支援します。 • Kinaxis Integration Platform Suite、Maestroデータモデル、およびRESTベースのAPI統合機能に関する深い知識と熟練度を示し、個々のデータフローに最適なソリューションの特定と実装においてクライアントをサポートします。 • Kinaxisサポートチームおよび/またはクラウドサービスチームと連携し、セキュリティリスクやセキュリティインシデントに関するクライアントからの問い合わせに対応します。 • 顧客のビジネス要件を詳細に把握するためのセッションに参加し、統合要件仕様書を作成します。 • ソリューションの検証とテストを含む、データ管理および統合関連の活動を推進します。 • 導入ワークショップをサポートし、顧客が投資から即座に価値を得られるよう支援します。 • Kinaxis主導の統合における担当者として、データ統合要件に関する戦術的な成果物について、より経験の浅いコンサルタントやオフショアコンサルタントを指導・育成し、最終ソリューションのスムーズな納品を確保します。 • プロジェクトライフサイクル全体を通して、顧客およびテクノロジーアーキテクトなどの社内専門家と直接連携します。 使用技術 • SQL、R、JavaScript、Pythonなどの技術スキル • Kinaxis、SAP、JDAなどの製造計画ソリューションの経験(Kinaxisの経験があれば尚可) • Maestroデータモデルに関する深い理解 • Talend、Informatica、SAP CPI/Data Services、OWB、MuleSoftなどのETLツールに関する豊富な経験と専門知識 • SAP/APO、Oracle、JDEなどのエンタープライズクラスのERPシステムからのデータ抽出に関するデータベースレベルの経験 • SAP(BAPI/RFC経由)、データベース、ファイル、Web、SOAPへの接続機能に関する経験 • リレーショナルデータベースとJavaScriptの使用経験 • Webサービス/REST APIの使用経験
• 工業工学、サプライチェーン、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、統計学、情報技術、または関連分野の学士号 • ビジネスソフトウェアコンサルティング、特にサプライチェーン分野における関連経験 • 複雑なエンタープライズシステムにおけるデータ統合の実務経験5年以上 • 顧客対応業務への情熱を持ち、優れた対人スキル、コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキルを発揮できる方 • ビジネス要件定義、機能仕様書のレビュー、テスト計画の策定、テスト、ユーザー研修、導入を含むソフトウェア導入ライフサイクルに関する理解 • 優れたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、ファシリテーション能力、時間管理能力、顧客関係構築能力 • 優れた問題解決能力と批判的思考力 • リモートワークが可能で、最大70%の出張に対応できる方 • 日本語と英語のバイリンガル
-
400~800万
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
万~
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
750~1200万
<具体的な業務内容> 1. Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築・運用 2. 生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)からのデータ収集・抽出 3. データ加工・整形(クレンジング/データマート化) 4. データパイプラインの構築・自動化 5. データ品質向上の実践 6. 業務部門との連携 <募集背景> 当グループは、2030年に向けた中長期ビジョンを掲げ、最先端のデジタル技術によって弊社のビジネスを革新し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供することを目指しています。 そして弊社は、当グループの製造機能を一手に担う中核企業として、製造現場におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進することでビジネス競争力の強化を図っています。 そのようなDXを支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するデータエンジニアを増強したいと考えています。 <職種の魅力> ・医薬品リーディングカンパニーの一員として、ITシステム関連業務を通じて世界中の患者さんや医療に貢献できる ・医薬品製造に関わるITシステムの経験を積むことができる ・グループ企業のグローバルトップファーマと連携する機会もあり、グローバルなビジネス環境を経験できる ・ワークライフバランスを重視、残業時間や休日出勤は少なく、在宅勤務も可能
求める経験 必須 1.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の設計・構築 2.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の運用保守(3年以上) 3.SQLやPythonを利用したETL開発 歓迎 ・Snowflakeの導入構築・運用 ・パブリッククラウドソリューション(AWS、Azure)の設計・構築・運用 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)の構築または運用保守 ・海外の関係会社・協力会社等との英語による協業 求めるスキル・知識・能力 必須 ・デジタル・IT技術、特にデータエンジニアリングに関するスキル・知識 ・データベースの設計構築・運用に関するスキル・知識 ・Python等のデータ処理言語のプログラミングスキル ・データ分析に関する知識 ・プロジェクトマネジメント(PMBOKなど)に関する知識 ・調整や交渉などを円滑に行えるコミュニケーション能力 歓迎 ・医薬品製造のGMPに関する知識 ・コンピューターシステムバリデーションに関する知識 ・AWS、Azureなどクラウドサービスに関する知識 ・インフラ(OSやミドルウェア、認証/通信プロトコル)に関する知識 ・ビジネスで意思疎通ができる英語力 資格 CEFR B1、もしくはTOEIC700点以上
医薬品の製造
600~800万
大手企業の経営情報を可視化する自社プロダクトの設計・開発。企画・コンサル部門と連携し、「どう作るか」という要件定義から実装まで一貫して携わり、技術面から顧客の課題解決をリードしていただきます。 【商材】時価総額トップ100社の7割が導入する経営管理プロダクト 【詳細】■新プロダクトのアーキテクチャ設計・開発 ■グループ内サービスとの連携機能開発 ■フロントからバックエンド、DBまで横断的な開発業務 ■企画・コンサル部門との要件定義・仕様調整 ■技術選定やライブラリの導入検討
【必須】●.Net、C#、Reactのいずれか、またはオブジェクト指向、Typescript系環境での開発経験●企業向け(BtoB)のシステムの開発経験●データベース、SQLの経験【働き方】年休124日/フレックス制/リモート可 【魅力】■市場価値の高まり:連結会計×ITの専門性は希少性が高く、エンジニアとしての市場価値が飛躍的に向上します ■プライム案件100%:直接取引だからこそ顧客の反応がダイレクトに分かり、介在価値を実感できます ■手厚い福利厚生:自社株付与制度(年5万円分)やコミュニケーション費用支給など、社員還元が手厚いのも特徴です。
グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。
500~600万
国内トップクラスのシェアを誇る連結会計・グループ経営管理システムの開発をお任せ。C#やReactを使い、大手企業の経営判断を支える重要なプロダクトの進化をエンジニアとしてリードするやりがいある仕事です。 【商材】大手1,200社以上が導入する経営管理システム『AVANT Cruise』等 【詳細】■バックエンド:C#を用いたビジネスロジック・DB設計・開発 ■フロントエンド:React/TypeScriptによるUI設計・開発 ■既存プロダクトの保守・機能改善 ■SRE部門と連携した運用業務 ■企画部門との仕様検討
【必須】●.Net、C#、Reactのいずれか、またはオブジェクト指向、Typescript系環境での開発経験●企業向け(BtoB)のシステムの開発経験●データベース、SQLの経験【働き方】年休124日/土日祝休み/リモート可 【魅力】■圧倒的な成長環境:トップレベルの技術者が集う環境で、コードの書き方から設計まで高水準なスキルが身につきます ■経営基盤の安定性:プライム上場グループかつ10期連続増収増益の堅実経営 ■柔軟な働き方:在宅勤務やフレックス制を導入。産休復帰率100%、育休取得率71%と、ライフステージが変わっても長く働ける風土が整っています。
グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
650~850万
【職務内容】 PoC案件・フィジビリティ案件における要件定義、設計業務、プロジェクトの進行を行います。 プロジェクト運営に関わる社内申請、課題管理、スケジュール管理、ベンダーコントロールも担当します。 自社ツールや各種プログラム言語を用いたデータ集計、分析、品質管理、データ処理、 ワークフロー構築なども行います。 【具体的には】 ・PoC案件・フィジビリティ案件にかかる要件定義、設計業務およびプロジェクトの進行 ・プロジェクト運営にかかる社内申請や課題管理、スケジュール管理、およびベンダーコントロール ・自社ツールや各種プログラム言語を用いたアンケートデータ・ログデータ等の集計、 分析、およびクオリティコントロール ・データ取込み、クレンジング、結合処理、ツール連携処理などの実行およびワークフロー構築 (求人ID:354361)
【必須】 ・ SQLを使用したデータの集計・加工の業務経験 ・ JavaScript、Python、SQLなどを使用したソフトウェア開発業務の経験 ・ ソフトウェア要件定義からリリースまでのプロセスの実施経験 ・ AWS、GCPを用いた開発業務の経験 ・ 社外・社内に対する一定のコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 基礎的な統計に関する知識や経験 ・ データ活用やデータ分析に関する経験や知見 ・ インターネット広告に関する経験や知識 ・ クラウド型プラットフォーム(AWS・GCP)に関する経験や知見 ・ GTMなどを用いたタグに関する経験や知識 ・ BIツール(Tableau等)での開発経験
同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。
年収非公開
仕事内容 担当業務 「Database事業」「OracleERP事業」において、プロジェクトメンバー、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトの推進 ①OracleERP基盤もしくはDatabase基盤のプロジェクトのリーダー(10-200人月規模) ②Oralce製品(Exadata, Database Appliance)、OracleCloud(Oracle Cloud Infrastructure)の設計、構築、移行 ③Oracle E-Business Suite基盤の設計、移行、運用 ④マルチクラウド環境(AWS、MS Azure、Oracle Cloud Infrastructure等)におけるシステム基盤の設計、構築、移行 キャリアパス スタートとしてはPJのメンバーもしくはリーダーとなりますが、その後はご本人の志向性に合わせてPJマネジメント、スペシャリスト それぞれのキャリアパスがございます。 <プロジェクトリーダー系> 1年後:プロジェクトリーダー/5年後:複数プロジェクトを推進するチームの責任者、新規ビジネスのソリューションオーナー <スペシャリスト系> 高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト まずは既存事業での参画となりますが、新規ビジネスの立ち上げなど幅広い経験を積むことができます。 担当業務の特徴、魅力、市場における強み OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。 推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。 また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。
スキル・経歴要件 MUST要件 ① 人物タイプ 社内外の関係者と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる。 積極性があり、未経験分野でも調査・学習をして前に進もうとする意志がある。 ② 経験 ・中長期(半年以上)の案件に参画した経験。 ・OracleDatabaseで、Real Application Cluster/Data Guard/Database Appliance/Exadata/Real Application Testing などを利用する案件に参画した経験、 もしくは、Oracle E-Business Suite のパッチ適用、H/Wリプレイス、バージョンアップなどの案件の経験、 もしくは、Oracle Cloud Infrastructure/Amazon Web Service/Microsoft Azure などの案件の経験。 ③ スキル 以下のスキルのいずれか ・インフラ全般のスキル(Linux OS、N/W など) ・Cloud基盤構築スキル ・VMwareスキル ・CI/CD、DevOps環境構築スキル
プラットフォーム領域のテクノロジー進化は非常に早いものです。エンジニアリングにおける推進をしていく為には、技術の習得だけではなく、実戦で試行し、改善する活動が必要です。これらの継続的な活動は自社サービスでの運営だからこそ出来るものだと思いますし、自身の価値を高める事にも繋がると考えます。是非一緒にエンジニアリングの価値を高める活動をしていきましょう。