第二新卒歓迎【データエンジニア（データ基盤リード候補】

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  【Value Co-creation】AIソリューションアーキテクト（顧客向け最先端技術の実装支援）

  1000~2000万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【Value Co-creation】AIソリューションアーキテクト（顧客向け最先端技術の実装支援）気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■具体業務： ・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む） ・As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント （Phase 0）のリード ・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進 ・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理） ・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案 ・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理） ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません） ■業務上の課題： 技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 配属される組織 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属　株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向 出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するためのデジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 ポジションの魅力 当社の事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDX支援といった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクト・ソリューションを生み出しています。 本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。 補足情報 ・こちらの求人は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社合同採用になります。 ・エントリー時の応募情報、選考情報は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社間で共有されます。

  求める能力・経験

  Must ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築経験（例：ナレッジ検索エージェント、業務アシスタント、問い合わせ自動化、業務プロセス自動化、AIエージェント等）。プロンプト設計、API連携、RAG構築、エージェント設計などを実務として担当した経験。 ・LLM、RAG、マルチエージェント／Agentic AIアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・業務プロセス改革（BPR）またはDX変革のコンサルティング経験。クライアントの業務理解（業務ヒアリング、現場観察）に基づき、As-Is業務フローの可視化、課題構造化、To-Be業務プロセスの設計、ステークホルダー合意形成までをリードした経験。 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成（アーキテクチャ図レベル）に落とし込んだ経験 ・Google CloudのAI/MLサービス（Vertex AI、Gemini API、BigQuery ML等）を活用した実務経験 ・コンサルティングファーム水準のドキュメント作成スキル（経営向け提案書、業務要件定義書、技術アーキテクチャ図、フェーズ別ロードマップ等をステークホルダーのレイヤーに応じて作成できる）、または同水準のドキュメンテーションが要求される環境での実務経験。 等

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  【生活者データ×マーケティング戦略領域】プロトタイピングエンジニアリード（LLM活用）

  660~1300万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【生活者データ×マーケティング戦略領域】プロトタイピングエンジニアリード（LLM活用）気になる

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  仕事内容

  ■担当業務内容： プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担って頂きます。 マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化は新規テーマとなるため、0→1フェーズにおいて価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進します。また、「仕様が固まってから作る」のではなく、仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けにも積極的に関与して頂きます。さらに、チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進めて頂くことを期待します。 <具体的には> ・ LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード ・マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築） ・仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施（生成AI活用を含む） ・機能要件が曖昧な状態からの要件分解、仕様具体化（企画・利用部門と協働） ・プロダクトの設計/実装（フロント~バックエンド）と品質担保 ・本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計（保守性・拡張性の考慮） ・CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上 ■業務上の課題： ・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。 ・AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。 ・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。 ■仕事のやりがい： ・マーケティングAIエージェント開発からデータのAI-Ready化まで、データ×AI領域の最前線で一気通貫の経験が積めます。 ・生成AI/LLMを含む先端技術の活用を、企画~実装~運用改善まで経験できます。 ・広告・マーケティング領域に閉じず、幅広いデータを組み合わせた開発業務に携われます。 ・「答えがない状態」から仮説検証を通じて価値を形にする経験が積めます。 ・マーケティング×AIという領域はまだ業界全体として正解がなく、このポジションは文字通り"自分たちが答えを作る"仕事です。スピード感や自走力を、日本最大級のマーケティングデータ環境で存分に活かせる機会があります。 ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■開発環境・その他： 開発言語：Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発：OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性：Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ：AWS, GCP, Docker データ基盤：Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ：Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤：GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API：Apidog 管理 / コミュニケーション：Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。

  求める能力・経験

  募集要件（Must） ・ 3年以上のモダンな技術スタック（バックエンドまたはフロントエンド）でのWEBアプリケーション開発経験（Python,TypeScript,React,等） ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験（MVP/PoC/プロトタイピング等） ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること 募集要件（Want） ・テックリード経験、またはそれに準ずるオーナーシップ（技術選定、アーキ設計、推進） ・PdM/Biz側と協働し、優先順位・トレードオフを握りながら進めた経験 ・生成AI/LLMの活用経験（実務・PoCいずれも可）または強い関心とキャッチアップ力 ・データ活用に関する開発経験（データ基盤、分析基盤、検索/推薦、対話UIなど領域は問いません） ・CI/CDの構築・運用、監視設計など開発生産性/信頼性向上の経験 求める人物像 ・自走し、必要な技術を自ら調べてキャッチアップできる方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら価値を具体化できる方 ・関係者を巻き込み、コミュニケーションしながら前進できる方 ※本求人では、必ずしも「特定技術スタックの完全一致」や「肩書としてのテックリード経験」よりも、MVP開発を素早く実現できる力と、判断の再現性を重視します。

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」）◆

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  ◆データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォーム「CADDiDrawer」）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【職種の魅力】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID：355781)

  求める能力・経験

  【必須】 データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  ▼Reporting & Analysis担当▼

  450~600万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ▼Reporting & Analysis担当▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GA technologiesグループは、テクノロジーを用いて巨大な不動産マーケットに変革を起こす、 国内トップクラスのPropTech企業です。 グループ傘下のRENOSY ASSET MANAGEMENTは、 賃貸管理会社として管理戸数4.4万戸超を誇り、不動産運用のDX化を推進しています。 本ポジションでは、委託先のパフォーマンス最大化とコスト最適化のため、リソースマネジメント、 パフォーマンス分析、オペレーション管理といった業務を担当いただきます。 具体的には、業務量予測に基づいた人員配置の調整、データ集計・可視化、報告資料作成、 委託先ベンダーとの交渉などを行います。 スプレッドシートやBIツールを駆使し、データから意味を見出し、意思決定を支える役割を担います。 【具体的には】 ・ リソースマネジメント (WFM) ・ 過去実績に基づく業務量予測(フォーキャスト)の立案 ・ 予測に応じた最適人員配置(シフト)の調整・確定・充足管理 ・ パフォーマンス分析・可視化 ・ 委託先全体の対応件数、生産性、品質等のデータ集計 ・ Looker Studioを用いたダッシュボードの構築・更新 ・ レポート作成・報告(求人ID：431055)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ コールセンターまたはBPO業界での数値管理経験 ・ 高度なスプレッドシートスキル (複雑な関数、ピボットテーブル等) ・ データ収集から分析、課題抽出までの一連の実務経験 ・ 社内外との円滑な調整・交渉ができるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ GAS (Google Apps Script) による業務自動化の経験 ・ Looker Studio等のBIツール運用経験 ・ 大規模な業務委託立ち上げ、または管理の経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  アイシン🔶【東京/愛知/福岡】データサイエンティスト：モビリティ領域

  590~1000万

  アイシン東京都江東区, 愛知県刈谷市, 福岡県福岡市

  アイシン🔶【東京/愛知/福岡】データサイエンティスト：モビリティ領域気になる

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  仕事内容

  【お任せする業務】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python 環境：Windows,Ubuntu,AWS,Docker ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ●参考情報 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト ・人が介在しない自動駐車の「究極のかたち」自動バレー駐車 【組織のミッション】 モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで、価値向上を図ることをミッションとしています。 2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【このポジションの魅力】 アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力 ●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

  求める能力・経験

  ・機械学習、Deep learningの基礎知識

  事業内容

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• エージェント求人

  【Value Co-creation】AIコンサルタント（業務プロセス変革、顧客体験変革の構想）

  708~1400万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【Value Co-creation】AIコンサルタント（業務プロセス変革、顧客体験変革の構想）気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ■募集背景： 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想?業務アセスメント?PoC?業務実装?運用定着まで一気通貫でリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。 ■組織ミッション： 博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂ＤＹグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想?実装?定着までを担う専門組織です。Google Cloud（Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等）を中心とした最先端技術スタックと、博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂ＤＹグループの総合力（生活者データ／メディア／クリエイティブ／システム）を活かしたプロジェクト設計力があります。Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。 業務内容 ■具体業務： ・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計 ・ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進 ・社内のプロデューサーや戦略担当との共創における技術的フィジビリティ評価と実現方法の助言 ・社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション（要件整理・技術構成設計） ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません） ■業務上の課題： 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するためのデジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。

  求める能力・経験

  Must ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験（例：ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など） ・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験（例：ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理） ・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス（Vertex AI, Bedrock等）を活用した実務経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験（ただし特化型の分析職ではない） Want ・クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義～検証設計～レポート作成までを一貫してリードした経験 ・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験 等

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼

  800~1200万

  合同会社DMM.com東京都港区

  ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 【具体的には】 1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ 複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。 2.「データが深い」領域でのインサイト抽出 オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます 3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード 分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。 4.データドリブンな組織文化の構築: 専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します (求人ID：431332)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【歓迎】 ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど） ・基本的な分散処理に関する知識（Map Reduce/sparkなど） ・発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など） ・データを元に意思決定した経験

  事業内容

  【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】 「なんでもやってるDMM」として成長中！会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。

• エージェント求人

  世界Top3IT企業/Power BI テクニカルリード

  700~1500万

  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 医療/ヘルスケア
  • 物流/生産管理職担当
  • フィルタ/濾過
  • プロジェクト
  • 物流
  • 提案
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • Jira
  • アジャイル
  • Snowflake
  • ソフトウェア
  • CD
  • SQL

  日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ 東京都港区

  世界Top3IT企業/Power BI テクニカルリード気になる

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  仕事内容

  ◆プロジェクトについて 大手グローバル企業日本法人様を相手にチームリードとしてお客様と要件を調整し対応いただける方を募集しています。 お客様のビジネス変革のサポートのため、データ活用の観点での支援ニーズが高まっています。 お客様の要件がまだ固まっていない場合には、Agile的に対応するなど、提案ベースで進めていただく可能性があります。 ◆主な業務内容 -データの可視化及び分析(医療/物流業等) -各種商用、非商用利用のための BIダッシュボードの開発 -BIを利用したデータ分析 -ビジネス・チームと連携して、データ可視化要件の収集および分析 -複数の部門にわたるスケーラブルなBIソリューションの設計と開発を主導 -スライサ、フィルタ、ツール、ブックマークを使用した対話型ダッシュボードの開発 -データエンジニアと緊密に連携して、レポートレイヤのデータフローを最適化 -BIガバナンス、ワークスペース構造、アクセス制御の定義と実施 -若手開発者への技術指導 ◆ポジションの魅力 グローバルにビジネスを展開するお客様に対して、データ分析及びデータ活用の取り組みを推進することを通じて、業界内の様々な役割、部門を跨ってチームをリードする機会を得ることができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 -約５年以上の専門的なソフトウェア開発経験。 -BIダッシュボードの開発経験とチームを指導/リードする能力 -BIダッシュボード開発 (エンドツーエンド)、対話型およびパラメータ駆動型ダッシュボードの設計、開発、保守に関する豊富な経験 -言語:日本語のみまたはバイリンガル (日本語/英語) 【歓迎要件】 -DAX、Power Query、およびBIスクリプティングとデータ抽出の高度なSQLに精通 -セマンティックデータモデルの開発および複数のデータソースの統合に関する経験 -パフォーマンスと大規模データセット向けにPowerBIレポートを最適化した経験 -効率的なレポート作成をサポートするSnowflakeスキーマなど、DWHの概念の理解 -BIサービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、およびセキュリティ構成に関する深い理解 -クライアントとのコミュニケーションと要件の翻訳 -日英バイリンガル環境での勤務経験 -その他BI ダッシュボードの開発経験 -CI/CD、GitHub、JIRA、アジャイルの知識 -医療や物流やケミカル業界の経験、知識

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【品川/KOKUYO】データエンジニア（データをビジネス価値につなげる／データ活用推進）◆

  670~1000万

  コクヨ株式会社東京都港区

  ◆【品川/KOKUYO】データエンジニア（データをビジネス価値につなげる／データ活用推進）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データドリブン経営の推進がミッションです。データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。下記①、②が主な業務となります。 【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】 1.データ分析基盤の設計・構築・運用 　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 2.データパイプラインの開発・運用 　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 3.データ分析基盤内のデータ管理 　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 4.データ分析環境の提供 　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 5.データ分析AIエージェントの提供 　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】 6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援 　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート(求人ID：371626)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力 ・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験 ・クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle、PostgreSQL等）の保守・運用経験（Databricksも含む） ・BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

  事業内容

  【人の根源的活動である「創造性を発揮する」ことをより良くする】 「働く人・学ぶ人の知的活動の進化に資する価値の提供」が同社の提供価値であり、人生の１/３を占める「学ぶ」「働く」「暮らす」という行為を、より良くしている企業です。文房具のイメージが強い同社ですが、実は働く空間や学校施設などの空間を作る一級建築士事務所であり、また、商品の通販を行う流通・小売業としての面も兼ね備えています。

• エージェント求人

  【AI×電力予測エンジニア】フルリモート可◆～1,000万◆VPPシェアNo.1企業◆年休120日

  600~1000万

  • Amazon Athena
  • PyTorch
  • マイクロ
  • AWS
  • 機械学習
  • 発電所
  • 開発
  • シミュレーション
  • 物理
  • scikit-learn
  • Python
  • クラウド
  • IoT
  • TensorFlow
  • データ分析
  • 分析

  株式会社Shizen Connect東京都中央区

  【AI×電力予測エンジニア】フルリモート可◆～1,000万◆VPPシェアNo.1企業◆年休120日気になる

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  仕事内容

  プロダクト 私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 マイクログリッド（*）の構築・運用 *マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 仕事内容 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 AI、機械学習に関わる技術の調査 予測モデルの評価・改善 APIの開発、保守運用 開発環境 言語：Python ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn クラウド：AWS DB：AWS S3, Athena その他ツール：Github, Slack 本ポジションの魅力 ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント（電力会社やアグリゲーター）の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万～数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習の実務経験 ・予測モデル・データ分析に関する業務経験 ■歓迎要件 ・時系列データを用いた予測経験 ・電力・エネルギー領域への関与経験 ・SageMakerなどクラウドML基盤の利用経験

  事業内容

  株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。