【データアナリスト・データサイエンティスト】データ利活用の推進

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】新規事業「dip AI AGENT」/AIプロダクトのグロース担当

  500~630万

  

  ディップ株式会社東京都新宿区

  【データアナリスト】新規事業「dip AI AGENT」/AIプロダクトのグロース担当気になる

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  仕事内容

  AIを活用したHRプロダクト「dip AI AGENT」のデータ分析をお任せします。ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策を打ち出し、新規事業の成長をリードいただく重要なポジションです。 レポーティングだけに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与できます！【詳細】■KPI設計およびモニタリング環境の構築　■求職者／企業の行動データ分析　■マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析　■分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案　■PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援　※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

  求める能力・経験

  【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（1年以上）■BIツール（Tableau, Looker Studio, QuickSightのいずれか）を用いたダッシュボード作成経験　■ユーザー行動データの分析経験 ■分析結果をもとに仮説を整理し、プロダクト改善の方向性を提案した経験　【歓迎】■統計的手法を用いたデータ分析経験　■Python / R などを用いた分析経験　■A/Bテスト設計経験　■プロダクト改善に関わった経験　【求める人物像】データ分析を通じて事業やプロダクトに価値を出したい方　■分析結果をビジネス課題に接続できる方　■チームでの議論を通じてより良い意思決定を導きたい方

  事業内容

  インターネットによる求人情報提供サービスとDXサービスの提供■人材サービス事業(バイトル/バイトルNEXT/はたらこねっと/バイトルPRO/ナースではたらこ)■DXサービス事業(採用ページコボット/面接コボット/人事労務コボット/HRコボット 等)

• エージェント求人

  日本IBM コンサルテイング　AI・Data人材

  1000~2500万

  • Python
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 機械学習
  • データ分析
  • 分析
  • コンサルタント
  • 量子コンピュータ
  • R
  • 開発

  日本IBM東京都中央区

  日本IBM コンサルテイング　AI・Data人材気になる

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  仕事内容

  人材紹介17年の吉岡と申します。 早速ですが、日本ＩＢＭのコンサル部隊（IBM Consulting: 旧GBS）が、 データAI戦略コンサルタント を幅広く探しています。 マネージングコンサルタント：　1000～1400万 シニアマネージングコンサルタント：　1400～1700万 アソシエイトパートナー：　1700～2300万 プラス1年目から401K（８％）。 二年目から、上記にプラスインセンテイブ。 役割： ビジネス/チーム　リード プロジェクト推進/デリバリー推進 アカウントマネージメント 職務経歴書拝見させていただきましたが、是非、ご紹介させていただきたいと思います。 私は、日本IBMに定年まで40年間勤めた元IBMerですので、何かとお役に立てるかと思います。 案件概要： データAI戦略コンサルタント あなたの役割と責任 日本IBMは日本進出90年近い歴史の中で、かってのコンピューターメーカーから、基礎研究所から積み上げる先進的なテクノロジーアセットをベースに、コンサルテイング部隊を中核とした、社会の課題解決を目指すテクノロジーカンパニーとして、日本の近代化と経済成長に貢献する期待度ナンバーワンの、20年先30年先を見据えた幅広く且つ先端的なソリューションを展開する会社です。 入社後は、経験領域に限らず、ご経験を核に業界的（各業界のトップ企業様がクライアント様です）にもテクノロジー的にも（例えば、量子コンピュータ、AI連携等）、期待度ナンバーワンのテクノロジーカンパニーにふさわしい、未来に向けた、幅広いご活躍が可能です。 様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、社内外のデータ、BI、AI等を用いた戦略・施策の設計と実行を通じて、企業の大きな変革や成長を支援します。 ◆業務内容 データ分析等デジタル領域における専門的な知見を活かし、クライアントと共創しながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る。 施策検討ワークショップの実施。 データ分析やデータ処理に関する知識を用いながら、各種データ分析を実施。 クライアント業務の理解と変革点の整理。 データ/AI戦略のロードマップ策定。 ◆当ポジションの魅力 IBM社内の豊富な事例や人脈を活用して、クライアントへの価値提供を考えられます。 IBMでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。 あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。 事業部について IBMコンサルティング事業本部は、お客様のビジネスや業界のトランスフォーメーションをご支援してきた実績を持つコンサルティングサービスやシステム構築等のサービスビジネスをご提供する事業部です。 私たちは、様々な業界に対する深い洞察、知見を活用し、イノベーションや価値をもたらすべく、戦略の立案や顧客体験の向上、テクノロジーの活用やオペレーションの改善を数多くのお客様にご提案、ご提供してきました。 IBM があなたに合っているのでだろうか？ 更なる学びを得るために、解決が困難な課題に向き合うために、準備はできていますか？ 多くの人たちの未来に影響を及ぼす仕事に関心はありませんか？もしそうでしたら、私たちの新たな仲間に加わりませんか？ IBMには、個性を発揮し、好奇心を解き放ち、新しい可能性に挑戦できる環境があります。 IBMで働くすべての社員は、それぞれに意見を持ち、道を切り開き、自らの専門知識を駆使し、互いに協力しあい一緒に物語を紡いでいます。 力を合わせれば意義ある変化を起こすことができます。－お客様や社会、そして時にIBM自体をも変え、世界中の人たちにとってより良い変化を生み出すことができるのです。

  求める能力・経験

  必要なスキル・経験 コンサルティングファーム、SIベンダー、法人営業系部署または社内企画系部署等において、顧客の課題に基づきデータやAI等を活用した解決策を提案（実行）した経験。 データ処理/BI開発/AIモデル開発等の分析業務の経験・知識。 優れたコミュニケーション、プレゼンテーションのスキル。 歓迎するスキル・経験 データアナリティクスにおける3年以上の実務経験。 Python、R等でのコーディングスキル。 機械学習を用いた分析経験。 英語力。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ミッションは「UPGRADE JAPAN」】産業全体の最適化を牽引するデータサイエンティスト募集！

  620~1400万

  • Slack
  • Jira
  • レポーティング
  • PoC
  • プロジェクトリーダー
  • 提案
  • サブリーダー
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • 要件定義
  • クライアント折衝
  • 深層学習
  • SQL
  • R
  • 医療/ヘルスケア
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 物流/生産管理職担当
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • 物流
  • コーディング

  株式会社JDSC東京都文京区

  【ミッションは「UPGRADE JAPAN」】産業全体の最適化を牽引するデータサイエンティスト募集！気になる

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  仕事内容

  仕事概要 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

  求める能力・経験

  必須スキル ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上） ディレクションのポジションをご希望の方は ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 歓迎スキル ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 求める人物像 ・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方 ・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方 ・より大きな課題解決に展開可能な成果創出を意識しながらプロジェクト遂行できる方

  事業内容

  AI・データサイエンスを用いた課題解決（※産業全体最適化まで視野に入れたプロジェクト等）

• エージェント求人

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（AI/ML）

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（AI/ML）気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。 【業務内容】 データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。 ・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計 　-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。 ・推論API・学習パイプラインの実装と運用 　-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。 ・MLOpsの推進（自動化・モニタリング） 　-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。 ・チーム開発のリードとナレッジ共有 　-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。 【利用サービス / 技術スタック】 Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery) Language: Python, Go CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠) 【ポジションの魅力】 ・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。 ・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。 ・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。 ・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。

  求める能力・経験

  必須スキル ▼以下のいずれかの実務経験（3年以上目安）をお持ちの方 ・PythonまたはGoを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたシステム構築経験 ▼以下の素養をお持ちの方 ・機械学習への強い関心: 参画時点での専門知識は問いませんが、データサイエンティストと対等に議論するためにアルゴリズムの概要等を自らキャッチアップする意欲を重視します。 ・高いコミュニケーション能力: 多様な専門性を持つステークホルダーの間で、適切な合意形成が行える方。 ・不確実性への対応力: あいまいな状況を整理し、要件や仕様として落とし込んでいく推進力。 歓迎スキル ・機械学習の基礎知識（教師あり学習の仕組み等）や、データサイエンティストとの共同作業経験 ・Vertex AI Pipelines等のワークフローエンジンを用いたパイプライン構築経験 ・負荷試験や障害対応などのシステム運用経験 ・ジュニアエンジニアのメンタリングやコードレビューの経験 ・大規模なデータセットを扱った開発経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• 企業ダイレクト

  目黒【データサイエンティスト】20億件超の不動産データ解析/AIスタートアップ

  600~1000万

  

  スマサテ株式会社東京都品川区

  目黒【データサイエンティスト】20億件超の不動産データ解析/AIスタートアップ気になる

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  仕事内容

  不動産AI SaaS「スマサテ」を展開する当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。20億件超のデータを武器に、賃料査定アルゴリズム等の各種予測モデルの開発から実装までを一気通貫で担います。 ■賃料査定・価格等の各種予測モデルの設計・開発■画像認識・OCRを活用した物件分類アルゴリズム開発■ビジネス課題をロジックへ落とし込む要件定義■プロダクトへ組み込むためのAPI開発・実装■予測精度のモニタリング・チューニング。自ら構築したロジックを実際のSaaSプロダクトに直接実装できるため、事業会社ならではの手触り感を得られます。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須】■各種予測モデルやアルゴリズムの開発経験■Pythonを用いた分析・モデル作成・可視化の実務経験■画像認識、OCR、機械学習のいずれかを用いたAIモデル開発経験【尚可】■モデルのAPI実装経験 【必須】画像データやOCR、機械学習のいずれかを用いた開発経験。【尚可】PdMと連携した上流工程経験。Linux/RDBMSの基礎知識。AWS/GCPの利用経験。LLMや生成AIの実務活用経験。■求める人物像：複雑な巨大産業のメカニズム解明に知的好奇心を持てる方。分析で終わらず実装までこだわりたい方。周囲と調和し、アジャイルな柔軟性を持って改善に取り組める方を求めています。

  事業内容

  ■AI賃料査定システムの開発

• エージェント求人

  【Value Co-creation】AIコンサルタント（顧客向け最先端技術の実装支援）

  1000~1500万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【Value Co-creation】AIコンサルタント（顧客向け最先端技術の実装支援）気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ■募集背景： 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂では、こうした企業変革を支援するAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AIを用いた構想～PoC～業務実装までをリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、事業拡大に伴う体制強化の一環として、生成AIの最新知見をビジネスに応用できる実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。 ■組織ミッション： 博報堂グループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂グループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担う専門組織です。 生成AI・機械学習を活用した得意先業務改善・CX変革のPoC企画から導入支援までを一気通貫で対応。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 戦略から実装、PoCから実運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂の総合力を活かしたプロジェクト設計力があります。 業務内容 ■具体業務： ・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計 ・ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進 ・社内のプロデューサーや戦略担当との共創における技術的フィジビリティ評価と実現方法の助言 ・社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション（要件整理・技術構成設計） ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません） ■業務上の課題： 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂グループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事

  求める能力・経験

  必須 ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験（例：ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など） ・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験（例：ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理） ・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス（Vertex AI, Bedrock等）を活用した実務経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験（ただし特化型の分析職ではない） 歓迎 ・クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義?検証設計?レポート作成までを一貫してリードした経験 ・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験 等

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  【東京】ビジネスアナリスト（IHIグループのDX推進におけるプロジェクトマネジャー）

  1050~1300万

  IHI東京都江東区

  【東京】ビジネスアナリスト（IHIグループのDX推進におけるプロジェクトマネジャー）気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 IHIの本社業務およびIHIグループの注力事業の変革を、デジタル・ITを活用してリードする当部門のビジネスアナリスト（BA）として活躍いただきます。トップマネジメントから課される重点施策や各事業領域における課題に対して、ビジネス分析を通じてソリューションを提案してプロジェクトを組成し，1つから複数のプロジェクトをビジネス成果創出まで率いていただきます。社内BAとして、経営層から現場のリーダまで様々なステークホルダーとのコミュニケーションの中心となって、変革の全プロセスをEnd to Endで担うことが特徴です。 【職務内容】 本社機能を主に担当するチーム、あるいは事業部門を担当するチームいずれかのビジネスアナリストとして、以下のようなDX推進業務に従事いただきます。最新のテクノロジーを活用し、攻めのITとして、業務改革をリードしていきます。 《業務詳細》 ◆業務プロセス分析、課題抽出、改善・変革の提案 ◆経営管理・事業運営・業績管理に必要な指標やKPIの設計およびモニタリングシステムの構築 ◆各業務部署のキーメンバーおよびデータサイエンティスト等とチームを組み、複数のプロジェクトマネジャーとして業務要件定義や、ソリューション選定から業務展開・定着化までの一連のフェーズをマネジメントし、業務改革を実現する（例えば、Aras-Infor Syteline等による設計製造プロセスのデジタルスレッドSalesforce/Snowflake/Tableau等のモダンデータスタックを活用した実践的な業務に携わっていただきます） ◆ナレッジをベースに、SBU/国内外関係会社と連携したグループ横断の仕組み整備（全体最適） ◆経営幹部や各事業領域長へのレポート まずはご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートし、プロジェクトマネジャーとして、本社機能やバリューチェーンの各工程における業務の要件定義から設計・実装までをリードいただきます。日本国内のみならず、海外関係会社へ展開する案件にも携わっていただき、グローバルを舞台に活躍の幅を広げていくことも可能です。

  求める能力・経験

  ■定量分析力と課題構造化力を持ち、組織を横断したステークホルダーとの調整・合意形成経験 をお持ちの方 《上記に加えていずれか必須》※対象は自社・クライアント問いません。 ■企業の業務改善/業務変革プロジェクトにおける実務経験（5年以上） ■コンサルファーム、事業会社いずれかでの業務要件定義やプロジェクトマネジメント経験（10年以上）

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】材料解析×機械学習/半導体製造装置の次世代材料技術開発

  780~1030万

  日立製作所東京都国分寺市

  【東京】材料解析×機械学習/半導体製造装置の次世代材料技術開発気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 担当テーマの取り纏めとして、社内の関係者との関係構築や、社内外の学習機会の活用を進めて頂きながら、研究方針の立案、実行、成果のまとめ、社外PR、まで含めた研究開発業務の全般を担って頂きます。担当業務の内容は、半導体製造・検査装置に使用される材料に関しての評価解析技術の開発です。 【職務詳細】 ・材料のデータ解析・自動化処理、および材料特性改善に関する研究開発を担当頂きます。 ・下記項目を含めた業務全般を担当頂きます。 ・開発課題の明確化と、課題解決の技術アイデア提案 ・提案技術の研究開発、効果実証 ・特許の創生 ・学会発表等による新技術・新製品のPR 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・材料分野に関する知識や経験と、データ解析のスキルを活用頂き、日立グループの重要な製品である半導体製造・検査装置の開発に貢献できます。 ・研究者の裁量で遂行できる業務が多く、新しい技術開発の提案を行う機会もあります。 ・アカデミアとの連携や、学会発表、論文投稿、博士号取得の機会があります。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10名程度の研究ユニットで、メンバーはそれぞれのテーマを持ちながらも、情報を共有し合いながら業務を進めています。 ・働き方：出社するメンバーが多いですが在宅勤務も可能です。その時の状況に合わせて効率よく業務を行えることを優先し、勤務場所はフレキシブルに対応可 能です。 【配属組織名】 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D　計測インテグレーションイノベーションセンタ　ナノプロセス研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 本組織は、日立製作所の研究開発グループにおいて、半導体デバイスの製造装置や検査計測装置の研究開発を行っています。デジタル社会を支える半導体デバイスや高機能材料の開発・製造に貢献するため、プラズマや電子線を応用した半導体製造・検査装置の開発に加え、材料知識を活用した計測技術やソリューション開発も推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体デバイスの製造・計測装置ビジネス ■次世代3次元デバイスの原子レベルでの等方性加工に対応した DCRエッチング装置「9060シリーズ」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20241127.html ■High-NA EUV世代のデバイス開発と量産におけるニーズに応えた 高精度電子線計測システム「GT2000」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20231212.html ■研究概要紹介 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/informatics/01.html https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/15/index.html

  求める能力・経験

  1. 材料計測および計測データ解析の実務経験（XRDの計測・解析経験は必須） 2. pythonでデータ処理プログラムを自作できるスキル 3. 機械学習あるいは統計的データ解析の実務経験 4.学会発表、論文投稿の実績

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】IHIグループの業務改善・DXを促進するデータサイエンティスト

  650~1300万

  IHI東京都江東区

  【東京】IHIグループの業務改善・DXを促進するデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  業務概要 IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 職務内容 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。1～2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義/設計/実装） ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討（※経験に応じて） IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ポジションの魅力 事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方（データを活用・分析して業務を進めた経験）※業種・業界は不問 ■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】イノベーションポジション(多種大量なデータの管理/処理技術)

  780~1200万

  株式会社日立製作所 研究開発グループ東京都国分寺市

  【東京】イノベーションポジション(多種大量なデータの管理/処理技術)気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ニュースリリース： ソフトウェアに着目したITサービスのエネルギー効率指標の算定方法が国際規格になりました （METI/経済産業省）：2021年6月21日 https://www.meti.go.jp/press/2021/06/20210621005/20210621005.html 神戸大学と日立が説明可能なAI技術を用いて神戸市民38万人の要介護リスク予測の共同研究を開始：2022年1月21日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2022/01/0121.html 「企業内の「ダークデータ」に着目した「データ抽出ソリューション」を提供開始」：2021年6月23日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/06/0623a.html Hack on Virtual!：2021年2月13日(土)、27日(土)、28日(日) バーチャル空間で、デジタルプロトタイピングを行うハッカソン https://www.hitachi.co.jp/rd/open/kyosonomori/event/2021/event_0213.html https://protopedia.net/event/12 (作品公開サイト) Application Sensitive Energy Management Framework for Storage Systems IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 27, no. 9, pp. 2335-2348, 1 Sept. 2015 https://ieeexplore.ieee.org/document/7498422 PESARO 2020 Best Paper: Accelerating Real-time Processing of Articles by Using an OpenCL-based FPGA for the OSS Syntactic Parser SyntaxNet https://www.iaria.org/conferences2020/ProgramICDT20.html DATA ANALYTICS2021 Best Paper: Integrated Architecture of SQL Engine and Data Analytics Tool with Apache Arrow Flight and Its Performance Evaluation https://www.iaria.org/conferences2021/filesDATAANALYTICS21/DATA_ANALYTICS_60019.pdf 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： 　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 　- 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) 　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス： 　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む) 【働く環境】 通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社(個人差あり)。

  求める能力・経験

  ・ソフトウェア開発経験(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに関連する研究開発の経験 　- データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ) 　- ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 　- データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB 　- CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 ・TOEIC650点以上

  事業内容

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