【データサイエンティスト】全社データ利活用によるビジネス高度化推進
500~1500万
住信SBIネット銀行株式会社
東京都港区
500~1500万
住信SBIネット銀行株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
リサーチ/分析アナリスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
■当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にて、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理等の分野でAI構築や、データ分析等の実務をお任せします。 ■当部では、与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。 ※適性やご経験に応じて具体的にお任せする業務は決定させていただきます。 【プロジェクト事例】不正検知モデルの構築/生成AIを用いたお客さま体験向上 など
【いずれか必須※業界不問】■Python等によるデータ分析経験 ■生成AI・AIを用いたモデル構築経験 ■AI・機械学習に関する深い知識・経験(ポスドク、准教授等アカデミアの方も歓迎) 【魅力】■デジタル領域で事業を拡大しているため、量・バリエーションともに豊富なデータを有しており、設計部分も基本的にデータサイエンス部に任されているため、大きな裁量をもって業務に取り組めます。■能力・興味関心次第では担当領域が1つに限定されることなく複数分野にトライできる点も、当社ならではの魅力です。■社内の意思決定が早く、スピード感をもって成長したい方にぴったりな環境です。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,500万円 月給制 月給 300,000円~ 月給:¥300,000~ 基本給:¥300,000~ ■昇給:年1回(7月) ■賞与:年1回(6月、別途特別賞与を支給する可能性あり)
会社規定に基づき支給
07時間20分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始4日
入社直後5日 ※当社は入社後即日付与
その他(慶弔休暇・1週間連続休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※ご経験に応じて、管理監督者(残業代支給無し)としてのオファーとなる場合がございます。 【標準就業時間】9:00~17:20 ※フルフレックス制度あり 【仕事内容の変更の範囲】当社が指定する業務 【勤務地の変更の範囲】当社が指定する事業所 【開発環境・技術等】 ・Python、R、SAS、SQL ・PyTorch、LangChain、RAG、Transformers、Hugging Face ・LLMの学習、ファインチューニング ・GoogleCloud、AmazonWebService
データサイエンス部 ビッグデータ室 ※異業種事業会社、ITベンダー、コンサルなど多様なバックグラウンドの人材が活躍しています。
無
東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー
東京メトロ南北線六本木一丁目駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
【働き方】原則出社(リモートワーク:週1回まで)
無
無
確定拠出年金制度・総合福祉団体定期保険・社内外研修制度・資格取得推進
【有給休暇】入社初年度は、入社時期に応じて5日~14日間付与 【副業】不可 【データサイエンス部について】 データサイエンス部 -ビッグデータ室 -生成AIチーム:生成AIを利用したサービス、LLMを使用したモデル構築 等 -データ分析チーム:データマネジメント、BIツールを用いた核種分析、ダッシュボード(Tableau)等 -AIモデル構築チーム:ML/DeepLearningによるモデル構築、不正検知・AI判別モデル構築 等 -クレジットプランニング室:与信企画、信用リスク等に関する企画・分析・モニタリング 等 ※子会社DaytaConsulting(兼務出向の可能性あり):AI審査モデル構築、全国金融機関へのAI審査導入支援 等
3名
3~4回
筆記試験:無
■「日本初」「世界初」の商品やサービスを提供することにこだわり、テクノロジーの力で金融業界の変革に挑む■AIなど最先端技術ITを駆使し、様々な価値創造を目指し、「銀行を超えたテックカンパニー」として挑戦を続けています
■当社は2007年に開業した実店舗を持たないデジタルバンクです。近年は毎年増収増益を続けており、現在も積極的な業務拡大を続けております。「金融×テック」という分野は、これからより一層伸びる発展途上の市場です。開業時からこの未来を見据えて誕生した当社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS(Banking as a Service)、いわゆる組み込み型金融サービスとして、NEOBANKサービスを2020年にリリース・展開、社会に新しい価値を提供することを実現しています。旧来の枠組にとらわれない柔軟性を持ち、顧客目線で事業・サービスを成長させていきたい仲間を銀行・金融業界にとどまらず、幅広く募集しております! ■先端テクノロジーを駆使した一例として、住宅ローン審査では、仮審査から本審査に至るまでほぼすべての審査をAIで完結させており、当社独自のAI審査モデルにより、大手行が数百人単位で運用している業務を、他行の数十分の一の規模で対応しています。少数精鋭で高い成果を上げられる当社の強みの源泉であるAI、データサイエンスの領域で一緒に銀行と世の中の常識を変えていきませんか?
〒106-6290 東京都港区六本木三丁目2-1住友不動産六本木グランドタワー
■デジタルバンク事業 ■BaaS事業 ■THEMIX事業
非公開
株式会社NTTドコモ 65.8% 三井住友信託銀行 34.1%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | - | 34,846百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | - | 38,189百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
年収非公開
🔷紹介企業:日立総合研究所(日立製作所より出向) 近年、デジタル化・産業構造の変革・グローバル競争の激化など、あらゆる産業で事業モデルの再定義が求められる大転換期を迎えています。 日立グループは IT、産業、エネルギー、鉄道、都市開発など多岐にわたる事業を展開しており、その変化の影響を最も広く、最も深く受ける企業群の一つです。 こうした環境下で、各事業の将来像を描き、グループ全体の方向性を定める“シンクタンク機能”の重要性が急速に高まっています。 政策・技術・市場の変化を俯瞰し、5〜20年先を見据えた洞察を提供することは、日立グループの経営判断に直結する極めて重要な役割です。 今回のポジションは、まさにその中核を担うもので、 日立グループ全体の未来を形づくる戦略立案に携わることができる希少な機会となります。 下記求人にご興味ございましたら、 是非一度面談の場を通してご紹介できればと思っておりますので、 お気軽にご連絡くださいませ。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 🔷ご紹介企業: 株式会社日立製作所(日立総合計画研究所へ出向) 🔷ポジション: 事業戦略立案リサーチャー(全社戦略/政策・産業分析) 🔷募集背景: 日立グループの多領域事業における中長期戦略の重要性が増す中、 グローバル視点での政策・技術・市場動向を踏まえた 全社レベルの戦略提言を強化するための増員。 🔷職務概要: ・国内外の政策・技術・産業構造のマクロ/ミクロ分析 ・5〜20年後の社会・産業の将来像の洞察 ・日立グループ全社および各事業の中長期ビジョン策定支援 ・中期経営計画などの経営戦略・事業戦略構築支援 ・新規事業創出、業務変革の企画・実行支援 🔷ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス: ・日立グループの“頭脳”として経営に直結する提言ができる ・自らの分析が実際の事業推進のトリガーとなる経験 ・IT、産業、交通、都市開発など多領域に関与し、幅広い専門性を獲得 ・グローバル視点で社会・産業の未来を読み解く高度なキャリア形成が可能 🔷働く環境: ・研究第一部(政策・環境グループ) ・在宅勤務、時差出勤、フレックス(コアなし)など柔軟な働き方
🔷応募要件: ・事業戦略立案または変革実行の経験(事業会社/官庁/シンクタンク/コンサル) ・TOEIC800点以上 ・コミュニケーション力・提案力・発信力 ・社会課題・技術動向への関心 ・多角的な視点で将来像を描ける思考力
日立製作所は、日本を代表する総合電機メーカーであり、IT・OT・プロダクトを融合した社会イノベーション事業をグローバルに展開。デジタルソリューション、エネルギーシステム、鉄道システム、産業機器、ヘルスケアなど多岐にわたる領域で社会課題の解決に貢献している。
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
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580~1850万
◆企業概要 ・日本発、アジア発のグローバルコンサルティングファーム ・従業員数8,800名超、売上高1,500億円を突破する急成長企業 ・「Real Partner」を掲げ、構想策定から実行まで伴走 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIを活用したビジネス価値創出のための構想策定・要件定義 ・機械学習モデルの構築や統計解析を用いた経営課題の解決支援 ・AIプロダクトの企画・開発、投資計画立案およびプロセス設計 ・データマネジメント組織の設計や人材育成トレーニングの提供 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した全社的なデータ利活用および導入支援 ・AIを用いた需要予測コンサルティングおよび在庫最適化 ・機械学習によるビジネスプロセス計画の高度化・自動化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大2,000万円も可能。スキルや成果を正当に評価 ✅ 東京ミッドタウン八重洲の最新オフィスとリモートの柔軟な環境 ✅ 出産祝い金(第3子以降100万円)など業界屈指の充実した福利厚生 ✅ 先端の生成AIや数理最適化など、最新技術をビジネスに直結させる経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない、テクノロジーの実装まで担うワンストップ体制 ・日本独自の商習慣を深く理解した、きめ細やかなコンサルティング ・AILセクターというAI専門組織で、前例のない社会課題に挑める環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
経験業種不問(社会人実務経験2年以上) 【必須要件】 <AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
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500~750万
【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。
549~998万
◆企業概要 ・博報堂DYグループのデジタル中核会社として2024年に始動しました。 ・国内最大級のDMPを活用し、最先端のマーケティングを牽引しています。 ・高度な技術開発力と運用力を強みに、国内外の顧客を包括支援します。 ・3,000名規模の体制で、広告の未来を創るダイナミックな環境です。 ・技術とクリエイティビティを融合させ、新たな市場価値を創造します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社プロダクトや広告配信ログを活用した機械学習モデルの設計・実装。 ・因果推論を応用したレポート開発や運用高度化アルゴリズムの構築。 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングなどの研究開発。 ・生成AI等の最新技術を活用した新規プロダクトのPoCおよび開発。 ・グループ横断プロジェクトにおけるデータサイエンス領域のリード。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」の予測モデル高度化。 ・主要プラットフォームのデータを活用した因果推論テンプレート開発。 ・自然言語処理(NLP)を用いた次世代型広告配信ロジックの研究。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的なデータ資産:数TB級の広告ログや国内最大級DMPという独自の戦略的資産を使い倒せます。 ✅ フルフレックス×実働7時間:コアタイムなし。柔軟な働き方で、研究や自己研鑽と業務を両立可能です。 ✅ 早期のキャリアアップ:入社3年で部長(年収700万〜)も狙える、実力主義の評価・報酬体系です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・生成AIや因果推論など、最新論文の調査から実務実装まで一気通貫で経験。 ・広告主、媒体社、プラットフォーマーとの強固な関係による独自のデータ活用。 ・専門性を極める「リード」と組織を動かす「マネージャー」の選べるキャリア。
・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ・以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) 画像認識・コンピュータビジョン(CV) 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
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830~2000万
■職務内容: **【会社概要】** 当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。 先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しています。 **【募集背景】** 社会が大きな転換期を迎え、最先端の研究成果を社会へ還元することがこれまで以上に強く期待されている中、当社は産業界や行政との一層の連携強化を推進する役割を担っています。 現在まさに立ち上げ期にあり、日々先端技術の社会実装の可能性を探っている状況です。今後、先端技術と社会の橋渡しを行い社会実装を加速化し、構想を早期実現すべく、アクセルを踏むフェーズに入ったと考えています。そこで今回シニアデータサイエンティストを募集することになりました。 **【業務内容】** 株式会社松尾研究所は、東京大学松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 **【働く環境】** ・リモート主体(出社も勿論自由) ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん ・AI技術の最新論文読み放題 ・日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる ・最先端の技術を扱うプロジェクト多数 ・Sandbox環境充実 ・Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数(Master4名、Expert3名) ・アカデミア領域の基礎研究チームとの技術交流が活発 ・論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 ・副業可 **【配属組織の概要】** 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル(営業担当) **②データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 <役割> ①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントが技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 **②データサイエンス(デリバリー)** ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2~3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。 ③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。
■応募資格(必須): ・ディープラーニング(自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)の知識および実装経験 ・クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・メンバーへのスケジュールやタスクなどの設計/分担 ■応募資格(歓迎): ・ディープラーニング論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 ■求める人物像: ・「AIで社会課題を解く」ことに情熱を持ち、抽象的な課題を構造化できる方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
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年収非公開
概要 総合広告代理店におけるデジタル/データの専門組織に所属し、クライアントの様々なデータ/各種メディアやプラットフォーマーデータ/オープンデータ/博報堂グループの持つ調査データを有機的に活用し分析を行っていただきます。 アカウント・メディア・デジタル・ストラテジーチームや協力会社と連携し、マーケティング戦略立案のための調査分析、施策の効果検証、データ活用のための基盤整備、オリジナルデータ分析ソリューションの開発や活用などを担っていただきます。 社内メンバーとのやりとりだけでなく、直接クライアントと向き合うプロジェクトも多く存在します。 具体的な職務内容 戦略立案のための調査分析 多岐にわたるデータ(アンケート調査データ、アクセスログデータ、SNSのWOMデータ、出稿データ、統計データ)やデータ分析ソリューションを駆使し、Factに基づいたマーケティング/コミュニケーション/メディア戦略立案の礎となるプランニングを行います。 得意先の業界データや購買データ分析はもちろん、世の中で流行っていること分析したり、CM出稿に関わる番組やOTTコンテンツのデータ分析、タレントの評判や人気のデータ分析も対象となります。 施策の効果検証 調査、アナリティクスツール、統計などの知識に基づき、実施した施策の効果を正しく検証し、Next Actionを提案します。データから見える生活者の心の動きを想像しながら、効果的なPDCAサイクルを生み出すためのアイディアを出すこともあります。 データ活用のための基盤整備 データドリブンマーケティングを遂行するためのクラウド環境やソリューション、ダッシュボード等の構築/運用を、協力会社と連携しながら推進します。Pythonによるデータ分析/加工や自動化、 SQLによるDWHへのデータIN/OUT、クラウドサーバーを活用した業務用Webアプリケーション開発/運用、生成AIを組み込んだBIの開発/運用などに携わります。 オリジナルデータ分析ソリューションの開発/活用 各種1次データを集約/加工することで付加価値を持たせソリューションやレポートとして提供したり、博報堂グループのデジタルマーケティングソリューションをクライアント専用にカスタマイズして運用することで、付加価値のあるソリューションを設計し、アカウント部門と連携してセールスしていきます。 チームカルチャー・働き方 リモート中心の方もいますし、オフィスが好きで毎日出社している人もいます。会社としては、週3回の出社を推奨しており、これを目安としていただければと思います。 基本的にはプロジェクトごとにチームで業務遂行しながらも役割を明確化し、一人一人の専門能力を高めるプロセスを重視しております。 一番考え抜いた人が強い、という共通認識を持っており、頑張る人は応援されますし、助けがほしいときは、積極的にみんなでサポートする、といったチーム意識の高いメンバーが集まっています。 世の中の流行りやカルチャーとその変化に興味のある社員が多く、服装や髪型も自由にしている社員が多いです。社員の自主性、自律性を重視しており、世の中に新しいことを仕掛けてやろう、という気概を大事にする社風です。 応募者へのメッセージ 広告会社のデータアナリスト、という立場でなければ出来ない経験がこの仕事にはたくさんあります。応募をお待ちしています!
必須要件 データに基づいたマーケティングPDCA運用に従事した経験 クライアントを持ちプレゼンテーションを行ったり、協力会社と協業した経験 Excelに関する知識(集計関数及びピボットテーブル)、またはPython/SQL等のプログラミング言語(これらの言語をAIで書くなどの経験もあるとなお良いです) 歓迎要件 データサイエンス業務経験(機械学習、テキストマイニング、マーケティングミックスモデリング、需要予測など) 各種ツール活用経験: Adobe Analytics、ヒートマップ、ソーシャルリスニングツール、QuickCross、DS Insight等 ※ツールそのものというよりは、上記の例のようなツールを使い業務を行なった経験を重視します。 クラウドサービスを利用した環境構築の経験 求める人物像 誠意を持ってクライアントや協力会社と協業できる方 チームワークを重視します。 事実と意見を区別し、論理的に会話できる方 正確な作業を心がけることができる方 最後までやり切る意志と遂行力、マイボール意識 得られる経験・スキル 多岐にわたるデータを駆使して戦略を検討したり、クライアントと直接向き合って提案を行う、データサイエンティストとしての高度なビジネススキルとマーケティングスキル Python/SQLなどを用いたデータサイエンス、データハンドリングのスキル 等
総合広告事業全般
年収非公開
DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 <具体的な業務内容> ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。 詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例: ・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例: ※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進 <本ポジションで得られる経験> - AI技術をフル活用し事業にコミットする: 技術を学ぶだけでなく、それをいかに事業のオペレーションやプロダクトへ落とし込み、実利を生むかにこだわります。 - 事業の現場での実践: 全社共通部門を除き、本ポジションは各事業部の一員として現場に深く入り込みます。 データから得た示唆を事業責任者等と共に議論し、施策として完遂させます。 - 自律的なキャッチアップ: 必要な知識は業務を通じて能動的に習得する姿勢を重視します。 社内のナレッジを活用しながら、自らの専門領域を拡張していくことが可能です。
必須スキル ・生成AI(LLM)を日常的に業務で活用していること ・データ利活用業務経験が3年以上(SQLやPython/Rを用いた分析) ・データ分析やAI活用をビジネスの成果に繋げることへの強い関心 ・未知の技術や領域に対して、自ら積極的に学習し、素早く吸収できる能力 ・事実(データ)に基づき、論理的に物事を整理し、周囲に伝えるコミュニケーション能力 ・困難な状況においても、泥臭く諦めずにやり抜く力 歓迎スキル ・プログラミングや統計学に関する知識 ・数値目標を持つ業務において、データを根拠に改善・提案を行った経験 ・Cursor・Claude等のAIツールを活用した分析・業務効率化の実績がある ・PdMとしてプロダクト開発に関わっていた方 ・スポーツや施設運営におけるデータ利活用の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
700~1400万
■仕事についての詳細: 業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 “コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。
必須要件 AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 OSSリリースの経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
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800~1300万
🔶【ポジション概要】 本ポジションでは、AI・データサイエンス・先端テクノロジーを活用し、企業の事業変革および新規ビジネス創出を推進するコンサルタントとしてご活躍いただきます。従来の人手中心のビジネスモデルを見直し、より高度で自律的な社会・企業の仕組みを構築するプロジェクトに参画いただきます。 🔶【業務内容】 ・テクノロジーを活用した事業企画およびビジネスモデル構築 ・業務改革構想(BPR)およびデジタルトランスフォーメーション推進 ・データ分析・AI活用による課題解決および価値創出 ・プロトタイピング(PoC)から実装・事業展開までの一貫支援 ・クライアントおよび日立グループを巻き込んだビジネスプロデュース 🔶【主な技術領域】 ・AI(生成AI、AIエージェント、チャットボット等) ・データ分析(Python、SQL、Tableau等) ・機械学習(画像処理、自然言語処理、予兆検知) ・IoT/ロボティクス/XR(AR・VR) ・量子コンピューティング、データセンター ・スマートシティ、PHR(医療・ライフログデータ) 🔶【プロジェクト例】 ・航空会社における運航計画の自動最適化(AI活用) ・飲料メーカーにおける生産計画高度化(AI導入) ・通信企業における説明可能AI(XAI)の活用推進 ・複数企業連携による決済・認証プラットフォームの構築 ・大手企業におけるAI事業構想および業務改革推進 🔶【クライアント領域】 製造・物流・通信・金融・エンタメ・公共など、業界横断で幅広いプロジェクトに関与可能。社会インフラから民間ビジネスまで、複雑化する課題に対しテクノロジーで変革を実現します。 🔶【本ポジションの魅力】 ・構想〜PoC〜実装〜事業化まで一気通貫で関われる ・日立グループの研究開発・事業部門と連携した大規模案件 ・先端技術を実ビジネスに落とし込む経験が積める ・新規事業創出・社会課題解決に直結するプロジェクト ・個人のアイデアを尊重し、挑戦を後押しするカルチャー 🔶【プロジェクト特徴】 ・3〜5名の少数精鋭チームで裁量大 ・3ヶ月〜1年程度の案件が中心 ・大規模案件では100名規模のプロジェクトをリードする機会あり 🔶【キャリアパス】 ・アナリスト:分析・資料作成を通じた基礎力習得 ・コンサルタント:業務改革・要件定義の実行 ・マネージャー:プロジェクト統括・顧客折衝 ・シニアマネージャー:事業創出・組織マネジメント 🔶【勤務地】 東京都千代田区麹町(リモート制度あり) 🔶【待遇】 年俸:460万円~1700万円 賞与:年俸とは別に年1回支給(6月) ※業績、パフォーマンスに応じて支給する場合がある 例)2025年度実績 アナリストクラス:平均133万円、コンサルタントクラス:平均200万円、シニアコンサルタントクラス:平均302万円、マネージャークラス:平均402万円、シニアマネージャークラス:平均525万円
🔶【応募要件】 <必須要件> ・社会人経験2年以上 ・論理的思考力およびドキュメンテーション能力 ・コミュニケーション力および主体的な行動力 ・先端テクノロジーへの興味・学習意欲 <歓迎要件> ・コンサルティングまたは新規事業企画経験 ・データ分析/AI関連スキル(Python、SQL等) ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)の知識 ・複数企業を巻き込むプロジェクト推進経験
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