【データサイエンティスト】全社データ利活用によるビジネス高度化推進

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  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

  650~1000万

  楽天グループ株式会社東京都港区

  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）気になる

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  仕事内容

  データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ 開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。【業務内容】■予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成　など

  求める能力・経験

  【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万

  800~1500万

  • パートナー
  • システム開発
  • 要件定義
  • 検証
  • クラウド
  • コンサルティング業務
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • Windows
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • 分析基盤構築
  • AWS
  • 機械学習
  • ソリューション開発
  • データ分析
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • コンサルタント
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • テスト
  • BIツール
  • レポーティング
  • 効果検証
  • CD

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  ■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  AIスペシャリスト｜株式会社クリーチャーズ

  575~900万

  株式会社クリーチャーズ東京都千代田区

  AIスペシャリスト｜株式会社クリーチャーズ気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 【具体的な業務内容】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ◆ 基盤開発 ・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築 ・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用 ・AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築 ◆ 設計・技術検証・実装 - クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装まで - 最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証 - マルチモーダルAIなど

  求める能力・経験

  【必須】 ・AIモデルの学習・推論パイプラインの構築経験。自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験。 ・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験 ・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方 【語学】 日本語 【尚可】 ・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・OSSへの貢献や技術的アウトプットの発信、AI関連のハッカソン・コンペティションでの実績 【求める人物像】 ・技術的探究心があり、最新のAI論文、GitHub上のトレンド技術

  事業内容

  ■ゲームソフトの開発 ■カードゲームの開発 ■3Dコンピューターグラフィックスの制作 ■映像、音楽に関する製品の企画、制作、プロデュース ■Webコンテンツの制作 ■雑誌、書籍の企画、制作 ■キャラクター商品・玩具の企画、開発 同社は『ポケットモンスター』シリーズの原作3社の1社です。おもにポケモンカードゲームの企画・制作、ポケモン関連のデジタルゲームや、ポケモンの3Dモデリング・モーション制作、オリジナルゲームの制作などを行っています。また、ポケモン以外の仕事として、iO

• エージェント求人

  IT/Data Strategy Consultant

  500~1500万

  • データ取得
  • KPI策定
  • PoC
  • IoT
  • コンサルティング業務
  • コンサルタント
  • 導入支援
  • ロードマップ策定
  • 検証
  • データ分析
  • 人工知能
  • アーキテクチャ設計
  • データ基盤開発
  • 効果検証
  • ダッシュボード作成
  • 分析基盤構築
  • データ統合
  • データマネジメント
  • IT戦略コンサルティング
  • 分析コンサルティング
  • 機械学習
  • アジャイル
  • IT戦略策定
  • プロジェクトマネージャー
  • プロジェクトマネジメント
  • 提案書作成
  • 外部ステークホルダー関係構築
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • BIツール
  • SQL

  戦略立案からDX・変革実行まで一貫支援する総合コンサルティングファーム／ビッグ4の一角として世界150超の国・地域で展開東京都千代田区, 大阪府大阪市

  IT/Data Strategy Consultant気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定／導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定／導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ／AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。

  求める能力・経験

  ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック（複数該当） ＜Manager以上＞ ・提案～受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・メンバー管理含む） ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 ＜Senior Consultant＞ ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル（複数該当） ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX／IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド／データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営／事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語：ビジネスレベル以上（JLPT N1目安） 英語：ビジネスコミュニケーション力があれば尚可

  事業内容

  「ストラテジーからエグゼキューション（M&A）、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム

• エージェント求人

  🟣テクニカルコンサルタント🟣AI×データ活用｜最先端技術でDX推進

  600~1000万

  • 機械学習
  • データ分析
  • Python
  • クラウド

  株式会社ZEAL東京都品川区

  🟣テクニカルコンサルタント🟣AI×データ活用｜最先端技術でDX推進気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 データ活用・データ分析基盤構築を軸に、AI・アナリティクス領域を活用したソリューション提供を担うテクニカルコンサルタントとしてご活躍いただきます。 データエンジニアリングとAI技術を組み合わせ、クライアントのデータ利活用やDX推進を支援。最新のデータテクノロジーや生成AIなどの先端技術を用いて、企業のビジネス課題解決や新たな価値創出に貢献いただくポジションです。 【1. データ基盤・AIソリューション構築】 ・データプラットフォームの構想策定、設計、構築支援 ・モダンデータスタックを活用したPoC、システム構築 ・AI、機械学習技術を活用したソリューションの研究、開発 ・生成AI、画像、音声、自然言語、時系列データなど先端技術の適用、評価 【2. データ活用・技術研究開発】 ・データ分析の自動化に向けた新技術の研究、開発 ・機械学習モデルや分析基盤の設計、実装支援 ・クライアントのデータ活用高度化に向けた技術提案 【3. プロジェクト推進・技術支援】 ・デリバリー部隊への技術支援、案件サポート ・クライアントとの要件整理、課題抽出 ・先端技術を活用したプロジェクト推進、ソリューション提案 最先端のAI・データ技術を活用しながら、成長企業や先進的なクライアントのDX推進を支援し、ビジネスに革新をもたらすことができるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python、R、SQL等を用いたプログラミング、データ解析の実務経験 ・機械学習に関する知識または実務経験 ・AWS、GCP、Azure等クラウド環境に関する知識 ・統計学、数学などデータサイエンス領域の基礎知識 【歓迎】 ・DWHやBIツール導入、活用経験 ・自然言語処理、画像解析、音声解析などの知識や経験 ・生成AI、ディープラーニング技術に関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 データエンジニアリングとAI技術を融合し、企業のデータ活用を支援。BIや分析基盤構築だけでなく、生成AIや機械学習など最先端領域にも積極的に取り組み、クライアントのイノベーション創出を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・AI、生成AI、機械学習など最先端技術に携われる ・データ基盤構築からソリューション提案まで一貫して経験できる ・PoCや研究開発にも関与でき、高い技術力を身につけられる ・成長企業や先進的なクライアントのDX推進に貢献できる ・データサイエンティスト、AIエンジニア、テクニカルコンサルタントとして幅広いキャリア形成が可能

  事業内容

  データ活用支援事業、データ分析基盤構築事業、AIソリューション事業

• エージェント求人

  プロダクトマネージャー｜株式会社日本トレカセンター

  年収非公開

  株式会社日本トレカセンター東京都中央区

  プロダクトマネージャー｜株式会社日本トレカセンター気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIを中心とした技術の実装が進むなか、当社では「人間が手でコードを書く」工程を原則として廃止し、AIによる開発自動化を前提としたプロダクト開発体制を確立しています。AI活用そのものが発展途上であるがゆえに、仕様の正解が存在しない不確実な状況を前向きに楽しみ、構造的に整理しながら推進できるPdMを募集しています。 【業務内容】 生成AIの能力を最大限に引き出すプロダクト設計・要件定義を行い、ユーザー要求を言語的に解釈・構造化しながら、AIを活用して自律的に開発プロセスを進めていただきます。 【業務範囲】 ・ユーザー課題・要求の把握と構造化 ・Claude、Claude Co

  求める能力・経験

  【必須】 ・Web/アプリPdMとしてのプロダクト推進経験（2年以上） ・仕様書、ユーザーストーリー、UI設計書などの文書化スキル ・チーム横断での調整・コミュニケーション経験 【尚可】 ・Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor等の生成AIツールの実務活用経験 ・AIプロンプトの設計・最適化・検証の実務経験 ・GitHub Copilot等を活用したAI支援開発の経験 ・各種MCPツールを活用した開発効率化の経験 ・RAG、LangChain等のLLM活用技術の学習・実装経験 ・AI活用による業務効率化・自動化の取り組み経験 ・社内横断チームでのリード・調整経験

  事業内容

  ■オンラインオリパサービス「日本トレカセンター」の運営 ■トレーディングカードのネット販売・買取 同社は、トレカの価値を最大化するテクノロジーカンパニーです。独自のオンラインパックサービス「日本トレカセンター」を主軸に、トレーディングカードをエンターテインメントとして楽しめる体験を提供しています。多言語対応を進め、日本のポップカルチャーを世界へ発信しています。 ◆同社について トレーディングカードの「ネットオリパ」という新領域で躍進するスタートアップです。2023年の創業

• エージェント求人

  データアナリスト｜株式会社日本トレカセンター

  年収非公開

  株式会社日本トレカセンター東京都中央区

  データアナリスト｜株式会社日本トレカセンター気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 各事業部の意思決定を支えるデータ分析需要の増加に対応するため、当社のデータ活用体制を強化します。当社は AI ファーストの方針に基づき、分析プロセスでも生成 AI や各種 MCP ツールを活用した協働・自動化を前提とした迅速で正確な意思決定支援を推進します。 【業務内容】 データ抽出・分析・レポーティングによって事業の意思決定を支援し、AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール）を活用した再現可能な分析プロセスと可視化で継続的に改善します。 【業務範囲】 ・SQL によるデータ抽出・加工 ・KPI モニタリングレポート作成 ・施策効果測定（事前設計・事

  求める能力・経験

  【必須】 データ分析業務経験 3 年以上 【尚可】 ・EC や小売データの分析経験 ・統計解析スキル（仮説検定・因果推論の基礎など） 【求める人物像】 ・事業の意思決定に寄与するために、必要なデータと手段を自ら選び抜ける ・新しい分析手法やツールの導入に前向きで、継続的な改善を楽しめる ・部門間で信頼される分析パートナーとして、期待値調整と透明なコミュニケーションができる ・抽出結果の正確性を担保し、再現性のある分析フローを構築できる ・数字から課題や仮説を導き、わかりやすく説明できる ・依頼の優先順位を適切に調整し、関係者と合意形成できる

  事業内容

  ■オンラインオリパサービス「日本トレカセンター」の運営 ■トレーディングカードのネット販売・買取 同社は、トレカの価値を最大化するテクノロジーカンパニーです。独自のオンラインパックサービス「日本トレカセンター」を主軸に、トレーディングカードをエンターテインメントとして楽しめる体験を提供しています。多言語対応を進め、日本のポップカルチャーを世界へ発信しています。 ◆同社について トレーディングカードの「ネットオリパ」という新領域で躍進するスタートアップです。2023年の創業

• エージェント求人

  モノグサ◆Data Scientist／コンサル・SIer出身者歓迎

  700~1300万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ◆Data Scientist／コンサル・SIer出身者歓迎気になる

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  仕事内容

  # モノグサについて 私たちは、誰もが簡単に「記憶」できる世界を目指し、記憶のプラットフォーム「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営しています。 当社には創業以来、単なる学習履歴を超えた、社会人領域にも事業を広げる中で、人の「記憶」にまつわるデータが蓄積されています。モノグサのデータサイエンティストは、この極めてユニークなデータを駆使し、顧客の本質的な課題を解決するプロフェッショナルとして活動しています。 さらに2026年4月、横浜市立の全495校・約25万人の児童生徒を対象にMonoxerが導入されました(https://corp.monoxer.com/pr/260402/)。 これにより、データサイエンティストは、公教育というフィールドにおける大規模な学習データと教育ビッグデータを活用し、社会的インパクトの大きな分析・モデル構築に携わることが可能となります。 # コンサルティングファームやSIerで培った経験を、モノグサでどう活かせるか ・これまで顧客課題をデータ分析で構造化し、仮説検証を重ね、レポートや提案書という形で「価値」を届けてきた。 ・しかし、その提案したソリューションが、顧客の現場でどのように運用され、中長期的にどのような成果を生んだか・・・？ ・「提案のその先」を、当事者として責任を持って実装・検証する ーーそれをモノグサで実現する！ モノグサでは、データサイエンティストが構築した分析モデルやアルゴリズムは、そのまま自社プロダクトに実装・運用され、毎日何万人ものユーザーの「記憶定着」というリアルな成果に直結します。「提案で終わる」フェーズから、「自ら実行・検証し、継続的に価値を創出する」フェーズへと、データサイエンティストの役割を進化させられます。 # 業務内容 ・データ分析を通じた仮説検証と顧客課題の特定 　・データ分析を通じて「記憶」にまつわる顧客課題（例: 生徒の成績が伸び悩んでいる）をより詳細に洗い出し、解決すべき真の課題を定義します。 ・ 数理モデルの構築等を通じたソリューション開発 　・上記の課題を解決するための「どのくらい記憶しているか」といった予測・推定モデルや、「どのように学習すれば最短で記憶できるか」といった最適化モデル等の数理モデルを構築します。 ・経営層レベルへの意思決定支援 　・分析結果やモデルの有効性について顧客の経営層へレポートを行い、データに基づいた戦略的な意思決定を支援します。 # プロジェクト例 ※ご関心やスキルに応じて、ビジネスサイド寄りの戦略プロジェクトから、数理モデルの構築といったテクニカルなプロジェクトまで柔軟に対応可能です。 ・ 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づく顧客に対するプロダクト活用施策の立案 ・LTV最大化のためのチャーン予測モデルの構築とリテンション戦略の策定・実行 ・「記憶」にまつわるデータを活用し、ユーザー一人ひとりに対して最適な学習体験を提供するための新機能の開発 # モノグサで得られるもの ・提案の先にある継続的な価値創造：分析結果をレポートで納品して終了ではなく、プロダクトを通じて継続的に顧客価値を届け、その効果を自らの手で検証し続けられる ・モデルの実装・運用という当事者性：構築した数理モデルを自社で実装・運用し、プロダクトと共に成長させる責任と裁量 ・経営レポートからKPIコミットメントへ：顧客経営層への説明で終わらず、「記憶」という独自KPIに対して長期的にコミットする立場 ・公共性の高い大規模データ分析：「記憶」にまつわる学習データと教育ビッグデータを活用した、社会的価値の高い分析・モデル構築

  求める能力・経験

  * 顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 * 異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》

  600~800万

  • 最新テクノロジー
  • OR/数理最適化
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 提案
  • データ分析
  • 分析
  • データモデリング
  • 画像処理
  • 自然言語処理

  株式会社ABEJA東京都港区

  東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》気になる

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  仕事内容

  プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 　- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング 　- 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ■提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） 【ポジションの魅力】 ■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-　　blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） ■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） ■新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 ・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ■ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ■事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ■大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

  求める能力・経験

  ■必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■歓迎要件 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・外部活動におけるご実績 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 　- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 　- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 　- ジャーナルでの論文採用経験 　- OSS貢献 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと 　- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

  事業内容

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• エージェント求人

  モノグサ◆Data Scientist

  660万~

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ◆Data Scientist気になる

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  仕事内容

  私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 * 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング * 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 * 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 * 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 * 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 * 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例： ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発

  求める能力・経験

  * 顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 * 異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力

  事業内容

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