【データサイエンティスト】全社データ利活用によるビジネス高度化推進
500~1500万
住信SBIネット銀行株式会社
東京都港区
500~1500万
住信SBIネット銀行株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
リサーチ/分析アナリスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
■当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にて、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理等の分野でAI構築や、データ分析等の実務をお任せします。 ■当部では、与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。 ※適性やご経験に応じて具体的にお任せする業務は決定させていただきます。 【プロジェクト事例】不正検知モデルの構築/生成AIを用いたお客さま体験向上 など
【いずれか必須※業界不問】■Python等によるデータ分析経験 ■生成AI・AIを用いたモデル構築経験 ■AI・機械学習に関する深い知識・経験(ポスドク、准教授等アカデミアの方も歓迎) 【魅力】■デジタル領域で事業を拡大しているため、量・バリエーションともに豊富なデータを有しており、設計部分も基本的にデータサイエンス部に任されているため、大きな裁量をもって業務に取り組めます。■能力・興味関心次第では担当領域が1つに限定されることなく複数分野にトライできる点も、当社ならではの魅力です。■社内の意思決定が早く、スピード感をもって成長したい方にぴったりな環境です。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,500万円 月給制 月給 300,000円~ 月給:¥300,000~ 基本給:¥300,000~ ■昇給:年1回(7月) ■賞与:年1回(6月、別途特別賞与を支給する可能性あり)
会社規定に基づき支給
07時間20分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始4日
入社直後5日 ※当社は入社後即日付与
その他(慶弔休暇・1週間連続休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※ご経験に応じて、管理監督者(残業代支給無し)としてのオファーとなる場合がございます。 【標準就業時間】9:00~17:20 ※フルフレックス制度あり 【仕事内容の変更の範囲】当社が指定する業務 【勤務地の変更の範囲】当社が指定する事業所 【開発環境・技術等】 ・Python、R、SAS、SQL ・PyTorch、LangChain、RAG、Transformers、Hugging Face ・LLMの学習、ファインチューニング ・GoogleCloud、AmazonWebService
データサイエンス部 ビッグデータ室 ※異業種事業会社、ITベンダー、コンサルなど多様なバックグラウンドの人材が活躍しています。
無
東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー
東京メトロ南北線六本木一丁目駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
【働き方】原則出社(リモートワーク:週1回まで)
無
無
確定拠出年金制度・総合福祉団体定期保険・社内外研修制度・資格取得推進
【有給休暇】入社初年度は、入社時期に応じて5日~14日間付与 【副業】不可 【データサイエンス部について】 データサイエンス部 -ビッグデータ室 -生成AIチーム:生成AIを利用したサービス、LLMを使用したモデル構築 等 -データ分析チーム:データマネジメント、BIツールを用いた核種分析、ダッシュボード(Tableau)等 -AIモデル構築チーム:ML/DeepLearningによるモデル構築、不正検知・AI判別モデル構築 等 -クレジットプランニング室:与信企画、信用リスク等に関する企画・分析・モニタリング 等 ※子会社DaytaConsulting(兼務出向の可能性あり):AI審査モデル構築、全国金融機関へのAI審査導入支援 等
3名
3~4回
筆記試験:無
■「日本初」「世界初」の商品やサービスを提供することにこだわり、テクノロジーの力で金融業界の変革に挑む■AIなど最先端技術ITを駆使し、様々な価値創造を目指し、「銀行を超えたテックカンパニー」として挑戦を続けています
■当社は2007年に開業した実店舗を持たないデジタルバンクです。近年は毎年増収増益を続けており、現在も積極的な業務拡大を続けております。「金融×テック」という分野は、これからより一層伸びる発展途上の市場です。開業時からこの未来を見据えて誕生した当社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS(Banking as a Service)、いわゆる組み込み型金融サービスとして、NEOBANKサービスを2020年にリリース・展開、社会に新しい価値を提供することを実現しています。旧来の枠組にとらわれない柔軟性を持ち、顧客目線で事業・サービスを成長させていきたい仲間を銀行・金融業界にとどまらず、幅広く募集しております! ■先端テクノロジーを駆使した一例として、住宅ローン審査では、仮審査から本審査に至るまでほぼすべての審査をAIで完結させており、当社独自のAI審査モデルにより、大手行が数百人単位で運用している業務を、他行の数十分の一の規模で対応しています。少数精鋭で高い成果を上げられる当社の強みの源泉であるAI、データサイエンスの領域で一緒に銀行と世の中の常識を変えていきませんか?
〒106-6290 東京都港区六本木三丁目2-1住友不動産六本木グランドタワー
■デジタルバンク事業 ■BaaS事業 ■THEMIX事業
非公開
株式会社NTTドコモ 65.8% 三井住友信託銀行 34.1%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | - | 34,846百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | - | 38,189百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
900~1300万
データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレー ション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築について自ら開発することに加えて、新入社員や他部門からの 転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。
■課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験(5年以上)■統計学・データ分析に関する知見(多変量解析、機械学習、数理最適化など)■Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ■BIツール(tableau、PowerBI等)の実務経験 【歓迎】数理最適化モデルの構築経験/データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験/Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験/データサイエンティストの分析環境整備に関する知見/データベース、データマネジメントに関する知見/データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験
●都市ガスの製造・供給および販売、LNG販売等 ●電気の製造・供給および販売 ●海外:海外における上流事業、中下流事業●エンジニアリングソリューション事業、ガス器具、ガス工事、建設等 ●不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等
650~950万
【職務内容】 同社では、AIプロダクト開発本部を設立し、 AIエージェントおよびAIエージェントプラットフォームの開発・導入を加速させています。 特に、AIエージェントを活用してユーザーの課題を先回りして解決する仕組みや、 これらを統合的にサポートするプラットフォームの提供に注力しております。 主な業務内容として、SMB領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当し、 AIプロダクトマネージャーと連携して顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。 AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証、 プラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築などを行います。 【具体的には】 ・SMB(中小企業)領域を専門とするAIエージェントの開発・運用 ・ AIPdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定 ・ AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証 ・ AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築 ・ AIエージェント間や他のマネーフォワード製品との連携設計・開発 ・ AIエージェントが提供するユーザー体験(UX/UI)の設計支援および改善提案 ・ AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理 ・ 開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進(求人ID:404494)
【必須】 ・ AIの実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・ ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・ 小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・ AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・ AIエージェント開発経験 ・ AIサービスを活用したWebサービス開発経験 ・ 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ・ 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験 ・ チームによるソフトウェア開発に関する深い理解 ・ LLMOpsの実践経験 ・ AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
580~2000万
◤仕事内容◢ - AILセクターにて、テクノロジーを活用した価値創出およびAI/データ利活用コンサルティングを推進します。 - クライアントの社会課題・経営課題に対し、AI/テクノロジーを用いた解決策を提供します。 - データドリブン・トランスフォーメーション実現に向け、構想策定からAI技術導入、組織設計、基盤構築、データマネジメントまでをワンストップで支援します。 - **AIソリューションプランナー**: - マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 - ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 - **データサイエンティスト**: - 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 - 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 - アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 - 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 - **プロジェクト事例**: AIを活用した需要予測コンサルティング、AIによるビジネスプロセス計画最適化、生成AIを活用したデータ利活用、社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援など。 ◤会社の特徴◢ - アビームコンサルティング株式会社は、マネジメント、ビジネスプロセス、ITコンサルティング、アウトソーシングを主軸とする総合コンサルティングファームです。 - 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、ビジネスとテクノロジーを融合させ社会や企業を変革するプロフェッショナルチームです。 - AI/データ利活用、クラウド、セキュリティなど6つの主要事業領域でコンサルティングを提供しています。 - 従業員数8,816名(連結)、連結売上高1,598億円(2025年3月期)の規模を誇ります。 - キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - 最先端のAI/テクノロジーを駆使し、社会や企業の変革に直接貢献できるやりがいがあります。 - クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、AIによって解決するコンサルティングサービスを提供できます。 - データドリブン・トランスフォーメーションの構想策定からAI技術導入、運用までをワンストップで手掛け、大きなインパクトを生み出せます。 - AIを活用した需要予測、生成AI導入支援、ビジネスプロセス最適化など、具体的なプロジェクト事例を通じて実践的な経験を積めます。 - マーケットイン思考でのソリューション開発や、高度なデータ分析・モデル構築を通じて、企業の競争力向上とビジネス価値創出に貢献できます。 ◤描けるキャリア◢ - 年1回の昇給・昇格機会(10月)があり、着実にキャリアアップを目指せます。 - 語学力(特に英語)を活かせば、グローバルプロジェクトへの参画など、キャリアの可能性を大きく広げることができます。 - 会社の定める業務範囲内で多様なプロジェクトや職務に挑戦でき、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。 - 資格取得支援制度を活用し、専門スキルを継続的に向上させることができます。 - 在宅勤務・リモートワーク制度も活用しながら、柔軟な働き方でキャリアを築けます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データサイエンティスト / コンサルタント / ソリューションプランナー / データ利活用 / 需要予測 / 生成AI / ビジネスプロセス最適化 / 機械学習 / 統計解析 / Python / SQL / R / Vertex AI / SageMaker / Azure Machine Learning / プロダクトマネジメント / データドリブン / デジタル変革 / 経営課題解決
◤必須スキル・経験◢ - 社会人実務経験2年以上 - **AIソリューションプランナー**: - AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 - プロダクトマネジメントの経験 - **データサイエンティスト**: - ビッグデータ・企業内データの収集/加工/分析を通じた経営課題解決経験 - Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 - 市場/顧客アナリティクス、調査データ分析経験 - 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 - Vertex AI、SageMaker、Azure Machine Learningでの機械学習モデル構築経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - コンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 事業企画/サービス企画経験 - 理系修士または博士での研究経験 - 自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験 - G検定/E資格、統計検定 - PMP等のプロジェクトマネジメント資格 ◤求める人物像◢ - 異なる専門性を持つ社内外のステークホルダーを巻き込み、柔軟に協業できる方 - 当事者意識を持ってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 - アナリティクス経験を活かしてプロダクト開発に貢献したい方(AIソリューションプランナー)
-
500~860万
【職務内容】 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、個人向けプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 【具体的には】 ・現状の計測環境(GA4、GTM、Adobe Analytics)の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装(GTM活用) ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート 【職種の魅力】 ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる 【働き方】 ・リモートワーク中心の働き方になります。現在は週1回出社/週4日リモートワークとなります。 ・フレックスタイム制が導入されており、プライベートと両立しながら業務可能な環境です。 (求人ID:407738)
【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験 【歓迎】 ・GA4、GTMなどの計測ツールの設定・運用経験 ・Adobe Analyticsの基本的な知見(未経験でもキャッチアップ意欲があれば可) ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理経験
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
625~1539万
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担います。 主な業務内容は以下の通りです: 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネ
【必須要件】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験(5年以上) ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験(プロダクトや分析チームとの連携含む) ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験(ミドル・ジュニアの技術支援) 【歓迎要件】 ・Adobe Analytics APIや管理ツールを用いた自動化・効率化の実践経験 ・データガバナンス設計・運用経験(命名規則、権限管理、レポートスイート設計など) ・Adobe Experie
■デジタルマーケティング事業 ■オンラインサービス事業 「デジタルマーケティング事業」と「オンラインサービス事業」で世界を変えていく。魂を込めた「モノづくり」カンパニーです。 ◆世界も変えられる!魂を込めた「モノづくり」 「こんなサービス、あったら便利だな」。世界の誰かが求めていて、でもまだ誰も作っていない……そんなWebサービスを生みだし、世の中にインパクトを与え続ける企業が、ニジボックス。企画の成功に向けて市場を調査し、徹底的に考え抜き、本質を追求した「モノづくり」を
600~1200万
【募集背景】 エムスリーは、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。 同社が医師向け広告事業を核に成長する過程で、リサーチ事業は誕生しました。国内の医薬品市場をリサーチしたいグローバルファーマ本社やグローバル化が進み海外進出を加速させる内資系企業に、世界最大級の医師パネルを持つエムスリーのリサーチサービスが役立っています。 BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニーは、上記の背景から着実な成長を遂げ、同社の新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうど同社が上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。 ヘルスケア産業は、国内はもちろん主要先進国においても成長産業であり、活躍できるフィールドは、欧米にもまだまだあります。もちろんアジアにもあります。これまでの事業を、よりグローバルレベルでの要望に答えられるように改善していく活動に加え、日本発世界の新たなビジネスモデルの創出を通じて、グローバルに活躍できる人材となる機会を提供いたします。 【仕事内容】 今後の重点領域である「未病・予防医療分野」におけるエムスリーのプレゼンス・提供価値を最大化することが、ミッションです。 国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 上記のような環境において、同社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 具体的には以下となります。 ◎クライアント課題の分析(リサーチ含む) ◎大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造 ◎ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動 同社は、具体的な施策・行動に直結する"使える"データを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。 【同ポジションの魅力】 ◎日本最大級の医療データ基盤を活用し、業界標準を創る醍醐味 国内医師の約9割(33万人以上)が利用するプラットフォーム「m3.com」から得られる、圧倒的な質・量の行動ログやアンケートデータを活用できます 。単なるデータ分析に留まらず、ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを構築し、業界のデファクトスタンダードを自ら創り出す活動に携わることが可能です 。 ◎分析結果を「事業の意思決定」に直結させる圧倒的なスピード感 BIRカンパニーは、同社の新たな柱として期待される独立性の高い組織です 。クライアント(製薬企業等)のマーケティング戦略立案だけでなく、具体的な施策や行動に直結する「使える」データを扱い、事業そのものにインパクトを与えるソリューション提供までを一気通貫で担える面白さがあります 。 ◎医療×ビッグデータの第一人者を目指せる稀有な環境 「世界で最も革新的な成長企業」として世界的に注目される同社の環境下で、独自のマーケティング知見と製薬メーカーのデータを融合させた、前例のないデータビジネスを企画できます 。専門業務型裁量労働制を導入しており、自律的に高いパフォーマンスを発揮しながら、グローバル市場も視野に入れたキャリア形成が可能です。
◎事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること 【歓迎要件* ◎統計学に関する基礎的な知識がある ◎ヘルスケア関連企業のリサーチ部門における、マーケティングリサーチ企画、レポーティング経験(コンサルタントとして業務支援した経験でも可) ◎検証事項、調査票を自らの手で作った経験がある ◎プログラミングの基礎知識(言語は不問)
“インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと”をミッションに、国内33万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、日本、世界の医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、事業展開をしています。
年収非公開
世界初の自律型AIエンジニア「Devin」の国内展開を担う中核メンバーを募集します。 DeNAがCognition AI社と結んでいる戦略的パートナーシップを背景に、エンタープライズ企業への新規開拓から、DeNAの社内活用事例をベースにした高度なソリューション提案までをリードしていただきます。 日本は世界第3位のDevinユーザー数を誇る戦略的マーケットです。技術に精通した事業責任者やエンジニア陣と密に連携し、単なるツールの販売に留まらず、AI時代の新しい事業モデルの構築と、営業プロセス自体のAI化を体現していただきながらお客様との関係性構築と提案を進めていただきます。 職務詳細 ・エンタ
必須スキル ・実務におけるAI駆動開発経験 ・従来のソフトウェア開発に加え、AI駆動型開発の実務経験。 ・ソフトウェア開発のライフサイクル(設計・開発・テスト・デプロイ)に関する一連の実務経験。 ・リポジトリ管理、CI/CD、API連携などについて、エンジニアと技術的な議論が可能なレベルのITリテラシー。 ・法人顧客への提案・折衝経験(3年以上) ・顧客の課題を深くヒアリングし、解決策を論理的に構造化して提示できる能力。 望ましい経験 ・ITコンサルティングまたはプレセールスの経験 ・技術的なバックグラウンドを持ちながら、ビジネス側の要件定義や提案活動を行った経験。 ・エンタープ
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」
600~1000万
Generative AI Lab のミッションは、「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的な業務内容は以下の通りです: 1. 課題抽出・要件定義 - 生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し - 各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 2. LLMの検証・評価 - OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemi
【必須スキル・経験】 Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(2年あるいはそれに相当するレベル) LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 【歓迎スキル】 Prompt Engineering の理解・実践経験 ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験 Webアプリケーションの基本的な仕組みに関する知識(API実装、Frontend/Backend問わず) デジタルマーケティング領
■デジタルマーケティング事業 ■インターネット関連サービス事業 デジタルマーケティングへの専門性と圧倒的な事業開発力を武器に、顧客とユーザーの架け橋となる「進化推進事業」を、デジタル領域における各方面から提供しています。 ◆ビジネスモデル概要 同社の事業は、デジタルマーケティング事業とインターネット関連サービス事業を展開しています。デジタルマーケティング事業は、広告主・広告会社・メディアが抱えるマーケティング課題に対して、様々なソリューションを提供しています。インターネッ
624~1065万
【職務内容】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【職種の魅力】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。(求人ID:402227)
【必須】 ・クライアントワークの経験(提案、案件推進) ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験 ・Python実行に必要なシステム環境の理解 【歓迎】 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
1000~5000万
【仕事内容詳細】 AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。 ◉クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題の明確化を行います。 ◉ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援いただきます。 【募集背景】 同社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。 DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。 こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 【プロジェクト例】 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備、デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 【業界例】 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売、流通、営業/販売アウトソーシング ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。 【キャリアステップ】 ◎AIコンサルタント/データ活用コンサルタント 上記を中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ◎AI/データ活用コンサルティング領域 ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ◎データサイエンス領域 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ◎データエンジニアリング領域 データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア 【事業・組織概要】 ★LeanDataX事業部 「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。 EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI&Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 【会社概要】 「この国の生産性を世界一に。」 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。 他社へのコンサルティングだけでなく、自社での新規事業創出を続け、「経営人材」を輩出し、プロフェッショナルエコノミーへ変革することを志向しており、戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング&事業創出支援「LeanX」、AI・データを活用したコンサルティング&エンジニアリングサービス「LeanDataX」、7,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」など、複数事業を展開しています。 上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績もございます。
【必須スキル】 コンサルティングファームもしくはSlerにおけるコンサルティング経験や近しい経験をお持ちの方(5年以上) IT戦略、企画、要件定義、設計、構築、運用保守等のITライフサイクルに関わる実務経験をお持ちの方(5年以上) 【歓迎スキル】 データ分析・AIに関するプロジェクト経験 社外・部門外に対する分析サービスの提供経験 プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 BIツール(Tableau等)の利用経験 顧客折衝の経験 【求める人物像 】 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供 設立:2018年10月 資本金:8000万円 従業員数:161名(※2026年1月時点、外部委託を除く)