【データプラットフォームエンジニア】国内唯一のBI・DWH専業企業/リモート可

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• エージェント求人

  【タイミー】Feature Storeから継続学習まで。タイミーの急成長を技術で支える基盤エンジニア

  700~1000万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】Feature Storeから継続学習まで。タイミーの急成長を技術で支える基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバー、ワークフロー、データパイプラインの設計・開発 ✓生成AI（LLM）の実運用に向けたLLMOps基盤の構築とルール整備 ✓Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、およびCI/CDによるデプロイ自動化 ✓データサイエンティストへのスキルトランスファー、および全社的なML活用環境の整備 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを用いた開発効率化と社内共通ライブラリの開発 ✓Feature Storeの構築による特徴量管理の高度化とモデルの継続学習（CT）環境の整備 ✓Datadog LLM Observability等を活用した、生成AIプロダクトの監視体制の構築

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習パイプラインおよび商用環境でのML機能の構築・運用経験（3年以上） ✓Pythonを用いたシステム開発、およびクラウド（Google Cloud/AWS）での開発経験 ✓IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築、およびCI/CDの運用経験 歓迎条件（WANT） ✓Vertex AI, Kubeflow, SageMaker等のMLフレームワークを用いた実務経験 ✓K8sの運用経験、またはWeb系システムのバックエンド開発・運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【社内SE】NTT×東京センチュリーの共同出資企業！

  605~665万

  • 開発
  • 維持管理
  • システム開発
  • Java
  • システム設計
  • ネットワーク設計

  日本カーソリューションズ株式会社東京都千代田区

  【社内SE】NTT×東京センチュリーの共同出資企業！気になる

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  仕事内容

  ・システム部にて現行システム開発・維持管理を経験後、次期基幹システム構築プロジェクトへの参加により、システム構成や内容の把握の結果、基幹システム更改後（※）の開発、維持管理業務を実施いただきます。 ※Javaを中心としたパブリッククラウド環境でのアプリケーション開発業務を想定しています。

  求める能力・経験

  ITインフラ構築・管理経験がある方

  事業内容

  ■各種自動車のリース業務 ■各種自動車のメンテナンス受託業務 ■損害保険代理業

• 企業ダイレクト

  【SAP基盤】■OS/ミドルウェア設計構築エンジニア■SAP未経験者歓迎！■双日G

  660~1003万

  

  双日テックイノベーション株式会社東京都千代田区

  【SAP基盤】■OS/ミドルウェア設計構築エンジニア■SAP未経験者歓迎！■双日G気になる

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  仕事内容

  双日の海外拠点向け基幹システム(SAP基盤を含む)にて、OS/ミドルウェア領域を中心とした運用保守の技術的フォローおよび、将来のバージョンアップ/刷新を見据えた設計/構築対応をお任せします。 【定常業務】■障害発生時の技術調査/原因分析/再発防止策の検討 ■OS/DB/ミドルウェア領域を中心に技術ナレッジ共有 ■OS/DB/ミドルウェアのパッチ適用/バージョン管理対応 ■中長期の刷新/高度化を見据えたシステム改善提案 【個別案件(案件発生時)】■SAPを含む基幹システムのバージョンアップ対応 ■基幹システムの刷新案件の設計/構築/改善提案　※いずれもOS/ミドルウェア設計構築経験を活かせます

  求める能力・経験

  【必須】OS／ミドルウェア領域における設計・構築経験5年以上 （例：Linux、Windows Server、各種ミドルウェア、DB等） ≪求人の魅力≫■総合商社の基幹システムを設計構築/運用/刷新まで一気通貫で経験可能 ■将来の大型基盤刷新を見据えた「準備期間」としての運用保守に携われます ■OS/ミドルウェア領域の専門性を軸に、長期的なキャリア形成が可能 ■社内ラボ環境を活用し、OSやミドルウェア、基盤構成に関するPoC(概念実証)や事前検証を実施可能。将来の刷新案件を見据え、現行環境に縛られない技術検討/提案ができる環境です。

  事業内容

  ■情報通信設備やIT基盤をはじめとする国内外の最新鋭ソリューションの提供、 　並びにそのシステム構築・保守・運用・監視などのサービスの提供

• エージェント求人

  【データエンジニア】パイプラインが秒単位で顧客体験に変わるCX企業／年収600万円～1,500万円

  600~1500万

  • Google BigQuery
  • 品質管理
  • Java
  • チューニング
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • Python
  • Go
  • Digdag
  • 開発
  • データ分析
  • GCP
  • Snowflake
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • Databricks
  • Terraform
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  【データエンジニア】パイプラインが秒単位で顧客体験に変わるCX企業／年収600万円～1,500万円気になる

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  仕事内容

  ■募集背景： エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるために、より高度なデータエンジニアリングの専門性を持つ人材を募集しています。 ■職務概要： CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。データアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。 ■具体的な業務内容： 【データプラットフォームの設計・開発】 ・各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築 ・大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化 【データアーキテクチャの高度化】 ・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築 ・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備 【ビジネスサイドとの共創】 ・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討 ・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援 ■求人の魅力 ・「活用」に直結するパイプライン設計：データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境 ・圧倒的な技術的難易度と場数：日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑む。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができる ・「自走支援」という一歩先のエンジニアリング：単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指す。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングが可能 ・テックカンパニーとしての柔軟な環境：人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案・実行できる土壌がある

  求める能力・経験

  以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・データエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・DWH（BigQuery / Databricks / Snowflake 等）の設計・チューニングに関する深い知見 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験

  事業内容

  データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス（PLAID ALPHA）: データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】作った予測モデルが即ユーザーに届くCX企業／年収600万円～1,500万円

  600~1500万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • Google BigQuery
  • PC/Web
  • R
  • マーケティング
  • 提案
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • データ分析
  • Snowflake
  • 機械学習
  • Airflow
  • デプロイ
  • 分析
  • Databricks
  • dbt
  • CD
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  【データサイエンティスト】作った予測モデルが即ユーザーに届くCX企業／年収600万円～1,500万円気になる

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  仕事内容

  ■募集背景： エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる専門家を募集しています。 ■職務概要： クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 ■具体的な業務内容： 【施策PDCA・統計的効果検証】 ・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 ・BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 【多様な手法を用いたモデリング・実装】 ・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、KARTEへの推論結果の実装 ・生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 【データパイプライン設計・基盤構築支援】 ・クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）とKARTEの連携設計・実装 ・SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築 ・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 ■求人の魅力 ・Actionable AIの実践：自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届く。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられる環境 ・Modern Data Stackへの深い関与：Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップ。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できる ・多様な業界のドメイン知識とデータ：EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができる。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境 ・「自走支援」という視座：単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指す。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味がある

  求める能力・経験

  以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） ・Python（pandas, scikit-learn等）またはRを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験

  事業内容

  データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス（PLAID ALPHA）: データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。

• エージェント求人

  データ基盤エンジニア｜大手ゲーム企業

  800~1300万

  有名タイトル多数、グローバル展開拡大中の国内大手ゲーム会社東京都品川区, 東京都品川区, 東京都品川区

  データ基盤エンジニア｜大手ゲーム企業気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営をお任せします。 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■主な業務内容 ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、 自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析に携わっていただきます。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験が積め、 データアーキテクチャの知見を得ることができます。 キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上 ・チームリーダー経験 ・AWS又はGCPによる開発・運用経験 ・最低1種類のプログラミング言語による開発経験 ・複雑なSQLクエリを扱った経験 ■歓迎 ・ビッグデータの運用経験 ・Pythonによるプログラム開発経験 ・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験 ・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験 ・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験 ・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験（技術的な社外講演含む） ■求める人物像 ・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方 ・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方 ・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方 ・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方

  事業内容

  ・コンシューマ事業：家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業：アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業：自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス

• エージェント求人

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～

  480~2500万

  • コンサルティング業務
  • パートナー
  • データマネジメント
  • プロジェクト推進
  • プロジェクト
  • 分析
  • マネジメント
  • コンサルタント

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム／キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 ＜業務内容＞ ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様（CDO/CXO）のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。

  求める能力・経験

  ・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🛻ユーザー数約800万人！No.1デリバリー企業の【データベースエンジニア】🛻

  600~800万

  • 執行役員
  • マーケティング
  • システム監視
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • データベース
  • マネージャー
  • 株式
  • プロジェクト
  • チューニング
  • 開発
  • データベース設計
  • クラウド
  • 維持管理
  • SQL
  • PC/Web
  • Web/ITサービス
  • 製品
  • Oracle

  株式会社出前館東京都渋谷区

  🛻ユーザー数約800万人！No.1デリバリー企業の【データベースエンジニア】🛻気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス（出前館）のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。

  求める能力・経験

  <必須スキル> - データベースの設計・構築経験（製品問わず） - データベース運用経験二年以上（製品問わず） - ビジネスレベルの日本語能力 ＜歓迎スキル＞ - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス（アプリを含む）運用経験

  事業内容

  インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業

• エージェント求人

  決済・支払請求基盤エンジニア【GOの決済及び請求基盤の開発】/ フルリモートOK

  600~1200万

  • ネットワーク
  • 請求
  • レポーティング
  • Go
  • 開発
  • Google BigQuery
  • Web/ITサービス
  • Amazon S3
  • Amazon EKS
  • Kubernetes
  • プロジェクト
  • STUDIO
  • PostgreSQL
  • Docker
  • MySQL
  • AWS
  • Next.js
  • Grafana
  • CD
  • React
  • Airflow
  • TypeScript
  • GitHub Actions
  • Redis

  GO株式会社東京都港区

  決済・支払請求基盤エンジニア【GOの決済及び請求基盤の開発】/ フルリモートOK気になる

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  仕事内容

  【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。

  求める能力・経験

  【必須の経験／能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験（目安：3年以上） マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験／能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【タイミー】プロダクトAIエンジニア（Trust & Safety）

  700万~

  Timee東京都港区

  【タイミー】プロダクトAIエンジニア（Trust & Safety）気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事についての詳細: ※シニア求人も並行して募集中です 業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 マッチングロジックの実装・運用 ：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 ：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ML基盤上での機能実装・運用 ：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う LLMを活用した自律的な改善ループの構築 ：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 AI機能の安全性実装 ：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する 運用を踏まえたリスク制御の設計 ：AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する リスク予測・異常検知モデルの開発 ：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング データセット設計・品質改善 ：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 LLMOps/評価基盤の活用と改善提案：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 入社後の期待イメージ 入社後3ヶ月 ：担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 入社後6ヶ月 ：マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態 入社後12ヶ月 ：マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態

  求める能力・経験

  MUST 必須経験・スキル データ活用による課題解決経験 ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 モデルやAI機能の実装・運用経験 ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験（いずれか1つ以上） マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス

  事業内容

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