【データプラットフォームエンジニア】国内唯一のBI・DWH専業企業/リモート可
430~550万
株式会社ジール
東京都品川区
430~550万
株式会社ジール
東京都品川区
データベースエンジニア
データエンジニア
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っていただきます。 ◆お客様の要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップが可能な環境です。 ◆プライム案件の中でエンドユーザー様と直接やり取りをする立場となりますので、要件定義など上流工程に携わっていくことが可能です。
【必須】 ◆ITエンジニア(アプリ/インフラ問わず)での実務経験 ※データ領域やデータサイエンティストのご経験のある方も歓迎です! 【当社の魅力とマッチする志向性】 ホワイト企業認定ゴールドランク/残業平均20H以下/時間制有休休暇〇/ 出社とリモートのハイブリッド勤務/在宅勤務一時金制度〇 ・データ領域の専門性を身に着けたい方 ・今の環境では上流工程が見えないので、お客様と直接やりとりしたい方 ・ライフプランを見据えて、働きやすい環境を求めている方
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
430万円~550万円 月給制 月給 286,700円~ 月給\286,700~ 基本給\248,591~ 固定残業代\38,109~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後5日 入社初年度から最大20日付与(入社月按分)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【仕事内容の変更範囲】会社の定める範囲 【勤務地の変更範囲】会社が定める場所
無
東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JP ビルディング11階
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
客先常駐無
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
無
従業員持株会制度(拠出額の20%を会社が支援),関東ITソフトウェア健康保険組合の各種特典が利用可能
■産休・育児休暇 ■慶弔休暇 ■特別休暇(インフルエンザ休暇など)
5名
2~3回
筆記試験:無
■DXをはじめ、お客様の多様化・高度化するビッグデータのビジネス活用支援を30年超続ける技術力・課題解決力に強み ■育てる文化が根付いており、離職率5%、残業月約19hでありながら、裁量を持ち集英社等の大手企業の課題解決が可能
■成長著しいBI市場で『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード ジールは、BIの可能性にいち早く着目し、日本のBIの黎明期から約20年間、1000社以上のお客様に鍛えられながら『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築しており、お客様のニーズに応じて最適なソリューションをゼロベースで検討し提供してきました。今後のBIニーズは、グローバル化やビッグデータなどの技術革新によって高度化・多様化することが予測されますが、これまで通りお客様のニーズに応え続けることで、最も信頼されるビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。 ■ジールメンバー間の一体感を醸成:仕事はプロジェクトワークが中心になるためプロジェクトメンバー間での円滑なコミュニケーションが非常に大切になります。このためジールでは、メンバーの相互理解を促進するために各種イベントを催しています(社員会・フットサル・バーベキュー・有志の勉強会等)。コミュニケーション総量の増加に伴い会社全体での一体感が醸成されつつあります。
〒141-0031 東京都品川区西五反田8丁目4ー13五反田JPビルディング11階
【大阪支社】〒541-0044 大阪府大阪市中央区伏見町二丁目1番1号 三井住友銀行高麗橋ビル7F
■デジタルトランスフォーメーション推進事業■AI/BI/DWHコンサルティング事業■AI/BI/DWHインテグレーション事業■AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守■デジタルトランスフォーメーション人財育成事業
株式会社アバント/株式会社インターネットディスクロージャー/株式会社ディーバ
非公開
株式会社アバント 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~1250万
■仕事概要: 打ち合わせや会議で生まれるあらゆるビジネス会話の音声データを資産として活用できる、「Otolio」の開発・提供をしています。ビジネス音声 ✕ AI プラットフォームの実現を目指しています。 これまでは音声活用の未来を創る第一ステップとして、AI議事録というメッセージングでお客様に打ち合わせで音声録音し、ドキュメント作成の自動化による業務効率化、という価値を提供してきました。 そして、2025年12月に、あらゆるビジネス会話を収集し、打ち合わせ前・中・後の様々なタスクや業務をAIエージェントが自動実行してくれるAI SaaSに生まれ変わりました。 もう少しわかりやすく言うと、「打ち合わせで生まれる面倒な準備・作業をAIが気を利かせてやってくれる」ような製品にアップデートされます。 ■例えば、営業の商談打ち合わせのケース ・商談前の準備として、打ち合わせ相手の会社情報、部署のミッションなど取得できる情報を取得し自動でまとめてくれたり ・商談中であれば、お客様からの質問に対して答えられないときなどにAIが適切な回答案を提示してくれたり ・商談後のフォローアップ業務として、お客様へのお礼メールの文面などを自動作成したり、商談内容を自動でまとめたり、セールスフォースの項目を自動更新してくれたり このように商談打ち合わせだけでなく、様々な打ち合わせの準備やフォローアップ業務にかかる作業時間を、AIが限りなくゼロにしてくれるような製品になっていきます。 ■Otolioの特徴 "ビジネス音声"が持つ「コンテキスト(文脈)」データがOtolioの核です。 最大の特徴は、過去の会議・商談・1on1などで蓄積されたビジネス音声のコンテキストを踏まえてAIが判断・実行できること。 つまりは、テキストのみでは失われがちな「流れ・経緯・温度感」などの文脈を理解した、AIエージェントの提供を可能としています。 現在までに、多様なユースケースから音声を取得できており、ビジネス音声×AIという独自の土台が、通常のAIエージェントとは一線を画す価値を生んでいます。 <なぜこのポジションを募集するのか?> 従業員数がもうすぐ30名になり、チーム全体の成果を底上げするための組織づくりが急務となっています。 加えて今後のAIエージェント展開を見据え、既存契約の維持・LTVの最大化を実現するための戦略のアップグレードが必要不可欠となっています。 そこで、サクセス領域の組織を統括し、経営陣の一員として中長期の成長にコミットいただけるVP候補を募集します。 こんなことをお願いしたい: ■期待したいこと このポジションに求めるのは、経営と並走しながらサクセスの“最適解”をつくることです。 代表・事業責任者と対等に議論して事業の優先順位と打ち手をすり合わせ、イシューの特定から解決方針の設計、意思決定、そして現場でのやり切りまでを一貫して主導していただきます。 現在は代表・事業責任者が中心となって経営を推進していますが、サクセス領域の責任者として大胆にお任せつつ、経営陣の一員として全社の中長期成長にコミットしていただくことを期待しています。 ■業務概要 ・カスタマーサクセス組織の責任者候補として、現場やプロダクトに対する理解を深めながら、徐々にマネジメント役割の一部を少しずつお任せしていきます。 (ご経験・スキルに合わせてお任せする役割や業務を決定いたします) ・マネジメントのメイン業務は、チーム目標の達成支援や、チーム内のリソース管理をメインに担っていただきたいと考えています。 ■具体的な業務内容 ・目標設計:半期/四半期/月次の目標設定提案、計画立案・進捗管理 ・ヘルススコア運用:解約・コントラクションの早期予兆検知と対策の仕組み化 ・データ分析:利用/問い合わせ/NPSなどの因果を特定し、プロダクト改善へ提案 ・オンボーディング/アダプション/アップセル/リニューアルの設計~実行~改善 ・プレイング:大型顧客の価値最大化を自ら牽引 ・リソース配分:案件アサイン/優先順位の最適化 ・メンバーマネジメント:1on1、相談対応、育成・キャリアの支援 ■魅力(チャレンジポイント) ・本ポジションでは、サクセス領域にとどまらず、事業全体を俯瞰し、他部署と連携しながらチームのオペレーションを改善していく力が求められます。 ・さらに、チームメンバーと真剣に向き合い、組織づくりや人材育成、採用などにも関わる経験が可能です。 ・経営陣と対等に議論しながら全社の中長期成長にコミットしていただくことが可能なポジションです。 ■想定されるキャリアパス ・サクセス統括ポジションへのキャリアパス ・ご自身次第で経営に携わる経験を得ることができる可能性
■必須スキル: ・メンバーマネジメント(リソース管理、モチベーションコントロール、目標達成に向けた施策のPDCAを回してきた経験) ・BtoB IT/SaaSにおけるセールスまたはカスタマーサクセス経験 ■歓迎スキル: ・エンタープライズ顧客への折衝経験 ・経営や上司からの指示から自身のチームの戦略に落とし込み、目標達成を目指した経験 ・経営や上司などに対し、戦略などの提案や予算計画の提案を行った経験 ■求める人物像: ・エピックベースのビジョン「未来(あと)に残ることを、チャレンジしよう」に共感する方 ・エピックベースのバリュー「価値を廻そう」「エピック志向」「Blitz Action -Think Hard, Act Fast, Learn Always-」に共感し実践できる方 ・チーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームのみならずプロダクト、マーケ、セールス、CSチームと共に結果責任を共有できる方
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500~1000万
◆ポジション概要 Forward Deployed Engineer(FDE)は、クライアント企業の現場に深く入り込み、当社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。 ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。 ◆募集背景 AIが業務そのものを再定義する時代が到来しています。 当社はBPO事業で培った業務理解力と顧客基盤を活かし、FDE × AI-BPOの一気通貫モデルで、大手が手掛けにくい「実装から運用まで」を担う新規事業を立ち上げます。 あなたには、この事業の初期メンバーとして、サービスの型そのものを一緒に作っていただきます。 ◆業務内容 クライアント並走 ・ クライアントと密接に連携し、対象業務の現状把握・ボトルネックの特定を行う ・ステークホルダーとの合意形成を推進し、プロジェクトを前に進める AIプラットフォームを活用した実装 ・当社AIプラットフォーム(n8n / Dify 等)を活用し、業務ワークフローの自動化・AI組込みを実装する ・構築した仕組みの運用定着を支援し、継続的に改善する ナレッジの蓄積と還元 ・案件で得た知見・成功パターンをナレッジとして蓄積し、プラットフォームとチームの成長に貢献する ◆役割 ・クライアントの業務要件を技術要件に変換し、AIプラットフォーム上でのアーキテクチャを設計する ・データフロー・システム連携の全体像を描き、技術選定を主導する ・ワークフローの自動生成における品質基準・テスト基準を策定する ・セキュリティ・ガバナンス要件を技術設計に組み込む ・案件成果物の汎用化・テンプレート化をリードする
必須条件 ・ IT領域での実務経験(3年以上) ・クライアントとの直接的なコミュニケーション経験(要件ヒアリング、提案、折衝など) ・業務プロセスを構造的に理解し、技術で解決策を設計できる課題解決力 ・新しいツール・技術を短期間でキャッチアップし、実務に適用する学習意欲 ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力(ネイティブレベル) ・Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発経験(2年以上) ・API設計・システム間連携の実務経験 ・クラウドインフラ(AWS / GCP / Azure いずれか)の構築・運用経験 ・データベース設計・データモデリングの経験
・マーケティングリサーチオペレーションの受託事業 ・コール、カスタマーセンター、バックオフィスの受託事業 ・ローコード開発の受託事業 ・M&A用ティーザー、インフォメーションメモランダム作成の受託事業 ・コンサルティング会社用リサーチ、スライド制作等の受託事業 ・経営企画部門、マーケティング部門用リサーチ、資料作成の受託事業 ・ESGスコア算定、格付推定、炭素会計の受託事業 ・AIを活用したオペレーションの受託事業
500~1000万
◆ポジション概要 Forward Deployed Engineer(FDE)は、クライアント企業の現場に深く入り込み、当社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。 ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。 ◆募集背景 AIが業務そのものを再定義する時代が到来しています。 当社はBPO事業で培った業務理解力と顧客基盤を活かし、FDE × AI-BPOの一気通貫モデルで、大手が手掛けにくい「実装から運用まで」を担う新規事業を立ち上げます。 あなたには、この事業の初期メンバーとして、サービスの型そのものを一緒に作っていただきます。 ◆業務内容 クライアント並走 ・ クライアントと密接に連携し、対象業務の現状把握・ボトルネックの特定を行う ・ステークホルダーとの合意形成を推進し、プロジェクトを前に進める AIプラットフォームを活用した実装 ・当社AIプラットフォーム(n8n / Dify 等)を活用し、業務ワークフローの自動化・AI組込みを実装する ・構築した仕組みの運用定着を支援し、継続的に改善する ナレッジの蓄積と還元 ・案件で得た知見・成功パターンをナレッジとして蓄積し、プラットフォームとチームの成長に貢献する ◆役割 ・クライアントの業務現場に入り込み、業務フローの可視化・分析を主導する ・業務上の暗黙知・判断基準を構造化し、AI実装可能な形に翻訳する ・AI前提での業務再設計を提案し、現場のステークホルダーとの合意形成をリードする ・プロジェクト全体の進行管理・リスク管理を担う ・FDE → AI-BPO への運用引き継ぎ設計を策定・推進する ・効果測定とROI算出を行い、次の提案につなげる
必須条件 ・ IT領域での実務経験(3年以上) ・クライアントとの直接的なコミュニケーション経験(要件ヒアリング、提案、折衝など) ・業務プロセスを構造的に理解し、技術で解決策を設計できる課題解決力 ・新しいツール・技術を短期間でキャッチアップし、実務に適用する学習意欲 ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力(ネイティブレベル) ・業務改善・BPR(ビジネスプロセスリエンジニアリング)プロジェクトの経験 ・プロジェクトマネジメントの実務経験(PM / PL として3名以上のチームを率いた経験) ・業務要件定義・ユーザーストーリー作成の経験 ・顧客折衝・提案営業・コンサルティングのいずれかの経験
・マーケティングリサーチオペレーションの受託事業 ・コール、カスタマーセンター、バックオフィスの受託事業 ・ローコード開発の受託事業 ・M&A用ティーザー、インフォメーションメモランダム作成の受託事業 ・コンサルティング会社用リサーチ、スライド制作等の受託事業 ・経営企画部門、マーケティング部門用リサーチ、資料作成の受託事業 ・ESGスコア算定、格付推定、炭素会計の受託事業 ・AIを活用したオペレーションの受託事業
500~1000万
◆ポジション概要 Forward Deployed Engineer(FDE)は、クライアント企業の現場に深く入り込み、当社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。 ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。 ◆募集背景 AIが業務そのものを再定義する時代が到来しています。 当社はBPO事業で培った業務理解力と顧客基盤を活かし、FDE × AI-BPOの一気通貫モデルで、大手が手掛けにくい「実装から運用まで」を担う新規事業を立ち上げます。 あなたには、この事業の初期メンバーとして、サービスの型そのものを一緒に作っていただきます。 ◆業務内容 クライアント並走 ・ クライアントと密接に連携し、対象業務の現状把握・ボトルネックの特定を行う ・ステークホルダーとの合意形成を推進し、プロジェクトを前に進める AIプラットフォームを活用した実装 ・当社AIプラットフォーム(n8n / Dify 等)を活用し、業務ワークフローの自動化・AI組込みを実装する ・構築した仕組みの運用定着を支援し、継続的に改善する ナレッジの蓄積と還元 ・案件で得た知見・成功パターンをナレッジとして蓄積し、プラットフォームとチームの成長に貢献する ◆役割 ・n8n / Dify を用いたワークフローの実装・テスト・デプロイを担う ・Desktop Agent(Selenium / Playwright)によるブラウザ操作の自動化スクリプトを開発する ・データクレンジング・ETL処理・AI-OCR連携など、データパイプラインを構築する ・AIによるワークフロー自動生成の精度向上に向けた改善(プロンプトチューニング、RAGナレッジ整備)を行う ・エラーハンドリング・タイムアウト処理など、本番運用品質の実装を担保する
必須条件 ・IT領域での実務経験(3年以上) ・クライアントとの直接的なコミュニケーション経験(要件ヒアリング、提案、折衝など) ・業務プロセスを構造的に理解し、技術で解決策を設計できる課題解決力 ・新しいツール・技術を短期間でキャッチアップし、実務に適用する学習意欲 ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力(ネイティブレベル) ・プログラミング言語(Python / TypeScript / JavaScript いずれか)による開発経験(2年以上) ・RPA・業務自動化ツール(UiPath、Power Automate、n8n 等)の導入・運用経験 ・Webスクレイピングまたはブラウザ自動化(Selenium / Playwright)の経験 ・データ処理・変換・クレンジングの実務経験
・マーケティングリサーチオペレーションの受託事業 ・コール、カスタマーセンター、バックオフィスの受託事業 ・ローコード開発の受託事業 ・M&A用ティーザー、インフォメーションメモランダム作成の受託事業 ・コンサルティング会社用リサーチ、スライド制作等の受託事業 ・経営企画部門、マーケティング部門用リサーチ、資料作成の受託事業 ・ESGスコア算定、格付推定、炭素会計の受託事業 ・AIを活用したオペレーションの受託事業
500~1000万
◆ポジション概要 Forward Deployed Engineer(FDE)は、クライアント企業の現場に深く入り込み、当社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。 ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。 ◆募集背景 AIが業務そのものを再定義する時代が到来しています。 当社はBPO事業で培った業務理解力と顧客基盤を活かし、FDE × AI-BPOの一気通貫モデルで、大手が手掛けにくい「実装から運用まで」を担う新規事業を立ち上げます。 あなたには、この事業の初期メンバーとして、サービスの型そのものを一緒に作っていただきます。 ◆業務内容 クライアント並走 ・ クライアントと密接に連携し、対象業務の現状把握・ボトルネックの特定を行う ・ステークホルダーとの合意形成を推進し、プロジェクトを前に進める AIプラットフォームを活用した実装 ・当社AIプラットフォーム(n8n / Dify 等)を活用し、業務ワークフローの自動化・AI組込みを実装する ・構築した仕組みの運用定着を支援し、継続的に改善する ナレッジの蓄積と還元 ・案件で得た知見・成功パターンをナレッジとして蓄積し、プラットフォームとチームの成長に貢献する ◆役割 ・クライアントの業務データを分析し、業務改善の機会やボトルネックを定量的に特定する ・AI-BPO運用における品質指標(精度・処理速度・異常率等)の設計・モニタリング基盤を構築する ・AIワークフローのアウトプット品質を評価し、継続的な精度改善ループを回す(プロンプト最適化、ファインチューニング、評価指標設計) ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)のナレッジベース設計・検索精度の最適化を担う ・顧客向けのリアルタイム分析ダッシュボード・可視化レポートを設計・構築する ・PoC案件における効果測定・ROI算出をデータ面から支援する ・非構造化データ(文書・画像・音声等)の処理パイプライン設計に関与する
必須条件 ・IT領域での実務経験(3年以上) ・クライアントとの直接的なコミュニケーション経験(要件ヒアリング、提案、折衝など) ・業務プロセスを構造的に理解し、技術で解決策を設計できる課題解決力 ・新しいツール・技術を短期間でキャッチアップし、実務に適用する学習意欲 ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力(ネイティブレベル) ・データ分析・統計解析の実務経験(2年以上) ・Python を用いたデータ処理・分析(pandas / NumPy / scikit-learn 等) ・SQLによるデータ抽出・集計の実務経験 ・BIツール(Tableau / Power BI / Looker 等)を用いたダッシュボード構築経験 ・機械学習モデルの構築・評価・運用(MLOps含む)のいずれかの経験
・マーケティングリサーチオペレーションの受託事業 ・コール、カスタマーセンター、バックオフィスの受託事業 ・ローコード開発の受託事業 ・M&A用ティーザー、インフォメーションメモランダム作成の受託事業 ・コンサルティング会社用リサーチ、スライド制作等の受託事業 ・経営企画部門、マーケティング部門用リサーチ、資料作成の受託事業 ・ESGスコア算定、格付推定、炭素会計の受託事業 ・AIを活用したオペレーションの受託事業
800~1000万
顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま す。
応募資格 (スキル) 【必須】 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 【歓迎】 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【開発環境】 <プラットフォーム> Treasure Data CDP Bigquery Google Cloud Platform Databricks Snowflake <言語> SQL、Python <ETL関連ツール> digdag、dbt <BIツール> Tableau、Looker 応募資格 (ソフト面) 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
データ活用コンサルティング、データプラットフォーム活用支援、AIエージェント開発、人材育成支援
400~500万
AI・DX領域における受託開発・技術支援プロジェクトにて、Pythonやクラウド技術を活用した開発・データ分析業務をお任せします。 【研修内容】 入社後、約2.5?3ヶ月のオンライン研修を実施します。 ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux/ネットワークセキュリティ/AWS基礎 ・Pythonデータ分析 ・AI駆動開発 【研修後の業務内容】 研修修了後は、AI・DX関連の受託開発案件や技術支援プロジェクトへ参画いただきます。 ・データ分析/可視化 ・AI活用支援 ・業務効率化ツール開発 ・Web/業務アプリケーション開発 ・クラウド環境構築 ・システム運用改善 等 ※受託開発案件、自社開発センター案件、DX推進プロジェクトなど、スキルや適性に応じてアサインを行います。 【ポジションの魅力・特長】 ■未経験からAI/DX領域へキャリアチェンジ可能 実務経験がなくても、体系的な研修を通じてPythonやデータ分析、クラウド技術を習得できます。 ■受託開発・DX推進など幅広い案件に携われる AI、クラウド、DX推進など成長市場の案件が豊富にあり、多様な経験を積むことが可能です。 ■成長支援制度が充実 400以上の研修カリキュラムに加え、キャリア支援担当によるフォロー体制を整えています。 ■上流工程や先端技術へ挑戦できる環境 技術支援だけでなく、受託開発やソリューション提案など幅広い領域へ携われます。
【必須】 ・PythonまたはSQLの基礎知識をお持ちの方 ※学習経験のみ可 ・データ分析ツール(Tableau、PowerBI等)の使用経験をお持ちの方歓迎 ・社会人経験をお持ちの方 ・円滑なコミュニケーションが取れる方 【歓迎】 ・IT/情報系の学習経験 ・AWSなどクラウド技術への興味 ・独学やスクールでのプログラミング学習経験 ・データ分析やDX推進業務経験
AI、DX、クラウド、システム開発領域を中心に、大手企業向け技術支援・受託開発・ソリューション提供を展開。 エンジニア育成に注力しており、未経験から先端技術領域へ挑戦できる教育体制を整えています。
600~1000万
サービス規模の拡大を受けて、更なる体制拡大やシステム強化と同時にシステムアーキテクチャ刷新を進めていく必要があるため増員を計画しており、Public Cloud環境におけるデータベース管理者を募集しています。 当社データベースシステムの最適化を進め、On-PremiseからPublic Cloudへの移行・運用を担当していただきます。現行システムの運用も必要となるため、MySQL(MariaDBも可)の経験豊富な方を歓迎します。 【具体的には】■On-Premise MySQLおよびMariaDBのデータベース管理 ■データベース管理業務における課題解決を牽引 ■Public Cloud 環境におけるデータベース管理業務(AWS Aurora、GCP Spanner)
【必須】■5年以上のデータベース管理・実務経験(DBMS問わない)■Public Cloud 環境におけるデータベース管理業務(AWS Aurora) ■3年以上のMySQL運用・実務経験 【部署・サービスについて】プロダクト開発本部では、決済サービスに関連するシステムの立案から、基本・詳細設計、コーディング、試験、運用までの全てを行っています。また、楽天グループ株式会社としてのシナジー強化策に加え、最新技術を活用した多くのプロジェクトが進行中です。拡大・成長を続けるスケールの大きなシステムを実装・運用すると同時に、お客様の声をダイレクトに聞くことでサービスの改善に繋げています。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~1500万
【業務内容】 AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。 オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。 ・顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築 ・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用 ・ミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計 ・IaC(Infrastructure as Code)を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化の推進 ・障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用 ・システムの安全性を担保するためのセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進 ・社内/社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表 ※(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング(変更の範囲)会社の定める業務 【本ポジションの魅力】 ① 上流から下流まで一気通貫、幅広いインフラ領域の経験を積むことが可能 ハイブリッドクラウド、マルチクラウドやネットワーク、各種セキュリティソリューション、SaaS導入など、ベンダーニュートラルな立場で最適なアーキテクチャ選定を行い、システム基盤の設計・実装が行えることから、上流から下流まで一気通貫で幅広いインフラ領域の経験が可能です。 ②クラウド経験値の積み上げが可能 AWS、Azureに特化したプロジェクトのため、知識や経験をより一層積むことができます。 本人の希望を聞きながらプロジェクトへのアサインを決める形式のため、興味のある技術や業務領域に積極的に関わることができます。 ③ 要求水準の高い顧客ニーズに応えることで技術力が身につく環境がある ミッションクリティカルなシステムを支える「堅牢性」と、ビジネスニーズに応えるための「俊敏性・柔軟性」など双方を両立させるための技術力が身に付きます。そんな要求水準の高い環境下において、現行システムをクラウドに移行するだけではなく、各種クラウドの先進サービスを活用しながらクラウドネイティブなアーキテクチャに刷新する案件に挑戦することができます。 ④ 多様なキャリアパスを用意 PM、クラウドコンサルタント、クラウドエンジニア・アーキテクト、SREというキャリアに対して、マネジメント(マネージャー志向)orスペシャリスト(技術志向)問わず、いずれの道も選択することが可能です。双方のパスが同等に評価されますます。また、インフラから、ソフトウェア開発寄りにキャリアをシフトさせ、アプリ/インフラ双方に強いエンジニアとしてキャリア形成する人材も多く在籍しています。 【技術スタック】 主要な技術スタックは以下です(プロジェクトごとに詳細は異なります) プログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Script クラウド | AWS, Azure, GCP コンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKS データベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDB CI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, Nexus IaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform 監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflow セキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, Snyc Data/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift, Snowflake, QuickSight コラボレーションツール | Slack, JIRA, Confluence, Notion, Miro, Teams, BOX 【入社後のイメージ】 ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。
必須(MUST) ・インフラ(オンプレミス)または、クラウドの設計・構築経験3年以上 ・IaCによるインフラの開発・運用経験(AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等) ・Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験 歓迎(WANT) ・AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験 ・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点をもとにしたインフラ設計・構築の経験 ・SREとしての業務経験 ・新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得することができる能力 ・AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者 ・IPA高度試験の認定保持 【アサインの考え方】 2020年度よりリソースマネジメントグループ(RMG)が創設され、PJにアサインされている全メンバー(PM含む)のアサイン期日を管理しています。全てのアサイン決定は、経営層+RMG+コンピテンシーリーダーが週に1度集まる場で協議され、ビジネス都合のみで判断される訳ではなく、当人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定となるように会社として努力をしています。 加えて、インフラ組織内でも、各人のキャリア形成を支援するためのアサイン検討を週次で行っています。
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450~1000万
データエンジニアリングシステムの開発・保守・運用担当者として、大規模なデータ基盤の開発、運用、保守業務に携わり、ユーザーのデータ利活用をサポートいただく業務です。 【主な業務内容】 ■ビジネスおよび業務要件に基づく、情報系システムの要件定義 ■データ基盤の設計、開発、保守・運用 ■ORACLE-DBを中心としたオープン系システムの開発・運用 ■クラウド(AWS、GCP)連携、開発 ※主な技術要素:OracleDB(SQL, PL/SQL)、Linux、bash、JP1など
【必須】■データエンジニアリングまたはデータベースを中心とした情報系システムの開発・運用経験Linux系OSの基本的な知識を有し、コマンドライン操作ができる方■基本的なシステム開発工程(要件定義・テスト) の理解 ■SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ■チームでの協力とコミュニケーション能力 ※汎用機での開発経験しかない方も歓迎【歓迎】 ■金融系システムの開発経験■情報系システムの設計・構築・運用・保守経験■データウェアハウス、データレイクの開発・運用経験■大規模データ基盤の構築や運用経験■ETLツールやBIツールの使用経験■OracleDBの性能改善に対しての知見
■銀行業務