【データプラットフォームエンジニア】国内唯一のBI・DWH専業企業/リモート可

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  データアナリスト/業務推進室｜合同会社EXNOA

  450~900万

  合同会社EXNOA東京都港区

  データアナリスト/業務推進室｜合同会社EXNOA気になる

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  仕事内容

  オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。 具体的な業務内容は以下の通りです： ・Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプット作成 ・契約申請業務や経費処理などの営業事務全般 担当する主な工程は： ・市場調査/分析（タイトル分析含む） ・予算集計 ・次期予算策定 ・タイトル毎の予算策定や与実管理 ・契約申請 ・経理処理 ・その他営業事務 業務環境としては、メンバー約2名、男女比1：1、平均年齢

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎要件】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル 【求める人物像】 ・分析業務が好きな方 ・関数やGASなどを使った業務経験がある方 ・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方 ・AIなど新しい技術にトレンドを持ち

  事業内容

  ■DMM GAMESプラットフォームの開発、運営やゲームタイトルの開発、運営、配信 同社は、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム”DMM GAMES”を運営しています。プラットフォーム事業を中心に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。 ◆プラットフォーム事業 PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発

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  【東京】東証プライム上場・21期連続増収企業。AI活用を推進するマーケティングエンジニア

  690~810万

  • マーケティング
  • マネジメント
  • MA/CRM
  • Google Cloud Pl...
  • テックリード
  • 開発
  • Python
  • アーキテクト
  • リファクタリング
  • dbt
  • システム設計
  • Salesforce
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • データ分析
  • クラウド
  • 分析
  • システム開発
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場・21期連続増収企業。AI活用を推進するマーケティングエンジニア気になる

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  仕事内容

  仕事内容 【仕事の概要】 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」というミッションのもと、データ＆マーケティングプラットフォーム組織にてマーケティングエンジニアとしてご活躍いただきます。データ基盤チームが整備してきたデータ資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たな価値創造に貢献していただきます。 【具体的な仕事内容】 データドリブンなマーケティング活動を実現するため、以下の業務をお任せします。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL） ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング 【キャリアパス】 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していく社風です。 ＜キャリア例＞ ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア 【ポジションのポイント3点】 東証プライム上場、21期連続増収という圧倒的な安定基盤と成長環境があります。 モダンな技術環境（Google Cloud, Python, dbt等）でデータやAIを活用した最先端の開発経験が積めます。 リモートワーク中心・フレックスタイム制を導入しており、柔軟で働きやすい環境が整っています。

  求める能力・経験

  応募条件 以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件 ・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア｜株式会社ディー・エ

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア｜株式会社ディー・エ気になる

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  仕事内容

  【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル（LLM）を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル（APIまたはオープンソースモデル）を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロン

  求める能力・経験

  必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB（MySQL, PostgreSQL等）の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナ

  事業内容

  ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」

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  データアナリスト／データアーキテクト（ジュニア）

  年収非公開

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  データアナリスト／データアーキテクト（ジュニア）気になる

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  仕事内容

  ◎詳細 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐　事業課題に即したデータ分析の設計 ‐　データの抽出・可視化・分析 ‐　分析結果の報告及び施策提案 ‐　その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐　KPI設計及びデータの定義 ‐　DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐　データ活用を促進するための社内教育 ‐　その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐　BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。 ・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。 ◎働く環境 ・Windows / Macbook Pro 選択可 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー

  求める能力・経験

  ◎必須要件 下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） - BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 - SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業 ◎歓迎要件 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験 ◎求める人物像 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方

  事業内容

  自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業

• エージェント求人

  ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）

  560~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）気になる

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  仕事内容

  多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

  求める能力・経験

  必須要件 下記いずれも2年以上の業務経験） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル 求める人物要件 ・業務外でも技術を学ぶ習慣があり、「なぜそう動くのか」を深掘りできる方 ・複雑な技術課題を構造的に分解し、解決策を導ける方 ・自身の弱点を認識し、他者からのフィードバックを素直に受け入れられる方 ・技術的な内容を相手に応じて分かりやすく説明できる方 歓迎要件 ・デジタル広告分野におけるシステム構築・運用経験 ・インターネット広告やAd Technologyの知見と開発、運用経験 ・データレイク/データマート構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・dbt, dataform 等のデータトランスフォーメーションツール利用経験 ・データガバナンス・データセキュリティ設計の知見 ・Hadoop,Spark,Kafka等を活用した大規模データプラットフォーム構築経験 等

  事業内容

  デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

• エージェント求人

  【戦略コンサル/ビジネスエンジニア】フルリモート/フルフレックス データベースエンジニア

  420~630万

  • テスト
  • データ分析
  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • 開発
  • 業務設計
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • 分析
  • 品質管理
  • コンサルタント
  • プログラミング
  • SQL

  株式会社ギックス東京都港区

  【戦略コンサル/ビジネスエンジニア】フルリモート/フルフレックス データベースエンジニア気になる

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  仕事内容

  データ分析に強みを持つ当社で、ビジネスエンジニアを募集。 未経験からエンジニアとして入社し、将来的にはシステム/データ分析に知見を持つ戦略コンサルタントとして顧客の経営課題の解決をしていただきます ■顧客が抱えている課題・ニーズの明確化/整理 ■解決策の仮説を提示 ■業務設計 ■課題やニーズ・要望を、具体的なシステム要件に落とし込む ■データ分析の方針を設計 ■開発進捗・品質管理（進捗確認、タスク管理、クオリティチェック等） ■開発したシステムのテスト計画作成・品質管理 ■開発・運用における課題抽出・改善施策の立案と実施/プロジェクト計画の策定および工数算定・見積作成

  求める能力・経験

  【全て必須】 ■今のキャリアに危機感を感じられている第二新卒の方 ■圧倒的な成長環境に身を置き、ご自身の市場価値を高めたい方 【キャリア】エンジニアとしてスタートしていただき、ITの知識や経験を活かし ITコンサルタント→戦略コンサルタントへキャリアを歩んでいただくことを想定してます ★弊社独自のデータ分析研修を受講いただき、弊社の方法論、適したSQLの記法等適したSQLの記法等を習得後、プログラミングの世界に入っていくことを想定しています。「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」等、三位一体の視点で学んでいくことを目指して業務にあたっていただきます

  事業内容

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• エージェント求人

  【データエンジニア/データサイエンティスト】東京/リモート可/月残業10H

  400~900万

  • データベース
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • 分析
  • DB設計
  • データ集計
  • SQL
  • 機械学習
  • クラウド
  • 店舗

  株式会社薬王堂東京都千代田区

  【データエンジニア/データサイエンティスト】東京/リモート可/月残業10H気になる

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  仕事内容

  【東京/リモート可】 ●日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当 ●エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方歓迎 【詳細】 ●分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発 ●分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析 ●データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装 ●Python等を用いた自動化スクリプト作成

  求める能力・経験

  ○PythonやSQL等の実務経験（3年以上目安） ○データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心 ○インフラ・クラウド環境に関する経験 【魅力】実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。経営視点を間近に感じながら働くことができます。 【当社について】 業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【サービス1部】セキュリティ教育コンテンツ企画担当

  450~600万

  • セキュリティ対策
  • 研修設計

  株式会社GRCS東京都千代田区

  【サービス1部】セキュリティ教育コンテンツ企画担当気になる

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  仕事内容

  大手通信事業者グループ全体向けに提供するセキュリティ教育コンテンツの企画・作成および教育講習の運営をお任せします。 主にPowerPointを用いたセキュリティ教育コンテンツの作成を2か月に1回程度のペースでリリースしておりますので、まずは作成補助からチャレンジいただきます。 毎回設定されるテーマに対し、情報収集・事例調査から構成検討、資料作成、顧客レビュー対応までを一貫して担当いただくポジションです。 将来的には、セキュリティ教育に留まらず、コンサルタントとして顧客支援の幅を広げていくことも可能です◎ 【想定業務】 ・大手通信事業者グループ向けセキュリティ教育教材の企画・作成 ・PowerPointを用いた教育コンテンツ／研修資料の作成 ・講習テーマに基づく情報収集、最新動向やセキュリティ事故事例の調査 ・教材構成の検討（ストーリー設計、章立て、内容整理） ・図解やビジュアルを用いた分かりやすい資料作成 ・顧客との打ち合わせ、要望ヒアリング、レビュー対応 ・フィードバックを踏まえた教材修正・改善 ・セキュリティ講習実施に向けた準備および運営サポート

  求める能力・経験

  以下いずれも2年以上の実務経験をお持ちの方 ・ITに関する基礎的な知識 　（ネットワーク、クラウド、システム構成、情報セキュリティの基本概念など） ・PowerPointを用いた研修資料作成の実務経験 　（構成検討、情報整理、図解やビジュアル表現を含む資料作成） 【歓迎】 ・情報セキュリティ／ITセキュリティに関する知識または実務経験 ・セキュリティ教育教材、研修資料、eラーニングコンテンツの作成経験 ・IT／セキュリティ分野での業務経験（エンジニア、運用、サポート等） ・顧客折衝、要件ヒアリング、レビュー対応の実務経験 ・教育／研修／人材育成に関わった経験

  事業内容

  （1）ITセキュリティのコンサルティング （2）ITセキュリティ関連プロダクトの設計・構築・導入 （3）GRC関連プロダクトの提供

• エージェント求人

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向

  690~1100万

  • Google BigQuery
  • 開発
  • データ分析
  • 機械学習
  • 分散
  • データベース
  • R
  • 統計解析
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • dbt
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 ■期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 ■技術スタック インフラ：GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習：scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化：Plotly, matplotlib 言語：Python, SQL ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理：Jira

  求める能力・経験

  ・データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験（3年以上） ・新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル ・BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ処理・分析スキル ・Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル ■求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  ◆AI・データプラットフォーム推進エンジニア（生成AI活用をPoCから運用までリード）◆

  376~2676万

  ソフトバンクグループ株式会社東京都港区

  ◆AI・データプラットフォーム推進エンジニア（生成AI活用をPoCから運用までリード）◆気になる

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  仕事内容

  【組織ミッション】 ・当社内各部門におけるAI活用を「検討・評価」に留めず、「実装・運用定着」まで一気通貫で推進 ・AI活用の前提となるデータ整備・データ基盤推進と、AIアプリケーションの企画・推進を両輪で進め、再利用可能な仕組み（推進モデル／テンプレート／運用）として自社内に展開 ・ガバナンス（セキュリティ、コンプライアンス等）と利活用スピードの両立を図り、安全かつ継続的なAI活用の高度化 ※AI：生成AI、機械学習、ディープ・ラーニング、オートメーションおよびアナリティクス（ビッグデータを含む） 【業務内容】AI活用を「検討」から「実装・運用定着」へ進めるため、データ整備・基盤推進またはAIアプリ/エージェント開発のいずれかを主軸に推進いただくポジションです。 【具体的には】 ■データ整備・基盤推進 ・AI活用を前提としたデータ整備・データ設計　・データパイプライン／データモデルの設計・改善推進　・データ品質・ガバナンス設計　・生成AI活用を見据えた基盤ロードマップ策定 ■AIアプリケーション企画・推進 ・業務課題の発掘とAIユースケース創出　・PoC設計・実行、評価、継続的改善の推進　・生成AI活用アプリの要件整理・設計および改善提案 （委託先と協業）　・運用モデル設計・自社内他部門への展開推進 ※構築・開発は外部委託中心ですが、構想、初期評価、要件整理、意思決定は内製主導で担います。 【本ポジションの魅力、得られるスキル、キャリアパス等】 本ポジションでは、データ整備・基盤推進とAIアプリ推進の双方を視野に入れ、AI活用を横断的に前進させる役割を担っていただきます。採用時点ではいずれかの領域を主軸としていただきますが、入社後は強みを活かしつつ、もう一方の領域も理解しながら推進できる人材へ成長できる環境です。AI活用を 検討 で終わらせず、実装・運用までつなげる実践経験を通じて、推進者としての市場価値を高められます。(求人ID：420553)

  求める能力・経験

  【必須】 ■データ基盤領域の経験 ・クラウド環境におけるデータ活用基盤の設計・構築・運用いずれかの経験 ・データモデリング／パイプライン設計に関する基礎知識 ■関係者を巻き込みながら、曖昧な状況でも意思決定を前に進め、プロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・生成AI（LLM）／RAG等を用いた開発・導入推進経験　・データガバナンス（アクセス設計、取り扱いルール、監査等）の設計・運用経験　・UX設計・業務設計経験　・英語（ビジネスレベル）

  事業内容

  【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。