データアナリスト(店舗領域)
700~900万
株式会社良品計画
東京都文京区
700~900万
株式会社良品計画
東京都文京区
リサーチ/分析アナリスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
無印良品の店舗を中心とした、事業成長・改善に関わる分析業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・店舗の売上向上に向けた課題探索や施策立案 ・外部データを用いた商圏、競合分析 ・KPIの考案と予実管理 ・各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成 など専門性に合わせた業務
【必須】 ・大規模小売チェーンにおける店舗分析、顧客分析や課題解決のご経験 ・SQLを用いたデータ分析の実務経験(1年以上) 【歓迎】 ・店舗オペレーション改善や売り場(棚割りなど)改善のご経験 ・外部データを用いた商圏、競合分析のご経験
700万円〜900万円
東京都文京区
最終更新日:
770~1000万
【職務内容】 ソフトウェア製品の事業拡大のため、Webマーケティング、展示会・セミナー、 コンテンツマーケティング等を通じたリード創出・育成を推進する業務です。 エンタープライズ企業向けBtoBマーケティング戦略の立案・実行を担い、 営業・技術部門と連携して案件創出と事業成長を牽引します。 プレイングリーダーとして、自ら施策を推進し、マーケティング活動全体の改善・高度化にも取り組みます。 【具体的には】 ・ ソフトウェア製品の事業拡大に向けたリード創出・育成 ・ Webマーケティング、展示会・セミナー施策、コンテンツマーケティングの推進 ・ エンタープライズ企業を中心としたBtoBマーケティング戦略の立案・実行 ・ 営業・技術部門と連携した案件創出および事業成長の牽引 ・ プレイングリーダーとしての施策推進とマーケティング活動全体の改善・高度化 ・ Webサイトの改善(アクセス解析、導線設計、コンテンツ企画) ・ 展示会・セミナーの企画・運営 ・ 来場者・問い合わせリードの管理とナーチャリング ・ ホワイトペーパーや販促資料の企画・制作 ・ マーケティング施策の企画実行・効果測定 ・ 営業担当との連携による案件創出支援 (求人ID:444987)
【必須】 ・ BtoBマーケティングまたはそれに準ずる経験 ・ データ分析(アクセス・CV等)をもとに改善した経験 ・ 主体的に施策を企画・実行できる方 ・ 四大、高専卒以上 【歓迎】 ・ IT・ソフトウェア業界でのマーケティング経験 ・ デジタルマーケティング(SEO/広告/MAなど)の知識 ・ 展示会・イベント運営経験 ・ コンテンツマーケティング経験 ・ 英検2級あるいはTOEIC650点レベルの英語力(未取得の場合、入社後早期に取得頂きます)
■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタマー・テクニカルサポート、計測システムのオリジナル開発・受託開発 多岐にわたる事業展開をしております。 具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC(電磁環境両立性)、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。
500~900万
問い合わせデータを起点にサービス利用体験に目を向け、根本原因の特定・改善策の実行を通してプロダクト及びサービス全体の体験向上へ貢献します。また、上記に加え【簡単・迅速・満足度が高い】サポート対応の提供をするための仕組み作りを行うことも含まれます。 サービス・プロダクトの改善 問い合わせやユーザーの行動データなどから課題検知・課題選定 分析データをもとにし、スコープ特定や解決策の立案・提案〜実行・評価 関連部署との協業及びプロジェクトのディレクション カスタマーサポート組織の改善 業務プロセスの最適化 ツールの導入検討 データ基盤の構築 関連データの蓄積・集計環境整備
【必要要件】 所属部署以外の他部署を巻き込みプロジェクトをリードして成果をあげた経験 マーケティングやプロダクト組織が関連するディレクションだとなお可 経営層向けの企画書などのドキュメント作成能力 KPI管理の経験 KPI設定および、KPI達成のための戦術やアクションプランの策定など パーフォンマンス上の問題やボトルネックの特定および、解決のためのアクション 【歓迎要件】 マネジメント(KPIマネジメント、ピープルマネジメント)のご経験 データ分析業務の経験 PMM・PdMのご経験 プロダクトチームとの協業施策におけるプロジェクトハンドリング経験 コンサルティング職としての職務経験 事業会社でのカスタマーサポートのご経験 マッチングプラットフォームの提供会社における業務経験 課題解決や業務改善が好きな方 各ステークホルダーとのコミュニケーションが円滑に回せる方 【求める人物像】 ・新しいスキルや技術を能動的に学ぶことが好きな方 ・未整備な環境に対してポジティブに向き合える方
アプリケーションの企画・開発・運営
700~1500万
【職務内容】 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム(求職者と求人の推薦ロジック)の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル(推薦システム、予測モデルなど)の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムのビジネス効果(CVR、 応募数など)を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画、施策推進から効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。(求人ID:443702)
【必須】以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ: Pandas、 NumPy、 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど) ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解 ・モデルの評価指標(Precision、 Recall、 AUCなど)を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
700~1500万
【募集背景】 キャッシュレス市場の拡大や決済高度化が進む中、国際ブランドとの戦略的な取り組みの重要性が高まっています。当グループでは、ブランド関連データの分析を通じた収益改善や利用促進施策の企画、新ソリューション導入の検討など、よりデータドリブンな事業推進を強化しています。今後の事業拡大を見据え、データ分析をもとに課題発見から施策立案まで主体的にリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 Visa・Mastercardなどの国際ブランド領域において、各種データ分析・可視化・レポーティング業務を中心に担当いただきます。 国際ブランド関連の売上・コスト・利用実績データの集計、分析、可視化 利用動向や取引データをもとにした課題分析、仮説立案、施策検討 ブランド提供ツールを活用したデータ抽出、影響分析、レポーティング 事業判断や施策検討に向けた定量データ分析、および分析結果の資料化 国際ブランド向け各種申請・報告業務に伴うデータ集計・分析 【本ポジションの魅力】 事業成長に直結するデータ分析: クレジットカード事業の根幹である国際ブランド領域のデータを扱い、利用促進や収益改善に向けた分析を通じて、事業成長へダイレクトに貢献できます。 キャリアの広がり: 国際ブランドとの交渉や新サービス・最新ソリューション導入の検討に関わるデータ分析・分析支援を通じて、クレジットカードビジネスや国際ブランド領域の専門性を高められる環境です。(求人ID:444008)
【必須】 ・SQLやExcel関数等を用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 ・クレジットカード・決済業界における商品企画、サービス企画、事業企画等の経験 ・国際ブランド関連業務の経験(商品企画、サービス企画、事業企画等) 【歓迎】 ・英語力(読み書きレベル) ・カード業界における国際ブランドルール対応等のご経験 ・データ分析をもとに課題発見・改善提案を行った経験
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。
700~3500万
機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援
【ビジネススキル】 ・経営・事業課題の言語化、仮説設計、KPI 設計 ・ステークホルダーと合意形成を行い、PoC〜本番化までのロードマップを策定・推進した経験 ・コンサルティング文脈での提案資料作成・プレゼンスキル ・コンサルファームか事業会社でのデータ利活用プロジェクトのリード経験 ・成果創出(収益改善、コスト削減、顧客体験向上等)の実績を定量的に示せる方 ・チームマネジメントまたはマルチベンダー推進の経験 【データサイエンススキル】 ・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 ・Python を用いた分析・モデリングの実務経験 ・モデルの性能評価設計 ・生成AI・LLM の実務適用やNLP・画像処理の専門性 ・最適化やシミュレーションの実装経験 ・実験管理・MLOps、モデル運用・監視の経験 ・研究業績 【データエンジニアリングスキル】 ・データ基盤/ETL・ELT の設計・実装経験(いずれか) ・プロダクション品質のコーディング・レビュー、Git によるチーム開発、基本的なCI/CDの理解 ・API 連携・バッチ設計、Feature Store、データ品質管理 ・コンテナやクラウドの活用経験 ・セキュリティ・ガバナンスを考慮したデータ設計・アクセス制御の設計
外資系コンサルのスピンアウトが創った、テクノロジー×データで企業変革を手がける日本発のコンサルティングファーム
820~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援や事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及びプロダクト開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けてチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案)をお持ちの方
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
760~1600万
■職務内容 【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。 テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 当グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション(機械学習・深層学習・LLM等)の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。 具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等) ・データ品質管理(テスト・監視) ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・データマート設計やデータモデリングの実務経験をお持ちの方 ・ストリーミング処理、DWHモデリングなどの経験をお持ちの方 ・データガバナンスやデータ品質改善の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等のデータ基盤を利用した経験をお持ちの方 ・dbt, Looker, Tableau等の利用経験をお持ちの方 ・AI/機械学習モデル向けデータ整備や特徴量設計の支援ができる方 ・データを用いたAI・機械学習モデルの開発ができる方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
400~2000万
【PRポイント】 ■急成長企業で市場価値の高い人材へ 2019年設立の当社は、20代中心の急成長企業です。データ分析と営業のスキルを磨くことで、市場価値の高い人材へと成長できます。 国内でもまだ例が少ない最先端のデータサイエンス分野に携わり、新しい価値を創造する面白さを実感してください。 ■高収入を実現できるフィールドとキャリアパス 毎月インセンティブが支給され、入社3年で年収1,000万円も目指せる高収入を実現しやすい環境です。 営業部門は今後数倍規模に増員予定のため、早期にリーダーや管理職、さらには経営陣に加わるチャンスも豊富です。 あなたの頑張りが正当に評価され、キャリアアップに直結します。 ■未経験からプロフェッショナルへ導く充実した研修制度 入社後は約2ヶ月間の充実した研修をご用意しています。 営業部門の上司・先輩からアプローチや提案の基本を学ぶ「営業研修」と、データサイエンティストの先輩からデータ分析の基本知識、データ加工・集計・分析方法、さらには「Python」「SQL」「R」といった開発言語の基礎を学ぶ「専門研修」を実施します。 理系・文系問わず、未経験の方もしっかりと成長できるカリキュラムです。 ■代表直下のフィードバックで実力アップ 営業メンバーは週1回、代表と直接ミーティングを実施します。 ビジネスに精通した代表から、一人ひとりの案件や営業企画に対して多角的な視点でのフィードバックを受けられます。 具体的な改善策を実行することで、受注精度が大幅にアップするなど、毎週のアドバイスを通じて着実に実力を高めることができます。 ---------------------------------------- 【仕事内容】 データ分析・データ活用など最先端のソリューションをご提案し、企業課題の解決へ向けたコンサルティングまで一括して行います。 「売上をUPさせたい」「商品の需要や売上予測をしたい」「業務の効率化を図りたい」などの要望に対して、解決のために最適な技術や知識をもつデータサイエンティストをご提案し、企業の営業戦略改善や意思決定支援に貢献します。 【提案の進め方】 ■リサーチ・アプローチ サービスを提案できそうな企業やDXを求めている企業に対し、電話、メール、SNS、交流会など様々な手法でアプローチを行います。 広告、通信、製薬、教育、食品など幅広い業界へに対し、個人の裁量でアプローチをしていきます。 トークスクリプトやアプローチ方法もブラッシュアップしながら進めていただきます。 ■ヒアリング・ご提案 クライアントの課題をヒアリングし、最適なソリューションをご提案します。 売上予測や需要分析など、多岐にわたる課題に対応します。 ■アフターフォロー 契約後も追加依頼や新たなご要望を伺いながら、継続してフォローアップを行います。 また、データサイエンティストとの面談を通じて、就業の悩み解決やキャリア相談などもサポートします。 ◎クライアントを一貫して担当するため、経営や事業運営といった深部にまで関わることが可能です。
【必須】 ■専門卒以上 ■営業として活躍したい熱意のある方 ★営業経験やIT業界での実務経験は不問! ★未経験&第二新卒歓迎! 【歓迎】 ■データ活用などの最先端分野に携わってみたい方 ■急成長のベンチャー企業でキャリアのチャンスを掴みたい方 ■成果に見合った高収入を手にしたい方 ■幅広く活躍できる営業スキルを身につけたい方 ■大手企業からも必要とされるような仕事がしたい方 ■刺激し合える仲間と一緒に会社を大きくしたい方
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350~500万
マーケティングの意思決定を支えるデータ業務を担当いただきます。 ① データ集計・可視化 ・販売/販促/Web/広告など各種データの収集・集計 ・スプレッドシート等でのダッシュボード化、定点モニタリング ② 効果測定・分析 ・キャンペーン・販促施策の効果測定、KPIの進捗管理 ・データからの課題抽出と改善ポイントの整理 ③ レポーティング ・経営・各部署向けのレポート作成と定例報告 ・意思決定に使える「示唆」への落とし込み ④ 業務効率化 ・集計の自動化(GAS等)、生成AIを活用した分析・資料作成の効率化
【歓迎条件】 ・GAS(Google Apps Script)による集計・処理の自動化経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験 ・生成AIを業務(分析・資料作成・効率化)で使いこなせる ・マーケティング/販促データの分析経験 【求める人物像】 対等に議論できる対話力:マーケティング責任者と数字を根拠に対等にディスカッションし、自分の意見を言える方。 示唆志向:「集計して終わり」ではなく、データから次の打ち手を考えられる方。 自走力:少数精鋭の環境で、自ら課題を見つけ、手を動かして検証まで進められる方。 学習意欲:SQLや生成AIなど、新しいツールを前向きに習得し業務に取り入れられる方。
ジュエリー、宝飾品、貴金属等買取・販売 ブランド品買取・販売 高級時計買取・販売 スマートフォン端末買取・修理
400~650万
当学園は、既存の学校の枠組みにとらわれず、多様な個性を持つ生徒たちが自分のペースで『本当に学びたいこと』に没頭できる教育機関を目指して設立されました。 日本の高校生の100人に1人が選ぶ通信制高校を運営しています。 当学園が運営する高校の意思決定迅速化と、事業・コース改善をミッションとした「新設部署」を立ち上げます。 データ活用の基盤となる環境構築から、Tableauを用いた可視化、さらには分析に基づく経営改善提案まで、 データ利活用の全工程を一気通貫で担っていただきます。 【具体的な業務内容】 「データを見る」だけでなく、「データ活用の仕組みそのものを創る」ことがミッションです。 ■データ基盤の構築・運用保守 ・学内に散らばるデータの収集、整備、クレンジング。 ・正確かつ持続的なデータ管理プロセスの設計。 ■Tableauによる可視化・ダッシュボード開発 ・経営判断支援のためのダッシュボード設計・構築。 ・現場の各部署が自律的に数値を追えるセルフサービスBI環境の構築。 ■分析・課題抽出・改善提案 ・多角的なデータ分析による「事業のボトルネック」や「コース改善点」の特定。 ・分析結果に基づいた具体的なアクションプランの策定とプレゼンテーション。 ■部門間連携・DX推進 ・複数部署と連携し、データに基づいた業務改善フローの定着支援。
〈必須〉 ・ExcelやGoogleスプレッドシートを用いた高度なデータ整備・集計実務経験。 ・BIツール(Tableauなど)を用いたダッシュボード構築の実務経験。
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