【JAPAN AI】Generative AI エンジニア
600~1400万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
600~1400万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
IT研究開発
生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ■生成系AI技術の開発を主導:プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ■論文調査とモデル構築:最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ■開発実装と高速化:開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ■ソリューション提供・結果検証と改善・新技術の調査・評価 等
【必須】■コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号を有し、Generative AI領域に関する深い知識を持つ ■プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある■研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある■研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある (備考へ続く)
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 1ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,400万円 月給制 月給 429,000円~1,000,000円 月給¥429,000~¥1,000,000 基本給¥308,495~¥719,102 固定残業代¥120,505~¥280,898 を含む/月 ■昇給:年2回(4月、10月) ■賞与:年2回(5月、11月)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
10:00~19:00 固定残業代については、50時間の勤務必須ではなく、業務効率の向上や社員の安定した収入のための支給です
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:50.0時間
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 ※入社3ヶ月経過後10日付与
その他(完全週休2日制/GW・夏季・冬季)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【必須】 ■研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある ■技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある 【歓迎】 ■画像生成モデル、LLMの開発・応用の経験 ■コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿・発表経験 ■DL、機械学習技術を実際のプロダクトに適用した経験、インフラ構築やWeb周りの知識など 【開発環境】 ■言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) ■インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ■ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など ■作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 ※業務の変更範囲:会社の定める業務※勤務地の変更範囲:会社の定める場所
※株式会社ジーニーにて採用、入社後すぐにJAPAN AI株式会社への出向となります。(両社の所在地・勤務地は同一です)
無
東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー 5/6階
東京メトロ丸ノ内線西新宿駅 徒歩3分 都営地下鉄都営大江戸線都庁前駅 徒歩8分
屋内全面禁煙
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。(今後、状況に応じて変更になる可能性がございます)
継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
無
【待遇・福利厚生】 ・書籍購入補助(半期30,000円まで) ・リフレッシュ手当(毎月5,000円まで) ・家賃手当(当社指定の駅を最寄りとする場合毎月30,000円まで) ・資格、語学取得支援制度、研修受講支援(個別に申請制) ・働くパパママ支援制度 ・リフレッシュ休暇制度 ・部活動手当 ・その他社内イベント(毎月の懇親会等) ・関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用 ・定期健康診断(年1回)
2名
2~3回
筆記試験:有 SPI、リファレンスチェック実施あり
《グロース市場上場》「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」をパーパスに掲げ、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニー。
【テクノロジーで新しい価値を創造し、クライアントの成功を共に創る】 ジーニーは、日本発の世界的なテクノロジー企業をつくりたいという思いのもと、2010年4月に設立した会社です。 最先端のアドテクノロジーを活かして独自プロダクトを開発・運用し、テクノロジーの進化のスピードに負けない成長を実現してきました。そして、主力プロダクトである「Geniee SSP」は、創業6年で国内No.1規模へ拡大しました。 その後も、DSPやDMPなどの広告プラットフォーム事業に加え、2017年にはマーケティングSaaS領域に進出。 現在、成長著しいアジア領域においても事業展開を果たし、現地有力企業と連携した取り組みが着々と進んでいます。 当社は高い技術力で顧客企業様のニーズを捉えた新しい価値を創出し、収益最大化に貢献することで、国内はもちろんアジアで、そして世界でNo.1を目指しチャレンジを続けます。
〒163-6006 東京都新宿区東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー5/6階
■広告プラットフォーム事業■マーケティングSaaS事業■海外事業■デジタルPR事業
■CATS株式会社■JAPAN AI株式会社■ソーシャルワイヤー株式会社■Zelto,Inc.■Geniee International Pte., Ltd.■Geniee Vietnam Co., Ltd. 他3社
グロース市場
工藤 智昭(当社代表取締役社長) 35.6%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 6,455百万円 | 2,279百万円 |
| 前期 | 2024年03月 | 8,012百万円 | 1,277百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
450~800万
私たちは、お客様のビジネスの早期実現のため、AWS等のクラウド製品や連携製品を効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。 具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。 【業務内容詳細】 ■開発、テストの実施 ■基本設計、詳細設計の実施
【必須】 ■Web開発経験(3年以上) ■クライアントとの折衝経験 ■Java、Python、PHP、Go いずれかの経験 【歓迎】 ■システム開発プロジェクトのPL経験(1年以上) ■要件定義、基本設計などの上流工程の経験 ■クラウドを用いたプロジェクトのご経験(AWS/Azure)
【主要事業】クラウドネイティブSI事業、プロダクトサービス事業 【取引先例】GMOあおぞらネット銀行、PayPay銀行株式会社、株式会社島津製作所、株式会社日刊スポーツ新聞社、株式会社ブリヂストン、株式会社ペイジェント
600~800万
【職務内容】 現在、当社のエンジニア組織はAIをフル活用しアウトプットの量が飛躍的に増加しています。一方で、QA組織がボトルネックとなり、開発スピードを最大限に活かしきれていないという大きな課題に直面しています。 あなたにお任せしたいのは、この課題をAIと自動化の力で根本から解決し、業界をリードする次世代のQAチームを構築することです。 【具体的な仕事内容】 ・AIを活用したテスト戦略の立案、設計、推進 ・AIテストツールの導入と活用、および内製スクリプトの開発 ・AIファーストなQAプロセスの構築・運用 ・品質データの収集・分析と、データドリブンな品質改善プロセスの構築 ・エンジニアリング組織と連携したCI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・外部テスト会社との連携強化と、AIによるアウトプット管理・レビュー体制の構築 ・運営/開発中ゲームの機能実装やリリースに向けたテスト計画およびテスト設計/実行 ・社内外の開発関係者とのテスト内容調整、各種レビュー業務などの折衝(求人ID:394947)
【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識(画像認識、自然言語処理など) ・AIテストツール(Appium、Test.ai、Applitools、Autify、mablなど)の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト関連資格 ・各プラットフォーム(iOS/Android)レギュレーションの知識
同社は「楽しいね!を、世界中の日常へ。」をミッションに掲げ、モバイルゲーム事業を国内および海外に展開しています。 2021年6月の東京証券取引所マザーズへ上場以降も、設立当初から大事にしている、「誰でも遊べて、奥が深い。」という開発思想を追求していきたいと考えています。
450~800万
私たちはAWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 【主な業務】 ■Webアプリケーション/業務システムの設計、開発、テスト ■基本設計、詳細設計の実施 ■AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善 ■生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証 ■AIを組み込んだ機能/アプリケーションの企画、実装、改善
【必須】■Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験(2年以上)■Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ■新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方 【歓迎】 ■要件定義、基本設計など上流工程の経験 ■AWS / Azure などクラウド環境を用いた開発経験 ■Docker / Kubernetes などコンテナ・クラウドネイティブ技術を用いた開発経験 ■生成AI、AIエージェント、AIコーディングツールを活用した開発経験
【主要事業】クラウドネイティブSI事業、プロダクトサービス事業 【取引先例】GMOあおぞらネット銀行、PayPay銀行株式会社、株式会社島津製作所、株式会社日刊スポーツ新聞社、株式会社ブリヂストン、株式会社ペイジェント
410~640万
画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、顧客が開発した画像解析・画像認識関連のIP(Intellectual Property)を車に組み込むポーティング開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■AIを用いた画像解析により事故を防ぐ車載機能の開発です。 ■設計~検証~テストまでお任せします。
【いずれも必須】1. C言語もしくはC++を用いた組込み開発経験 2. Pythonを用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 3. 画像処理に関する業務経験 <魅力> ■AI研究開発の最先端技術に触れることが可能です。また、当社の注力プロジェクトであり、長いスパンで本プロジェクトを担当いただけます。 ■車に搭載される事故を防ぐ機能を開発することが可能。 ■顧客と二人三脚でプロジェクトを進めるため、コミュニケーション力が身につきます。
(1)Network(2)Mobility(3)Cloud(4)IoT 取引先:トランストロン, 富士通, NCS&A, NAS, NID, 九州テン他
700~900万
【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID:399471)
【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。
550~800万
【職務内容】 業務アプリの要件定義、設計、実装、プロジェクト進行管理を行います。 必要に応じて、プログラミング、コードレビュー、 インフラ設計・構築・運用、各種ツールの導入、効果測定、改善活動を行います。 また、社内情報とAIを活用して業務効率化と価値提供に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ・必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運用 ・AI、LLMなどを含む、各種ツール導入時のルール整備・運用設計、導入後の効果測定と継続的な改善活動 ・社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ・開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ・エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ・RAG、LLM等を利用した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導入事例 ・Claude Code / GItHub Copilot(コーディングサポート) ・Claude Desktop(実務作業の効率化) ・Dify による RAG構築(社内ドキュメント検索体験向上) ・生成AIを利用した業務改善プロジェクト(業務自動化・最適化)(求人ID:340960)
【必須】 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験 ・生成AI、RAGなどを活用した開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上(複数言語なら尚可) ・AWS利用経験1年以上 【歓迎】 ・中長期的な業務改善プロジェクトの経験 ・複数プロジェクトを同時並行でマネジメントした経験 ・クラウドインフラでの開発経験(AWSなら尚可) ・AI関連を含めた技術トレンドへの関心と学習意欲
HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。
500~900万
・ミッション&システムエンジニアリング(CONOPS)の定義および要求定義を含む宇宙機ミッション・システム設計 ・ミッション設計、軌道マニューバ、軌道決定に関するモデリング、シミュレーション、解析および最適化 ・システムおよびアーキテクチャ設計におけるトレードスタディ支援 ・ミッション解析・計画・設計・実施に関するフライトダイナミクスソフトウェア開発 ・フライトダイナミクスおよびマニューバの計画・設計・実施・評価 ・テックリード、宇宙/地上システムリード、サブシステムリード、プロジェクトマネージャーとの連携
<必須条件> ・ミッション設計、ミッション解析、フライトダイナミクス、軌道運用における3年以上の実務経験 ・FreeFlyer、STK等フライトダイナミクスツールの実務知識 ・宇宙業界標準およびアプローチに関する知識 ・変化の速い環境への柔軟な適応力および業務遂行能力 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・英語を用いた業務対応への抵抗のない姿勢 <望ましい条件> ・ミッション設計、ミッション解析、フライトダイナミクス、軌道運用における5年以上の実務経験 ・スペースデブリ、宇宙状況認識、ランデブー、ドッキング、近接運用、編隊飛行に関する知識 ・C++、Python、Matlab等プログラミング言語/ツールの習熟 ・関連ミッション(RemoveDebris、CleanSpace、DeOrbit、DEOS、ATV、ETS-7等)に関する知識 ・TOEIC800点以上相当の英語力
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~900万
・Computer Visionコンポーネントのテクニカルリードとしての開発推進(要求管理、スケジュール管理、タスク管理) ・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発および検証 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合およびリリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
<必須条件> ・数値計算系アルゴリズム設計・実装に関する8年以上のソフトウェア開発経験 ・画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における物体検出アルゴリズム開発・検証の3年以上の経験 ・C言語またはC++による5年以上の開発経験および3年以上の組み込みソフトウェア開発経験 ・サブシステムレベルのテクニカルリードとしての開発推進経験(要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む) ・要件定義から設計、テスト計画および実施までのソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験 ・最新のソフトウェア開発手法およびSCM(Git等)に関する知識 ・チーム内外での協働および主体的な開発推進能力 ・アジャイル開発プロセスに関する理解 ・技術コミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力 ・TOEIC750点以上相当の英語力およびビジネスレベルの日本語能力 <望ましい条件> ・機械学習/AIを活用した画像認識および信号処理に関する知識 ・Unity、Unreal Engine等を用いた3Dシミュレーション環境構築経験 ・組み込みLinuxベースのシステム開発経験 ・Python等スクリプト言語による開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~700万
【職務内容】 タレントパレット”を導入した企業様に対して、目的や課題に合わせたタレントパレットの 生成AI機能の要件定義や、 ツールを活用した施策提案やプロジェクトの実施、ツールの設定支援をし、 お客様と一丸となって課題解決に取り組んでいただきます。 【業務内容例】 ・課題のヒアリング、解決のために必要な要件定義や支援施策の提案 ・課題に合わせたタレントパレットの活用方法提案及びサポート ・生成AIのプロンプト構築 ・タレントパレットを活用/浸透させるための支援業務 ご希望と適性をみて配属先を決定しております。 ◆ツール導入支援の有償コンサルティング ◆生成AIの活用事例が創出できるようなプロジェクトの有償コンサルティング(求人ID:303050)
【必須】 ・SaaSシステムに知見・理解がある方 ・日々変化する技術への学習意欲 ・生成AIの業務活用(人事業務・粒度問わず) ・人事課題の解決に関心が高い方 【歓迎】 ・オンプレ・SaaSシステムに強い方 ・システム導入支援(コンサル)経験 ・無形商材の法人営業経験 ・事業会社の人事経験 ・システム導入コンサル経験 ・人事システム導入経験
当社は「見える化テクノロジー」を核にSaaSプロダクトの企画・開発・提供を行うテクノロジーカンパニーです。 HR領域ではタレントマネジメントプラットフォーム、マーケティングDX領域ではMAツール、テキストマイニング・データ分析領域ではSNSやアンケートデータをAIで解析するツールを提供。 さらに共同プロダクト開発やデータ活用コンサルティング、新規AI×SaaSプロダクト開発も推進し、第3の事業柱の創出を目指しています。